年度的十大科技热词有哪些

随着科技日新月异的发展，很多的人享受到了科学的恩惠。下面为您精心推荐了年度的十大科技热词，希望对您有所帮助。

十大科技热词

无线充电技术

无线充电技术(Wireless charging technology;Wireless charge technology )，源于无线电力输送技术。无线充电，又称作感应充电、非接触式感应充电，是利用近场感应，也就是电感耦合，由供电设备(充电器)将能量传送至用电的装置，该装置使用接收到的能量对电池充电，并同时供其本身运作之用。由于充电器与用电装置之间以电感耦合传送能量，两者之间不用电线连接，因此充电器及用电的装置都可以做到无导电接点外露。

过顶业务 over-the-top service，OTT service (通信)

互联网企业利用传统电信运营商的基础网络，直接面向用户提供的服务。电信运营商只起到传输通道的作用，因类似于篮球运动中的“过顶传球”而得名。

电磁黑洞

电磁黑洞是东南大学崔铁军教授研究小组在普渡大学科学家提出的“光学黑洞”理论方案的基础上用新型人工电磁材料构造的模拟了微波频段的实验装置。该装置在微波频段，模拟黑洞对电磁波的吸收率可达到99%以上。这一新研究构建了吸收电磁波的全新方法，同时又可以控制电磁波的吸收辐射。由于对电磁波的高效吸收性，电磁黑洞可望在电磁隐身等方面获得重要应用。

蓝色经济区

蓝色经济区，是指依托海洋资源，以劳动地域分工为基础形成的、以海洋产业为主要支撑的地理区域，它是涵盖了自然生态、社会经济、科技文化诸多因素的复合功能区。基本特征是：依托海洋，海陆统筹，高端产业聚集，生态文明，科技先导。

脑机接口

脑机接口(brain-computer interface，BCI)，有时也称作“大脑端口”direct neural interface或者“脑机融合感知 ”brain-machine interface，它是在人或动物脑(或者脑细胞的培养物)与外部设备间建立的直接连接通路。在单向脑机接口的情况下，计算机或者接受脑传来的命令，或者发送信号到脑(例如视频重建)，但不能同时发送和接收信号。而双向脑机接口允许脑和外部设备间的双向信息交换。

自媒体

自媒体(外文名：We Media)又称“公民媒体”或“个人媒体”，是指私人化、平民化、普泛化、自主化的传播者以现代化、电子化的手段，向不特定的大多数或者特定的单个人传递规范性及非规范性信息的新媒体的总称。自媒体平台包括博客、微博、微信、论坛/BBS等网络社区。

转化医学

转化或转换医学(Translational Medicine)是近两三年来国际医学健康领域出现的新概念，同个性化医学(Personalized Medicine)、可预测性医学等一同构成系统医学(systems medicine，包括系统病理学、系统药物学、系统诊断与综合治疗等)的体系，建立在基因组遗传学、组学芯片等系统生物学与技术基础上的现代医学，系统科学理论与自动化通讯技术之间的互动密切，从而使科学研究向工程技术应用的产业化过程快速实施，系统科学应用于医药学而将导致基础与临床之间的距离迅速缩短。

暗能量

暗能量和暗物质是一种不可见的、能推动宇宙运动的能量，宇宙中所有的恒星和行星的运动皆是由暗能量与万有引力来推动的。根据“普朗克”探测器收集的数据，科学家对宇宙的组成部分有了新的认识，宇宙中普通物质和暗物质的比例高于此前假设(73%)，而暗能量这股被认为是导致宇宙加速膨胀的神秘力量则比想象中少，占不到70%。[1] [2] 暗能量是宇宙学研究的一个里程碑性的重大成果。支持暗能量的主要证据有两个。一是对遥远的超新星所进行的大量观测表明，宇宙在加速膨胀。按照爱因斯坦引力场方程，加速膨胀的现象推论出宇宙中存在着压强为负的“暗能量”。

产油微藻

微藻是指一些微观的单细胞群体，是最低等的、自养的释氧植物。它是低等植物中种类繁多、分布及其广泛的一个类群。无论是在海洋、淡水湖泊等水域，或在潮湿的土壤、树干等处，几乎在有光和潮湿的任何地方，微藻都能生存。

认知计算

认知计算出自于IBM人工智能超级计算机“沃森”的称谓，而现在，它更多的代表着一种全新的大数据分析方式。随着信息的增加，计算机可在已有经验的基础上随着时间推移，以学习的、交互的方式，随着数据的进一步增长逐步提高认知的分析行为， 就像大脑会自然而然地做事情，“认知计算”是人工智能和大数据的“联姻”。

量子计算

量子计算，是当前最热门的研究领域。相对于普通计算机，基于量子力学特性的量子计算机，拥有超乎想象的并行计算与存储能力，求解一个亿亿亿变量的方程组，具有亿亿次计算能力的“天河2号”需要100年，而万亿次的量子计算机理论上只需要001秒就可解出。当量子计算机应用之时，现在的密码破译、基因测序等科学难题，将可迎刃而解。

深度学习

深度学习Deep Learning的概念源于人工神经网络的研究。机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。自2006 年以来，机器学习领域，取得了突破性的进展。图灵试验(图灵，计算机和人工智能的鼻祖)，至少不是那么可望而不可及了。在技术手段上不仅仅依赖于云计算对大数据的并行处理能力，而且依赖于算法。这个算法就是Deep Learning。借助于Deep Learning 算法，人类终于找到了如何处理“抽象概念”这个亘古难题的方法。

年度的科技热词

VR/AR

VR(虚拟现实)和AR(增强现实)是今年备受关注的两个词。VR就是虚拟现实技术，在三维环境中提供沉浸感觉的技术。而AR就是增加用户对现实世界感知的技术。网上一段视频你一定不会陌生(如图)，然而这段让人尖叫的视频，却与“欺骗”“谎言”挂钩，因为这是特效合成的。但VR/AR技术是实实在在的产品，比如VR眼镜、VR一体机等。这是一个让宅男心跳加速的技术，前不久，号称柳岩进行了一次VR直播，据报道在线人数接近2000万人次。

不仅如此，VR也让游戏找到了新的出路，索尼的`PSVR更是卖疯了。据报道，PSVR在日本上市四天就卖出了46492台。不过，沉浸感和眩晕症一直是VR设备所诟病的，看来VR还处于爆发前夕。

说到AR，只要了解今年最火爆的一款游戏就行。PokemonGO中文名称口袋妖怪，这是一个AR+情怀的游戏，让外国人欲罢不能。百度地图嗅到了一波商机，推出了百度AR导航，让路痴也敢白天晚上随便闲逛。

人工智能

人工智能(Artificial Intelligence)，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。也许你对概念并不熟悉，但你对AlphaGo一定非常熟悉，就是它在用高超的棋艺战胜了李世石，直接引爆了这一轮人工智能的热潮。前不久，三连冠的柯洁也认怂，声称干不过AlphaGo。围棋高手引以为傲的不被机器战胜的领域，就这样沦陷了。

据《科学》杂志判断，到2045年，世界上50%的工作，都会被人工智能所取代。而在中国这个数据是77%。也就是说，30年之内，我国每4个工作中至少有3个会被人工智能取代。尤其是助理、翻译、保安，这些工作可能都会被取代。今天的人脸识别，可以做到比人20倍更精确的辨识人脸。

科技巨头们并不会放弃这个机会，大力开垦这块领域。下面罗列一下今年关于人工智能的收购案。

2016年1月份，苹果收购人工智能初创公司Emotient，这家公司的成果在于使用人工智能技术读取中的面部表情。

2016年5月份，eBay宣布收购Expertmaker，这是一家使用机器学习进行大数据分析的瑞典企业。 2016年5月份，英特尔收购了专门从事计算机视觉 (CV)算法的初创公司It-seez，计划利用Itseez专业能力来创建从汽车到安全系统的物联网(IoT)。

