要。
物联网大会门票主要是针对无锡物联网应用和产品展览,门票现场报名,票价10元。30人以上(含30人)团队观展,请联系组委会(0510- 81821749 9:00-17:00),注意一元看物博不包含物联网公园门票。
物联网通信、智能制造与传感器、AIoT与消费物联网、智慧交通与车联网、智慧城市、智慧教育六大主题,以及国家传感网创新示范区建设十周年优秀成果展、WIoT-PARK(物联网公园)沉浸式互动体验展区、V2X之路互动体验展区等重点独立展示亮点。
扩展资料:
介绍:
物博会着重世界500强及国际化元素,共有531家参展,其中世界500强企业35家,以美国、德国、英国、芬兰、西班牙、瑞典、瑞士、巴基斯坦、伊朗、阿联酋、秘鲁、日本、韩国为代表的外资企业和港澳台企业等146家。
将集中展示5G通讯、工业互联网、人工智能、大数据、云计算、自动驾驶、智慧公共安全服务等一批近年来实现突破的物联网核心技术和产品。
沉浸式互动体验展区首次亮相,是本届展览会的重大创新尝试,将物联网科技与PARK式场景融合在一起,以超现实的空间体验达到视觉新突破,体验展览成为核心语言。
参考资料来源:百度百科-物联网博览会
参考资料来源:百度百科-无锡国际物联网博览会
参考资料来源:百度百科-门票
海南旅游超市网: 物联网技术被认为是继计算机、互联网与移动通信网之后的又一个信息产业热点,有专家预测10年内物联网可能会大规模普及,发展成为一个上万亿元规模的高科技市场。物联网是通过射频识别(RFID)、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备,按约定的协议,把任何物品与互联网连接起来,进行信息交换和通讯,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络技术。将物联网技术应用在旅游景区中不仅符合“低碳”的理念,还可以大大提高景区管理效率,具有十分深远的意义。一、用于票务管理。目前国内大部分景区依然使用纸质门票,而纸质门票具有防伪能力差、易损坏、验票时间长等缺点。在客流量比较集中的时段,会给游客的购票、检票带来很大的压力,耽误游客大量的时间。为了解决这些问题,我们可以利用RFID电子标签技术建立一个景区电子门票系统,实现计算机售票、验票、查询、汇总以及统计和报表等门票控制管理功能。RFID标签门票具有以下技术特点:支持特殊信息的写入和读取,可以回收利用,满足了低碳环保和降低成本的要求;超高频技术带有一定的穿透性,读取速度快,不用通过激光或红外线瞄准就能获取数据,达到高效的人性化验票效果;在堆叠的情况下依然能够读取信息,满足大流量识别,识别距离可以达到10米左右,能满足景区内对游客和车辆的管理。
电子门票实际上就是景区内的“一卡通”,游客在对门票充值以后,可以将其用于景区内的乘车、住宿,餐饮、娱乐活动及购物等景区内一切消费活动。在每次的消费中,扣除相应的消费金额,而剩余的金额可在游客离开酒店时返还。应用完整的景区RFID应用系统,将景区门票、餐饮、酒店以及交通等进行有效整合,为客户提供一条龙服务,不仅能提高对游客的服务水平,更能提高景区的管理水平。
二、用于资源管理。在旅游景区内,无论是自然旅游资源还是人文旅游资源随着时间的流逝都会因为各种自然因素或人为因素受到损害。更为严重的是,一些恶劣的气候现象甚至会导致旅游景观的消失。当然,旅游资源遭到破坏的原因也与旅游区超负荷开放、游人过多等人为原因有关。
采取必要措施对各类旅游资源进行保护迫在眉睫。目前,各个景区一般是通过在各处设置摄像装置,对景区内的资源实行视频监控。而物联网不仅仅是从视觉上对各个资源进行监控,而是通过射频识别、红外感应器、全球定位系统、激光扫描等技术对旅游资源的温度、湿度、负重程度、色泽度等各个方面进行监测,使得管理者可以对有需要的资源进行及时维护,对于已经受到损害的旅游资源可以直接将监测到的相关信息传送到互联网上进行分析,从而获取相对具有科学依据的解决办法。而设置在景点附近的识别系统及预警系统可以向试图破坏旅游资源的游客发出警告。在使用物联网之后可以将景区内的各个资源连接为一个整体,并形成相对完善、科学的监测管理系统,使得旅游资源具有更长久的生命力。
