亿欧5G物联峰会：5G引领新浪潮，全产业链机遇何在？

6月14日，由上海市经济和信息化委员会、上海市商务委员会、上海市长宁区人民政府指导，上海市长宁区青年联合会、亿欧公司联合主办的“2019全球新经济年会•5G物联峰会”在上海长宁区世贸展馆成功举办，亿欧公司钟璐妃担任本次峰会主持人。

本次论坛邀请了上海联通网络发展部副总经理刘贤松、天风证券通信行业首席分析师唐海清、华为中国区无线与云核心网市场部长陈丹青、影创 科技 董事长孙立、大朋VR创始人兼CEO陈朝阳、佰才邦公司联合创始人兼联合总裁王伟、云智软通CEO任剑、晨山资本合伙人王志飏，共同探讨5G未来的发展机会。

据悉，6月12-14日，为期三天的“2019全球新经济年会”在上海长宁世贸展馆顺利举办。大会以“科创引领智能新时代”为主题，聚焦科创板、5G、智能制造等新兴产业创新热点。5G物联峰会作为此次大会的其中一个分会场，在5G牌照发布后整个产业链蕴藏的投资机会等方面为现场观众带来了真知灼见。

5G作为新经济浪潮的引擎，将会在VR/AR、云计算、物联网、工业互联网等诸多领域落地生根，为其实现智能化升级。中国信通院预测，5G对中国经济直接贡献29万亿，间接经济贡献106万亿。从全球5G进展来看，韩国、美国、英国已经实现商用，中国刚刚发布牌照预计今年实现商用。5G商用究竟会为整个产业链带来怎样的机会，5G物联峰会为大家一一解答。

5G的低时延、高带宽、大连接的能力将会带动全行业实现数字化升级。5G的时延可以降低到1ms将会满足智能驾驶的需求；5G带宽可以达到100Mbps-94Gbps可以打造极致的视觉体验；5G的广覆盖将构建智能 社会 ，实现万物互联。 上海联通网络发展部副总经理刘贤松在“智联万物，共赢5G”的主题演讲中讲到 ：“联通充分利用35G产业链优势，聚焦在VR、AR、车联网、高清视频、智能制造等垂直行业，以‘开放合作，生态共赢’的态度，做好产业布局。”

上海联通网络发展部副总经理刘贤松

5G产业投资战线拉长，建设初期基站建设投资前景广阔。根据Hata和COST-Hata模型可知，需要的5G基站数量将会是现有4G基站数量的177倍。 天风证券通信行业首席分析师唐海清在“5G引领新一轮 科技 浪潮&新经济浪潮”的主题演讲中解释道 ：“由于采用了新材料和新技术，5G网络设备单价将会提升，预计5G实验网单价将会达到30万。”因此唐海清认为，5G建设周期将会拉长到8-10年，并且宏站叠加小基站覆盖需要投资额将超过4G投资规模的3倍或可到4倍。

天风证券通信行业首席分析师唐海清

5G将MBB业务体验带向新高度，使垂直行业更智能。2019年作为商用元年，5G发展的势头迅猛，截止2019年年底，将有40余个国家获得5G频谱。 华为中国区无线Marketing部长陈丹青在“5G已来，拥抱机会无限”的主题演讲中指出： “与4G不同的是，5G商用速度快于4G，截止2019年5月华为在全球已发布的5G终端达52款。”目前，华为在电视直播、远程手术、智慧警务、无人驾驶等领域实现了落地商用。

华为中国区无线与云核心网市场部长陈丹青

VR作为业界普遍看好的5G首批应用行业，其应用场景和业务范围必然会被拓宽，产业也将得到规模化发展。不过，VR如何抓住5G机遇释放潜能，深入到新的应用场景中去，是值得我们思考的问题。在“VR+5G，新场景的赋能意义”的圆桌会议上， 影创 科技 的创始人和CEO孙立和大朋VR创始人兼CEO陈朝阳谈了自己想法。

对于5G来临后，VR何时能够飞进寻常百姓家问题，孙立认为：“在5G网络的情况下，我们一部分的计算可以放在云端，通过低时延方式去把它显示到眼镜上面，这是加速事物发展的过程。但是还有一些需要攻坚的硬骨头需要啃掉。比如说在显示方面。”

在回答AR、VR、MR目前正处在什么阶段的问题时，陈朝阳表示：“过去几年叫跌宕起伏，现在的状态叫曙光已现，未来已来。2019年会是VR市场的拐点之年，现在每个月都有来自于行业企业界的订单，而且公司的营收每个月环比增长20%、30%以上。以此同时，运营商、5G的推动，往后的三年到五年会是这个行业黄金的机会。”

