1、物联网是物的联网，互联网是人的联网
从字面上看，“物联网”和“互联网”的区别就很明显：物联网是物与物之间的联网（物物相连）；互联网是人与人之间的联网（人人相连）。
我们平时上网，聊微信，发邮件，视频聊天等等，都是人与人之间在交流，这就是互联网。
家里的抽水马桶水位到了，它就停止，不再抽水了；空调温度到了，它就不再制热或制冷了；洗衣机洗涤时间到了，她就自然停止了；闹钟到了定时，它就开始响……这些都是最直白的物联网。
2、互联网是物联网的基础，物联网是互联网的延伸
互联网已成为人与人交流沟通、传递信息的纽带；那么人和物、物和物之间是不是也能有这样一种对话工具并且反映真实的物理世界呢？于是，在互联网的基础上，物联网应运而生。它的提出和使用让人与物、物与物之间的有效通信变为可能。互联网和物联网的结合，将会带来许多意想不到的有益效果，最终实现整个生态系统高度的智能特性和智慧地球的美好愿景。
所以，物联网是一种建立在互联网上的泛在网络。物联网技术的重要基础和核心仍旧是互联网，通过各种有线和无线网络与互联网融合，将物体的信息实时准确地传递出去。
3、互联网和物联网相互促进，共同造福人类
在家里，互联网和物联网的结合让智能家居得以实现，无论您身在何方，只要一部手机，可以随时管理家里的任何电器；
在路上，互联网和物联网的结合让无人驾驶成为现实，你可以收发邮件，打电话，汽车会自动告知你何时到达。
在办公室，互联网和物联网的结合再也不需要冗长无聊的会议了！手机会自动显示你要联系的人的全息影像；咖啡机会告诉你咖啡豆快没了；冰箱会告诉你，牛奶和饮料快没了……电子商务对人们的改变：人类的消费习惯，在网上你能买到比超市价钱更便宜比直销更好的产品
每一个产品成本生产出来他的成本在2折左右（高科技产品更低），工厂为了挣钱给全国总代理也就是3折进货
传统：工厂2+1-总代理-区-省-市-批发-超市=消费者10（多商法）
直销：工销2+1-直销公司-直销员=消费者10（团队计酬）
电子商务B2C（工厂对个人）：工厂2+1 -物流=消费者3（0环节）
电子商务也分很多种当然不光是购物发生了改变，人与人之间的距离也在不断的缩短
做生意传统 直销 做生意都有一定的限制
电子商务就没有任何现在
当然电子商务也分几种
淘宝网c2c（个人对个人）
阿里巴巴b2b（厂家对厂家）
这两种也叫电子商务
但真正的电子商务是B2C的模式（工厂对个人）把暴力还给消费者，让老百姓直接用出厂价钱去买高品质低价位的产品，也让老百姓参加21世纪的财富在分配当中来，也让老百姓有白手起家的机会。
我是做电子商务的 ，感兴趣可以加我QQ506930536在亚足联的官网上可以直接发邮件，看以下地址：
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承接上文介绍了雾计算的简单的应用和由来，下文将会介绍物联网的一个重要技术 - 边缘计算（Edge computing）。下文将会阐述边缘计算的由来，并介绍它与物联网的关系，而且会利用无人驾驶作为用例，介绍云计算的短处和边缘计算的应用。
先定义一下边缘计算（wikepedia，2019）：
这里提到很多艰涩的专业名词，例如是“分散式运算”，“节点”等，其实只是描述：边缘技术是一种技术将大型应用程式的一部分转移到（即分散式运算）日常设备中处理（即边缘节点中）。
在云计算的典型结构中（如上图），通常可分为“云（云层） - 网（雾层） - 端（边缘）”三层。“端”这一层覆盖所有终端的应用程式，亦通常是被管理的角色。当云计算一计算出结果，就会到透过“网”层，将指令发送到“端”层的应用程式执行，而应用程式收到数据后，则会发送到“云”层作计算。
而边缘计算则可以想像为给予“端”层一定程度的“自治”。在边缘计算的架构中，终点被赋予简单的存储和计算能力（与雾计算不同，这里重点是“简单”的功能） ，令它能偶尔脱离云的管理，并根据环境数据作出回应。
增加终端系统简单的计算和存取能力看似一小步，但其实这个布局有着莫大的好处，当中包括：
- 低延迟：数据由近场产生，能快速回应
- 独立性：在没有网络连接下，系统亦能运作
- 合规性：无需传送用户资料，保护个人数据
- 简化数据：终端先处理部份数据，数据简化后才向云服务器传输
- 安全性：数据传输减少，减少网络安全风险
无人驾驶是边缘计算其中一个经典用例，亦是一个很好例子说明云计算的短处和为什么需要边缘计算。
