物联网系统需求分析有哪些原则

1、城市智能交通系统市场概况智能交通系统ITS(Intelligent Transportation System)先进信息技术、数据通讯技术、自控制技术及信息处理技术等效融合起并运用于整交通管理系统建立起具信息化集化智能化特征种范围内全位发挥作用实、准确、高效运输综合智能控制管理系统城市智能交通信息技术、通信技术、电控制技术系统集技术等效应用于城市交通运输系统建立起范围内发挥作用实、准确、高效交通运输管理系统使道路、车辆驾驶员间建立起智能联系借助系统智能车辆道路安全、自由行驶靠智能化手段车辆运行状态调整佳实现、车、路谐统研究表明采用智能交通系统(ITS)使城市道路通行能力提高二至三倍使交通拥挤降低20%-80%停车数减少30%行车间减少13%-45%油料消耗减少30%废气排放减少26%交通事故倍减少效提高交通运输效率产巨经济效益社效益智能交通形系统概念起始于20 世纪80 代其具代表性美智能车辆道路系统(IVHS1992 )、欧洲高效安全欧洲交通计划(PROMETHEUS1986 )、欧洲车辆安全道路结构计划(DRIVE1989 )本道路交通信息通信系统(VICS1995 )共同特点:先进信息技术、计算机技术、数据通信技术、传器技术、电控制技术、自控制理论、运筹、工智能等效综合运用于整交通服务、管理与控制建立起种范围、全位发挥作用实、准确、高效运输综合管理系统解决趋恶化道路交通拥挤、交通事故环境污染美、欧、世界经济发展水平高家区世界ITS 发应用家发展情况看ITS 发展已限于解决交通拥堵、交通事故、交通污染等问题缓解能源短缺、培育新兴产业、增强际竞争力、提升家安全战略措施ITS 起步较晚与发达家相比存较差距1988北京市意利引进两套电监控设备创我城市交通领域使用电监控设备先河随海、沈阳等城市陆续外引进些较先进城市交通控制、道路监控系统二十世纪九十代期科技部、交通部组织我交通运输界科家工程技术员始跟踪ITS技术并取足进步199911月家科技术部批准立家智能交通系统工程技术研究交通部、科技部组织该完九五家重点科技攻关项目智能交通系统体系框架、家基础性科研项目ITS标准体系框架研究、交通部重点科研项目智能运输发展战略研究等批关系ITS发展重点项目我顺利实施ITS 打良基础 2、城市智能交通业同应用领域析目前智能交通我主要应用于三领域:(1)、公路交通信息化包括高速公路建设、省级道公路建设公路交通领域目前热点项目主要集公路收费其软件主公路收费项目两部联网收费软件计重收费系统外联网停车收费(IETC)未高速公路收费主要式(2)、城市道路交通管理服务信息化兼容整合城市道路交通管理服务信息化主要问题综合性信息平台领域应用热点除城市交通综合信息平台些纵向比较前景应用智能信号控制系统、电警察、车载导航系统等(3)、城市公交信息化目前内公交系统信息化应用比较落智能公交调度系统内基本处于空白阶段案商重点发展领域域布内各城市特别南沿海区于智能交通发展都非重视3、城市(道路)智能交通业竞争析目前智能交通业各环节均处于起步阶段行业集度高且区域性较明显整体呈现规模较竞争格局城市智能交通行业各环节涉及企业众截止2010底内智能交通行业领域约2000家企业由于我各经济发展水平及城市交通状况差异城市智能交通产品及服务需求具体要求尽相同加全统标准体系目前尚未建立导致城市智能交通业发展初期形各区市场相独立局面造行业内企业数量较、规模普遍偏现状数集于模块产品产及工程建设阶段使细市场众市场集度较低整行业没处于绝市场领先企业行业发展趋势看拥核技术优势综合型业务、整体解决案提供商能够面向各类厂商业主提供相应智能交通产品、解决案及工程建设及期运营维护服务智能交通解决案具较广泛客户基础市场范围整市场占主导位随着市场进步规范及业务整合市场资源逐步向该类企业集4、城市(道路)智能交通业市场规模及市场前景析城市(道路)智能交通业自世纪90代始经进二十快速发展行业复合增率直保持20%左右2010交通运输部原则通十二五四专项规划明确提要加快高速公路联网建设智能交通列交通规划重要组部李盛霖指智能交通、基础设施状态知安全运营、集装箱式联运、甩挂运输等领域展物联网应用示范工程提高公路水路行公众信息服务水平目前交通运输部已经启新代智能交通系统发展战略研究及应用物联网技术推进现代交通运输策略研究两重研究项目未5-10发展思路进行谋划预计未三间城市智能交通业面临着巨市场发展空间伴随城市智能交通业提高城市道路交通效率、解决交通拥挤、确保运输安全、减少环境污染等面产积极影响各级政府部门其越越重视同断台系列政策加扶持随着家十二五交通规划台预计2011-2013 城市(道路)智能交通行业投资额预计继续快速增 2013 总体市场规模达4595 亿元希望采纳

物联网的发展前景很不错，具体如下：
1更安全的保护措施。在新技术出现之初，它的技术力量几乎都集中在创新上，导致监管水平低下，这就使业界的兴奋、激进和政策、监管的滞后常常形成鲜明的对比。由于物联网设备和基础设施的价格下降，企业在物联网设备上的应用也越来越普遍，这种创新和应用一旦普及，各种新技术的风险也突显出来。
2更普遍使用智能消费品设备。IoT所覆盖的行业人群广泛，从智慧交通、智能物流、医疗、农业、能源等行业应用，到私人智能家居、个人、智能汽车等应用，无论是降低成本，还是提高中国居民的生活质量，都将是中国居民生活质量的巨大提升。

