工业物联网如何助推工业节能

2016年大家的焦点都放在工业40，智能制造，中国已跻身世界制造大国，供给侧改革，两化融合是目前工业遇到的最大瓶颈。但毫无疑问，在工业化的进程中，必然要经历经济发展、资源利用和环境保护之间的失衡，德国从90年代起的一系列节能政策和节能技术的不断发展，已经形成较为成熟和健康的工业40发展模式。
对以工业为核心生产力的中国来说，能源消耗、污染排放的严重后果近几年已不断凸显，单位产品能耗高于世界先进水平，单位产值造成的污染更是远超发达国家。节能减排作为长期目标，必须要做到可持续改善，从根源上提升制造水平。在过去的2015-2016年，工业物联网正在飞速发展，从小型制造企业到国际制造巨头，都依靠工业物联网逐渐蜕变，这不仅仅是“制造业+互联网”的体现，是人们开始掌控生产制造，不再只关注产出，一步步从关注“数量”过渡到关注“质量”。
中国的能源现状导致煤炭成为工业黑金，在能源消费结构中占比巨大。煤改油、煤改电也非常考验国内的制造工艺，更多的企业开始关注节能技术，通过互联网的手段进行科学管理，优化能源配置，迈开工业节能的第一步。
节能减排边际难度高，企业何去何从
过去的几年里，国内响应节能减排的企业大多是从“减排”下手，一方面不影响自己的生产进度控制成本，一方面可以自由的周旋于政府监督部门之间。节能减排如果不能让企业看到转化成果，只是一味的减产降排，那么最终也只能是一场“闹剧”。随着新方案的发布，工业节能的大风向已走向明朗，会有更多的政策和投资助推节能技术及节能产品的落地。
相较于世界其他国家，国内物联网技术起步较早，发展速度快，目前已经是国际物联网标准研究组的重要一员。物联网技术相比于传统的节能减排技术，具有泛在感知、数据采集精准灵活、可实时监控、预警模型、数据分析等优势。工业物联网的出现为企业变革带来了非常有利的机遇，从传统能源消耗的“减排”中脱身而出，利用虚拟网络技术完成产业整合、制造升级。不仅可以帮助企业实现效益和节能的双重改善，而且是未来市场竞争的有利先机条件。
工业物联网如何助推工业节能
对于信息和数据的运用是企业进步价值的最好体现：
1节能减排工作中对资源的循环利用提出了很高的要求，制造企业可以通过传感设备获取生产环节的所有详细信息，包括排放物的污染指数、去向、处理结果等。平台管理和配置流程合理分配资源投入，通过反馈的数据进行调整，通过与节能技术的结合科学的管理制造生产的全过程。
2精细化管理生产消耗及产出，通过工业物网系统我们可以实时监控所有设备的工作数据，包括电流、电压、功耗、状态。通过数据差异识别主要能耗设备，针对性的进行节能改造，对比改造前后的数据评估节能改造效果。
3高效能源管理：16年智物联帮很多企业实现了合同能源管理，在顺应企业向“互联网+”管理模式转变，工业物联网无疑成为了企业的最佳选择。通过“数字化管理平台”不仅可以综合管理生产中各个环节的协同，提高生产效率;而且准确掌握生产资源数据、市场使用数据、租赁数据等等，使能源管理成为有机的整体，提升企业受益。
4工业物联网与节能减排的有机结合将是未来十年的巨大机会，我们期待在“中国制造2025”目标指引下，通过物联网应用帮助中国工业实现真正的节能提效。
工业物联网任重而道远
就制造业而言，16年我们服务的很多企业问题都聚焦在工厂生产，设备使用效率低，工艺和制造成本之间矛盾巨大。随着工业化和信息化的深度融合，我们可以借助工业物联网平台，收集和分析生产能耗信息、识别问题、合理调度管理和改善生产效能低下环节，实现对生产的科学管理。
在这个过程中，我们还需要不断的探索新的应用，解决工业生产中的实际问题，让企业从节能改造中整体受益。
以上由物联传媒转载，如有侵权联系删除

