千亿中国互联网投资基金成立 国家队资本要翻谁的牌子？

互联网行业迎来国家队的投资基金入场。1月22日，中国互联网投资基金成立（简称中网投），由国家网信办和财政部共同发起，经国务院批准设立。中网投的基金规划总规模1000亿元人民币，首期规模300亿元已全部认缴到位。

这个消息一时在互联网行业引发的震动不小。在过去一年网络管控在各个行业趋向收紧（就在1月22日，工信部发布通知：未经批准，不得自建或租用），现在，国家队穿着钢铁盔甲来了，它来干什么？为什么现在来？它的基金管理人是谁？没有人知道。

在新华网发的新闻通稿中，有这样一段话：

设立中国互联网投资基金是贯彻落实新发展理念的具体实践，是推动实施网络强国战略的有力举措。中国互联网投资基金将秉持“专注专业、引导引领、扶优扶强、共享共赢”投资理念，坚持国家战略导向、市场化运营、专业化管理，聚焦互联网重点领域，通过市场化方式支持互联网创新发展，为优秀互联网企业助力，为网络强国战略服务，推动互联网更好造福国家和人民。

如今互联网已成为同水电煤一样重要的基础设施建设，这样来看国家队出手也在情理之中——国有经济要控制国民经济命脉，主要表现在对重要行业和关键领域的控制。

时至今日，国家队想用产业投资，参股的方式渗透进入互联网相关领域，表示国家战略正在寻求同市场行为的融合。

同样是财政出资，中网投是要继中投之后在互联网领域里打造一个“淡马锡”？有几点值得强调：

1、虽然根子上都是“国家”的钱，不过中投与新加坡淡马锡是彻头彻尾的国家主权基金，而中网投除了中央财政的钱，还有其他多家国有资本参与。那么，淡马锡从2005年开始逐年披露业绩（因为毕竟拿是国家与全民的钱，要增加透明度），中网投呢？它会更多的走市场逻辑，还是政治逻辑？（新加坡另一个主权基金GIC投资风格较淡马锡就明显保守）两条路线之间如何平衡？

2、这支“财大气粗”的国家队，基金管理人是谁，不清楚。除了资本实力，一支基金最重要的就是其管理团队，中投当年哪怕宣布成立时也有名正言顺的董事长，中网投目前未披露负责人与管理团队姓名，看上去这成立消息宣布得有些仓促？核心团队尚在组建？未来会不会有目前风投界的明星人物加入？在不明确核心管理团队的情况下，国家财政与各大国资就甩手300亿，这也真是大Boss才能刷得了这个脸啊。

3、这支基金的进入会助推接下来两年的IPO趋势？借此趋势稳赚不赔？

4、主要的投资方向会是？哪些领域公司最有可能被这个资本大佬翻牌子？已有好事机构为它指点出路了。证券日报有文章采访分析人士表示，

重点看好有技术突破性进展有望大规模商用、市场需求有确定性增长的行业。

1）看好信息安全领域：《网络安全法》已出台，工控安全等保护制度出台在即，2017年行业增速将提升；

2）看好互联网金融领域：该领域主要面向长尾客户，对借款、理财需求迫切，政策利好信贷、消费金融等领域，大数据、人工智能等技术推动行业发展；

3）看好人工智能领域：语音识别、图像识别等技术已经取得突破性进展，行业内上相关市公司将迎来发展机遇。

5、中国互联网头20年发展的红利绝大多数都被外国资本吸取，这两年互联网公司又在轮番拆VIE回国上市；这番国家队入场，会为一些优质的互联网公司（上市或未上市的）回归母国资本市场进一步拆除障碍，对中国公司来说，这点积极意义是值得肯定的。

国家战略同市场行为的结合

据新华网报道，中网投的基金出资结构，包括中央财政引导资金，以及6家战略投资方，具体为中国移动、中国电信、中国联通、中信国安为代表的产业资本，工商银行、中邮保险为代表的金融资本。

其中，工商银行战略出资100亿元，并列单一最大战略投资方。如果按照工行给出的出资额度来估算，中央财政引导资金在中网投的资金构成中很可能接近半数。

除去千亿人民币的融资规模，中网投投资企业还将得到了工行、国开行、农行的1500亿元的银行授信。

根据新华网的采访，中投网负责人透露（报道未披露姓名），中网投的投资方向为那些符合国家战略，发展潜力大、成长性好的企业。

投资决策主要按照以下三个指导方向：

一是坚持国家战略导向。把推动实施网络强国战略作为首要任务，通过市场化方式培育壮大互联网企业。

二是坚持市场化运营。按照现代企业制度搭建组织架构，所有权、管理权、托管权相互分离。

三是坚持专业化管理。组建专业化的投资运营团队，建立完善的投资决策机制，搭建科学的风险防控体系，专注专业地开展投资运营。

中网投追求的是国家资本同市场化运作的结合，这是一次在互联网领域，国家战略同市场行为相融合的尝试。能够肯定的是，一家企业被国家队的爸爸翻了牌子，应该会得到很强大的支持。

