力能扛鼎——专访北京德塔精要信息技术有限公司创始人冯晋阳

力能扛鼎——专访北京德塔精要信息技术有限公司创始人冯晋阳,第1张

导语:



构建AIoT应用大脑,德塔精要是先行者,也是领先者。2017年国内出现AIoT,德塔精要伴随着一起成长,短短几年时间里已经在国家电网、国家地震总局、首都机场等众多行业头部客户得到应用,为客户快速搭建融合物联技术、大数据技术,符合场景需求的智慧应用,并奠定了可扩展的平台基础。独特的产品定位和技术优势得到客户及行业专家的高度认可,在AIoT行业发展的早期阶段抓住先机,奠定了领先定位。


中关村e谷对于德塔精要这种类型的高 科技 的创业企业进行人才推荐、政策宣讲、资源对接、企业辅导等方面的支持,相比其他平台,中关村e谷为企业提供了很多个性定制化的帮扶和创业指导。


帮助客户打造AIoT应用大脑,让智慧应用变得简单



北京德塔精要信息技术有限公司(以下简称德塔精要)是一家专注人工智能物联网的高 科技 企业,提供融合物联感知、分析、业务可视化的一站式轻量化软件平台,为智慧城市运营的各个场景提供高性价比的整体解决方案。


德塔精要专注于AIoT赛道,作为智慧社区园区应用领导厂商,打造智慧社区园区大脑,提供融合物联网、大数据、AI的一站式平台产品,解决智慧应用构建过程中技术复杂、难于落地的问题。


“构建AIoT应用大脑,我们是先行者,也是领先者。2017年国内出现AIoT,德塔精要伴随着一起成长,短短两年时间里已经在国家电网、国家地震总局、首都机场、国家邮政总局、成都郫都区公安、碧桂园等众多行业头部客户得到应用,为客户快速搭建融合物联技术、大数据技术,符合场景需求的智慧应用,并奠定了可扩展的平台基础。独特的产品定位和技术优势得到客户及行业专家的高度认可,在AIoT行业发展的早期阶段抓住先机,奠定了领先定位。”冯晋阳说。


德塔精要构建的AIoT应用大脑,旨在让智慧应用变得简单、实惠、持续、实用。面对智慧应用中多技术领域、多厂商、多系统、多数据等复杂场景,可实现快速融合并快速构建场景智慧应用。 这依托于自主研发的“AIoT技术中台”, 将关键功能产品化、平台化,通过拖拉拽、搭积木的 *** 作方式大大简化智慧应用的构建过程,缩短时间,降低成本。 看似简单的拖拉拽,其实是德塔精要智慧工厂优势的一种体现。


构建智慧应用核心就是要解决三大难题:数据连接、数据分析和业务场景构建。德塔精要通过连接工厂、数据工厂、全景工厂三大工厂,帮助用户快速具备构建智慧应用的能力,缩短智慧应用建设周期和成本。连接工厂具备全息数据获取能力,包括40多种协议,10000+的物联模型,用户通过连接工厂可以快速获得打通各类业务系统、物联设备数据通道。而在获取数据同时,数据工厂大大降低了数据挖掘分析的门槛。向导式的数据模型、数据指标、数据图表构建过程,所见即所得数据主题和看板,清晰的数据血缘视图,这些都帮助用户实现智能化分析,从数据中挖掘业务价值。构建场景最难的就是数据场景化及可视化,全景工厂实现了空间地理信息与数据的完美整合。全景工厂基于空间地理信息,内置了各类场景模型,从城市、园区、楼宇、楼层的空间场景模型到政府、医疗、教育的行业场景模型,用户都可以点选的方式快速构建,同时也可以自定义搭建属于自己的场景模型,与数据和物联设备进行关联和联动,就可以简单而快速的构建出自己的专属业务应用。传统智慧业务构建用户需要分别建立系统和定制开发,现在通过德塔精要一体化的智慧应用平台,就可以解决数据连接、分析挖掘、场景构建的难题。


德塔精要三大工厂快连接、智分析、精场景的特性,帮助用户降低智慧业务构建的难度,提升智慧业务构建的效率,真正实现为业务智慧化赋能。




成长迅猛,已获得领域软件著作权近百项


德塔精要在行业内成长迅猛,先后被评为”国家高新技术企业”、中关村高新技术企业”等称号。在产品和创新方面,已获得领域软件著作权、国内外专利、商标近百项,并获得了几十余项荣誉与资质。