2016年8月份，微软收购了一个两年半的初创公司Ge-nee，其主要产品是一款拥有AI技术的智能日程工具。

2016年9月份，谷歌相继收购了用于开发聊天机器人的人工智能平台Apiai，距离收购视觉搜索创企Moodstock仅过去两个月之久。

2016年9月份，亚马逊低调收购了机器人创业公司An-gelai，这家公司的联合创始人成为亚马逊“新机器人产品”的项目负责人。

有名的科技热词

大数据

大数据的定义是，一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。但大数据并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。对于很多行业而言，如何利用这些大规模数据是成为赢得竞争的关键。大数据的价值体现在以下几个方面：1、对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销;2、做小而美模式的中长尾企业可以利用大数据做服务转型;3、面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。

“大数据”在经济发展中的巨大意义并不代表其能取代一切对于社会问题的理性思考，但企业组织利用相关数据和分析可以帮助它们降低成本、提高效率、开发新产品、做出更明智的业务决策等等。例如，通过结合大数据和高性能的分析，及时解析故障、问题和缺陷的根源，每年可能为企业节省数十亿美元;为成千上万的快递车辆规划实时交通路线，躲避拥堵;分析所有SKU，以利润最大化为目标来定价和清理库存;根据客户的购买习惯，为其推送他可能感兴趣的优惠信息;从大量客户中快速识别出金牌客户等等。

独角兽

独角兽企业原本是美国风投界的术语。用来描述估值超过10亿美元的初创公司。这些企业最初通常是以软件为主，但现在渐渐包括了其他领域的行业。到2015年8月止，在独角兽企业名单上排行在前的企业有Uber(交通)，小米(电子消费品)，Airbnb(住宿)， Palantir(大数据)和Snapchat(社交媒体)。

由独角兽衍生而来的词：十角兽，指估值超过100 亿美元的初创企业。超级独角兽，super-unicorn，指估值超过1千亿的公司，例如Facebook。独角鲸，加拿大技术独角兽一般被称为独角鲸。

硅谷Live / 实地探访 / 热点探秘 / 深度探讨

前两天，硅谷密探推送了一篇《2008年的硅谷》，回顾了十年前Web 20进入尾声时期一些代表性 科技 公司的发展状况。这场变革让由用户主导，内容核心的互联网产品成为市场新潮流，发展出新的商业机会，也带来了新的 社会 问题。

十年过去了， 科技 和互联网衍生的企业更加丰富，提供的服务更加多元细分。 科技 和创业对于很多人来说都不再陌生，“区块链”、“物联网” 和 “大数据” 这样的概念走入千家万户。

2018 年全球形势复杂多变， 科技 行业也受到了不小影响。在这样的情况下，仍然有八家独角兽公司成功上市。我们就来看看，这些公司在从事什么业务？它们又有哪些特点呢？

（图源：Eventbrite）

Eventbrite 于 2006 年在旧金山由哈茨（Hartz）夫妻创建，是一个主要进行活动管理和票务销售的网站，盈利主要来自平台上付费活动产生的交易手续费。2018年9月20日 Eventbrite 上市，其上市也并不偶然，很大程度上来自投资者和市场的期待。

Eventbrite 上的活动有免费和付费两种，虽然没有高 科技 ，但网站用户体验很好， *** 作简单方便，而且不论企业、商家还是组织都可以在 Eventbrite 上发起活动、卖票订位、统计人数，Eventbrite 帮他们更好地解决了后续活动的一系列安排统筹。

另外，Eventbrite 产品精准满足了全世界中端市场年轻的消费群体，而不去参与高端和低端市场竞争。

同时，Eventbrite 的产品国际化程度极高，且全球扩张的趋势也很明显。2018年4月 Eventbrite 收购了西班牙票务服务公司 Ticketea，8月收购了加拿大的票务网站 Picatic，目的在于兼并第三方。但密探观察这家公司最近的财务报表时发现，Evenbrite在过去两年持续亏损，烧钱抢占市场的扩张模式还要持续一段时间。

哈，没想到吧，我们的“网盘”老朋友 DropBox 在去年才上市！

2007 年，Dropbox 由麻省理工学院（MIT）的学生创立，由知名孵化器Y Combinator 孵化，总部同样也在旧金山。Dropbox的主要业务是文件托管服务，包括云存储、文件同步、个人云和客户端软件；通过商业和个人用户付费盈利。

DropBox基本拥有一家公司成功的所有条件：进入市场时间早、主创人才能过人、核心技术优质、普通用户完全免费、节奏稳健的业务和企业扩张、获得了业界和消费者喜爱等等。密探和很多周围同学都是它的忠实用户。如今，DropBox已经在全球180个地区拥有5亿以上用户。2016年，Dropbox曾被 TechCrunch评为年度最佳创业公司。

（图源：DropBox）

虽然最近两年Dropbox的盈利并不稳定，最近还出现过连续亏损，但是它在2016年3月季度财报显示曾有11亿美元以上的高额盈利。

SurveyMonkey（以下简称 “SVMK”）这款APP在北美留学工作人士中并不陌生，除了 Doodle Pool 这样的时间规划问卷，SVMK 的信息调查问卷也十分流行。2015 年，它入选福布斯独角兽创业公司名单，并于 2018 年 9 月上市。SVMK 除了为个人用户提供免费和付费服务外，还对商家提供数据分析、品牌管理的营销解决方案以实现盈利。

令人吃惊的是，其实早在 1999年 SurveyMonkey 这款产品就出现了，直到 2009 年 Dave Goldberg 成为SVMK的CEO，公司才得到了迅速扩张（遗憾的是，Goldberg 于 2015 年去世。对了，他的妻子是 Facebook 二当家桑德伯格）。Goldberg 很早就看到了“数据”的未来价值，加上他优秀的管理和为人处事态度，才有了 SVMK 小而精、行动迅速的团队。直到今天，SVMK 团队依然很小，全球只有 700 多人，但效率却奇高。

如今，SVMK业务全球化程度很高，产品达到190个国家和地区。SVMK在2017年实现过盈利，但是去年一直在亏损。鉴于SVMK的业务和数据收据收集有关，也有了稳定的大客户合作。对于它的未来，密探表示：我看好你哟！

（图源：Survey Monkey）

Zscaler 成立于 2007 年，是一家信息安全公司，于 2018 年 3 月在纳斯达克上市，主要提供自动威胁取证和动态恶意软件防护，以抵御高级网络威胁，如高级持续威胁和鱼叉式网络钓鱼。

详细说来，一方面 Zscaler 和许多传统提供安全防护业务的公司很像，主要提供互联网安全、网络安全、防火墙、沙盒、SSL检查、防病毒漏洞管理服务；另一方面，Zscaler 的业务领域还满足了新兴的细分领域，涉及移动物联网和数据监控。

比起其他初创企业，Zscaler 在私营 科技 公司“独角兽”中是一股清流。这家公司由的创始人们主动大幅度自筹资金，实现了“现金流中性”，代表着营收和利润的稳健。在创业公司靠一轮轮融资输血续命习以为常的今天，别说是初创，很多传统行业，例如能源公司和房地产公司都无法做到。

(图源：Zscaler)

密探相信，这家公司的业务对于中国互联网行业也有很大的参考价值。毕竟，物联网领域安全隐患和用户隐私泄露已经成为影响初创发展的主要原因之一。

DocuSign 顾名思义，是一家提供电子签名技术和数字交易管理服务的 科技 公司。创立于2003年的 DocuSign 于去年四月在美国纳斯达克证券交易所上市。现在，DocuSign 有数亿用户，而且针对个人、商家和企业，都有配套服务。

安全、好用，可满足用户的个性需求这些特点使得 DocuSign 迅速占领了企业客户市场。2012年美国媒体 Business Insider 报道，约90％ 的财富 500 强公司已经签约使用 DocuSign。密探在该公司的财报公告中看到，DocuSign 虽然在过去两年中都在亏损，但是在2018年底出现了转机，新的一年或实现盈利。