下图展示的是常用的云计算架构，当中包括1）一架智能汽车（客户端），并且正在使用无人驾驶功能，2）互联网（Internet），用作传输数据，以及3）云服务（云计算）服务器），用作提供无人驾驶服务。
假设汽车正在以60ms-1的速度行驶，并在起始位置感测到前方3m有阻碍物。由于汽车正在使用云计算的架构，汽车本身并没有分析的功能，汽车会将感测到的影像 传送到云服务器中作分析（步骤1）。
很不幸地，由于汽车现在在北区甚远，信息在005s后才能到云服务 无上停驶，但也要经过005s才能将指令发送到汽车上执行（步骤2）。
在这段发送信息到回收指令的过程中（~01s），汽车会继续以均速行驶（60ms-1），并到6m后（= 60ms-1×01s）才会收到指令停下来 。而且会撞到在3m前的路人，酿成车祸。
汽车在起始位置感测到前方3m有阻碍物，会立刻执行停车指令（步骤1）。然后再发送影像和决策内容到云服务器中作进阶分析（步骤2），以改善无人驾驶性能。 （注：这里看似与雾计算方式相似，但在过程中，应用程式没有作任何的数据分析，只根据感应器内容作出回应。若然是雾计算的话，感应器信息会发送到雾服务中，再作分析，然后通知终端设备作出回应。）
由此可见，云服务器距离数据产生的位置较远，因此会造成较大的延迟。而无人驾驶这些需要实时作出决策的活动，则很大机会需要使用边缘计算，使计算的服务靠近产生数据的源头，做到计算更接近实际行动。
随着科技的进步，数据传输速度的快速提升，不少日常物品，例如是家用电器，车辆等，都已经嵌入感测器，并透过网络接结与互联网交换资讯，形成了庞大的物件网络（即物联网）。
物件会在运行时会收集到大量的环境数据。有些人会问，为什么不把数据都在本地（local drive）处理，其他数据再传到云服务做储存。这可能是其中一个可以实行的方法，但如果所有数据都在本地处理，物件本身要设有很多的存储装置和处理服务器。这会大大增加电力消秏和物件重量，增加成本。
因此，最好的方法是结合云计算和边缘计算的优势做出最佳的配置。在一些决定物件重大安全性的事件（例如如上文无人驾驶例子的刹车）可将决定的主导权放到边缘上，其他没有急切性的事情，则放到云服务器低成本集中处理。透过云与边缘的良好分工，大大减少成本，亦能提高运算效率。
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什么是物联网呢，我是从2015年接触到这个名词的，当时老毛我进了一家智能锁公司，主要我之前生病的关系，在那时第一次才了解到物联网，万物互联，物联锁这一堆堆全新的词汇。由于我们公司是卖智能电子锁的，老毛我当时查了好多资料，把智能锁的功能，外观，材质，机械原理都研究过也去一线组装过，但是唯一遗憾的是，目前为止还无法得知这锁的电路部分，因为老毛这方面实在是薄弱，看不懂电路板。
话题有些渐渐扯远了，这个跟物联网有什么关系呢？物联网就是物与物相互连接，数据上传到平台，由用户自己统一管理平台，调配的一个过程，在这个工业40的时代，在这个时代，一切都能实现：试想一下，早上当你伴随一段舒适的音乐感觉到阵阵阳光照射的温暖起床，其实这是智能窗帘跟智能闹钟，甚至阳光的照射并不是真正的阳光照射，而是所使用的智能电灯配合智能音响，当音响音乐响起，智能电灯则发出α波段影响你的潜意识叫你起床。起床之后，智能衣橱会根据事件自动搭配符合您的衣服，您只需要自己手动穿上衣服即可。什么？不想自己动手？可以！智能衣橱提供一件穿衣，你只需要进入衣橱内张开双臂即可穿好。
洗漱过后，应该有一顿丰盛而影响的早餐，没错，这个时候智能厨房套装就开始工作，在您佩戴的智能手环检测到您即将进入延续深睡结束期的时，就已经根据您的历史身体情况，搭配出今天要吃的食物，并且恒温保温，不管您什么时间食用，都会是美好的一餐。
吃过早餐，您需要视察一下你的工作情况，这个时候智能工作管家会推送您的任务完成情况，您可以根据任务情况安排机器人工作，安排之后您就可以走到客厅，利用智能家具影院系统观看电视节目或者玩一款游戏
不知道大家还记不记得前段时间屡次刷屏的阿尔法狗——那名在围棋大战中打败李世石和柯洁的机器人选手。它的表现已经充分体现出了以大数据为基础的人工智能的潜能。
这些目前来说，这些都是还比较遥远的。国内各大企业都在极力研发自己的物联网设备生态圈，这些包括了民用、工业、医疗等各大应用行业，物联网这个巨大的蜘蛛网，将把所有的产业都“重新包裹”一遍，这些产业行业也会如雨后春笋般发芽生长。
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