“VR+5G，新场景的赋能意义”圆桌会议

无人机需要通信网络达到低功效大连接、低时延高可靠、热点覆盖和广域覆盖的标准，而5G技术可以满足无人机的需求，例如5G仿真分析显示120m高度可以实现95%覆盖区域40Mbps上行速率。通过技术增强可以进一步提高上行传输速率，5G有潜力满足无人机在120m高度8K高清视频传输需求。 因诺 科技 CEO赵勇在“无人机在5G时代的应用”的主题演讲中介绍到： “在下行阶段，5G网络可以满足100kbps并且实现未来自主飞行需求；在上行方面，5G网络满足当前与未来2K,4K,8K视频传输需求。除此之外，5G网络还可以满足时延、可靠性、连接数等方面的需求。”

因诺 科技 CEO赵勇

5G进入万物互联时代，企业市场或会成为运营商新的增长点。对于企业来说，他们希望本地数据能够保证可管可控，但是WiFi网络安全性低且无QoS保障。因此，政企市场有巨大的增长空间，并且IDC业务增长强劲。

5G网络将会做到网络虚拟化以实现资源调用自由，通过分布式部署解决信号盲点、削峰填谷的容量调配，实现软硬件分离，能使容灾能力大幅增强。为此，利用边缘计算架构，可使用户体验到的网络延迟降低50%。北京佰才邦技术有限公司联合创始人、联席总裁王伟在“MEC赋能5G新应用，助推垂直行业新发展”的主题演讲中解释道：“5G+MEC是运营商可以提供的具有竞争力的企业无线专网解决方案。在硬件软件分离层面上，基于通用硬件、小站白盒化，实现网络的动态调节应对潮汐、速率、干扰等需求。”

北京佰才邦技术有限公司联合创始人、联席总裁王伟

5G牌照发布以后，很多人都在议论5G商用究竟在何时，5G产业的投资机会在哪？5G红利何时爆发？在以“5G生态投资机遇”为主题的圆桌论坛中， 亿欧公司合伙人梁杰民、云智软通CEO任剑、晨山资本合伙人王志飏、软银中国资本执行副总裁赵理一同探讨5G产业的投资机遇。

5G究竟什么时候开始投资，网络建设完成后再开始吗？王志飏认为：“在网络建设阶段需要很长一段时间用来测试和验证，如果是一个企业在网络建设的初期没有能够进入到整个建设的过程当中去，它是很难能在后期去享受到网络建设的红利。所以针对5G无论是无线侧、承载侧等核心技术，还是其他创新的技术，毫无疑问现在是投资最重要的时期，否则你的企业很难进入到5G的建设名单里面了。”

5G投资应从建设开始，但哪一行业的投资安全性更高？赵理的观点是：“在5G、物联网领域，我们究竟怎么踩准点，把每一笔投资花在自己熟悉又能够承受新的冒险机会的方向上？我个人认为，要知道5G对于这个行业来说吗，究竟是不是至关重要，从1G到4G或WIFI均不能很好解决的，5G却可以做到，那么投资这个行业胜出的概率就会比较大。”

5G建设是一个长期的过程，现阶段5G在哪些行业能够最先落地呢？任剑回答道：“从需求的角度来看，5G在C端的需求并没有我们想象中的那么强烈。反而在工业互联网领域，对于5G的可扩性有比较高的需求。与此同时，5G技术能否落地有三个核心点：一、解决的问题一定是痛点；二、应用场景能为5G前期的高成本买单；三、5G相应的技术也要相对成熟。”

“5G生态投资机遇”圆桌论坛

物联网（ IoT ，Internet of things ）即“万物相连的互联网”，是互联网基础上的延伸和扩展的网络，将各种信息传感设备与互联网结合起来而形成的一个巨大网络，实现在任何时间、任何地点，人、机、物的互联互通。

1、射频识别技术

射频识别技术（Radio Frequency Identification，简称RFID）。RFID是一种简单的无线系统，由一个询问器（或阅读器）和很多应答器（或标签）组成。标签由耦合元件及芯片组成，每个标签具有唯扩展词条一的电子编码。

标签附着在物体上标识目标对象，它通过天线将射频信息传递给阅读器，阅读器就是读取信息的设备。RFID技术让物品能够“开口说话”。这就赋予了物联网一个特性即可跟踪性。就是说人们可以随时掌握物品的准确位置及其周边环境。

