使用设备：小米路由器、智能红外遥控器、小米电视、小米手机
准备工作：
1、将小米电视接入到小米路由器的无线网
2、在小米手机中下载并安装最新版小米路由器APP
小米路由器智能红外控制体验
首先在小米手机上打开小米路由器的APP，在这里需要注意的是，因为小米路由器APP登陆会选择两种方式：小米账号登陆和管理密码登陆。如果想要远程进行 *** 控则需要使用小米账号进行登陆。
这时将智能红外遥控器连接电源，当左边的信号灯快速闪烁时表明智能红外遥控器正处于对码状态，这时只需要在小米路由器APP中点击“智能设备”中的“路由快连”，即可与智能红外控制器进行配对连接。
连接成功后，会在上方出现”Smart Control”的图标，点击进去后，可以发现“通过设备”、“通用电视”、“电风扇”、“电动窗帘”、“小米电视”等多个选项。点击后边的“加号”即可创建子设备。 众所周知，5G的网速非常快，网速达到了1Gbps，是家庭宽带的10倍。根据移动公布的5G公测资费，001元1GB的，50元5TB的流量，相当于无限流量了，那么还有必要拉宽带，WiFi还有用吗？下文具体说一说。
两种网络的作用不同
5G网络是运营商搭建的商用网络，使用了商用的频率，将无线终端连接到互联网，通常情况下按照流量计费。
WiFi用于家庭或者企业组建无线网络，使用了公共的无线频段， 将无线终端连接到局域网，实现文件共享、网络共享等。
5G网络的稳定性
就本质而言，5G网络仍然是无线网络，所连接的终端共享基站，而 每个基站的容量是有限制的，如果超过了限制，所有用户的体验都会下降 。比如目前所用的4G网络，每个基站通常最多容纳1200个用户，超出限制，网速就会降低，因此很多人感觉现在的4G网络越来越慢。
5G网络的采用了毫米波技术，相比4G网络使用了更高的频率，意味着5G信号抗干扰能力弱、覆盖范围小、绕射能力差，稳定性会大打折扣。家庭光纤宽带不存在这个问题。
WiFi 6标准
蜂窝网络从4G发展到5G，无线WiFi同样也在发展，目前使用的80211ac标准的无线网络，而下一步将普及80211ax标准的无线网络，正式名称为WiFi6。
WiFi 6标准的优势“双高双低”
高网速 ：WiFi 6的最高网速可达96Gbps，采用了88 MU-MIMO技术、1024QAM调制方式等技术。
高接入数 ：WiFi 6支持数十个设备同时通信，而目前使用80211ac无线WiFi网络同时支持4个设备同时通信（MU-MIMO 44）。
低时延 ：WiFi 6实现了同一时间段多个设备并行传输数据，减少了相互竞争，降低了时延。
低能耗 ：相比80211ac标准的无线WiFi，终端功耗降低了30%，有利于部署基于WiFi的物联网。
总之，5G网络和WiFi网络是并行发展的，并不是相互替代的关系。5G网络实现移动终端的无线接入，WiFi用于无线终端连接局域网，实现宽带共享、文件共享，WiFi的最新标准是WiFi 6，市面上已经出现了支持WiFi 6标准的无线路由器。
众所周知，5G的网速非常快，网速达到了1Gbps，是家庭宽带的10倍。根据移动公布的5G公测资费，001元1GB的，50元5TB的流量，相当于无限流量了，那么还有必要拉宽带，WiFi还有用吗？从一个从业20年通信运营商的员工来说，主要有以下几点：
15G和WIFI的环境功能各不相同，5G面相大众覆盖，WIFI面相小范围群体或个人覆盖。
25G带宽大没错，但还是顶不住人多网速慢的结果，相同一个4G基站，3-10人的接入情况下，访问网络的效果和5G没有差别，但人一多，都会慢，5G也同理。
35G网络，运营商到半夜出于能效问题考虑，会对基站进行休眠，也就是会关闭5G功能，切换到4G。
45G的延迟相对WIFI来说，体验还是较差。
所以WIFI还是有必要。
在这里首先我帮忙鉴定一下WiFi和5g的区别。
WiFi基本上是属于家庭或者是小区域内的局域网来形成的这么一个网络。更多的是通过路由器通过宽带光纤，等等这些统一的出口为一个区域内，提供了一些这种网络支持和信息的传输的工具，为这些提供使用同时来讲，像有些电脑啊，智能设备的接入啊，它有一部分都可以通过这个出口统一出去。
另外就是WiFi的费用的问题，WiFi它本身来讲这个是你只要装了宽带和装了光纤，你里边的流量不管使用多少，用了多少，在多的设备接入和再多的这个信息传输的下载量啊，等等一系列这些东西，这是没有任何费用跟你没有半毛钱关系的。
第三就是它的速度，它的速度来讲是根据你的所有的拉的光纤以及宽带的带宽，有千兆的百兆的10兆的50兆的200兆的等等一系列这种因素决定了你的速率。
那么5g通用指的武器是通过运营商的网络单台设备接入，使用武器的方式，但是有可能一台电脑连上去用5g的方式，那么5系目前的资费的情况来讲，那不管他就是流量那个费用会降低下来，但是每下载一些流量你都要去收钱。
5g的速度带宽，到底是多少现在，没有一个统一的定性，一直在说只是很快很快，但是能有多快？
如果说你家里边有20台设备连接起来，包括你的电视机啊，冰箱啊，空调，手机，电脑，平板，甚至是可能你的手机应该是 以3 4 5，然后平板有两三个笔记本电脑和台式机电脑等等你家里边这些设备都需要上网，都需要你去使用，那么这些设备你觉得你不可能每个设备都会采用的，插个5g卡，那么5g流量的费用，你这个月会有多少钱呢？
所以我觉得WiFi跟武器这个没有什么冲突，也没有什么矛盾。
在各自不同的应用场景里面，已经用不同的应用，环境和应用习惯里边提供了不同的服务，所以说这个我觉得，不用担心WiFi和5g的关系。
那真不一定，只要还有赚钱的空间，再落后的东西都还会存在。