物联网就业前景很好，物联网产业具有产业链长、涉及多个产业群的特点，其应用范围几乎覆盖了各行各业。

物联网专业是教育部允许高校增设新专业后，高校申请最多的学校，这也说明了国家对物联网经济的重视和人才培养的迫切性。物联网的产业规模比互联网产业大20倍以上，而物联网技术领域需要的人才每年也将在百万人的量级。

物联网的基本特征从通信对象和过程来看，物与物、人与物之间的信息交互是物联网的核心。物联网的基本特征可概括为整体感知、可靠传输和智能处理。

整体感知—可以利用射频识别、二维码、智能传感器等感知设备感知获取物体的各类信息。

可靠传输—通过对互联网、无线网络的融合，将物体的信息实时、准确地传送，以便信息交流、分享。

智能处理—使用各种智能技术，对感知和传送到的数据、信息进行分析处理，实现监测与控制的智能化。

工业领域物联网发展趋势分析 传统工业加速向智能化转变
所谓“物联网”(Internet of
Things，IOT)，又称传感网，指的是将各种信息传感设备，如射频识别(RFID)装置、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等种种装置与互联网连接起来并形成一个可以实现智能化识别和可管理的网络。
前瞻产业研究院数据显示，2016年我国物联网产业规模超过9000亿元人民币，同比增速连续多年超过20%。物联网作为通信行业新兴应用，在万物互联的大趋势下，市场规模将进一步扩大。随着行业标准完善、技术不断进步、国家政策扶持，中国的物联网产业将延续良好的发展势头，为经济持续稳定增长提供新的动力。移动互联向万物互联的扩展浪潮，将使我国创造出相比于互联网更大的市场空间和产业机遇。
物联网利用射频识别(RFID)、GPS、摄像头、传感器、传感器网络等感知、捕获、测量的技术手段，随时随地对物体进行信息采集和获取，实现智能化的决策和控制。因此，物联网在工业领域应用过程中，物联网相关技术和产品是智能工业的核心。
工业是物联网应用的重要领域。具有环境感知能力的各类终端、基于泛在技术的计算模式、移动通信等不断融入到工业生产的各个环节，可大幅提高制造效率，改善产品质量，降低产品成本和资源消耗，传统工业加速向智能化转变。
根据前瞻产业研究院发布的《物联网行业应用领域市场需求与投资预测分析报告》测算，2014年，国内物联网在工业领域需求规模为1260亿元;2016年，国内物联网在工业领域需求规模为1804亿元。2017年，国内物联网在工业领域需求规模约为2354亿元。
物联网在工业领域应用问题分析
1、IT安全问题
和前几次由新的硬设备、技术所带来的工业革命不同，工业40是由互联网所带来的第四次工业革命。也因此，有66%的受访者认为IT安全是一大挑战，当企业的IT系统连上网络，随时可能有一些未知的威胁出现在仓储管理系统、机器设备或供应链当中。
2、制造系统管理问题
工业40除了带来生产效率之外，同时也改变传统制造业的思维。当智能生产真正落实后，将会对制造管理系统带来巨大的变革，且势必变得更为复杂，包括整体的生产物流、人机协同作业等改变，也让员工培训更显重要。
3、通讯基础设施建设问题
通讯网络是实现工业40的重要关键，但是要建立一个让所有组织都能够配合的网络，必须要有一个一致的接口、通讯标准和规范。目前许多标准都还未建立，例如工业通讯、工程、IT安全、数字化工厂、设备整合等都还未被纳入整体参考架构中。
物联网在工业领域应用前景及发展趋势预测
近年来，我国政府通过工业化与信息化融合战略正在大力推进物联网技术向传统行业中的深度渗透。工信部于2013年9月发布的《工业化与信息化深度融合专项行动计划(2013-2018年)》中重点提出的互联网与工业融合创新试点工作已经进入了全面实施阶段。
以物联网融合创新为特征的新型网络化智能生产方式正塑造未来制造业的核心竞争力，推动形成新的产业组织方式、新的企业与用户关系、新的服务模式和新业态，推动汽车、飞机、工程装备、家电等传统工业领域向网络化、智能化、柔性化、服务化转型，孕育和推动全球新产业革命的发展。
美国制造业巨头通用电气公司充分利用物联网技术，已推出了二十余种工业互联网/物联网应用产品，涵盖了石油天然气平台监测管理、铁路机车效率分析、提升风电机组电力输出、电力公司配电系统优化、医疗云影像等各个领域。AT&T基于GE的软件平台Predix开发M2M解决方案，越来越多的工业机器将通过M2M连接到网络。
例如：物联网应用在智能工厂，具有相当广泛的应用前景，经济效益和社会效益明显。导入物联网的智能工厂，至少可以实现以下五个功能，即：电子工单、生产过程透明化、生产过程可控化、产能精确统计、车间电子看板。通过这五大功能，不但可实现制造过程信息的视觉化，对于生产管理和决策也会产生许多作用。根据物联网在智能工业的产值贡献比例来看，2023年国内物联网在工业需求规模在7821亿元左右。

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