智慧农业是做什么的

智慧农业含义如下：
智慧农业就是充分利用现代的一些高科技术：如信息技术，物联网技术，人工智能技术，大数据技术等替代传统的，人工的农业生产方式。以更优良，更智能，更先进的生产方式达到更高效的农业产品的利益化。
作用：
1、提高效率，高度自动化的设备可以在种，养，检测，收割，宰杀，运输等方面提高生产效率；
2、提升品质，从源头防范和杜绝低质农产的流入和生产；
3，提高产量，利用物联网设备实时监控牲畜，适应的状况，出现问题及时通知处理。

智能农业（或称工厂化农业），是指在相对可控的环境条件下，采用工业化生产，实现集约高效可持续发展的现代超前农业生产方式，就是农业先进设施与陆地相配套、具有高度的技术规范和高效益的集约化规模经营的生产方式。
它集科研、生产、加工、销售于一体，实现周年性、全天候、反季节的企业化规模生产；它集成现代生物技术、农业工程、农用新材料等学科，以现代化农业设施为依托，科技含量高，产品附加值高，土地产出率高和劳动生产率高，是我国农业新技术革命的跨世纪工程。
智能农业产品通过实时采集温室内温度、土壤温度、CO2浓度、湿度信号以及光照、叶面湿度、露点温度等环境参数，自动开启或者关闭指定设备。可以根据用户需求，随时进行处理，为设施农业综合生态信息自动监测、对环境进行自动控制和智能化管理提供科学依据。通过模块采集温度传感器等信号，经由无线信号收发模块传输数据，实现对大棚温湿度的远程控制。智能农业还包括智能粮库系统，该系统通过将粮库内温湿度变化的感知与计算机或手机的连接进行实时观察，记录现场情况以保证量粮库的温湿度平衡。
智慧农业是推动城乡发展一体化的战略引擎。
传统农业生产活动中的浇水灌溉、施肥、打药，农民依靠人工估摸，全凭经验和感觉来完成。而应用物联网，诸如瓜果蔬菜的浇水时间，施肥、打药，怎样保持精确的浓度，如何实行按需供给等一系列作物在不同生长周期曾被“模糊”处理的问题，都有信息化智能监控系统实时定量“精确”把关，农民只需按个开关，作个选择，或是完全听“指令”， 就能种好菜、养好花。 从传统农业到现代农业转变的过程中，农业信息化的发展大致经历了计算机农业、 数字农业、精准农业和智慧农业 4 个过程。
我国发展现代农业，面临着资源紧缺与资源 消耗过大的双重挑战。以信息传感设备、传感网、互联网和智能信息处理为核心的物联网将为农业生产过程中量化分析、智能决策、变量投入、定位 *** 作的现代农业生产管理技术体系开辟新的思路和有利手段，将在农业领域得到广泛应用，并将进一步促进信息 技术与农业现代化的融合。 基于物联网的智能农业可用于大中型农业种植基地、设施园艺、畜禽水产养殖和农产 品物流，布设的 6 种类型的无线传感节点，包括空气温度、空气湿度、土壤温 度、土壤湿度、光照强度、二氧化碳浓度等，并通过低功耗自组织网络的无线通信技术实现传感器数据的无线传输。所有数据汇集到中心节点，通过无线网关与互联网或移动网络相连，实现农业信息的多尺度（个域、视域、区域、地域）传输；用户通过手机或计算机可以实时掌握农作物现场的环境信息，系统根据环境参数诊断农作物生长状况和病虫害状况。同时，在环境参数超标的情况下，系统可远程对灌溉等农业装备进行控制，实现农业生产的产前、产中、产后的过程监控，进而实现农业生产集约、高产、优质、高效、生态、 安全等可持续发展的目标。

