物联网和云计算的联系是什么~

物联网和云计算的联系是什么~,第1张

如果提起物联网和云计算,熟悉安防行业的朋友们可能都不会太过陌生。没错,就是这两项新生技术的问世,给我们安防行业带来了许多全新的理念。而在不少人的眼中,物联网和云计算在潜意识中也是有不少联系的,但是如果要细细说出他们之前到底哪里是相通的,可能又很少会有人理清。那么,面对着两个“纠结”的事物,他们之间到底有没有什么联系呢?下面就让笔者带着您细细分来。
何为物联网?
其实对于物联网,我们恐怕接触的比较多了--RFID、传感技术等都不会落下物联网的影子。那么从技术上来讲,物联网又是一个什么样的特点呢?从目前比较公认的理解来看,物联网是指在现实世界中,那些具有一定的感知能力,识别能力或者具有其他智能化特点的传感设备。除了我们刚才提到的传感器,RFID以外,像二维码,小范围的无线传输技术,或者一些移动通信的模块等等,都可以算在其中的范围内。总的来说,物联网技术基本就是通过网络设施实现信息的传输和管理的技术,从而让人们可以打破空间距离的限制,更好的实现隔空交流或者是设备的控制。
严格来说,物联网应该被划为工程学的分类中。它强调的是在互联网的基础上,物与物之间建立的一种连接关系。如果从作用的角度来分析的话。物联网技术带给事物的是一种技术上的革新,而它的载体还是原有的事物。并非一些人理解的取代,如果真要是取代的话,那么物联网赋予物品先进的意义恐怕也会随之消失。
啥是云计算?
而对于云计算来说,它的定义可就没有物联网那么明确了。相比于物联网,云计算最大的特点就是建立在虚幻的基础上进行工作的。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网,后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。狭义云计算指IT基础设施的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源;广义云计算指服务的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。
简单来说,云计算是以应用为目的,通过互联网将大量必须的软硬件按照一定的形式连接起来,并且随着需求的变化而灵活调整的一种低消耗、高效率的虚拟资源服务的集合形式。
而对于云计算来说,它更应该属于一种社会学的技术范围。相比于物联网的对原有技术进行升级的特点,云计算则更有“创造”的意味。它借助不同物体间的相关性,把不同的事物进行有效的联系,从而创造出一个新的功能来。

云计算与物联网的关系
上面提到过,由于很多时候云计算和物联网经常在同一个场景中出现,所以很多人认为二者之间有着密切的联系。其实从技术的角度来说,物联网和云计算还着实没有什么太多的联系。而如果从工作架构的角度分析的话,物联网则可以认为是承载云计算技术的一个平台。
借助云计算技术的支持,物联网则可以更好的提升数据的存储以及处理能力。从而使自身的技术得到进一步的完善。而如果失去云计算的支持,物联网的工作性能无疑会大打折扣,而在和其他传统的技术相比,它的意义也会大大的降低。所以说物联网对云计算有着很强的依赖性。
但是对于云计算技术来说,物联网只是其众多的应用载体之一。尽管物联网对云计算有着很强的依赖,但作为诸多载体的一种,云计算对于物联网可真没有啥“特殊的感情”。甚至就像柜台与货物的关系一样,货物在哪个台子上都会使这个柜台受到更多的关注,而如果柜台失去了货物,那么,无论是作用还是关注度都会随之而降低。所以,云计算对于物联网只是普通的“合作关系”,并没有什么太特殊的联系,如果用恋爱关系来形容的话,物联网对云计算更似单相思!
不过,从目前的发展前景来看,物联网和云计算之间的联系将会向着越来越紧密的方向发展。在云计算技术的支持下,被赋予了更强工作能力的物联网,在我国的使用率呈现逐年递增的趋势,而所涉及的领域也随之越来越广泛。在去年的时候,我国的RFID技术已经成为世界排名第三的应用市场,而当前被各个领域广泛应用的二维码识别技术,其实也是物联网RFID技术中的一种。所以说,云计算承载物联网在我国有着更加广阔的发展空间。
相信有这么一个细致形象描述,大家对物联网和云计算的关系也有一个清晰的了解了吧。希望它能在今后的生活中,为您对相关技术的应用,做出更加充分的参考与借鉴。

