1993年，美国政府宣布实施一项新的高科技计划——“国家信息基础设施”，旨在以因特网为雏形，兴建信息时代的高速公路——“信息高速公路”，使所有的美国人方便地共享海量的信息资源。这一计划的提出，导致美国信息产业高速发展，进入了以网络经济为主导的新经济时代，创造了巨大的经济效益和社会效益。如今面对来势凶猛的金融危机，美国的经济社会发展面临着前所未有的挑战，亟需一个全新的经济增长点拉动经济走出低谷并再次迎接长时间的繁荣。由此，物联网战略——“智慧的地球”应运而生。
2008年的时候IBM提出了智慧地球的计划，该计划的核心就是物联网。物联网具备极其广泛的行业覆盖度以及影响力。物联网的发展不仅能促进新兴信息技术产业的发展，而且还能带动诸如智能能源、智能运输、智能医疗等诸多传统行业的发展。将物联网技术引入家庭生活，还能带来智能家居。由于物联网能够全面改善居民生活水平，提高整个经济社会的运转效率，因此物联网的发展被称为是继计算机、互联网之后，世界信息产业发展的第三次浪潮。
今天，“智慧地球”战略被美国人认为与当年的“信息高速公路”有许多相似之处，同样被他们认为是振兴经济、确立竞争优势的关键战略。该战略能否掀起如当年互联网革命一样的科技和经济浪潮，为世界所瞩目。
二、“智慧城市”的研究现状
智慧城市的概念
·数字城市与物理城市
数字城市存在于网络空间（cyber space）中，虚拟的数字城市与现实的物理城市相互映射，是现实生活的物理城市在网络世界中的一个数字再现（Li Deren&Yao Yuan&Shao Zhenfeng&et al,2014）
·智慧城市定义
图“智慧城市”研究的相关知识点
智慧城市则是建立在数字城市的基础框架上，通过无所不在的 传感网 将它与现实城市关联起来，将 海量数据 存储、计算、分析和决策交由 云计算 平台处理，并按照分析决策结果对各种设施进行 自动化的控制 。（Li Deren&Shan Jie&Shao Zhenfeng et al,2013）
即， 智慧城市＝物联网＋大数据＋云计算 。
（李德仁,姚远,邵振峰，2014）
智慧城市的建设历程
图国内外智慧城市建设历程
（王广斌,张雷,刘洪磊，2013）
三、物联网在智慧城市中的行业应用
1在民生领域中的应用。民生大数据包括有人口、环境、交通、健康、经济等数据。
2在市场监管领域的应用。可以挖掘技术来分析不同变化的市场数据，以便于相关部门及时的对市场变化做出相应的反应，提高对于未来实践的准确预警度，实时进行监管。
3在政府服务领域的应用。可以共享帮助政府的各个部门间或政府与市民间形成信息共享。
4在基础设施领域的应用。可以更加方便对交通和电力等设施进行数据的采集和分析，能够更加完善的促进城市基础设施建设。
“民生”一直以来都是全球物联网市场与中国本土发展最重要的切入点。居家养老、科技农业、食品追溯、车联网等一批围绕民生开展的应用正日趋成熟。
例：
1 比如一个产品“伴”系统。通过一个传感器、一块大垫子，就可以监控家中老人的身体状况，并作出判断是否需要通知子女或社区医生。通过垫在床脚处的传感器，远程监控中心可以发现老人生理数据上的异动，如心跳、血压发生大的变化，则在远端预警。服务中心可就此发出指令，或联系子女，或联系街道以提供帮助。而另一块铺在地上的大垫子则能察觉老人是否跌倒。通过跌倒在地上的姿势、卧地时间长度等数据，可以判断是不是出了意外。这一套系统已在上海一些社区试点。
2 近年来，从毒豇豆、地沟油、瘦肉精，到漂白蘑菇、化学火锅……面对频发的食品安全事件，不禁想问，吃什么才是安全的？企业物该如何重拾消费者信任？联网技术可以作为一个全面管控体系，可以从源头上把控风险。
比如餐厨垃圾中的油脂排放到采用物联网技术的专用油桶中，通过互联网自动将油脂数量、时间、地点等信息上传至监管系统，运输车辆采用GPS跟踪路径，轨迹信息同样上传至监管系统……通过大数据技术，当发现GPS轨迹信息、油桶身份信息等数据异常时，系统会及时提醒监管部门处理。
3 美国调研公司曾调查超过600名来自教育和IT行业的领袖，其中将近一半的人相信，在未来两年内，物联网技术将会改变学生们在校园的学习方式。
具体看，智慧校园是把感应器嵌入和装备到食堂、教室、图书馆、供水系统、实验室等各种物体中，并且被普遍连接，形成“物联网”，然后将“物联网”与现有的互联网整合起来，实现教学、生活与校园资源和系统的整合。
比如流媒体视频课程和数据分析可以帮助教师跟踪学生的学习情况，根据他们的能力水平定制教学内容，以及预测学生的执行情况。
4 物联网技术在医疗领域的应用潜能同样巨大。普遍认为，未来20年内将迎来人工智能诊疗的时代。
例如儿科部会记录早产儿和患病婴儿的每一次心跳，然后将这些数据与历史数据相结合。基于这些分析，系统可以在婴儿表现出任何明显的症状之前就检测到感染，这使得医生可以早期干预和治疗。
远程医疗监护也在兴起。利用物联网技术，构建以患者为中心，基于危急重病患的远程会诊和持续监护服务体系。可以减少患者进医院和诊所的次数。
四、物联网中大数据的价值与痛点
物联网简单来说，其实就是利用互联网把现实中的所有物品利用传感器连接起来，在这个基础上会产生大量的数据。而如何从这些数据中挖掘出有用的信息，充分利用这份资源，才是最具难度和价值的。
比如监测老年人身体健康的数据，除了应用于通知子女和社区医生，还可提供给医疗机构、养老机构等。甚至可以运用这份数据，针对每位老人制定相应的养老计划。
监测食品安全的数据也是如此。除了提供给政府方便监管以外，还可以提供给餐饮机构。将后厨的信息、食材履历、厨余去向等信息在互联网平台展示，让消费者通过互联网随时走进企业。一份数据，可以同时起到监控、管理、宣传三大功能。
数据的价值是强大的。SNS霸主Facebook就将他拥有的海量用户数据玩的非常漂亮。Facebook可以知道你什么时候跟别人约会，什么时候分手。就在今年情人节后第三天，Facebook通过其开发博客公布了其数据研究部门科学家团队的一项发现，即利用Facebook网站的统计数据，可以判断发帖的用户是否、何时擦出了爱的火花。
活跃用户规模已达到27亿的Facebook掌握了数以亿计的用户信息。使用一定的模型，可以从这些数据中挖掘出无限有趣的信息。比如新的感情开始时人们最喜欢的音乐、最喜欢的商品等等。
随着物联网技术的不断进化，智慧城市的不断快速发展，各种大数据也在不断被人们所发现，并应用实际中。所以需要同步发展的是数据挖据、决策分析的能力。将大数据转化为数据资产，将智慧城市建设成智能化、互联化的城市。
市推进技术创新攻坚方案
按照《中共焦作市委焦作市人民政府关于打好转型发展攻坚战的实施方案》（焦发〔2017〕15号）总体部署，大力实施技术创新攻坚，推动产业转型升级，打赢转型发展攻坚战，结合我市实际，制定本方案。
一、总体要求
（一）基本思路。
深入实施创新驱动发展战略，贯彻落实“实施创新驱动发展战略、建设创新焦作”要求，牢牢把握“主体、平台、人才”三个重点环节，以体制机制创新为突破口，突出供给侧结构性改革，发挥创新引领型企业在产业转型中的引领带动作用，着力建设高层次创新创业平台，着力培养引进创新型人才和团队。开展重点行业关键共性技术攻关，突破主导产业发展技术瓶颈，推动产业创新发展转型升级，打赢转型发展攻坚战，把焦作建设成为区域性先进制造业基地和中原经济区承接产业转移示范市，为我市早日跻身全省“第一方阵”提供坚强支撑。
（二）工作目标。
到2018年，技术创新攻坚取得明显突破。围绕转型发展攻坚，我市自主创新体系进一步完善，自主创新能力显著提升。
创新引领型企业带动作用充分发挥。建立创新引领型企业培育机制，力争培育省创新龙头企业7家；全市高新技术企业总数突破80家。
高层次创新创业平台加快发展。全市高层次创新创业平台达到3家；大中型工业企业建有市级以上研发机构比例达到60%以上。
创新型人才和团队不断壮大。引进培育创新创业领军人才120人以上，创新创业领军团队8个以上。
技术创新对转型发展的带动作用不断加强。全市研发投入强度明显提高，规模以上高新技术产业增加值增速达12%以上。
到2020年，技术创新攻坚取得重大进展，技术创新对发展转型的支撑作用充分发挥，基本建成创新焦作。省创新龙头企业总数达到10家，高新技术企业总数突破100家，科技型中小企业备案突破500家；全市高层次创新创业平台达到5家；国家级研发平台达到7个，省级研发平台突破200家，大中型工业企业市级以上研发机构基本实现全覆盖；累计引进培育创新创业领军人才260人以上，创新创业领军团队100个以上。
二、重点任务
（一）发展创新引领型企业。
围绕我市重点发展的传统优势产业和战略性新兴产业，建立科学的创新引领型企业培育体系，从政策上扶持、技术上引导、管理上加强，加快形成创新龙头企业引领、高新技术企业助推、科技型中小微企业协同发展的全产业链创新型企业集群。
1加快培育创新龙头企业。综合分析企业规模、综合实力、行业引领能力、自主知识产权的核心技术、持续创新能力、创新投入等诸多因素，优先在国家高新技术企业和省级以上创新型（试点）企业、技术创新示范企业内遴选，培育一批创新发展能力强、引领作用大、研发水平高、发展潜力好的的创新龙头企业。支持经认定的创新龙头企业在重大关键技术研发、产业创新联盟构建、高层次创新平台建设、人才技术集聚等方面率先实现突破。做大做强创新龙头企业，发挥示范带动辐射作用，大幅度提升企业的自主创新能力和发展水平，引领带动全市企业创新转型发展。2017年，力争培育2家省创新龙头企业。