中网投要成为淡马锡吗？

提到政府型投资，最先想到的是淡马锡控股——一家成立于1974年，由新加坡财政部100%控股的企业。

根据淡马锡官网公布的数字，截至2016年3月31日，以新元计算的1年期股东总回报率为负902%，3年期为325%，10年期为6%、20年期股东总回报率为6%。而新加坡20年期的年化核心通货膨胀率低于2%。

淡马锡20年股东回报率

淡马锡公布的数据，40年期股东总回报率为15%，不得不说这个主权财富基金的投资收益表现并不逊色于一些机构基金。

不同于中网投的专门面向互联网的投资方向，淡马锡的投资领域很宽泛，在电信、媒体与科技领域比如参股阿里巴巴，在金融服务领域参股中国银行、中国建设银行、中国平安等等。

淡马锡投资领域

淡马锡应该是国有资本市场化 *** 作的典范，从股东投资回报率来说，对国有资本起到保值增值的作用。从投资的行业来说也通过产业投资，参股、控股的方式介入到对国民经济中有很高影响力的金融、交通，通信、能源等行业。这应该是“新加坡式的国有经济”。

作为政府型投资，淡马锡无疑是成功的案例，证明国有资本在完善的公司体系之下，能够保障效率和利润。而且时至今日，淡马锡也是非常国际化的投资机构，投资的公司中新加坡本土企业的比例是29%，其余为亚洲其他国家及北美等地的企业。

但是淡马锡的成立也有其背景原因，上世纪70、80年代，新加坡发展大型工业项目需要大量资金，而当时新加坡经济基础薄弱，私人资本积累不足资金能力有限，许多工业项目需要借助国有资本。

然而中国的互联网发展史同资本是联系在一起的，从1996年张朝阳手持罗伯特教授的风险资金回国创建爱特信公司开始，中国互联网公司的发展就得到了资本的大力支持。

BAT中，百度在上市前得到过美国投资基金德丰杰的多轮融资，阿里早期接受过雅虎和软银的投资、腾讯早期接受IDG和盈科数码的风险投资等等。

中国的互联网发展史就是中国资本投资的成长史，现阶段投资人最常说的一句话是找不到风口，不知道投什么，很少听到说找不到资金。

所以国家型投资基金在这个时间点进入互联网领域，很清楚自己要做的了吗？

哪些行业既是互联网、又符合国家战略

上中学的时候政治书有这样一段表述，国有资本要控制国民经济命脉，主要表现在对重要行业和关键领域的控制。

过去这些关键领域包括银行、铁路、电力等，现在应该会包括互联网或者说是互联网的一部分细分领域，比如说物联网、大数据、云计算、人工智能等等。

就拿智慧城市来说，这种结合大数据、云计算和人工智能等相关技术，通过城市运行的相关数据结合算法的方式来“管理”城市。

比如说通过交通摄像头对城市道路运行情况进行数据采集，对数据进行分析、交换，利用人工智能技术等对数据进行分析，再通过相应的结果进行公共资源的调配。

当互联网相关技术成为城市大脑的支撑，而国家队并没有参与到其中，这是不是很心塞，说好的中国特色呢，说好的国家安全呢。

如果互联网离水电煤这样的基础设施更进一步，就表示它离进入国家队爸爸的管理半径就越近一步。

再者说，在人工智能、大数据、云计算等领域还需要一些基础学科的发展作为技术支撑。比如说类脑研究等基础理论和技术研究，这些耗时费钱的研究，更需要国家队资金的参与。

中网投负责人在接受新华社记者采访时表示，中网投投资的公司要符合国家战略，要代表本行业领先科技成果和发展趋势。

哪些行业符合国家战略？看看被《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》点到名字的新趋势，现代农业、智慧能源、普惠金融、益民服务、高效物流、电子商务、便捷交通、人工智能等。

比如构建促进基于云计算的业务模式和商业模式创新，推进公有云和行业云平台建设；构建政府数据共享交换平台和数据开放平台，构建以遥感、通信、导航卫星为核心的国家空间基础设施，推进三网融合，构建工业机器人产业体系……