（图源：DocuSign官网介绍）

同样来自于旧金山的 Anaplan 2006 成立，主要产品是企业效绩管理软件。该公司在全球拥有20多个办事处，175个合作伙伴，并在全球拥有900多家客户。Anaplan 产品的运用方向包括财务、销售、供应链、营销、人力资源和运营。2018年10月12日，Anaplan在纽约证券交易所上市公开交易。

Anaplan 的业务主要面对商业客户。通过专利内存计算引擎（Hyperblock）架构多租户数据架构 SaaS平台，产品可实现动态协作和智能规划；通过连接人员、数据管理、项目规划、实时规划决策，最终提高商业效率。Anaplan 另外一个巨大优点是它的服务完全基于“云”，并且支持“零部署” ，用户们可以在智能设备上登录平台Anaplan就可以连接服务。

2018年上半年里，在中国企业云服务产品市场竞争十分激烈，但是 Saas 类绩效管理软件并不乐观。在北森的调查中显示，在中国，超过半数的中国公司高管和人力资源部门认为这项投资并不值得，将近半数的员工也认为没有必要。

看来在中国市场，也许比起技术本身来说，如何让人们接受企业管理产品才是更大的挑战。

Bloom Energy 创建于 2001 年，2002 年搬到了美国航空航天局在硅谷的艾姆斯研究中心（NASA ARC），经过17年发展，这家能源新秀在2018年7月25日上市。该公司主要再生固体氧化物燃料电池，使用环保天然气和生物能源并将其转化为电能。

它的合作伙伴很多是能源领域的大企业和各个领域的福布斯500强公司，甚至包括一些北美地区政府机构。在2014年，Bloom Energy设立了美国有史以来最大的燃料电池部署项目，包括加州，康涅狄格州，新泽西州和纽约州地区在内共75个商业设施。你以为创建人一定是美国人？

你错了！—— Bloom Energy 背后还有一个励志的“美国梦”故事。

图源：Bloom Engergy

它的创始人斯里达尔（K R Sridhar）出生于印度，1982 年移居美国，并在伊利诺伊大学取得了核工程博士学位。斯里达尔目前是亚利桑那大学空间技术实验室的主任，还是航空航天机械工程教授。

（图源：CNBCcom）

参与工作后，斯里达尔曾致力于 NASA 一项叫做火星生产氧气的项目，为车辆电池提供环保氢气。不幸的是，在2001年随着火星奥德赛号（Mars-2001 Surveyor Lander）登陆的失败，这个科研项目被取消了。但是，斯里达尔把火星电池技术转化为商业运用的征途却获得了不一样的收获。

最后，这八家上市独角兽中 唯一的一个外国公司是中国的蔚来 汽车 （NIO），国际称它为“中国的特斯拉”，鉴于大家对这家公司相对熟悉，密探在这里就不去单独介绍了。

（图源：Axios）

可惜在去年上市后，NIO在12月的一场交通事故再次引发了消费者对无人驾驶和电动 汽车 的担忧。之前我们在 “CES 看点” 那篇文章中，点出“中国 科技 ”和“无人驾驶”奠定了2019 科技 发展的基调，至于NIO的未来发展如何，让我们拭目以待。

看完这八家公司的介绍，你感到意外吗？

密探说说自己的感受，比起10年前上市的独角兽，这些公司基本每一家却都保持了安全高效的核心业务，除了能源初创和 汽车 ，在云服务上各有千秋；基本可以开个玩笑也可以说他们：不酷也不炫，上市是“应该”。

十年前华尔街金融危机后，围绕“安全稳定”为核心的独角兽发展了起来；十年后数据时代来临，刚过去的 8120 年，不知又会给我们留下什么样的机会和未来？

没看够？欢迎看密探之前的系列文章：

快来跟密探讲一讲你的看法吧！

现在已经是新的时一年了，有很多的科技热词已经进入到我们的视线。下面为您精心推荐了十大热门的科技热词，希望对您有所帮助。

十大科技热词

虚拟现实

简称VR(Virtual Reality)，是一套由计算机仿真系统创建出来的虚拟世界。通俗讲，就是使用技术手段，让人身临其境，并可以与这个环境进行交互。这套技术主要包括模拟环境、感知、自然技能和传感器各等方面，除了计算机图形技术所生成的视觉感知外，还有听觉、触觉、力觉、运动等感知，甚至还包括嗅觉和味觉等多感知。目前，虚拟现实技术已经应用于医学、军事航天、室内设计、工业仿真、游戏、娱乐等多个行业。越来越多的大公司加入研发虚拟现实设备的大军，如谷歌、三星、HTC、Oculus等，虚拟现实越来越多的进入人类的生活。

人工智能

人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。其所使用的技术旨在根据数据和分析赋予计算机能够做出类似人类的判断。该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。

大数据

大数据的定义是，一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。但大数据并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。对于很多行业而言，如何利用这些大规模数据是成为赢得竞争的关键。大数据的价值体现在以下几个方面：1、对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销;2、做小而美模式的中长尾企业可以利用大数据做服务转型;3、面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。

“大数据”在经济发展中的巨大意义并不代表其能取代一切对于社会问题的理性思考，但企业组织利用相关数据和分析可以帮助它们降低成本、提高效率、开发新产品、做出更明智的业务决策等等。例如，通过结合大数据和高性能的分析，及时解析故障、问题和缺陷的根源，每年可能为企业节省数十亿美元;为成千上万的快递车辆规划实时交通路线，躲避拥堵;分析所有SKU，以利润最大化为目标来定价和清理库存;根据客户的购买习惯，为其推送他可能感兴趣的优惠信息;从大量客户中快速识别出金牌客户等等。

独角兽

独角兽企业原本是美国风投界的术语。用来描述估值超过10亿美元的初创公司。这些企业最初通常是以软件为主，但现在渐渐包括了其他领域的行业。到2015年8月止，在独角兽企业名单上排行在前的企业有Uber(交通)，小米(电子消费品)，Airbnb(住宿)， Palantir(大数据)和Snapchat(社交媒体)。

由独角兽衍生而来的词：十角兽，指估值超过100 亿美元的初创企业。超级独角兽，super-unicorn，指估值超过1千亿的公司，例如Facebook。独角鲸，加拿大技术独角兽一般被称为独角鲸。

人脸识别

是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。人脸识别产品目前已广泛应用于金融、司法、军队、公安、边检、政府、航天、电力、工厂、教育、医疗及众多企事业单位等领域。随着技术的进一步成熟和社会认同度的提高，人脸识别技术将应用在更多的领域。

智慧城市

“智慧城市”是一个非常火热的词。但在很多人看来，这一高大上的话题显得既陌生又遥远。其实，智慧城市建设早已通过各种不同的展现方式渗入到了我们的日常生活中，并从众多方面来改变我们的生活，比如智能家居、智能可穿戴设备以及工业40等。智慧城市实际上就是运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息，从而对包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能响应。其实质是利用先进的信息技术，实现城市智慧式管理和运行，进而为城市中的人创造更美好的生活，促进城市的和谐、可持续成长。

认知计算

认知计算出自于IBM人工智能超级计算机“沃森”的称谓，而现在，它更多的代表着一种全新的大数据分析方式。随着信息的增加，计算机可在已有经验的基础上随着时间推移，以学习的、交互的方式，随着数据的进一步增长逐步提高认知的分析行为， 就像大脑会自然而然地做事情，“认知计算”是人工智能和大数据的“联姻”。

量子计算

量子计算，是当前最热门的研究领域。相对于普通计算机，基于量子力学特性的量子计算机，拥有超乎想象的并行计算与存储能力，求解一个亿亿亿变量的方程组，具有亿亿次计算能力的“天河2号”需要100年，而万亿次的量子计算机理论上只需要001秒就可解出。当量子计算机应用之时，现在的密码破译、基因测序等科学难题，将可迎刃而解。

深度学习

深度学习Deep Learning的概念源于人工神经网络的研究。机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。自2006 年以来，机器学习领域，取得了突破性的进展。图灵试验(图灵，计算机和人工智能的鼻祖)，至少不是那么可望而不可及了。在技术手段上不仅仅依赖于云计算对大数据的并行处理能力，而且依赖于算法。这个算法就是Deep Learning。借助于Deep Learning 算法，人类终于找到了如何处理“抽象概念”这个亘古难题的方法。