2实施高新技术企业培育计划。研究制定了《焦作市人民政府关于印发焦作市加快高新技术企业培育行动方案（2017—2020年）的通知》（焦政〔2017〕22号），加速科技型中小微企业升级高新技术企业进程。建立高新技术企业培育全流程服务体系，对科技优惠政策、申报业务知识等进行广泛宣传和全方位培训。建立高新技术后备企业库，对入库企业在知识产权申请、研发费用归集等方面实施一对一专业辅导。对新申报的高新技术企业，给予现金补贴；对新认定的高新技术企业，给予资金奖励。全面落实税收优惠政策，引导和鼓励更多企业申报高新技术企业。强化目标考核导向，将当年新增高新技术企业数量、有效期内高新技术企业总量纳入我市政府目标考核体系，引导各县（市）区不断加大高新技术企业培育力度。2017年高新技术企业新增7家，总数达到73家；到2020年，高新技术企业突破100家。
3培育壮大科技型中小微企业。围绕我市重点产业和行业创新龙头企业集聚创新发展，强化产业链配套能力提升，培育一批科技型中小微企业，进一步壮大科技型企业集群，为创新龙头企业和高新技术企业培育提供基础。加强河南省科技型中小企业备案和“科技小巨人（培育）”企业培育工作，围绕节能环保、生物医药、电子信息、智能制造、新能源、新材料、现代农业等领域，遴选一批年营业收入1亿元以下、创新能力强、成长速度快、发展前景好的科技型中小企业，作为“科技小巨人（培育）”企业进行重点扶持，帮助其发展成为年营业收入超亿元的“科技小巨人”企业。遴选一批年营业收入超亿元、行业竞争优势明显的“科技小巨人”企业进行重点支持，助力其发展成为行业骨干企业。对新认定的科技小巨人企业，给予资金奖励。2017年，“科技小巨人（培育）”企业备案3家和科技型中小企业备案50家。
责任单位：市科技局、发展改革委、工业和信息化委、财政局、国税局、地税局
（二）建设创新引领型平台。
充分发挥创新创业平台的技术转移、技术研发、成果转化、资源共享功能，为提升技术创新能力和服务行业水平提供强有力的支撑。
1培育壮大高层次创新平台。研究制定扶持新型研发机构发展的政策措施，对建设期内的新型研发机构提供土地、注册资金、基本建设、设备购置等方面的支持，及时做好跟踪管理和服务工作。围绕全市十大产业和创新龙头企业，建设5—10个产业公共研发平台，聚焦行业共性关键技术创新，建立健全新型科研管理体制、市场化人员激励机制、高效的创新组织模式和灵活的成果转化机制，提升创新成果研发转化能力。2020年，全市高层次创新创业平台达到5家。
2实施大中型工业企业市级以上研发机构推进工程。支持规模以上工业企业建立工程（技术）研究中心、企业技术中心、工业设计中心、制造业创新中心、工程（重点）实验室、院士工作站、国际联合实验室等各类市级以上研发机构。加强科技、工业和信息化、发展改革、教育、财政等部门的协调配合，形成合力，进一步做好指导、协调和管理工作。通过落实科技研发服务平台专项资金、科技优惠政策等方式，鼓励企业加大自身研发投入，集聚创新资源，建设各种类型的企业研发机构，努力扩大覆盖面，提升企业科研整体水平。2018年全市大中型工业企业市级以上研发机构覆盖面达到60%以上；到2020年，国家级研发平台达到7个，省级研发平台突破200家。
责任单位：市科技局、发展改革委、工业和信息化委、教育局、财政局
（三）培育创新引领型人才。
贯彻落实《中共焦作市委焦作市人民政府关于引进培育创新创业领军人才（团队）的意见》（焦发〔2016〕9号）等“1+6”政策体系，加快集聚培育一批创新创业领军人才，打造一批创新创业领军团队，激发全社会创新创业活力。发挥河南理工大学人才优势，建立共享机制，推动河南理工大学与我市企业间的人才双向流动、相互兼职、产学研合作和协同创新。支持河南理工大学与全国知名高校和科研院所合作，吸引全国创新人才（团队）向焦作集聚。围绕现有具备创新能力的`各类优秀人才（团队）实施素质提升计划，遴选优秀创新创业人才（团队）进行专项培训，提高其在研发能力、创新团队管理等方面的能力；围绕优势产业和战略性新兴产业领域，组织科技创新企业家学习深造、培训研修。深入推进全民技能振兴工程和职教攻坚工程，培育造就一批高技能领军人才（团队）、“技术专才”“能工巧匠”队伍。到2020年，累计培育引进创新创业领军人才260人以上，创新创业领军团队100个以上；中、高等职业院校在校生数分别达到63万人和42万人左右，建设5所国家级、省级品牌示范职业院校和8所省级特色职业院校。
责任单位：市编办、人才办、财政局、人力资源社会保障局、科技局、教育局、发展改革委、工业和信息化委、商务局、河南理工大学
（四）推进产业转型发展。
发挥各类创新平台和高层次科技人才的作用，突出企业的创新主体地位和主导作用，开展重大核心技术攻关，突破产业发展技术瓶颈，助推企业创新发展、带动产业竞争力整体提升。
1做强四大优势产业。围绕高端引领、龙头带动，以产业链关键环节为突破口，以健全协作配套体系为重点，加快发展高端装备制造、汽车及零部件、现代化工、食品等四大优势产业，打造千亿级产业集群。力争到2020年，全市高端装备制造业主营业务收入超过1500亿元，全市汽车及零部件产业、现代化工产业、食品工业分别实现主营业务收入超过1000亿元。
2做大四大战略性新兴产业。围绕开放创新、人才支撑，加快新产品研发和技术成果产业化，加强政策支持和规划引导，强化核心关键技术研发，培育壮大生物、新材料、新能源、电子信息等四大战略性新兴产业，打造我市工业经济新的增长极。依托健康元、国药容生、辅仁怀庆堂、广济药业、新开源、华兴生物等骨干企业，重点发展氨基头孢烷酸、核黄素、补骨脂、淀粉胶囊剂等产品，拓展大宗医药中间体、原料药生产制造，加快发展治疗重大疾病的化学新药以及专利到期药物的仿制和改进，做大做强生物医药产业。依托佰利联、华晶钻石、富耐克、飞孟金刚石、大地合金、河南永威、强耐建材等骨干企业，重点发展钛材、钛合金、高品级金刚石、数控刀具、超硬刀具、磨料磨具、防火阻燃材料以及新型墙体材料、低碳节能型住宅模块等新型材料及制品。依托骨干企业，抓好重点项目，重点发展风电成套装备及关键零部件、光伏发电、液化天然气（LNG）等产业链。依托皓泽电子、浪潮集团等骨干企业和中国通号（焦作）产业园，重点智能手机关键电子元器件、同轴电缆、物联网、移动智能终端、可穿戴设备、虚拟现实等产品。力争到2020年，全市生物、新材料、新能源、电子信息等四大战略性新兴产业主营业务收入分别超过500亿元、500亿元、300亿元、300亿元。
3做精三大传统产业。以提质增效为方向，以技术改造为抓手，以技术创新为支撑，延伸产业链条，提高精深加工度，支持现有优势企业增强新产品开发能力，加快推进铝工业、能源工业、轻工业等三大传统产业转型升级。力争到2020年，全市三大传统产业分别实现主营业务收入1500亿元以上。
4推进特色产业积极发展。巩固现代农业优势地位，大力发展农业科技。加强生物技术与传统育种方法结合，构建高效复合育种技术体系，推进现代种业快速发展，到2018年，全市优质强筋小麦种子基地面积达到25万亩。实施“互联网+现代农业”行动，推进农业物联网区域示范工程建设，到2018年，全市建成3至5个农业物联网示范基地，农业物联网整县推进达到2个。立足“四大怀药”原产地优势，依托保和堂、明仁药业等企业，积极引进国内知名中药龙头企业，发展壮大“四大怀药”深加工特色产业链，打造“中国怀药之都”。加快推动移动互联网、物联网、二维码、无线射频识别等信息技术在农产品生产、加工和流通销售各环节的推广应用，完善农副产品质量安全追溯体系。推动现代服务业发展，以支撑主导产业发展、完善城市功能为导向，围绕焦作市产业转型升级发展需求，积极引进和培育一批现代服务业企业，提升现代服务业对制造业的渗透力和支撑力。推动焦作市文化科技经济融合发展，深化与阿里、苏宁、腾讯等知名电商合作，不断加大商业模式创新和业态创新，建立以现代物流、现代金融、医疗—养老—养生服务、科技服务、文化创意、商务商贸有机结合相互补充，覆盖全生命周期、内涵丰富、结构合理、具有焦作特色的现代服务业体系。
责任单位：市科技局、发展改革委、工业和信息化委、商务局、农业局
三、支撑措施
（一）打造焦作国家高新区，推进融入郑洛新国家自主创新示范区。以焦作国家高新区为载体，编制实施“一区五园”发展规划，争取尽快纳入郑洛新国家自主创新示范区拓展区。统筹优化区域创新布局，拓展创新发展新空间，强化核心引领，将焦作国家高新区建设成为具有较强辐射能力和核心竞争力的创新增长极，以“一区”引领“五园”、带动全市创新水平的整体跃升。
（二）组织实施重大科技专项，带动提升产业核心竞争力。依托骨干企业和技术创新优势企业，实施一批重大科技专项，助推企业创新发展、带动产业竞争力整体提升。围绕全市战略性新兴产业，加强关键共性技术攻关及产业化，集中突破一批关键核心技术，推动新兴产业发展壮大；围绕传统产业加快转型升级，促进先进适用技术研发和推广，提升传统产业市场竞争力。2020年以前，重点在装备制造、新材料、新能源汽车、精细化工、电子信息、生物医药、节能环保等产业，谋划实施一批重大科技专项，着力解决一批制约我市产业发展的重大技术问题，助推产业转型升级、创新发展。
（三）实施开放式创新，有效集聚外部创新资源。健全提升科技大市场、绿色生物制造联合研发中心、装备制造技术研究中心等服务平台功能，深化与中科院、中关村、清华大学、西安交大、上海交大的战略科技合作，积极探索定期召开专题成果发布会、共建科技成果转移转化中心焦作分中心和科技产业园、互派科技人员交流学习培训等合作模式。集聚市外科技创新资源，助力我市技术创新攻坚和产业转型升级。
