智能家居与农业物联网技术有何区别

工业物联网、智能家居、消费级智能设备、农业物联网，
其本身意义相同，都是通过获得“死物”的数据，达到一个远程监控的功能，
区别主要在于技术，不同行业、不同产品设计的功能不一样，
例如“共享单车”设计的是通讯协议、GPS技术，
而工业领域则涉及到PLC、RFID、云端服务器等，技术含量更高。
我是做工业生成设备物联网远程监控管理系统的（MES），
希望我所举的例子能帮到你理解。

智慧农业区别于传统农业的一个显著特点，就是产业链大大延长，形成了农业产前、产中、产后紧密结合的产业体系，成为一个比较复杂的经济系统。

其中先进的技术、仪器、物联网如智慧农业监测系统等，都给智慧农业带来了新的挑战与机遇。

智慧农业突破了传统农业主要是从事初级农产品原料生产的局限性，实现种养加、产供销、贸工农一体化生产，使农业的内涵不断得到拓宽和延伸。

农业的链条通过延伸更加完整，农业的领域通过拓宽，使得农工商的结合更加紧密

尤其是食品供给的链条越来越长，环节越来越多。

智慧农业展现出我国现代农业发展方向，通过实现农业可视化、精准化、定制化和信息化助力我国农业精准扶贫和全民小康。

同时，在全世界树立起更多现代农业的民族品牌，让我国农业重新回到世界农业的制高点。

二、地域特征明显

社会生产力发展到一定阶段，智慧农业系统内的某些产业会受到集聚规模效益的驱动。

从而向特定农业资源的地理区域集中，形成具有一定规模、地域特征明显的智慧农业产业集聚区。

智慧农业会按照区域比较优势原则，突破行政区划的界限，形成有特色的作物带和动物饲养带，使分散农户形成区域生产规模化，实现资源的优化配置。

这种依据当地农业资源、产品品种和基础优势，以产业化为基础、创新为动力、国内外竞争优势为目标、持续增收增效为目的，形成一业为主、各业有机协调发展的农业地域，也被称为优势农产品产业带。

日本在农产品加工业方面，特别强调与地域农业和农村发展相结合。

它不仅在发展地区经济和提供就业方面起了重要作用，而且为农村提供了稳定的产品销路。

生产者从事农产品加工， 发挥当地的比较优势，生产具有家乡风味的特产，在全国形成了“一村一品运动”，现在有的已扩大到“一县一品”。

农产品区域布局的优化和优势农产品产业带的形成，又会促进智慧农业的进一步发展。

三、产业链中主导环节后移

不管过去还是现在，无论发达国家还是发展中国家，农业劳动力份额的减少是一个普遍的趋势。

随着技术进步、劳动生产率增长和人均国民收入的提高，劳动力首先从第一产业向第二产业转移。

人均国民收入持续提高时，劳动力便进一步从第一、第二产业流动到第三产业。

智慧农业的产前、产中、产后诸环节产生了专业化分工，随着社会分工的深入引起劳动生产率的提高。

与此同时，传统农业部门自身不断缩小，产后的涉农加工、流通企业开始成为这个链条的主体，大量的利润与产值也逐渐流向产后加工、销售环节。

在发达国家，产后环节尤其是农产品精深加工已成为提高农业竞争力和参与国际分工的重要手段，产后部门的发展规模最大，其产值是产中环节的4倍多。

发达国家的农产品中，大约有80%的动物产品和70%以上的植物产品要通过不同程度的加工才能销售。

智慧农业系统内的龙头企业对这个系统总产值的贡献占据着主导地位

智能农业联网系统便是将物联网应用到传统农业中去，运用感应器和手机软件根据移动应用平台或是计算机网站对农业开展 *** 纵。从理论上而言，智能农业还包含农业电子商务、食品安全追溯防伪标识、农牧业度假旅游、农牧业数据服务等领域具体内容。

智能农业是农业种植的普及化，是集新起的互联网技术、移动互联、云计算技术和物联网为一体，借助布署在农业当场的各种各样传感器连接点（自然环境温湿度记录、土壤含水量、二氧化碳、图象等）和无线通信网络完成农业自然环境的智能化认知、智能化预警信息、智能化管理决策、数据分析系统、权威专家线上具体指导，为农业给予精确化栽种、可视化管理、智能化系统管理决策。

信息内容和知识是智能农业的关键因素。现阶段，互联网技术、物联网技术、互联网大数据、云计算技术、人工智能技术等现代科技，已经与农牧业紧密结合，具有农业信息认知、定量分析管理决策、智能控制系统、精确资金投入、人性化服务的全新升级农牧业生产过程已经应用到了实践活动中

该系统在农牧业中的功效管理方法智能化系统、可以根据计算机、手机上完成对温室大棚内栽种管理方法智能化系统花纹、精细化管理上肥，可做到提高效益，改进质量，节约人力资源、减少人力偏差、提高细致经济效益的目地，完成温室大棚栽种的精益化管理。

目前大家都会讲互联网大数据，大数据最先是要有确切的数据来源做支持的，智慧农业监控系统是根据对每一个田里、每一个温室大棚、每一个农作物生长发育全过程开展无间断的数据采集，才能在云管理平台上确立起对应的农作物栽种大数据库，拥有如此的互联网大数据，就可以对农作物的质量生产量与栽种过程中的信息开展监管剖析，科学合理的汇总出植物的最好生长发育标准，与此同时也为农牧业科研带来了高效的信息基本。

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