计算机视觉

计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。形象地说，就是给计算机安装上眼睛(相机)和大脑(算法)，让机器能够感知环境与对象。我们中国人的成语“眼见为实”和西方人常说的"One picture is worth ten thousand words"表达了视觉对人类的重要性。不难类比，机器有了视觉以后的前途是不可估量的，例如：智能机器人、智能视频监控、新型人机界面等等。

热门的科技热词

互联网+

“互联网+”上升为国家战略。中国在政府工作报告中首次提出“互联网+”行动计划。从3月到12月，仅与“互联网+”有关的专著就出版了超过100本，网络链接则超过了1500万个。更重要的是，这个词汇寄托了中国人对于未来的梦想。中国的社会、经济和文化都将迎来前所未有的重塑。

三体

科幻小说《三体》和它的作者刘慈欣都迎来了自己的巅峰时刻：在第73届世界科幻大会上，《三体》荣获雨果奖最佳长篇小说奖。

这不仅是中国，也是亚洲首次获得这项最有声誉的科幻奖，标志着世界科幻界对中国作家和作品的认可。《三体》这部讲述人类与外星文明接触的故事成了刘慈欣创作的高峰，拉升了中国科幻文学的水平。

雾霾

雾霾是我们在这份榜单里最不想见到又必须面对的热词。雾霾并不是什么新鲜事物，它像个工业幽灵一样一直伴随着人类的现代化进程。从1930年的比利时马斯河谷烟雾事件到1943年的洛杉矶烟雾事件，从1948年的美国多诺拉烟雾事件到1952年的英国伦敦烟雾事件。实际上，20世纪70年代之后，伦敦才慢慢摘掉了“雾都”的帽子，蜕变成为生态之城。雾霾是个环境难题。公众的警醒、政府的坚决、科技的手段、生活的变革、经济的转型，还有长期的坚持，才是最终战胜雾霾的可靠保证。

知名的科技热词

幽灵震动

幽灵震动，(phantom vibration)，是一种由科技产品所带来的现象，在手机普及化后大家开始依赖手机，当手机放在包包、口袋等，这些无法看到的地方时，就会开始产生不安与幻觉，人们会时不时的用手或身体去感受手机是否在震动，甚至觉得手机正在震动。

巴氏奶

巴氏奶(pasteurised milk)，又称巴氏乳、市乳，是由巴氏消毒法处理的鲜奶。一般保质期较短，但保存了绝大部分的营养和口感。

物联网

物联网是新一代信息技术的重要组成部分，其英文名称是：“The Internet of things”。顾名思义，物联网就是物物相连的互联网。这有两层意思：其一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络;其二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信。物联网就是“物物相连的互联网”。物联网通过智能感知、识别技术与普适计算、广泛应用于网络的融合中，也因此被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。物联网是互联网的应用拓展，与其说物联网是网络，不如说物联网是业务和应用。因此，应用创新是物联网发展的核心，以用户体验为核心的创新20是物联网发展的灵魂。

活点定义：利用局部网络或互联网等通信技术把传感器、控制器、机器、人员和物等通过新的方式联在一起，形成人与物、物与物相联，实现信息化、远程管理控制和智能化的网络。物联网是互联网的延伸，它包括互联网及互联网上所有的资源，兼容互联网所有的应用，但物联网中所有的元素(所有的设备、资源及通信等)都是个性化和私有化的。

AI Maker

「智能时代的塑造者」

2020年12月8日,AI独角兽云天励飞在科创板提交IPO招股书将募资30亿元。其中，8亿元用于城市 AI 计算中枢及智慧应用研发项目，3亿元用于面向场景的下一代 AI 技术研发项目，5亿元用于基于神经网络处理器的视觉计算 AI 芯片项目，14亿元用于补充流动资金项目。

3个月过去了，云天励飞收到了问询函。在科创板首轮问询中，上交所主要关注公司股东、 历史 沿革、尚未盈利和累计未弥补亏损、子公司和分公司、人员、主要产品、行业特点、市场竞争状况关联方和、收入构成和客户、毛利率、期间费用、未决诉讼、行政处罚等共计34个问题。

其中影响最大的则是公司高管离职，股东变更，长期亏损，营收增长不稳定等问题，而且这些问题并不是云天励飞所独有的，大部分AI企业都面临这些问题，比如之前云知声、禾赛 科技 、依图等多家企业的IPO申请被终止审核。

这些AI独角兽们都在争“AI第一股”，现实却是面临集体“淹没”的危险。披露招股书的云从、旷视、依图、云知声都普遍亏损，更大的压力在于，这些拿了很多融资的AI独角兽，并不能在二级市场获得匹配融资时的高估值。

于是这些企业在准备申请上市时，各种各样的问题就会明显地暴露出来。

为什么会这些AI企业现在会遭遇这样的困境呢？

首先AI行业的产业链上来看，人工智能行业的基础层主要提供数据和算力支持，其中包括硬件设施、 系统平台和数据资源三个维度；技术层为感知和认知能力，包括算法模型、基础框架和通用技术；应用层即场景和产品，主要包括各类型的智能产品和应用平台。

同时，智能产品端及众多物联网化的终端和边缘端设备是数据资源的重要来源，形成了对基础层底层数据的持续补充，进而带动技术层的演进和迭代，从而构成完整的闭环。

目前，国内的人工智能企业集中于应用层，基础层则较为薄弱。由于对技术和资金的要求较高，基础层的底层技术由少数国际巨头垄断。而且目前AI应用的方向还比较局限，这时就会出现很多AI企业业务重合的现象，企业优势不明显，长此以往，对企业的核心竞争力产生一定的影响。

但除了这些外在的因素，企业的成长也是一个很大的影响因素。

1、 企业的生长周期

爱迪思在《企业生长周期》中提到， 企业就像人一样，在企业的生命周期的每一个阶段，进行抗争和经历风雨都是正常的事，在下一个阶段发展时，企业也会面临转型问题。 在生命历程中，企业要学会自己处理这些问题，要不然就会发展成阻碍企业发展的病症。

企业在每一个阶段的成长，都会有相应的问题出现，都需要管理者去克服，每一次阶段的跨越，也是一次熔炉的考验，也是一次生命的重组，如果企业成功度过了这次熔炉，就可以顺利跨入下一个阶段，获得新生。

根据爱迪思的企业生长周期理论，企业的生命周期分为孕育期、婴儿期、学步期、青春期、盛年期、稳定期、贵族期、官僚化早期和死亡期。

企业的成长与老化，主要是通过灵活性和可控性之间的关系来表现的。 企业年轻时充满了灵活性，但控制力却不一定强。企业老化时，关系变了：可控性增加了，但灵活性减少了。

这里的“年轻”说明企业做出变革调整相对容易，但由于控制水平低，行为一般无法预测，“老化”意味着企业对行为的控制力比较强，但缺乏灵活性，缺乏改革的意向。一个企业既有灵活性又有控制性，也就是说既不过于幼稚又非老态龙钟时，这个企业就具备了年轻和成熟的优势，表现得既具活力又有控制力，这个阶段就称之为盛年期，也是企业的最佳状态。

盛年期的企业可以根据管理者的意愿进行改革，也有能力把握自己的未来方向。 管理的本质并不是创造一个根本没有“问题”的坏境，而是引导企业进入盛年并永葆青春。

根据企业生命周期理论，企业生命周期的第一个阶段是企业孕育期，这时企业还没有诞生，仅仅是一种创业的构想，这时候强调的是创业的意图和未来能否实现的可能性。创业者需要极度的热情和自信，让自己相信，也让别人相信自己正在做的这件事可以成功，这时候的创业者是梦想家。