三、用于客流管理。影响旅游景区可持续发展的因素之一是景区内的游客数量超过了景区所能容纳的最大承载量,因此对旅游景区的客流量控制显得十分重要。旅游景区的客流量控制包括区内游客总量的控制和景区内各个景点的客流量控制,前者直接通过电子门票技术就可以轻松获取当前景区内游客总数量,当超过景区最大承载量时就可以采取停止售票、放缓售票等方式进行相应控制。对于后者而言,可以根据景区内各个景点的分布情况,将景区划分为相对独立的小区域,在小区域一些关键的位置点设置RFID读写器,配置多对天线,将天线配置在门(或是其他关键点)的位置,覆盖关键点。当游客通过关键点时,RFID读写器通过不同的天线获取游客的ID号,这样,经过位置点的所有RFID标签都可以通过读写器获取,并在第一时间将数据发送到数据中心。系统根据读取信息的结果判定游客的进出,实时了解景点的游客分布情况,做到系统的实时监控。一台高性能的RFID读写器能够每秒处理数百张的电子门票,完全可以满足大量的游客数据处理工作。
这样一来,可以通过了解景点游客的实时分布情况调整游客量,当景区内游客分布不均匀时就可以通过工作人员的适当引导来缓解那些“人气较高”景点的压力。
四、用于安全管理。通过物联网的应用在景区内形成一套完善的游客安全保障体系。根据不同类型的旅游景区,物联网在安全管理方面的应用形式也有所区别。对于森林公园、山岳等范围较大的景区,经常会出现游客走散、失踪等现象。对于这些地貌环境多变复杂的地区,在有限的人手下,如何合理调配人手,以最快的速度进行现场的救护工作显得非常重要,也很有必要。当游客走失或遇到危险时可以通过游客携带的电子门票利用GPS技术定位,然后通知距离最近的救护人员配置一台带GPS的RFID手持设备第一时间前往现场救护;对于那些面积范围相对较小,游客密集的景区,很容易成为恐怖分子袭击的目标,因此需要在景区入口处利用射频识别技术进行严格的安全检查,避免恐怖分子将危险物品带入景区内;对于一些危险系数较高的旅游项目的景区,一方面要在事故易发段安排救护人员,另一方面可以通过物联网的全方位监测来预防各种事故的发生。
五、用于员工管理。旅游景区的可持续发展离不开每一个员工的辛勤努力。对于十分注重服务质量的旅游景区来说,任何一个员工的失误都可能给景区的形象带来巨大损害。因此景区需要不断加强对员工的管理,以提高景区的经营效率、维护景区的良好形象。
物联网对于景区员工管理方面的应用原理与前面所提到的票务管理十分类似,只是应用形式有所差别。RFID标签具有唯一的ID号,通过给每位员工配备一个带有RFID的工作卡,就可以实现对员工的对点管理,确保他们在适当的时间出现在适当的位置并为游客提供良好的服务。其次,可以利用RFID工作卡的读写功能与信息储存功能让游客直接对工作人员的服务进行打分评价,形成一套以游客满意程度为基础的旅游景区员工评价体系,并以此作为员工薪酬发放的重要参考依据。
有机会,但是建议不要做泛和大,从垂直领域出发比较好,为啥这样说呢?原因如下。
1、各大运营商、互联网公司、设备制造商等等企业都在做综合性的平台。
国内有阿里、华为、三大运营商、百度、腾讯、小米、海尔、京东、中电科等。
国外有亚马逊、IBM、SAP、
谷歌、GE、西门子、博世等。
通过以上名单可以发现,这些公司的特点。
这说明物联网是未来的发展方向,是值得花钱而且花大钱去布局的事。
2、做综合性的物联网平台,要求的资金、资源和技术要求会很高。因为是综合性平台,那么你得搞清楚各行各业的所使用物联网平台的诉求,行业标准等等,不然你的用户群体就会很窄。
3、面对的竞争对手的实力都不可小觑,你要考虑的是现阶段进入这个领域做平台在技术上能否与以上那些公司一较高下呢?你想投入多少时间和精力去做平台呢?人家都可是布局好几年了,踩了很多坑积累了很多经验,且现在平台已具有一定规模,形成了一定的行业壁垒,特别是华为,据我所知,国内运营商的平台都离不开华为的支持。
物联网平台的玩家之多,让人惊叹啊,那么咱们还有没有机会呢?答案是肯定的,有!但我的建议走垂直领域。
物联网的领域很广泛,所以专业的物联网平台未来会有很多,而这种综合性的物联网平台经过几年的厮杀后,最终也就剩下几家巨头。何谓垂直领域的物联网平台呢?