荣誉奖项:

· 2019世界互联网大会中国大数据企业

· 2019中国大数据白皮书发布的最具投资价值 百强企业 综合类排名11位

· 2018贵州数博会 科技 成果奖

· 2017、2018中国大数据应用最佳实践案例奖

· 2017、2018数据中心行业优秀创新企业

· 2018中国服务十大创新产品

· 2017工信部信息服务业新业态创新30强

· 2017世界互联网大会乌镇峰会大数据企业创新30强

· 南开大学大数据联合实验室

· 京东联合品牌

· 中国社科院实训基地


其中,贵州数博会 科技 成果奖是国家科学技术奖励工作办公室批准,并列入国家级 社会 化科学奖励目录,是 科技 领域里权威性和含金量极高的奖项,公司16年成立,18年获得此奖项,是获奖企业中最年轻的企业,这也证明了公司的研发实力和快速落地应用的实力。” 采访中,冯晋阳介绍了他最引以为豪的项目成就奖项。


感谢中关村e谷对德塔精要的全方位支持


德塔精要于18年9月入驻中关村e谷。 “中关村e谷对于德塔精要这种类型的高 科技 的创业企业进行人才推荐、政策宣讲、资源对接、企业辅导等方面的支持,相比其他平台,中关村e谷为企业提供了很多个性定制化的帮扶和创业指导。” 冯晋阳说,“我司入驻将近两年,中关村e谷 积极帮助我司进行品牌宣传 ,并推荐我们到天津日报接收采访,并在线上线下进行了宣传,增加了曝光率;此外中关村e谷积极 支持我司参与各类奖项评选,每年推荐我司参加创业大赛以及e谷之星评选 ,为我们创造了学习的机会以及获得荣誉的机会; 最后感谢中关村e谷切实帮助在孵企业减负,我们作为e谷之星企业,享受了房租的减免。


北京利达华信是一家专注于信息技术领域的高科技企业,主要从事软件研发、大数据服务、云计算、智能制造等方面的业务。该公司以技术创新为核心,积极推动数字化转型,不断探索新技术、新模式、新业态。
具体来说,北京利达华信可以做到以下几点:
1 软件研发:公司拥有一支高素质的技术团队,能够提供从需求分析、设计、开发、测试到维护的全生命周期 IT 服务。公司的软件研发涉及的领域非常广泛,包括但不限于、物联网、大数据、区块链、云计算等。
2 大数据服务:作为大数据技术的领先者,公司拥有先进的大数据处理技术和丰富的数据资产,能够为客户提供定制化的数据分析与应用开发服务,帮助客户实现数据驱动的业务决策。
3 云计算:作为云计算的重要发展方向,公司在云计算领域有着深厚的技术积累,能够提供云计算平台、云存储、云计算安全等一系列服务,帮助客户实现云端应用的高效、安全、可靠。
4 智能制造:作为智能制造的领先者之一,公司致力于将信息技术与制造业深度融合,提供数字化生产、智能化制造方案,帮助客户实现自动化、智能化、绿色化的生产模式。
综上所述,北京利达华信在信息技术领域有着丰富的经验和技术优势,为客户提供全面、专业的 IT 服务,具有很强的竞争力。

今天上午(8月10日),猿派与北京物联网智能技术应用协会举行战略合作签约仪式,携手同行,共赢未来。北京物联网智能技术应用协会会长李佳,秘书长李平,猿派CEO张建胜,CMO邹光磊出席仪式。



张建胜在会议中表示,感谢北京物联网智能技术应用协会能够给与猿派一个交流合作的机会。在接下来的日子里,猿派会坚持以“让招聘更简洁、让用工更灵活”为使命,专注于IT领域的用工新模式, 不间断助力北物联AIOT会员企业转型升级,同时又以数据为驱动,以“猿派”平台为工具,不间断为北物联AIOT会员企业事业单位提高人力资源服务。

李佳在交谈中表示,北物联会秉承“公益+产业”的服务理念,不断完善“会员服务”、“产业服务”两大服务体系,全力打造AIOT产业公益服务平台。 北物联会通过猿派这一IT领域灵活用工服务平台的大数据资源和技术优势,以需求为导向,为会员单位提高更好的人才,技术,服务等多维度支持 ,构建新一代信息产业集群,助力地方新型智慧城市建设。



