莆田学院概况学校概况
莆田学院位于福建东南沿海、海上“和平女神”妈祖故乡、著名侨乡——莆田市,是2002年3月经教育部批准成立的全日制普通本科大学,由福建省政府领导和管理,实行省市共建、以市为主的办学体制。2011年、2017年顺利通过了教育部本科教学工作合格评估和审核评估。学校获评中国侨联爱国主义教育基地,全国绿化模范单位,全国全民健身活动先进单位,中国心理学会心理健康教育先进单位,福建省文明学校、平安校园,福建省花园式单位。
联系单位:莆田学院招生办
学院专业:下设文化与传播学院、外国语学院、数学与金融学院、环境与生物工程学院、机电工程学院、信息工程学院、土木工程学院、工艺美术学院、音乐学院、体育学院、管理学院、商学院、护理学院、药学与医学技术学院、临床医学院、基础教育学院等16个二级学院,52个本科专业,形成了以“工科、医科、管理”为主干的机电类、信息类、土建类、医学类、文化产业类、工商及公共服务类、环境与生化类、工艺美术类等八大专业群,涵盖了理学、工学、文学、管理学、医学、教育学、艺术学、经济学等8大学科门类。全日制普通本科学生近16万人。办学条件:校园占地面积16668亩,校舍建筑面积5285万平方米。建设中的新校区占地2970亩。教学科研仪器设备总值达255亿元,馆藏图书(含电子图书)410多万册。拥有45个实验室,其中省级实验教学示范中心8个、省级基础课实验教学平台5个,省级虚拟仿真实验教学中心2个,校级实验教学示范中心11个,校级虚拟仿真实验教学中心20个;实习实训基地284个,其中包括省级校外实践教学基地5个、国家级校外实践教学基地1个。直属附属医院1个,非直属附属医院3个,教学、实习医院38个。
科研工作:学校成为省硕士学位授予培育建设单位,与福州大学、福建师范大学、福建农林大学、福建医科大学联合招收培养硕士研究生21名。现有各类省厅级科研平台27个,其中省级“2011”协同创新中心1个、省级重点实验室8个、省级工程研究中心5个、省级人文化社科基地8个、省级特色新型智库1个、省公共服务平台1个、省级产学研示范基地1个、省级院士专家工作站2个,省级科技创新团队2个。2002年以来,全校共承担校外科研项目1864项,其中国家级项目35项、省部级项目351项,校外资助总经费226亿元。获省部级科研成果奖22项、授权专利149项。学校立足地域人文优势,深入开展妈祖文化研究,取得了一系列丰硕的成果。“妈祖文化传承与发展协同创新中心”获批为省级“2011协同创新中心”,妈祖文化研究中心成为第一批省社科研究基地和省高校人文社科优秀研究基地,并入选为省高校特色新型智库。是国家体育总局妈祖民俗体育文化研究基地、全国台联海峡两岸妈祖文化研习交流基地、中国社科院历史研究所妈祖文化研究基地,并且是福建省妈祖文化研究会会长单位。
莆田学院部分专业:序号专业名称所属类别1环境工程工学2临床医学医学3数学与应用数学理学4财务管理管理学5测控技术与仪器工学6金融工程经济学7医学影像技术医学8物联网工程工学9汉语言文学文学10英语文学11工程造价管理学12电子信息工程工学13土木工程工学14体育教育教育学15音乐表演艺术学16市场营销管理学17助产学医学18城乡规划工学19小学教育教育学20电气工程及其自动化工学莆田学院部分专业详解专业名称:土木工程
本专业立足莆田、面向福建、辐射全国,服务于地方经济建设和土木工程行业发展;培养具有妈祖大爱精神、良好的职业道德和社会责任感以及创新创业创造意识;掌握土木工程学科的基本理论、基本知识和较强的实践能力;培养能够在有关土木工程的施工、设计、管理、研究、教育、投资和开发、金融与保险等部门从事技术或管理工作,成为“懂设计、善施工、会管理”的应用型工程技术人才。
学制:四年。
授予学位:工学学士。
建筑工程方向主要课程:理论力学、材料力学、结构力学、土木工程材料A、画法几何与建筑制图、结构试验、工程项目管理、建设法规、建筑工程经济、混凝土结构基本原理、钢结构基本原理、基础工程、建筑工程施工技术。
道桥工程方向核心课程:理论力学、材料力学、结构力学、土木工程材料A、画法几何与建筑制图A、结构设计原理、钢结构基本原理、基础工程A、道桥工程施工技术、道路勘测设计、桥涵水文、路基路面工程、桥梁工程。
地下工程方向核心课程:理论力学、材料力学、结构力学、土木工程材料A、画法几何与建筑制图A、混凝土结构基本原理、钢结构基本原理、基础工程A、地下工程施工技术、岩石力学、地下结构设计、边坡工程、隧道工程。
毕业生适宜在政府机关和企事业单位从事土木工程(房屋建筑、道路桥梁、地下工程等)的设计、施工、管理、咨询、监理、研究、投资与开发及土木工程教育等工作。
专业名称:通信工程
本专业立足莆田、面向福建、辐射全国,服务于地方经济建设和信息与通信行业发展;培养具有妈祖大爱精神、良好的职业道德和社会责任感以及创新创业创造意识;掌握通信工程系统、设备基本规律和原理,具备工程实践 *** 作和工程初步设计能力;能在通信设备制造、通信系统运营、信息通信技术等相关应用领域,胜任现代通信工程设计、设备制造、网络运营维护、技术管理等工作;具有一定的国际视野,良好的沟通水平,较强的自我学习能力,友好的团队合作精神,能解决实际工程技术问题的“懂设计、能制造、会维护”应用型工程技术人才。
