国际 社会 为应对全球气候变化作出的全面承诺将进一步催生新技术。二氧化碳作为温室效应的罪魁祸首，各个国家和行业一直在为减少碳排放作出积极的努力。美国、英国、欧盟等主要发达国家以及中国、印度等发展中大国向国际 社会 作出承诺，实现到2030年碳排放总量大幅下降。
同时，农业及食品领域还将进一步发展人造肉（Impossible Burger、Beyond Meat）等蛋白质替代品的市场供应。通过物联网连接的传感器数据将越来越多地支持土地、作物、肥料、灌溉用水等智能化管理，这些都将有助于进一步减少碳排放。
磷肥 为世界粮食作为的主要肥料， 磷肥的制备 很大程度上依赖于含氮工业肥料的使用。据联合国粮食及农业组织称，全球每年需要约11亿吨氮来维持全球作物生产。而氮肥通常是通过将空气中的氮转化为氨来生产的，含氨肥料维持了全球大约 50% 的粮食生产，而制备含氨肥料的过程将消耗世界主要能源需求的1%，工业化过程排放的二氧化碳占全球碳排放量的 1% 到 2%。
为了降低这部分的碳排放量， 研究人员正在通过自然方法中获取制造氮肥的解决方案。例如，玉米、谷物等主要粮食作物依赖土壤中的无机氮，豆科植物的根与土壤细菌相互作用，形成根瘤，通过细菌固氮的能力将大气中的氮转化为氨，这些自然固氮方法给了研究人员很大的启发。
目前，发达国家政府和 社会 资本的投入为工程固氮领域的研究和开发提供了强有力的支持， 未来利用自然共生力量的作物可能很快就会成为更可持续粮食生产的关键要素。
新技术将推动人体呼气的检测方式进行疾病诊断，这种采样方式远比抽血要节省时间。 采用新技术进行生物检测类似于警察查酒驾的酒精呼吸分析仪，未来疾病诊断也可以采取这样的方式。
人体的呼吸中含有 800 多种化合物，最近的研究表明人体呼出的气体含有的不同化合物浓度与疾病之间存在很强的相关性。例如，丙酮浓度升高是糖尿病的强烈迹象，一氧化氮浓度升高 可以作为呼吸系统疾病的生物检测标识；各种醛类指标升高说明患有肺癌的概率极大。
而且采用呼吸检测的方式将会大幅减少检测等待时间，通常仅需几分钟呼吸检测 传感器的数据通过外部计算机分析就可以生成检测报告。
除了比抽血更快地出具结果之外，呼吸传感器采取的是非侵入的检测方式，在医疗资源有限的国家，它的易用性、便携性和成本效益将提供更好的医疗保障。呼吸检测还有助于减轻社区的病毒传播，其方式类似于在进入超市或餐馆等公共空间之前对个人进行体温检查的方式。
2020 年3 月，以色列的科研人员已经完成了 探索 性临床应用，采用呼吸检测的方式检测新冠病毒（COVID）检测结果达到95% 准确度和100%灵敏度。目前该项技术正在进行广泛的临床试验，但距离全面普及尚需技术进一步成熟。
如果您去药房时，药剂师不是通过预制药物的方式来填写您的处方，而是按照您的诊断情况 采用量身定制的方式配制最符合您体征的药物，这听起来是不是很神奇？
由于药品的特殊性，传统上药物生产都集中在具备资质的厂商，通过大批量生产的方式完成。药物的成分和剂量都是标准化的，不可能为个人定制成分和剂量不同的药物。然而微流体和按需药物制造的最新技术有望使这一想法成为现实。
按需药品制造，也称为连续流程药品制造，可以一次性完成药品生产。它的工作原理是将药品成分通过流体方式输入小型合成设备，由合成设备按照要求调配成分，可以实现为患者量身定制所需药品。
而这项技术更大的意义是，可以在偏远地区或野战医院进行部署，随时根据需求生产药品。这也意味着储存和运输药物所需的资源更少，而且剂量可以针对个别患者量身定制。
2016 年，美国麻省理工与国防高级研究计划局（DARPA），已经成功研发了一台冰箱大小的药品合成设备，并在24 小时内制备了1000剂常用药物：盐酸苯海拉明，用于缓解过敏症状；地西泮，用于治疗焦虑和肌肉痉挛；抗抑郁药盐酸氟西汀；局部麻醉剂盐酸利多卡因。
目前用于按需药物制造的便携式设备成本在数百万美元，阻碍了广泛推广。而且还需要新的质量保证和质量控制标准来规范配方的个性化和单人药品制备。但是，随着成本的下降和监管框架的完善，未来药物按需制造将会为药品行业带来颠覆性的变革。
如今构成物联网 (IoT) 无线设备已经成为网络世界的支柱。物联网无线设备被部署为家庭中的生活工具、生物医学的可穿戴设备以及危险和难以到达区域的传感器。随着物联网的发展，它将更广泛应用于农业节水灌溉和农药喷洒、智能电网、桥梁或混凝土基础设施缺陷监测、泥石流和地震等灾害的预警。
预计到2025年，全球将有400亿台物联网设备上线，为这些设备提供便捷的按需供电是一项新挑战。5G 无线信号比4G传输会发射更多的辐射能量，这就预示着许多低功耗无线设备将永远不需要插入的方式供电。
目前科研人员成功采集从Wi-Fi路由器以及微波射频设备的辐射能量为低功耗物联网设备供电，这项新兴技术将把辐射能量收集提升到一个新的水平，为物联网设备大量部署提供了能源解决方案。
未来生命科学将更加专注于增加“ 健康 寿命”，而不仅仅是寿命。
据世界卫生组织的数据，2015 年至 2050 年间，全球 60 岁以上人口的比例将从 12% 增加到 22%。老年痴呆、癌症、糖尿病、动脉硬化等慢性疾病对老年人的 健康 和 社会 发展构成了巨大挑战，逆转衰老或寻找“青春之泉”一直是人类的愿望。
科研人员通过 基因组编码技术 ，量化所有基因活性、细胞中蛋白质和代谢物的浓度，结合遗传学研究，已经越加清晰人类衰老的关键机制，科研人员已经发现人体的生物学年龄的标识符是人体疾病和死亡风险的关键预测指标。
最近科研人员通过对人体衰老机制的不断理解，积极推动了靶向治疗的发展。例如，最近的一项初步临床研究表明，服用包括人类生长激素在内的药物混合物一年，可使人体“生物钟”倒转15 年。科学家们还发现将年轻人类血液中的蛋白质注入老年小白鼠时，可以改善与年龄相关的大脑功能障碍。结果表明，通过科学的方式可以逆转人类与年龄相关的认知能力下降等疾病。
目前通过 基因工程的方法来分析和设计，加之政府和医疗资本的大力推动下，全球已有100 多家公司研发的药物进入临床前阶段或早期临床试验阶段。这项新技术让人类越发的有希望对抗衰老，甚至挑战“生命的终极课题---死亡”。
工业规模合成氨可以说是 20 世纪最重要的发明之一。氨用于生产肥料，为全球 50% 的粮食生产提供燃料，使其成为全球粮食安全的关键。然而，氨合成是一种能源密集型化学过程，需要催化剂来用氢气固定氮。
氢气必须合成生产，目前使用化石燃料、天然气、煤或石油在高温下蒸馏以产生氢气。问题是，这个过程会产生大量的二氧化碳，占全球总排放量的 1% 到 2%。
使用可再生能源分解水产生的绿色氢气有望改变这种状况。除了消除制氢过程中的碳排放外，该方式还能制备更纯净氢气，且不含使用化石燃料时掺入的化学物质，例如含有硫和砷的化合物，这些化合物会“毒化”催化剂，从而降低反应效率。
更清洁的氢气也意味着可以开发出更优质的催化剂，而且不再需要忍受化石燃料中的有毒化学物质。目前，丹麦的公司已经宣布开发出用于绿色氨生产的新型催化剂。
目前绿色氢气制造的主要障碍是高成本。为了解决这个问题欧洲能源企业启动了 科技 创新研发，旨在2030年之前以每公斤15欧元的价格提供绿色氢气。
对慢性病的连续、无创监测，一直是医学界的期望。好消息是无线、便携式和可穿戴监测传感器将很快得到临床应用。监测器使用多种方法来检测汗液、眼泪、尿液或血液中的生物标志物，可穿戴监测传感器使用光或低功率电磁辐射（类似于手机或智能手表）监测慢性疾病。
