怎样利用黑光灯防治害虫？

黑光灯是一种特制的气体放电灯，灯管的结构和电特性与一般照明荧光灯相同，只是管壁内涂的荧光粉不同。黑光灯所发射的紫外线光对人、畜无害，只是亮度小、照度低，所以把这种光的灯叫“黑光灯”。试验证明，许多昆虫（大部分为农林业害虫）对300～400纳米波长的紫外线最敏感，有最大的趋光性，而黑光灯的发光波长在360纳米左右，因而是一种诱引昆虫比较理想的灯源。黑光灯诱到的昆虫种类很多，其中包括林、粮、棉、油、果等主要害虫，如玉米螟、棉铃虫、蝼蛄、粘虫、金龟子、地老虎、食心虫等。该灯有H-20、H-40型号，其额定电压力220伏，功率分别为20瓦、40瓦。供电电源可有交流和直流两种。交流供电的有“黑光诱虫灯”和“高压电网灭虫灯”等。使用方法：①连片成网：协调规划布局，按每50亩（非法定计量单位，1公顷=15亩）地1架灯统一设置，统一开灯，以充分发挥灭虫的作用。②装置规格：黑光灯管安在灯架上，上端罩一金属防雨伞，侧面安装2～3块玻璃或金属挡虫板。灯管下部作一漏斗，下面放一毒瓶，或在灯管下放一收集害虫的水缸或锅（装满水，并放入少量杀虫剂或煤油等，水面要与灯管下端接近，使害虫迎灯扑来，落水而死）。整个装置固定在木架上，架设在农田，灯管下端距地面15米左右。天黑开灯，清晨关灯，每天清除诱到的害虫。虫情测报时，还应统计每日诱集害虫的种类和数量。一年中安放黑光灯的时间，依各地害虫活动的时间而定，一般从3月开始至9月初结束。③专人管理：使用黑光灯要有专人管理，按时开灯、关灯，及时更换盛虫工具，经常检查线路，严格执行安全用电规则。

人工智能识别技术因其鉴别速度快、稳定性好、准确度高等特点， 在工业、农业等领域得到了广泛的应用。近年来，学者们开始将人工智能识别技术应用到茶树病虫害的识别上，达到提高识别效率、节省劳动力的效果。

一、人工智能识别技术的发展概况

人工智能识别技术的 探索 起始于20世纪50年代对生物视觉的研究，一般是使用图像捕捉设备自动接收目标图像，并对图像进行处理和分析，具有速度快、稳定性好、准确性高等特点，拥有代替人眼进行识别的发展潜力。

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进入21世纪后，传统的机器学习方法和深度学习在人工智能识别农业病虫害研究中得到了广泛应用。早期研究上都是基于静态的标本图像，在田间复杂的环境下识别效果还有待改善。而深度学习在处理海量数据上具有一定的优势，能够在大规模数据中自动提取出物体特征并利用分类器进行分类识别。相对于传统机器学习，深度学习在识别精度和效率上具有明显的提升，对提高识别准确率以及减少研发劳力投入具有显著的优势。

二、人工智能识别茶树病虫害的研究现状

1 人工智能识别茶树病虫害的研究进展

据统计，我国已有记录的茶树病虫有900多种，过去识别这些茶树病虫主要依靠植保专家和植保工作者，通过对害虫的形态特征、病害的发生特征以及发生时间进行辨别。传统的人工识别难以满足生产需求，给精准防控带来困难。相比之下，人工智能识别明显更准确，花费的时间和劳动力更少。因此，人工智能在茶树病虫害识别上的应用具有巨大的潜力和需求。

随着人工智能识别技术在农业病虫害识别系统中的发展，在茶树病虫害识别的研究上也取得了一定的进展。2008年，秦华光基于专家经验研发了1套茶园害虫智能化WEB管理系统，该系统包括茶园病虫识别，虫害预测预报和茶园害虫的防治决策3个主要环节，采用形态识别、图谱识别和检索识别3种方式识别病虫害，是我国早期将人工智能技术引入茶园病虫害防治的代表性研究。在图形识别领域，算法对识别速度及结果的准确率具有重要的影响。吴阿林等采用BP、SVM、CART等3种算法构建了茶树5种尺蠖害虫的三维空间结构知识库，其对害虫的分类识别率在8000% 8667%之间。