学制:四年。
授予学位:工学学士。
主干课程:电路基础、模拟电子技术、数字电子技术、通信电子线路、信号与系统、电磁场与电磁波、通信原理、信息论与编码、微机原理与接口技术、计算机网络与通信、数字信号处理、移动通信技术等。
毕业生适宜在研究所、各类通信企业等信息通信领域中从事无线通信、电视、智能仪器的应用及在通信领域、通信工程中从事研究、设计、制造、技术引进和技术开发及运营、维护、管理等工作。
专业名称:生物技术
本专业立足莆田、面向福建、辐射全国,服务于地方经济社会建设与发展需要,培养具有良好的职业道德和社会责任感以及创新创业创造意识,掌握生物技术的基础理论、基础知识和基本技能,并将所学知识和技能运用于检验、医药、食品、生态农业等生物技术相关领域,能够胜任生物技术应用、产品研发、项目实施以及生产技术管理等工作,能够不断学习并具有一定特长专长、“懂研发、能 *** 作、会管理”的应用型专业技术人才。
学制:四年。
授予学位:工学学士。
主干课程:植物生物学、动物生物学、基础生态学、生物化学、细胞生物学、微生物学、遗传学、分子生物学、蛋白质与酶工程、基因工程、细胞工程、生物信息学、生化分离与分析技术等。
毕业生适宜在生物制药、分子诊断、发酵工业、食品检测、生态农业等行业的相关企业、事业和行政管理部门从事生物技术应用、产品研发、项目实施以及生产技术管理等工作。
专业名称:药学
本专业立足莆田、面向福建、辐射全国,培养在能够自觉担当社会主义建设者和接班人的德智体美劳全面发展的前提下,适应地方经济社会建设与发展需要,具有人文素养、职业道德和创意创业意识、妈祖大爱和创新精神,掌握药学学科基础知识、基本理论和基本技能与较强实践能力的“懂机制、能管理、会分析、可生产”的应用型人才。
学制:四年。
授予学位:理学学士。
主干课程:无机化学、有机化学、分析化学、物理化学、人体解剖生理学、生物化学、药理学、药剂学、药物化学、药物分析、天然药物化学、药事管理学、临床医学概论。
毕业生适宜在医疗机构、药品经营企业、药品生产企业、医药器械公司及各类企事业单位从事相关工作,就业范围广。
专业名称:物联网工程
物联网工程是将无处不在的智能化末端设备,采用适当的信息安全保障机制,通过各种无线或有线的长、短距离通讯网络,实现互联互通及应用集成,提供安全可控乃至个性化的实时在线监测、定位追溯、报警联动、调度指挥、预案管理、远程控制、安全防范、远程维保、在线升级、统计报表、决策支持、领导决策等管理和服务功能,实现对“万物”的高效、节能、安全、环保性“管、控、营”一体化。
本专业培养具有较好的数学和物理基础,掌握物联网的相关理论、分析设计及应用方法,具有较强的计算机技术和电子信息技术的能力,具备计算技术、通信技术、网络技术和传感技术等信息领域宽广专业知识的工程技术人才。
学制:四年。
授予学位:工学学士。
主干课程:物联网工程概论、通信原理、程序设计基础、电路基础、模拟电子技术、数字电子技术、数据结构与算法、 *** 作系统、数据库原理、计算机网络与通信技术、单片机原理及接口、传感器原理及应用、嵌入式系统、RFID原理及应用、无线传感器网络、物联网控制原理与技术、物联网应用系统设计等。以及大量的实训、实习等企业直接参与的实践教学环节。
毕业生适宜在物联网技术和业务相关的各类企事业单位从事技术研发、制造、系统集成等工作;适宜在物联网相关的企事业单位从事物联网的通信架构、网络协议和标准、无线传感器网络、嵌入式系统、射频技术、信息安全等方面的规划、设计、开发、管理与运行维护等工作,也可到智慧城市、智能交通、健康医疗、智能家居、工业监控及国防工程等国家新兴战略产业领域从事技术研发和工程应用等工作。
莆田学院师资怎么样?学校现有教职工1490人,其中专任教师1010人,副高以上职称教师492人、硕士学位以上教师851人、双师双能型教师550人。
学校现有享受国务院政府特殊津贴专家4人,闽江学者讲座教授15人,福建省百千万人才工程人选4人,福建省高校新世纪优秀人才支持计划人选18人,福建省高校杰出青年科研人才培育计划人选17人;福建省第二届“最美教师”1人,福建省优秀教师6人,福建省教学名师5人;与福州大学、福建医科大学、福建师范大学、福建农林大学等4所高校开展研究生联合培养工作,遴选硕士研究生导师56名;省级教学团队9个,省级科技创新团队2个。
莆田学院宿舍介绍一、我校学生全部住校内,实行公寓化管理,宿舍配备床铺、衣柜、书桌、二、住宿费约1200元,以当年的新生入学须知通知为准。
莆田学院奖学金介绍为了激励学生成才,帮助学生顺利完成学业,学校特设以下奖项:
(1)国家奖学金
8000元/人/年(评选名额由国家下达)。
(2)国家励志奖学金
5000元/人/年(评选名额由国家下达)。
(3)国家助学金
分为特别困难和困难两个档次,分别资助4500元/人/年和2800元/人/年,评选名额分别占在校生总人数比例的5%和15%。
(4)奖学金