例如，电子隐形眼镜可以通过眼泪，获取癌症生物标志物或血糖水平以进行糖尿病监测；具有射频识别技术的护齿器唾液传感器可以监测唾液生物标志物对口腔溃疡、呼吸系统炎症、HIV、肠道感染、癌症和COVID进行预警。
根据联合国的估计，使用 3D 打印机建造房屋可以帮助解决 全球16亿人 住房不足的挑战。
3D 打印房的概念并不新鲜，灵感来源于火星移民的项目，因为火星没有建造房屋所需的大 部分材料。将混凝土、沙子、塑料、粘合剂等混合物通过大型 3D 打印机打印，可以作为一种相对简单和低成本的建造方法，似乎非常适合缓解偏远贫困地区的住房问题。
如今，至少有 100 亿个有源设备构成了物联网 (IoT)，预计未来 10 年这一数字将翻一番。 为了最大限度地发挥物联网在通信和自动化方面的优势，需要将设备分布在全球范围内，收集数据。数据在云数据中心被处理，使用人工智能来识别数据异常从而为人类提供预警。例如气候异常和自然灾害。但问题是：地面蜂窝网络覆盖的面积不到全球的一半，在连接方面留下了巨大的空隙。
天基物联网系统可以使用距离地球数百公里的低成本、低重量（不到 10 公斤）纳米卫星网络弥补这些空隙。1998年发射第一颗纳米卫星到今天，大约有 2000 颗纳米卫星用作轨道监视。SpaceX Starlink、OneWeb、Amazon 和 Telesat 等公司已将纳米卫星用于提供全球互联网覆盖。
太空物联网建设仍然面临着众多挑战。例如，纳米卫星的寿命相对较短，约为两年，必须得到昂贵的地面基础设施支持。为了应对轨道太空垃圾日益严重的问题，国际航天机构正在计划在卫星功能寿命结束时自动脱离轨道或使用其他航天器收集它们。
10月14日，中泰证券首席经济学家、中国首席经济学家论坛副理事长李迅雷做客今日头条《首席讲坛》线上访谈栏目，详解存量博弈下的结构性机会。以下，以问答形式呈现对话内容。
问：本期话题是“存量博弈下的结构性机会”，记得在两年前，你就提出过“存量经济主导”的观点，令人印象深刻，你当时是如何判断“中国已经步入存量经济主导的时代”的呢？
李迅雷： 随着中国经济增速的放缓， 我应该是市场上最早提出中国经济步入存量经济主导时代的学者之一。 除了GDP增速连续九年放缓之外，我们还可以从人口流动性下降、外贸增速下降、M2增速下降以及移动互联网用户时长增速下降等四方面来说明 人口流、资金流、货物流及信息流的绝对量或增速 均在下降的现象，反映出中国经济的存量特征愈加明显。
分化也是存量经济的一个显著特征，随着人口流动性的下降、产能过剩的出现、经济增速的放缓，每年的增量占总量的比重越来越低，存量经济的特征就会愈加明显。首先我关注到的是人口的分化，之后又看到区域经济的分化，此外，还有居民收入的分化、新旧产业的分化以及行业内的企业也出现了分化。
所以，存量经济与增量经济相比的一个显著区别，就是赚钱越来越难了，投资意愿下降，消费增速下降。因为投资错了要亏钱，银行业惜贷了，收入差距大了，奢华消费增长快，但大众消费增长慢，因此对于大部分制造业企业来说，都面临产能过剩的压力。
例如，乘用车销量负增长、手机销量负增长，传统产业投资意愿下降，而投资PE、VC的风险也大了，因为新兴产业尽管需求大，但竞争也很激烈，如新能源汽车，目前也不能随便投。
问：早几年曾有观点认为，经济周期消失了，或者说“周期的波动性正在淡化”，从近几年的经济来看，这一判断准确吗，周期是否明显？你如何看待近年来的经济周期？
李迅雷： 周期大致可分为长周期、中长周期、中周期和短周期。从目前看，中周期和中短周期确实有弱化现象。这是因为当今主要经济体都加大了逆周期调控的力度，使得中短周期呈现弱化现象。例如，2017年的时候，不少人认为新周期来临的，我当时就写了一篇文章，叫《可怕的时滞》，认为不要被假象所迷惑，尽管2015年以来的逆周期政策导致房地产和基建投资大幅上升，但政策只能改变斜率，不能改变趋势。事实证明，2018年以后，中国经济仍然处在稳中向下的减速中。
因为周期是学者们对于经济社会发展历史轨迹的形象描述，历史会重复，但不会简单重复。因此，周期现象还是存在的，但表现方式会有所变化。比如，过去谈论比较多的为期三年左右库存周期，在三去一降一补政策下，就淡化了。 简言之，中国经济目前更多表现为结构性而非周期性特征。
不过，中国经济的中长周期和长周期依然是存在的，因为这两个周期太长，因此，研究者不多。尤其是中长周期，或成为建筑周期，目前已经处在下行阶段，它将以房价回落并在未来走稳为结束特征。至于长周期(康德拉季耶夫周期)，我没有什么研究。但个人认为， 中国仍处在长周期的上行阶段，起点是1979年，中国的GDP总量或将在10年内超过美国。 中国经济从1700-1820年，走了一波上行期，GDP的全球份额从大致25%上升到32%；1820-1949年，是非常痛苦的下行期，GDP的全球份额降至5%左右，1949-1979年，是盘整期，GDP的全球份额没有上升。1979年以后，是新一轮长周期的开始， 估计到2030年前后，我国GDP的全球份额可以达到20%左右。
但是，对于这轮经济增速下行趋势而言，远没有止跌迹象，欧美经济增速也在放缓，全球经济将经历低增长、高震荡的阶段。但中国经济的相对优势依然很明显，即GDP增速几乎是全球增速的两倍， 中国经济总量将在减速中成为全球第一。
问：非常想问一个老生常谈的问题，中国经济的下一个增长点在哪些地方？映射到资本市场和实体经济，机会分别在哪？或者换句话说，未来十年资本市场上哪些行业值得进行投资，而哪些行业又值得我们去创业或者就业？
李迅雷： 中国经济正在进行新旧动能转换，新的动能很多，如现在大家热议的“硬科技”，硬科技包括人工智能、航空航天、生物技术、光电芯片、新一代信息技术、新材料、新能源、智能制造八大方向。这些都有可能在未来形成新的增长点，但这些增长点，与传统的家电、汽车、手机和房地产对经济的拉动作用相比，对经济的拉动作用有限。
事实上，要形成新的巨大需求，才构成社会发展的动力，比如说， 第一次工业革命以蒸汽机、纺织机械为代表， 拉动了英国经济发展，使英国成为全球老大； 第二次工业革命，以美国和德国为龙头，带来了电力设备、汽车等的迅猛发展， 也持续了近100年时间，美国成为全球老大。 第三次工业革命，仍是美国领头，以计算机和信息产业主导， 已经持续了近70年时间，但这些年来，缺乏具有革命性的科技发明或技术进步，动力不断减弱。因此，发达经济体的劳动生产率增速都在放缓，中国也不例外。
所以，如今的投资机会也多是结构性的，而非普遍性的。因为存量经济下，行业内部是此消彼长，行业之间也存在新旧转换。就资本市场而言，我觉得主题投资可能是两大方面，一是大消费，逻辑是投资、出口都在下行，中国GDP中消费的相对比重上升；二是高科技，毕竟科技引领时代进步。但是，这只是概念，投资需要落到具体的公司上。 我在去年年末，曾经写了一篇文章，叫《买自己买不到的东西》， 意思了目前市场上钱太多了，但好项目、好标的少，过去是钱少，好标的多，那时应该买自己买不起的东西。资本市场发展至今，智商税征了太多，别再被征了，炒地图、炒题材、炒概念，都是低智商游戏的表现。
从就业的角度看，IT行业仍然有较大发展空间，毕竟是科技引领时代进步。金融业的发展空间不大了，目前金融业的增加值占GDP比重在75%以上，超前发展了，今后金融业可能不是存量博弈，而是减量博弈。
