比如在面对人车混流的场景时，智己测试车会自动识别左右经过的行人、非机动车辆，在有同向非机动车进入机动车道时，会自动向左偏移行驶，避让结束后恢复居中行驶，整体避让较为自然，没有骤停的情况。在前车等待红绿灯的拥堵状态下，智己测试车会智能缩短跟车距离，更接近于人跟车的状态。同样在狭窄道路里，智己测试车在右转和遇到行人、电动车横穿马路时，会提前减速进行避让，处理人性化，展现出相当成熟的智能驾驶技术。
在相对更复杂的城市中心环境中，智己测试车行驶40分钟，20公里，成功实现“全程零接管”的惊艳表现。可以说智己 汽车 的智能驾驶技术完全可以媲美前段时间大热的华为，丝毫不逊色于三颗激光雷达支持的华为自动驾驶系统，展现出远超行业玩家的硬核实力。
为什么智己 汽车 能够实现如此高水平的智能驾驶？这要得益于其强大的“软硬“综合实力。
硬件方面，智己 汽车 智能驾驶的配置达到了头部玩家水平，搭载了英伟达Xavier (30+TOPS )、12个高清视觉摄像头、5个毫米波雷达，以及12个超声波雷达的融合感知解决方案，从而实现了全场景、超视距全路况感知。我们可以看看以自动驾驶作为卖点之一的特斯拉，其在旗下Model 3、Model X等车型上，也只配备了8个摄像头，约为智己 汽车 的一半。而且，智己 汽车 还以前瞻性的眼光，采用了兼容激光雷达软硬件架构冗余方案，支持英伟达Orin X（500+TOPS）和2个激光雷达的升级能力。在以后，随着技术成熟，智己 汽车 将具备在量产车型上立即升级激光雷达系统的能力，先人一步抢占前沿技术高地，为用户带来更加出色的自动驾驶体验。
软件层面，智己 汽车 IM AD智能驾驶系统应用“全流程数据驱动算法”，采用更为全面的Data-Driven（数据驱动）技术路线，利用车端持续产生的实际数据，能够快速解决长尾问题。并且，通过Data-Driven（数据驱动）的自学习能力，IM AD智能驾驶系统将能越来越贴近用户的驾驶习惯。也就是说，在现有高水准的智能驾驶基础上，智己 汽车 IM AD智能驾驶系统还能不断自我优化，用户将会切身感受到越来越少的接管次数，更低的驾驶紧张度，以及面对突发情况时更少的“惊吓式”突然制动。这套系统会像用户的“分身”一般，带来高度契合用户习惯的驾驶风格，打造个性化智能驾驶体验。同时智己 汽车 还首创置信度体验，让智能驾驶情况可感知，用户再无惧突然接管等问题，每一程都安心。
随着人工智能、物联网、5G等高新技术的快速发展，自动驾驶也迎来发展的黄金时期，并且加速向高阶自动驾驶迈进。随着智己 汽车 智能驾驶系统的成功实测，智己 汽车 向行业秀出了顶级的智能驾驶技术水平。我们有理由相信，未来智己 汽车 将成为自动驾驶赛道的引领者，助力我国 汽车 行业取得更多“智驾”成果！
智能汽车的发展离不开高性能芯片，这已经成为业界的共识。特别是随着自动驾驶技术不断向更高水平演进，系统也越来越复杂，无论是在性能、功耗还是可靠性方面，对芯片都提出了更高的要求。
秉承为自动驾驶开发高性能芯片的发展理念，近年来中国涌现了一批芯片初创企业。作为其中之一，黑芝麻智能自成立以来一直致力于大型计算能力芯片和平台的技术研发。9月29日，黑芝麻智能联合创始人兼首席运营官刘卫红受邀参加由东风汽车与武汉经济技术开发区联合举办的“东方之风引领，智能驾驶转型——中国汽车谷2021年智能汽车产业创新发展论坛”。期间，刘伟红分享了自动驾驶芯片的新发展需求和黑芝麻智能在智能出行方面的成果。
高速发展的高阶自动驾驶，突破计算能力的瓶颈是核心刘伟红，黑芝麻智能联合创始人兼首席运营官以高性能soc为主要驱动力的自动驾驶技术正在迅速发展自动驾驶作为过去100年来汽车行业最重要的变化之一，随着感知、决策分析等核心技术不断取得新的突破，正呈现出强劲的发展势头。特别是L2+和L3自动驾驶，从目前阶段的客户需求和市场成熟度来看，已经成为消费者的需求。
根据中国汽车中心的最新统计，在2021年上半年，345辆新车中，130辆配备了L1自动驾驶功能，158辆配备了L2自动驾驶功能。L2占新车装配率的46%，高于去年同期的39%，增幅显著。未来，随着越来越多的终端用户在购车时开始将智能配置作为择车的重要依据，再加上国家在政策层面进一步提供更多的政策引导，预计自动驾驶将迎来更广阔的发展空间。
如今汽车成为了每个家庭的必需品，很多人甚至购买两辆汽车来满足日常的需求，如今风头比较火的汽车是新能源汽车，各大车企都在想方设法往新能源汽车转型，这不，魏牌成都车展发布中国首个量产城市NOH辅助驾驶系统！这款车的特点很多，第一是自带雷达系统，能够更加智能的帮助车主驾驶车辆；第二带给用户更完美的智能驾驶体验，总而言之都是为了让其旗下的汽车加速向高级新能源汽车转型的过程，相信这款车问市后销量肯定是不错的。
一、魏牌发布中国首个量产城市NOH辅助驾驶系统，这个系统的特点首先是让车主进入高阶的智能驾驶系统。
魏牌这次发布的车型其实是很多的，不过大家比较关注的就是摩卡DHT-PHEV激光雷达版，这款车搭载了中国首个量产城市NOH辅助驾驶系统，能够不过分依赖地图导航，而是根据真实车况给车主推荐更加便捷的路线，如今这个系统已经覆盖了10个城市，以后会更加的完善。
二、魏牌的这款车搭配了多项比较先进的配置，让汽车的反应更加的人性化。
