在云上时代,开发者亟需更便捷、“轻量级”的工具,降低重复开发的困扰。
6月28日,在首届Techo Day腾讯技术开放日上,腾讯发布了一系列对开发者友好的“轻量级”产品,其中涉及云原生、机器学习、音视频、大数据等多个领域,将腾讯多年自研产品的底层能力释放给开发者。
腾讯公司高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生表示:
“我们希望提供一个真正懂程序员需求的交流平台。腾讯云也在过去这几年,不断推出更多的研发工具,期望通过易用、前沿的技术和工具,帮助开发者解决遇到的难题,低门槛实现对数字世界的创想。”
云原生、大数据等基础产品一键配置 助力研发效能提升75%
过去,开发者搭建应用,需要创建服务器、配置网络、安装应用软件、数据库、Web服务器等,再进行各种环境配置,会耗费大量的人力物力资源。
云的出现,为软件开发提供了标准化的基础设施、统一的架构,也让开发工具链统一和开发工程化,有了实现的基础。在云上时代,传统流程可以大幅度缩减,通过“轻量级”工具一键配置完成。
例如,腾讯云的CODING DevOps平台,也在助力研发和运维的自动化,帮助产品发布时间,从过去以“季度”、“年”为单位,缩短到以“天”或者“周”为单位。
在CODING平台上,敏捷项目管理、测试管理、持续集成、制品库、持续部署、应用生命周期管理等功能,在同一个平台上实现,这让团队研发工具建设成本下降827%,研发效能提升75%,产品交付效率提升了68%。
在本届Techo Day上,Orbit云原生应用管理平台全新发布了云原生应用建模、支持数据库变更引擎、多云统一观测平面等多种重磅特性,助力开发者轻松应对云原生应用交付与运维的痛点。
同时,在海量数据需求的场景下,腾讯云重磅发布全新升级的全托管数仓产品——CDW ClickHouse,该版本填补了ClickHouse后续扩容的技术空白,可以为用户提供低成本、高吞吐写入、百亿规模毫秒级的大数据分析服务,提升用户在海量数据实时分析场景下的极速体验。
AI、音视频、物联网、虚拟仿真等能力模块化 服务不同业务场景
数字技术正在发生巨大的变革,AI、音视频、虚拟仿真等技术,越来越多地融入到创新性产品和服务中。但这些技术研发门槛高,从0到1的搭建耗费大量的时间与成本。腾讯云正在在将多年积累的AI、音视频、虚拟仿真等能力模块化,放到云端,让开发者一键调用。
针对AI场景需求,腾讯发布机器学习平台——腾讯云TI平台公有云版本,提供一站式的AI训练和推理能力,并在CV、NLP等模型推理场景中,为算法或者运维工程师提供多种框架的加速能力,加速比可以达到200%+。
在音视频领域,腾讯云视立方·播放器SDK向开发者提供低代码的“腾讯视频”同款内核播放器,相比系统播放器性能提升30%以上,广泛适用于泛 娱乐 、电商、教育等多种点、直播场景 。
同时,云创多媒体创作引擎在视频生产管理、在线审核、运营管理、AI处理等多个维度进行了升级。目前,腾讯云创平台已服务超过500个企业级客户,累计服务用户超过20万。此次,云创打通视频存储数量高达200亿多条的腾讯云VOD(点播)服务,为用户创作带来更多可能性。
在物联网领域,腾讯发布了首个物联网设备洞察分析产品IoT Insight,以轻简流程实现物联网设备资产数字孪生建模、设备资产数据分析、设备告警处理、设备仪表盘可视化等一站式产品服务,可广泛应用于工业、能源、园区、政务、交通、地产等不同行业场景。
在虚拟仿真领域,腾讯发布了自动驾驶虚拟仿真系统TAD Sim(教育版),含有为高校提供的专用软件包,能够弥补院校理论学习与实践的鸿沟。其价格成本低、功能强大,更贴近工业仿真软件,也有更适合科研、教学使用的功能模块、接口。
与小程序深度打通 云开发、低代码成行业趋势
凭借易于使用、高效率、低成本等诸多优势,云开发模式正受到越来越广泛的选择。不管是个人开发者还是组织、机构,都可以借此实现更为高效的开发,充分享受上云带来的高效率和低成本。
腾讯云开发网关,将网络加速、安全风控、流量治理等功能整合起来,让开发者可以更加轻便的接入,帮助泡泡玛特等客户抵御灰产刷限量款牟利,提升用户访问体验,网络请求成功率提升至999%以上。
在本届Techo Day上,一线开发者分享了使用低代码构建企业级应用开发背后的秘密:通过“搭积木”的方式,企业可以构建自己的OA门户和审批管理系统。同时与小程序流程深度打通,方便构建和发布小程序,快速触达客户。