当企业真正诞生以后，有人承担了风险，企业也从孕育期进入了婴儿期。

这时候， 进入婴儿期的企业需要资金的支撑才能得以生存 ，这时候创业者非常注重销售额，铆足了劲往前冲，只要看到机会的苗头，就忍不住要抓住，生怕错过难得的机遇，此时的重点是不顾一切地活着，同时也是打磨产品，接受市场验证的好时机，但也是对梦想进行实验的过程，这个过程极有可能会打破创业者的幻想，也许会撞得心血淋漓，甚至会让创业者丧失信心。如果这个阶段成功度过了，意味着产品通过了市场的检验，创业者的梦想可以继续发光发热。

企业完成了产品的市场实验之后，接下来要 追求以市场份额和利润衡量的销售额 。此时的企业也进入了学步期。

此时的企业经营状况良好，看起来前途一片美好。创业者觉得自己能够战胜一切，开始出现自信心的膨胀，认为自己什么事都可以干成，于是开展多条业务路线同时作战，最后发现资源和精力不足以支撑过快的扩张，最后极有可能公司业务都陷入困境。出现问题都是正常的，最重要的是创业者能及时醒悟，确立企业发展的优先顺序，先集中精力发展最重要的部分，并逐步规划行政体系和工作程序，让公司的发展变得更有效率，为企业进入下一个阶段青春期做准备。

进入青春期的企业，创业者要开始逐步授权，规范工作程序，建立职能权责体系，把之前的 探索 经验和成功模式制度化，这时候注重的是企业利润和效率的双重提高。青春期的制度化过程，为企业进入盛年期做准备。

但是这时，创始团队内部也很有可能会发生因为理念的分歧而分手的局面，创始人开始综合考虑利润与成本比例的问题，不再像孕育期和婴儿期一样不顾一切地追求创新，但有些人依然痴迷于之前创造产品的激情，想延续孕育期和婴儿期的状态，因为不想妥协，最后选择离开，尤其是创新型的技术人才。

成功走过青春期的阶段后，企业进入了盛年期。这时候的企业既有制度化的体系，又没有丧失创新精神，是企业发展的最佳状态。基业长青的企业，都有长期保持盛年期的活力和控制力。

企业从孕育期走到盛年期，是创业者不断断挑战自我，否定自我的过程。 企业每进入一个阶段，对于创业者来说，就是一次熔炉的考验，是脱胎换骨，获得新生的过程。创业者在上一个阶段获得成功的人格特质，在现阶段可能造成发展的阻碍，所以创业者在经历熔炉的过程中，也是在不断摒弃过去成功的自我，塑造新的自我的过程。

如今，市场上的AI企业，尤其是想在科创板上市的企业频频受阻，如云知声、禾赛 科技 、依图等多家企业的IPO申请被终止审核。从它们的规模和特点来看，它们大都处于学步期到青春期的过渡阶段，依然需要外部的支持，还没办法自我成长。

当前，科创板的审核变得更加严格，所以云天励飞要想成功上市，也面临不小挑战。这个挑战不光是因为外部政策的变化，还包括企业自身成长面临的困难。

2、 云天励飞的成长周期

21世纪经济报道的一篇文章《AI初创浪淘沙，开启A股上市路》里写道，“陈宁将云天励飞的创业之路分为三个发展阶段，第一个阶段更多的是技术平台的研发、沉淀、打磨，从2014年到2016年，用了两年多的时间，夯实了底层的算法平台、大数据平台，尤其是锤炼了芯片平台。”

“2017年到2019年期间，进入了产品落地、场景开发、市场拓展的阶段，面向各类场景，云天励飞逐步丰富解决方案，落地了城市级的动态人像系统，面向公安的各个警种去开发各类的应用，还从警务拓展到智慧社区治理、园区管理、商业领域等场景。”

”一方面，动态人像识别系统“深目”协助破获案件，名噪一时，并且“深目”迅速在深圳大部分区域以及北京、上海、杭州等20多个城市，以及东南亚多个国家落地。另一方面，云天励飞的解决方案也从公共安全拓展到城市治理和新商业的领域。”

“2019年之后，云天励飞进入了第三个阶段，即快速发展的阶段，这时的云天励飞具备了快速开发城市级解决方案的能力，在2020年疫情期间快速开发了一套城市级的疫情监测和大数据分析平台。 ”

从上面的描述可以看出，2014年到2016年的云天励飞，处在婴儿期阶段，是不断挖掘市场需求，打磨产品，验证产品的市场的阶段。

2016年云天励飞研发的动态人像识别系统“深目”开始落地深圳龙岗区，在警务场景中崭露头角。这意味着云天励飞已经度过婴儿期，准备进入学步期。

此时的云天励飞，处在学步期阶段，逐步从智慧安防到城市治理的拓展，这个阶段是扩大市场份额的阶段，也是营收增长迅速的阶段。

招股书披露的数据，云天励飞在2017年、2018年、2019年营收分别为502333万元、133亿元、23亿元，可见营收增长速度之快。但是在2020年的1-9月，营收约27亿元，营收增速放缓。

除此之外，云天励飞在2017年、2018年、2019年净亏损分别为547963万元、199亿元、51亿元，而在2020年前9个月净亏损为86亿元， 合计亏损达16256亿元。

为了未来上市的计划，学步期的云天励飞开始考虑转型，逐步拓展业务范围，从安防到城市管理，但拓展的同时也要综合考量成本和利润的比例，逐渐放弃过去只注重销售额不计成本的工作模式，开始追求利润，调整企业发展的方向，开始公司管理制度的规范化。

但是企业是靠着前面阶段的模式才获得此时的成就，现在却要换成新的模式，这时企业内部会发生理念的分歧，甚至导致创业伙伴的离开。

云天励飞在这个阶段确实也遭遇了创业伙伴的离开。

云天励飞曾在回复问询函称，田第鸿与陈宁均为云天励飞创始股东，两人于2014年共同出资设立云天有限，其中陈宁持股70%、田第鸿持股30%；随着公司的发展，两人对公司的未来发展方向逐渐产生重大分歧，田第鸿决定于2018年9月停止在云天励飞处工作。

掌握核心技术人员的离开，对云天励飞的发展无疑会产生较大的影响，但幸运的是，云天励飞找到王孝宇博士担任首席科学家。王孝宇博士曾任NEC Labs首席研究员，也是前Snap资深科学家、Snap研究院创始人之一。他的加入，为云天励飞的技术实力增加了一份强有力的保障。

2019年之后，云天励飞逐步从学步期向青春期过渡。2020年，云天励飞开始着手准备科创板上市的申请，这也意味着云天励飞要开始往规范化管理方向发展。

此时的云天励飞开始注重公司成本和利润比例的把控，建立权责分明的体系和管理制度，管理者要开始试着授权，逐步让企业成为不再依赖一个人的力量或者外部力量，可以自我成长的组织，避免出现创始人或某个重要的高管离开，这个组织就无法正常运转。

这时候，对于公司管理者来说，创新精神是必须要长期保障的，但是又不能只顾创新，要考虑公司的营收、利润、成本以及公司的未来等问题，要多方兼顾。这本身对管理者也是一个挑战，首先自己要意识到改变，再去推动企业内部改变，这是企业和管理者进步成长的一个必经过程。

但从另一方面来说，此时云天励飞面临的问题和挑战，不仅对于管理者陈宁来说，还是企业本身来说，都是一个改变和学习的好机会，也是一次难得的熔炉。最后他是否能熬过熔炉的考验，我们谁也无法下定论，只好留待时间来验证。

参考资料：

1、伊查克·爱迪思 《企业生命周期》中国 社会 科学出版社

2、沃伦·本尼斯 《极客与怪杰》机械工业出版社

3、新华网 《技术骨干频频离职 科创板公司遭遇留人难题》

4、搜狐网 《未决诉讼、尚未盈利 云天励飞科创板IPO存“硬伤” 》

5、雷帝触网《云天励飞遭问询：为何二股东田第鸿退出 王孝宇年薪超千万》

6、腾讯网《云天励飞持续亏损研发下滑 行情再差也要上市“补血”》

7、半导体行业观察 《云天励飞：低调AI初创企业的步步为“赢”》

杭州两家科创独角兽企业正搭乘股权投资东风，实现快速发展。6月10日傍晚，绿地控股（600606SH）宣布一日内投资杭州两大“独角兽”企业：与城云国际有限公司（简称“城云国际”）签约，绿地3亿元战略投资城云国际，投后占股比为16%，成为第二大股东；与全球最大的独立第三方人工智能+物联网平台——杭州涂鸦信息技术有限公司（简称“涂鸦智能”）签约，绿地以战略投资人身份投资入股成为其重要股东。