问：QuestMobile数据显示，2019年Q2，移动互联网用户净减200万，1138亿就是大顶；寒意更浓的是用户时长，从2018年12月到2019年3月，用户时长增速从226%降至118%，到了2019年6月，增速已经滑到了6%，人均单日时长3582分钟，可能也离大顶不远了。过去的5年多的时间里，在4G带动下移动互联网的高速增长创造了很多高薪的程序员岗位，计算机相关的专业近几年也大热，伴随着O2O的出清、互联网金融去产能、互联网相关PE/VC行业寒冬接踵而至，我们看到的是移动互联网人口红利的天花板将至，市场正在进行残酷的存量厮杀，用户下沉和出海也快成了最后的故事。互联网行业是否拐点已至？未来还有新的机会吗？
李迅雷： 去年中泰研究所TMT分析师已经做出了国内移动互联网用户红利见顶的判断，但目前来看海外第三世界包括印尼、印度、非洲地区等仍然处于用户红利阶段，从今年这些地区4G基站发货较快的情况也可以判断，这些地区的移动互联网还在快速发展中。
从国内来看，可以说移动互联网已经走出用户红利阶段，受益于国内良好的无线网络基础设施覆盖，中高低端各个层次的用户都已经发掘的较为充分，进入需要依托产品内容进行用户价值深度挖掘的阶段，对企业竞争实力的要求很高。这可以视作移动互联网行业的拐点，但仍然有很多的机会，比如腾讯音乐、美团点评都是以有竞争力的产品服务用户实现用户价值深度挖掘的典型。4G带来了移动互联网创新的大机会，驱动了过去多年产业的大发展，而未来的机会有望聚焦在5G带来的物联网领域。5G是第一次从技术上满足物联网发展的需求，将开启从人联网时代走向物联网时代的新创新周期，现在正是在起点，需要从战略上重视。
问：在股票市场上，我们经常听到“风格切换”“结构性行情”“板块轮动”的概念，这是不是就是存量博弈的直接表现？去年年中，你提到“存量博弈时代，市场正在给确定性溢价”“2017年是抓大放小的元年”，我们也看到，今年以来以大消费为代表的股票大幅上涨，市场给了这些股票一个名字，叫做“核心资产”。“漂亮50”和“核心资产”是否有异曲同工之妙？上半年“核心资产”涨幅较大，下半年风格切换是否已经再次转向成长股？从估值看“核心资产”目前贵不贵，是否仍然具有长期持有价值？
李迅雷： 在2017年以前，股市是一个非常典型的散户市场，如小市值股票的估值水平非常高，大市值股票被相对低估。我们将A股各行业中，每年ROE最差的10%的公司挑选出来，滚动构成绩差组合，代表市场中业绩最差的公司的股价表现。结果是，绩差公司股价的平均涨幅远远超过万得全A指数。2005年至2016年末，绩差组合总涨幅约135倍，而同期全A指数涨幅只有6倍，尤其是在2009年之后，绩差组合股价走势一路领先于万得全A指数。2016年之后，绩差组合股价走势才与全A指数反向变化，趋于回归合理的估值水平。
因此，2017年之前，A股市场的估值体系是严重扭曲的，2017年进入所谓新价值投资时代，其机会正是来自于估值体系的修复，而非宏观基本面的逆转。所谓存量博弈，与存量经济特征相对应。博弈的结果，就是有一大批过去被称为“壳资源”的股票，不断缩水，而过去被当成大白马的股票，估值水平不断提升。
核心资产和漂亮50，实际涵义都差不多——蓝筹股，但用在A股市场上，还不是太精准。但是， A股市场的再回到从前炒概念为主导的所谓风格切换已经不太可能了， A股市场已经走上了朝成熟市场迈进的不归路。至于成长还是价值，两者之间不属于风格切换。有价值的公司，一定具有很好的或很稳定的成长性，否则就没有价值可言。所谓转向成长之说，说穿了，就是一部分人希望重炒概念。我认为，个别热门板块有可能被炒作，但伪成长的股票，要想再度提升估值水平已经很难了。
至于目前核心资产贵不贵，应该说，从静态看，大部分核心资产都已经实现了价值回归，处在估值洼地的已经很少了。从今年前三季度公募基金的表现看，回报率很惊人，可见一斑。但从动态看，不少成长型企业在若干年后，可能又会出现估值洼地。
因此，最终还是要看这些核心资产的成长性如何，如果成长性很好，市场份额在提升，则股价仍有上升空间。所以，投资选股就得认认真真、老老实实去做基本面分析。
投资机会，从逻辑上讲，看好两方面： 一方面是存量经济下的结构性机会，企业分化带来头部企业的投资机会， 产业分化带来新旧动能转换的投资机会，包括大家讲的大消费、高科技等，这也是一个新旧转化过程；区域分化带来热点大城市的房地产投资机会依然存在，但大部分中小城市的房地产投资风险增大，等等。
另一方面，从散户时代步入到机构时代的估值体系重整机会。 整体而言，过去是大企业被低估，小企业被高估，确定性的增长被低估，不确定的增长被高估。今后，就是要让价值投资理念不断深入人心。
经常听到这么一个说法：核心资产已经不便宜了，接下来应该会发生风格切换，成长股行情会起来——这样的观点听起来很有道理，也不排除判断准确的可能性。但是，它存在一个逻辑缺陷。
因为 走势是围绕着均值上下波动，离均值远了，便会出现回归，但不意味着回到均值就不动。 有个成语叫矫枉过正， 也就是说，从下往上回到均值附近后，有可能继续往上，反之亦然。低估的时候叫价值发现，回归的时候叫价值实现，再度偏离均值的时候叫过热或过冷。投资，如果有逻辑依据，就会踏实些，包括资产价格理性阶段逻辑，也包括非理性阶段逻辑。
问：李老师提到过行业的分化和集聚，从行业比较的角度看，分散和集聚的两个行业，哪个更好？比如说，一个行业正在百花齐放，大量新的小公司不断诞生；而另一个行业则是小公司不断倒闭、大公司不断变强，头部效应明显。你会选择投资百花齐放中有潜力的小公司，还是行业集中度上升过程中的大公司(或者对应的行业)？
李迅雷： 应该说，市场份额较为分散的行业大部分属于新兴行业，处在春秋战国时代，机会很多，同时风险也很大。例如，2000年左右的互联网热潮中，互联网企业大量产生，“触网”的上市公司也非常多，估值从市盈率变成了“市梦率”，当时如果能够选对BAT，那就可以获得惊人的回报率，但如果选错，可能血本无归。因此，投资应该要相信二八定律，即选对的概率总是很低的，即便你做再多的研究，对于新兴行业未来存在诸多风险，恐怕很难回避。
因此，我在过去为什么反复强调确定性溢价呢？是因为很多投资者抱有侥幸心理，喜欢投资不确定性高的标的，希望一夜暴富，乌鸡变凤凰，由此导致不确定的股票估值过高，而确定性的股票被冷落而导致估值偏低。所以，我的建议，还是 去投资相对成熟行业中的头部企业，风险收益比会相对高。 因为A股市场正在经历从散户市场转向机构主导的市场过程，即理性的投资者数量会越来越多，资金实力决定了话语权，投机股将来会缺乏接盘者。
问：如果我们A股市场要迎来一场大牛市，增量资金应该是必不可少的，未来增量资金都有哪些来源？我们如何判断增量资金已经开始进场？
李迅雷： 首先，我不觉得在经济增速下行的大背景下，A股市场会有一场轰轰烈烈的大牛市，但指数的缓慢上涨是必然的，因为 指数走势主要是由大市值股票走势决定的。 今年的增量资金多来自北上资金，这是在A股被纳入MSCI之后，外资进入A股市场的规模大幅上升。
其次，今后外资的A股市场的投资比重还将进一步上升，如印度、韩国等新兴市场的外资的投资市值比重都在20%以上，我国目前的外资占比在5%以下吧，作为全球第二大经济体，外资不能不增加投资比重。