智慧农业就是指充足运用信息科技成效，集成化运用电子计算机与互联网技术、物联网、音频视频技术性、3S技术、无线传输技术及权威专家聪慧与专业知识完成农牧业数据可视化远程诊断、远程 *** 作、大灾变预警信息等智能化管理方法及完成智能化自动化技术。除开精确认知、控制与决策管理方法外，从普遍的意义上讲，智慧农业还包含农业电子商务、食品安全追溯防伪标识、农牧业度假旅游、农牧业数据服务等领域的具体内容。

智慧农业与当代生物科技、栽培技术等高新科技结合于一体，是现代农业发展的新发展趋势，对现代农业发展具备关键功效。根据温度传感器对农牧业条件的精确、即时、长期性检测，运用云计算技术、大数据挖掘等新技术开展多层面详细分析，并将剖析命令与各控制系统开展联接进行农业、管理方法和管理决策。这类智能化机械设备替代人的农牧业辛勤劳动，不但解决了农牧业人力资本日益急缺的问题，并且保持了农业相对高度产业化、规模化、省力化，提升了农业对环境风险性的解决能力，使比较弱势的传统农业变为具备高效能的现代化产业链。

传统式的农业，许多是以污染环境来获得粮食生产的提高的，而如今执行智慧农业物联网技术解决方法，可以有效的改进农牧业生态环境保护。根据对其化学物质互换和动能循环系统关联开展系统软件、高精密计算，确保农业的生态环境保护在可承担范畴内，例如，定量分析上肥不容易导致土壤板结，反倒能培肥耕地等，推动农作物的生长发育。

现阶段农牧业人力资本不够是农业中遭遇的一个关键问题之一，根据执行智慧农业物联网技术解决方法，可以完成一个人管理方法好几个温室大棚，一个人进行大规模的土壤环境上肥和浇灌，因而，合理解决了农牧业人力资本日益急缺的问题，与此同时，也完成了农业相对高度产业化、规模化、省力化。

健全的农业科技和国际贸易互联网服务管理体系，使农牧业有关工作人员足不出门就可以远程学习农业知识，获得各种各样技术和农业产品供应信息;数据管理系统和信息化管理终端设备变成农业生产者的人的大脑，具体指导农牧业生产运营，更改了纯粹借助工作经验开展农牧业经营活动的方式，完全改变了农业生产者和用户对传统农业落伍、技术含量低的意识。

智慧农业环节，农业企业规模将越来越大，生产制造经济效益也愈来愈高，驱使小农生产制造被市场取代，终将激发以规模性农牧业研究会为核心的农牧业组织体系。智慧农业作用搭建包含特点绿色农业示范园区、农科总公司产业园区和高档休闲娱乐体验区，有益于推动现代农业的智能化精确管理方法、推动农用地资源的有效高效率运用。

本科期间通过专业知识的接触和慎重考虑，在研究生期间我选了智慧农业发展方向，我个人觉得智慧农业的发展前景不可估量。

通过现代卫星遥感技术、无人驾驶技术、互联网技术、地理信息系统技术的大力快速发展，传统靠天吃饭的农作方式已经在悄然改变。中国自古以来作为农业大国，农业依然是主力产业，但是现代技术的发展和快节奏，现代农业已经不再是传统的死板作业方式了，已经渐渐发展成”蔬菜“喊渴”，点一下手机，大棚里的水管就能自动喷水；叶菜成熟了，采摘、传输全程机械化，大棚里只需两名工人；农田里有害虫， *** 控手柄，无人机马上飞来精准灭杀；农田里百余亩麦苗长势如何，智能巡航机不到两分钟告诉你答案“

遥感卫星

作为一种现代农业技术变迁成果的集成模式，智慧农业赋予了农业生产更多的可能性。发展智慧农业既是实现农业农村现代化的题中之义，也是应对气候变化，推动可持续发展的必然要求。当前中国智慧农业的发展水平尚处在起步阶段，有必要总结欧洲智慧农业的发展经验以供借鉴。