智能制造可以利用工业物联网的技术，实现生产过程中的自动化控制和优化，其主要技术和应用包括：

传感器技术：利用传感器获取生产过程中的各种数据，包括温度、湿度、压力、电流、电压等信息，将其转换为数字信号进行处理和传输。

数据采集和处理：将传感器获取到的数据进行采集和处理，通过物联网技术将数据传输到云端或本地服务器进行存储和分析。

数据分析和挖掘：通过数据分析和挖掘技术，对生产过程中的数据进行深入分析和挖掘，提取有用信息并进行优化决策，实现生产效率和质量的提升。

自动化控制：通过控制器、执行器等设备，实现生产设备的自动化控制，包括开关机、调整参数、控制速度等 *** 作。

信息可视化：通过大屏幕、手机、平板等设备，将生产过程中的数据和信息进行可视化展示，实现对生产过程的实时监控和控制。

通过工业物联网的技术应用，智能制造可以实现生产过程的数字化、自动化、智能化和可视化，提高生产效率和质量，减少资源浪费和环境污染，为企业提供更多的商业价值和竞争力。

工业互联网已经在航空、石化、钢铁、交通、家电、服装、机械等多个行业得到了应用，网络协同制造、管理决策优化、大规模个性化定制、远程运维服务等新模式，提质、增效、降本、减存效果非常显著，向着“数据+平台+应用”新模式的转变，旨在打通不同系统间的功能、数据、环境，实现互联互通、资源共享、数据共享、功能共享。

其本质是以人、机、物之间的网络互联为基础，通过对工业数据的全面深度感知、实时传输交换、快速计算处理和高级建模分析，实现智能控制、运营优化和生产组织方式变革。通过跨设备、跨系统、跨厂区、跨地区、跨行业的全面互联互通，实现各种生产和服务资源在更大范围、更高效率、更加精准的优化配置，成本优势转向质量、效益优势，提高生产效率，充分解放和发展生产力。

应用工业互联网，可以对制造业企业的技术和管理模式等方面赋能，可以利用工业互联网技术实现行业工艺创新、质量监控、定制生产以及远程运维等活动。例如：在机械加工领域， 可以基于信息技术挖掘器械参数、革新现有工艺，实现参数优化、工艺仿真等技术 *** 作，并进行大型装备的远程运维；在食品药品生产制造采用工业互联网技术可以实现产品追溯，提高制造工艺进而提高成品率。Hightopo 数据可视化技术搭建的智慧工厂为例：整合企业内部资源，将企业员工、机器和企业数据相连接，企业上下游的供应商和服务商的关系也在协同发展中发生变化。

例如，企业采用资源计划系统，生产数据的实时更新要求企业员工对不断变化的数据及时作出反馈，企业管理人员可以实时监控产业生产线、产品质量等信息，实现精益管理 。

在采矿行业数据应用方面，完善数字基础设施、应用工业互联网，可打通矿产资源开采、生产、运营数据流转的壁垒，提高资源配置效率，提升行业生产和管理能力。

应用可视化技术及大数据、物联网、云计算等，形成多因素风险分析能力，指导安全监管监察部门、矿产开发企业进行重点防控，并实现风险监测预警，提高安全防范水平。建立起包括安全监管监察部门、矿产生产企业在内的监测系统，应用工业互联网，打通各系统数据采集、传输、共享渠道，实现数据分析和风险评估，为精准监管提供有力支撑。

能源工业互联网目前围绕设备管理、综合能源服务、可再生能源预测、调度管理优化、网络安全保障等方面打造应用服务能力，支持能源“四个革命”。在能源输出环节，能源企业需要基于大量工业机理模型不断优化生产和环保工艺，减少能源生产成本和环保压力。

数字施工、智慧工地和智慧城市等工业互联网赋能建筑业的新兴产业形态正推动建筑业向工业级精细化方向转型发展，通过设计、制造、运维的全生命周期的数字化、智慧化改造，推动建筑空间高效化、人性化、个性化。

工业互联网基于海量数据采集、汇聚、管理和应用的服务体系, 以精准的数据分析替代传统的经验判断，全面优化生产流程、制造工艺和生产服务资源配置，有效降低设计、研发、材料、人力等运营成本，减少企业耗费，提升运转效率，增加产品产出，扩大企业营收。

---