物联网几种定位技术的分析比较

卫星定位；WIFI定位；RFID定位；ZigBee定位

一 卫星定位

卫星定位系统主要有：美国全球定位系(GPS)、俄罗斯格洛纳斯(GLONASS)、欧洲伽利略(GALILEO)系统、中国北斗卫星导航系统，其中应用最广的GPS系统。

GPS全球卫星定位系统由三部分组成：空间部分、地面控制部分、用户设备部分。

空间部分主要用21颗可用卫星和3颗备用卫星构成，主要功能是广播定位信号；

控制部分主要由监测站、主控站、备用主控站、信息注入站构成，主要负责GPS卫星阵的管理控制；

用户设备部分主要是GPS接收机，主要功能是接收GPS卫星发射的信号，获得定位信息和观测量，经数据处理实现定位。

主要优点：全球、全天候工作；室外定位精度高；高效率、低成本； *** 作简便；不限制终端数量；功能多、应用广等。

主要缺点：定位精度受终端所处环境影响大；首次定位时间长等。

二 WIFI定位

WIFI定位技术将信号源变成WIFI的AP（Access Point,无线接入点），将定位流程的承载由移动信令网变成普通的互联网。WIFI信号接入点AP会向周围连续发射信号，信号中包含WIFI AP的ID（包括AP的MAC地址、名称等参数）以及终端接收到的WIFI信号强度RSSI等信息。WIFI ID具有唯一性，WIFI定位平台根据查询到的WIFI AP位置信息估算出终端位置。

目前，WIFI定位常用方法有TOA（到达时间）、TDOA（到达时间差）、AOA（到达角度）、RSSI（接收信号强度）测距方法，近似法、位置指纹法，其中位置指纹法是较多使用的方法。

主要优点：定位速度快、精度高；能进行室内定位；高带宽、高速率、高覆盖度；成本低、兼容性强等。

主要缺点：受服务范围限制，没有方向、速度等数据，不能导航；耗能大；缺乏统一规划和优化等。

RFID是通过发射或反射电磁波来传递数据，利用RFID标签对活动的物体和人员进行定位，其服务范围基本上都是限于某个或某种特定场景。

RFID定位技术主要由RFID标签和读写设备两部分组成，是一种非接触式的自动识别技术。RFID的工作需要标签和读写设备配合，通过电磁场原理完成信息交互，RFID读写设备接收来自RFID标签的信号，两者间的通信使用特定的射频信号及相关协议完成。

在RFID定位系统中，可采用接收信号强度RSSI定位。在目标区域大量布置信标节点，移动节点上附上一个参考节点的距离，进而在三个或三个以上参考节点的重复覆盖范围内，分别根据获得的RSSI值得出阅读器与参考点之间的距离，再根据三角关系计算出移动节点的位置。RFID定位方法可以归类为距离估算法、场景分析法和邻近法。

主要优点：识别速度快、实现批量识别；实时性强，定位时间小于1s；易于 *** 控，读取方便快捷；体积小，可嵌入或附着在不同物品上；标签数据可动态更改；安全性好、成本低；穿透性好等。

主要缺点：作用距离近；根据标签和部署方式不同，定位精度变化大等。

四 ZigBee定位技术

ZigBee是根据IEEE 802154协议开发的一种短距离、低功耗的无线通信技术。

在待定位区域布设大量通过无线通信方式通信的参考节点，这些节点形成一个自组织的网络系统，在通信距离内的参考节点能快速采集到这些节点的信息，同时利用路由广播的方式吧信息传递给其他参考节点，最终形成一个信息传递链并经过信息的多级跳跃回传给终端加以处理，从而实现对一定区域长时间监控和定位。

主要优点：低功耗；时延短；网络容量大；低速率；低成本等；

主要缺点：只能专网专用，ZigBee的数据率较低，不适用于传输速率高的应用场景。

定位技术在物联网各个领域有着广泛的应用，随着物联网行业的发展，人们对定位服务有着越来越高的需求，虽然现在已经有多种定位技术，无论是传统的GPS定位技术还是借助于无线网络的定位技术和短距离无线定位技术，每种定位技术都有自身的局限性，将这些定位技术有机结合起来形成混合定位技术，必然是定位技术未来的发展趋势，发挥各自定位技术的优点，不断提高定位精度和定位响应时间，同时扩大定位覆盖范围，终会实现更加精准和完美的定位服务。