第三，从长期看，国内的保险资金、银行理财子公司设立的基金、社保基金、企业年金、职业年金的入市规模还将持续上升，一是增量部分入市规模可观，二是存量部分会逐步提高权益资产投资的比重，如 目前保险资金投资权益类资产比例的上限是30%，而行业实际运用比例为2264%，还有一定空间。
股市从来都不缺资金，缺的是信心。只要信心提升了，各路资金将会纷纷入市。现阶段只是外资的被动入市居多，为的是MSCI的配置需要。因此，我国要观察的是基本面是否改善，如果基本面改善了，则股市马上会有涨势，因为A股市场的效率一直比较高。
问：近几年，随着P2P行业的出清、地产市场调控、资管新规等，高收益率的资产越来越少，过多的资金追逐过少的优质资产，市场似乎迎来了一轮新的“资产荒”。想必很多读者都非常关心，从现在往后看3年5年甚至10年，普通居民还能配置什么资产？
李迅雷： 从发达市场的居民资产配置结构看，金融资产配置比重远高于房地产，存款类资产配置比重比较少，个人投资者买的基金类产品比较多。我想，未来中国也会像成熟市场的居民一样， 增加对权益类资产的配置比重，或把钱交给机构投资者去理财，即购买基金产品。 此外，随着资本市场的开放，国内投资者应该增加对海外资产的配置比重，如目前港股通、沪伦通都已经开通，投资一定要有全球化配置资产意识。
在全球经济增速下行，甚至有可能出现衰退的大背景下，投资者还应该有防范风险意识，其中，对家庭资产的流动性管理显得很重要。如果专业一点的话，可以选择外汇、贵金属或商品期货、股指或国债期货等对冲工具，以防范可能发生的金融风险。此外，由于今后全球经济进入低增长、高震荡模式，各国之间的冲突会多于合作，导致全球风险加大，投资者风险偏好下降，避险意识提高，因此， 如果业余一点的话，像黄金这类贵金属作为避险性品种，值得长期增持。
问：房地产市场一直是老百姓最关注的财经话题，单聊这一个话题，都能撑起来很多场访谈了。早先有经济学家预判“2019年是楼市大底”，似乎是在暗示我们抄底；去年年底你做出过判断，认为“2019年房地产将进入减持窗口”。从整个行业来看，今年有200多家房企破产，行业集中度似乎正在上升。大家目前担心的问题是，美联储降息可能引起全球的宽松大潮，国内可能也会慢慢宽松起来，“资产荒”之下，我们的楼市未来会不会再次步入上涨通道？或者说，未来有可能形成“一二线城市房价继续上涨、三四线城市慢慢下跌”的格局吗？整个房企未来将会是怎样的格局？
李迅雷： 我在今年年初的宏观经济与投资策略报告中曾提出，房地产作为国内居民最主要的大类资产，已经进入减持窗口。我的逻辑是，长达20余年的房地产牛市已经步入尾声，即便利率再降，美联储再推量化宽松政策，它们能改变的只是经济下行的斜率，不能改变趋势。我认为，经济下行的主要原因是结构性问题日益严峻， 这是由于全球性长期和平所引发的难以避免的结构性问题。 此外，长期和平带来的人口老龄化，对房地产的价格也会带来抑制。
从古今中外看， 资产价格总是波动的，长期高位走平的案例几乎没有。 而且不少投资者是贷款买房，即便房价走平，各种持有成本加起来比较，也将导致实际投资亏损。此外，还要关注房地产的流动性，一旦流动性极度萎缩，则投资性购房的持有风险会大幅上升。以上均为减持理由。
从今后看，房地产市场的结构性机会还是有的。因为当前及今后房地产调控的总基调是因城施策，防止大起大落。由于人口流向大城市，所以，三四线城市总体看，房地产库存率会不断提高，一二线城市则相对比较好些，因为需求仍将持续增加。
就房地产行业而言，将加速头部公司的形成。从数据看，房地产行业的集中度在快速上升，很多中小房地产企业会因为土地购置成本上升、融资难度加大而难以生存下去。而龙头房企的优势将更加明显。因此，房地产业的结构化时代已经到来了。
风险提示事件：政策变动风险
（文章来源：中泰证券资管）
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Startus Insights创新分析师对901个解决方案进行了详尽的分析，并提出了2020年及以后的十大物流与供应链行业趋势与创新。
来源/物料搬运商业评论
作者/Startus Insights
物流行业的趋势取决于在业务流程中实施技术驱动型创新所产生的重大变化。下一代物流管理解决方案正在朝着使全球供应链更加以客户为中心和可持续发展的方向发展。物流流程的自动化极大地提高了工作流程的生产率和效率。供应链的透明度和可追溯性的提高对于维持各个利益相关者之间的灵活动态关系至关重要。
下面的图说明了将对2020年及以后的公司产生影响的十大物流行业趋势。从建立自动仓库到跟踪快递和包裹，物联网（IoT）在该行业中扮演着重要角色。
支持人工智能（AI）的平台和解决方案不断学习一些繁琐的物流流程，以开始实现传统上手动任务的自动化。放宽关于无人机的法规及其用法，不仅可以促进最后一英里的交付，而且可以促进整个行业的机器人应用。
创新图：新兴的物流解决方案
物流行业正加速采用创新方式采用技术，以解决现有和新颖的挑战并提出新的用例。
随着客户期望的不断提高以及随着人们对产品种类和个性化服务的兴趣转移，物流和供应链部门面临越来越大的压力。物联网，先进的移动机器人以及支持人工智能和区块链的解决方案等新兴技术的飞速发展，导致公司在选择最合适的技术进行投资时面临两难选择。随着技术的不断发展，对于新兴公司要积极主动，尽早发现潜在的破坏性变化。
01
物联网
物联网是物理设备的连接，可通过互联网监视和传输数据，而无需人工干预。物流中的物联网可提高供应链各个环节的可见性，并提高库存管理效率。将IoT技术集成到物流和供应链行业中，可以提高效率，透明度，货物实时可见性，状态监控和车队管理。
Fleetroot – 车队管理
总部位于阿拉伯联合酋长国的初创公司Fleetroot为公司提供了物联网平台，以控制和管理其车队。Fleetroot通过提供油耗和浪费报告为车队经理提供燃油管理解决方案。该平台有助于监视车辆的性能，并使用车辆中嵌入的传感器和设备向系统发送严重警报。然后将数据与 历史 数据一起进行分析，以预测和计划车队的维护。Fleetroot还为货物运输提供路线优化和交付解决方案。
Ambrosus – 实时供应链可见性
伯利兹创业公司Ambrosus为食品和药品供应链行业构建了一个基于区块链的端到端物联网网络。该网络提供了用于分析传感器，分布式分类帐和数据库之间传输的数据的工具，以优化供应链。该平台可对整个供应链中的货物进行准确跟踪，从而通过利用区块链技术确保产品的质量和真实性。
02
人工智能
结合机器学习的AI算法可帮助公司积极应对需求波动。例如，基于AI的预测解决方案使管理人员可以计划供应链流程并找到降低运营成本的方法。自动驾驶AI和智能道路技术正在朝着交付服务自动化的积极方向发展。此外，基于AI的认知自动化技术带来了智能，可以自动执行管理任务并加速信息密集型 *** 作。
Insite – 需求预测
总部位于新西兰的初创公司Insite提供了基于AI的软件解决方案，用于价格预测，需求预测以及流程和流程的优化，主要满足消费品包装（CPG）和零售行业的需求。该软件提供了用于风险评估和需求预测的模块，以自动化过程决策和控制 *** 作条件。机器学习增强平台提供了实时收集和集成过程数据的工具。结果，经理们有能力在产品补货方面提供可行的见解。
Adiona – 工艺优化