近些年，卷积神经网络技术在图像人工智能识别领域得到了广泛的应用。采用图像显著性分析并利用卷积神经网络所建立的模型对茶园常见的害虫进行识别，取得了较好的识别效果，并提高了对不同茶树病害图像的识别能力。移动智能设备的快速普及，也为病虫害识别的发展提供了一个可行的方向。

目前，在茶树病虫害识别上，中国农业科学院茶叶研究所和杭州睿坤 科技 有限公司联合研发了一套基于移动端的智能识别系统“茶病茶虫”，该系统能够识别茶园中常见的病虫害及天敌80种左右， *** 作简单、识别速度快、准确度高，为茶树病虫害诊断提供了一种可靠的途径。

科技——人工智能识别技术的应用与展望" img_height="860" img_width="860" data-src="//imgq8q578com/ef/0719/4854e62adc5cfd31jpg" src="/a2020/img/data-imgjpg"> 科技——人工智能识别技术的应用与展望" img_height="710" img_width="360" data-src="//imgq8q578com/ef/0719/d91c59ffa3f54dc5jpg" src="/a2020/img/data-imgjpg">

2 人工智能识别茶树病虫害存在的问题

过去的几十年人工智能识别技术发展迅速，深度学习在病虫害识别领域中的应用以及在各种算法上的优化使得病虫害识别效率和精度上有很大的提高和改善，但人工智能在茶树病虫害识别研究发展过程中仍然存在许多问题。

一方面，多数研究尚处于实验室研究阶段，还不能达到实际应用的要求。主要原因一是目前多数研究集中于室内完成，在这种环境下可以有效去除外界其他干扰因子的影响，但在实际应用中，茶园的环境复杂，光线、天气等都会对的采集有一定影响，而且病虫害发生时会被茶树叶片、嫩梢所阻挡，这对识别的效果有一定的影响；二是实验室研究主要是以静态的害虫或者病害标本为主要识别对象，而在实际应用中是对动态的茶园害虫进行识别，这部分的害虫识别上有一定难度，其识别准确率有待提高；三是在病虫害识别研究中所采集的主要是在病虫害发生比较明显的阶段，而在生产中病虫害发生初期对于正确采取防治措施具有重要的作用，这就需要病虫害识别系统的识别能力能够覆盖病虫害的完整发生过程。

另一方面，在识别软件开发上应以轻量级、简单、便捷、易 *** 作为主，以便于多种技术手段融合。

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三、人工智能识别技术在茶树病虫害识别中的应用前景

尽管人工智能识别技术在茶树病虫害识别应用上还存在一些问题，但目前人工智能识别技术在茶树病虫害识别程序设计和实现上已经取得了相应的成果。未来，可在此成果的基础上向病虫害监测预警及精准防控方向发展，从而推进数字茶园建设。

在茶园病虫害监测预警方面，随着有效算法的改善将会大大提高病虫害识别的准确性以及对病虫害为害程度分级的能力。通过对茶树病虫害智能识别、病虫害为害程度分级等方法，由单一的茶树病虫害智能识别逐步转入到多元的病虫害智能监测预警，充分发挥人工智能的优势，实现对茶园病虫害实时、动态、综合的监测和预警，不断优化茶园病虫害的监测预警水平，为茶园病虫害监测预警提供可靠数据。

在茶园病虫害精准防控方面，通过对茶园长期、多点的智能监测数据，结合当地的地理位置，建立茶园病虫害、天敌数据库。在病虫害暴发时，根据当地的地理位置、气候、天敌、监测预警等信息，及时推送茶园病虫害发生情况，为茶农精准地提供病虫害防治措施，避免茶农乱用农药，推进茶园绿色防控的普及。

茶树病虫害识别系统是数字茶园的重要组成部分，未来茶园智能识别系统不仅仅局限于病虫害这一方面，还可拓展到茶树栽培、茶园管理等方面，由单一的茶园病虫害识别转向茶树生长、栽培等多方面的识别、监测，从而实现将多个功能集于一个系统当中，提高茶园数字化管理水平。

本文节选自《中国茶叶》2022年第6期，P1-6，《人工智能识别茶树病虫害的应用与展望》，作者：杨奉水，王志博，汪为通，张欣欣，孙亮，肖强 。

随着设施蔬菜生产规模的逐渐扩大，蔬菜连作重茬种植现象越来越普遍，导致蔬菜田病虫害发生和危害越来越严重。通过应用农业、物理、生物及化学防治等方法控制蔬菜病虫害发展，促进蔬菜标准化生产的一项综合技术。