看看今天蓝光和大硬盘和各种网络媒体都存在了，为什么还会有人卖cd , vcd , dvd 等各种光碟，因为就是有一种人群需要这些产品呀 。
5g 虽然来了，不过，不一定就能覆盖所有的地方，不一定人人都能消费得起，就算消费得起，也不是人人都需要，有些人就是不需要这个速度，不想浪费这些钱，所以不安装这些设备也是有的，而有些落后的地方，太过偏远普及不了，反而会有一些淘汰的宽带和光纤设备到达那些偏远的农村也说不定，这样或者会更好，因为很多人消费不起这些最新的 科技 产品，只能给点钱购买一些较慢较低档的。
当然，我们是很希望5g 尽早普及，让我们尽快享受它带来的快感，看看因为它的诞生，会出现什么样的新 科技 和新业务。
WiFi终将被取代，可能非5G网络。你有没有和我一样，在无限流量的今天，已经很少打开WiFi进行网络连接了？
4G时代的时候，就有传言说WiFi将被4G网络代替，然而WiFi现在依然存在，并没有被取代。如今，比4G网络快了100倍的5G网络推出，是不是说WiFi将被5G取代呢？
了解这个问题，我们要先了解为什么要推出WiFi呢？在我们理解就是无线网络上网功能，它的推出就是让我们摆脱有线上网的束缚，实现无线上网。其实它就是通过将有线信号转为无线信号，它通过无线电波连接网络，在我们知道的路由器的设备范围内，只要电波所及，就能连接上网络。
但是，WiFi虽然解决了无线连接问题，它的问题却也不少。信号不稳定，网络传输有延迟，网络传输速度有限，它的覆盖范围窄，安全性弱，容易被蹭网，甚至于它还离不开稳定的宽带或光纤，具有微弱的磁场辐射。 可见，它的优点慢慢的会在新技术来临之际被缩小，缺点会被放大。
5G时代的时候，我们发现它的网络速度提升到了10Gbps，而这次4G的网络速度更快，相当于125GB/s的下载速度，我们如果通过它，下载一部100GB大型纪录片，可能不到2分钟的时间。
想一想，如果5G能够提供这么大的网络速度，那么很可能对于WiFi产生很大影响，更为主要的是，5G网络延迟能够降低到1ms级别。 网速快和低延迟会解决WiFi的一些劣势；但是，不可否认的是：WiFi虽然终究被取代，可是WiFi的使用场景多，除非未来的设备中，能够让虚拟电话卡成为现实，在任何设备上都能使用虚拟电话卡，来连接5G，否则WiFi很难被取代。
当然，新技术比如Li Fi以及WiFi 6（能够让包数据的吞吐量变得更大了，而且还拥有更快的速度。）这似乎要不然WiFi换个形式，要不然换个技术，反正短期内WiFi取代不了。这里还涉及到5G网络的发展个普及率，会受到5G基站的建设速度影响。
WiFi不会因为5G的全覆盖而失去他原有的作用。以下内容仅供参考：
1、理论上5G可以替代WiFi
WiFi有称WLAN，俗称无线局域网，应用场景是办公或家庭场所，无阻挡全速率可覆盖200平方，WiFi6目前最高实际可用速率2Gbps左右，用WiFi连接，90%以上是作为有线宽带最后100米的无线覆盖。用户可以自由选择设备进行组网。不过目前有线宽带普遍只达到1000Mbps，所以无线路由器再强大，目前可用最高理论速率只有1000M。
5G是第五代移动通信技术的简称，它的应用场景是基于广域网的覆盖。一个基站可覆盖半径500米左右的范围。主要服务于覆盖范围内的移动终端（手机）设备。SA模式下目前终端静止状态下实际可测得1000Mbps左右的速率。
所以理论上，按照可用速率几乎相当这个概念，5G可以取代掉WiFi。当然前提是室内5G信号足够好。
2、实际应用中，5G没必要替代WiFi
因为WiFi用的还是一根根有线宽带，属于无限量上网模式，可以自己根据并发和速率要求灵活组网，并且目前的移动终端大多标配WiFi功能，接入无障碍，特别适合高速率稳定接入。
5G的计费方式，还会延续4G流量方式，解决的是广泛高速连接，他的灵活性体现在无需自行组网，信号覆盖好的话，可以支持无人机、无人驾驶、远程控制等领域。特别适合物联感知网络。
所以5G实际应用不需要替代WiFi，主要还是成本问题。
5g来了wifi肯定有用！之所以这样肯定，主要因为以下两点：
1、以目前中国通信运营商的策略和垄断地位来说，5g一定是限制流量的，价格也一定不会比现在便宜太多，这个前提不变的情况下，WIFI就一定有用且地位不会变动。
2、虽然5g的理论速度和延迟提升很大，但实际普及后通信线路高负载情况下提升有限，而新的WIFI6标准实际应用时的稳定性和低延迟依然可以碾压5g，同时都在进步，5g取代wifi路依然很长！
当然有用，wifi本身也在进步。
wifi是无限流量的，可以随意用。5G估计费用不低啊，不能随心所欲的用，用不起。除非5G也是无限流量，价格不高，那WiFi才有被取代的可能。
在世界范围内，5G已经逐步的开始商用了，那么，一个问题出现了，5G这么强大，那么，WiFi会退场吗？听说5G的网速，下个小片儿，几秒嗖嗖嗖的搞定了。那么如果5G普及，WiFi有没有可能退场呢？
关于这个话题，其实在4G的时候也提到过，那个时候的问题，大概就是，4G都不限流量了，还要WiFi做啥？
报道来自网络
其实这个问题并不严谨，因为WiFi，通常指的是室内WiFi，而WiFi本身并不能连上因特网，而是还要通过无线路由器或者其他设备，最终联到因特网上，通常无线路由器连接的是有线网络，现在家庭用，通常都是光纤了。
来自网络
所以这个话题，如果追踪到实质，可以延伸到另一个同等的话题，就是5G来了，那么以后家庭的上网不会用光纤了，而是改用5G了吗？
这是不可能的，因为国家在大力宣传和鼓励宽带要提速，并且是屡次督促运营商，光纤上网已经可以到了千兆网络。
而光纤网络最终入户之后，就是通过WiFi实现连接到终端和设备的，所以，国家投入巨资和正在规划扩展的东西，怎么可能放弃呢？