最基本的就是行业垂直,比如工业、农业、教育、医疗、安防、建筑、家居、交通运输等领域。
以上玩家也有做垂直领域的,比如ABB/西门子/GE/普奥云/博世等,他们专注工业领域,爱立信、诺基亚专注通信领域,而互联网巨头则是走综合性的较多,因为他们有一定客户基础、服务器资源和用户群体,可以面对企业和开发者提供平台服务,海尔/小米等企业就是在智能家居领域发力的。
不出意外,安防领域的海康、大华都在对自己的领域来架设相应的物联网平台。
从专业的角度来看物联网平台类型有功能呢?
物联网平台有五种类型
1网络连接,网络连接平台以物联网系统的网络组件为中心。它们为用户提供保持设备在线所必需的软件、连接硬件和数据指导。它们的网络通常依赖现有的运营商服务和WI-FI,并以一种便于物联网设置的方式配置网络连接。
有机会的,物联网的网少不了平台,没有平台就没有物联网。平台提供基于数据的存储、管理等。数据挖掘、数据分析等都基于云平台来计算。
物联网平台从另一个角度来看,是数据的“聚合”平台,通过大数据分析,给决策提供状态、趋势和决策等。
随着5G时代的到来,“边缘计算”一词越来越多的出现在大众视野。今天我们就来讲讲Arex算力资源平台如何利用“边缘计算”制霸未来物联网20。
什么是边缘计算?
首先我们介绍一下什么是边缘计算:边缘计算是分布式计算技术的一种,分布式系统的崛起催生边缘计算平台和新的网络构架分布式AI会在最后一英里网络中增加更多的计算、智能和处理/存储能力,将引发移动端硬件和算力变革。
在这种配置中,人工智能引擎将依赖于大量物联网传感器和执行器,收集和处理大量的 *** 作现场数据。海量数据将为“本地化”的边缘计算AI引擎提供燃料,这些引擎将运行本地进程并在现场做出决策。
因此网络需要另一种水平的实时边缘计算、数据收集和存储,将推动人工智能处理到网络边缘。这将完成云边缘智能和网络化计算机的循环, 并通过基于区块链的智能合约来完成数据授权和业务运转。
物联网中边缘计算与区块链的结合是大势所趋,会将当前的传统物联网完全颠覆掉。
为什么这么说呢?
传统物联网将被淘汰
伴随着近年来通用计算机设备的飞速发展,各类自动化的智能设备开始进入人们视野,背后是廉价传感器和控制设备的爆炸性增长。传统物联网系统基于服务器/客户端的中心化架构。即所有物联设备都通过云实现验证、连接和智能控制。
中心化的物联网架构存在三个问题。
一是云计算成本,例如在家庭应用场景下,两台家电相距不到一米,也需要通过云端进行沟通。数据汇总到单一的控制中心,企业所销售的物联设备越多,其中心云计算服务支出的成本会越大。由于终端物联设备竞争愈加激烈,利润走低,中心计算成本矛盾会越来越突出。
其次,中心化的数据收集和服务方式,无法从根本上向用户保证数据会合法使用。用户的数据保护完全依靠企业单方面的承诺,难以进行有效的监管。
第三,中心化物联生态系统中,一个设备被攻陷,所有的设备会受到影响。例如《麻省理工 科技 评论》2017年所指出的僵尸物联网,可以通过感染并控制摄像头、监视器等物联设备,造成大规模网络瘫痪。
区块链技术重塑物联网
区块链技术可以利用区块链独特的不可篡改的分布式账本记录特性,构建底层通讯节点、建立链上算力生态、依托分布式存储用于计算服务等区块链技术的综合应用,将全球闲置算力整合起来,通过构建“边缘算力”模式为有需求的用户提供d性可扩容的算力交易、算力租赁等服务。为用户打造一个开放、公平、透明和低门槛的去中心化算力资源共享平台,同时结合丰富的行业经验为全球客户提供更优质的服务。
简单来说就是Arex算力资源平台利用分布式计算模式将全球的闲置算力进行整合,从而构建出高数量级的“边缘算力”,并以此为算力源对需要的应用场景进行高能输出。
边缘算力的应用场景到底有多广阔?