猿派作为灵活用工界的新贵发布于2020年,产品致力于IT领域灵活用工服务,为IT人力资源领域赋能共享价值。在猿派初创时期凭借产品竞争力、资源配置能力已经打开市场格局并屡获投资人的认可,目前已获北邮校友基金会等两轮投资。猿派以“ 让招聘更简洁、让用工更灵活” 为使命,用技术赋能IT人力资源,产品发布仅一年已为数百家企业提供了优质的数字化服务,并入选百度AI加速第六期、英伟达初创企业优秀奖、中国国际互联网+大学生创新创业大赛一等奖、中国 社会 化用工发展白皮书、入选最具投资价值企业萌芽榜150强等,猿派通过“小工具”建立大生态,赋能人力数据、丈量用工未来。


会议上,双方就猿派的技术支持和可行性展开了交流讨论。张建胜表示,猿派APP集成AI技术、大数据分析、区块链技术对人才和需求进行标签化,进行海量数据分析、精准需求匹配、智能人才推荐。企业在线发布岗位,程序员上传简历后,通过智能匹配算法将程序员与岗位进行匹配打分,将匹配度高的信息呈献给用户,真正做到智能推荐。同时,猿派会以客户市场为导向,不断进行技术升级,数据更新,不忘初心,砥砺前行,让“ 找程序员,上猿派 ”不仅成为当下的现实,也要不断保持和进步下去。



仪式上,猿派CEO张建胜与北京物联网智能技术应用协会代表双方签署战略合作协议。

简介:北京映翰通网络技术股份有限公司是我国较早自主研发制造物联网通信设备产品的企业,专注于机器设备间通信技术的行业应用及工业信息化,主要从事机器设备间联网产品的研发、制造及销售,面向企业客户提供机器通信网络(M2M)的设备联网产品及解决方案。公司主要向客户提供包括工业以太网交换机、无线工业路由器、无线数据终端、无线传感网产品、物联网“设备云”平台、物联网智能网关、智能配电网线路状态监测系统及物联网信息安全产品等在内的机器设备通信联网产品,为客户提供覆盖广泛的机器通信网络解决方案。公司可为客户提供专为设备联网的云计算平台,支持多种设备的接入和数据的汇聚,为客户提供机器设备数据分析和数据应用平台。
法定代表人:李明
成立时间:2001-05-29
注册资本:39321589万人民币
工商注册号:110105002719669
企业类型:股份有限公司(非上市、自然人投资或控股)
公司地址:北京市朝阳区利泽中园103号楼3层302

有机会,但是建议不要做泛和大,从垂直领域出发比较好,为啥这样说呢?原因如下。

1、各大运营商、互联网公司、设备制造商等等企业都在做综合性的平台。

国内有阿里、华为、三大运营商、百度、腾讯、小米、海尔、京东、中电科等。

国外有亚马逊、IBM、SAP、

谷歌、GE、西门子、博世等。

通过以上名单可以发现,这些公司的特点。

这说明物联网是未来的发展方向,是值得花钱而且花大钱去布局的事。

2、做综合性的物联网平台,要求的资金、资源和技术要求会很高。因为是综合性平台,那么你得搞清楚各行各业的所使用物联网平台的诉求,行业标准等等,不然你的用户群体就会很窄。

3、面对的竞争对手的实力都不可小觑,你要考虑的是现阶段进入这个领域做平台在技术上能否与以上那些公司一较高下呢?你想投入多少时间和精力去做平台呢?人家都可是布局好几年了,踩了很多坑积累了很多经验,且现在平台已具有一定规模,形成了一定的行业壁垒,特别是华为,据我所知,国内运营商的平台都离不开华为的支持。
物联网平台的玩家之多,让人惊叹啊,那么咱们还有没有机会呢?答案是肯定的,有!但我的建议走垂直领域。

物联网的领域很广泛,所以专业的物联网平台未来会有很多,而这种综合性的物联网平台经过几年的厮杀后,最终也就剩下几家巨头。何谓垂直领域的物联网平台呢?

