怎么样无店铺经营智能家居？

无店铺，这是重点！

智能家居是体验感要求非常强烈的舒适体验，在这种需求下，问到要如何无店铺营销，确实有难点！但是目前确实是互联网时代，很多说不清楚的体验感，很多年轻人也能也敢也愿意去尝试，也给了我们一点感想。

so，只能腆着老脸怒答：

分两部分，第一部分是产品：

1、单品或爆品突击。

强需求的单品，本来智能家居就是消费升级产业级别，并不属于刚需，智能从中间的选取强需求的产品，从大家喜闻乐见的通俗小物件起步，这玩意小米是强项，一切生态链的企业大张旗鼓的搞起来很多智能硬件。比如：物联网电子门锁等

2、因为重点是无店铺，所以得做那些个从宣传角度上，让消费者容易理解，容易上手，容易安装的爆品出去，比如智能监控等

第二部分是营销手法：

1、无店铺其实说的是互联网营销方式，而不是直销。这句话说的是重点是互联网，辅助以直销，而不是完全抛弃直销。尤其起步的时候直销会带来一些真实的销售素材。所以无店铺第一步，要非常重视身边客户的直销手段。

2、微信、淘宝等之类的只是常规手段，用不用？一定要用！相当于有一个给客户体验的初步场景。当然今日头条也是个好场景，还有抖音。。。。。

3、说故事讲疗效。互联网营销千万别生硬，那个时代已经过去了。。。。。至于如何说故事，那就是千言万语下笔难书了，有机会再聊吧

随着互联网经济浪潮的袭来，零售业也在悄然发生变化。近来，北京不少超市开始使用自助收银台，自动咖啡售卖机也在上班族中渐受欢迎，上海等地出现的“无人超市”更是赚足了眼球。

然而，这些无人零售产品和概念的出现正在面临多方质疑，用户体验的不足、资本的热捧、监管的挑战……这些都将无人零售推向了风口浪尖。

2017年7月12日，位于上海长阳路上的首家“无人超市”经过技术改造重新开门营业。

这些新玩意儿真的好用吗？

消费者们这样反馈

记者发现，目前无人零售主要分为三类：以计算机识别为基础的人工智能路线、以RFID为基础的物联网路线、以售卖机(二维码)形式的互联网路线。

生活中常见的自助收银台和自动咖啡售卖机都属于无人零售终端，不过，这些新消费模式真的好用吗？

刘先生在北京三里屯SOHO工作，在自动咖啡售卖机购买咖啡已成为他的日常习惯。

他告诉记者，自动咖啡售卖机不仅效率高，而且只需要10元就能买一杯“味道还行”的咖啡。不过刘先生也表示，自动咖啡售卖机偶尔会出现“死机”， “有时候只出来半杯，甚至有一次直接见杯底了”。

同样的“死机”也曾发生在自助收银台上。北京市丰台区居然之家地下一楼的超市内，两台自助收银台已经工作了一年。

记者在现场看到，将待结算的物品置于自助收银台上，等待几秒后，机器屏幕上便出现相关物品的名称和价格，最后使用手机支付即可完成整个过程。

该超市一位工作人员介绍，使用自助收银台的多为中青年人，偶尔也会出现机器反应滞后、迟迟无法结算的情况。

面对越来越多元化的消费模式，尽管技术上未能达到完美，但不可否认的是，无人零售正在改变城市人的生活方式。

2017年7月21日，北京市丰台区一家超市内的自助收银台正在工作。

风口上的无人超市

和网店、实体店的较量

得益于物联网技术、人脸识别及移动支付技术的发展，除了已经相对成熟的自动咖啡售卖机、自助收银台，自2016年亚马逊推出“无人超市”Amazon GO后，今年国内“无人超市”概念被炒得火热。

先是24小时无人便利店缤果盒子完成超过1亿元的A轮融资，再是阿里巴巴推出无人零售超市“淘咖啡”，紧接着京东也宣布：要在全国开设50万家京东便利店、以及大量京东“无人超市”……