来自网络
上面是从逻辑和经济上分析，那么下面从技术上分析下。听说5G的网速，下个小片儿，几秒钟嗖嗖嗖的搞定了。那么如果5G普及，WiFi有没有可能退场呢？
来自网络
这个数字的计算基础和来由，就是5G的理论最高速度可以达到10Gbps，那么下载一部，只需要1秒，或者2-3秒，那么，这个是真的吗？
来自网络
答案是，说真的也对，说不真也对。
这要看是什么环境，在实验室环境，用特定的实验设备，的确可以达到这个速度，就如同在赛车跑道让一辆赛车独自狂奔一样。
来自网络
说不真呢，因为到了商用的时候，就会像下面这张图一样。
来自网络
因为车子会有各种车，基本不会是赛车，同时道路也不是一个人用，而是多个人用，大家共享。那么，速度可想而知。所以好的时候如同右侧，不好的时候如同左侧，明显的左侧会比右侧慢，而右侧，也绝对达到不了赛车跑道一辆赛车跑的速度。如果赶上了免费，就是堵城了。
无论是4G通讯还是5G通讯，道理是一样的，我们的手机，都要联到无线基站上面，而一个无线基站的承载能力是有限的，用的人多了，平均速度就下来了。记得4G刚开通的时候，测速软件随便就可以上百兆，而现在，顶多是二三十兆。
再说点技术，5G比4G速度快，是因为用到了更高的频段，比如在我国的分配，中国电信和中 国 联 通获得3500MHz频段试验频率使用许可，中国移动获得2600MHz和4900MHz频段试验频率使用许可。
如果对于WiFi有些了解的话，知道WiFi也有5G，这个5G，并不是现在说的通讯的5G，就是第五代，而是真正的5G，是5GHz，就是频率的意思，那么仔细看下，会发现，这个频率，同运营线的5G，第五代的频段，好像很类似哦。
无线通讯的速率同频率是相关的，频率越高，理论上的通讯速度越快，所以，目前的已经用了很长时间的WiFi的5G频段，同即将上面的5G的部分频段是相同的，所以，这部分的速率，理论最高速率，其实是差不多的。
来自网络
换句话说，大家的理论最高速度，就是在G这个级别，同当前WiFi是相类似的。那么10Gbps是怎么来的呢？
因为除了这个公布的频段，叫做低频段外，还有个高频段，还没有确定。
来自网络
只有在这个高频端上面，才会有可能达到10Gbps的速度，所以，即使我国的5G开始商用，也是达不到10Gbps的速度的，因为还在进展中。
其次，频率越高，穿越障碍的能力越弱，大家都知道，WiFi 24G穿墙能力强，而5G穿墙能力弱。那么第五代通讯技术，高频段要在几十G，穿墙就更是弱的一塌糊涂，通讯距离也短，所有，要想获得高速，哪里是那么容易的事呢？
不过频率高也有个特点，就是天线可以做的小了。那么以后基站进小区就更容易了，装在灯杆上就可以，假装是电线杆，配电柜啥的。而且也必须进，由于频率高，通讯距离短，需要的基站数目也多。
来自网络
所以，5G实际的通讯速度，会受到很多方面的影响，从环境、设备、使用人数、天气等等。而WiFi的使用环境，则是光纤到户+室内WiFi，相对要稳定的多，而且是各家独享的。
同时，新一代的WiFi标准和设备也出来了。最新的80211ax标准，最低速度是600Mbps，最高是9600Mbps，还有其他方面的改善，将WiFi的速度又提高了一个级别。而且，在费用上，WiFi无疑会比5G更有优势。
所以，综上所述，即使5G到来，WiFi也不会消失，同样的也在发展，并且依旧是家庭网络使用的主流。
鸿蒙 *** 作系统（Harmony OS），从2019年第一次开天辟地出现在世人面前，到如今已接近2年。但是到现在，大多数人仍然难以说清楚“鸿蒙”究竟是什么。
6月2日晚，华为举办发布会，正式发布新一代鸿蒙 *** 作系统HarmonyOS 2以及多款搭载该系统的产品，并宣布“百”款手机设备将陆续启动鸿蒙 *** 作系统升级。也就是说，搭载鸿蒙 *** 作系统的手机已经变成面向市场的正式产品。
自从鸿蒙诞生以来，“国产”、“第三大 *** 作系统”都是贴在它身上的标签，那么，搭载在手机上的鸿蒙 *** 作系统是什么样的？和安卓、iOS相比，它有什么特点？其他手机厂商是否会支持搭载？
搭载鸿蒙系统的手机来了：
从万能卡片到畅联流转，新功能登场
在这场发布会上，华为消费者业务CEO余承东、消费者业务软件部总裁王成录和手机产品线总裁何刚等先后亮相。
王成录用一句话概括了鸿蒙 *** 作系统（以下简称“鸿蒙”）给当前的手机系统带来的变化：
“在智能手机的时代，让消费者有机会根据自己的需要来组装软件（指APP）。那么，鸿蒙相对于今天的 *** 作系统，又有一个飞跃，让消费者可以根据自己的需要来组装不同的硬件。”
红星资本局注意到，智能手机在搭载了鸿蒙以后，消费者能明显感觉到的变化主要体现在三个功能上，即畅联流转、多机位模式和万能卡片。
要解释清楚这三个功能，我们首先要明确的是，鸿蒙系统是基于物联网推出的。
截图自发布会
对于鸿蒙，华为给出的官方定义是“面向全场景的分布式 *** 作系统”。大概意思是： 鸿蒙可以通过分布式技术，把物理上相互分离的多个设备，融合成一个“超级终端”。
比如说，现在很多人家里都有智能家居设备，通过特定的APP和系统，我们可以控制电灯的亮灭、窗帘的开合；但是，由于不同的生产商往往没有互联互通，用户可能需要使用多个APP甚至是多种 *** 作系统。
而鸿蒙要做的就是打破这个困局，就像王成录说的那样，“鸿蒙系统是不同设备的统一语言。”
现在我们回过头来看看搭载鸿蒙的手机有些什么新功能：
大多数人没看懂的鸿蒙：
和安卓、iOS的区别到底在哪里？
在对鸿蒙 *** 作系统（以下简称“鸿蒙”）进行解读时，难免会和安卓、iOS这两个 *** 作系统上的巨头进行比较。