杭州一名长期跟踪这两家企业的产业投资人指出，两家企业目前规模都做得不错，城云国际模式相对传统一点。“企业的诉求千千万万，对地产公司来说，资产规模那么大，配置多元资产也只是很小的一块。只能说试水配 科技 资产”。

在绿地新一轮创新转型发展中，张玉良明确了从 科技 战略合作、载体建设运营,到科创项目投资，再到创新 科技 赋能，逐渐搭建起了一个科创发展体系的路径，他认为，这为企业赢得未来市场竞争抢占了有利地形，也在某种程度上为上海科创中心建设和中国经济创新驱动发展作出了贡献。

知情人士则指出，绿地与风投不一样的地方在于，以“财务投资+产业协作”的双线模式做投资，更看重产业合作的空间；两家企业也专门为绿地开了轮次。“绿地正在搭建的多元产业应用场景平台，是科创企业可以借力发展的地方”。

成立于2012年的城云国际，定位大数据应用与运营服务商，目标为政府和企业客户提供大数据云产品与服务，业务范围包括城市客户提供咨询定制、架构实现、云化运营的一站式服务。该公司拥有由中国工程院院士领衔的董事会和技术科学家委员会，多年来深耕智慧城市、 科技 小镇建设，目标用户定位企业、政府、特色小镇，并首创了中国新型智慧城市建设战略“城市互联网”，也是杭州城市大脑核心部分的重要合作伙伴，其云脑平台及一整套智慧城市、智慧小镇、智慧产业联合解决方案在国内市场广泛应用。2017年，城云国际获得碧桂园和思科的b轮2亿元投资，如今再获绿地3亿元投资。

相比城云 科技 在产城融合上的优势，涂鸦智能则号称是全球最大的智能平台 科技 公司，这是一个人工智能+物联网（“AI+IoT”）开发者平台,也是世界排名前列的语音AI交互平台，提供一站式人工智能物联网解决方案，涵盖硬件接入、云服务以及APP软件开发，形成人工智能+制造业的服务闭环。截至2018年10月底,涂鸦智能已服务全球93000家客户,连接超过1亿台智能产品投放市场。该公司在2018年获得近 2 亿美元C 轮融资，由澳大利亚主权财富基金未来基金(Future Fund）、NEA、中金硅谷基金、宽带资本、Quadrille Capital 以及香港查氏家族基金(CMCapital)等机构投资。此次绿地入股详情暂未获批露。

值得一提的是，这波科创企业融资行情里，再现阿里人的身影。天眼查显示，80后涂鸦智能实际控制人王学集在2004年底，还在上大学的时候，就与好友、现涂鸦智能创始人及总裁陈燎罕成立公司，正式发布PHPWind，随后被阿里集团收购，两人也先后在阿里集团担任要职。

根据协议，绿地与城云国际的合作重点在于以 科技 创新引领城市升级，打造 科技 赋能的中国新型智慧城市，推动城云国际云原生、大数据智能为代表的新兴信息技术和绿地城市建设运营交汇融合。同时，绿地科创公司将与城云国际成立合资公司，股权比例绿地80%、城云20%，推动城市各级区域、各类物业领域的智慧赋能整体解决方案、运营管理全面落地。此外，绿地与城云国际、浙江大学拟在上海成立校企合作研究院，围绕绿地房地产及多元化业务推动技术支持及产业协同，进行智慧城市管理、智慧社区管理等研究。

绿地和涂鸦智能将在智能家居、智慧社区、智慧建筑、智慧小镇、联合创新中心等方面展开全面合作。目前，双方合作的两个智慧地产项目已推荐落地，未来还将为商业地产、酒店公寓和高端住宅等一系列项目打造智慧人居的服务闭环。

更多内容请下载21 财经 APP

市场发展迅速，我们可以将注意力转向这些巨大的消费者和技术需求以及呈现出来的趋势。

如果麒麟运动在过去五年中发生了巨大的变化 - 想象一下我们未来五年的情况。随着Web 20的领导者上市，共享经济的领导者已经达到独角兽的地位; 关于未来的重大问题悬而未决。

哪些行业将继续以显着的速度增长？哪些新的市场或技术将会出现？价值创造，捕获和资本化的地方在哪里？

有许多重要的市场为企业和企业家提供了充足的机会。这份清单突出了五个将在未来五年内出现大规模繁荣的行业。

1微移动。

运输中发生了一场革命，它不是Lyft共乘或Hyperloop。这场革命以微型机动性为基础，并由滑板车运动引领。麦肯锡估计到2030年美国市场的价值可能超过2000亿美元。

微动性是描述一系列帮助人们短距离旅行的新技术和解决方案的术语。

这些技术是从一个地方到另一个地方的高效，经济和环保的方式。

滑板车热潮已经开始与Bird，Lime，Skip，Grin和Spin等创业公司合作 - 在美国数十个城市的人行道上放置滑板车。伯德的估值超过20亿美元，福特以1亿美元的价格收购了Spin。Bird和Lime在不到三年的时间里都涨到了4亿美元以上。

在撰写本文时，具有盈利商业模式的微动能初创公司正在与城市和市政法规发生冲突。

然而，一旦监管障碍明确，预计这些初创公司的规模将更大。显而易见的机会是拥有品牌认知度并推动Uber和Lyft采用搭车方式。

通过提供地图，数据和车队管理解决方案，还有很多机会帮助城市和政府提供自己的解决方案。初创公司和 科技 公司将通过无限有价值的解决方案向市场推销 - 向公众及其客户发布实用且相关的帮助和帮助。

2物联网（IoT）

智能家居产品和物联网技术在采用方面已经取得了相当大的进步。Amazon Echo，Google Home和Nest Cam等消费产品取得了显着的商业成功。

像Works with Xfinity（Comcast）和Alarmcom这样的平台为客户带来了精心调整的用户体验。这一成功令人印象深刻，但市场有很大的发展空间，其他参与者可以在这个领域留下自己的印记。

除了智能家居中的新产品和先进技术之外，未来五年最重要的机遇将是企业物联网，工业物联网和智能城市。

3区块链和数字货币。

两年前，数字货币经历了一场巨大的泡沫，推动了价格和歇斯底里。随着价格暴跌回到地球，投资者情绪在2018年大幅降温。

虽然有些人完全注销了区块链和数字货币，但这个故事更可能与网络时代的 科技 繁荣和萧条相似。

4CBD（Cannabidiol Oil）。

CBD是大麻植物大麻中发现的非精神活性大麻素。这种安全，无成瘾的化合物被提取并分配为油，糖果，酊剂和外用乳膏。该化合物被添加到更多可口且易于消化的形式中以供消费。市场正在爆炸式增长，并将成为下一个数十亿美元的 健康 和 健康 趋势。

为什么CBD如此受欢迎？全国中央商务区的 健康 福利清单令人震惊。

健康 清单包括失眠，焦虑，癫痫，炎症，脑损伤，关节炎，糖尿病，神经系统疾病，癌症，痤疮和其他重大 健康 问题。

Walgreens和CVS是将CBD产品带给消费者的两家主要公司。虽然跨国公司的定位是分销，但小企业正在努力将自己打造成CBD的顶级品牌。

Vitalibis是一家 健康 公司，提供全方位的CBD油和舒缓霜。

该公司通过开创先进的提取工艺，使用蒸汽安全地提取CBD优势，使自己与众不同。他们不知疲倦地保留了CBD化合物，其他大麻素和必需的植物营养素。结果是一种全谱CBD油，研究表明它比隔离CBD更有效。