学校设立的奖学金包括:优秀奖学金、专业奖学金以及特别奖学金,具体详见《莆田学院学生手册》。
(5)翁俊民奖学金
爱国华侨翁俊民先生在我校设立的“翁俊民奖学金”,奖励德、智、体全面发展的优秀学生(每年50名,金额为5000元/人/年)。
(6)陈玉炎奖学金
企业家陈玉炎先生在我校设立的“陈玉炎奖学金”,奖励德、智、体全面发展的优秀学生(每年20名,金额为5000元/人/年)。
(7)文峰天后宫助学金
莆田文峰天后宫在我校设立的“文峰天后宫助学金”,用以资助家庭困难的学生(每年17名,金额为2000元/人/年)。
(8)妇联助学金
莆田市妇联女企业家在我校设立的“妇联助学金”,用以资助家庭困难的女生(每年17名,金额为1000元/人/年)。
莆田学院学费收费介绍莆田学院2021年收费规定
根据国家有关规定,学生入学须缴纳学费和住宿费。学校无独立的清真餐厅。我校根据福建省发展和改革委员会、省财政厅、省教育厅(闽价费〔2011〕314号、闽价费〔2014〕183号、闽价费〔2018〕192号)文件核定的收费标准收取学费;根据莆田市发展和改革委员会、市财政局(莆发改函〔2019〕96号、莆发改〔2019〕313号)文件核定的标准收取住宿费。执行期间学费和住宿费的收费标准若有变化,根据发改等部门新出台的收费政策执行。退费按照福建省发展和改革委员会、省财政厅、省教育厅(闽价〔2005〕费435号)文件规定执行,特殊情况的退费根据新出台的文件规定执行。闽台合作项目和中外合作办学专业学费标准指在莆田学院学习期间的收费标准。闽台合作专业学生视情况可前往台湾合作高校学习一年,在台学习阶段学费均按照台湾合作高校的收费标准由合作高校收取。中外合作办学专业学生视情况可前往美国学习3个学期,在美国学习阶段学费均按美国新奥尔良大学的收费标准由其收取。
我校各专业的收费如下:
(一)闽台合作项目:
18000元/学年
本项目学生第三年到台湾合作大学学习,学费标准按台湾当年学费标准收取,现约新台币10万元,折合人民币2万多元。
(二)普通招生:
1、艺术类:8400元/学年(美术学、工艺美术、视觉传达设计、环境设计、音乐学、音乐表演)
2、医学类:6000元/学年临床医学、护理学、助产学、药学、医学影像技术、医学检验技术
3、其他专业:4800元/学年
(三)中美合作项目
公共事业管理专业(以培养医疗健康产业管理人才为主):18000元/学年
莆田学院就业介绍学校长期以来高度重视毕业生就业工作。持续就业管理创新、强化就业渠道拓展、不断提升就业服务质量,精准就业指导和职业生涯规划指导,扶持毕业生自主创业,整合校内外有利资源,形成促进就业合力,全力推进大学生就业工作。学校地处改革开放的沿海城市,人才需求量大,多年来,我校毕业生均能够实现充分就业、高质量就业。
请参考:>1、沈阳工学院是民办的吗
沈阳工学院是民办高校,该校创办于1999年,位于辽宁省沈抚新城,是2013年4月经教育部批准设立的隶属于辽宁省教育厅的全日制普通本科院校,是首批卓越农林人才教育培养计划改革试点高校。
2、沈阳工学院简介学校落实“立德树人”根本任务,把“建设最好的应用技术大学”作为发展目标,坚持“以人为本、学以致用”的办学理念和“依法治校、专家治学、全员育人、特色发展”的治校方略,大力弘扬“追求卓越、互助利他”学院精神;学校以学生发展为中心,实施“协同育人、工学交替、理实融合、学用一体”的育人模式,构建了“满足学生就业、升学、个性化发展”的分类培养、分级教学的培养体系,致力于培养适应地方经济社会发展需要的,工作在生产、建设、管理、服务一线“懂专业、技能强、能合作、善做事”的高素质应用型人才。
学校把育人作为第一要务,努力以教师卓越、设施卓越、服务卓越为保障,追求学生卓越品质,助力学生成长成才成功。
学校对接地方发展战略需求,建成了符合“工业40”标准的i5智能制造实训中心,其中,高档数控机床信息物理融合与智能制造实验室成功获批辽宁省重点实验室;新建了技术先进、种类齐全、教学环节完整的机器人实训基地,扩建了设施一流的汽车服务实训中心,建造了基于物联网智能农业的“园艺科技馆”等涵盖工、经、管、艺、文、农类学科的实践教学基地119个;设施先进的校内实践教学基地,为培养高素质应用型人才提供了良好的硬件条件。近两年,学校按照“上床下桌、空调入户”的标准实施了新生活区的基本建设工程和原有学生公寓楼的改建工程,学生住宿条件得到了极大改善,一个建筑风格独特化、校园环境生态化、公寓服务人性化的校园生活环境正在形成中。
学校致力于打造完善的服务学生发展的工作体系,注重做好大类专业分流与转专业指导、学业指导、跨校选课服务、职业生涯规划指导、心理健康指导、考研规划指导、就业创业指导与服务、出国留学咨询与服务等工作,努力满足学生个性化的发展需求;学校积极为学生提供贴心的资助服务,并设立了多种激励学生成长成才的奖学金项目,2018年获奖人数为3217人,获得各种荣誉称号的人数达到1603人,全年发放学生奖助学金超过1100万元。