边缘计算将数据处理从云中心转移到网络边缘,计算和数据存储可以分散到互联网靠近物联终端、传感器和用户的边缘,不仅可以缓解云带宽压力,还可以优化面向感知驱动的网络服务架构。(例如家里的空调、热水器与冰箱、安防摄像头等可以通过边缘计算进行协调运行,即使是在连接不上云服务器的情况下,也能确保最佳的节能和服务状态。)
第三方数据分析机构IDC预测,在2020年全球将有约500亿的智能设备接入互联网,除了目前大火的5G通信外,包括大数据人工智能穿戴产品、无人驾驶技术、智慧城市服务等,其中40%的数据需要边缘计算服务。由此可见边缘计算有着强大市场潜力,也是当前各服务商争夺的热点。
无人驾驶技术:
无人驾驶
智能穿戴设备:
智慧城市:
要回答物联网云平台是不是还有机会的问题,首先要搞清楚几方面的状况:
一是定位。从技术角度来说,你是做物联网云平台的那一层,IaaS、PaaS、SaaS,单做某层或是混合?而技术的定位取决于:(1)你觉得那一块是你发掘出的空白或者你觉得有前景?(2)为你的客户提供什么样的价值(3)你想做什么样的商业模式。这三个问题依次定推,最后才决定了你了的技术定位和技术架构。找准定位,这是你开始一切的起点。
二是资源。这个我就不多说了,包括资金、技术、人脉、产业链合作,这是你保障自己可以开始有效行动的基础。
三是团队。团队是真正去实施理想的载体,可以是几个人的创业“作坊”,也可以是有一定规模的公司,也可以是松散的联盟组织。
其实,物联网的市场何其大,需要的云服务何其多,宏观市场和细分市场规模都足够你有所作为。做不做,做不做得好在于自己。至于,做不做设备终端,就看你是怎么玩了。
机会很大
物联网平台承上启下,是物联网产业链枢纽。按照逻辑关系和功能物联网平台从下到上提供终端管理、连接管理、应用支持、业务分析等主要功能。
通信技术发展促进连接数迅速猛增,物联网迎来告诉发展引爆点
连接数告诉增长是物联网行业发展基础
物联网发展路径为连接--感知--智能,目前处于物联网发展第一阶段即物联网连接数快速增长阶段。到2018年,全球物联网连接数将超过手机连接数。
物联网发展第一阶段:物联网连接大规模建立阶段,越来越多的设备在放入通信模块后通过移动网络(LPWA\GSM\3G\LTE\5G等)、WiFi、蓝牙、RFID、ZigBee等连接技术连接入网,在这一阶段网络基础设施建设、连接建设及管理、终端智能化是核心。爱立信预测到2021年,全球的移动连接数将达到275亿,其中物联网连接数将达到157亿、手机连接数为86亿。智能制造、智能物流、智能安防、智能电力、智能交通、车联网、智能家居、可穿戴设备、智慧医疗等领域连接数将呈指数级增长。该阶段中最大投资机会主要在于网络基础设施建设、通讯芯片和模组、各类传感器、连接管理平台、测量表具等。
物联网发展第二阶段:大量连接入网的设备状态被感知,产生海量数据,形成了物联网大数据。这一阶段传感器、计量器等器件进一步智能化,多样化的数据被感知和采集,汇集到云平台进行存储、分类处理和分析,此时物联网也成为云计算平台规模最大的业务之一。根据IDC的预测, 2020年全球数据总量将超过40ZB(相当于4万亿GB),这一数据量将是2012年的22倍,年复合增长率48%。这一阶段,云计算将伴随物联网快速发展。该阶段主要投资机会在AEP平台、云存储、云计算、数据分析等。
物联网发展第三阶段:初始人工智能已经实现,对物联网产生数据的智能分析和物联网行业应用及服务将体现出核心价值。Gartner 预测2020 年物联网应用与服务产值将达到2620 亿美元,市场规模超过物联网基础设施领域的4 倍。该阶段物联网数据发挥出最大价值,企业对传感数据进行分析并利用分析结果构建解决方案实现商业变现,同时运营商坐拥大量用户数据信息,通过数据的变现将大幅改善运营商的收入。该阶段投资者机会主要在于物联网综合解决方案提供商、人工智能、机器学习厂商等