其他大麻公司和创业公司正在迅速采取行动，以拥有自己的市场份额。

预计该行业的所有领域都将实现大规模增长 - 从种子到客户。此外，最近将CBD从附表1药物清单中解密，将为研究专家和检测机构提供重要的机会来促进个人的福祉。医疗领域的研究将继续做出贡献，并且将有大量的商业 社会 承诺。

5人工智能（AI）。

人工智能的复合年增长率预计将从2015年到2020年达到20％。该行业刚刚起步，潜在的好处远远超出2020年。

人工智能有可能渗透到我们生活的几乎每个方面，包括CBD。

我们已经看到人工智能注入了几乎所有行业，从特斯拉的自动驾驶 汽车 到谷歌的智能家居助手。我们在手术表演机器人和心理 健康 聊天机器人中见证了AI。AI已经展示了它的潜力，并且在将其他技术与AI的可能性结合起来时似乎确实没有限制。

这10家企业分别是：蚂蚁金服、字节跳动、滴滴出行、货拉拉、菜鸟网络、微众银行、Sheln、商汤科技、车好多、平安医保科技。

独角兽公司企业服务领域的20家企业主要分布在北京、上海、深圳等城市，业务涵盖物联网、云计算等热门领域。比如观远数据、新核云和云信达等。新消费领域的20家企业在洗护、快餐、咖啡等细分领域崭露头角，获得了红杉、GGV等全球知名风投机构的认可。包括虎头局、兰和溪木源等。

人工智能行业近些年的整体发展速度很快，榜单中的20家企业，技术运用场景主要在零售、汽车交通、物流等行业。包括SynSense、灵西机器人、仙途智能等。先进制造行业的优质企业不断获得资本青睐，榜单中的20家企业。包括广芯微、喜马拉雅以及云天半导体等。

元宇宙的概念在今年异常火爆，榜单从计算机视觉、VR/AR、云服务等领域精选20家企业。比如BUD、虹宇科技、新华智云和众趣科技等。

作者 | 薛芳 编辑 | 康晓

来源 | 腾讯深网（公号 ID：qqshenwang）

所谓的创投圈资本寒冬，完全没有影响张杰龙的融资节奏。

张杰龙现在的身份是G7智慧物联网（以下简称G7）首席财务官,在此前，张杰龙做过12年投资，带领团队投资了普洛斯、蚂蚁金服、蔚来 汽车 、美菜等企业。

12月10日， G7宣布完成新一轮32亿美元融资，此次融资创下了全球物联网领域融资金额的最高纪录。在过去一年多以来，G7累计融资超过5亿美元，已成为全球物联网领域最炙手可热的 科技 公司之一。

今年3月张杰龙加入G7后，负责企业融资、战略合作，从6月份开始到10月份的4个月间，他陆陆续续见了20家投资机构，“最初也没打算融那么多，”张杰龙告诉《深网》，融资的时间周期比他预期的要长一些，但相对是顺利的。“资本寒冬”里，一个平均的案子完成需要平均七八个月。

在融资这个事情上，这家公司一直有绝对的主导权。在挑投资人的时候，是非常挑剔的，除了能给钱外，还看在业务上有什么协同。

张杰龙表示，“整个融资过程中G7的估值一分钱都没有降过。一个合理的价格让新来的投资人未来能得到一个合理的回报，这个事情从融资开始就拍板了，没有投资人跟我们提估值这件事。”

2018年，穿透区块链和共享单车等行业的大起大落，中国风险资本对创业者的偏好已悄然转向。美团CEO王兴说，下一个创新方向是供给侧的改革。产业互联网的独角兽们逐渐走入大众视野。

对于大多数C端用户，G7此前非常陌生。但G7无处不在。网购的热带蔬果、海味生鲜，快递到家是新鲜的，这背后也许就有冷链物流场景里G7温控机器人的功劳……在中国公路物流的各个关键环节里，G7是无处不在。

资本寒冬里，G7的融资并非孤例。12月25日，猿辅导公司宣布完成了3亿美元的融资；12月12日，瑞幸咖啡宣布完成2亿美元B轮融资；10月，瓜子母公司车好多集团宣布获得162亿美元C+轮融资；7月，明略数据宣布获得10亿人民币融资……

数据显示：投资方面，今年前11月股权投资总额超过了1万亿，同比下降66%，投资案例9773起，同比上升7%。投资依然活跃。清科集团创始人倪正东认为，2018年中国股权投资市场迎来了一个 历史 拐点。

VIPKID创始人米雯娟在今年1月的IF2018极客公园创新大会上谈过她构想的“新教育”，即以技术为核心竞争力来提供教育。她当时表示：“如果说学习启蒙是一个上千亿美元的市场，那么新教育的市场将达到万亿美元级别。”

在今年3月23日， 科技 部发布了2017年中国独角兽企业名单，164家企业入选独角兽名单，其中互联网教育行业有9家公司。

6月21日，VIPKID确认完成5亿美金的D+轮融资。此轮融资结束后，其估值将达到30亿美元，而VIPKID将成为全世界估值最高的互联网英语培训公司。

从媒体公开数据来看，2018年上半年中国K12教育领域融资总额约为15亿美金，VIPKID一家就拿到市场上三分之一的融资额。加上去年8月获得的2亿美元D轮融资，VIPKID在不到一年时间内融资就高达7亿美元。

资本寒冬之中，资金为了避险，正愈来愈向头部群体聚拢着，对于热门赛道的独角兽企业来说，即使面临资本寒冬，融资依然不是问题。

“资本寒冬里，创投的基金就开始避险，选择之一是把钱投给那些已经跑出来的独角兽，就是所谓越是头部的钱，项目越容易拿钱，因为它已经是头部了，资本投它是最容易过会，同时也“政治正确”。”知卓资本合伙人杜欣认为。

吴明辉2000年毕业于北大数学系，他在2014年创办了明略数据，这是一家支持分析决策的行业人工智能公司。明略对标的是美国的Palantir公司。这家大数据公司最著名的案例是通过情报分析帮助美国政府追捕到了本拉登。

吴明辉向腾讯《深网》复盘了明略的融资经历，“A轮还没签对方就把钱打了过来。我们一直不担心融资问题，不怎么做宣传，免得份额不够分，还会得罪人。”尽管A轮融资并未做宣传，但很快一些资本的投资经理找上门来。

“红杉看好这个赛道之后考察了几个公司，红杉的投资经理相信只有技术人员才最清楚谁家技术强，他们问两个公司的CTO，这个赛道谁家技术最强，两家都说是明略。那时A轮已经结束了，我就说，你们再等几个月吧。”

几个月后，吴明辉报了估值，红杉资本很干脆。因此明略数据的融资对吴明辉来说，特别顺畅，基本是B轮定了的时候，C轮基金就排队等着了。因为涉及到安防，吴明辉还得对GP和LP做尽调，确保是人民币的基金。

如果把明略数据融资历程置于整个AI赛道中，就会发现整个AI行业水涨船高。根据 IT 桔子统计的数据显示，从 2013 年至今，AI 领域共有 1332 家创业公司，共 2371 起投资事件，投资总额为 2885 亿元。

据 IT 桔子的统计数据，2018年融资额度可以位列前五的企业，有三家企业是位于AI赛道的，商汤 科技 (D 轮)、优必选 科技 (C 轮)、旷视 科技 Face++(D 轮)。

数据显示：2018 AI领域的投资事件共 410 起， 投资总额1078 亿元，相对 2017 年，投资事件则减少了1/3，但投资总额却增长了1/4。

资金正在集中涌入头部公司，这恰好解释了 2018 年投资事件数量降低，而投资额度却在不断增加的趋势。7月份，旷视 科技 Face++获投D轮6亿美元融资；9月份，商汤 科技 获得来自软银愿景基金的一笔10亿美元融资。

“危机之后，能看到更伟大公司的诞生。今天如果行业感觉瑟瑟发抖，应该看到一个积极面，是新的经济体和新的经济点正在萌芽阶段。” 创新工场合伙人张鹰说。

创新工场管理合伙人汪华解释，中国不是单一经济体，它就像是一块魔方，是由人口地域、发展阶段、前端后端和不同分化的行业所分割的多元经济体。每个维度和每个不均衡都构成了新的子平台机会，市场颠覆式的机会仍在迸发。经济周期进入调整期，但又有大量高速成长的公司不断涌现。