学校大力倡导“以贡献者为纲”的文化理念,实施人才兴校战略,形成了一支适应我校应用型人才培养目标要求的双师型教师队伍,为给学生提供高质量的教育产品打下坚实基础。目前,拥有中国工程院“双聘”院士1人(辽宁省抚顺市院士专家工作站设在我校),国家级创新创业导师1人,省级教学名师2人,“省百千万人才工程”百人层次1人,省级专业带头人3人,省级教学团队7个。教师教学工作取得了较为突出的成绩,先后获得省级教学成果一等奖6项、二等奖8项、三等奖12项。近年来,作为第一指导教师指导学生参加国家级和省级学科竞赛获得三等及以上奖励的有284名;在中国高等教育学会发布的“2014-2018年民办本科高校及独立学院学科竞赛评估结果”排行榜中,我校位居全国第七名。
学校遵循“德育为先、能力为重、五育并举、全面发展”的工作方针,深入落实“以学生发展为中心”的育人理念,着眼于学生未来的职业生活、家庭生活和社会生活,面向全体学生,实施素质扩展工程,充分发挥“德育立人、智育启人、体育强人、美育化人、劳育砺人”功能,努力为学生幸福人生奠定坚实基础。学校注重加强大学生思想政治工作,不断增强学生的社会责任感。积极推进教育教学改革,不断强化学生的创新精神与实践能力培养,成立了百余个大学生创新团队和一批学生课外兴趣小组,每年参与大学生创新创业活动的人数超过了学生总数的三分之一;近三年,学生参加大学生创新创业竞赛成绩十分突出,荣获国家级奖励199项、省级奖励975项,竞赛总成绩名列全省高校前茅;每届毕业生中成功考取硕士研究生的人数不断刷新纪录,占应届毕业生总数的10%以上,越来越多的学生收到了国外知名大学的录取通知书;毕业生就业率一直保持在93%以上,学校荣获了“辽宁省大学生就业工作先进单位”称号。
经过近20年的奋斗,学校各项事业发展取得了长足进步。2015年,遴选为辽宁省首批10所全面向应用型转变试点高校;2017年,成为“辽宁省普通本科高校向应用型转变示范高校”。近年来,学生对学校各方面工作的满意度持续提升,中国教育科学研究院组织开展的2018年度全国高等教育满意度调查数据显示,我校学生对学校教育质量、教育环境以及学校总体的满意率均在85%左右,各项指标满意度明显高出全国院校平均水平。
进入,面对新的发展形势,学校将加快推进内涵发展、转型发展、创新发展、特色发展,不断提高应用型人才培养质量,奋力谱写沈工改革发展新篇章,向着最好的应用技术大学发展目标迈进!
朱耀庭教授
朱耀庭,南开大学教授,博士生导师,南开大学滨海学院计算机科学系主任。1970年8月南开大学数学专业毕业后留校任教,曾任职南开大学信息学院计算机系,天津计算机辅助教育学会常务理事,国家教委财务司计算机顾问,天津市政府采购中心顾问。
刘庆余教授
刘庆余,南开大学教授,博士生导师,南开大学滨海学院环境科学与工程系主任。曾任南开大学环境科学系副主任、天津市生态学会理事、天津市环境水利研究会委员、天津市科技进步奖评审委员、《环境卫生工程》杂志顾问、天津市科普作家协会生态委员会副主任、中国科普作家协会会员等。
王骚教授
王骚,南开大学教授,博士生导师,南开大学滨海学院法政学系系主任。
杨灿英教授
杨灿英,男,南开大学教授,博士生导师。国际经济与贸易专业主任。先后在经济学系、国际经济系、国际经济贸易系从事教学工作。历任世界经济专业学术秘书、教研室主任兼党支部书记、系学术委员会委员等职。曾主讲课程有:涉外企业管理、涉外经济法、开放经济研究、美国经济、政治经济学等。
郭振武教授
郭振武,中共党员,南开大学博士后。
现任南开大学滨海学院电子信息科学与技术专业(物联网技术方向)专业主任。天津市通信学会会员,国家职业技能签定考评员。多年来一直从事电信领域的教学和科研工作,主讲模拟电子技术基础、数字电子技术基础、电子测量技术、信息论与编码等课程,参与编写出版著作十余部,在国内外刊物上发表学术文章20余篇,曾主持、参与完成多项科研项目,申请并授权专利4项。
王学教授
王学,男,南开大学教授,博士生导师。
南开大学滨海学院艺术系服装与服饰设计专业主任。长期致力于服装设计专业的教学与科研工作,主持、参与完成数十项国家和省部级科研项目,公开出版发表学术论文、著作和美术作品上百篇(部、幅)。
陈典发教授
陈典发,男,南开大学经济学院教授,南开大学滨海学院金融工程专业主任,博士生导师。
1977年四川大学数学系学士学位,1982年在南开大学数学系数学专业隋机过程方向获理学硕士学位;2007年任教于南开大学数学学院金融信息技术系。
涂俊教授
涂俊,女,南开大学教授,南开大学教授级高级工程师。
1984年毕业于上海交通大学机械制造专业,
1997年毕业于美国波士顿法兰克林学院建筑制图专业(证书结业)。
1997-2001年在美国波士顿HKT建筑设计有限公司任设计员。
现为南开大学滨海学院艺术系环境设计专业主任,南开大学文学实验教学中心主任。
2010年度天津市劳动模范,所负责的南开大学文学实验教学中心于2012年通过教育部“十二五”国家级实验教学示范中心的评估。
杜森教授
南开大学文学院艺术设计系博士、南开大学教授。南开大学滨海学院视觉传达设计专业主任。
南开大学色彩与公共艺术研究中心、视觉传达设计部主任。 史广顺教授
史广顺,南开大学教授,硕士生导师,现任南开大学计算机与控制工程学院副教授。