“无人超市”为何被各大电商看好？在分析人士看来，究其原因，可归纳为传统零售业人力成本的上升和互联网流量红利的消失。

国内人力成本的上升有目共睹，而近年技术的发展让“无人超市”成为了可能。此前缤果盒子市场部副总裁王莹曾表示，相比传统超市而言，“无人超市”人力成本被大大降低，缤果盒子一个运营人员能负责20个店，一名后台客服可应对50个店的需求。

互联网时代，中国巨大的人口红利投射出了等量的流量红利。然而，市场逐渐饱和、流量红利逐渐消失，随之而来的是线上电商大战，电商零售的经营成本逐年上升。

面对现实，连接线上、线下的“无人超市”似乎成为了电商转型的“新药方”。这也就意味着，除了传统的便利店，“无人超市”要面对的竞争压力，还有来自线上零售的冲击。

2017年7月21日，北京三里屯SOHO内，一名白领正在使用自动咖啡售卖机。

　“无人零售”成资本新宠

仍有诸多问题待解决

在资本市场，无人零售的火热则体现在投资的不断加注，以及相关概念股的兴起上，无人零售已然站上了资本风口。

公开资料显示，国内的自动咖啡售卖机大多为初创品牌，融资方面基本处于天使轮至A轮进程中。其中“咖啡零点吧”在Pre-A轮中获得了西部资本的3000万元投资。“莱杯咖啡”也在上个月宣布，已在9个月内完成3轮融资。

与此同时，二级市场也因无人零售掀起一番波动。7月10日，深交所向纳汇科技发出问询函，要求该公司核查业务是否与市场热点无人零售概念存在关联。此前，纳汇科技经历了连续四个一字涨停版。

面对任何一个新业态的兴起，都应保持理性和克制。

“目前无人零售才刚刚起来，在监管、安全等方面还有众多问题待解决。”他表示，无人超市的优势在成本控制上，以后很可能靠打价格战抢占市场，但需要指出的是，传统便利店在人性化服务等方面更有优势，因此，对无人超市的商业模式仍存有疑问。

新生事物总会一波三折，要在摸索中前行，但是一定可以走向成功。

近日，阿里巴巴无人超市“淘咖啡”亮相杭州，没有收银员，无需排长队、东西买完就能走。第一次进店时，打开“手机淘宝”，扫一扫店门口的二维码，获得一张电子入场券。通过闸机时扫这张电子入场券，进入店内之后就可以购物了，进到里面全程不用再掏手机。不过这家超市只是试水，商用暂无时间表。

现在，似乎越来越多的生活场景都可以使用到人工智能技术。而这样的结果之一，就是所有可以省掉人力的地方，都尽量用机器代替，比如无人驾驶，比如这两天刷屏的无人超市。

技术并不成熟

其实，无人超市的出现，并不只是最近的事。2016年初，瑞典就出现了通过手机扫描二维码进门，且手机绑定xyk支付的无人便利店Nraffr。去年下半年，日本经产省推出“无人便利店”计划，在便利店引入无人收银台与“电子标签”。日本的便利店巨头罗森成为首家采用这一技术的企业。此后，日本7-11、全家等五家大型便利店都宣布将引入该系统。今年5月，韩国乐天集团则在7-11的高端版本“7-11 Signature”，开始测试使用生物技术的“刷手”支付。

相较于瑞典、韩国和日本的无人便利店，去年年底，美国亚马逊推出了Amazon Go便利店，在技术上更为先进，采用了计算机视觉、深度学习算法以及传感器、图像分析等多种智能技术。这些技术同样应用于无人驾驶汽车上面。简单来说，亚马逊的无人便利店，通过感知人与货架之间的相对位置，和货架上商品的移动，来计算是谁拿走了哪一件商品。