2018年4月初，大疆新一轮10亿美元股权融资曝光。这次融资，大疆采用了竞价的方式。4月3日，首轮竞价结束，共有近100家投资机构递交了保证金和竞价申请，认购金额较计划融资额超过了30倍。

这仅仅是大疆融资中的一个细节。大疆作为无人机界的“独苗”，成立至今已超过10年，2016年发布的《2016年中国独角兽企业发展报告》榜单，大疆以100亿美元估值位列第7。

独角兽概念被爆炒之下，四处搜寻独角兽的私募基金发起者们捧着大疆的融资材料，兜售这家无人机巨头的份额。因此，才出现了这种融资奇景，投资人上门送钱，好几倍的送。

所有融资顺利的独角兽，背后的逻辑是“家有梧桐树，飞来金凤凰”。以G7为例，为什么一线的私募股权基金、产业资本、国家队投资机构都对这家公司青睐有加？

泰合资本认为：G7用了8年的时间，才实现了数据从“可视”到规模“可用”并产生商业价值，似乎是家“慢”公司，但恰恰是这样的“慢”和耐心，铸就了这家公司的壁垒。G7这家“慢”公司，蜕变为全球物联网领域的明星 科技 公司，这家企业一直在练内功。

而对明略数据的吴明辉来说，他在行业的变局中看到了机会。

2014年前，大国企、机构的数据库订单还是会给Oracle等国际品牌。斯诺登事件之后，吴明辉发现很多机关单位的硬件及业务系统开始国产化，吴明辉笃定To B的中国数据公司将迎来大变局。

“明略最核心的竞争力是，中国众多大的IT公司都是上一个时代的，他们做的是信息化、IT化。以后是智能化的时代。而明略的资源禀赋刚好满足智能化时代对底层技术+上层应用的要求。”吴明辉认为。

而红杉资本在尽调后给予明略数据的评价是——“腰部最强的公司”，中层非常强大，尽调访谈到二十几个人的时候，还能聊出信息增量。红杉投资宣布后，投资机构更是蜂拥而至……

东边日出西边雨，半江瑟瑟半江红。只有热门赛道里的苦练内功的头部公司，才能感受到资本的热情。

“对于真正的创业者来说，没有寒冬。这个资本寒冬，把不能形成一个闭环的公司全部淘汰掉了。不能形成一个完整管理的公司淘汰掉了，不能经受一个经济周期的公司淘汰掉了。”星瀚资本的创始人杨歌告诉腾讯《深网》。

泰合资本在《寒冬比想象更冷，创业进入白银时代》中提到，市场今年出手最多的20家机构中，只有25%的投资人还表示要积极看项目。毋庸置疑，杨歌属于那25%。

杨歌，85年生人，毕业于清华大学，2015年4月成立星瀚资本。此前，他经历过7次创业。星瀚资本重点投资TMT(人工智能、大数据+、互联网+、消费升级、生物技术等)与文创领域（文化 娱乐 ，**视频等）的中早期项目。

12月10号，是一个星期六，三里屯写字楼20层星瀚资本办公室，星瀚资本每月一次的投资决策会正在召开，12个创业人来到公司，从上午十点到晚上七点，整一天。星瀚资本的创始人杨歌看来，公司看起来像个热闹的茶馆。

“2018年下半年我投了一些原来长期不敢投的行业，比如生命科学、VR、教育、智能硬件和互联网金融。这些都是我前两年长期观望的领域，因为估值不合理，寒冬把泡沫挤掉了。”

当然并不是所有的投资人都像杨歌这样，加快了投资节奏。

青山资本创始合伙人张野表示，青山的出手速度在变慢。他认为，2018年下半年的融资环境更差，而一个项目在完成天使轮后通常必须在半年到1年内拿到下一轮融资。于是，青山刻意减缓了节奏。

对知卓资本的杜欣来说，整个下半年，他的整个投资状态进入了慢动作，但他依然在大量的看项目，见到他的时候，他刚刚从深圳看项目回来。

“创投机构冬日里一块钱是可以当两块钱花，先呵护之前投的项目别出问题；同时都在博一个市场的挤出效应，风停了不靠谱的先被淘汰，活下来的项目经过市场的检验，收拾残局，让整个市场会回归到 健康 态”，杜欣说，“这是部分投资人大量的看项目出手慢的原因。
有多个投资人表示，2018年的资本寒冬只是经济周期。2018年是杜欣做投资的第8个年头，所谓的资本寒冬就是金融行业的周期性震荡。类似的资本市场震荡在2000年（互联网泡沫破灭）、2008年（次贷危机）、2013年（中概股危机/IPO堰塞湖）、2015年（熔断）都有过。

而美国经济学家韦利斯米切尔认为，一个完整的经济周期由以下几个极端组成：扩张阶段，此时大部分经济活动同时出现扩张，继而出现类似的普遍性衰退，然后是收缩，以及融入下一个经济周期扩张阶段的复苏阶段；这个变化的序列重复发生，但不定期。

杜欣告诉腾讯《深网》，“资本寒冬是好事情，一些不靠谱的创投人离开了，整个市场回归到理性。这也是是2014年创业潮后，一级市场泡沫的破灭。”

2014年开始的万众创业也催生了国内VC创业潮；2014年京东和阿里上市,美元基金的LP纷纷觉得应该在中国多配置一些资产。因此，一波老牌美元基金的骨干出走，自立门户。泡沫催生风口，O2O、新零售、无人货架……

清科集团旗下私募通统计，2014年VC/PE机构共新募集745支可投资于中国大陆的基金，较十年前市场规模增长近10倍；2014年中国私募股权投资市场共完成3,626起投资案例，投资交易共计涉及金额71166亿美元，创 历史 新高。

创业潮中，头部项目的估值也被抬高了。以ofo为例。到2017年E轮融资，ofo估值已达30亿美金（约193亿人民币）——2016年4月，ofo的估值仅为1亿人民币——在极短时间内，众多资本参与下，ofo的估值翻了近200倍。

而今年年中，易凯资本CEO王冉表示，“今年下半年流入一级市场的资金将会出现断崖式下跌，至少减少50-60%，甚至可能到70%-80%。中国一级市场的估值水平半年内会普降30%，个泡沫比较严重的领域甚至可能会下降50%以上。”

王冉所言非虚。北极光创投创始人，董事总经理邓锋表示，北极光创投一年大概看6000家企业，2018年投了40家企业，筛选比例不到1%。

邓锋表示，“创投市场今年的变化很大，资本市场退出不好，导致融资市场也不好。但我感觉案子的估值普遍没那么高了，开始往下走了。不再经常出现今天看一个项目，明天给条款，后天要签字这种状况了。”

潮退了，挤掉了泡沫后的热门赛道，不再喧嚣。

今年12月，张颖在朋友圈发布状态称——“2018年艰难这话题，我觉得被放大了。本来很多人就是在大趋势上升中赚钱，没思考、没核心竞争力、没准备、没聚焦、没远见、没决心。现在经济动荡，不死不活，或者死得很惨都太正常。对那些有聚焦、有核心竞争力、有执行力、有决心的少数人和企业来说，这才是最好的时间点。”

持相同观点的还有创新工场董事长李开复，他表示，经济必然存在其周期，从 历史 上来看，在较大挑战发生的时候，反而是投资甚至创业最好的机会，因为那些靠热潮出来“忽悠”的创业者，在寒冬时会缩起头；而真正有想法、有理想、有能力的，才会在此时仍坚持创业。”

“市场经历过寒冬期之后，沉淀下来的就是秉承正确的投资理念的投资人和创业者，他知道创投是怎么回事。既不如想象那么美好，一年十几倍，几十倍的回报，但是也没有想那么糟糕，他们是价值创造者，追求的是逆周期性的行业成长的红利。”杜欣认为。

---