数字化供应链到底是什么？

数字化供应链是指利用信息技术和数字化手段对供应链进行管理和优化，以提高供应链的效率、灵活性和可持续性。数字化供应链包括以下几个方面：

数字化供应链的目的是为了提高供应链的效率、灵活性和可持续性，降低成本和风险，满足客户需求，进一步推动供应链的升级和发展。

数据共享和可视化：数字化供应链可以实现供应链各环节之间的数据共享和可视化，包括订单、库存、物流等信息，提高供应链的透明度和可视性。

智能化管理和优化：数字化供应链可以利用人工智能、大数据、物联网等技术，对供应链进行智能化管理和优化，包括自动化仓储、智能物流、智能制造等，提高供应链的效率和灵活性。

供应链协同和协作：数字化供应链可以实现供应链各环节之间的协同和协作，包括订单管理、库存管理、物流管理等，提高供应链的协同能力和响应速度。

风险管理和预警：数字化供应链可以建立供应链风险管理机制，对供应链中的风险进行监测和预警，提高供应链的风险管理能力。

可持续性管理和优化：数字化供应链可以实现供应链的可持续性管理，包括环境保护、社会责任和经济效益等，提高供应链的可持续性和社会形象。

物联网在物流领域的应用介绍如下：

一是产品的智能可追溯网络系统：在医药、农产品、食品、烟草等行业领域，产品追溯系统发挥着货物追踪、识别、查询、信息采集与管理等方面的巨大作用，基于物联网技术的可追溯系统为保障产品的质量与安全提供了保障。

二是物流过程的可视化智能管理网络系统：基于GPS卫星导航定位技术、RFID技术、传感技术等多种技术，在物流过程中实时实现对车辆定位、运输物品监控、在线调度与配送可视化与管理的系统。目前，物流作业的透明化、可视化管理已经初步实现，全网络化与智能化的可视管理网络还有待发展。

三是智能化的企业物流配送中心：基于传感器、RFID等物联网技术建立物流作业的智能控制、自动化 *** 作的网络，实现物流配送中心的全自动化，实现物流与生产联动，并与商流、信息流、资金流全面协同。

四是企业的智慧供应链：基于物联网技术升级智慧物流和智慧供应链的后勤保障网络系统，满足电商快速发展及智能制造等环境下产生的大量个性化需求与订单，帮助企业准确预测客户需求，实现整个供应链的智慧化。

智慧供应链系统的层次结构与供应链的协同是感知层，物联网层，数据分析层的关系。
1、感知层：主要用于对供应链环节进行感知，采集物流、仓储等数据。
2、物联网层：主要是对感知层采集的数据进行处理，建立物联网，实现数据的无线传输和实时监测。
3、数据分析层：主要是对物联网层采集的数据进行分析、挖掘和处理，提取有价值的信息，为供应链的优化提供决策支持。

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