云计算和大数据、物联网、AI分别有何关系
物联网
1、什么是物联网
物联网在之前被定义为通过射频识别(RFID)、红外线感应器、全球定位系统、激光扫描器、气体感应器等信息传感设备按约定的协议把任何物品与互联网连接起来进行信息交换,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络,简言之物联网就是“物物相连的互联网”。
后来被重新定义为当下几乎所有技术与计算机、互联网技术的结合,实现物体与物体之间:环境以及状态信息实时的实时共享以及智能化的收集、传递、处理、执行。广义上说,当下涉及的信息技术的应用,都可以纳入物联网的范畴。
2、物联网的关键技术
传感器技术:这也是计算机应用中的关键技术。大家都知道,到目前为止绝大部分计算机处理的都是数字信号。自从有计算机以来就需要传感器把模拟信号转换成数字信号计算机才能处理。
RFID标签:也是一种传感器技术,RFID技术是融合了无线射频技术和嵌入式技术为一体的综合技术,RFID在自动识别、物品物流管理有着广阔的应用前景。
嵌入式系统技术:是综合了计算机软硬件、传感器技术、集成电路技术、电子应用技术为一体的复杂技术。经过几十年的演变,以嵌入式系统为特征的智能终端产品随处可见;小到人们身边的MP3,大到航天航空的卫星系统。嵌入式系统正在改变着人们的生活,推动着工业生产以及国防工业的发展。如果把物联网用人体做一个简单比喻,传感器相当于人的眼睛、鼻子、皮肤等感官,网络就是神经系统用来传递信息,嵌入式系统则是人的大脑,在接收到信息后要进行分类处理。这个例子很形象的描述了传感器、嵌入式系统在物联网中的位置与作用。
云计算
1、什么是云计算
云计算是一种按使用量付费的模式,这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问,进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务),这些资源能够快速提供,只需投入很少的管理工作,或与服务商进行很少的交互。
2、物联网和云计算的关系
云计算相当于人的大脑,是物联网的神经中枢。云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。
目前物联网的服务器部署在云端,通过云计算提供应用层的各项服务。云计算可以提供以下几个层析的服务:
IaaS:基础设施即服务,消费者通过internet可以从完善的计算机设施获得服务。例如:硬件服务器租用。
PaaS:平台即服务。PaaS实际上是指软件研发的平台作为一种服务,以SaaS的模式提交给用户。因此,PaaS也是SaaS模式的一种应用。但是PaaS的出现可以加快SaaS应用的开发速度,如:软件的个性化定制开发。
SaaS:软件即服务,它是一种通过internet提供软件的模式,用户无需购买软件,而是向提供商租用基于Web的软件,来管理企业经营活动。
大数据
1、什么是大数据
大数据是一种规模大到在获取、管理、分析方面大大超出传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。如果将大数据比作一个产业,那么这种产业实现盈利的关键在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。
2、大数据和云计算的关系
从技术上来看,大数据和云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘,但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
云时代的来临,大数据的关注度也越来越高,分析师团队认为大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据。大数据分析常和云计算联系到一起,因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
大数据需要特殊的技术以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术,包括大规模的并行处理数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据可、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。
人工智能
人工智能英文缩写为AI,它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分枝,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。它是对人的意识、思维的信息过程的模拟,人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
通过上述观点我们可以简单的得出一个结论: 物联网的正常运行是通过大数据传输信息给云计算平台处理,然后人工智能提取云计算平台存储的数据进行活动。

关于云计算、物联网和大数据的概念与关系:

云计算:一般来讲云计算,云端即是网络资源,从云端来按需获取所需要的服务内容就是云计算

云计算是指IT基础设施的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源(硬件、平台、软件)。

提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的,并且可以随时获取,按需使用,随时扩展,按使用付费。这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。

广义的云计算是指服务的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关的,也可以是任意其他的服务。

物联网

简单理解:物物相连的互联网,即物联网。物联网在国际上又称为传感网,这是继计算机、互联网与移动通信网之后的又一次信息产业浪潮。

随着信息技术的发展,物联网行业应用版图不断增长。如:智能交通、环境保护、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防、工业监测、老人护理、个人健康、花卉栽培、水系监测、食品溯源等。

目前实际生活中存在并在建设的智慧城市都是物联网炒的概念。

大数据

大数据(big data),就是指种类多、流量大、容量大、价值高、处理和分析速度快的真实数据汇聚的产物。

大数据或称巨量资料或海量数据资源,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

大数据的4V特点:Volume、Velocity、Variety、Veracity。
即:数量Volume、多样性Variety、速度Velocity、和真实性Veracity。