据StatCounter数据显示，在2020年4月至今年4月，移动端 *** 作系统市场份额上，谷歌安卓系统占比达722%，苹果iOS系统占比为2699%，其他均不足1%。
安卓和iOS几乎垄断了全球市场，在这样的背景下，鸿蒙要如何突围？
“华为绝不会再做一个安卓或者再做一个iOS，如果再做一个一样的智能终端的 *** 作系统，是没有价值的。”王成录称。
和安卓、iOS相比，鸿蒙最大的特点在于：它不仅是一个手机 *** 作系统，更是一个面向万物互联的 *** 作系统。手机、电视、平板、 汽车 等终端只要搭载鸿蒙系统，软件在不同平台之间都可以适配，不再需要单独开发。
通信专家项立刚在接受红星资本局采访时，把鸿蒙称为 “下一代 *** 作系统” 。
“我们以前的 *** 作系统——电脑用的是电脑 *** 作系统，手机用的是手机的； 那到了现在，我们希望能把电脑、手机甚至是 汽车 的 *** 作系统都打通，传统的系统架构做不到，必须有新的架构。” 项立刚对红星资本局说。
图据微博@华为终端公司
按照目前的发布情况来看，鸿蒙更像是锚定物联网时代推出的系统。
据经济参考报援引GSMA数据，预测在2025年全球物联网的设备联网数量将达到252亿。在预测期内，市场规模将几乎是原来的四倍。
鸿蒙作为第一个基于物联网时代的 *** 作系统，可以说占据了“天时”和“地利”。至于“人和”，则需要华为努力为鸿蒙搭建起一条完整的产业生态链。
3亿和16%的生死线：
*** 作系统的生态链要如何搭建起来？
“做一个 *** 作系统，技术上不难，生态才是核心。生态涉及的广度、深度和复杂度远远超过所有的单个技术。”王成录曾说。
项立刚也告诉红星资本局，目前对鸿蒙来说，最大的难题在于生态链。“鸿蒙需要更多的应用来支持，让用户可以在其中使用不同的应用，而且体验感不受影响。”
红星资本局了解到，华为的生态链搭建主要有两个方向，南向和北向。其中，南向是指设备制造厂家，比如九阳、美的等家电品牌；而北向指的是应用开发者。
据媒体报道，在今年3月，安卓有约2000万开发者，iOS有约2400万开发者，而鸿蒙的开发者则在数百万级。 不过，有提前体验了鸿蒙的用户告诉红星资本局，部分安卓APP可以兼容鸿蒙，目前使用正常。
图据华为年报
那要把生态链发展到什么程度，鸿蒙才算是存活了下来？
华为消费者业务AI与智慧全场景业务部副总裁杨海松给出了一个数字——16%。
“对于 *** 作系统这类底层平台而言，软件使用量、市场占有率是它能否活下来、能否成功的核心因素，而16%的市占率则是一个生死线。”杨海松说 。
为了迈过这16%市占率的生死线， 华为在2021年需要完成的目标是：搭载鸿蒙的设备数量需达到3亿。 其中，自有设备占2亿，生态合作伙伴的设备数量为1亿。
据余承东此前透露，目前华为已售出超过10亿台全场景智慧连接设备，其中在网手机超过7亿台，大约90%的华为存量和在售手机都可以升级为鸿蒙系统。
10亿台中约有7亿台是手机，也就是说，鸿蒙的绝大部分希望仍是寄托于手机产品上的。
用户们会愿意将现有的系统升级为尚未成熟的鸿蒙吗？
其他手机品牌会搭载吗？
连荣耀似乎也不愿轻易“冒险”
红星资本局发现， 目前，国内主流的手机厂商均没有明确表示生产的手机会搭载鸿蒙。就连刚从华为分出去的“亲儿子”荣耀，似乎也不敢轻易“冒险”。
“荣耀已是一个完全独立的手机品牌，会根据行业发展适当的时候选择不同的 *** 作系统。”荣耀的CEO赵明称， 当下安卓依然是荣耀首选，但未来不排除使用鸿蒙。
值得一提的是，在华为过去的出货量中，荣耀品牌下的手机是不可或缺的一部分。
红星资本局发现，有数据统计称，中国手机用户换机周期为2年。
据华为2019年年报，当年的智能手机发货量超过24亿台（包括荣耀）；另据IDC数据，在2020年，华为全年的出货量为189亿台（包括荣耀）。
也就是说，正在被用户们使用的华为手机大约有429亿台，每两位华为手机用户中，至少要有一位升级为鸿蒙系统，华为设立的2亿自有设备搭载鸿蒙的目标才有可能达到。
现在，就连荣耀也没有立刻搭载鸿蒙，华为距离16%的生死线似乎又远了一点。
除了荣耀外，也有其他手机厂商——魅族站出来力挺鸿蒙，但是，魅族用来搭载鸿蒙的并非是手机产品，而是智能家居业务线。
为什么会出现这样的情况？
“一方面是，这些手机厂商和安卓本身合作得很不错；另一方面，这些手机厂商可能更多地把华为当做竞争对手看待。 ”项立刚对红星资本局称，如果党政机关的工作人员都使用搭载国产 *** 作系统的手机，部分手机厂商不愿意放弃这个市场，可能会搭载鸿蒙。
如果华为既生产手机、又推鸿蒙系统，对于其他手机厂商来说，这像是既当运动员又当裁判，恐怕难以在手机端收获支持。
华为“ 1+8+N ”“ 农村包围城市” ：
还有很长的路要走
一般来说，系统主要分为两种运营模式：一种是苹果的模式，软硬件都抓，不开放给第三方；另一种是安卓模式，会开放给第三方一起合作。
现在来看，华为走的是后者的路线。
早在2020年9月，在鸿蒙20正式亮相后，率先搭载的不是华为手机，而是九阳和美的等品牌的家电。
对于华为在鸿蒙搭载上的先后顺序，有业内人士将其形容为“农村包围城市”，或者说得更准确一点，是“从智能家居产品包围手机”。
某种意义上来说，这和华为“1+8+N”战略是契合的。其中，“1”是指手机，“8”是平板、PC和车机等，而“N”是指泛IoT（物联网）设备。
鸿蒙，正是从“N”开始起步，现在逐渐攻入“1+8”领域。
不过，红星资本局注意到，数码圈内有声音认为，鸿蒙系统的颠覆性实质上并不强。目前，苹果、小米等也在尝试做物联网，可以通过手机连接家庭中的其他产品。