1994年进入南开大学计算机系就读,1998年获学士学位并进入南开大学信息技术科学学院机器智能研究所攻读博士学位,2003年留校任教,2005年晋升副教授并担任硕士生导师至今。2007年受聘于滨海学院计算机系担任特聘教师,筹备数字仿真与游戏设计专业的建设工作,2010年担任数字仿真与游戏设计专业主任(特聘)至今。
张洪定教授
张洪定,北京师范大学物理系无线电技术专业毕业,南开大学教授。
南开大学滨海学院计算机科学系影视动画专业主任、天津市多媒体教育技术研究会会长、教育部信息管理中心举办的全国多媒体课件大赛评委。
曾经从事自动化技术和计算机控制应用开发、数据库应用开发,发表过论文20多篇,获得过天津市教学成果一等奖。主编著作有:《虚拟现实编程语言VRML》、《基于Expression Blend 4中文版项目设计基础》、《WPF和Silverlight项目设计实例》、《WPF和Silverlight教程》等。
蒋华上教授
蒋华上,南开大学教授,博士生导师。现任教于南开大学外语学院,兼任南开大学滨海学院外语系主任。
沈保锁教授
沈保锁,中共党员,天津大学教授,天津大学博士生导师。
天津大学电信学院教授,现担任南开大学滨海学院通信工程专业主任,天津市通信学会常务理事、副秘书长,天津市通信学会高等教育工作委员会秘书长。
出版著作有:
《现代通信原理》、《现代通信原理及应用》等,在国内外刊物上发表文章30余篇。曾主持完成多项国家和市级科研项目,最具代表性的教学科研成果:用于下一代移动通信系统的技术的研究、基于最佳小波包基的多载波调制解调及其实现等。
张伟伟教授
张伟伟,南开大学教授,南开大学硕士生导师。
从事英国史和全球史教学与研究。“世界全球史学会(AAWH)”和“亚洲全球史学会(NOGUISTO)”创建人之一和常务理事(2008--),从事“全球史”和“专业英语”研究与教学,多次访学英、美、德、荷、日、韩等国。
曾多次获南开大学优秀教师称号并于1996年获天津市高等院校“教学楷模”称号。出版中文和英文合作著作和译著多部论文多篇。
乐国安教授
乐国安,1946年10月生人,南开大学社会心理学系教授,南开大学博士生导师,。
享受国务院特殊津贴专家。1981年毕业于中国科学院研究生院心理研究所心理学专业理学硕士。
1990-1991年以富布莱特访问学者身份、2001年以公派高级访问学者身份在美国从事心理学研究。曾任南开大学周恩来政府管理学院社会心理学系系主任、中国社会心理学会理事长,现任教育部高等学校心理学教学指导委员会委员、中国心理学会理事长、美国心理学会外籍会员,《心理学报》、《心理学探新》、《应用心理学》、《心理研究》编委、《心理与行为研究》副主编。
侯钧生教授
侯钧生,1944 年 6 月 21 日出生,南开大学教授,博士生导师。
1968 年毕业于吉林大学外文系, 1982 年毕业辽宁大学哲学系,获哲学硕士学位, 1990 年毕业于(前)苏联乌克兰国立基辅大学社会学系,获社会学博士学位。
曾任南开大学法政学院副院长、社会学系主任、社会学理论教研室主任、广告学教研室主任。
同时还担任教育部社会学学科指导委员会委员、中国社会学会常务理事、天津市社会学会副会长。 作为高级访问学者,曾访问香港中文大学、英国桑德兰大学、美国杜克大学、美国纽约洲立大学。
王健宜教授
王健宜,1957 年 3 月出生,南开大学教授,南开大学博士生导师。
中国日语教学研究会副会长、教育部高校日语教学指导委员会委员、全国商务日语研究委员会副主任、日语系系主任。中国日语教学研究会常务理事、副会长;中国中日比较文学研究会理事;
研究方向 :日本语言文化学,中日语言文化比较。
郗庆华教授
郗庆华,1966 年毕业于南开大学外国语言文学系,南开大学教授,曾任南开大学翻译中心主任。
刘玉照教授
刘玉照,男,汉族,中共党员,1945 年 7 月19日出生,南开大学教授,南开大学博士生导师。
长期从事现代信息技术、信息系统与竞争情报等教学与科研工作。 主要讲授:《现代信息技术》、《信息系统分析与设计》、《数据库原理》、《多媒体信息系统》等课程。曾主持多项研究课题,代表著作有《现代信息管理技术》。
王昭凤教授
王昭凤,女,南开大学经济学博士,南开大学教授。并兼任中国经济发展研究会理事、全国东欧中亚经济研究会 理事。
主讲课程 :“企业理论”、“公司财务管理”、“货币银行学”和“现代物流管理”。
研究方向 :企业理论、银企关系制度,公司财务与企业融资等 。
李维祥教授
李维祥,中共党员,南开大学信息技术学院教授,博士生导师,南开大学滨海学院电子科学系主任。
曾担任南开大学电子系电信专业主任、电子系总支书记、电子系系主任、信息技术科学学院电子信息科学与技术系主任。
中国电子学会高级会员,全国微机专业委员会委员,全国微波毫米波专业测试委员会委员,中国电子商会物联网技术产品应用专业委员会顾问委员。长期从事教学科研工作,多次获得国家教育部 、天津市、南开大学的奖励和表彰。
崔彤教授
崔彤,男,汉族,中国党员,,南开大学教授。