看看中网投发布会上来的各部委：国家发改委、科技部、工信部、国资委、国家工商总局、证监会等国家有关部委。有这么多国家部委的保驾护航，中网投比淡马锡控股能够调动更多国家资源的支持。

很多分析认为，淡马锡的成功，在于成功构建了完善的公司体系，保障了国有资本的效率和利润。那中网投会有哪些创新，很显然作为“上面有人”的投资基金，一些机构性投资基金不好意思不带中网投一块玩，所以资本充裕、能撬动资源的中网投能够给中国互联网的发展带来的变化，不论积极消极，都值得持续观察。

金山，瑞星，奇虎360，江民，费尔，微点，中国六大网络安全公司，安全软件开发的比较全面
还有一些公司如天网，安天防线等一般开发一种软件
金山，瑞星，360都是免费的了，杀毒能力强而且市场占有率大

通俗的理解是，云计算的“云“就是存在于互联网上的服务器集群上的资源，它包括硬件资源(服务器、存储器、CPU等)和软件资源(如应用软件、集成开发环境等)，本地计算机只需要通过互联网发送一个需求信息，远端就会有成千上万的计算机为你提供需要的资源并将结果返回到本地计算机，这样，本地计算机几乎不需要做什么，所有的处理都在云计算提供商所提供的计算机群来完成。

狭义的云计算指的是厂商通过分布式计算和虚拟化技术搭建数据中心或超级计算机，以免费或按需租用方式向技术开发者或者企业客户提供数据存储、分析以及科学计算等服务，比如亚马逊数据仓库出租生意。

广义的云计算指厂商通过建立网络服务器集群，向各种不同类型客户提供在线软件服务、硬件租借、数据存储、计算分析等不同类型的服务。广义的云计算包括了更多的厂商和服务类型，例如国内用友、金蝶等管理软件厂商推出的在线财务软件，谷歌发布的Google应用程序套装等。

应用：

1、云物联

“物联网就是物物相连的互联网”。这有两层意思：第一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；第二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信。

物联网的两种业务模式：MAI（M2M Application Integration), 内部MaaS；MaaS（M2M As A Service), MMO, Multi-Tenants(多租户模型）。

云计算：从计算中心到数据中心在物联网的初级阶段，PoP即可满足需求；在物联网高级阶段，可能出现MVNO/MMO营运商（国外已存在多年），需要虚拟化云计算技术，SOA等技术的结合实现互联网的泛在服务：TaaS （everyTHING As A Service)。

2、云安全

“云安全”通过网状的大量客户端对网络中软件行为的异常监测，获取互联网中木马、恶意程序的最新信息，推送到Server端进行自动分析和处理，再把病毒和木马的解决方案分发到每一个客户端。

扩展资料

云计算技术具有以下特点：

1、可靠性较强

云计算技术主要是通过冗余方式进行数据处理服务。在大量计算机机组存在的情况下，会让系统中所出现的错误越来越多，而通过采取冗余方式则能够降低错误出现的概率，同时保证了数据的可靠性。

2、服务性

从广义角度上来看，云计算本质上是一种数字化服务，同时这种服务较以往的计算机服务更具有便捷性，用户在不清楚云计算具体机制的情况下，就能够得到相应的服务。

3、可用性高

云计算技术具有很高的可用性。在储存上和计算能力上，云计算技术相比以往的计算机技术具有更高的服务质量，同时在节点检测上也能做到智能检测，在排除问题的同时不会对系统带来任何影响。

4、经济性

云计算平台的构建费用与超级计算机的构建费用相比要低很多，但是在性能上基本持平，这使得开发成本能够得到极大的节约。

5、多样性服务

用户在服务选择上将具有更大的空间，通过缴纳不同的费用来获取不同层次的服务。

6、编程便利性

云计算平台能够为用户提供良好的编程模型，用户可以根据自己的需要进行程序制作，这样便为用户提供了巨大的便利性，同时也节约了相应的开发资源。

参考资料百度百科-云计算　

1人口红利消失，劳动力成稀缺资源
我国传统的劳动密集型企业严重依赖人口红利，人口红利的消失使得低成本劳动力成为稀缺资源，传统制造业正在面临人力成本日益升高的生存难题。
2下游需求持续复苏，得益于下游需求的持续复苏，制造业信息化投入有望持续加大，相关信息化企业将随之受益。
3企业自身盈利追求，随着我国人力成本、上游原材料成本等的上升，企业盈利难度较过去有所增加，尤其是在制造业中这一现象更加明显。
4政策密集出台，中国制造2025箭在弦上，国家出台了很多助推制造产业升级的相关文件，可以看出国家也是大力的支持智能制造企业的。前瞻产业研究院认为，以上四点是智能制造发展的要求。