最基本的就是行业垂直,比如工业、农业、教育、医疗、安防、建筑、家居、交通运输等领域。

以上玩家也有做垂直领域的,比如ABB/西门子/GE/普奥云/博世等,他们专注工业领域,爱立信、诺基亚专注通信领域,而互联网巨头则是走综合性的较多,因为他们有一定客户基础、服务器资源和用户群体,可以面对企业和开发者提供平台服务,海尔/小米等企业就是在智能家居领域发力的。

不出意外,安防领域的海康、大华都在对自己的领域来架设相应的物联网平台。
从专业的角度来看物联网平台类型有功能呢?
物联网平台有五种类型

1网络连接,网络连接平台以物联网系统的网络组件为中心。它们为用户提供保持设备在线所必需的软件、连接硬件和数据指导。它们的网络通常依赖现有的运营商服务和WI-FI,并以一种便于物联网设置的方式配置网络连接。
有机会的,物联网的网少不了平台,没有平台就没有物联网。平台提供基于数据的存储、管理等。数据挖掘、数据分析等都基于云平台来计算。

物联网平台从另一个角度来看,是数据的“聚合”平台,通过大数据分析,给决策提供状态、趋势和决策等。
随着5G时代的到来,“边缘计算”一词越来越多的出现在大众视野。今天我们就来讲讲Arex算力资源平台如何利用“边缘计算”制霸未来物联网20。
什么是边缘计算?
首先我们介绍一下什么是边缘计算:边缘计算是分布式计算技术的一种,分布式系统的崛起催生边缘计算平台和新的网络构架分布式AI会在最后一英里网络中增加更多的计算、智能和处理/存储能力,将引发移动端硬件和算力变革。

在这种配置中,人工智能引擎将依赖于大量物联网传感器和执行器,收集和处理大量的 *** 作现场数据。海量数据将为“本地化”的边缘计算AI引擎提供燃料,这些引擎将运行本地进程并在现场做出决策。

因此网络需要另一种水平的实时边缘计算、数据收集和存储,将推动人工智能处理到网络边缘。这将完成云边缘智能和网络化计算机的循环, 并通过基于区块链的智能合约来完成数据授权和业务运转。

物联网中边缘计算与区块链的结合是大势所趋,会将当前的传统物联网完全颠覆掉。
为什么这么说呢?
传统物联网将被淘汰

伴随着近年来通用计算机设备的飞速发展,各类自动化的智能设备开始进入人们视野,背后是廉价传感器和控制设备的爆炸性增长。传统物联网系统基于服务器/客户端的中心化架构。即所有物联设备都通过云实现验证、连接和智能控制。

中心化的物联网架构存在三个问题。

一是云计算成本,例如在家庭应用场景下,两台家电相距不到一米,也需要通过云端进行沟通。数据汇总到单一的控制中心,企业所销售的物联设备越多,其中心云计算服务支出的成本会越大。由于终端物联设备竞争愈加激烈,利润走低,中心计算成本矛盾会越来越突出。

其次,中心化的数据收集和服务方式,无法从根本上向用户保证数据会合法使用。用户的数据保护完全依靠企业单方面的承诺,难以进行有效的监管。

第三,中心化物联生态系统中,一个设备被攻陷,所有的设备会受到影响。例如《麻省理工 科技 评论》2017年所指出的僵尸物联网,可以通过感染并控制摄像头、监视器等物联设备,造成大规模网络瘫痪。
区块链技术重塑物联网
区块链技术可以利用区块链独特的不可篡改的分布式账本记录特性,构建底层通讯节点、建立链上算力生态、依托分布式存储用于计算服务等区块链技术的综合应用,将全球闲置算力整合起来,通过构建“边缘算力”模式为有需求的用户提供d性可扩容的算力交易、算力租赁等服务。为用户打造一个开放、公平、透明和低门槛的去中心化算力资源共享平台,同时结合丰富的行业经验为全球客户提供更优质的服务。

简单来说就是Arex算力资源平台利用分布式计算模式将全球的闲置算力进行整合,从而构建出高数量级的“边缘算力”,并以此为算力源对需要的应用场景进行高能输出。

边缘算力的应用场景到底有多广阔?