先后在中国矿业大学和南开大学会计系任教,曾任南开大学会计系教研室主任、副系主任。现担任天津市审计学会副秘书长,天津市审计高级职称评定委员会委员。任教 40 余年,曾讲授过《会计学原理》、《财务管理》、《审计学原理》、《财务审计》 、《经济效益审计》等 10 余门课程。
程开源教授
程开源,1943 年 7 月出生,汉族, 1964 年毕业于西南政法大学,现为南开大学法政学院教授、民商法和经济法专业硕士研究生导师,曾任南开大学法学系主任。
现还担任中国法学会民法研究会理事、中国版权协会理事、天津市人大常委会法律工作顾问、天津市人大常委内务司法委员会法律顾问、天津市人民检察院第二分院专家咨询委员会委员、天津市仲裁委员会委员。
曹杰教授
曹杰,男, 汉族,1945年7月生人,南开大学教授,南开大学硕士生导师。曾任南开大学校团委副书记,南开大学德育教学部主任。现为中国社会心理学会理事,天津市社会心理学会副理事长,滨海学院创新教育与研究开发中心主任(兼)。长期从事组织管理、社会心理学和创新理论的研究和教学工作。
周建教授
周建,管理学博士、管理学博士后;南开大学商学院教授,博士生导师,教育部新世纪优秀人才;南开大学商学院案例研究中心主任,南开大学滨海学院市场营销专业主任。美国俄亥俄州立大学费歇尔商学院富布莱特学者(USA Fulbright Program Scholar);第二届(2011年)和第五届(2014年)全国百篇优秀管理案例获得者。天津市政协委员,民建天津市委委员,民建南开大学主委。中国管理研究国际协会(IACMR)会员;中国管理学会会员;天津管理学会理事,国家自然科学基金、国家社科基金、中国博士后科学基金同行通讯评议专家。全国多所大学兼职教授和EMBA课程教授。
张仁江副教授
南开大学双博士(理学博士、管理学博士),南开大学创业管理研究中心研究员,南开大学大学MBA中心课程教授。
曾在可口可乐公司任供应链总监、生产技术总监、厂长等高层管理职位,10多年可口可乐装瓶厂运作经验,是可口可乐系统内资深的工厂管理者、生产制造专家以及人性化管理的倡导者和实践者。具有丰富的大型跨国公司高层管理经验,熟知企业的内部运营之道及资本运作,课程内容善于结合其多年的经验与案例。
研究方向:科技型中小企业创业融资,企业可持续成长理论及战略、中小企业创建及成长理论、企业文化等。
大数据的由来
对于“大数据”(Big data)研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。
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麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。
从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
大数据需要特殊的技术,以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术,包括大规模并行处理(MPP)数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。
最小的基本单位是bit,按顺序给出所有单位:bit、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB。
大数据的应用领域
大数据无处不在,大数据应用于各个行业,包括金融、 汽车 、餐饮、电信、能源、体能和 娱乐 等在内的 社会 各行各业都已经融入了大数据的印迹。
制造业,利用工业大数据提升制造业水平,包括产品故障诊断与预测、分析工艺流程、改进生产工艺,优化生产过程能耗、工业供应链分析与优化、生产计划与排程。
金融行业,大数据在高频交易、社交情绪分析和信贷风险分析三大金融创新领域发挥重大作用。
汽车 行业,利用大数据和物联网技术的无人驾驶 汽车 ,在不远的未来将走入我们的日常生活。
互联网行业,借助于大数据技术,可以分析客户行为,进行商品推荐和针对性广告投放。
电信行业,利用大数据技术实现客户离网分析,及时掌握客户离网倾向,出台客户挽留措施。
能源行业,随着智能电网的发展,电力公司可以掌握海量的用户用电信息,利用大数据技术分析用户用电模式,可以改进电网运行,合理设计电力需求响应系统,确保电网运行安全。
物流行业,利用大数据优化物流网络,提高物流效率,降低物流成本。
城市管理,可以利用大数据实现智能交通、环保监测、城市规划和智能安防。
体育 娱乐 ,大数据可以帮助我们训练球队,决定投拍哪种 题财的 影视作品,以及预测比赛结果。
安全领域,政府可以利用大数据技术构建起强大的国家安全保障体系,企业可以利用大数据抵御网络攻击,警察可以借助大数据来预防犯罪。
个人生活, 大数据还可以应用于个人生活,利用与每个人相关联的“个人大数据”,分析个人生活行为习惯,为其提供更加周到的个性化服务。
大数据的价值,远远不止于此,大数据对各行各业的渗透,大大推动了 社会 生产和生活,未来必将产生重大而深远的影响。
大数据方面核心技术有哪些?