腾讯云微搭低代码平台,通过可视化拖拉拽编辑器和丰富的开发模板,减轻了重复和定制化的工作,开发者可以聚焦在业务逻辑本身,并打通了企业微信、腾讯文档和腾讯会议等丰富的SaaS应用。目前,腾讯云微搭已在政务、教育、交通、工业、金融等多行业落地成熟的项目案例。
“化繁为简,轻而易用”,本次Techo Day发布的更多轻量、好用的工具,将更多助力开发者降低开发门槛,让企业上云更容易。同时,Techo Day将发布《腾讯云工具指南:轻量级云开发与云应用》,为开发者提供打包式的工具使用教程和场景介绍。
AIoT(人工智能物联网)=AI(人工智能)+IoT(物联网)。
AIoT融合AI技术和IoT技术,通过物联网产生、收集来自不同维度的、海量的数据存储于云端、边缘端,再通过大数据分析,以及更高形式的人工智能,实现万物数据化、万物智联化。
物联网技术与人工智能相融合,最终追求的是形成一个智能化生态体系,在该体系内,实现了不同智能终端设备之间、不同系统平台之间、不同应用场景之间的互融互通,万物互融。
除了在技术上需要不断革新外,与AIoT相关的技术标准、测试标准的研发、相关技术的落地与典型案例的推广和规模应用也是现阶段物联网与人工智能领域亟待突破的重要问题。
应用范围
无论是AI,还是物联网,都离不开一个关键词:数据。
数据是万物互联、人机交互的基础。AI的介入让IoT有了连接的“大脑”。同样,归功于当前存储技术发展,让数据有了基本的“后勤保障”。云服务的快速扩张,则让数据有了发挥价值的物质基础。
AI、IoT“一体化”后,“人工智能”逐渐向“应用智能”发展。深度学习需要物联网的传感器收集,物联网的系统,也需要靠人工智能做到正确的辨识、发现异常、预测未来,由此可见,人工智能结合物联网(AIoT)是接下来的重大发展,而这样的发展,影响到各行各业,甚至会进行产业颠覆,也就是说,接下来AIoT服务,将在我们身边大量出现。
首批国家新一代人工智能开放创新平台名单包括,依托百度建设的“自动驾驶”国家新一代人工智能开放创新平台、依托阿里云建设的“城市大脑”国家新一代人工智能开放创新平台、依托腾讯建设的“医疗影像”国家新一代人工智能开放创新平台,以及依托科大讯飞建设的“智能语音”国家新一代人工智能开放创新平台。
物联网平台的定义:
物联网平台是一个中间层,一方面位于物联网设备层和物联网网关(和数据)层之间,另一方面是应用。因此,物联网平台也被称为应用支撑平台/智能管理平台。
物联网平台的基本功能和优势:
物联网平台支持物联网设备和端点管理、连接和网络管理、数据管理、处理和分析、应用开发、安全、访问控制、监控、事件处理和接口/集成。
物联网平台有自己的根,需要管理、监控、存储、翻译、保护和分析物联网数据;启用应用程序;物联网设备管理;因为物联网缺乏标准和互 *** 作性、连接性和集成性;安全性、固件更新以及用户和访问管理;可视化并与应用程序、用户和开发人员联系。
物联网平台可以更快、更便宜、更好地构建物联网解决方案,实现物联网项目。它们的基本功能包括连接和网络管理、设备管理、数据采集、处理分析和可视化、应用支持、集成和存储。
随着更多物联网设备/资产、数据、相关技术、网络/连接解决方案的出现,以及基础设施和高效、可互 *** 作和安全连接的发展,物联网平台已经成为专业的物联网部署。
物联网平台已经成为物联网部署的重要组成部分,几种类型和供应商都有各自的侧重点和市场策略。此外,物联网平台的现实和市场非常复杂,因为物联网项目、应用和解决方案具有不同的架构、连接和管理设备的方式、管理和分析数据的可能性、构建应用的能力和利用的选项。对于任何特定环境下的任何给定物联网用例,物联网都是有意义的:例如:消费应用、企业物联网应用和工业物联网或工业40。
用过很多家物联网云平台,但是觉得比较好的是机智云,当初还在读大学的时候申请到机智云的gokit2开发套件做了毕业设计,根据机智云提供的文档做了智能农业种植机,参加了他们的征文大赛得到了个智能插排。后来他们推出了APP自动生成和代码自动生成,让产品开发更容易了,最近我们公司在做净水器商用,现在等着他们出Gokit4的NB-IOT板子开发,希望能赶快推出。
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