手机种植

5G赋能智慧农业

手机监测

智慧农业是未来农业发展的趋势，大数据技术的科学应用，能为智慧农业良好发展起到促进作用。

智慧农业是以“信息知识+智能装备”为特征，综合利用计算机、地理空间信息、网络通讯、电子工程等技术，对农业对象、环境和全过程进行可视化表达、数字化设计、信息化管理的一种农业形态，已成为当今世界现代农业发展的重要方向。所以说智慧农业不是单一的一门学科，它是由许多其他门类的学科综合支撑起来的，其就业前景不可估量，可以说，即使在未来的某一天你不想只做农业这一行了，你也可以很容易的跨到计算机领域、空间信息系统领域等看起来很高大尚的领域。

植物农作物播种：植保无人机、农业无人车

植物农作物采摘：自动采摘机器人

苹果采摘机器人

养殖：智能孵化机、自动饲喂器

农产品分拣：自动分拣机器人

总的来说，该专业的就业不仅局限于该专业的本身，更多的应该是支撑该专业发展的领域。

智慧农业是现代信息技术与传统农业深度融合形成的数字化农业方式，是在信息技术和先进装备条件的基础上，实现生产过程的精准感知、智能控制、智慧管理，追求农业更高资源利用率、更高劳动生产率和更好从业体验感的农业形态。

智慧农业是现代农业的高级形式，以数据、系统、智能装备为特征要素，与传统农业中的土地、动植物、生产工具等生产要素深度融合，实现生产作业精准化、管理决策自主化、产业提升链式化，促进农业进入生产便捷、管理高效、产业协调的现代农业新时代。

近日，中央网信办、农业农村部等 10 部门联合印发了《数字乡村发展行动计划（2022-2025年）》（以下简称《行动计划》），明确提出“智慧农业创新发展行动”，以加快推动智慧农业发展。发展智慧农业是数字乡村建设的重要内容，更是破解我国“三农”问题、构筑现代农业国际竞争新优势的迫切需要，对于我国农业现代化建设和实施乡村振兴战略具有重大引领与推动作用。

智慧农业具有鲜明的数字化、系统化、智能化特征。智慧农业按领域划分，会形成诸如智慧种植业、智慧养殖业、智慧加工业等多个生产类型，按应用场景划分会形成智慧农场、智慧温室、智慧加工厂等多个场所类别，但无论是哪一种形式，都离不开大数据、先进系统、智能装备、数字化基础设施等核心要素。

数据可视化通过自主研发引擎，利用数字孪生技术实现智慧农业远程监控系统，为农作物品类逐步建立起“气候，土壤，农事，生理”四位一体的农业生产与评估模型，将农业生产从以人为中心的传统模式，以数字化为中心的可视化模式，通过数据驱动农业生产标准化的真正落地，进而实现农产品定制化生产。Hightopo集成平台从信息导引与发布系统获取实时的设备运行状态数据，同时监视信息导引与发布系统的运行、远程开启 / 关闭等。

除了精准感知、控制与决策管理外，从广泛意义上讲，智慧农业还包括农业电子商务、食品溯源防伪、农业休闲旅游、农业信息服务等方面的内容，有了智慧农业的帮助可实现更完备的信息化基础支撑、更透彻的农业信息感知、更集中的数据资源、更广泛的互联互通、更深入的智能控制、更贴心的公众服务。

围绕农业专用传感器、动植物生长发育调控模型、智能装备等领域大力开展投入和创新研究。加强专用传感器、动植物生长信息获取及生产调控机理模型等关键共性技术攻关，重点推进使用各种作业环境的智能农机装备研发，推动农机农艺和信息技术集成研究与系统示范，加强农机装备技术创新。

通过远程控制或自主控制，实现农场作业全过程的智能化、无人化，探索建立追溯管理与风险预警、应急召回联动机制，加强大数据采集、传输、存储、共享、安全等标准体系建设，推进农产品质量安全信息化监管。图扑软件数字孪生技术本身具有的高效决策、 深度分析等特点，将有力推动数字产业化和产业数字化进程。

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