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网络质量不稳定。因为处理数据需要较高的网络环境，网络质量不稳定会导致处理不完整，只需要更换一个良好的网络即可。数据是科学实验、检验、统计等所获得的和用于科学研究、技术设计、查证、决策等的数值。计算机数据是指计算机中能被识别和处理的物理符号。

2018年中国物联网行业发展现状与2019年前景预测 边缘计算+AI推动行业新一轮增长

LoRa“涅槃”：与NB-IoT各撑“半边天”

纵观2018年，物联网行业最热闹的就是NB-IoT与LoRa技术之争，NB-IoT与LoRa都适用于低速率、低成本、低功耗、广覆盖、大连接的物联网应用场景。

不同的是，NB-IOT有国家政策支持，国内三大运营商都积极部署;而LoRa属于企业私有技术，工作在未授权频段上，存在被清频的风险。

在NB-IoT的建设上，近年来，我国物联网政策频频出台，《关于全面推进移动物联网(NB-IOT)建设发展通知》指出，到2020年，NB-IoT网络实现全国普遍覆盖，基站规模达到150万个，因此，三大运营商各显神通全力部署NB-IOT建设。

据悉，中国电信发力物联网较早，率先率先建成了全球最大的NB-IoT网络，实现城乡全覆盖，NB-IoT基站规模超过40余万个;中国联通紧随其后，在2018年5月实现物联网全国覆盖，完成30万个NB-IoT基站升级工作;中国移动也已实现了348个城市NB-IoT连续覆盖和全面商用，物联网连接数突破5亿。

值得一提的是，在模组采集方面，中国联通与中国移动在去年分别开出300万片与500万片NB-IoT通信模块项目大单，加速布局物联网。

2019年NB-IoT模组将出现大爆发，届时NB-IoT模组价格会进一步下调，随着模组市场的成本压力增大，利润空间越来越小，预计模组行业会重新洗牌，落后产能、落后规模模组厂商会被淘汰，模组厂家会进行一次大洗牌。

而对于LoRa来说，2018年像是坐了一次“过山车”。

2017年年底，工信部无线电管理局发布《微功率短距离无线电发射设备技术要求(征求意见稿)》，一时给耕耘LoRa技术的企业泼了盆“冷水”，引起了市场的极大反响，转年11月，工信部无线电管理局在认真梳理分析反馈意见建议，并与相关单位协调和沟通基础上，参考微功率短距离无线电发射设备国际使用和管理情况，对征求意见稿进行了完善和修改，让LoRa获得了“重生”。

与NB-IoT不同，LoRa凭借其网络结构简单，实现成本较低，可以按需部署的优势获得了大量企业的青睐，阿里、谷歌、腾讯、京东等互联网巨头纷纷加入LoRa联盟则是一个代表。

近年来，互联网企业纷纷将物联网作为未来重要方向进行布局，以阿里巴巴为例，曾公开表示互联网的下半场是将整个物理世界数字化，并且宣布阿里巴巴将正式进军IoT，同年阿里巴巴获得Semtech的LoRa
IP授权，在各地展开了智慧小镇园区等项目的实施，在互联网企业强势推进物联网业务和国内低功耗广域网络快速发展背景下，这一IP授权合作在很大程度上将加速国内LoRa产业链的完善。

总的来看，一年以来，NB-IoT由于政策、运营商招标及补贴等原因在表类、烟感等市场取得了不错的成绩，占据大量市场份额，没有政策支持的LoRa，凭借其网络结构简单，实现成本较低，可以按需部署的优势也从险些出局到获得业内巨头站台，实现了“涅槃重生”，日前艾瑞咨询发布报告中指出,从应用场景需求角度分析，预计到2025年NB-IoT与LoRa在国内的发展将趋于6:4的格局。

专家预测，2019年，随着技术的成熟、NB-IoT与LoRa技术优势的不断凸显，将会有根据技术特点设计的实际应用落地，其中，NB-IoT具备了规模爆发的必要条件，预计2019年将会以移动物联网为突破口，产业加速转型升级，引爆新的经济增长点。