“像苹果也有做家庭智能产品互联，两者的区别在于：一个只用自己的硬件，华为可以用其他品牌的硬件，而且旗帜鲜明地把‘万物互联’这个概念打出来了。” 有 科技 产业观察人士告诉红星资本局。
现在来看，没有其他任意一家手机厂商伸出援手，生态链也尚未完善，鸿蒙恐怕还有很长一段道路需要去走。
①用户体验者这样说
红星资本局了解到，对于华为手机用户来说，鸿蒙系统的公测版此前已向用户开放，在通过官方渠道报名筛选后，手机即可收到新系统的安装包。
方知（化名）是华为mate40的用户，他告诉红星资本局，在今年5月初，他收到了新系统安装包的推送，目前已经体验了20多天。
“整体来说很不错，很顺滑。”方知告诉红星资本局，虽然他的手机内安装了鸿蒙系统，但使用的仍是适配安卓的APP，鸿蒙可以兼容。
方知向红星资本局透露，鸿蒙系统内有一个APP图标上滑功能（指万能卡片），这是新功能，体验非常好。用户可以根据自己的喜好进行定制，让APP上滑后出现不同的服务卡片。
“和安卓相比，鸿蒙最大的优点就是万物互联，可以通过手机 *** 作把很多家电连接在一起。不过，我这样的配件不多，所以暂时没有什么很深的体会。”方知称。
另外，方知还告诉红星资本局，在目前的测试阶段，用户们发现一些小bug后，都可以反馈给反馈助手。对于反馈数量较多的问题，很快就会被修复。
②开发者们这样说
除了用户体验者外，开发者们也是接触鸿蒙 *** 作系统最多的人。
红星资本局发现，在鸿蒙学堂（分享鸿蒙系统资讯与技术的第三方平台）的官网上，有多位开发者讲述了对鸿蒙系统的看法。
曾担任Harmony OS开发者创新大赛导师的韦东山称，在2020年，他第一次接触到鸿蒙的源码， “（我）知道它不仅仅是去替代安卓，更是去超越安卓。”
韦东山称，鸿蒙是第一个看得见、摸得着、为物联网而产生的 *** 作系统。“从技术层面上来说，虽然国内外也有很多非常优秀的物联网 *** 作系统，但它们只局限于一个、一个单独的电子产品，鸿蒙是把一个、一个电子产品联系起来。”
另一位担任了Harmony OS开发者创新大赛导师的张荣超称，站在开发者的角度来看，鸿蒙绝不是另一个版本的安卓，而是一个全新的、面向全场景的 *** 作系统。
“鸿蒙支持一次开发、多端部署，就像开发单端APP一样简单，大大简化了开发者的工作量。 如果换用安卓实现同样的分布式功能，不仅工作量会大很多，而且在性能和用户体验上都会比较差。” 张荣超说。
责编 任志江 编辑 邓凌瑶
（下载红星新闻，报料有奖！）
我们如今生活在一个数据爆炸的世界里。百度每天响应超过60亿次的搜索请求，日处理数据超过100PB，相当于6000多座中国国家图书馆的书籍信息量总和。新浪微博每天都会发布上亿条微博。在荒无人烟的郊外，暗藏着无数大公司的信息存储中心，24小时夜以继日地运转着。克托·迈尔-舍恩伯格在《大数据时代》一书中认为，大数据的核心就是预测，即只要数据丰富到一定程度，就可预测事情发生的可能性。例如，“从一个人乱穿马路时行进的轨迹和速度来看他能及时穿过马路的可能性”，或者通过一个人穿过马路的速度，预测车子何时应该减速从而让他及时穿过马路。
那么，如果把这种预测能力应用在股票投资上，又会如何？
目前，美国已经有许多对冲基金采用大数据技术进行投资，并且收获甚丰。中国的中证广发百度百发100指数基金（下称百发100），上线四个多月以来已上涨68%。
和传统量化投资类似，大数据投资也是依靠模型，但模型里的数据变量几何倍地增加了，在原有的金融结构化数据基础上，增加了社交言论、地理信息、卫星监测等非结构化数据，并且将这些非结构化数据进行量化，从而让模型可以吸收。
由于大数据模型对成本要求极高，业内人士认为，大数据将成为共享平台化的服务，数据和技术相当于食材和锅，基金经理和分析师可以通过平台制作自己的策略。
量化非结构数据
不要小看大数据的本领，正是这项刚刚兴起的技术已经创造了无数“未卜先知”的奇迹。
2014年，百度用大数据技术预测命中了全国18卷中12卷高考作文题目，被网友称为“神预测”。百度公司人士表示，在这个大数据池中，包含互联网积累的用户数据、历年的命题数据以及教育机构对出题方向作出的判断。
在2014年巴西世界杯比赛中，Google亦通过大数据技术成功预测了16强和8强名单。
从当年英格兰报社的信鸽、费城股票交易所的信号灯到报纸电话，再到如今的互联网、云计算、大数据，前沿技术迅速在投资领域落地。在股票策略中，大数据日益崭露头角。
做股票投资策略，需要的大数据可以分为结构化数据和非结构化数据。结构化数据，简单说就是“一堆数字”，通常包括传统量化分析中常用的CPI、PMI、市值、交易量等专业信息；非结构化数据就是社交文字、地理位置、用户行为等“还没有进行量化的信息”。
量化非结构化就是用深度模型替代简单线性模型的过程，其中所涉及的技术包括自然语言处理、语音识别、图像识别等。
金融大数据平台-通联数据CEO王政表示，通联数据采用的非结构化数据可以分为三类：第一类和人相关，包括社交言论、消费、去过的地点等；第二类与物相关，如通过正在行驶的船只和货车判断物联网情况；第三类则是卫星监测的环境信息，包括汽车流、港口装载量、新的建筑开工等情况。
卫星监测信息在美国已被投入使用，2014年Google斥资5亿美元收购了卫星公司Skybox，从而可以获得实施卫星监测信息。
结构化和非结构化数据也常常相互转化。“结构化和非结构化数据可以形象理解成把所有数据装在一个篮子里，根据应用策略不同相互转化。例如，在搜索频率调查中，用户搜索就是结构化数据；在金融策略分析中，用户搜索就是非结构化数据。”百度公司人士表示。
华尔街拿着丰厚薪水的分析师们还不知道，自己的雇主已经将大量资本投向了取代自己的机器。