2、传感网

MEMS是微机电系统（ Micro - Electro - Mechanical Systems）的英文缩写。它是由微传感器、微执行器、信号处理和控制电路、通讯接口和电源等部件组成的一体化的微型器件系统。

其目标是把信息的获取、处理和执行集成在一起，组成具有多功能的微型系统，集成于大尺寸系统中，从而大幅度地提高系统的自动化、智能化和可靠性水平。

3、M2M系统框架

M2M是Machine-to-Machine/Man的简称，是一种以机器终端智能交互为核心的、网络化的应用与服务。它将使对象实现智能化的控制。M2M技术涉及5个重要的技术部分：机器、M2M硬件、通信网络、中间件、应用。

基于云计算平台和智能网络，可以依据传感器网络获取的数据进行决策，改变对象的行为进行控制和反馈。

4、云计算

云计算旨在通过网络把多个成本相对较低的计算实体整 合成一个具有强大计算能力的完美系统，并借助先进的商业 模式让终端用户可以得到这些强大计算能力的服务。

如果将计算能力比作发电能力，那么从古老的单机发电模式转向现 代电厂集中供电的模式，就好比现在大家习惯的单机计算模 式转向云计算模式，而“云”就好比发电厂，具有单机所不能比拟的强大计算能力。

扩展资料：

物联网功能

1、获取信息的功能

主要是信息的感知、识别，信息的感知是指对事物属性状态及其变化方式的知觉和敏感；信息的识别指能把所感受到的事物状态用一定方式表示出来。

2、传送信息的功能

主要是信息发送、传输、接收等环节，最后把获取的事物状态信息及其变化的方式从时间(或空间)上的一点传送到另一点的任务，这就是常说的通信过程。

3、处理信息的功能

是指信息的加工过程，利用已有的信息或感知的信息产生新的信息，实际是制定决策的过程。

4、施效信息的功能

指信息最终发挥效用的过程，有很多的表现形式，比较重要的是通过调节对象事物的状态及其变换方式，始终使对象处于预先设计的状态

参考资料来源：百度百科-物联网

2019年全球ICT产业关键字，聚焦「智慧、速度与创新」。创新技术如人工智慧、延展实境（XR）、区块链、数位分身（DigitalTwin）持续出笼，尤其人工智慧加速晶片及量子电脑的发展，伴随5G商转，势必带动产业跳跃式前进。既然聚焦「虚实整合、运算科技、人机互动」三大主轴，2019年COMPUTEX，全球IP矽智财授权领导厂Arm受邀出席《COMPUTEX论坛》、《InnoVEX论坛》主题演讲。Arm在COMPUTEX揭示全面运算(TotalCompute)主张，为5G时代提供更符合更多使用情境(usecase)的整体运算方案，并展现强大生态系能量。

Arm在COMPUTEX2019有哪些亮点展示？瘾科技带你浏览四大解决方案 亮点一：物联网平台

回应Arm的目标在2035年打造达一兆台连网装置，为了让连网装置深度沟通，Arm针对IoT平台的生态系，近年接续推出「DesignStart」、「Pelion」及「Neoverse」等相关计画。今年COMPUTEX，Arm展示Pelion这项混合环境的端到端联网连接、装置和资料管理平台方案。Pelion特色在于建构3A情境，「任何装置、任何资料、任何云端」（Anvice,Anydata,Anycloud），管理任何种类的连网装置与连接，应付任何内外部不同类型的资料，连接任何公有、私有及混合云端。

换言之，Pelion平台让企业在安全环境下，管理各项物联网装置，无限制连结任何规模的资料。COMPUTEX也展示，Arm收购TreasureData后，借助巨量资料技术能力，Pelion平台对资料流程进行融合，让企业用户以高效、更安全的技术部署、连接和更新连网装置，顺利走入物联网的资料世界。

亮点二：AI机器学习

联网装置与数据资料爆发成长，人工智慧的机器学习应用，逐渐从云端转移至终端。为了把机器学习技术放在边缘装置发挥所长，Arm针对机器学习的晶片应用进而打造全新处理器。延续Arm在CPU具备的可编程优势，以及GPU数据处理压缩能力和高吞吐量的设计特点，将其整合至机器学习晶片设计之中。针对机器学习热潮，Arm推出「ProjectTrillium」机器学习运算平台支持各种AI应用程序，在功能性与可扩展性方面，能实现更快机器学习效率。根据统计，目前ProjectTrillium平台的学习数据吞吐量，比起过去CPU、GPU协同作业的机器学习效率，已经达2~4倍以上，效能也优于传统DSP的可编程逻辑。