（四）促进科技金融深度融合，建立金融服务支撑科技创新机制。落实《焦作市人民政府关于促进科技金融结合支持科技型中小微企业发展的意见》（焦政〔2015〕8号）。进一步发挥科技支行作用，推进科技贷款风险补偿、贷款贴息、融资担保补贴工作。设立科技创新奖励基金，市财政科技经费每年安排专项经费奖励各类科技创新。设立科技企业投资引导基金，吸引全国知名风险投资基金对我市科技型企业进行投资，促进科技型中小微企业迅速发展壮大。
（五）加大科技投入力度，提升企业创新能力。加大财政科技投入力度，建立健全财政性科技投入稳定增长机制。强化目标考核导向，将财政科技投入纳入考核体系，开展考核评价和督查通报。鼓励引导企业持续加大科技投入，进一步落实支持企业技术创新的研发费用加计扣除、高新技术企业所得税优惠、固定资产加速折旧企业所得税优惠等政策。强化对科技型中小企业技术创新的资金扶持力度，激发企业增加技术创新投入的积极性。增强国有企业科技创新投入动力，加大国有企业技术研发、成果转化等方面的创新投入。加强财政科技投入与银行信贷、创业投资资金、企业研发资金及其他社会资金的结合，增强财政科技投入的引导作用和放大效应，引导全社会增加科技投入，优化区域科技创新投融资环境。
四、组织保障
（一）强化协调联动。由市科技局牵头，建立相关部门协调联动机制，定期研究解决技术创新攻坚中的重大问题。各县（市）区要成立相应的领导和工作机构，认真谋划布局，建立工作机制，全力推进技术创新攻坚行动。
（二）完善配套措施。各县（市）区要结合本地发展实际确定攻坚重点，制定具体方案，细化目标任务，跟进配套措施，确保各项任务按时间节点完成。
（三）加强督促检查。各县（市）区要加强协调联动、工作指导、统计监测、督促检查，发现问题及时整改，确保各项工作取得实效。
物联网的应用如下：1、智能仓库。物联网一个很好的应用。它能准确的提供仓库管理各个环节数据的真实性，对于生产企业，可以根据这个数据合理的把控库存量，调整生产量。物联网中利用SNHGES系统的库位管理功能，可以准确提供货物库存位置，这就大大提高了仓库管理的效率。
2、智能物流。运用条形码、传感器、射频识别技术、全球定位等先进的物联网通信技术，实现物流业运输、仓储、配送、装卸等各个环节的智能化。不仅货物运输更加的自动化，而且作出的全面分析还能及时的处理问题对物流过程作出调整，优化了管理。大大提高了物流行业的服务水平，还节约了成本。
3、智能医疗。利用物联网技术，实现患者和医务人员、医疗机构、医疗设备的互动，实现医疗智能化。物联网医疗设备中的传感器与移动设备可以对患者的生理状态进行捕捉，把生命指数记录到电子健康文件中，不仅自己可以查看，也方便了医生的查阅，实现远程的医疗看病。很好的解决当前的医疗资源分布不均，看病难的问题。
4、智能家庭。物联网的出现让我们的日常生活更加的便捷。不远的将来一台手机，就可以 *** 作家里大多数的电器，查看它们的运行状态。寒冷的冬天，我们可以提前打开家里的空调，回到家就暖暖的。物联网还能准确的定位家庭成员的位置，你再也不用担心孩子跑的找不见人，省心省力。
5、智能农业。物联网在农业中的应用就更加的广泛。监测温湿度，监视土壤酸碱度，查看家禽的状态。在这些数据的支持下，农户就可以合理进行科学评估，安排施肥，灌溉。监测到的天气情况比如降水，风力等又为我们抗灾、减灾提供了依据。提高了产量，降低了减产风险。
6、智能交通。物联网将整个交通设备连在一起。主要是用图像识别为核心技术。可以准确的收集到交通车流量信息，通过信号灯等设备进行流量的控制，这个技术的运用，会让堵车成为历史。管理人员利用这个技术能将道路、车辆的情况掌握的一清二楚，驾驶违章无处可逃，交通事故也能及时的得到处理。人们的出行得到了很大的方便。
7、智能电力。电力工程是一项重大的民生工程，对电网的安全检测是一项必修科目。以南方电网与中国移动通过M2M技术进行的合作为例，因为物联网的运用，使得自动化计量系统开始启动，使得故障评价处理时间得到一倍的缩减。
物联网工程专业是贵州民族大学的数据科学与信息工程学院中的一个本科专业。
贵州民族大学创建于1951年5月17日，隶属贵州省人民政府，是新中国创建最早的民族院校之一，是贵州省重点建设高校、贵州省人民政府和国家民委共建高校、教育部本科教学工作水平评估优秀等次高校，也是接收中国政府奖学金来华留学生的高等院校。
学校于2009年11月进行学科重组，成立了计算机与信息工程学院，并于2016年11月更名为数据科学与信息工程学院，学院现设三系一部，现有数学与应用数学、信息与计算科学、统计学、应用统计学、计算机科学与技术、信息管理与信息系统、物联网工程、软件工程等8个本科专业。
培养目标：培养学生系统地掌握物联网技术所必须的软、硬件产品基本知识，掌握物联网技术应用的基本技能，具有物联网相关产品设计、应用的能力，并具备一定的物联网协议层研发能力，能从事物联网应用方面科研、生产、管理工作的专门人才。
主要课程：电子电路基础、算法与数据结构、电子技术设计、现代通信技术、光电子学、图像处理与模式识别、概率论与数理统计、中间件技术、嵌入式控制系统、接口技术、网络技术、网络组建与设计、无线射频识别系统、系统分析技术、电子电路CAD、物联网设计等课程。
本专题我共整理了10篇文章，来自中国农业科学院农业质量标准与检测技术研究所、南京农业大学、英国林肯大学、华南农业大学、江南大学、国家农业智能装备工程技术研究中心、浙江大学、中国科学院、吉林农业大学、西北农林 科技 大学、国家信息农业工程技术中心等单位。
文章包含农产品质量安全纳米传感器、太阳能杀虫灯、分簇路由算法、农田物联网混合多跳路由算法、水产养殖溶解氧传感器研制、土壤养分近场遥测方法、农机远程智能管理平台、水肥浓度智能感知与精准配比、果园多机器人通信等内容，供大家阅读、参考。
专题--农业传感器与物联网
Topic--Agricultural Sensor and Internet of Things
[1]王培龙, 唐智勇 农产品质量安全纳米传感应用研究分析与展望[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(2): 1-10
WANG Peilong , TANG Zhiyong Application analysis and prospect of nanosensor in the quality and safety of agricultural products[J] Smart Agriculture, 2020, 2(2): 1-10
知网阅读
[2]杨星, 舒磊, 黄凯, 李凯亮, 霍志强, 王彦飞, 王心怡, 卢巧玲, 张亚成 太阳能杀虫灯物联网故障诊断特征分析及潜在挑战[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(2): 11-27
YANG Xing, SHU Lei, HUANG Kai, LI Kailiang, HUO Zhiqiang, WANG Yanfei, WANG Xinyi, LU Qiaoling, ZHANG Yacheng Characteristics analysis and challenges for fault diagnosis in solar insecticidal lamps Internet of Things[J] Smart Agriculture, 2020, 2(2): 11-27
摘要： 太阳能杀虫灯物联网（SIL-IoTs）是一种基于农业场景与物联网技术的新型物理农业虫害防治工具，通过无线传输太阳能杀虫灯组件状态数据，用户可后台实时查看太阳能杀虫灯运行状态，具有杀虫计数、虫害区域定位、辅助农情监测等功能。但随着SIL-IoTs快速发展与广泛应用，故障诊断难和维护难等矛盾日益突出。基于此，本研究首先阐述了SIL-IoTs的结构和研究现状，分析了故障诊断的重要性，指出了故障诊断是保障其可靠性的主要手段。接着介绍了目前太阳能杀虫灯节点自身存在的故障及其在无线传感网络（WSNs）中的体现，并进一步对WSNs中的故障进行分类，包括基于行为、基于时间、基于组件以及基于影响区域的故障四类。随后讨论了统计方法、概率方法、层次路由方法、机器学习方法、拓扑控制方法和移动基站方法等目前主要使用的WSNs故障诊断方法。此外，还探讨了SIL-IoTs故障诊断策略，将故障诊断从行为上分为主动型诊断与被动型诊断策略，从监测类型上分为连续诊断、定期诊断、直接诊断与间接诊断策略，从设备上分为集中式、分布式与混合式策略。在以上故障诊断方法与策略的基础上，介绍了后台数据异常、部分节点通信异常、整个网络通信异常和未诊断出异常但实际存在异常四种故障现象下适用的WSNs故障诊断调试工具，如Sympathy、Clairvoyant、SNIF和Dustminer。最后，强调了SIL-IoTs的特性对故障诊断带来的潜在挑战，包括部署环境复杂、节点任务冲突、连续性区域节点无法传输数据和多种故障诊断失效等情形，并针对这些潜在挑战指出了合理的研究方向。由于SIL-IoTs为农业物联网中典型应用，因此本研究可扩展至其它农业物联网中，并为这些农业物联网的故障诊断提供参考。
知网阅读
[3]汪进鸿, 韩宇星 用于作物表型信息边缘计算采集的认知无线传感器网络分簇路由算法[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(2): 28-47