2019年物联网行业将迎来新一轮增长

2018无疑是物联网应用落地的一年，作为这个时代下最伟大的科技产物，物联网正在取代移动互联网成为信息产业的主要驱动，统观市场，近年我国物联网市场持续保持高速增长。据前瞻产业研究院发布的《2019-2024年中国物联网行业应用领域市场需求与投资预测分析报告》统计数据显示，2015年我国物联网链接数量为639亿个，截止至到2017年我国物联网链接数量达到了1535亿个，相比2016年增长了698%。初步预计2018年我国物联网链接数量突破20亿个，在2019年我国物联网链接数量将达3125亿个，同比增长3852%。并预测在2020年我国物联网链接数量将达到40亿个。可以说，2019年将是物联网真正由示范到实际应用转化的起始年，诸多物联网环节领域都将在今年迎来新一轮增长。

2015-2020年我国物联网链接数量统计及增长情况预测

数据来源：前瞻产业研究院整理

物联网的下一赛道：边缘计算+AI

2018年物联网产业所表现的最大特征是市场格局基本形成，核心技术区域成熟，目前最重要的是要解决各种碎片化的物联网应用和相应的智能传感器采集终端产品的技术突破和产业化问题，如何把AI和IoT紧密结合，把边缘计算和物联网融合发展正成为物联网的下一个赛道。

物联网正在从万物互联走向万物智能的阶段，像消费、医疗等众多行业数据都将在边缘进行处理，强大的边缘计算将是物联网发展的必备能力。

据悉，随着5G临近，行业转型以及敏捷连接、智能应用等方面的需求剧增，数据量的增长速度已超过网络带宽的增长速度。预计到2020年，50%数据需要在网络边缘进行处理，以BAT为首的互联网巨头也已纷纷布局AI+边缘计算这一环节。

以百度为例，2018年百度发布智能边缘产品智能边缘BIE、智能家居云平台度家DuHome等产品，用边缘计算+AI的能力在各产业落地，腾讯则是在2018年提出人+物联网+智能网的“三张网”概念，以“一云两端”模式，打通物联网全生态链路，构筑设备、云、应用一体化应用体系。

边缘计算将作为物联网设备与远端云设备的桥梁，将数据处理、存储、应用在靠近实物的边缘上，为物联网设备提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷连接，实时业务，数据优化，应用智能等方面的关键需求，使得用户可以获得更快的响应，解决设备与云端的数据传输问题，2019年，边缘计算将逐渐渗透于物联网各主要领域，根据各领域物联网技术的不同发展状态，边缘计算呈现不同的渗透率。

数据增长也大幅提升了实时性数据处理需求，因此数据在边缘进行处理将成为刚需，物联网将按照物联、智能到自主三个阶段发展。随着人工智能技术被越来越多地运用到物联网领域，AI在边缘计算领域的重要性也将越来越大。

工业物联网与智慧城市：落地爆发场景

物联网一直被视作互联网的延伸，但与商业模式极度成熟的互联网不同，物联网商业落地难、盈利路径不清晰等问题一直影响物联网的发展，随着移动互联网人口红利消耗殆尽，传统制造业瓶颈等问题日益严重，智慧城市与工业物联网正成为下一个重要的流量入口。

智慧城市正成为全球国家发展的大趋势，智慧小镇作为智慧城市建设理念的延伸和拓展，物联网智慧小镇的投入和建设、管理和运维相比于智慧城市更具优势，而且可以更好的与地方特色文化、产业相融合，更加充分的运用物联网技术，2019年随着物联网智慧小镇投入和建设的不断推进，物联网智慧小镇将实现应用和推广。

传统行业在寒冬之下，必然寻找新的出路，而网联化，一定是给传统行业提供了新的发展契机。企业普遍渴望通过新技术解放生产力，降本增效，加快转型升级，工业物联网云平台无疑成为他们转型发展的主要抓手。

2019年，随着工业物联网平台大规模的使用，平台建设将日渐成熟完善。工业物联网时代客户的个性化需求信息更加透明，以网络为主的工业物联网平台则将分布式、模块化、开放式的微服务架构，与第三方公有云或者私有云进行对接、部署和开发，将数据、软件、平台、服务等资料都聚集在平台做资源整合。

伴随着工业互联网创新发展工程示范带动，工业互联网平台设备管理能力、工业机理模型封装能力、应用服务开发能力以及跨平台服务调用能力将会大大提高，推动工业互联网平台性能优化、兼容适配和规模应用，加速技术产业成熟、打造协同创新生态。

截止目前为止，我们的生活中充斥着越来越多物联网带来的福利，甚至还有扩展的趋势，不过它所依托的科学技术及其运作方式中，有很重要的一点就是数字营销，这就要求行业内的专业人士认真看待物联网技术的必然性，因为它们不仅会影响消费者的行为，而且还会影响营销平台的运作方式。优秀的物联网工程师会很大限度地利用颠覆性的商业模式来促使客户了解到物联网的影响并给企业带来优势，那么物联网如何颠覆数字营销呢一起来看看吧!