这几天刷屏的杭州无人超市，采用的是视觉传感器、压力传感器以及物联网支付等技术。其中，关键就在于为每件商品添加了RFID（俗称电子标签）标签，这种非接触式的自动识别技术。它通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据，识别工作无须人工干预，可工作于各种恶劣环境。目前在一些图书馆和线下商店的磁扣中，也会用到类似的技术。可以说，这是一种相对成熟且廉价的解决方案。

不过，这种RFID标签本身也存在无法克服的问题。比如，无法识别玻璃等特殊材质的商品。如果标签被紧紧捏住，则将不被识别到。因此，相对于亚马逊所采用的计算机视觉，这种技术虽然成熟、廉价，但要满足未来落地的无人超市，恐怕还有一定的距离。

当然，从技术上说，即使是计算机视觉，目前也存在一定的问题，比如，在人流量密集时，也容易出现识别不到的问题。亚马逊的Amazon Go，目前仅能应付人数小于20人的情况。

运营成本并不低

但随着技术的改进，这些细节上的问题，相信会得到逐步的解决。更为关键的问题在于，这种无人超市，是否会是线下零售的新方式或新趋势呢？

从商业角度上看，无人超市瞄准的应该是人力节省、提高购物体验，以及可以大规模复制、规模化的目标。比如，日本的无人便利店计划，就是因为日本的人力成本实在太高了。中国的零售行业，未来也势必面临同样的问题。

但从服务的角度来看，零售店的营收，是否只要考虑人力成本单一因素？恐怕不是。某投资机构的投资人就以7-11为例，做了一个成本分析。眼下，7-11是全世界最大的便利店，但它的人工成本只是占整个营收的18%，即使加上租金，也不到5%。如果把人力砍掉了，就会导致那些需要人做的项目、服务做不了。而恰恰，这些项目和服务又是其利润构成中非常重要的一部分。比较之下，这样反而不划算了。

其实，无论是亚马逊的Amazon Go还是“淘咖啡”，想要真正做到无人，又不影响用户体验，那它所采用的技术、管理方面的成本，必然非常高。除非进行大规模的复制、使用，才有可能降低其成本。但问题在于，这样的无人店，对人流量、用户人群以及产品结构，都有一定的要求，比如至少要是人流量密集的商业圈、住宅区等，否则可能很难达到预期的效果，这些都是无人超市的门槛。

线下消费在新技术的促进下，不断涌现出新的商业模式与商业场景，但这种无人超市，是否会成为新趋势，是否会代替传统的零售模式，则有待时间检验。不过，在这个智能时代，或许一切都充满了可能。

新事物总有一个探索的过程，是否真的合算，只有运营一段时间才能掌握真实情况，只有等段时间再看发展如何了。

不管是物联网、云计算还是大数据时代，都是我们信息时代的发展基石，那么它们到底是个什么东西呢？一起了解下吧！

当我们进入到互联网时代的时候，不管你是听一首歌，还是浏览一个网页，关于你的各种数据就已经开始存在着了，那么如何存储这些大数据？并且如何灵活的运算和分析这些数据？这都是大数据平台所要做的事情，提供一个媒介来看管这些数据，在大数据平台，开发者们或可以将写好的程序放在“云”里运行，或是使用“云”中提供的服务。

所以接下来，我们要讲的就是云平台，都说企业上云，这“云”到底是什么呢？其实，我们可以把云看做是一个容量无限大的仓库一样，这也是云计算不断发展下的产物，为企业提供一些建模，开发，集成，运行，管理等一系列的IT解决方案，在“云”上，可以实现资源的调动，存储等，以此来保障整个IT系统不崩盘，顺利的运行。

物联网是互联网发展成熟后的一个必然趋势，互联网的包括的范围还是非常的有限，但是物联网不同，它要把一台冰箱，甚至马路上的一个小灯泡都能通过物联网技术连接起来，赋予他们新的智能化的东西。可以这么说，万事万物都在物联网的“掌控”之中。