大数据技术的体系庞大且复杂,基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、NoSQL数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的技术层面。首先给出一个通用化的大数据处理框架,主要分为下面几个方面:数据采集与预处理、数据存储、数据清洗、数据查询分析和数据可视化。
数据采集与预处理
对于各种来源的数据,包括移动互联网数据、社交网络的数据等,这些结构化和非结构化的海量数据是零散的,也就是所谓的数据孤岛,此时的这些数据并没有什么意义,数据采集就是将这些数据写入数据仓库中,把零散的数据整合在一起,对这些数据综合起来进行分析。数据采集包括文件日志的采集、数据库日志的采集、关系型数据库的接入和应用程序的接入等。在数据量比较小的时候,可以写个定时的脚本将日志写入存储系统,但随着数据量的增长,这些方法无法提供数据安全保障,并且运维困难,需要更强壮的解决方案。
Flume NG
Flume NG作为实时日志收集系统,支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据,同时,对数据进行简单处理,并写到各种数据接收方(比如文本,HDFS,Hbase等)。Flume NG采用的是三层架构:Agent层,Collector层和Store层,每一层均可水平拓展。其中Agent包含Source,Channel和 Sink,source用来消费(收集)数据源到channel组件中,channel作为中间临时存储,保存所有source的组件信息,sink从channel中读取数据,读取成功之后会删除channel中的信息。
NDC
Logstash
Logstash是开源的服务器端数据处理管道,能够同时从多个来源采集数据、转换数据,然后将数据发送到您最喜欢的 “存储库” 中。一般常用的存储库是Elasticsearch。Logstash 支持各种输入选择,可以在同一时间从众多常用的数据来源捕捉事件,能够以连续的流式传输方式,轻松地从您的日志、指标、Web 应用、数据存储以及各种 AWS 服务采集数据。
Sqoop
Sqoop,用来将关系型数据库和Hadoop中的数据进行相互转移的工具,可以将一个关系型数据库(例如Mysql、Oracle)中的数据导入到Hadoop(例如HDFS、Hive、Hbase)中,也可以将Hadoop(例如HDFS、Hive、Hbase)中的数据导入到关系型数据库(例如Mysql、Oracle)中。Sqoop 启用了一个 MapReduce 作业(极其容错的分布式并行计算)来执行任务。Sqoop 的另一大优势是其传输大量结构化或半结构化数据的过程是完全自动化的。
流式计算
流式计算是行业研究的一个热点,流式计算对多个高吞吐量的数据源进行实时的清洗、聚合和分析,可以对存在于社交网站、新闻等的数据信息流进行快速的处理并反馈,目前大数据流分析工具有很多,比如开源的strom,spark streaming等。
Strom集群结构是有一个主节点(nimbus)和多个工作节点(supervisor)组成的主从结构,主节点通过配置静态指定或者在运行时动态选举,nimbus与supervisor都是Storm提供的后台守护进程,之间的通信是结合Zookeeper的状态变更通知和监控通知来处理。nimbus进程的主要职责是管理、协调和监控集群上运行的topology(包括topology的发布、任务指派、事件处理时重新指派任务等)。supervisor进程等待nimbus分配任务后生成并监控worker(jvm进程)执行任务。supervisor与worker运行在不同的jvm上,如果由supervisor启动的某个worker因为错误异常退出(或被kill掉),supervisor会尝试重新生成新的worker进程。
Zookeeper
Zookeeper是一个分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务,提供数据同步服务。它的作用主要有配置管理、名字服务、分布式锁和集群管理。配置管理指的是在一个地方修改了配置,那么对这个地方的配置感兴趣的所有的都可以获得变更,省去了手动拷贝配置的繁琐,还很好的保证了数据的可靠和一致性,同时它可以通过名字来获取资源或者服务的地址等信息,可以监控集群中机器的变化,实现了类似于心跳机制的功能。
数据存储
Hadoop作为一个开源的框架,专为离线和大规模数据分析而设计,HDFS作为其核心的存储引擎,已被广泛用于数据存储。
HBase
HBase,是一个分布式的、面向列的开源数据库,可以认为是hdfs的封装,本质是数据存储、NoSQL数据库。HBase是一种Key/Value系统,部署在hdfs上,克服了hdfs在随机读写这个方面的缺点,与hadoop一样,Hbase目标主要依靠横向扩展,通过不断增加廉价的商用服务器,来增加计算和存储能力。
Phoenix
Phoenix,相当于一个Java中间件,帮助开发工程师能够像使用JDBC访问关系型数据库一样访问NoSQL数据库HBase。
Yarn
Yarn是一种Hadoop资源管理器,可为上层应用提供统一的资源管理和调度,它的引入为集群在利用率、资源统一管理和数据共享等方面带来了巨大好处。Yarn由下面的几大组件构成:一个全局的资源管理器ResourceManager、ResourceManager的每个节点代理NodeManager、表示每个应用的Application以及每一个ApplicationMaster拥有多个Container在NodeManager上运行。
Mesos
Mesos是一款开源的集群管理软件,支持Hadoop、ElasticSearch、Spark、Storm 和Kafka等应用架构。
Redis
Redis是一种速度非常快的非关系数据库,可以存储键与5种不同类型的值之间的映射,可以将存储在内存的键值对数据持久化到硬盘中,使用复制特性来扩展性能,还可以使用客户端分片来扩展写性能。
Atlas
Atlas是一个位于应用程序与MySQL之间的中间件。在后端DB看来,Atlas相当于连接它的客户端,在前端应用看来,Atlas相当于一个DB。Atlas作为服务端与应用程序通讯,它实现了MySQL的客户端和服务端协议,同时作为客户端与MySQL通讯。它对应用程序屏蔽了DB的细节,同时为了降低MySQL负担,它还维护了连接池。Atlas启动后会创建多个线程,其中一个为主线程,其余为工作线程。主线程负责监听所有的客户端连接请求,工作线程只监听主线程的命令请求。
Kudu