云计算的就业前段是非常不错的，现在很多公司都用了云计算了，特别是很多大的集团。
定律是为实践和事实所证明，反映事物在一定条件下发展变化的客观规律的论断。定律是一种理论模型，它用以描述特定情况、特定尺度下的现实世界，在其它尺度下可能会失效或者不准确。
没有任何一种理论可以描述宇宙当中的所有情况，也没有任何一种理论可能完全正确。人生同样有其客观规律可循。
一、生活定律 痛苦定律:死无疑是痛苦的，然而还有比死更痛苦的东西，那就是等死。
幸福定律:如果你不再总是想着自己是否幸福时，你就获得幸福了。
错误定律:人人都会有过失，但是，只有重复这些过失时，你才犯了错误。
沉默定律:在辩论时，沉默是一种最难驳倒的观点。
动力定律:动力往往只是起源于两种原因:希望，或者绝望。
受辱定律:受辱时的唯一办法是忽视它，不能忽视它时就藐视它;如果连藐视它也不能，那么你就只能受辱了。
愚蠢定律:愚蠢大多是在手脚或舌头运转得比大脑还快的时候产生的。
化妆定律:在修饰打扮上花费的时间有多少，你就需要掩饰的缺点也就有多少。
省时定律:要想学会最节省时间的办法，首先就需要学会说"不"。
地位定律:有人站在山顶上，有人站在山脚下，虽然所处的地位不同，但在两者的眼中所看到的对方，却是同样大小的。
失败定律:失败并不以为着浪费时间与生命，却往往意味着你又有理由去拥有新的时间与生命了。
谈话定律:最使人厌烦的谈话有两种:从来不停下来想想;或者，从来也不想停下来。
误解定律:被某个人误解，麻烦并不大;被许多人误解，那麻烦就大了。
结局定律:有一个可怕的结局，也比不上没有任何结局可怕。
二、工作定律
安全定律:最安全的单位几十年没有得过安全奖(最安全证明你们安全没有做工作)
需要定律:同样两个相同的单位，同样的办公费。多少年以后，发生了变化(证明你们单位办公不需要那么多的钱)出来反对，这种成功的概论会归结为零。
评比定律:领导认为谁好，谁就好。(只要领导看你不顺眼，再辛辛苦苦地工作也是白费力气。)
一票否决定律:在一个单位，比如升工资，比如提拔任用，一个人提出来，往往成功的概率最大，而另一个人站
接受教育定律:每个单位都有吊儿郎当不好好干工作的人。但领导往往在批评这些人的时候，这些人恰恰不在场，于是，便出现了遵纪守法的人，经常接受教育的尴尬局面。
哭闹定律;那个部门没有几个因为经常的哭闹而得到了实惠，他有什么理由不经常哭闹下去。(此定理也适用那些经常在领导面前叫苦叫累的部门)
能者多劳定律:在同一科室里，有的人虽然在其岗，但却不能胜任本职工作，那他的工作只能由能胜任该项工作的人去代劳。
不平衡定律:年年当先进的部门或个人，一年没有当先进便想不通;从未当先进的部门或个人，当上先进后便想不到。
少劳多得定律:一般的单位，都分为合同工、(过去称为正式工)协议工、临时工等等。拿钱越少的工作量越大，而且越容易被解雇;拿钱越多的越没有多少事情可干，而且最不容易被解雇。

