手机物联网行业分析报告2022

手机物联网行业市场前景及现状如何手机物联网给生活带来更多的便利，将成为未来的趋势和方向。随着手机的推广和手机网民的普及，手机用户将变为手机物联网的潜在用户，手机物联网将凭着其智能特性进入人们的生活。手机物联网核心关键技术需要突破。除下一代互联网等技

手机物联网行业市场前景及现状如何手机物联网给生活带来更多的便利，将成为未来的趋势和方向。随着手机的推广和手机网民的普及，手机用户将变为手机物联网的潜在用户，手机物联网将凭着其智能特性进入人们的生活。手机物联网核心关键技术需要突破。除下一代互联网等技术外，中国只有极少数手机物联网企业拥有手机物联网商务核心技术。

手机物联网行业分析报告2022

据中国互联网协会发布的《中国互联网发展报告(2021)》，中国物联网产业规模已突破17万亿元，预计2022年物联网产业规模将超过2万亿元。预计2025年，中国移动物联网连接数将达到801亿。

在物联网的物体识别、环境感知与无线通信等核心技术方面，手机无疑是物联网时代的基础计算平台之一，手机与物联网的融合将助推网络营销的高速发展，由此，手机物联网商业模式应运而生。智能手机和电子商务的结合，是“手机物联网”的其中一项重要功能，手机物联网应用正伴随着电子商务的潮流而大规模兴起。

当前，从手机物联网的市场发展趋势可以看出，其市场规模成级数增长，增长势头良好，手机物联网商务的前景一片光明，未来发展潜力巨大。

手机物联网和电子商务的结合，是“手机物联网”的其中一项重要功能，手机物联网应用正伴随着电子商务的潮流而大规模兴起。 未来手机物联网将可便捷实现互联网接入及联网的“人机交互”、“机机交互”。通过手机物联网处理各种相关的生活服务， 手机物联网 如家庭监控、家电控制、金融消费等。

数据显示，中国手机物联网市场规模为79亿元，预计在 2022年手机物联网市场规模将突破5000亿元，同比增长769%，手机物联网市场规模在2025年将达到6000亿元。

随着中国手机用户的普及和手机网民数量高速增长，移动互联网以及物联网的助推下，手机物联网成为一个新的发展领域。手机物联网将移动终端与电子商务模式结合，让手机物联网消费者与商家更加便捷的互动交流，随时随地体验品牌品质，传播分享信息，缔造出一种全新的零接触、高透明、无风险的市场模式。

在政策方面，不少地方政府也出台物联网专项规划、行动方案和发展意见，从土地使用、基础设施配套、税收优惠、核心技术和应用领域等多个方面为物联网产业的发展提供政策支持。在工业自动控制、环境保护、医疗卫生、公共安全等领域开展了一系列应用试点和示范，并取得了初步进展。

物联网十大应用范畴如下：

一、设备监控：像监控或者调节建筑物恒温器这样的事情可以远程完成，甚至可以做到节约能源和简化设施维修程序。这种物联网应用的美妙之处在于，它很容易实施，容易梳理性能基准，并得到所需的改进。

二、机器和基础设施维护：传感器可以放置在设备和基础设施材料上，例如铁路轨道，来监控这些部件的状况，并且在部件出现问题的时候发出警报。一些城市交通管理部门已经采用了这种物联网技术，能够在故障发生之前进行主动维护。

三、物流和追踪：运输业现在把传感器安装在移动的卡车和正在运输的各个独立部件上。从一开始中央系统就追踪这些货物直到结束。

这么做可以防止货物在边远地区被盗窃，让企业供应链可以保持追踪，因为管理层可以在任何时间点清楚地看到车辆的位置(以及车辆应该在的位置)。

四、集装箱环境：同样是在物流和运输行业，运送装着易腐货物的集装箱是对周围环境条件进行监控的，如果超出温度或者湿度范围传感器会发出警报。

此外，当集装箱被弄乱或者密封被破坏的时候，传感器也会发出警报。这个信息是实时通过中央系统直接发送给决策者的，这样情况可以得到补救，即使这些货物是在全球各地的运输途中。

五、机器管理库存：向消费者提供了各种商品的自助服务售卖机和便携式商店，现在可以在特定商品低于再订购水平的时候发送自动补充库存警报。这种做法可以为零售商节约成本，因为他们只需要在机器告诉他们需要补充库存的时候让现场工作人员进行补货。