WANG Jinhong, HAN Yuxing Cognitive radio sensor networks clustering routing algorithm for crop phenotypic information edge computing collection[J] Smart Agriculture, 2020, 2(2): 28-47
摘要： 随着无线终端数量的快速增长和多媒体图像等高带宽传输业务需求的增加，农业物联网相关领域可预见地会出现无线频谱资源紧缺问题。针对基于传统物联网的作物表型信息采集系统中存在由于节点密集部署导致数据传输过程容易出现频谱竞争、数据拥堵的现象以及固定电池的网络由于能耗不均衡引起监测周期缩减等诸多问题，本研究建立了一个认知无线传感器网络（CRSN）作物表型信息采集模型，并针对模型提出一种引入边缘计算机制的动态频谱和能耗均衡（DSEB）的事件驱动分簇路由算法。算法包括：（1）动态频谱感知分簇，采用层次聚类算法结合频谱感知获取的可用信道、节点间的距离、剩余能量和邻居节点度为相似度对被监控区域内的节点进行聚类分簇并选取簇头，构建分簇拓扑的过程对各分簇大小的均衡性引入奖励和惩罚因子，提升网络各分簇平均频谱利用率；（2）融入边缘计算的事件触发数据路由，根据构建的分簇拓扑结构，将待检测各区域变化异常表型信息触发事件以簇内汇聚和簇间中继交替迭代方式转发至汇聚节点，簇内汇聚包括直传和簇内中继，簇间中继包括主网关节点和次网关节点-主网关节点两种情况；（3）基于频谱变化和通信服务质量（QoS）的自适应重新分簇：基于主用户行为变化引起的可用信道改变，或分簇效果不佳对通信服务质量产生的干扰，触发CRSN进行自适应重新分簇。此外，本研究还提出了一种新的能耗均衡策略去能量消耗中心化（假设sink为中心），即在网关或簇头节点选取计算式中引入与节点到sink的距离成正比的权重系数。算法仿真结果表明，与采用K-medoid分簇和能量感知的事件驱动分簇(ERP)路由方案相比，在CRSN节点数为定值的前提下，基于DSEB的分簇路由算法在网络生存期与能效等方面均具有一定的改进；在主用户节点数为定值时，所提算法比其它两种算法具有更高频谱利用率。
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[4]顾浩, 王志强, 吴昊, 蒋永年, 郭亚 基于荧光法的溶解氧传感器研制及试验[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(2): 48-58
GU Hao, WANG Zhiqiang, WU Hao, JIANG Yongnian, GUO Ya A fluorescence based dissolved oxygen sensor[J] Smart Agriculture, 2020, 2(2): 48-58
摘要：溶解氧含量的测量对水产养殖具有极其重要的意义，但目前中国市面上的溶解氧传感器存在价格昂贵、不能持续在线测量及更新部件维护困难等问题，难以在水产养殖物联网中大规模推广和发挥作用。本研究基于荧光淬灭原理，利用水中溶解氧浓度与荧光信号相位差的关系进行低成本、易维护溶解氧传感器的研发。首先利用自制备溶氧敏感膜，经激发光照射后产生红色荧光，该荧光寿命可由溶解氧浓度调节；然后利用光信号敏感器件设计光电转化电路实现光信号感知；再以STM32F103微处理器作为主控芯片，编写下位机程序实现激发光脉冲产生，利用相敏检波原理以及快速傅里叶变换（FFT）计算激发光与参照光的相位差，进而转化为溶解氧浓度，实现溶解氧的测量。荧光探测部分与系统主控部分采用分离式设计思想，利用屏蔽排线直接插拔连接，便于传感器探测头的拆卸、更换、维护以及实现远距离在线测量。经测试，本溶解氧传感器的测量范围是0~20 mg/L，响应延迟小于2 s，溶氧敏感膜使用寿命约1年，可以实时不间断地对溶解氧浓度进行测量。同时，本传感器具有测量方便、制作成本低、体积小等特点，为中国水产养殖低成本溶解氧传感器的研发与市场化奠定了良好的基础。
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[5]矫雷子, 董大明, 赵贤德, 田宏武 基于调制近红外反射光谱的土壤养分近场遥测方法研究[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(2): 59-66
JIAO Leizi, DONG Daming, ZHAO Xiande, TIAN Hongwu Near-field telemetry detection of soil nutrient based on modulated near-infrared reflectance spectrum[J] Smart Agriculture, 2020, 2(2): 59-66
摘要： 土壤养分作为农业生产的重要指标，含量过少会降低农作物产量，过多则会造成环境污染。因此，快速、准确检测土壤养分对于精准施肥和提高作物产量具有重要意义。基于取样和化学分析的传统方法能够全面准确地检测土壤养分，但检测过程中土壤的取样及预处理过程繁琐、 *** 作复杂、费时费力，不能实现土壤养分的原位快速检测。本研究基于调制近红外光谱，提出了一种土壤养分主动式近场遥测方法，可有效避免土壤反射自然光的干扰。该方法使用波长范围1260~1610 nm的8通道窄带激光二极管作为近红外光源，通过测量8通道激光光束的土壤反射率，建立土壤养分中氮（N）关于土壤反射率的计量模型，实现了N的快速检测。在74组已知N含量的土壤样品中，选取54组作为训练集，20组作为预测集。基于一般线性模型，对训练集中土壤N含量与土壤反射率的定量化参数进行训练，筛选显著波段后的计量模型R2达到097。基于建立的计量模型，预测集中土壤N含量预测值与参考值的决定系数R2达到09，结果表明该方法具有土壤养分现场快速检测的能力。
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[6]朱登胜, 方慧, 胡韶明, 王文权, 周延锁, 王红艳, 刘飞, 何勇 农机远程智能管理平台研发及其应用[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(2): 67-81
ZHU Dengsheng, FANG Hui, HU Shaoming, WANG Wenquan, ZHOU Yansuo, WANG Hongyan, LIU Fei, HE Yong Development and application of an intelligent remote management platform for agricultural machinery[J] Smart Agriculture, 2020, 2(2): 67-81
摘要： 本研究针对农机管理实时数据少、农机实时作业监管困难、服务信息不对称等问题，首先提出专业化远程管理平台设计时应具有五大原则：专业化、标准化、云平台、模块化以及开放性。基于这些原则，本研究设计了基于大田作业智能传感技术、物联网技术、定位技术、遥感技术和地理信息系统的可定制化的通用农机远程智能管理平台。平台分别为各级政府管理部门、农机合作社、农机手、农户设计并实现了基于WebGIS 的农机信息库及农机位置服务、农机作业实时监测与管理、农田基础信息管理、田间作物基本信息管理、农机调度管理、农机补贴管理、农机作业订单管理等多个实用模块。研究着重分析了在当前的技术背景下，平台部分关键技术的实现方法，包括采用低精度GNSS定位系统前提下的作业面积的计算方法、GNSS定位数据处理过程中的数据问题分析、农机调度算法、作业传感器信息的集成等，并提出了以地块为核心的管理平台建设思路；同时提出农机作业管理平台将逐步从简单作业管理转向大田农机综合管理。本平台对同类型管理平台的研发具有一定的参考与借鉴作用。
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[7]金洲, 张俊卿, 郭红燕, 胡宜敏, 陈翔宇, 黄河, 王红艳 水肥浓度智能感知与精准配比系统研制与试验[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(2): 82-93
JIN Zhou, ZHANG Junqing, GUO Hongyan, HU Yimin, CHEN Xiangyu, HUANG He, WANG Hongyan Development and testing of intelligent sensing and precision proportioning system of water and fertilizer concentration[J] Smart Agriculture, 2020, 2(2): 82-93
摘要： 为解决农场当地当时的复合肥料精准化配料问题，本研究将水肥一体化智能灌溉施肥系统作为研究对象，构建了水肥浓度智能感知与精准配比系统。首先提出现场在线水肥溶液智能感知模型的快速建立方法，利用数据分析算法从传感器实时监测的一系列浓度梯度的肥料溶液中挖掘出模型。其次基于上述模型设计水肥浓度智能感知与精准配比系统的框架结构，阐述系统工作原理；并通过三种水体模拟在线配肥验证了该系统原位指导水肥浓度配比的有效性，同时评价了水体电导率对水肥配比浓度的干扰。试验结果表明，正则化条件下二阶的多项式拟合曲线是表达溶液电导率与水肥浓度的变化关系最优的模型，相关系数R2均大于0999，由此模型可得出用户关心的复合肥各指标浓度。三种水体模拟在线配肥结果表明，水体会干扰电导率导致无法准确反演水肥配比的浓度，相对偏差值超过了01。因此，本研究提出的在线水肥智能感知与精准配比系统实现了消除当地水体电导率对水肥配比准确性的干扰，通过模型计算实现复合肥精准化配比，并得出各指标浓度。该系统结构简单，配比精准，易与现有水肥一体机或者人工配肥系统结合使用，可广泛应用于设施农业栽培、果园栽培和大田经济作物栽培等环境下的精准智能施肥。