云桌面十大品牌如下。
1、锐捷网络（云课堂/云办公）。锐捷云桌面包含“云课堂”和“云办公”两个主要场景，主动打IDV产品系列，同时也开发了对应的VDI产品。锐捷网络，中国数据通信解决方案领导品牌其产品涵盖了交换机、无线和物联网、云桌面、路由器、安全网关、IT运维管理、认证计费、智慧教室、智慧校园软件10条产品线。
2、深信服（aDesk云终端/VDS桌面云一体机）。深信服云桌面为VDI云桌面，终端aDesk以ARM架构为主，深信服是一家专注于企业级安全、云计算及IT基础设施的产品和服务供应商，拥有深信服智安全、信服云和深信服新IT三大业务品牌。
3、云之翼（高性能云桌面）。云之翼云桌面包含VDI和VOI桌面，以VDI产品为主，产品包括云桌面、超融合、云应用、云网盘等，拥有DaaS（桌面即服务）和SaaS（软件即服务）一站式解决方案和端到端的技术服务能力，产品广泛应用于教育、医疗、企业、政务、运营商等行业，覆盖多个云计算细分领域。
4、联想（联想云桌面）。联想云桌面包含VOI和VDI桌面，以VOI为主，联想集团是一家成立于中国、业务遍及180个市场的全球化科技公司，联想聚焦全球化发展，服务全球超过10亿用户。
5、噢易云（融合云桌面）。噢易云桌面包含VDI、VOI和IDV三种云桌面，噢易云致力于通过云计算、桌面虚拟化、智能桌面、边缘计算等技术的研发，为政府、教育、医疗、企业、能源等行业客户，提供终端桌面运维、多架构融合桌面云、在线远程办公、远程教学等系列产品及深度融合的全场景软硬件体化解决案。
6、新华三（云学院/云学堂）。H3C云桌面主要包含VDI（云学院）和RDS云桌面（云学堂），新华三拥有计算、存储、网络、安全等全方位的数字化基础设施整体能力，提供云计算、大数据、智能联接、信息安全、新安防、物联网、边缘计算、人工智能、5G等在内的一站式数字化解决方案，以及端到端的技术服务。
7、华为（FusionAccess云桌面）。FusionAccess云桌面为VDI云桌面，华为专注于ICT领域，坚持稳健经营、持续创新、开放合作，在电信运营商、企业、终端和云计算等领域构筑了端到端的解决方案优势，为运营商客户、企业客户和消费者提供有竞争力的ICT解决方案、产品和服务。
8、和信创天（VENGD云桌面）。VENGD云桌面包含IDV、VDI和VOI三种云桌面，和信创天专注于互联网时代虚拟应用领域的技术与产品的研究、开发、生产、销售及服务。
9、蓝鸽云桌面。蓝鸽云桌面包含RDS、VOI两种云桌面，蓝鸽集团专注教育信息化行业，产品有AI一体化智慧校园、AI一体化英语智慧教育系统、AI一体化智慧教室等。
10、升腾威讯（云桌面/云终端）。升腾云桌面包含VDI、VOI两种云桌面，福建升腾威讯是亚太地区领先的云计算终端、瘦客户机、智慧营业厅总体解决方案供应商。

近年来，大数据一直呈现出万众瞩目的局面。随着时间的推移，大数据产业开始快速发展。同时，大数据和 "互联网+"的发展也开创了互联网的新时代。大数据是互联网和计算机的结合。互联网在网络上上传和分享数据，而计算机在网络上将数据数字化。两者的结合，让大数据有了生命力。数据是计算机筛选海量数据的结果。它是对移动智能设备、云和物联网收集的海量数据进行存储、分析和计算。完美地提高了海量数据的使用率和价值。它开创了人类社会利用数据价值的另一个时代。移动互联网普及后，智能设备向云端上传大量的用户数据。

它们记录了用户的浏览行为、点击行为和出行轨迹，形成了大量的用户行为数据。电子导航，如金山、腾讯、百度都会产生大量的数据流，与传统数据不同，传统数据代表一种属性或价值，而电子导航数据代表一种行为、一种轨迹，这些数据流具有巨大的商业价值，作为一种新的数据类型，是过去没有的。进入新媒体时代后，互联网上的数据和信息主要由数据创造，大量的用户在各种新媒体平台上产生了大量的行为数据。这些数据在移动互联网兴起之前是没有的。网上交易积累了大量的数据。这些数据包括支付数据、搜索行为、物流数据、购物偏好、评价和分享等。

大量的网上交易数据由电商产生，包括支付数据、查询行为、物流运输、购买偏好、点击订单、评价行为等，属于信息流和资金流数据。传统互联网入口转向搜索引擎后，用户的搜索行为和提问行为聚集了海量数据。单位存储价格的下降也使得这些数据的存储变得经济可行。因为大数据技术可以完美解决海量数据的采集、存储、计算、分析等问题。随着互联网经济的发展和人们对互联网依赖程度的提高，进一步推动了大数据的发展。可以说，大数据的发展是由于互联网经济时代的刚性需求。中国有14亿人口，是拥有智能手机最多的国家。

这样一来，每天都会有海量的数据信息产生，为中国大数据的收集和发展提供了强有力的支持。大数据可以从这些数据中提取有价值的信息，用于为企业创造商业价值。在不断实践和应用中实现互利共赢，刺激了大数据的发展。国家政策支持 自2014年大数据被写进政府工作报告以来，政府一直在提供政策支持。大数据产业发展规划（2016-2020年）》为近年来的大数据发展奠定了政策基础。2021年，大数据产业也将迎来新的发展趋势，将面向数字政府、数字生态、数字技术等方面的需求如火如荼地展开，很多地区都投入了大数据管理机构，如上海局的 "大数据 "和贵州的 "云上"，大数据都在沈阳组建了管理局，助力大数据产业发展。

---