大数据,云计算,物联网和移动互联网的关系

物联网对应了互联网的感觉和运动神经系统。云计算是互联网的核心硬件层和核心软件层的集合,也是互联网中枢神经系统萌芽。大数据代表了互联网的信息层(数据海洋),是互联网智慧和意识产生的基础。包括物联网,传统互联网,移动互联网在源源不断的向互联网大数据层汇聚数据和接受数据。云计算与物联网推动大数据发展。

我们在互联网进化论和互联网神经学的研究过程中,提出“互联网正在向着与人类大脑高度相似的方向进化,它将具备自己的视觉、听觉、触觉、运动神经系统,也会拥有自己的记忆神经系统、中枢神经系统、自主神经系统。另一方面,人脑至少在数万年以前就已经进化出所有的互联网功能,不断发展的互联网将帮助神经学科学家揭开大脑的秘密。科学实验将证明大脑中也经拥有Google一样的搜索引擎,Facebook一样的SNS系统,IPv4一样的地址编码系统,思科一样的路由系统。”
之前也根据这一研究结果所绘制的“互联网虚拟大脑结构图”对互联网与云计算,大数据,物联网,工业40(工业互联网)的关系进行了阐释。
1物联网是互联网大脑的感觉神经系统
因为物联网重点突出了传感器感知的概念,同时它也具备网络线路传输,信息存储和处理,行业应用接口等功能。而且也往往与互联网共用服务器,网络线路和应用接口,使人与人(Human ti Human ,H2H),人与物(Human to thing,H2T)、物与物( Thing to Thing,T2T)之间的交流变成可能,最终将使人类社会、信息空间和物理世界(人机物)融为一体
2云计算是互联网大脑的中枢神经系统
在互联网虚拟大脑的架构中,,互联网虚拟大脑的中枢神经系统是将互联网的核心硬件层,核心软件层和互联网信息层统一起来为互联网各虚拟神经系统提供支持和服务,从定义上看,云计算与互联网虚拟大脑中枢神经系统的特征非常吻合。在理想状态下,物联网的传感器和互联网的使用者通过网络线路和计算机终端与云计算进行交互,向云计算提供数据,接受云计算提供的服务。
3大数据是互联网智慧和意识产生的基础
随着博客、社交网络、以及云计算、物联网等技术的兴起,互联网上数据信息正以前所未有的速度增长和累积。互联网用户的互动,企业和政府的信息发布,物联网传感器感应的实时信息每时每刻都在产生大量的结构化和非结构化数据,这些数据分散在整个互联网网络体系内,体量极其巨大。这些数据中蕴含了对经济,科技,教育等等领域非常宝贵的信息[52]。这就是互联网大数据兴起的根源和背景。
与此同时,深度学习为代表的机器学习算法在互联网领域的广泛使用,使得互联网大数据开始与人工智能进行更为深入的结合,这其中就包括在大数据和人工智能领域领先的世界级公司,如百度,谷歌,微软等。2011年谷歌开始将“深度学习”运用在自己的大数据处理上,互联网大数据与人工智能的结合为互联网大脑的智慧和意识产生奠定了基础。
4工业40或工业互联网本质上是互联网运动神经系统的萌芽
互联网中枢神经系统也就是云计算中的软件系统控制工业企业的生产设备,家庭的家用设备,办公室的办公设备,通过智能化,3D打印,无线传感等技术使的机械设备成为互联网大脑改造世界的工具。同时这些智能制造和智能设备也源源不断向互联网大脑反馈大数据数,供互联网中枢神经系统决策使用。
5互联网+的核心是互联网进化和扩张,反映互联网从广度、深度融合和介入现实世界的动态过程
互联网+是2015年在中国迅速升温的新互联网概念,这其中离不开国家的倡议,腾讯的大力推动,张晓峰,杜军主编的《互联网+,国家战略行动路线图》等书的深入研究。对于这个原创于本土并被广泛关注的互联网概念,我们应该给与大力支持,更因为互联网+的确深刻刻画了互联网发展形态。
我们无法用上面单独的一张图表示我们对互联网+的理解。这是因为互联网+本质上反映互联网从广度、深度侵蚀现实世界的动态过程。互联网从1969年在大学实验室里诞生,不断扩张,从美国到美洲,从亚洲,欧洲到非洲,南极洲,应用领域从科研,到生活,从娱乐到工作,从传媒到工业制造业。互联网+提出者,易观国际的于扬老师认为互联网像黑洞一样,不断把这个世界吞噬进来。其实互联网+反映了于扬老师的互联网黑洞论进一步提升,+这个符号可以看做是一张黑洞的入口或嘴。这也是为什么我们叫互联网+,而不叫+互联网。