1、大数据即将到来

随着物联网的出现，人们可以从不同的接触点获取更广泛的数据。从数字营销的角度来看，这有助于加深对客户旅程的了解，例如，营销人员能够看到客户对产品的兴趣从何时开始，以及他们的购买旅程，直到购买为止。

在整个旅程中，数字营销人员将有机会利用这些数据来发挥自己的优势。由于物联网技术允许营销人员看到客户在购买旅程中的位置，因此他们可以产生更多的接触点，以实现积极的客户互动。随着与客户接触的增加，营销人员将能够找到与他们交流并在更早阶段(而不是在购买时)与品牌商建立联系的新方式。

但是，需要注意的是，任何对客户数据的使用都必须考虑隐私问题。欧盟制定的通用数据保护法规(EU
GDPR)已于2018年5月25日生效。这些法规为存储和处理数据的组织如何使用客户数据制定了明确的指导方针，限制了数字营销人员和调查公司可以使用数据的数量及用途。

2、市场调查将得到加强

虽然目前数据收集、处理和分析都相当复杂，但物联网只会使数字营销人员的市场调查变得更大、更好。正如上文所讨论的，物联网设备在家庭中的普及将使营销人员有更多的数据可供分析。数据的激增将使营销人员可以简化流程，并以新的方式吸引利基受众。

由于物联网和云之间的联系，营销专业人员将能够对其目标客户不断变化的需求进行更好的预测分析。

3、物联网解锁消费者生活方式信息

物联网不仅可以获得消费者在社交媒体等平台上发布的信息，而且还可以获得有关他们日常生活的信息。

考虑一下消费者日常使用的物联网设备：咖啡机、恒温器、家庭自动化系统和智能手表等。这些设备是消费者日常生活方式中不可或缺的一部分，从早上醒来到睡觉。对于数字营销人员来说，获取生活方式趋势的数据意味着他们可以了解特定产品或服务的使用方式、时间以及为何被使用。

4、搜索引擎优化行业将受到影响

根据Beth Kotz的说法，专门从事搜索引擎优化的人员将经历其行业的重大转变，部分原因是随着这些设备的日益先进，物联网的重要性日益凸显。

物联网正在改变设备和机器对人类语言的处理方式，因为与打字输入搜索网站的问题相比，人们说话时提出的问题更为自然。可以自己尝试这种理论：下一次询问Siri问题时，您会发现在和Siri说话时，您的语言比打字更为“人性化”。

诸如Apple的Siri，Amazon的Alexa和Google
Home之类的AI技术的使用越来越频繁，这意味着“搜索引擎努力理解用户的意图，而不是依赖于关键字”。不再仅根据关键字来对网页进行排名，而是根据其内容中所包含的自然语言对网页进行排名。对于营销人员来说，这种从基于关键字的搜索引擎优化到基于意图的转变将是物联网领域的一个主要方面。

以道德的方式使用物联网

作为数字营销行业的专家，消费者的隐私对您来说至关重要，尤其是在我们进入一个消费者数据量激增的时代。尽管许多消费者对根据其独特的喜好和需求定制产品或销售渠道做出了积极的回应，但他们也重视在线和离线隐私。

数字营销行业必须克服的主要挑战是如何开发这些个性化的购买体验，而又不会被认为具有侵入性。为了使您的数字营销策略符合消费者期望，您必须展示高度的安全性，并确保您正在分析的消费者数据得到了有效保护。

就像随着技术使用的增加，数据收集将发生变化一样，营销人员如何利用这些数据以及如何与消费者互动也必须做出改变，并且，数字营销人员现在就必须开始为物联网必然会带来的重大变化做好准备。(来源物联之家)首先可以从传达一种信任感和对目标受众的理解开始，并从今天开始与他们的需求和期望建立真诚的联系。此外，与您的消费者保持一致，并将物联网作为改善您数字营销策略的重要机会。