2014年11月23日，高盛向Kensho公司投资1500万美元，以支持该公司的大数据平台建设。该平台很像iPhone里的Siri，可以快速整合海量数据进行分析，并且回答投资者提出的各种金融问题，例如“下月有飓风，将对美国建材板块造成什么影响？”
在Kensho处理的信息中，有80%是“非结构化”数据，例如政策文件、自然事件、地理环境、科技创新等。这类信息通常是电脑和模型难以消化的。因此，Kensho的CEO Daniel Nadler认为，华尔街过去是基于20%的信息做出100%的决策。
既然说到高盛，顺便提一下，这家华尔街老牌投行如今对大数据可谓青睐有加。除了Kensho，高盛还和Fortress信贷集团在两年前投资了8000万美元给小额融资平台On Deck Capital。这家公司的核心竞争力也是大数据，它利用大数据对中小企业进行分析，从而选出值得投资的企业并以很快的速度为之提供短期贷款。
捕捉市场情绪
上述诸多非结构化数据，归根结底是为了获得一个信息：市场情绪。
在采访中，2013年诺贝尔经济学奖得主罗伯特•席勒的观点被无数采访对象引述。可以说，大数据策略投资的创业者们无一不是席勒的信奉者。
席勒于上世纪80年代设计的投资模型至今仍被业内称道。在他的模型中，主要参考三个变量：投资项目计划的现金流、公司资本的估算成本、股票市场对投资的反应（市场情绪）。他认为，市场本身带有主观判断因素，投资者情绪会影响投资行为，而投资行为直接影响资产价格。
然而，在大数据技术诞生之前，市场情绪始终无法进行量化。
回顾人类股票投资发展史，其实就是将影响股价的因子不断量化的过程。
上世纪70年代以前，股票投资是一种定性的分析，没有数据应用，而是一门主观的艺术。随着电脑的普及，很多人开始研究驱动股价变化的规律，把传统基本面研究方法用模型代替，市盈率、市净率的概念诞生，量化投资由此兴起。
量化投资技术的兴起也带动了一批华尔街大鳄的诞生。例如，巴克莱全球投资者（BGI）在上世纪70年代就以其超越同行的电脑模型成为全球最大的基金管理公司；进入80年代，另一家基金公司文艺复兴（Renaissance）年均回报率在扣除管理费和投资收益分成等费用后仍高达34%，堪称当时最佳的对冲基金，之后十多年该基金资产亦十分稳定。
“从主观判断到量化投资，是从艺术转为科学的过程。”王政表示，上世纪70年代以前一个基本面研究员只能关注20只到50只股票，覆盖面很有限。有了量化模型就可以覆盖所有股票，这就是一个大的飞跃。此外，随着计算机处理能力的发展，信息的用量也有一个飞跃变化。过去看三个指标就够了，现在看的指标越来越多，做出的预测越来越准确。
随着21世纪的到来，量化投资又遇到了新的瓶颈，就是同质化竞争。各家机构的量化模型越来越趋同，导致投资结果同涨同跌。“能否在看到报表数据之前，用更大的数据寻找规律？”这是大数据策略创业者们试图解决的问题。
于是，量化投资的多米诺骨牌终于触碰到了席勒理论的第三层变量——市场情绪。
计算机通过分析新闻、研究报告、社交信息、搜索行为等，借助自然语言处理方法，提取有用的信息；而借助机器学习智能分析，过去量化投资只能覆盖几十个策略，大数据投资则可以覆盖成千上万个策略。
基于互联网搜索数据和社交行为的经济预测研究，已逐渐成为一个新的学术热点，并在经济、社会以及健康等领域的研究中取得了一定成果。在资本市场应用上，研究发现搜索数据可有效预测未来股市活跃度（以交易量指标衡量）及股价走势的变化。
海外就有学术研究指出，公司的名称或者相关关键词的搜索量，与该公司的股票交易量正相关。德国科学家Tobias Preis就进行了如此研究：Tobias利用谷歌搜索引擎和谷歌趋势（Google Trends），以美国标普500指数的500只股票为其样本，以2004年至2010年为观察区间，发现谷歌趋势数据的公司名称搜索量和对应股票的交易量，在每周一次的时间尺度上有高度关联性。也就是说，当某个公司名称在谷歌的搜索量活动增加时，无论股票的价格是上涨或者下跌，股票成交量与搜索量增加；反之亦然，搜索量下降，股票成交量下降。以标普500指数的样本股为基础，依据上述策略构建的模拟投资组合在六年的时间内获得了高达329%的累计收益。
在美国市场上，还有多家私募对冲基金利用Twitter和Facebook的社交数据作为反映投资者情绪和市场趋势的因子，构建对冲投资策略。利用互联网大数据进行投资策略和工具的开发已经成为世界金融投资领域的新热点。
保罗·霍丁管理的对冲基金Derwent成立于2011年5月，注册在开曼群岛，初始规模约为4000万美元， 2013年投资收益高达2377%。该基金的投资标的包括流动性较好的股票及股票指数产品。
通联数据董事长肖风在《投资革命》中写道，Derwent的投资策略是通过实时跟踪Twitter用户的情绪，以此感知市场参与者的“贪婪与恐惧”，从而判断市场涨跌来获利。
在Derwent的网页上可以看到这样一句话：“用实时的社交媒体解码暗藏的交易机会。”保罗·霍丁在基金宣传册中表示：“多年以来，投资者已经普遍接受一种观点，即恐惧和贪婪是金融市场的驱动力。但是以前人们没有技术或数据来对人类情感进行量化。这是第四维。Derwent就是要通过即时关注Twitter中的公众情绪，指导投资。”
另一家位于美国加州的对冲基金MarketPsych与汤普森·路透合作提供了分布在119个国家不低于18864项独立指数，比如每分钟更新的心情状态（包括乐观、忧郁、快乐、害怕、生气，甚至还包括创新、诉讼及冲突情况等），而这些指数都是通过分析Twitter的数据文本，作为股市投资的信号。
