这套系统有啥厉害的地方？
领界搭载的是飞鱼智行信息娱乐系统，如果要问它最有特色的地方是什么，那一定是智能语音功能、3D全景影像，以及拥有互联功能的“ 福特 派”。
而其实，市面上带有这两项功能的车载系统也挺多的，我之所以说它有亮点，一是领界的语音指令可以支持原车功能的 *** 作，比如打开车窗、空调、座椅加热这些，而不仅仅只是局限于车机本身功能的调用。二是3D全景影像的可视效果非常直观，拖动还能查看各个角落的细节。后文，我也会单独用两个小结来展示这些功能。
下载 “福特派” 这个APP并绑定好车辆的相关资料后，便能直接通过手机来查看车辆相关的信息，如油量等，并还可以远程 *** 控车辆，比如启动/关闭 发动机 、锁定/解锁爱车等功能。
弄懂这套系统的设计逻辑？
一套车载系统好不好用，最基本的就是看其易上手程度，如果还需要用户去揣摩如何 *** 作，基本上这块屏也就是个装饰作用了。而这套飞鱼智行信息娱乐系统非常容易上手，基本上交互的设计都符合用户需求，不需要进入更深的层级才能找到你想要的功能。
对于系统的交互设计，我一般都是通过几个方面来做判定，一是功能设定的层级是否过于繁琐;二是主要功能的位置排序;三是功能间的切换是否便利。综合来看，领界车机上手还算容易，要查找需要的功能还是挺方便的，进入到某一个功能界面后按返回图标就能回到主界面。
或许你还会问，屏幕中似乎没有设置home和back的物理按键，会不会 *** 作起来不方便这也是我的第一反应，不过在后来的几天 测试 里，我发现其实如果需要实现某项功能，基本上通过语音指令就可以完成了，所以是否有home按键其实关系不大，反而空调的物理按键是有必要设置的。
内置4G网卡/能连w if i
车载系统能否联网，这似乎已成了消费者必要的考虑因素。这台领界内置了4G联通网卡、同时也带有Wi-Fi模块，可以通过连接手机热点或者有无线网络的地方来实现在线音乐、在线导航、实时路况等功能。
关于流量资费：领界车机是每月前2G流量为4G网络，超过2G后为3G流量。当然，您也可以自行选择在2G后购买提速包。
@2019
大数据的发展趋势
1、算法（Algorithms）的崛起
2016年，人们更加关注对已接触数据采取什么行动。算法将大行其道。算法能够定义行为，它们是非常专业的软件，能够很好地执行专业的指令，远比人类做的要好。例如，当你访问一个网站时，根据你手上的资料，快速确定最合适的广告。或者在大量的交易数据中找出异常值来甄别欺诈行为。
2、数据湖服务作为一种解决方案（Data-Lake-as-a-ServiceSolutions）
2015年，我们已认识了数据湖。企业从M2M连接、社交网络和远程工作人员积累了越来越多的数据，数据湖将成为他们的重要数据存储工具。
据Gartner称，“到2020年，信息将被用于重新创造、数字化、或消除80％的业务流程和产品（相比于10年前——2010年）”。在传统的存储解决方案中，数据之间是相互孤立的。数据湖与之正好相反，它允许存在各处的原始的、质朴的信息字节相互整合、分析。数据湖能够帮助你实现商业的数字化，使之真正成为数据驱动的商业，就像Gartner对2020年的商业预计一样。
数据湖服务将提供主动式存储方案，通过整理大量的结构化和非结构化数据，大量的应用才能够用于对其进行加工处理，包括企业数据仓库或开源技术，如Apache Hadoop或 Spark。一个使用了数据湖服务的企业，每个月仅需要为十亿字节支付几美分。
3、区块链将被各行各业所接受
在过去的几年中，我们看到区块链主要应用于比特币，但区块链技术提供了更多的可能性。
一个区块链可以被看作是数字事件的一个公共分类帐或记录。这个公共分类帐由许多不同当事人共享，计算地理上和计算上的孤立节点，并且只有该系统的大部分成员都同意的情况下，这个记录才能被更新。只要新信息输入到分类帐，它就不能被擦除，而且所有人可见。因为区块链的存在，所有输入到分类账上的信息都是全透明的。