边缘计算将数据处理从云中心转移到网络边缘,计算和数据存储可以分散到互联网靠近物联终端、传感器和用户的边缘,不仅可以缓解云带宽压力,还可以优化面向感知驱动的网络服务架构。(例如家里的空调、热水器与冰箱、安防摄像头等可以通过边缘计算进行协调运行,即使是在连接不上云服务器的情况下,也能确保最佳的节能和服务状态。)

第三方数据分析机构IDC预测,在2020年全球将有约500亿的智能设备接入互联网,除了目前大火的5G通信外,包括大数据人工智能穿戴产品、无人驾驶技术、智慧城市服务等,其中40%的数据需要边缘计算服务。由此可见边缘计算有着强大市场潜力,也是当前各服务商争夺的热点。

无人驾驶技术:

无人驾驶

智能穿戴设备:
智慧城市:
要回答物联网云平台是不是还有机会的问题,首先要搞清楚几方面的状况:

一是定位。从技术角度来说,你是做物联网云平台的那一层,IaaS、PaaS、SaaS,单做某层或是混合?而技术的定位取决于:(1)你觉得那一块是你发掘出的空白或者你觉得有前景?(2)为你的客户提供什么样的价值(3)你想做什么样的商业模式。这三个问题依次定推,最后才决定了你了的技术定位和技术架构。找准定位,这是你开始一切的起点。

二是资源。这个我就不多说了,包括资金、技术、人脉、产业链合作,这是你保障自己可以开始有效行动的基础。

三是团队。团队是真正去实施理想的载体,可以是几个人的创业“作坊”,也可以是有一定规模的公司,也可以是松散的联盟组织。

其实,物联网的市场何其大,需要的云服务何其多,宏观市场和细分市场规模都足够你有所作为。做不做,做不做得好在于自己。至于,做不做设备终端,就看你是怎么玩了。

机会很大

物联网平台承上启下,是物联网产业链枢纽。按照逻辑关系和功能物联网平台从下到上提供终端管理、连接管理、应用支持、业务分析等主要功能。

通信技术发展促进连接数迅速猛增,物联网迎来告诉发展引爆点

连接数告诉增长是物联网行业发展基础

物联网发展路径为连接--感知--智能,目前处于物联网发展第一阶段即物联网连接数快速增长阶段。到2018年,全球物联网连接数将超过手机连接数。

物联网发展第一阶段:物联网连接大规模建立阶段,越来越多的设备在放入通信模块后通过移动网络(LPWA\GSM\3G\LTE\5G等)、WiFi、蓝牙、RFID、ZigBee等连接技术连接入网,在这一阶段网络基础设施建设、连接建设及管理、终端智能化是核心。爱立信预测到2021年,全球的移动连接数将达到275亿,其中物联网连接数将达到157亿、手机连接数为86亿。智能制造、智能物流、智能安防、智能电力、智能交通、车联网、智能家居、可穿戴设备、智慧医疗等领域连接数将呈指数级增长。该阶段中最大投资机会主要在于网络基础设施建设、通讯芯片和模组、各类传感器、连接管理平台、测量表具等。

物联网发展第二阶段:大量连接入网的设备状态被感知,产生海量数据,形成了物联网大数据。这一阶段传感器、计量器等器件进一步智能化,多样化的数据被感知和采集,汇集到云平台进行存储、分类处理和分析,此时物联网也成为云计算平台规模最大的业务之一。根据IDC的预测, 2020年全球数据总量将超过40ZB(相当于4万亿GB),这一数据量将是2012年的22倍,年复合增长率48%。这一阶段,云计算将伴随物联网快速发展。该阶段主要投资机会在AEP平台、云存储、云计算、数据分析等。

物联网发展第三阶段:初始人工智能已经实现,对物联网产生数据的智能分析和物联网行业应用及服务将体现出核心价值。Gartner 预测2020 年物联网应用与服务产值将达到2620 亿美元,市场规模超过物联网基础设施领域的4 倍。该阶段物联网数据发挥出最大价值,企业对传感数据进行分析并利用分析结果构建解决方案实现商业变现,同时运营商坐拥大量用户数据信息,通过数据的变现将大幅改善运营商的收入。该阶段投资者机会主要在于物联网综合解决方案提供商、人工智能、机器学习厂商等

物联网云平台是一个专门为物联网定制的云平台,物联网与普通的互联网是不同的:物联网终端设备比普通互联网手机端,电脑端多出几个数量级;普通互联网对>

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