换言之，ProjectTrillium是一个异质的ML运算平台，平台架构包括ArmML处理器、开放原始码ArmNN软体框架，目前搭载于超过25亿台Android装置。Arm针对ML处理器进行强化，包括超过两倍能源效率，达到每瓦5兆次运算(TOPs/W)、记忆体压缩技术提升达三倍，以及提升至高达八核心的次世代峰值效能，与每秒最高32兆次运算(TOP/s)。

随着机器学习需求愈来愈高，开发人员更渴望利用系统上专属神经处理器(NPU)的优势。Arm机器学习ML处理器提供同级最优化的能耗效率，并有强大的软体生态系统支援，让整个生态系统的AI效能极大化。

▲Arm示范如何在装置上快速的执行机器学习功能，挑战人的记忆，和装置相比，看谁能先辨出不同的图像。

亮点三：AR/VR装置

前几年开始流行的AR、VR装置，过去最大挑战来自虚拟视觉的稳定度。对此，Arm因应5G科技演进推出多款全新高阶IP套件，其中Mali-D77DPU显示器即是聚焦扩增实境、虚拟实境所需的内容所打造，让虚拟实境更加真实。Mali-D77是Mali-D71显示处理器更新版，最高可对应3K解析度与120fps更新率，虚拟视觉影像得以更稳定呈现。全新的硬体功能，加速头戴式显示器的虚拟实境运算，实现更小、更轻、更舒适的VR装置部署。

▲在COMPUTEX展示OculusQuest的VR头盔，提供高效能、无线，摆脱传统VR装置需要连接线的牵绊，创造VR装置新体验。

当然，使用者对AR、VR装置的期待除了影像稳定，在沉浸式体验方面，还包含更轻量、不受线材影响以及更顺畅的效能。Mali-D77其他功能表现在镜头失真校正（LensDistortionCorrection）、色差校正（ChromaticAberrationCorrection）、非同步时间扭曲（AsynchronousTimewarp），对应更清晰、更真实影像，还能降低配戴者头晕情况。除此之外，Mali-D77显示处理器IP，3K120虚拟实境效能，硬体节省VR作业负载4成以上系统频宽，以及12%功耗表现。Arm表示，为了让VR更为普及，在全球达到数十亿台装置的长期目标，Mali-D77解决现阶段显示技术的挑战，为VR产业迎向下一个新世代。

亮点四：车用

Arm在今年COMPUTEX展示的第四个亮点，聚焦在汽车应用。Arm在车用方面扮演重要角色，因其牵涉稳定与安全，尤其ADAS与自动驾驶需要顾虑的层级更是重要。对此，Arm针对车载安全推出ArmSafetyReady计画，同时也包括针对自驾车的7nm制程最佳化处理器架构Cortex-A76AE，借由整合Split-Lock提供车载所需的安全性。

换言之，ArmSafetyready车用安全计画涵盖Arm既有、新型与未来的全方位车载计画，从系统性流程到研发，且通过ISO26262与IEC61508标准，一站式提供软体、元件、工具、认证及标准等资源，确保加入此计画的合作伙伴其SoC与系统，皆达到最高安全层级。

今年COMPUTEX也展示基于Arm的DMS（DriverMonitoringSystem）驾驶监控系统产品。DMS是采用ArmCortex-A7所支援的深度学习NN模型，由TEEAILab所开发。这套DMS系统展示在CortexA7上运行AI/ML以实现驱动程序状态监视功能。例如针对驾驶员闭眼、打哈欠侧视、俯视、打电话和吸烟等行为进行迅速检测，并发出音频以提醒驾驶。Arm在智慧驾驶领域，也展开AutomotiveEnhancedforFunctionalSafety计画，将推出首款多情绪执行处理器，以强化新世代安全驾驶体验。

▲COMPUTEX展会上也展示Arm在智慧驾驶领域的成果(图右)，情绪执行处理器问世将有助驾驶安全。

聚焦未来世界，打造创新体验

Arm在COMPUTEX2019展会中，展现新世代运算领域的创新技术与相关应用。除了上述相关亮点，也聚焦面向未来2030年的使用情境。Arm拥有全面软体开发框架，包含ArmIP、ArmNN、ArmComputeLibrary及ArmDevelopmentStudios，透过生态系统合作帮助开发人员更快采用、更快上市，透过机器学习软体优化，有效扩展硬体效能。

想像未来的世界，5G传输、机器学习、终端运算可能已经成为我们生活的日常，而产业之间将呈现万物联网的庞大生态系。对此，Arm将持续展现其领先技术优势，携手物联网超级战队掌握下一波科技浪潮。

---