大数据 说的是一种移动互联网和物联网背景下的 应用场景 ，各种应用产生的巨量数据，需要处理和分析，挖掘有价值的信息， 侧重于海量数据的 存储、处理与分析 ，从海量数据中发现 价值 ，服务于生产和生活。

物联网 是把所有物品通过信息传感设备与互联网连接起来，进行 信息交换 ，即物物相息，以实现智能化识别和管理，物联网的发展目标是 实现万物互联 ， 应用创新 是物联网发展的核心，智能手表/手环、无人驾驶、无人商店、智能工业、智慧城市等等都物联网的应用场景， 基于物联网延展出来的 边缘计算 已经开始兴起。

云平台 则是各种资源的 虚拟化、优化配置与管理 ，在此之上提供开箱即用的应用服务给用户，典型分为 IaaS、PaaS、SaaS 三种模式，其中IaaS、SaaS发展的比较快，IaaS方面的赛道已被头部玩家锁定。目前PaaS的发展也在快速发力， 中台概念的普及推动着PaaS的发展， 基于PaaS开发SaaS ，或者 SaaS附带高扩展能力的PaaS 都是典型的形态 。

云平台和物联网、大数据是密切相关 ，物联网提供海量数据采集、基本处理的抓手与通道，云平台提供虚拟基础环境、运行环境、开发环境、应用平台，大数据提供数据处理模型、计算、加工、分析以及更高级的趋势分析、智能预警等，我国工业2025、工业互联网发展对这三块需求都比较旺盛，前景一片光明。

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在信息化、互联网+时代，它们分属不同的技术研发方向领域。

数据处理分析决策领域，称发展由局部孤立数据到大数据；通信网络链接领域，称发展由互联网到物联网；应用软件技术服务领域，称发展由终端应用到云集约分布应用。显然，数字信息技术发展终将殊途同归。

物联网、大数据、云应用服务、人工智能、区块链，它们是紧密关联的，物联网生成大数据，对大数据的处理分析，需要集约多进程的分布式应用服务；基于大数据的综合决策，需要人工智能辅助；数据的真实性、安全性，需要区块链保障。

产业数字化转型，全部产业将升维到数字产业；再进行全数智产业集约优化生态闭环，则所有异构平台，必将集约融合为”物联网大数据云服务”平台，实现大一统。

在物联网系中，纲是智慧中国、智慧政府、智慧城市；节点是云平台，分布式应用服务、分布式存储、分布式记帐；目是连接万物的末梢(移动、固定)终端，目终端通过授权链接，可访问纲和节点服务。

首先，分属三个不同的行业，但都属于大平台级别。相互独立，却又相互交融；

其次，简单点理解大数据以内容为主，提练数据为当下或未来服务；物联网以物为主，万物互联为核心；云以存储/集中服务为主，民主集中制是特色。

但是这三者相互关联。物联网可以产生大数据，要用云平台；同时，大数据也对物联网和云平台的应用也有支撑作用。

最后，当这三者发展到均衡一定程度，人工智能化才能真正实现。

万物互联给人感觉庞大且有距离感。但其实，它离你并不遥远：街头密集的共享单车、越来越多的智能穿戴和智能家居……当物联网应用于生活的方方面面，包括移动医疗、工业物联网、智能零售、环境监测、资产跟踪等等，它将极大地方便我们的生活、提高工作效率

物联网就是通过信息传感设备，按照约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
通俗地讲，物联网就是“物物相连的互联网”，它包含两层含义：
第一，物联网是互联网的延伸和扩展，其核心和基础仍然是互联网；
第二，物联网的用户端不仅包括人，还包括物品，物联网实现了人与物品及物品之间信息的交换和通信。
物联网作为新一代信息技术的高度集成和综合运用，具有渗透性强、带动作用大、综合效益好的特点，是继计算机、互联网、移动通信网之后信息产业发展的又一推动者。

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