澳大利亚初创公司Adiona开发了基于AI的优化软件即服务（OSaaS），使公司可以改善其物流流程并降低成本。Adiona的FlexpOps API通过解决车辆路线和相关挑战来优化静态和动态传递路线。
此外，该软件还可以通过使用机器学习技术预测需求，天气和交通状况等条件来支持车队随时间的决策。该解决方案还优化了劳动力需求并自动进行了重新部署。
03
机器人技术
将机器人技术集成到物流中可以提高供应链流程的速度和准确性，并减少人为错误。与人工相比，机器人可以延长正常运行时间并提高生产率。但是，机器人并不承担人类的工作，而是与他们一起协同工作以提高效率。诸如协作机器人（“ co-bots”）和自主移动机器人（AMR）之类的物理机器人用于在仓库和存储设施中拣选和运输货物。此外，软件机器人执行重复的，机械化的任务，从而为工人节省了时间。
Canonical Robots – 协作机器人
协作机器人与人工合作，提供帮助并提高物流运营效率。这些机器人可以在短时间内拾取，放置和包装货物，同时消除了潜在的人为错误。西班牙初创公司Canonical Robots创建了各种协作机器人来促进供应链流程。这些协作机器人具有6个轴关节，可促进模仿人类手臂的多种灵活性和运动。此外，这些机器人还可以帮助工人进行拣选和放置，码垛和包装 *** 作。
Actimai – 机器人过程自动化（RPA）
RPA提供了低级重复性任务的自动化功能，消除了人为错误，并降低了管理费用。例如，RPA软件执行的 *** 作包括发票处理，自动将信息存储在审计跟踪中以及自动执行采购订单的输入。Philippino初创公司Actimai通过利用AI和大数据来设计，部署，管理和优化RPA解决方案。初创公司的Actimai平台优化了软件机器人流程，以提供见解和分析以改进流程。
04
最后一英里的交付
从仓库或配送中心到客户的供应链的最后一步通常效率低下，并且还占了货物运输总成本的主要部分。最后一英里交付是物流中最重要的部分，因为它直接关系到客户满意度。但是，最后一英里的交付面临各种问题，包括由于交通拥堵，客户细微差别，政府法规和交付密度而导致的延迟。
Manna – 无人机
无人机交付解决了最后一英里的交通拥堵问题。无人机具有到达偏远地区的能力，从而减少了交货时间和成本。爱尔兰初创公司Manna凭借其航空级交付无人机机队向餐厅连锁店提供无人机交付服务。Manna的无人机能够在80米的高度以80km/h的速度飞行。
Pakpobo – 智能储物柜
智能储物柜使客户可以灵活地接收包裹，并减少了由于客户不在而导致退货的最后一英里的挑战。意大利初创公司Pakpobox提供适用于室内和室外条件的智能储物柜。Pakpobox具有多种智能储物柜配置，可针对各种情况进行自定义。这些智能储物柜还通过保护它们免受恶劣天气条件的影响，提供包裹安全性。此外，Pakpobox还提供温度控制的智能储物柜，用于存储易腐货物。
05
仓库自动化
仓库自动化通过减少人工干预来提高效率，速度和生产率。诸如自动导引车（AGV），机器人拣选，自动存储和检索（ASRS）以及放置墙拣选之类的拣选技术可降低错误率并提高仓库生产率。仓库需要结合高效的自动化技术来控制其运营物流成本。
Addverb Technologies – 自动导引车
仓库中的AGV集成有助于搬运货物的自动化。AGV代替了人工，以应对大规模加工大批量货物的挑战。印度初创公司AddverbTechnologies在Dynamo工作，这是一辆AGV，用于运输仓库中的各种货物。Addverb提供了带有不同导航系统的定制Dynamo AGV，包括激光，惯性，导线和磁条。而且，Dynamo在仓库中执行拣选 *** 作时需要的人力最少，甚至没有人工干预。
Exotec – 自动存储和检索系统
ASRS协助管理自动化仓库中的产品和物料存储，并提高了占地面积利用率，并且不需要人工 *** 作，从而降低了总体运营成本并提高了安全性。法国初创公司Exotec构建了自动机器人Skypod，以优化电子商务仓库。Skypod系统通过采用垂直存储方法来优化存储空间，将仓库中的高度增加多达10米。
06
区块链
区块链通过不可辩驳的分散账本系统提供安全性，并解决了紧迫的可追溯性和相关挑战。这为整个物流流程带来了交易透明性。此外，基于区块链技术的智能合约可通过减少检查点的处理时间来加快批准和审批速度。
Steamchain – 智能合约
总部位于美国的初创公司Steamchain提供了一个区块链平台，该平台使用其世界贸易物流（WTL）智能合约系统简化了付款流程。WTL智能合约通过提供所有交易的不变记录来实现B2B付款并防止欺诈。WTL智能合约除了消除货币转换成本外，还有助于最大程度地降低货币波动成本。
ShipChain – 货运跟踪
总部位于美国的初创公司ShipChain建立了一个物流平台，该平台利用区块链技术来支持端到端的运输流程。该平台允许所有利益相关者在其流通中的每个步骤中跟踪装运位置。该平台还使用加密的公共分类账更新有关预计交货时间的信息。交付完成后，将文件的影印本上传到平台中，从而提高了运输中货物的可见性和透明度。
07
大数据与数据分析
数据分析为提高仓库生产率，绩效管理和物流资源的最佳利用提供了可行的见解。从监视位置和天气以及车队时间表获得的数据有助于优化路线和交付计划。市场数据分析支持进一步优化供应商价格，库存水平以及生成风险管理报告。此外，高级分析还提供了有助于识别异常的见解，并提供了预测性维护解决方案。
Nautilus – 绩效管理
美国Nautilus Labs公司提供AI解决方案，以帮助海运公司减少油耗并提高运营效率。Nautilus的软件分析 历史 航行数据并预测最佳速度和油耗。基于云的平台还生成船只性能数据，此后可帮助优化燃料成本。
FACTIC – 规范分析
总部位于美国的初创公司FACTIC提供一个SaaS平台，可为食品和饮料行业提供预测分析解决方案。FACTIC利用数据挖掘和AI技术来分析内部和外部来源的数据以预测未来的销售。该平台可预测需求偏差并做出以数据为依据的决策，以实现自动化采购。该平台还提供了通过采用自动补货来优化库存的工具。
08
云计算
针对物流公司的基于云的SaaS解决方案允许按需付费模式，这些模式所需的资金投入很少。这样可以最大程度地降低维护IT基础架构的风险和成本。基于云的物流解决方案还解决了通信障碍，并允许公司以安全的方式进行协作和共享数据。此外，云集成允许从管理系统收集数据以分析整个物流流程。最后，与云集成的物流提供了通用的可访问性，并且不限于任何物理空间。
Linker – 云平台
波兰初创公司Linker在B2B云实现平台上工作，该平台为电子商务公司和第三方物流（3PL）参与者提供物流服务。该平台提供了在数字化运输的同时增强产品标签和交付服务的工具。链接器提供用于在仓库和交付设施中实现的工具。该平台解决方案还采用了现收现付模式。
Alpega – 云TMS
比利时初创公司 Alpega创建了基于云的SaaS Inet运输管理系统，以满足端到端的运输需求。该软件解决方案使制造商与广泛的物流供应商网络之间可以进行实时通信。
在Inet电子TMS自动化物流流程并整合运输需求成一个单一的系统。该软件解决方案还通过移动应用程序提供了对货运的跟踪。该云平台允许Alpega每季度向客户发布升级的软件，而每年更新周期之后的本地软件则没有这样便利。