六、网络数据用于营销：企业可以选择利用自己的分析，追踪客户在网络中的行为，或者他们可以将这个任务外包给在这个领域内有声誉的营销公司。

在网站的导航模式中，访客来到或者来自你的网站，访客所使用的设备类型，以及其他关于访客的相关数据，可以聚合起来以更全面地了解。交易数据和物联网数据的结合，将会丰富你的营销分析及预测，可以快速实施。

七、识别危险网站：商业公司提供的安全服务，可以让网络管理员追踪机器对机器的交流，追踪来自公司计算机的互联网网站访问，揭示公司计算机定期访问的“危险”网站和IT地址。

实践会降低网络遭受恶意软件和病du入侵的风险。因为这种“观察”服务是从云厂商那里提供的，所以实施简单，企业可以马上开始。

八、无人驾驶卡车：在气候条件恶劣和没有道路基础设施的边远地区，石油和天然气开采行业的企业正在使用无人驾驶卡车，这种卡车可以远程控制和远程通信。这降低了运营费用，因为你不用派人进入该领域，还可以避免在已知极其危险的区域发生事故。

九、WAN监控：企业可以很好地监控和修改他们的网络流量，但是当这个流量通过广域网或者互联网路由的时候，有时候似乎是在他们控制范围之外的。

现在位于全球不同地点的办公室的边缘路由器，会显示出显著不同的服务质量，这取决于这个办公室是在新加坡或者里约热内卢。如果IT希望更好地监控互联网流量，那么可以购买商业服务，实时显示哪些地方放缓了，甚至可以重新路由流量以保持通信畅通。

十、GPS数据聚合：GPS数据聚合是应用最广泛的物联网数据收集方法之一。企业喜欢它是因为可以让他们统计人口数据、天气数据、基础结构数据、图形数据和任何可以并定位到特定地理位置的数据类型。很多厂商可以帮助你，以对业务有意义的方式聚合GPS数据。

最大的特点和变化就是营销越来越智能化，也就是我们常说的“智能营销”。

从传统营销传播到基于互联网的数字营销传播，再到新兴的基于人工智能的营销传播，营销传播模式在技术推动下不断发生变革。大数据、云计算、区块链等新智能技术与人工智能的结合将进一步促进整个营销传播链条不断智能化，推动智能营销传播的发展。从消费者数据的全场景化、细致化采集到内容信息的定制化生产和精准化投放，智能营销传播将构建新型消费者与品牌方的关系，实现消费者与品牌方的协同共建，实现共赢。

智能营销传播是随着智能技术的不断发展而不断完善的新型营销传播方式。智能营销传播本质上是不断智能化的技术在营销与传播场景中的使用，它是以消费者的真实需求为中心，以大数据、人工智能、区块链等智能技术为基础，通过内容和创意与消费者建立情感化连接的个性化精准化营销传播。智能营销传播吸收已有的营销传播理论的精华，借助不断出现的智能技术建立起更为先进的营销传播手段和策略。在传统的营销传播中，广告主时常会说：“我知道我的广告费浪费了一半以上，但我不知道究竟浪费在哪里。”而基于智能技术的营销传播使得万物数据化，皆可被量化，无论是广告投放还是企业营销策略制定都将基于真实的消费者数据，实现投资的价值最大化。

智能营销的出现重构了已有的媒介生态，重塑了消费者的物理生活和虚拟生活的行为和路径，为营销传播提供了新的探索可能。那么，智能营销目前带来哪些营销变化呢？

1、消费者信息数据收集的全场景化

5G技术与物联网技术的结合，重构了人与物，物与物，物与信息、信息与信息的连接方式，实现了“万物皆媒”。两种技术的结合使得虚拟和现实的边际越来越模糊，为广告主提供了更多可基于消费者数据信息的新型广告投放场景。