其次这个系统最大的一个特点就是非常的智能，能够自动泊车、自动变道超车、遇到红绿灯自动识别与控车等，交通的处理水平是比较先进的，这让大家非常感兴趣。
三、魏牌的这个 *** 作让辅助驾驶真正落实到位，推动了新能源汽车又上一层楼。
这个系统是中国首个搭载的车企，如此智能的系统一问市就吸引了众多车友的关注，这项技术也表明了魏牌想要转型成为高端智能汽车的决心，相信其在车企中的地位会又上一个台阶，以后发展也会越来越好。
智能制造网讯 早在2018年4月，由工信部、公安部、交通部三部门联合印发的《智能网联 汽车 道路测试管理规范(试行)》(以下简称《管理规范》)正式对外发布。《管理规范》对智能网联 汽车 上路测试的主体、测试驾驶人及测试车辆、测试申请及审核、测试管理、交通违法和事故处理等进行了明确规定。由此开始，全国不少城市在《管理规范》的统一指导下纷纷制定了地方版的管理规范，于是地方性的自动驾驶测试场地、开放道路、产业园区等纷纷开建。2020年，自动驾驶产业发展机遇与挑战并存，政策频发、资本加大投入。前不久，中国 汽车 技术研究中心有限公司(CATARC，以下简称中汽中心)与国际自动机工程师学会联合发布了CL2级中国首个智能驾驶等级认证规则，并向中国一汽、广汽新能源、一汽奔腾三家企业的三个车型分布颁发了SAE与CATARC双冠标认证的CL2级智能行车、CL2级智能泊车认证证书。
根据SAE方面提供的智能网联 汽车 测试技术规范和功能认证范本可以发现，针对目前市场上L2级智能驾驶 汽车 的功能特点，这些认证从安全保障措施、系统功能表现和碰撞避免能力3个方面，对包括行车功能和泊车功能在内的L2级智能驾驶功能车辆的安全性和舒适性进行了综合评价，这对推动自动驾驶产业的规范化发展，提升行业技术发展水平，甚至是消费者选购车辆都具有一定的参考依据。
智能化大潮之下，传统车企纷纷加速转型，积极拥抱物联网自动驾驶新机遇。例如，东风日产。眼下，东风日产导入日产ProPILOT自动驾驶辅助系统，并结合中国复杂多变的道路状况进行本土化开发与测试。与此同时，其还与百度、腾讯、华为等互联网头部企业合作，致力于搭建具有开放性和延展性的智能化应用平台，开展跨界生态合作等。
从技术层面来看，将PC、移动端已经成熟的技术结合具体业务场景定制、按优先级顺序应用到智能网联 汽车 上，并选择合适的自动化工具，应用于安全驾驶、路面环境识别等流程中，也慢慢成为了行业发展的一大方向。
在跨过政策法规、技术两大难关之后，自动驾驶产业规模化落地的最后一座大山就是成本。尽管目前高等级自动驾驶(L4)的单车改造成本仍然居高不下、耗资较大，但业界对于自动驾驶成本随着技术进步进步而大幅下降的前景满怀信心。
汽车 “四化”的出现，使车辆零部件的概念和范畴发生了变化。从新能源 汽车 的电池、电机、电控到自动驾驶所涉及的芯片、控制器、传感器、执行器等硬件，到高精地图、云控平台、网联通信、AI算法等软件，都成了产业链的重要组成部分。除了火热的路测之外，为更好的实现自动驾驶的目标， 汽车 部件产品升级步伐将加快，功能也将更加稳定和丰富。
当然，智能 汽车 已经逐渐从实验室和示范运营转向量产，新产品走向市场也是新技术落地、接受用户检验的过程。而有关部门、科研机构、 科技 企业的共同努力，将推动自动驾驶新业态的涌现和落地，自动驾驶相关产业也将迎来新一轮跃升机遇。
可以应用在云计算方面。
大数据具体的应用：
1、洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作利用大数据预测犯罪的发生。
2、google流感趋势(Google Flu Trends)利用搜索关键词预测禽流感的散布。
3、统计学家内特西尔弗(Nate Silver)利用大数据预测2012美国选举结果。
4、麻省理工学院利用手机定位数据和交通数据建立城市规划。
5、梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况，该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。
6、医疗行业早就遇到了海量数据和非结构化数据的挑战，而近年来很多国家都在积极推进医疗信息化发展，这使得很多医疗机构有资金来做大数据分析。
7、及时解析故障、问题和缺陷的根源，每年可能为企业节省数十亿美元。
8、为成千上万的快递车辆规划实时交通路线，躲避拥堵。
9、分析所有SKU，以利润最大化为目标来定价和清理库存。
10、根据客户的购买习惯，为其推送他可能感兴趣的优惠信息。
扩展资料：
大数据的用处：
1、与云计算的深度结合。大数据离不开云处理，云处理为大数据提供了d性可拓展的基础设备，是产生大数据的平台之一。
自2013年开始，大数据技术已开始和云计算技术紧密结合，预计未来两者关系将更为密切。除此之外，物联网、移动互联网等新兴计算形态，也将一齐助力大数据革命，让大数据营销发挥出更大的影响力。
2、科学理论的突破。随着大数据的快速发展，就像计算机和互联网一样，大数据很有可能是新一轮的技术革命。可能会改变数据世界里的很多算法和基础理论，实现科学技术上的突破。
参考资料：
百度百科--大数据
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