以上就是小编今天给大家整理分享的关于“物联网分析：物联网如何颠覆数字营销”的相关内容，希望对大家有所帮助，想知道更多信息，如物联网的前景及其应用，物联网和互联网的关系等相关内容，关注小编持续更新。

管人的最经典的案例 第二代身份z
普通的应用 交通卡 报税卡 会员卡
管物的: 五粮液的产线/仓储物流/防伪溯源
四川 江苏 上海 昆明等地的猪肉溯源
金羽杰羽绒服 美邦服饰的物流仓储管理
等等等等

我的是做学习笔记的，所以很多都是看完文章然后摘取片段，有时自己分析，百分之20是自己的想法。

商业利益、用户角度、项目角度

产品经理考虑产品方向、产品功能、上线时间，并撰写需求文档。

交互设计师将其转化为页面，但是没有参与到前期的需求分析。交互设计师重逻辑，细节，情感，创意，界面等。

产品经理应该在初始阶段和设计师一起合作，通过融合各自的专业方法，共同完成需求分析。

@ 呜呜呜_w ，多谢，向你学习。
微信产品问题

1语音耗时长：很多用户在发送完语音消息后，都有一个习惯，就是再听一遍，或者再听两遍，三遍，一方面是为了确认自己所表达语义是否正确，另一方面也是为了等待对方发送语音，互相语音的双方必须听完对方说完才可以继续交流，中间有一个沉默期。语音跟电话聊天有冲突。

2语音，对环境和人要求高。是否为正式场合，是否要求用户戴耳机，声音是否识别度高，很多用户带有地方方言，微信语音转文字精确度低。
快速聊天回复，这里可以打招呼用，虽然减少了用户路径，但是不知道对方上一条消息内容，并且文字并不能显示全，囿于消息以列表方式存在，所以只显示一行，多余文字会做省略。所以并没有如此高效。
稍后处理的意义在哪呢？

办公的话，目标用户是办公人员吗？这个并不像回复工作邮件一样，内容多，流程复杂，解决需要耗时长。语音也可以转文字，正常情况下，双方对话应该不用稍后处理。

如果别人向我提问？别人拜托我做事情？也就是说当消息有做任务的性质，这个“稍后处理”便具有“备忘录”的功能。
桌面悬浮窗快捷方式：有默认状态、激活状态。

停止录音后，发送给朋友，之前电脑端，老罗可以用手触屏，拖进多个联系人，当时我就觉得没有必要，我们如果群发消息，仅仅在偶然情况下，或者我们直接可以拖进群聊中。
新闻标签定制化，接入今日头条和腾讯新闻。内容布局相似，无差别。

下面引用少数派的分析

微信本来也只是简单的社交平台，现在已经成为一个庞大的生态平台。子d短信的定位是什么？如果要老罗回答，锤子的员工回答，我们仅仅是想做一款用户体验至上的产品而已。

然而要想存活下来，商业价值才是最重要的。

1目标用户、主要功能、产品特色、使用场景、用户目标、功能关键词。

2确定好产品定位，便要筛选需求

用户调研、用户反馈、竞品分析、产品数据（易观、艾瑞）

3需求的优先级是什么？

筛选明显不合理的需求、挖掘用户目标、匹配产品定位、考虑项目资源/定义优先级

分析这个功能解决了用户的什么问题？满足了用户什么需求？实现了用户什么目标？基于这个目标我们该如何做？对于竞品,要“人有我优”，学习竞品的精髓。

4、倾听用户上网心灵

用户说的不一定是心中所想的

用户没有表达出自己真实的需求

该用户不是你的目标用户

用户意见不一定专业

5、如何看待用户的意见？

1根据目标用户考虑

2根据使用场景考虑

3根据用户真实需求考虑

4根据产品定位考虑

5根据项目资源考虑

6、设计师VS产品经理

1）商业价值VS用户需求

需求变动多

过于主观

过于关注细节

不负责任

2）产品觉得设计不懂得平衡，形式大于功能

定位局限，视野狭窄

抱怨多，建设意见少

原则一：状态可见原则

原则二：环境贴切原则

原则三：撤销重做原则

原则四：一致性原则

原则五：防错原则

原则六：易取原则

原则七：灵活高效原则

原则八：易扫原则

原则九：容错原则

原则十：人性化帮助原则

回答一、

1 超大字体排版

2带有渐变的抽象插画

3虚拟现实

4单色配色设计

5动效和交互

6声音

UI界面如今所涉及到的维度越来越多，声音也是 UI界面当中不可分割的一个组成部分。本身 UI 交互就涉及到诸多模拟现实世界的策略，来给予用户以反馈，而声音正好是最常见也最有效的一种。