物联网云平台是一个专门为物联网定制的云平台,物联网与普通的互联网是不同的:物联网终端设备比普通互联网手机端,电脑端多出几个数量级;普通互联网对>M2M(Machine to Machine)是机器对机器的通信技术,广义的M2M(Man to Machine),物联网是要将物体(包括机器)连接在一起,显然M2M是物联网连接物体重要的组成部分。如果没有M2M技术将物体连接起来构成一个庞大的物联网是不可能的。M2M技术与产品是构成物联网网络层的重要技术与产品。M2M是物联网重要的组成部分,应该在M2M市场与产品成功的基础之上,积极开发物联网产业链的系列产品与应用方案。不只是为客户提供M2M产品,而是基于M2M基础上联合上下游厂商,提供涵盖了传感器、物联终端、网络设备和应用平台的成套物联网产品;同时基于成套的物联网产品,根据用户的实际应用需求,为用户开发与定制物联网应用解决方案并提供交钥匙工程服务。我在物联网产业的发展策略是:别人有的、有优势的、比我们强的,就强强联合。产业链上没有的产品我们自己研发、生产,从而为用户提供系列化、标准化产品和满足应用需求的总体解决方案。
浅析M2M与物联网的联系与区别
组成物联网的各种系统
另外,物联网应用层的数据处理中心平台也是将是企业发展的优势所在,主要集中在视频处理、用户业务管理和运营服务等方面提供开放式、模块化与定制化的数据处理平台,为各种应用和数据处理提供强大的由门户、业务处理和基础平台等组成的智能化解决方案。M2M和物联网将是未来行业发展的重点和方向,它将彻底改变整个社会的工作和生活方式——更高的生产能力,更高的工作效率,更轻松、更便利、更和谐的生活。
总之物联网市场很大,我们要注意“物联网”定义中的“巨大”和“网络”两个关键词,M2M是一个点,或者一条线,只有当M2M规模化,普及化,并彼此之间通过网络来实现智能的融合和通信,才能形成“物联网”。所以,星星点点的、彼此孤立的M2M并不是物联网,但M2M的终极目标是物联网。企业可以M2M做为切入点,像楔子一样扎进物联网这个大的产业中去,然后在两端进行延伸。
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一、物联网核心本质经典的干货就是这样,大道至简!
最简单的价值公式,也是核心本质所在!
互联网=人联网,IOP,Internet of Person
核心本质是管理人,全部是以人为本!
物联网=“物”联网,IOT ,Internet of Things
核心是管理物,让物自动形成体系,产生价值,这是IOT 核心的商业模式!
怎么更好管理物体,形成智能化的世界,从而产生新的社会形态!
这是物联网的核心本质!
第一、物联网重点不是“联”!
物联网重点不是联,很多人认为是连接,错了!连接是手段,不是目的!
很多人说要连接,形成大连接!多少亿个连接,特别是运营商关心数字,为了是好算钱!所以数据量越大越好,每天每月每年都有流量费,这就是典型的管道思维!
连接就只是手段,不是目的!有一天就像微信一样,微信本身就是一个系统应用,跟运营商连接没啥关系!你在上面挣不到什么钱,因为你就是一个通道而已!
物联网未来还是这样,会有若干个类似微信这样的垂直系统,自成体系,运营商能产生的价值仅仅就是流量费,其他的增值收益都拿不到。甚至有一天这点流量费都拿不到了!
书信被电报取代了,电报被电话取代了,电话被手机取代了,今天微信把整条通信体系彻底颠覆了!不用打电话,不用发短信!语音,视频都能办了!
第二、成网是结果
成网是结果!但不一定非得是网络形态,有的时候是可以改变形态的!
互联网从最初的点对点拨号上网,到后来的宽带上网,无线上网,移动互联网,从点对点,星型连接,树型连接,后来网状网,彻底去中心化。
今天我用手机上网,和用电脑上网,还是用电视上网,都不重要了!只要有一个账号,登进去就是你的定制信息!
所以物联网为什么会必须形成一个互联网呢,很多时候根本不用交互连接,就是单向就够了!所以你非得要干交互,用连接人的思维和方法去连接“物”,那“物”的连接方式很可能就不对了!
这就是当前物联网出现的本质问题,核心问题!
二、不断演进中的变革
物联网将是人类历史5000年以来的最重大变革!
前面的20多年,最重大的变革实际上就是互联网!彻底的解决了如何连接人,如何管理人员的问题!人类前面5000多年历史核心都是管理人,考虑用什么样的手段更好的管理人。
最后到了最近的20年,出现互联网,发现通过把人连起来,就能产生巨大的影响,从而改变人类生产和生活方式!