此类基金还在不断涌现。金融危机后，几个台湾年轻人在波士顿组建了一家名为FlyBerry的对冲基金，口号是“Modeling the World（把世界建模）”。它的投资理念全部依托大数据技术，通过监测市场舆论和行为，对投资做出秒速判断。
关于社交媒体信息的量化应用，在股票投资之外的领域也很常见：Twitter自己也十分注重信息的开发挖掘，它与DataSift和Gnip两家公司达成了一项出售数据访问权限的协议，销售人们的想法、情绪和沟通数据，从而作为顾客的反馈意见汇总后对商业营销活动的效果进行判断。从事类似工作的公司还有DMetics，它通过对人们的购物行为进行分析，寻找影响消费者最终选择的细微原因。
回到股票世界，利用社交媒体信息做投资的公司还有StockTwits。打开这家网站，首先映入眼帘的宣传语是“看看投资者和交易员此刻正如何讨论你的股票”。正如其名，这家网站相当于“股票界的Twitter”，主要面向分析师、媒体和投资者。它通过机器和人工相结合的手段，将关于股票和市场的信息整理为140字以内的短消息供用户参考。
此外，StockTwits还整合了社交功能，并作为插件可以嵌入Twitter、Facebook和LinkedIn等主要社交平台，让人们可以轻易分享投资信息。
另一家公司Market Prophit也很有趣。这家网站的宣传语是“从社交媒体噪音中提炼市场信号”。和StockTwits相比，Market Prophit更加注重大数据的应用。它采用了先进的语义分析法，可以将Twitter里的金融对话量化为“-1（极度看空）”到“1（极度看多）”之间的投资建议。网站还根据语义量化，每天公布前十名和后十名的股票热度榜单。网站还设计了“热度地图”功能，根据投资者情绪和意见，按照不同板块，将板块内的个股按照颜色深浅进行标注，谁涨谁跌一目了然。
中国原创大数据指数
尽管大数据策略投资在美国貌似炙手可热，但事实上，其应用尚仅限于中小型对冲基金和创业平台公司。大数据策略投资第一次被大规模应用，应归于中国的百发100。
百度金融中心相关负责人表示，与欧美等成熟资本市场主要由理性机构投资者构成相比，东亚尤其是中国的股票类证券投资市场仍以散户为主，因此市场受投资者情绪和宏观政策性因素影响很大。而个人投资者行为可以更多地反映在互联网用户行为大数据上，从而为有效地预测市场情绪和趋势提供了可能。这也就是中国国内公募基金在应用互联网大数据投资方面比海外市场并不落后、甚至领先的原因。
百发100指数由百度、中证指数公司、广发基金联合研发推出，于2014年7月8日正式对市场发布，实盘运行以来一路上涨，涨幅超过60%。跟踪该指数的指数基金规模上限为30亿份，2014年9月17日正式获批，10月20日发行时一度创下26小时疯卖18亿份的“神话”。
外界都知道百发100是依托大数据的指数基金，但其背后的细节鲜为人知。
百发100数据层面的分析分为两个层面，即数据工厂的数据归集和数据处理系统的数据分析。其中数据工厂负责大数据的收集分析，例如将来源于互联网的非结构化数据进行指标化、产品化等数据量化过程；数据处理系统，可以在数据工厂递交的大数据中寻找相互统计关联，提取有效信息，最终应用于策略投资。
“其实百发100是在传统量化投资技术上融合了基于互联网大数据的市场走势和投资情绪判断。”业内人士概括道。
和传统量化投资类似，百发100对样本股的甄选要考虑财务因子、基本面因子和动量因子，包括净资产收益率（ROE）、资产收益率（ROA）、每股收益增长率（EPS）、流动负债比率、企业价值倍数（EV/EBITDA）、净利润同比增长率、股权集中度、自由流通市值以及最近一个月的个股价格收益率和波动率等。
此外，市场走势和投资情绪是在传统量化策略基础上的创新产物，也是百发100的核心竞争力。接近百度的人士称，市场情绪因子对百发100基金起决定性作用。
百度金融中心相关负责人是罗伯特•席勒观点的支持者。他认为，投资者行为和情绪对资产价格、市场走势有着巨大的影响。因此“通过互联网用户行为大数据反映的投资市场情绪、宏观经济预期和走势，成为百发100指数模型引入大数据因子的重点”。
传统量化投资主要着眼点在于对专业化金融市场基本面和交易数据的应用。但在百度金融中心相关业务负责人看来，无论是来源于专业金融市场的结构化数据，还是来源于互联网的非结构化数据，都是可以利用的数据资源。因此，前文所述的市场情绪数据，包括来源于互联网的用户行为、搜索量、市场舆情、宏观基本面预期等等，都被百度“变废为宝”，从而通过互联网找到投资者参与特征，选出投资者关注度较高的股票。
“与同期沪深300指数的表现相较，百发100更能在股票市场振荡时期、行业轮动剧烈时期、基本面不明朗时期抓住市场热点、了解投资者情绪、抗击投资波动风险。”百度金融中心相关负责人表示。
百发100选取的100只样本股更换频率是一个月，调整时间为每月第三周的周五。
业内人士指出，百发100指数的月收益率与中证100、沪深300、中证500的相关性依次提升，说明其投资风格偏向中小盘。
但事实并非如此。从样本股的构成来说，以某一期样本股为例，样本股总市值6700亿元，占A股市值47%。样本股的构成上，中小板21只，创业板4只，其余75只样本股均为大盘股。由此可见，百发100还是偏向大盘为主、反映主流市场走势。
样本股每个月的改变比例都不同，最极端的时候曾经有60%进行了换仓。用大数据预测热点变化，市场热点往往更迭很快；但同时也要考虑交易成本。两方面考虑，百度最后测算认为一个月换一次仓位为最佳。
样本股对百发100而言是核心机密——据说“全世界只有基金经理和指数编制机构负责人两个人知道”——都是由机器决定后，基金经理分配给不同的交易员建仓买入。基金经理也没有改变样本股的权利。