回答二、

U一点，未来设计肯定是全栈设计师，要从商业价值，产品价值，用户价值去考虑，UI就是设计规范，考虑交互， 移动互联网要向物联网发展，要积极学习更多的新知识，设计本身就是个挑战…

用户研究方法：用户访谈，用户观察

可用性知识：什么是可用的？譬如按钮的可点不可点，用户 *** 作有没有反馈？设计排版布局不合适，按钮距离太近，容易误点击。导航不明确，层级太深，无法快速返回（譬如微信之公众号）用户评论却不能收到商家回复

用户思维：用户和设计师不同，对产品路径， *** 作习惯不同。主观美的用户在乎的是好用，美观。实用主义注重的是简洁大方。不同的产品定位不一样，所以安卓APP定制设计

情感化设计：唐纳德 诺曼，对于医院的颜色，儿科，产科，温馨的暖橙色，粉红色。但是严肃的科技公司，机械，都使用蓝色。商城我尝试过不同的主题色，提取logo，但是目前京东，淘宝，每日优鲜，苏宁，国美，主色调都是红色，红色可以激发用户的购买欲望，这些都是人，视觉的吸引力。

web设计常识：pc设计，页面布局，字体12px为主，14px一级，二级，导航中使用。前端可以内嵌字体，所以我还是使用的苹方。网页相对于移动端，内容丰富，一个页面要解决移动端的多步 *** 作。网页按钮，栅格化，响应式。

一级导航，二级导航，侧边导航

视觉的信息布局，采用大色块，按钮，字体高亮，分割线，字体大小对比瀑布流式布局，层级页面的展开，一致性。

移动设计规范：20-36号偶数字体。

移动互联网：移动互联网，竞争激烈，产品特色。

1、第一点，我说出来，在座可能腾讯的同事都首先熟悉这句话，这是腾讯公司里面一直在强调的价值观，就是一切以用户价值为依归，用户价值是第一位的。

善良比聪明重要。用户不是傻瓜，不要去欺骗他们。

2、我今天想分享的第二点，关于微信平台的价值观是让创造发挥价值。
3、我想跟大家分享微信的一个基本价值观，我们认为一个好的产品是一个用完即走的，就是用完了我就走了，可能大家不是第一次听到这个词。
4、让商业化存在于无形之中
1取法乎上

2务先大体，鉴必穷源

3实践

4知行合一

用户需求和产品需求-产品定位-竞品分析-需求筛选-信息架构-页面布局-功能任务流程和交互细节-视觉设计-测试/走查
对比 亲密 重复 一致

Proximity （接近）

Similarity （相似）

Closure （闭合）

Continuity （连续）

Simplicity （简单）

1 相似性

相似性：如果元素彼此相似，则元素倾向于被感知为一组。这也意味着如果具有相同功能、含义和层次结构级别的元素，则应在视觉上保持统一匹配。

2 接近性

当物体彼此靠近时，它们倾向于被默认感知在同一个组织中。 具体来说，物体之间的相对距离会影响我们感知它们是否或者以何种规则组织在一起。互相靠近（相对于其它物体）的物体看起来属于一组，而那些距离较远的则自动被划分到组外。

3 连续性

视觉倾向于感知连续的形式而不是分散的碎片。

4 闭合性

视觉会自动尝试将空出/残缺的图形闭合（或脑补）起来，从而将其感知为完整的物体而不是破碎的物体。

6 Prägnanz（或简单法则）

Prägnanz 是一个德语单词，意思是「简洁」。人的眼睛喜欢在复杂的形状中找到简单而有序的对象，当我们在一个设计中看到复杂的物体时，眼睛更愿意将它们转换为单一统一形状，并尝试从这些形状中移除无关的细节来简化这些物体。说到这里，不得不提一下设计领域里的金句：