使用物理方法防治蔬菜病虫害，应根据各种病虫的危害特点和生活习性，直接利用人工或简单的工具，采取相应的方法来进行防治，可有效地避免化学药剂防治对果品和环境造成污染，减少果园投资，节本增效，并能取得良好的防治效果，具体方法如下。

一、应用杀虫灯诱杀害虫

利用害虫的趋光性，诱杀害虫成虫，降低害虫基数，使害虫的密度和产卵量大幅度降低。目前高台县常用的杀虫灯有太阳能杀虫灯、黑光灯和频振式杀虫灯。

二、 糖醋液诱杀

糖醋液的配制：红糖1份、醋4份、白酒1份、水16份调匀即可。糖醋液对小地老虎成虫的防效显著。

三、粘虫板诱杀

在棚内利用蚜虫、白粉虱、斑潜蝇等害虫对的趋性，悬挂粘虫板；利用蓟马等害虫对蓝色的趋性，悬挂蓝色粘虫板；棚内设置银灰色膜以驱避蚜虫。粘虫板要在虫害发生初期使用，用量为75～150片/hm2，当虫口密度增加时，可视情况增加。

四、覆盖防虫网隔离害虫

在棚室通风口或者通风带设置防虫网，将害虫拒之于网外，基本上能免除蚜虫、菜青虫、小菜蛾、美洲斑潜蝇等多种害虫的危害。覆盖防虫网时要注意清除田间杂草和前茬作物的残枝残叶，并对土壤进行消毒处理，可用50%多菌灵可湿性粉剂、辛硫磷等药剂喷施，消灭残留在土壤中的病原菌和虫卵。

五、高温闷棚消毒

在高温季节，大棚休耕期间，将棚室完全密闭，连续高温闷烤15～25 d左右，可杀灭土壤中的病原菌和害虫，有效预防枯萎病、青枯病、软腐病等土传病害，同时高温也能杀死线虫及其他虫卵。

六、合理调控棚室内的温湿度

采取膜下滴灌、水肥一体化、无滴膜、地面全膜覆盖等措施降低棚室湿度，可抑制白粉病发生；采用高温闷棚可防治黄瓜霜霉病；应用物联网技术，使用温湿度传感器，及时调控棚室内的温湿度，可抑制蔬菜病虫害的发生。

跳蚤是通过热源来寻找“猎物”的。刚从茧里出来的幼虫急于吸血，通过辨别动物身体所释放的热量的方向找到寄主的位置后就会使劲跳过去。跳蚤诱捕器灯是根据这个习性做出来的。有用。不会完全杀灭。用火把扫杀或许会多些，但要注意安全 *** 作。

近些年，因为有着托普云农一直在研究制造各种仪器。通过该仪器可以了解作物的生长使会受到各种病害的侵袭的，如何检测是农户们所要考虑的，随着技术的高速发展。随着更多的智能化的系统，能够与帮助仪器更好的检测农业生产和种植。病虫害预警专用软件能够全面提高病虫害的监测和控制吸引信息化工作水平，同时可以忙足病虫害调查数据信息的系统化采集、统计、分析、发布，实现信息资源共享的需要。
保证作物的高产量、高品质和良好的生态环境是病虫害预警专用软件的主要作用。预警体系的建立能够为模型和系统开发提供指导。作物病害预警的概念起源于 植物病害流行学，经历了从警报系统到预警系统的转变。病害预警的基本逻辑过程，包括从明确警义、监测警兆、追溯警源、预报警情以及排除警情。制作预警指标 体系可以为全面分析病害流行问题和研究病害流行预警模型提供参考。提出以经典预警方法为基础，以新预警方法为逻辑框架，以现代预警方法为关键技术，构建温室蔬菜病害预警体系基本框架。在该体系指导下建立的预警模型和系统，能够为作物病菌初侵染预警提供决策支持。随着我国农业的高速发展，病虫害预警专用软件的应用会更加的广泛，同时也更加具有实用价值和研究的意义。
病虫害预警专用软件的主要功能：
数据录入。
数据校对。
数据查询。
数据汇总。
公共数据导入。
本县数据导出。
字典表。
系统维护。

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