展望未来，百度金融中心相关负责人踌躇满志，“百发100指数及基金的推出，只是我们的开端和尝试，未来将形成多样化、系列投资产品。”
除了百发100，目前市场上打着大数据旗帜的基金还有2014年9月推出的南方-新浪I100和I300指数基金。
南方-新浪I100和I300是由南方基金、新浪财经和深圳证券信息公司三方联合编制的。和百发100类似，也是按照财务因子和市场情绪因子进行模型打分，按照分值将前100和前300名股票构成样本股。推出至今，这两个指数基金分别上涨了10%左右。
正如百发100的市场情绪因子来自百度，南方-新浪I100和I300的市场情绪因子全部来自新浪平台。其中包括用户在新浪财经对行情的访问热度、对股票的搜索热度；用户在新浪财经对股票相关新闻的浏览热度；股票相关微博的多空分析数据等。
此外，阿里巴巴旗下的天弘基金也有意在大数据策略上做文章。据了解，天弘基金将和阿里巴巴合作，推出大数据基金产品，最早将于2015年初问世。
天弘基金机构产品部总经理刘燕曾对媒体表示，“在传统的调研上，大数据将贡献于基础资产的研究，而以往过度依赖线下研究报告。大数据将视野拓展至了线上的数据分析，给基金经理选股带来新的逻辑。”
在BAT三巨头中，腾讯其实是最早推出指数基金的。腾讯与中证指数公司、济安金信公司合作开发的“中证腾安价值100指数”早在2013年5月就发布了，号称是国内第一家由互联网媒体与专业机构编制发布的A股指数。不过，业内人士表示，有关指数并没有真正应用大数据技术。虽然腾讯旗下的微信是目前最热的社交平台，蕴藏了大量的社交数据，但腾讯未来怎么开发，目前还并不清晰。
大数据投资平台化
中欧商学院副教授陈威如在其《平台战略》一书中提到，21世纪将成为一道分水岭，人类商业行为将全面普及平台模式，大数据金融也不例外。
然而，由于大数据模型对成本要求极高，就好比不可能每家公司都搭建自己的云计算系统一样，让每家机构自己建设大数据模型，从数据来源和处理技术方面看都是不现实的。业内人士认为，大数据未来必将成为平台化的服务。
目前，阿里、百度等企业都表示下一步方向是平台化。
蚂蚁金服所致力搭建的平台，一方面包括招财宝一类的金融产品平台，另一方面包括云计算、大数据服务平台。蚂蚁金服人士说，“我们很清楚自己的优势不是金融，而是包括电商、云计算、大数据等技术。蚂蚁金服希望用这些技术搭建一个基础平台，把这些能力开放出去，供金融机构使用。”
百度亦是如此。接近百度的人士称，未来是否向平台化发展，目前还在讨论中，但可以确定的是，“百度不是金融机构，目的不是发产品，百发100的意义在于打造影响力，而非经济效益。”
当BAT还在摸索前行时，已有嗅觉灵敏者抢占了先机，那就是通联数据。
通联数据股份公司（DataYes）由曾任博时基金副董事长肖风带队创建、万向集团投资成立，总部位于上海，公司愿景是“让投资更容易，用金融服务云平台提升投资管理效率和投研能力”。该平台7月上线公测，目前已拥有130多家机构客户，逾万名个人投资者。
通联数据目前有四个主要平台，分别是通联智能投资研究平台、通联金融大数据服务平台、通联多资产投资管理平台和金融移动办公平台。
通联智能投资研究平台包括雅典娜-智能事件研究、策略研究、智能研报三款产品，可以对基于自然语言的智能事件进行策略分析，实时跟踪市场热点，捕捉市场情绪。可以说，和百发100类似，其核心技术在于将互联网非结构化数据的量化使用。
通联金融大数据服务平台更侧重于专业金融数据的分析整理。它可以提供公司基本面数据、国内外主要证券、期货交易所的行情数据、公司公告数据、公关经济、行业动态的结构化数据、金融新闻和舆情的非结构化数据等。
假如将上述两个平台比作“收割机”，通联多资产投资管理平台就是“厨房”。在这个“厨房”里，可以进行全球跨资产的投资组合管理方案、订单管理方案、资产证券化定价分析方案等。
通联数据可以按照主题热点或者自定义关键字进行分析，构建知识图谱，将相关的新闻和股票提取做成简洁的分析框架。例如用户对特斯拉感兴趣，就可以通过主题热点看到和特斯拉相关的公司，并判断这个概念是否值得投资。“过去这个搜集过程要花费几天时间，现在只需要几分钟就可以完成。”王政表示。
“通联数据就好比一家餐馆，我们把所有原料搜集来、清洗好、准备好，同时准备了一个锅，也就是大数据存储平台。研究员和基金经理像厨师一样，用原料、工具去‘烹制’自己的策略。”王政形容道。
大数据在平台上扮演的角色，就是寻找关联关系。人类总是习惯首先构建因果关系，继而去倒推和佐证。机器学习则不然，它可以在海量数据中查获超越人类想象的关联关系。正如维克托`迈尔-舍恩伯格在《大数据时代》中所提到的，社会需要放弃它对因果关系的渴求，而仅需关注相互关系。
例如，美国超市沃尔玛通过大数据分析，发现飓风用品和蛋挞摆在一起可以提高销量，并由此创造了颇大的经济效益。如果没有大数据技术，谁能将这毫无关联的两件商品联系在一起？
通联数据通过机器学习，也能找到传统量化策略无法发现的市场联系。其中包括各家公司之间的资本关系、产品关系、竞争关系、上下游关系，也包括人与人之间的关系，例如管理团队和其他公司有没有关联，是否牵扯合作等。
未来量化研究员是否将成为一个被淘汰的职业？目前研究员的主要工作就是收集整理数据，变成投资决策，而之后这个工作将更多由机器完成。
“当初医疗科技发展时，人们也认为医生会被淘汰，但其实并不会。同理，研究员也会一直存在，但他们会更注重深入分析和调研，初级的数据搜集可以交给机器完成。”王政表示。
但当未来大数据平台并广泛应用后，是否会迅速挤压套利空间？这也是一个问题。回答根据网上资料整理
欢迎分享，转载请注明来源：内存溢出
微信扫一扫
支付宝扫一扫
评论列表（0条）