所以互联网核心是管理人,连接人,形成网!
相同的办法都是用不同的手段解决信息交互的问题,从而信息连接起来!
这期间有个非常有趣的发明,叫做Call机,也叫BP机,这是90年代最主要的一个通信工具!第一次让人能够移动中收到信息,随时随地能找到你。BP机由此拉开了人类的信息交互,连接的历史!再也不用担心找不到你了,我可以呼你无数遍!
你看,人类最开始的连接都是从单向开始的!我呼了你,发送信息给你!一是告诉你信息,二是可能需要你回复我消息!是不是并非双向不可!所以BP机的使用确实让人感觉到方便很多!
但是不够,人类需要交流啊,所以移动电话产生了!至此,人类不仅随时随地找到彼此,还等随时随地联系起来,随时沟通信息,说说话就好!
然后,随着信息量越来越大,单纯语音电话聊不行了,于是就产生了网络的方法,通过点对点连接,交互信息!然后点对多点,逐渐形成了都连上来,就是互联网时代!
互联网进一步发展彻底改变了人类的生活方式,人类的工作方式,进而改变了社会发展的形态!全连接,全透明,超越时间和空间的束缚,使人类的信息交互空前的提升!也彻底的改变了商业规则和商业模式!
这也彻底改变了支付方式!我们终于摆脱了要带着钱出门,连xyk都不用了,曾经我们带着一张卡也基本上可以走天下,而今天带着手机就解决一切!然后我们未来可能就是数字货币,就是一个数字而已!
三、对于物联网概念的错误认识
我们提出了互联网+,这就是用互联网去改变各行各业,至今有很多成果,但不完全成功,为什么?
很多人以为互联网就是一个工具,是给行业插上翅膀,用句时髦话就是给行业赋能!但是最后没用,能赋不上去!
因为他们还不明白,进入到行业领域后,不是互联网了,其实很多做不动的事情都是物联网!
用互联网思维去赋能物联网,越干越糟!管人的套路和管物的套路差别太大啦!
物联网出发点是管理物,而不是连接物,所以万物互联是错误的!
你去看所有的资料上来都是什么是物联网?物联网就是把物体连到互联网上,让物与物,物与人相连,形成万物互联!
我也是被这样洗脑的,所以很多时候想不明白为什么物联网不行,搞不起来,说得好听,全是空炮,企业叫好不叫座,回来找我们问为什么干物联网不挣钱呢?
那时候我们也说不好,只能泛泛说没到时候,还在发展过程中!不赚钱就是硬道理,逼着你要去深度思考!
复杂的问题简单看,越思考越有味道。道理并不复杂,我们往往是人云亦云。喜欢听别人怎么说,专家们指出什么事。其实,所有的重大项目都是从不被看好开始的。
物联网就是踏踏实实去把你能找到的,能形成价值体系的物去锁定开始。这就是未来最大的价值。
我们发起了物联网研习社就是希望能给大家带来更多的思考,每个人是每个人的老师!大咖云集,众至诚啊。条件如下:
第1 有志成为信息和价值的提供者,而不是索取者!
第2 成员一定要有正能量!利他向上是我们唯一的追求。
第3 研习社里没有固定的老师,每个人都会是每个人的老师,要把你最大的心得和经验奉献给大家。 “所谓三人行必有我师”
第4 研习社是新型学习者组织,高标准高门槛是第一道关,是真朋友就请自动认知这个规则,吃饭喝酒于我们其实都是最头等的负担!
你有你的思想,我有我的思维,我们交换,就有了更多的碰撞,更何况群里有很多的牛人、大咖。
七分期望,收到八分效果,满意度很高。而若是带着十分希望,得到九分收获,会是抱怨和差评。所以进群能有一两点的收获,就值了!
物哥将会每月举行一次线下聚会!希望有一天,无论走到哪里,都有我们研习社的朋友,我们能聚一聚,聊聊天,拜访优秀的人,看美丽的风景。未来将是物联世界,让我们相约2019年11月19-21日,相约2019(第三届)全球物联网大会—寻找思考者!
声明:本文系《洞悉——物联网发展1000问》系列文章第九十六篇,旨在希望通过系统性与行业专业视角就物联网产业当前发展现状与经济潜力予以分析和分享。IOT物联网,万物互联,互联万物。
作者:王正伟(物哥)中关村物联网产业联盟秘书长 全球物联网大会主席
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