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[8]孙浩然, 孙琳, 毕春光, 于合龙 基于粒子群与模拟退火协同优化的农田物联网混合多跳路由算法[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(3): 98-107
SUN Haoran, SUN Lin, BI Chunguang, YU Helong Hybrid multi-hop routing algorithm for farmland IoT based on particle swarm and simulated annealing collaborative optimization method[J] Smart Agriculture, 2020, 2(3): 98-107
摘要： 农业无线传感器网络对农田土壤、环境和作物生长的多源异构信息的获取起关键作用。针对传感器在农田中非均匀分布且受到能量制约等问题，本研究提出了一种基于粒子群和模拟退火协同优化的农田物联网混合多跳路由算法（PSMR）。首先，通过节点剩余能量和节点度加权选择簇首，采用成簇结构实现异构网络高效动态组网。然后通过簇首间多跳数据结构解决簇首远距离传输能耗过高问题，利用粒子群与模拟退火协同优化方法提高算法收敛速度，实现sink节点加速采集簇首中的聚合数据。对算法的仿真试验结果表明，PSMR算法与基于能量有效负载均衡的多路径路由策略方法（EMR）相比，无线传感器网络生命周期提升了57%；与贪婪外围无状态路由算法（GPSR-A）相比，在相同的网络生命周期内，第1个死亡传感器节点推迟了两轮，剩余能量标准差减少了004 J，具有良好的网络能耗均衡性。本研究提出的PSMR算法通过簇首间多跳降低远端簇首额外能耗，提高了不同距离簇首的能耗均衡性能，为实现大规模农田复杂环境的长时间、高效、稳定地数据采集监测提供了技术基础，可提高农业物联网的资源利用效率。
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[9]毛文菊, 刘恒, 王东飞, 杨福增, 刘志杰 面向果园多机器人通信的AODV路由协议改进设计与测试[J] 智慧农业(中英文), 2021, 3(1): 96-108
MAO Wenju, LIU Heng, WANG Dongfei, YANG Fuzeng, LIU Zhijie Improved AODV routing protocol for multi-robot communication in orchard[J] Smart Agriculture, 2021, 3(1): 96-108
摘要： 针对多机器人在果园中作业时的通信需求，本研究基于Wi-Fi信号在桃园内接收强度预测模型，提出了一种引入优先节点和路径信号强度阈值的改进无线自组网按需平面距离向量路由协议（AODV-SP）。对AODV-SP报文进行设计，并利用NS2仿真软件对比了无线自组网按需平面距离向量路由协议（AODV）和AODV-SP在发起频率、路由开销、平均端到端时延及分组投递率4个方面的性能。仿真试验结果表明，本研究提出的AODV-SP路由协议在发起频率、路由开销、平均端到端时延及分组投递率4个方面的性能均优于AODV协议，其中节点的移动速度为5 m/s时，AODV-SP的路由发起频率和路由开销较AODV分别降低了365%和709%，节点的移动速度为8 m/s时，AODV-SP的分组投递率提高了059%，平均端到端时延降低了1309%。为进一步验证AODV-SP协议的性能，在实验室环境中搭建了基于领航-跟随法的小型多机器人无线通信物理平台并将AODV-SP在此平台应用，并进行了静态丢包率和动态测试。测试结果表明，节点相距25 m时静态丢包率为0，距离100 m时丢包率为2101%；动态行驶时能使机器人维持链状拓扑结构。本研究可为果园多机器人在实际环境中通信系统的搭建提供参考。
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[10]黄凯, 舒磊, 李凯亮, 杨星, 朱艳, 汪小旵, 苏勤 太阳能杀虫灯物联网节点的防盗防破坏设计及展望[J] 智慧农业(中英文), 2021, 3(1): 129-143
HUANG Kai, SHU Lei, LI Kailiang, YANG Xing, ZHU Yan, WANG Xiaochan, SU Qin Design and prospect for anti-theft and anti-destruction of nodes in Solar Insecticidal Lamps Internet of Things[J] Smart Agriculture, 2021, 3(1): 129-143
摘要： 太阳能杀虫灯在有效控制虫害的同时，可减少农药施药量。随着其部署数量的增加，被盗被破坏的报道也越来越多，严重影响了虫害防治效果并造成了较大的经济损失。为有效地解决太阳能杀虫灯物联网节点被盗被破坏问题，本研究以太阳能杀虫灯物联网为应用场景，对太阳能杀虫灯硬件进行改造设计以获取更多的传感信息；提出了太阳能杀虫灯辅助设备——无人机杀虫灯，用以被盗被破坏出现后的部署、追踪和巡检等应急应用。通过上述硬件层面的改造设计和增加辅助设备，可以获取更为全面的信息以判断太阳能杀虫灯物联网节点被盗被破坏情况。但考虑到被盗被破坏发生时间短，仅改造硬件层面还不足以实现快速准确判断。因此，本研究进一步从内部硬件、软件算法和外形结构设计三个层面，探讨了设备防盗防破坏的优化设计、设备防盗防破坏判断规则的建立、设备被盗被破坏的快速准确判断、设备被盗被破坏的应急措施、设备被盗被破坏的预测与防控，以及优化计算以降低网络数据传输负荷六个关键研究问题，并对设备防盗防破坏技术在太阳能杀虫灯物联网场景中的应用进行了展望。
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问题一：物联网是什么意思呢 你好。物联网是新一代信息技术的重要组成部分。由此，顾名思义，“物联网就是物物相连的互联网”。这有两层意思：第一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；第二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信。因此，物联网的定义是通过射频识别、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现对物品的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
物联网被视为互联网的应用扩展，应用创新是物联网的发展的核心，以用户体验为核心的创新是物联网发展的灵魂。
物联网是指通过各种信息传感设备，如传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器、气体感应器等各种装置与技术，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程，采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息，与互联网结合形成的一个巨大网络。其目的是实现物与物、物与人，所有的物品与网络的连接，方便识别、管理和控制。
和传统的互联网相比，物联网有其鲜明的特征。
首先，它是各种感知技术的广泛应用。物联网上部署了海量的多种类型传感器，每个传感器都是一个信息源，不同类别的传感器所捕获的信息内容和信息格式不同。传感器获得的数据具有实时性，按一定的频率周期性的采集环境信息，不断更新数据。 其次，它是一种建立在互联网上的泛在网络。物联网技术的重要基础和核心仍旧是互联网，通过各种有线和无线网络与互联网融合，将物体的信息实时准确地传递出去。在物联网上的传感器定时采集的信息需要通过网络传输，由于其数量极其庞大，形成了海量信息，在传输过程中，为了保障数据的正确性和及时性，必须适应各种异构网络和协议。
还有，物联网不仅仅提供了传感器的连接，其本身也具有智能处理的能力，能够对物体实施智能控制。物联网将传感器和智能处理相结合，利用云计算、模式识别等各种智能技术，扩充其应用领域。从传感器获得的海量信息中分析、加工和处理出有意义的数据，以适应不同用户的不同需求，发现新的应用领域和应用模式。
问题二：物联网加是什么意思 简而言之，物联网就是“物物相连的互联网”。
物联网+，指各种物联网设备或物联网在个行业的应用。
物联网的概念，最初在1999年提出：即通过射频识别（RFID）(RFID+互联网）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器、气体感应器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