09
自动驾驶 汽车
通过消除驾驶时的人为错误，自动驾驶 汽车 可提高车辆安全性并安全地运送货物。它们旨在全天候工作，因此提高了首英里和最后一英里交付的效率。此外，无人驾驶 汽车 通过使用长途路线的装卸计划技术提高了燃油效率，减少了交通拥堵，并通过利用AI增强技术来优化了行驶路线。
Spring – 自动驾驶车队
德国初创公司Spring提供了SpringX1，这是一种自动驾驶的多用途车队，用于通过可预测的智能系统运输货物。Spring的自动驾驶 汽车 配备了可用于多种应用的模块化拖车。这些模块可根据其应用（例如移动储物柜，食品和货物交付）进行定制。
Mars Auto – 自动驾驶 汽车 软件
韩国初创公司Mars Auto开发了自动驾驶 汽车 软件，以提供无人驾驶运输。基于AI的软件提供了用于绘制环境图，控制和引导车辆到正确的货舱的工具。该软件可帮助货运公司以高效，可靠和安全的方式运送货物，而无需人工干预。
10
柔性物流
柔性物流使公司能够在需求波动期间更高效地处理供应链运作。根据市场需求，它有助于按需扩大或缩小供应链运作。d性物流从而解决了供应链公司面临的挑战，包括船只利用率不足，仓储限制和库存过多。
Shorages – 按需仓储
总部位于阿拉伯联合酋长国的初创公司Shorages是一个B2B按需仓储市场，为中小企业（SME）服务。Shorages可帮助公司从广泛的网络中查找短期仓储需求。一方面，该平台允许所有者出租仓库中未使用的空间以满足短期需求。另一方面，他们为客户提供按使用量付费和按需存储和配送服务。
GlassWing – 按需送货车
印度初创企业GlassWing提供了各种按需货运的商用车辆。该GlassWing平台形成的物流服务网络与运输连接货主。该初创公司还提供诸如实时跟踪，路线优化，货运安全定制报告，实时警报等解决方案，并通过利用支持AI的技术帮助降低货运成本。
这对物流公司意味着什么？
这项针对物流行业10个趋势的研究概述了创新领域，这是我们在分析中发现的内容的表面。物流即服务，云物流，数字标识符和增材制造都是必将以一种或多种方式对物流公司产生重大影响的领域。尽早发现可以在您的业务中实施的新机会和新兴技术，对于获得竞争优势并成为行业领导者来说，有很长的路要走。
来源/物料搬运商业评论
作者/Startus Insights
各位好，虽然从小学开始就被我用了无数遍，但是每每到了这样的时间节点呢，又总忍不住脱口而出，谁让这 历史 的车轮总是滚滚向前呢，作为乘客，更应作为 历史 见证者的，我们能够在这样的时间。盘点总结一下，其实那也挺好，既可以感慨时代变迁之快，也能够从当下去一窥未来，在2018年还剩下最后一周的时候啊，我也来跟跟风啦，盘点个比较大的主题，斗胆盘点一下在我心目当中的20186大 科技 关键词。排在第一位的呢，我觉得应该也是最没有争议的，那就是人工智能，其实呢，我也大致检索过几大 科技 媒体在过去几年所做的年度关键词榜单啊，似乎从2016年ago战胜李世石的那次标志性的事件开始，此后的每一年的人工智能都是牢牢的霸占着榜单，不过相比之下，今年真的要举出一件与人工智能有关的。代表性的爆炸性新闻似乎都有点难，或许是因为大家已经逐渐适应了AI加一切啊，这样的一种新时代了，但是人工智能在这一年真的就没有什么突破了吗？其实也并不是，可以说，亮点依然多多，我记得在1月份的时候，央视的纪录片创新中国开播，这件事呢，确实给我震撼挺大的，主要就是因为这一步。纪录片的配音是一个熟悉的，却有不可思议的声音，因为他用的是2013年就已经离世的著名播音员，配音演员李易老师的声音，虽然说AI语音播报这件事在如今看来早已不新鲜，但是这一次人工智能模拟的李易的配音，可以说是已经声情并茂了，而且呢，绝大多数的停连重音都拿捏得十分准确。
当时呢，其实我也和人工智能方面的专家探讨过，他们的观点是，一方面是由于李毅在生前留下了大量的可供机器学习的声音素材，另一方面则是这两年与语音相关的人工智能技术进步的，其实真的很快，而更让我惊讶的其实是11月新华社展示的那个AI合成主播，他是通过提取真人主播新闻播报视频。中的声音，唇形，表情，动作等等的特征，运用语音，唇形，表情合成，并且通过深度学习等技术联合建模训练而成的，那尽管现在看来，他还有着许多哎，感觉有点诡异的，不那么自然的地方，但是联想一下这几年类似技术的迭代与进步速度，几乎就直接可以做出这样一个判断，如果说你和我算是同行儿。你做的仅仅只是将文字转换成声音这件事儿，那么除了最顶尖的那么几个，这个行业当中的绝大部分岗位都可能直接面临被AI替代的风险，那就是在工业领域人工智能的也是展现出了越来越强大的能力，从数据收集的角度来看，一台燃气轮机每天能够产生25GB的数据，一个智能电网平台每天能产生30g的数据。
一个交通管理系统，每天的数据量会高达六个t，要知道工业领域的数据其实复杂性非常的高，大部分企业拿到这些数据的，往往是做一些设备运行的监控，但是呢，很多公司是更进一步啊，从数据分析的角度挖掘价值，比如说利用大数据分析实现预测性维护，西门子呢，是帮助从马德里到巴塞罗那的26裂纹，拉了一高铁了。抽的准点率提高到了999%啊，如此高的准点率，那也是使得高铁运营公司可以为客户提供独特的晚点退票政策，如果说列车晚点15分钟或者以上，那么乘客就可以获得全额退票，这在以前啊，几乎是一件不可想象的事情，某种程度上的西门子在做的其实就是工业领域的要发够。在能源制造和交通等领域，西门子的都有人工智能解决方案，在江苏省 科技 厅和苏州工业园区的支持下，西门子的事正在开展，涵盖预测性维护，数控机床的诊断和数控机床的生产优化这三个方面的数控机床的大数据分析，当然2018年对AI的关注也越来越多。
但是爱tt，工业界媒体界的事儿了，肿瘤医生们感慨着，AI在医学影像领域的大展拳脚，生物学家们震惊着，deep贸易的f在预测蛋白质三维结构的任务中，以碾压级的优势战胜了人类精英，运动爱好者，围观者，波士顿动力机器人idea展现出的跑酷及灵巧，产业工人，则惊叹着西门子安贝格工厂的智能和高效。出租车司机担忧者无人驾驶，迅速发展，就连餐厅和酒店服务员们都关心起了无人餐厅，无人酒店的开门迎客，似乎各行各业都开始逐渐意识到，那个曾经只出现在科幻中的人工智能时代，正在狂奔而来，改变已经是现在进行时，无论，我们是否真的做好了准备。5月份的时候，我的世界人工智能大会是在上海举行了，给我印象最深的倒不是现场所展示的那些所谓的黑 科技 ，反倒是那句人工智能赋能，新时代的大会主题，赋能这个词儿在我看来用的很棒，在可以预见的未来，这种负能量或许将会无处不在，各行各业都无可避免的会被渗透，被改变，被重塑，而是迎合。
阵痛过后，人工智能，那就必然会如当年的互联网和计算机技术一般在普通人的关注层面遁入到无形，到那个时候呢，我们不会在惊叹它的神奇，而是会把它当作一件基本却又必不可少的工具，用来解放我们的脑力啊，或者说借助它让我们自身的智能，得以更加自由的驰骋。嗯，2017年底，比特币是一度被炒到了天价，随之而来的便是2018年初啊，有一个概念的风头，甚至一度是盖过了人工智能，估计你也印象深刻，那就是区块链，直到现在我的耳边还能够回想起那句鸡血名言啊，错过了互联网，你还要错过区块链吗？一时间什么区块链养鸡？保险区块链社交是层出不穷，似乎一切都变得可以区块链，更有人调侃，如今连保洁阿姨都能够聊几句去中心化分布式记账了，当然这样的狂欢背后必然隐含着泡沫，到了下半年，区块链似乎就已经淡出了人们的视野，到了2018年底，潮水退去之后，我们不禁想反问，区块链还剩下什么？
