在人工智能领域获得非凡进步的同时,物联网(IOT)获得了更大的发展。
当今世界信息产业发展的第三浪潮无疑是物联网的崛起,它是继计算机、互联网之后的又一信息化时代的变革。物联网,就是通过智能感知、识别技术与普适计算等通信感知技术,应用在网络与实物的融合中。您好科技集人工智能和物联网的智能感知等核心技术,将其应用在生活中的各个领域,为各行业提供专业的人工智能定制方案。既然物联网和人工智能应用广泛,那我们如何区分人工智能和物联网
我们先来说说人工智能。人工智能(Artificial Intelligence)简称AI,它能根据大量的历史资料和实时观察找出对于未来预测性的洞察。由于同时分析过去的和实时的数据,AI能容易注意到有哪些资料属于例外,并做出合理、合适的推断,而数据对于人工智能的重要性也就不言而喻了。因此,若要使AI引擎变得更聪明、更强大,方法及过程其实就如同在种植物,唯一的区别在于: AI需要的是持续的数据流入(互联网大数据时代是AI发展的重要基础),而不是水,肥料和食物。对于人工智能来说,它可以处理和从中学习的数据越多,其预测的准确率也会越高。
人工智能的确能够帮助我们处理更多的数据,而且会越来越“聪明”。然而,物联网(IoT)其实肩负了一个至关重要的任务,那就是资料收集。在概念上,物联网可连接大量不同的设备及装置,包括家用电器和穿戴式设备。嵌入在各个产品中的传感器(sensor)便会不断地将新数据上传至云端。这些新的数据以后可以被人工智能处理和分析,以生成所需要的信息并继续积累知识。用一句话来概括物联网:把所有物品通过信息传感设备与互联网连接起来,进行信息交换,即物物相息,以实现智能化识别和管理。
人工智能也不能代表全部。物联网里面的应用就更广泛智慧工业,智慧农业,智慧城市,智慧医疗,这些都是和大数据,云计算结合在一起的,人工智能也是其中的一部分。人工智能对象更加民用化,而物联网对象是更加政府化。但这并不是绝对的,它们有时候是呈现相互交叉的作用,物联网应用在智能家居方面的案例也有,比如,智能照明,它是一种非常直观的物联网家居体验,我们可以通过手机应用实现灯光的开关,还有家庭安防、空调温度调节等,这些都是物联网应用的实例。
其实这两者(人工智能和物联网)的区别我们大可不必去纠结,谁究竟是占主导地位。与其说是区别,不如说是相辅相成,相互联系的“共同体”,只有它们同时使用,才能实现人工智能和物联网的利益优势。而且根据数据显示,在不久的将来,物联网技术将无处不在,我们很难再找到没有连接互联网的设备。就像我们谈论的智能家居,我们可以智能 *** 控点灯、空调,实现智能化、自动化的 *** 作。
“有需求就有市场”这句话永远都不会过时。随着人工智能技术的不断发展和完善,市场上的智能家居产品也不断增加,而绝大多数家居产品的科技含量是有限的,很大程度上那以满足不断升级的智能化生活需求,因此您好科技不断对人工智能和物联网技术进行探索,为用户提供专属的人工智能定制方案,提升人工智能产品的使用和服务质量。
人工智能 就是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为的学科,以仿生学为基础,基于算法模型和计算速度的提升,以及人的神经元和计算机的门(门是计算机的基本组成单位)的共同之处而发展。物联网 指通过各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等各种装置与技术,实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程,采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息,通过各类网络接入,实现物与物、物与人的泛在连接,实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。
人工智能的学习过程需要大量数据信息,这就是人工智能和物联网的一个纽带,能将他们联系在一起,发挥更大的作用。简而言之,物联网由协议不同的终端通过某种约定好的协议进行信息交互与智能处理,而人工智能有数据便能不断学习并越来越聪明。
若人工智能是软件,那么需要物联网作为载体,若物联网是一个硬件,那么需要人工智能来驱动的。因此,我们也可以将物联网看成人工智能落地的一个载体。人工智能、大数据、云计算、物联网、互联网的关系
简单解释一下上图(从下往上看,本人也是吃瓜群众,不保证专业性,仅作为通俗理解用):
IoT和IoI
IoT,Internet of Things,物联网;IoI,Internet of Information,互联网;
这两张网是用来将所有事物和信息联系起来,为何要联系起来呢?因为将事物和信息联系起来后,数据才有了关联,数据有了关联才能产生更大的价值。例如一辆车的位置数据没有太大价值,但几千辆车的位置数据关联起来,就可以用来判断路面拥堵情况,也可以用于交通调度。
云计算
物联网和互联网产生大量的数据,这些数据肯定要找一个地方集中存储和处理,这就必须要有云计算了。如果没有云计算,一台冰箱产生的数据都要部署独立一台后台服务器来接收,成本和便利性无法接受。云计算的作用就在于将海量数据集中存储和处理。
大数据
海量数据上传到云计算平台后,自然而然的就需要对数据进行深入分析和挖掘了,这就是大数据的目的。将几千辆车的位置信息综合起来分析出某条路的拥堵状况;将某个城市几百万人的健康状况综合分析,也许就可以得出某个工厂周围某种疾病的发病率比较高的结论。。。。。。这些都是大数据做的事情。
人工智能
大数据是基于海量数据进行分析从而发现一些隐藏的规律、现象、原理等,而人工智能在大数据的基础上更进一步,人工智能会分析数据,然后根据分析结果做出行动,例如无人驾驶,自动医学诊断。
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