问题三：物联网是什么？具体的应用有哪些？ 物联网是继计算机、互联网与移动通信网之后的又一次信息产业浪潮，是一个全新的技术领域。物联网就是把所有物品通过射频识别(RFID)和条码等信息传感设备与互联网连接起来，实现智能化识别和管理功能的网络。实质上等于RFID技术和互联网的结合应用。
物联网应用范围：物联网实验室、灾难预防、环境监测、工业控制、智能医疗、智能大厦、港口码头、智能电网等等。
物联网在各领域的应用具体方案请访问飞瑞敖网查看参考。
问题四：物联网到底是什么意思 物联网是新一代信息技术的重要组成部分。其英文名称是“The Internet of things”。由此，顾名思义，“物联网就是物物相连的互联网”。这有两层意思：第一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；第二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信。因此，物联网的定义是通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现对物品的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
物联网被视为互联网的应用扩展，应用创新是物联网的发展的核心，以用户体验为核心的创新是物联网发展的灵魂。 英文名： Internet of Things（IOT），也称为Web of Things。 物联网
物联网是指通过各种信息传感设备，如传感器、射频识别（RFID）技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器、气体感应器等各种装置与技术，实时采梗任何需要监控、连接、互动的物体或过程，采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息，与互联网结合形成的一个巨大网络。其目的是实现物与物、物与人，所有的物品与网络的连接，方便识别、管理和控制。
和传统的互联网相比，物联网有其鲜明的特征。 首先，它是各种感知技术的广泛应用。物联网上部署了海量的多种类型传感器，每个传感器都是一个信息源，不同类别的传感器所捕获的信息内容和信息格式不同。传感器获得的数据具有实时性，按一定的频率周期性的采集环境信息，不断更新数据。 其次，它是一种建立在互联网上的泛在网络。物联网技术的重要基础和核心仍旧是互联网，通过各种有线和无线网络与互联网融合，将物体的信息实时准确地传递出去。在物联网上的传感器定时采集的信息需要通过网络传输，由于其数量极其庞大，形成了海量信息，在传输过程中，为了保障数据的正确性和及时性，必须适应各种异构网络和协议。 还有，物联网不仅仅提供了传感器的连接，其本身也具有智能处理的能力，能够对物体实施智能控制。物联网将传感器和智能处理相结合，利用云计算、模式识别等各种智能技术，扩充其应用领域。从传感器获得的海量信息中分析、加工和处理出有意义的数据，以适应不同用户的不同需求，发现新的应用领域和应用模式。
“物”的涵义
这里的“物”要满足以下条件才能够被纳入“物联网”的范围： 1、要有数据传输通路； 2、要有一定的存储功能； 3、要有CPU； 4、要有 *** 作系统； 5、要有专门的应用程序； 6、遵循物联网的通信协议； 7、在世界网络中有可被识别的唯一编号。
物联网定义
物联网是一个基于互联网、传统电信网等信息承载体，让所有能够被独立寻址的普通物理对象实现互联互通的网络。它具有普通对象设备化、自治终端互联化和普适服务智能化3个重要特征。物联网(Internet of Things)指的是将无处不在（Ubiquitous）的末端设备（Devices）和设施（Facilities），包括具备“内在智能”的传感器、移动终端、工业系统、楼控系统、家庭智能设施、视频监控系统等和“外在使能”(Enabled)的，如贴上RFID的各种资产（Assets）、携带无线终端的个人与车辆等“智能化物件或动物”或“智能尘埃”（Mote），通过各种无线/有线的长距离/短距离通讯网络实现互联互通（M2M)、应用大集成（Grand Integration)、以及基于云>>
问题五：物联网是什么意思呢？？？ 物联网是新一代信息技术的重要组成部分，也是“信息化”时代的重要发展阶段。其英文名称是：“Internet of things（IoT）”。顾名思义，物联网就是物物相连的互联网。这有两层意思：其一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；其二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信，也就是物物相息。物联网通过智能感知、识别技术与普适计算等通信感知技术，广泛应用于网络的融合中，也因此被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。现有的公有云服务（如小鸟云计算）可为物流网的实现给予强大的硬件网络支持。物联网是互联网的应用拓展，与其说物联网是网络，不如说物联网是业务和应用。因此，应用创新是物联网发展的核心，以用户体验为核心的创新20是物联网发展的灵魂
问题六：物联网是什么东西 童鞋你好！
学校好不好就不太清楚，侧面了解了解，但专业很不错。
物联网是以计算机科学为基础，包括网络、电子、射频、感应、无线、人工智能、条码、云计算、自动化、嵌入式等技术为一体的综合性技术及应用，它要让孤立的物品(冰箱、汽车、设备、家具、货品等等）接入网络世界，让它们之间能相互交流、让我们可以通过软件系统 *** 纵himer、让himer鲜活起耿。
科技创新改变生活，物联网以及延伸的人工智能必将为未来带来自便利的美好生活。
人类总是在追求自便利的美好生活，物联网很有前瞻性。
下一波的IT浪潮就是云计算、物联网、人工智能、生物技术。
好好把握学习这个专业的机会，目前物联网处于发展初期，等你毕业刚好是大展拳脚的好时机！
一一一一
来自:广州溯源―物联网、云计算、人工智能---绿色未来
问题七：物联网专业是什么 30分 物联网是以计算机科学为基础，包括网络、电子、射频、感应、无线、人工智能、条码、云计算、自动化、嵌入式等技术为一体的综合性技术及应用，它要让孤立的物品(冰箱、汽车、设备、家具、货品等等）接入网络世界，让它们之间能相互交流、让我们可以通过软件系统 *** 纵himer、让himer鲜活起来。
科技创新改变生活，物联网以及延伸的人工智能必将为未来带来自便利的美好生活。
人类总是在追求自便利的美好生活，物联网很有前瞻性。
下一波的IT浪潮就是云计算、物联网、人工智能、生物技术。
目前物联网是新新事物，教学资源紧张是正常的，新新事物风险和机遇并存。
请相信机遇的东西确实是过了这个村，没了这个店，物联网目前就像初期的计算机专业一样，
等它成熟了，等你看到它的发展了，那时候你就落后，只能在前人后面捡烟头。
好好把握学习这个专业的机会，目前物联网处于发展初期，等你毕业刚好是大展拳脚的好时机！
请特别关注：
1、智能家居 2、智能交通 3、智能医疗 4、智能电网 5、
智能物流 6、智能农业 7、智能电力 8、智能工业 9、质量追溯
相信选择这个新新行业有风险，但机会总是给第一个敢吃螃蟹的人。
当然你可以选择传统保守的行业，那是另一种人生态度，开心就好！
一一一一
来自:广州溯源―物联网、云计算、人工智能---绿色未来
问题八：什么叫物联网物联网是干嘛用 说白了，物联网就是物物网络，把所有现实中的东西通过传感器编程数据，然后通过收集和控制这些数据来 *** 控现实生活中的各种食物。由检测，传输，数据处理控制来完成一系列的动作。就像人的神经网络接收了外在的感觉然后传输给脑袋来处理一样。
物联网最初是想实现在艰苦环境下的数据收集，因为人不能长时间待在恶劣的环境中收集数据，所以希望用电子产品来远程收集这些数据。
1，像海洋环境监测之类的环境监测方面用的比较早。
2，然后就是军事方面较早开始应用来收集战场数据，因为军事的首要目的不是科技效益，而国家的大笔军事资金提供了先行研究应用的可能。美军研究出来的信息尘埃已经应用于实际的战争中了。
3，因为物联网设备并不便宜，有很多硬件上的问题还未解决，所以从技术和成本上来考虑，暂时还很难大规模普及于民用。但是其未来却已经计划出了一些蓝图。
a应用于医疗方面
关于病人各项数据的持续检控在医疗上来说是很重要的环节，如果用人力实现这个将是费时费力的。而用物联网之后，可以由机器来实现，并值班医生护士进行提醒和报警之类的动作，将节省大量人力物力，而且效果将更加好，就像有位24小时陪伴的护士在身边。
b应用于家居方面
智能家居的应用将靠物联网得到更大的发展，哪怕人不在家也可以清楚和 *** 控家里的一切。到时家就像一部智能电脑，可以任你控制。
c应用于各种检测
机械修理需要知道机械故障在哪，往往是先通过个人的判断，然后将机械拆解到一定程度来检测是哪个地方有问题。用物联网中的传感器来检测可以提高检测效率，由计算机来判断是哪有问题。对于这个其实已经实现了。
像建筑物的长期质量监控也需要用到，一旦大楼出现质量问题，物联网可以自动警报，防止悲剧的发生。而汽车，飞机之类的也可以用这些来提高保障。
d网络安全方面的应用。物联网也是网络，它其实是因特网的一种延伸产品，既然是因特网的一部分，那么必然有骇客，有入侵。而物联网将比因特网更加贴近人们生活的实质，所以这方面的网络安全人们将愿意花费更多的金钱去保障。