云数贸

云数贸涵盖了目前互联网所能涉及的人类生产、生活、服务、办公、商贸、应用等领域。目前已经开发出云随聊、朋友圈、云数贸、云数贸视频、云数贸文字、云数贸稿件、世界至善、普度众生、云购物、微店商城、电子商铺、生活商店、服务商圈、书店、支付钱包、优惠活动、数贸服务、产品服务、PPT、登录系统、会员社区、微店社区、股东社区、董事社区、CEO社区、网络平台、新闻资讯、财经频道、汽车之家、大厅、银行频道、开怀大笑、体育栏目、美食天下、旅游指南、随身音乐、玩玩游戏、机票查询、火车查询、物流查询、周公解梦、在线翻译、看书、在线天气、邮编、在线地图、现货转发,共计48个功能。

云数贸是打造我们中国人自己的互联网他将覆盖现在的网络 百度,淘宝,实体店等各个行业!淘汰外国企业的云数贸物联网!

云计算

云计算(cloud computing)是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网,后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。因此,云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力,拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心,按自己的需求进行运算。

知识延展

2014年11月15日在国务院常务会议上,李克强强调:“积极支持云计算与物联网、移动互联网等融合发展,在电子商务等领域开发大数据,让‘云’计算助力创业兴业,便利千家万户!”

11月21日,在浙江乌镇世界互联网大会举办期间,李克强在会上指出,中国政府以拥抱的姿态对待互联网,用市场的思维培育互联网。我们将不断加强网络基础设施建设,支持网络技术、服务持续创新,政策更加丰富,同时坚持依法管理互联网,严厉打击网络侵权、窃密等违法犯罪行为。中国愿同世界各国本着相互开放、相互尊重的精神,在互联网领域开展平等互利的交流与合作,共享互联网发展带来的机遇。
2015年1月末,李克强总理主持召开国务院常务会议,研究落实十八届三中全会通过的“深化改革决定”。此次会议提出:“抓紧出台股票发行注册制改革方案,取消股票发行的持续盈利条件,降低小微和创新型企业上市门槛。建立资本市场小额再融资快速机制,开展股权众筹融资试点。”从此次国务院会议可以看出,中国股市大扩容的时代即将到来。

中国云数贸已经成了开启财富之门的象征,云数贸董事局主席张健的肖像已经成了致富的标志,加入云数贸联盟已经成了搭乘中国经济航母确保平安、确保盈利、确保获胜的一个共识!经由东南亚穆斯林云家人共同努力,中国云数贸像无法阻止的一种强大的财富风暴一样从东南亚开始沿着“一带一路”(丝绸之路经济带和21世纪海上丝绸之路)迅猛地冲进了中东、海湾国家!再接下来就是要把这个宏伟计划扩展到欧洲!中国将在全世界编织天网、地网、人网,打造一个拥有股东最多、涉及地域最广、持续盈利最久、功能设施最全、各国网民都能够参与的全球最大的电子商务平台!正如中国云数贸联盟董事局主席张健所述:“有一个国家不参与进来就不叫云数贸,有一个企业不参与进来就不叫云数贸”。中国必将打赢这场没有硝烟的经济仗!

中国政府正在建立巨大网络虚拟经济基地。这个基地能帮助中国这个制造业超级大国变成一个电子商务超级大国。一些产销供应链专家说:为成千上万的中国制造商和全世界数以千百计的个人消费者提供直接联系,是该项目的目标。这个目标看起来过于宏大,几乎不可能实现。但这个项目的设计者所构想的是所有贴着“中国制造”标牌的商品最终能囊括在一家网络里,方便消费者一站式购买。而中国工厂可以生产消费者订购的东西,然后直接把商品送到消费者家里。这个虚拟经济区,消灭中间人和零售商乃至货运商的梦想。

云计算、大数据、人工智能是相辅相成的,三者缺少了谁都不行。

云计算相当于人的大脑,是物联网的神经中枢。云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。

大数据相当于人的大脑从小学到大学记忆和存储的海量知识,这些知识只有通过消化,吸收、再造才能创造出更大的价值。

人工智能就好像为一个人吸收了人类大量的知识(数据),不断的深度学习、进化成为一方高人。人工智能离不开大数据,更是基于云计算平台完成深度学习进化。

扩展资料

从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式计算架构。它的特色在于对海量数据的挖掘,但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。

云计算早期,简单地说,就是简单的分布式计算,解决任务分发,并进行计算结果的合并。因而,云计算又称为网格计算。通过这项技术,可以在很短的时间内(几秒钟)完成对数以万计的数据的处理,从而达到强大的网络服务。


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