在我看来啊，他剩下的是让虚拟更加接近于现实，如何理解呢？原本啊，信息总给人一种不那么可信的感觉，毕竟由代码构成的东西，理论上都可以被改变，甚至不留痕迹，即使是在现实当中，这颗苹果产自哪儿，在仓库里放了多久，或者说这个人毕业于哪儿，有着怎样的过去，诸如此类的信息呢，其实也同样存在着，伪造的。可能，但是呢，需快递，确实为我们解决了一个关于信任的大问题，作为一个去中心化的可分布式存储技术，他那不仅使得虚拟货币变得无法伪造，更在诸如食品溯源，社交等很多的场景，给出了一个相对完美的解决方案，它能让信息第一次变得像是所谓的物质实体一样可信。某种程度上甚至可以说是更可信，当然了，目前来说去快递真的需要运用到实际场景的时候呢，依然是面临着重重困难，毕竟他可信的一切都建立在一个前提之上，就是这些交易数据是存储在参与区块链的每一个用户的存储空间中的，小范围，使用的问题不大，但是一旦大规模布局数据的变化及。
膨胀，这就不仅考验着存储设备的极限，其实更受限于网络带宽的本身，而同样产生着海量数据的，还有越来越成形的物联网，我们常说的ot，而这个领域呢，其实也同样在年初的区块链热潮当中被反复提及，当时我们说的是区块链加物联网，这也被视作是化解物联网安全风险的。计量要，物联网本身在过去的这一年可以说是默默的快速进步着，我们可以看到越来越多的人士用上了智能电子秤，智能台灯，智能开关，智能插座等等，冠以智能之名的物联网设备，更不用说它在城市建设，工业物流，零售等领域的日益普及了，其实呢，在比较保守的油气行业，物联网也在崭露头角，我们都知道。工业40的是将数字化注入工业，其实油气行业的也正在迎来所谓的油气40，油气公司的试图挖掘大数据蕴藏的潜在价值，期望，能够利用数字化技术，缩短项目周期，降低成本，提高生产和运维的效率与安全性，同时呢，也可以为运营管理决策提供可靠依据，而针对油气上游勘探开发和中游输送领域。
分子式分别提出了40和plus40的概念，通过数字化双胞胎的理念和技术，西门子覆盖全生命周期的安全数字化解决方案，可以实现石油平台和输送管道的一体化设计，虚拟调试，虚拟人员培训，运营优化设备，远程监控和诊断等等的智能应用，嗯，如果说区块链是党性。即实体化物联网，在我看来则是让现实信息化，而预热了好几年的5g概念，更像是穿越虚拟和现实之间资源壁垒的高速公路，今年三大通信运营商在多座城市已经开展了外场测试，而就在这个月，而三大运营商更是发布公告，表示收到了工信部有关5g频率分配使用的通知，这一切的其实也都在。提醒着我们五系真的不远了，说实话，第二个关键词呢，其实我纠结了很久，因为无论是前面提到的区块链物联网，还是五系看上去的都有上榜的资格，但细想之下，好像却又都差了那么点儿意思，要么是降温太快，要么是缺乏爆款，要么是依然蓄势待发，不过呢，这三项技术背后所。
共同酝酿着，未来倒是十分清晰的，那边是万物互联，2018年，我想可以算作是万物互联时代的蓄力之年吧，还有点儿润物细无声的虚拟和现实的边界呢，越来越模糊了，刚好阿彤第一个关键词，人工智能的，这个四个字的格式，咱们凑个工整吧，万物互联，这个可以打包寄快递。物联网和5g的四字词儿，咱们就算做是2018年的第二个年度 科技 关键词吧，或许你已经注意到，在说人工智能的时候，我已经一带而过的提过了无人驾驶这一项近几年大热的技术，原本呢，这第三个关键词，我就直接想给无人驾驶，或者是自动驾驶的，毕竟在全年的 科技 新闻。老公这个词的提及率实在是有点高，记得2月初谷歌那是突然宣布将在2018年推出无人驾驶出租车服务，当时啊，这个消息一出，行业内外都炸开了锅，关于无人驾驶是否安全的争论的，其实也一度非常的火热，当然这一切似乎并没有阻挡，无人驾驶车轮的滚滚向前，4月，随着智能网联 汽车 道路测试管理。
规范试行的发布，我国自动驾驶路测呢，也是彻底打开了局面，而世界范围内对这场无人驾驶自动驾驶技术的赛跑，依然是激烈的进行着，在自动驾驶技术领域，有个l5的分级标准，数字越大呢，意味着自动程度越高，现在大家可能能接触到的，通常是l2到23之间的技术，也就是说它有一定。AI介入，你们在特定的条件下可以完成车辆的变道和超车等 *** 作，但是呢，他依然要求驾驶员随时准备着接替的工作，记得在年初的时候， 汽车 市场上，其实还没有任何一家车企在量产车型上安置了能够达到四级别的自动驾驶系统，也就是说在特殊地形或者路况下，完全可以脱离人为控制黑暗，它能够自主的。完成车辆的运行和 *** 作，这样子的一种自动驾驶级别，而驾驶员和车的互动的就仅仅局限在了啊，在这种不同的区域，或者是路况切换的时候的这种暂时替换，一旦车辆进入到符合条件的环境，就可以继续自动驾驶，特别值得注意的是，2018年，其实不少车企都宣布推出了四辑的自动驾驶 汽车 ，有的呢是正在进行测试。
有的呢，将会展开研发，比如说7月百度宣布联合金龙客车推出了四系量产自动驾驶巴士，10月的时候的华为和奥迪宣布携手研发四级自动驾驶，不管怎么说，在这一年的自动驾驶技术呢，是正朝着4G时代奋力前行，前面的卖了一个关子，我并没有把。今年的第三个关键词定成无人驾驶，或者是自动驾驶是有原因的，因为在今年的还有许多奇奇怪怪形态的交通工具，频繁的被提及，比如说各种形态的飞行 汽车 ，令我印象深刻的就有 汽车 和固定翼飞机的集合体，春先生也有类似pla这种超大号的载人版无人机，这两台所谓的车啊，可都不仅仅是概念。前者说是已经开放预订，后者呢，也已经结束了秘密测试阶段，并且正式对外展示，而根据现在给出的，或者说是预测的价格，这样的设备量产之后呢，大约能够控制在一辆中档SUV的水平，这就意味着在不久的将来，想开着自家的飞行 汽车 驰骋在天空，价格呢，并非是主要的因素，而是与之配套的政策。
一个有趣的细节是，今年上映的不少科幻**或电视剧，关于对未来城市交通工具的构想，似乎都有这种带着多个悬疑的，飞行 汽车 的身影，说实话，无人驾驶飞行器车，还包括前段时间很红的超级高铁，虽然谁也无法断言这些颇具未来感的交通方式，距离真正走进咱们的生活到底还有多。但是相比于过去，它们只存在于科幻中而言，在2018年呢，他们已经成为了模型，开始了测试，甚至接近于量产，这一天呢，又似乎都在暗示着，也许不出十年，我们现在所熟悉的交通形态将会发生翻天覆地的变化，届时呢，地球上的时间与空间观，或许将。再一次被颠覆，所以，2018年的第三个关键词，我觉得属于，未来交通这四个字。
向来为魔都人民所津津乐道的台风魔都结界，似乎今年就非常不管用，上海那事成了中国首个30天内有三个台风登陆的城市，本来应该是秋高气爽的，11月呢，却被雾霾湿热英语搞的人是心情全无，到了12月更郁闷，雨呢是几乎不停的连下了近半个月，更反常的是在一波断崖式。这降温入冬后还破天荒的直接下了场不小的雪，身边有很多的朋友都在疑问，而说，这种天气还是我们所熟悉的上海吗？不仅仅是上海，放眼全球，气候异常，似乎都能算是一个贯穿2018全年的重要新闻元素，无论是在亚洲，欧洲，非洲还是北美洲，很多地方今年的夏天都经历了异常高温。而中国，日本，越南，老挝，印度等等的，也因为暴雨经历过水患，南半球的澳大利亚呢是经历了百年不遇的大旱，前段时间大家印象也很深，美国加州呢，更是经历了史上最严重的山火，渐渐的我们好像有了这样一种认知，就是似乎不正常的天气才是正常的了，虽然我们很难将单一极端天气事件归因于人。