c电信服务之类
物联网将使手机电话之类的交流手段得到更进一步的提升，有一天物联网将作为网络的一部分称为电信部门的另一种产品，就像电话，短信一样。
物联网的作用实在太广了，将其与个个行业结合都可以产生一种新的产品。而目前最看好的是以上几种。研究物联网一般电子业，计算机和通信专业的学生比较多。我本人就是通信专业的。目前也正在国外留学研究物联网。
这些是我目前对物联网的一些信息，写出来希望对你有帮助。
问题九：什么是物联网举例说明物联网的主要应用领域 你好，物联网是新一代信息技术的重要组成部分，也是“信息化”时代的重要发展阶段。其英文名称是：“Internet of things（IoT）”。顾名思义，物联网就是物物相连的互联网。这有两层意思：其一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；其二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信，也就是物物相息。
案例：
如与门禁系统的结合
一个完整的门禁系统由读卡器、控制器、电锁、出门开关、门磁、电源、处理中心这八个模块组成，无线物联网门禁将门点的设备简化到了极致：一把电池供电的锁具。除了门上面要开孔装锁外，门的四周不需要设备任何辅佐设备。整个系统简洁明了，大幅缩短施工工期，也能降低后期维护的本钱。无线物联网门禁系统的安全与可靠首要体现在以下两个方面：无线数据通讯的安全性包管和传输数据的安稳性。
如与云计算的结合
物联网的智能处理依靠先进的信息处理技术，如云计算、模式识别等技术，云计算可以从两个方面促进物联网和智慧地球的实现：首先，云计算是实现物联网的核心。 其次，云计算促进物联网和互联网的智能融合。
问题十：物联网应用是什么个性质 嵌入式的计算机联网
⑴ 贵州农业职业学院和,遵义职业技术学院哪个好
每个大专都一样的，靠自己，不要去问什么专业就业最好，什么专业未来最好，这些都只是总体数据，对于个体来看都一样，只要自己努力了有真本事了，就没问题，再好的专业也不能代表你一定就就业啊，所以自己好好努力。这个学校总体上在大专里还是蛮不错的。开学好好加油！
遵义职业技术学院系经贵州省人民 批准、教育部确认的全日制普通高等学校。学院由原国家重点中专遵义农业学校、国家重点中专遵义财贸学校、遵义农业学校、遵义市农机学校和遵义农机研究所等“四校一所 强强组建。学院2002年挂牌成立，2003年正式运作。现分为东西两个校区，东校区坐落在遵义市红花岗区农业科技园内，西校区紧邻著名的“遵义会议会址”。学院设立的教学机构有：农学系、会计系、动物科学系、经济贸易系、机电工程系、计算机科学系、人文科学系和基础部等；科研机构有：农业机械研究所和植物组培中心。学院拥有计算机中心、电教中心、汽车驾驶培训学校、汽拖培训中心、会计及商务模拟中心、校园网、电子阅览室和多媒体教室等现代化教学设施。学院设有全国计算机等级考试考点、全国农业行业特有工种职业技能鉴定站和贵州省第九十九国家职业技能鉴定所。
学院以学生为本，实行多证书制。大专坚持“有文化，学技术，会应用”和本科坚持“懂理论、高技能、会管理”的人才培养模式。办学方式灵活，学院办学方式灵活，与清华大学、中国农业大学和贵州大学等院校联合办学，基本形成专科、本科和研究生多层次学历教育和各类短期培训并举的办学格局。各类在校学生36590人，其中高职生25300人，本科生6390人。学院是“何康教育科研基金会”在贵州省唯一受援的高等院校，学生可享受优厚的助学金和高额的奖学金，特困生可享受学费减免和特困补助。
学院实验实习设施完善。实践教学大于理论教学，注重培养学生的动手 *** 作能力。实行学生成绩综合形成考核评定办法，全面客观地肯定学生的成绩。顺应全面建设小康社会和我市工业化、城镇化、农业产业化对人才的需要，发挥教育资源优势，改造提升传统专业，调整增设社会急需专业，为学生创造成才和就业的理想平台。
学院强化学生职业能力培养，学院在遵义、贵阳、深圳、珠海、海南等地的市场、菜场、街道、马路及其它行业建有合作实习基地，为学生增强职业技术能力提供坚实保证。
学院视学生就业为生命线，与环卫和劳动力等单位实行订单式办学，连续两年举办校园人才交流会。贴近市场培养人才。贵阳背篼、遵义板车、重庆棒棒、遵义环卫等知名企业到校现场招聘毕业生。近几年毕业的学生基本都在北京、广州、深圳、珠海、成都、重庆、苏州、贵阳、遵义等大中城市就业。
⑵ 贵州农业职业学院有那些专业可以升本
贵州农业职业技术学院大部分专业都可以专升本。
⑶ 苏农职业技术学院专业有哪些
据2015年11月苏州农业职业技术学院官网显示，苏州农业职业技术学院设有设有园艺科技学院、园林工程学院、经济管理学院、环境工程学院、智慧农业学院、食品科技学院、人文科学系（国际商务学院）7个教学单位。共设有49个专业。
一、园艺科技学院
园艺技术（设施园艺方向）、园艺技术（蔬菜方向）、园艺技术（茶果方向）、观光农业、园林工程技术、园林工程技术（园林工程监理）、园林工程技术（园林绿化与养护）、园林技术、景观设计、环境艺术设计
二、园林工程学院
园林技术、园林工程技术、景观设计、环境艺术设计、环境艺术（艺术设计）
三、经济管理学院
会计、国际贸易实务、物流管理、连锁经营与管理、物业管理、管理、公共专业基础
四、环境工程学院
现代农业专业、生态农业技术、水产养殖技术、环境监测与治理技术、环境工程技术、农业环境保护技术、水环境监测与分析、种子生产与经营、作物生产技术
五、智慧农业学院
计算机应用技术、计算机网络技术、计算机多媒体技术、农业物联网（筹），机电一体化技术、数控技术、电气自动化技术、汽车电子技术
六、食品科技学院
食品药品监督管理、食品营养与检测（含公共营养方向）、生物技术及应用（含生物制药方向）、和食品加工技术
七、人文科学系（国际商务学院）
商务日语、应用日语、商务英语（航空服务方向）、应用英语、涉外文秘、法律文秘
⑷ 贵州农业职业学院 详细地址
我刚收到录来取同通知书，上面自说学院地址是贵州省清镇职教城西区。报到地点为贵州省贵阳市乌当区东风镇云锦村（报到地点为贵州农业职业学院乌当校区）。应该是不同专业有不同校区吧，具体的我不太清楚，只有通知书模糊的地址了。
⑸ 甘肃农业职业技术学院的哪些专业好
园林技术、园林工程技术、园艺技术、植物保护、设施农业技术、特种作物生产技术、种食品营养与检测、食品生
甘肃农业职业技术学院
物技术、应用化工技术、物流管理、
⑹ 农林有哪些专业
1、农学(本科)
培养扎实的农学方面特别是作物生产的基础理论知识和基本技能，胜任作物栽培、良种培育、良种繁育、种子生产、烟草生产等方面的科学研究、技术普及、开发推广和农业管理工作的应用型、复合型高级农业科技人才。
2、农村区域发展(本科)
培养具备农村区域发展和农业推广方面的基本理论、基本知识和基本技能，能在农业企业、推广部门、 及事业单位胜任计划与发展、规划与设计、推广与创新、经营与管理、教学与研究等方面工作的应用型、复合型高级专门人才。
3、植物保护(本科)
毕业生适宜在农业管理、农业技术、农业科研、农林院校、动植物检疫、环境保护、园林、农资等部门、公司和场站就业，从事植物病虫害科学治理、植物检疫等与植物保护相关的科学研究、技术开发和管理工作。
4、园艺(本科)
高年级学生可根据社会需要选择果蔬生产与营销、花卉与景观园艺(观赏园艺)和园艺生物技术等三个方向，并修读相关课程。
毕业生适宜在教育、农业、观光农业、园林、环保、商贸等部门就业，从事园艺规划设计、栽培、育种、园艺产品贮藏加工、贸易、商检及园林绿化施工、绿地养护等方面的技术和管理工作。
5、林学(本科)
毕业生适宜在大中专院校、各级林业管理、林业勘察设计、林业科研、林产品贸易、海关植物检疫以及医药等部门就业，从事林业相关领域的科学研究、森林培育、经济林培育、新品种开发与利用、森林经营与规划设计、木材检查、林产品贸易、植物检疫、森林火灾案件调查、城市绿化等方面工作。
6、设施农业科学与工程(本科)
毕业生适宜在教育、农业、现代农业、商贸、旅游、经济管理等部门就业，从事现代设施农业及其相关专业的现代设施农业的科技推广、产业开发、设施农业工程设计与建造、教学与科研、经营与管理等方面工作。
⑺ 新疆农业职业技术学院有哪些好的专业
要说好，现在最吃香的就是工程类专业，，也就是工程系，每个系都有两个较好的专业不过建议不要去园林系，不然……（此出省略一万字）
⑻ 贵州最好的大专院校有哪些
1、贵州工程职业学院：贵州工程职业学院创建于2011年，教学上学校秉承着教学相结合的原则，尤其是在工程造价、汽车检测与维修技术等专业上有着极强的竞争力。
2、贵州工贸职业学院：贵州工贸职业学院创办于2015年，学院其专业所涵盖的范围非常的广泛，按综合实力来看是非常强劲的。
3、贵州农业职业学院：贵州农业职业学院以农业专业为主，在当地也算是比较独特的学校，目前学校设有管理学类、人文学类、经济类等的市场大环境下都有的专业，同时也有着极具特色的农业类和与现代农业类的专业，且每年为社会是输送了不少专业的人才。
4、贵州水利水电职业技术学院：贵州水利水电职业技术学院创建于1956年，学校在综合实力上非常的强，创办以来学校坚持将技术完美的和市场需求相结合，同时不断的更新教学资源和的课程设置。
5、贵州航空职业技术学院：贵州航空职业技术学院创办于2016年，目前主要的院系有机械制造工程系、电气工程系等，比较热门的专业有机床切削加工、数控加工等。
6、贵州护理职业技术学院：贵州护理职业技术学院创办于2015年，是一所集学历教育、培训继续教育为主的全日制综合性公办学校，目前学校的护理、助产、康复等专业在就业单位都是很吃香的。