Kudu是围绕Hadoop生态圈建立的存储引擎,Kudu拥有和Hadoop生态圈共同的设计理念,它运行在普通的服务器上、可分布式规模化部署、并且满足工业界的高可用要求。其设计理念为fast analytics on fast data。作为一个开源的存储引擎,可以同时提供低延迟的随机读写和高效的数据分析能力。Kudu不但提供了行级的插入、更新、删除API,同时也提供了接近Parquet性能的批量扫描 *** 作。使用同一份存储,既可以进行随机读写,也可以满足数据分析的要求。Kudu的应用场景很广泛,比如可以进行实时的数据分析,用于数据可能会存在变化的时序数据应用等。
在数据存储过程中,涉及到的数据表都是成千上百列,包含各种复杂的Query,推荐使用列式存储方法,比如parquent,ORC等对数据进行压缩。Parquet 可以支持灵活的压缩选项,显著减少磁盘上的存储。
数据清洗
MapReduce作为Hadoop的查询引擎,用于大规模数据集的并行计算,”Map(映射)”和”Reduce(归约)”,是它的主要思想。它极大的方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下,将自己的程序运行在分布式系统中。
随着业务数据量的增多,需要进行训练和清洗的数据会变得越来越复杂,这个时候就需要任务调度系统,比如oozie或者azkaban,对关键任务进行调度和监控。
Oozie
Oozie是用于Hadoop平台的一种工作流调度引擎,提供了RESTful API接口来接受用户的提交请求(提交工作流作业),当提交了workflow后,由工作流引擎负责workflow的执行以及状态的转换。用户在HDFS上部署好作业(MR作业),然后向Oozie提交Workflow,Oozie以异步方式将作业(MR作业)提交给Hadoop。这也是为什么当调用Oozie 的RESTful接口提交作业之后能立即返回一个JobId的原因,用户程序不必等待作业执行完成(因为有些大作业可能会执行很久(几个小时甚至几天))。Oozie在后台以异步方式,再将workflow对应的Action提交给hadoop执行。
Azkaban
Azkaban也是一种工作流的控制引擎,可以用来解决有多个hadoop或者spark等离线计算任务之间的依赖关系问题。azkaban主要是由三部分构成:Relational Database,Azkaban Web Server和Azkaban Executor Server。azkaban将大多数的状态信息都保存在MySQL中,Azkaban Web Server提供了Web UI,是azkaban主要的管理者,包括project的管理、认证、调度以及对工作流执行过程中的监控等;Azkaban Executor Server用来调度工作流和任务,记录工作流或者任务的日志。
流计算任务的处理平台Sloth,是网易首个自研流计算平台,旨在解决公司内各产品日益增长的流计算需求。作为一个计算服务平台,其特点是易用、实时、可靠,为用户节省技术方面(开发、运维)的投入,帮助用户专注于解决产品本身的流计算需求
数据查询分析
Hive
Hive的核心工作就是把SQL语句翻译成MR程序,可以将结构化的数据映射为一张数据库表,并提供 HQL(Hive SQL)查询功能。Hive本身不存储和计算数据,它完全依赖于HDFS和MapReduce。可以将Hive理解为一个客户端工具,将SQL *** 作转换为相应的MapReduce jobs,然后在hadoop上面运行。Hive支持标准的SQL语法,免去了用户编写MapReduce程序的过程,它的出现可以让那些精通SQL技能、但是不熟悉MapReduce 、编程能力较弱与不擅长Java语言的用户能够在HDFS大规模数据集上很方便地利用SQL 语言查询、汇总、分析数据。
Hive是为大数据批量处理而生的,Hive的出现解决了传统的关系型数据库(MySql、Oracle)在大数据处理上的瓶颈 。Hive 将执行计划分成map->shuffle->reduce->map->shuffle->reduce…的模型。如果一个Query会被编译成多轮MapReduce,则会有更多的写中间结果。由于MapReduce执行框架本身的特点,过多的中间过程会增加整个Query的执行时间。在Hive的运行过程中,用户只需要创建表,导入数据,编写SQL分析语句即可。剩下的过程由Hive框架自动的完成。
Impala
Impala是对Hive的一个补充,可以实现高效的SQL查询。使用Impala来实现SQL on Hadoop,用来进行大数据实时查询分析。通过熟悉的传统关系型数据库的SQL风格来 *** 作大数据,同时数据也是可以存储到HDFS和HBase中的。Impala没有再使用缓慢的Hive+MapReduce批处理,而是通过使用与商用并行关系数据库中类似的分布式查询引擎(由Query Planner、Query Coordinator和Query Exec Engine三部分组成),可以直接从HDFS或HBase中用SELECT、JOIN和统计函数查询数据,从而大大降低了延迟。Impala将整个查询分成一执行计划树,而不是一连串的MapReduce任务,相比Hive没了MapReduce启动时间。
Hive 适合于长时间的批处理查询分析,而Impala适合于实时交互式SQL查询,Impala给数据人员提供了快速实验,验证想法的大数据分析工具,可以先使用Hive进行数据转换处理,之后使用Impala在Hive处理好后的数据集上进行快速的数据分析。总的来说:Impala把执行计划表现为一棵完整的执行计划树,可以更自然地分发执行计划到各个Impalad执行查询,而不用像Hive那样把它组合成管道型的map->reduce模式,以此保证Impala有更好的并发性和避免不必要的中间sort与shuffle。但是Impala不支持UDF,能处理的问题有一定的限制。
Spark
Spark拥有Hadoop MapReduce所具有的特点,它将Job中间输出结果保存在内存中,从而不需要读取HDFS。Spark 启用了内存分布数据集,除了能够提供交互式查询外,它还可以优化迭代工作负载。Spark 是在 Scala 语言中实现的,它将 Scala 用作其应用程序框架。与 Hadoop 不同,Spark 和 Scala 能够紧密集成,其中的 Scala 可以像 *** 作本地集合对象一样轻松地 *** 作分布式数据集。
Nutch
Nutch 是一个开源Java 实现的搜索引擎。它提供了我们运行自己的搜索引擎所需的全部工具,包括全文搜索和Web爬虫。
Solr
Solr用Java编写、运行在Servlet容器(如Apache Tomcat或Jetty)的一个独立的企业级搜索应用的全文搜索服务器。它对外提供类似于Web-service的API接口,用户可以通过>
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