会引起的气候变化，但此前的其实很多科学研究都已经得出结论，极端天气事件出现的概率与人类活动直接或间接相关，世界气象组织统计过，2011年到2016年在美国气象学会通报上发表的131项研究当中，有65%的研究发现极端天气事件发生的概率，受人类活动影响显著，比如说人类活动。导致某些极端高温天气出现的概率增加了十倍以上。技术了，那么继2013年大气十条之后，今年的国务院更是公布了打赢蓝天保卫战三年行动计划，而作为煤炭消费大国，要打赢这场蓝天保卫战，能源产业转型其实至关重要，比如说广东啊，就明确提出了优化整合燃煤电厂，推进服役到期，服役时间较长及位于城市建成区的燃煤电厂。
化整合和淘汰，2018年底前关停广州发电厂这样的计划，但是淘汰燃煤电厂听上去是件很简单的事情，可是由此造成的电力缺口又该如何去填补呢？这个石化高效的燃气发电就十分重要了，比如说在广州增城，预计在2019年底投运的大型燃气冷热电三联。呈贡项目就引进了包括两台西门子ct587h重型燃气轮机在内的两套发电机组，燃气轮机的原理和走马都想死啊，灯点燃后，灯内空气被加热，气流上升，就会推动叶轮旋转，而燃气轮机的热废气，并不是未经利用就排到环境中的，则是进入到余热锅炉，为下游的蒸汽轮机产生。从而大幅提高发电效率，西门子的h级燃气轮机是目前投入商业运营的效率最高，动力最强的燃气轮机之一，他那是广泛应用于热电联产电厂中，这可以说是将燃料转化为可用能源，最高效的方式之一，那采用这样一台燃气轮机的联合循环机组，可以满足一个300万人口规模城市的家庭用。
有需求了，那么除了集中式发电之外，分布式能源也可以说是潜力无穷，在今年8月，江苏昆山的天然气分布式能源项目当中，两台西门子燃气蒸汽联合循环机组是相继顺利通过了，96小时满负荷试运行，这也意味着江苏省的首个区域性天然气分布式能源项目全面建成，投产之后，它不仅可以为电网提供清洁电力为其。提供工业蒸汽负荷，还能够为周边的公共和商业场所以及居民提供空调负荷，打造绿色低碳的可持续发展城市，虽然说我是把2018年的第四个 科技 关键词给了气候异常，但在我心中其实是期待着经由气候异常环境污染能够引起，人们对于环境问题的重视，可以在以后另。能源产业的高 科技 转型之路更加的顺畅。
卡西，你陨落，土星这样的重要的探测器时刻，今年的太空 探索 好像是少了点爆款，唯一称得上是全球级围观的呢，可能也就是年初那场让跑车飞往火星的天秀啊，猎鹰重型火箭的首飞吧，可是真的要细细盘起来了，今年值得称道的探测器发射呢，着实又不少，5月洞察号。火星着陆器启程，并且那是在上月底顺利着陆火星，第一次人类呢，是对火星的内部构造开展直接的探测，6月日本的隼鸟2号小行星探测器能是飞抵了小行星龙宫，并且在10月成功空投了着陆器nest，到2020年底的时候，只有2号在小行星上采集的样本呢，就将被送回地球了还有。一个专注于小行星的探测器，拉萨的奥西里斯呢，则是在12月初抵达了小行星，被女人们在2023年，他也将给我们带回，来自这一颗在200多年后有1/2500的可能性撞击地球的小行星上的样本，8月12号，帕克探测器的事出发前往太阳，他那是将以前所未有的速度。
太阳或者说亲吻太阳，因为它会穿过太阳的外层大气，也就是我们所说的日冕帕克号的最终目标呢，是靠近到距离太阳表面不到600万公里的地方，10月19号，欧洲和日本联合开发的xm探测器发射成功，开始了前往水星的漫长太空之旅，一切顺利的话，到2025年，他们将会传回有史以来关于水星最详尽的探测术。而就在前不久的12月8号，咱们国家的嫦娥4号月球探测器成功发射，再精巧的鹊桥号，中继星的牵线搭桥之下，那也是开始了人类 历史 上首次月球背面的软着陆执行，可以说2018这一年人类太空 探索 的脚步并没有慢下来，火星，水星，小行星，太阳表面，月球，背面，目的地。是正在变得更加多元，而任务也变得更加复杂，这恰恰体现了太空 探索 ，好像正在从曾经的打卡游转变为如今的深度游，还剩下最后一个关键词，我觉得呢，不如格局更大一些，今年的是一带一路倡议，提出五周年，更是改革开放。
40周年，我们之所以能够拥有如今这般美好幸福的生活呢，其实啊，都离不开一带一路与改革开放，这背后所蕴含的全球合作理念，虽然这一年也发生了许多似乎与这四个字背道而驰的不太愉快的争端，但是我们也更应该看到，合作与开放依然是未来的主流，更是机遇所在，这一点对中国对世界都是如此。那些宏大的词藻其实并不是我所擅长表达的，这背后的波澜壮阔也好，惊心动魄也罢，这一年来，我相信大家都深有体会，说个，我印象比较深的吧，记得在今年世界互联网大会上，巴基斯坦前总理是回忆的一件往事啊，离海湾地区不远的瓜达尔港的曾经是巴基斯坦的一个小渔村，他在短短两年的时间内就变成了一个重要港口，这才八级。资产的 历史 上还从来没有过，而这个瓜达尔港呢，就是中巴经济走廊的出海口，这里有个背景知识，一带一路倡议的，目前是包括六条经济走廊，而其中的中巴经济走廊是最成功的，算得上是旗舰项目，可以想见，而对于向来东富西穷的巴基斯坦来说，这个位于国土最西端的港口，如果发展成了巴基斯坦版的深圳，那对于。
平衡他们的国内发展是一个怎样的利好，那更不用说，基础设施建成之后，这一个坐拥的极佳区位优势的港口，对全球投资的强大吸引力了，那除了瓜达尔港的建设的中巴经济走廊建设的重点，还有交通和电力，而这些方面对我们中国企业来说，同样也是巨大的机遇，在巴基斯坦相对比较富裕的东北。不哇，有一个人口占到全国一半，经济贡献率达到60%以上的旁遮普省，在那儿呢，电力升级则是他们面临的一个重要课题，这其中我们中国企业就牢牢抓住了机会，中国机械设备工程股份有限公司呢，就为巴基斯坦旁遮普热电有限公司的吉衡联合循环电厂提供的二拖一。你指的动力岛设备，而在这个项目当中呢，就有西门子提供的两台st五八千hk燃气轮机和一台st5000蒸汽轮机，两套tm余热锅炉，变压器和开关站系统，全厂控制系统及相关辅助系统，可千万不要小看这个项目，即使放到国内，它也是巨无霸级别的，它的总装机容量的是达到了一千。
263兆瓦，到2019年建成投产之后的每一小时可以发电超过126万度，只相当于巴基斯坦近400万户家庭的总用电量，他们也将成为巴基斯坦最大的燃气电厂，这可以有效的缓解巴基斯坦国内长期电力供应不足的问题，这个项目呢，也是中国机械设备工程股份有限公司承建的。有个h级燃机电站项目，对于西门子则是他的h级燃机首次进入巴基斯坦市场，至于h级燃机的好处，其实这里也就不用再重复了，前面我们在说广州增城项目的时候就提到过，注意到了吗？像这样的合作，无论是对于巴基斯坦还是中国，无论是对于中国的本土企业还是国际企业，可以说全球。合作都带来了实实在在的好处，而这样的例子真要一个个取下来，恐怕再花整整一年的时间都举不完吧，本来呢，只是准备换个20分钟和大家来个快速盘点与回顾的，谁想一旦开了头，才意识到这一年值得说道的事情实在太多，实在没法周全。
这到底是一家之言吗？有所偏颇的话，也请各位包涵指正，其实呢，我也更期待的是，各位能够在评论区踊跃留言，谈谈你心目当中的2018 科技 关键词，而只有加上了你们的补充，才能算得上是一次完整的盘点。新年快乐！
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