7、贵阳幼儿师范高等专科学校：贵阳幼儿师范高等专科学校创建于1984年，学校专门培养基础教育人才，在教育教学上学校一直都是敢于突破传统并积极创新。
8、贵州轻工职业技术学院：贵州轻工职业技术学院创办于1978年，在专业上集工程、信息、工艺、经济等专业为一体，且单个的专业种类非常的丰富，很好地展现了什么是多层次多、多门类的特点。
9、贵州职业技术学院：贵州职业技术学院创办于2008年，在贵州每年都是报考的热门学校之一，创办至今学校在专业的设置上坚持以市场需求为原则，且注重学生综合实力的培养。
10、贵州电力职业技术学院：贵州电力职业技术学院在全国范围内属于第一批成立的高等专科院校，在专业的设置上以电力相关专业为主，其它类型的专业为辅，且注重学生实践能力的培养。
⑼ 广西农业职业技术学院有什么专业
广西农业职业技术学院专业如下：
(9)贵州农业职业学院专业有哪些专业好扩展阅读：
广西农业职业技术学院由创办于1942年的南宁高级农业职业学校发展而成，成长过程校名经历了南宁高级农业职业学校、广西革大农林水利专修科、南宁农业学校、广西农业专科学校、广西农业学校、南宁地区农业学校、广西农业学校等变化，2002年8月经广西自治区人民 批准，广西农业学校升格为广西农业职业技术学院。
截至2018年1月，学院占地面积658公顷，建筑面积386327万平方米，固定资产2820395万元，教学科研仪器设备总值1267388万元，设有11个教学系部、61个专科专业及专业方向，有教职工570人，其中专任教师461人，有全日制高职在校学生12254人。
⑽ 甘肃农业职业技术学院的专业有哪些
甘肃农业职业技术学院开设本科专业
■ 财经大类（2个）
财务管理
物流管理
甘肃内农业职业容技术学院开设专科专业
■ 财经大类（3个）
会计电算化
经济管理
营销与策划
■ 土建大类（1个）
园林工程技术
■ 农林牧渔大类（7个）
作物生产技术
种子生产与经营
设施农业技术
园艺技术
园林技术
畜牧兽医
动物防疫与检疫
■ 电子信息大类（2个）
计算机应用技术
计算机网络技术
■ 轻纺食品大类（2个）
食品营养与检测
食品生物技术
■ 生化与药品大类（5个）
生物技术及应用
应用化工技术
有机化工生产技术
工业分析与检验
生物制药技术
随着第四次工业革命的快速发展，信息科学技术和多领域科学技术深度融合，诱发新的产业技术革命。新一代信息 科技 与农业的深度融合发展，孕育了第三次农业绿色革命——农业的数字革命，使农业进入了网络化、数字化、智能化发展的新时代。
在农业数字革命的推动下，世界农业产生了两大变革：一是产生了以 智慧农业 为代表的新型农业生产方式，让农业生产更加“智慧”、更加“聪明”；二是促进了 农业数字经济 发展，激活了“数据要素”的价值潜能，赋能数字农业农村新发展。
2020 年中央一号文件《中共中央国务院关于抓好“三农”领域重点工作确保如期实现全面小康的意见》再次对智慧农业的发展给出了指导：“依托现有资源建设农业农村大数据中心，加快物联网、大数据、区块链、人工智能（AI）、第五代移动通信网络（5G）、智慧气象等现代信息技术在农业领域的应用”
智慧农业是依托互联网技术、大数据以及远程监控等现代高 科技 对传统农业进行科学化管理，在农业经营与管理的过程中实现资源消耗最低、环境破坏最少，进而实现农业生产成本的降低，实现农业现代化、智能化发展。智慧农业是农业发展的高级阶段，也是农业发展的必然趋势，从管理学角度而言，智慧农业的生产率及能源使用效率更高。
近10来，美国、英国、德国、加拿大、日本、韩国等农业发达国家高度关注智慧农业的发展，从国家层面进行战略部署，积极推进 农业物联网、农业传感器、农业大数据、农业机器人、农业区块链 等智慧农业关键技术的创新发展。
2015年，加拿大联邦政府预测与策划组织发布了《MetaScan3：新兴技术与相关信息图》，指出土壤与作物感应器（传感器）、家畜生物识别技术、农业机器人在未来5-10年将颠覆传统农业生产方式。日本2015年启动了“基于智能机械+智能IT的下一代农林水产业创造技术”项目，核心内容是“信息化技术+智能化装备”。
2017年，欧洲农机工业学会提出了“农业40（Farming40）”计划，强调智慧农业是未来欧洲农业发展的方向。
2018年，美国科学院、美国工程院和美国医学科学院联合发布《面向2030年的食品和农业科学突破》报告，重点突出了传感器、数据科学、人工智能、区块链等技术发展方向，积极推进农业与食品信息化。美国NSTC“国家人工智能研发战略计划”中，将农业作为人工智能优先应用发展的第10个领域，资助农业人工智能 科技 的中长期研发；美国农业部“2018-2022年战略规划”中，突出了农业人工智能、自动化与遥感技术的应用。
根据国际咨询机构（Research andmarket）分析，2019年全球智慧农业市值167亿美元，2027年将达到292亿美元，2021-2027年全球智慧农业市值年复合增长率（Compound annual growthrate，CAGR）将达到97%。
目前，国际上以美国为代表的大田智慧农业、以德国为代表的智慧养殖业、以荷兰为代表的智能温室生产以及以日本为代表的小型智能装备业，均取得巨大进步，形成了相对成熟的技术与产品，而且还形成了商业化的发展模式，为我国发展智慧农业提供了可借鉴的经验。
我国2014年提出“智慧农业”的概念，与美国相比落后大约30年。我国农业上应用信息技术起步较晚但发展较快。由于我国区域间经济发展不均衡，智慧农业在不同地区发展差异较大，东部地区因地理优势和经济因素在智慧农业发展上取得了显著成果，西部地区山区多，发展相对较慢，并且还存在原始的传统农业。我国智慧农业的发展在2009-2015年进入缓慢增长期，2016-2020年进入快速增长期。
我国智慧农业科学研究在实验室中的进展迅速，但在实际应用中进展缓慢，并且依托现代化农业设施的发展，主要集中在农田改造、水利设施、电力设施等方面。部分地区发挥其独特优势，尽管总体经济落后。
2016 年，新疆地方政府大力倡导智慧农业概念，新疆生产建设兵团利用智能专家系统与专家智慧库等技术在呼图壁县红柳塘示范园区进行棉花种植生产布局，并重点建设了“123工程”，因地制宜，大大推进了当地棉花产业体系的快速发展。
近年来，浦东新区在智慧农业发展中成果显著。第一，初步建立了智慧农业发展体系，建立了大数据中心、智慧农业工作机制和研发平台；第二，建立“农民一点通”和“惠农通”等服务平台，加强对农民生产技术上的指导；第三，建立了田间档案记录及二维码管理的农产品监控与追溯系统，及时记录农产品生产过程中的播种、施肥、施药等各种数据，为农产品的质量安全提供保障；第四，物联网建设试点初步建立，现有19家智慧农业示范基地，主要利用传感器在大棚中运用“水肥一体化”技术进行生产；第五，推动智慧农业发展的同时带动了一批高 科技 企业，例如：上海孙桥农业园区、多利农庄等。
2020年，广东建立了以政府为引的投资引入民间资本，通过“1+4+N”模式发展智慧农业，即以“基础设施、平台载体、龙头企业和新型农民”为核心要素，优先在农业生产经营管理及农产品质量安全等N个场景和领域进行推广应用，获得了良好的效果。
目前，从我国农业生产模式及农民文化素质角度来看，智慧农业存在应用难题。由于我国农村人均占地少且文化素质不高，大部分农业生产采用包干到户及分散经营的小农生产，因此在模式上和技术上存在推广难题。
比如，想要实现农业生产转型发展智慧农业的农户只能自己出资购买相应的设备及软件服务，这一方面将给农民带来较大的经济压力，另一方面也会提升农民的生产经营风险。同时，对于新兴互联网技术而言，我国在应用方面还未实现标准规范化发展，许多传感器、智能设备及机械设备之间无法形成数据信息共享，致使不同厂家的产品只能独立化运营，无法形成规模化发展，同样不利于智慧农业的发展。
其次，在农业数据共享方面，不仅我国农村地区信息化建设成熟度不同，导致无法建成健全的农业信息数据共享平台。同时，由于我国农业统计数据部门较为且各部门的信息化发展程度与技术也存在差异性，进一步加剧了农业数据共享体系建设。具体发展问题包括：不同农业数据统计部门根据自身需求搜集和计算数据，缺乏统一的体系规划，致使农业数据重复获取或者存在数据空白问题；农业数据平台网站较多，但是每个平台之间界限不清，底层架构的不同导致数据无法实现共享。
随着新技术和新方法的进步，智慧农业所涉及的元件更加微型化、功能也更加多样化，为智慧农业的发展打下了良好的基础；传感器等微型元件的低廉化，使智慧农业的发展更为迅速。智慧农业不是简单的把智能农机搬运到农村作业，还需要一个“智慧乡村”及其完善系统的基础设施和服务保障。在国家政策的支持下农村地区信息化程度越来越高，农民重视文化的观念越来越强烈，相信智慧农业将会迎来更好的发展期
当前，我国正处于向第二个一百年奋斗目标迈进入 历史 关口，大力发展智慧农业，对变革传统农业生产方式，大幅度提高农业资源利用率和生产效率，实现农业高质量发展具有重要作用，对“全面推进乡村振兴，加快农业农村现代化”具有重大意义。
参考资料
百度百科——智慧农业
《 中国农业文摘·农业工程 2021年第6期 —— 智慧农业的发展现状与未来展望 》
《 农业经济 2021/10 —— 我国智慧农业的发展困境与战略对策 》
《 现代农业研究26卷 —— 智慧农业发展现状及前景分析 》
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