区块链的一个关键优势是：该系统是完全透明的，任何人都可以在不损害个人隐私的情况下，看到哪些交易输入到分类账。您可以在不透露当事人个人隐私的情况下，记录事件发生的事实，甚至记录它的正确性。
金融业将迎来的区块链技术的全面开花。世界上许多大银行正在试用区块链，更或正在对区块链初创公司进行投资。UBS（瑞银集团）已经创造了一个区块链实验室，Santander正在研究如何使用区块链管理他们的贷款活动，Goldman Sachs （高盛集团）投资了一个区块链初创公司，并且有一个大财团（R3 ’s global bank partnership），负责调查的区块链的潜力。
4、人力资源分析
对于大多数组织而言，人才是最重要的财富；对于大多数高级管理人员而言，人才是重中之重。根据普华永道的研究，34%的美国首席执行官们“非常关注”组织中关键技能的可用性。因此，高级管理人员正在寻找其人力资源的确切数据，所以，2016年我们会看到人力资源分析将迈出一大步。
人力资源分析虽然是人事部门新的业务领域，但为了更好地提高人力资源的投资回报率，该业务增长极为迅速。人力资源分析可以被定义为一项大数据技术，使用人力相关数据片段优化商务产出、解决商务问题。因此，人力资源分析越来越重要。
人力资源分析可以帮助回答一些问题，例如：我们在组织内是否有正确的技能搭配？我们的员工，特别是那些优秀的员工是如何工作的呢？我们能更好地预测企业未来的***是谁么？员工的精神状况怎样如此等等。
在一个过热的市场，对人才的争夺战愈演愈烈，优秀的大数据科学家和数据分析师资源越来越稀缺，越来越贵，因此发现人才不是一件容易的事情。对于一个组织而言，了解员工的驱动因素，并且很好的激励他们变得越来越重要。因此，在2016年，更多的组织将致力于人力资源分析，这些领域的初创企业数量将迅猛增长。
5、智能政府致力于提高社会和公民体验
迪拜当局正努力把政府变成智能政府。他们已经开始践行提高客户（例如，公民）体验，并推动知识经济的实践。他们已经为数十个智能政府服务创建了一个单独的、安全的登录界面，大量的服务也都支持移动应用程序。
最好的智能政府的例子就是爱沙尼亚。这个仅有130万公民的波罗的海国家被联合国提名为“具有十年最优电子政务内容“。每一次与外部的或内部的互动都是数据化的，爱沙尼亚政府对于自己的数据具有完全的掌控。此外，议会正在推行无纸化办公，电子签署法律文件，全电子化商务，因为所有的服务都是互联的，所以报税非常简单。
我们将在世界范围内看到越来越多的政府开发智能方案。我们也将看到更多的政府开放自己的数据集，应用开放的API（应用程序编程接口）使初创公司和企业够轻松地与政府部门对接。这不仅能加速政府的智能化过程，甚至可能收获更多。
6、增强大数据安全、防止数据泄露6增强大数据安全、防止数据泄露
随着数字化进程，物联网将物物连接为网络，大数据的安全变得越来越重要。在过去的几年里，我们已经遭遇了许多大规模的数据泄露事件，包括Ashley Madison hack（婚外情网站）和TalkTalk公司（英国宽带服务供应商）的黑客攻击事件。
基本上，任何组织未来都可能被黑客攻击，如果没有被黑客攻击，说明其根本不重要。因此，任何组织不仅应该把重点放在防止安全漏洞，在遭遇黑客攻击时，还要实施正确的危机应对计划。
7、智能机器带来的雾分析（Fog Analytics)起步
雾计算正在迅速地获得大量动力。雾计算是指推进连接到物联网的终端设备和存储数据的云计算之间的存储、传输和计算。随着物联网的进步，雾计算势头越来越猛，因为传感器变得相当精密，它们现在可以收集大量数据。
据Gartner称，智能机器是新的现实。因此，在未来我们将看到更多的智能机器有着越来越多的精密传感器，能收集大量的数据。组织将不得不转向雾分析，以便数据易于管理，保持洞察力可用并尽可能降低成本。
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