1 Fitts’ Law / 菲茨定律（费茨法则）

2 Hick’s Law / 席克定律（希克法则）

3 神奇数字 7±2 法则

4 The Law Of Proximity 接近法则

5 Tesler’s Law 泰思勒定律（复杂性守恒定律）

6 新乡重夫：防错原则

7 Occam’s Razor 奥卡姆剃刀原理（简单有效原理）

1美化价值

2创新价值

3设计驱动价值

用户体验是关于人，关于人们如何理解和使用产品的，他和技术没关系。尽管技术的发展日新月异，人本身的变化却非常缓慢。

视觉设计师往往担任交互设计

唐纳德 诺曼，情感化设计：外观设计，交互设计，思维设计

产品不只要满足可用性，易用性，他带给用户愉悦感也很重要。通过设计赋予冷冰冰的产品以情感，再通过情感去建立与用户的长期稳定的愉悦关系，这就是情感化设计。

举例说明：打造情感化关键词，改版字体锐利为圆润，注意字体的性格，卡通形象，色彩，以及启动页卡通形象设计，节日问候，引导页插画形式等等。

1图形化表达。以前做小鸡快充免费上网活动时候，投票成功可以再分享到好友，一开始分享好友页面并没有会送什么礼物，最后优化，页面上增加显示赠送5元优惠券和爱奇艺月度会员。
简洁和丰富多变，请仔细阅读md and ios interface

表现得不专业。

要表现得像相亲一样，专业。

我希望我做的项目有更多的用户，不是像现在这样半流产。通过用户的反馈，去优化产品。而不是一些突发奇想。譬如我们目前产品迭代，加入预售，砍价，还有爱心帮，是不是有必要？我们的用户有没有这个需求？市场还想要增加周边店铺VR元素，我们的商家根本不会上传的。但是周边商家需要增加店铺相册，是很有必要的。可以展现店铺环境相册，店铺菜单相册，店铺饮料相册。

喜欢阅读，那你读书了解了多少呢？

摄影，抓住令你感动的瞬间。

二十六、为什么颐脉商城首页这么丑？你是如何跟领导沟通的？

第一我和另一个同事已经提供很多版本给领导看，最后首页选中同事的。

以产品定位来说，商城适宜用暖色调，颜色鲜艳大胆活泼。这个是我自己做的版本设计图标xx，xx……banner……

假设设计师只具备视觉设计能力

大都数从事互联网产品界面设计的都是美术类出身，对业务的理解程度都要弱于表现需求，基本上是基于产品人员的线框图制作视觉稿，根本无法推动页面结构的优化。那么出来的成品还是偏向于业务需求。遇到综合型的产品经理还好，遇到业务性的产品经理就只能让蠢事继续下去了。举个例子：一些转化率低，跳出率高的页面，产品经理会觉得主要原因是设计稿气氛不够，按钮不够大。而真正的原因是因为设计师基于他的线框制作的视觉稿，目标导向和行为召唤都不够。

APP页面跳转更多，方寸之间，信息聚合度，聚焦性强。

网页内容承载更多。

1页面步骤多，用户认知和学习压力自然上去

2页面间跳转多，用户找不到自己在哪里，到达目标耗时长。

1合理的页面信息布局

2合理的 *** 作步骤

3适时的出现

4相似的任务相似的 *** 作

5合理的导航设计以及网站布局

6用户最终完成某一项任务的步骤总是线性的

5W2H

小步快跑，快速迭代。

小步快跑，快速迭代。

埋点是通过技术手段对用户的行为监测。所以监测的内容越全越好，但是需要综合考虑团队支持能力。

常规的埋点内容：

1基本用户社会学属性，年龄、性别、地点、学历。

2用户访问记录，曝光PV、UV；浏览时长。

3用户 *** 作行为，点击PV、UV。缩放次数，曝光页面长度等。

使用方法：GSM和heart进行推导衡量指标，通过埋点数据进行计算。

埋点用途：衡量设计好坏的一种手段，常用阶段有以下几种

1设计前期启发设计思路

2设计方案时作为设计依据和支撑

3推动落地时评估效果

4下一次迭代前发现问题

三十二、到贵公司工作内容是什么

三十三、搜索

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