传感器技术是物联网的连接基础，传感器技术可以增加信息来源的途径，增强信息采集的维度。媒体平台以智能手机作为载体，而进入“5G+物联”的智能媒体时代。现今的新闻媒体可以通过传感器实时收集新闻数据并进行新闻报道，提高了新闻的时效性。但由于消费者在同一场景不同时刻和不同场景下的数据是动态变化的，真正了解消费者的需求也不能仅对单一的场景数据分析。在智能技术的辅助下，智能手机不再是唯一的传感器，二维码、可穿戴设备(限镜、手环等)、置于家具中的芯片等，都将是传感器的一部分。智能技术下的场景将不再是单一的情境或者语境，而是成为在多样化传感器基础上形成的“触点和场景”。消费者身边所有的智能化产品或服务都将成为一个触点。不仅消费者可以通过触点接收广告信息，广告主与品牌方也可以通过点实时了解消费者的喜好，接收消费者的反馈。这些触点涵盖消费者生活的方面面，可以真正实现对消费者信息数据收集的全场景化和跨场景化。

2、营销传播的创意的智能化、定制化

内容营销是现阶段营销传播的手段之一，而创意是内容营销的核心。内容营销是“包含创造、组织、分配、详述过程等，涉及有趣、贴切、有用的内容。目标是与特定的用户群，展开有关内容的对话。通过内容营销，消费者可以从品牌的支持者和拥护者转变为品牌的推广者。

智能技术的应用虽然为广告主和品牌提供了更为广泛而丰富的媒体平台，但媒体形态的多样性也对广告主和品牌方的内容营销提出了更高要求（尤其是创意）。仅仅是创意在形式上的转换，已经不能满足不同媒体上不同受众的喜好。人工智能的入将通过智能化手段实现基于媒体平台的动态创意优化，满足消费者的个性化需求，提升内容营销的效率。

人工智能将在5G物联网、大数据、云计算等智能技术辅佐下，实现创意生产的智能程序化。在传统的营销传播过程中，营销人员时常为了一个最好的创意而耗费大量人力物力。由于受到个人经验以及对消费者了解不完全的限制，所谓的“最好的创意”，并不能很好地与消费者产生互动，满足消费者的喜好。人工智能将解决该问题，为广告主和品牌方提供最佳的创意和最合适的营销方案。基于人工智能的程序化创意建立在对内容创意数据和消费者数据的机器学习和深度学习基础之上，是一种自主性学习。相比较先前按照设定算法的程序化创意，以人工智能技术为基础的程序化创意更具智能化。在了解消费者的痛点后，有针对性地进行内容创意的程序化生产，让营销从 “千人一面”演变为正真的“千人千面”。

3、链路化的营销传播信任体系重构

营销传播中，消费者的决策路径有着线性逻辑下的非线性特征。广告主与品牌方往往很难有效地衡量传播价值与销量数据的关联性。低价值流量、技术暗箱等，也让整个数字营销传播行业的信任备受危机考验。区块链的智能合约功能，可以让数字广告的真实展示次数被记录，且无法更改，实现整个营销传播过程的透明化。同时，对消费者在媒介上的不同行为的进行链路引导，结合内容营销实现需求触发后的即时满足。透明化的传播数据与链路，让广告商可以实时监控不同受众与内容匹配后的点击率、响应率和响应结果等，并结合分受众信息，进行更为精准的广告投放。

4、营销传播的精准性和匹配度

消费者每天在不同场景中产生的数据是极为庞大的，其中包含视频、、地理位置、网络日志等结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。借助大数据技术，可以完成对数据进行整合和深度挖掘，筛选出有效信息。

云计算将通过内容识别完成对关键性元数据的提取，并通过等级和置信度对相似的数据进行聚合，形成具有代表性的消费者标签。例如：人口标签是一级标签，其下属的性别、年龄、星座为二级标签，这些标签又会与不同场景标签进行匹配，实现更为精准化的营销传播。

大数据和云计算将基于人工智能生成的内容创意在不同场景下，根据消费者的实时数据进行营销传播，场景信息与消费者信息的精准化匹配，将促成消费者的消费行为。并通过云计算实现营销传播策略的时优化，目前由于不同媒体平台的消费者数据信息是不互通的，数据呈现分区化和分层区，形成了一座座“数据孤岛”。这无疑也加重了广告主和品牌方数据处理的负担，而“大数据+云计算”与“5G+物联网”技术组合的协同效应，将进一步辅助广告主与品牌营销全面化、立体化地了解消费者的互联网行为，以及其背后对应的消费者偏好，使消费者画像不断精确，实现广告效果的可量化，实现广告策略的可优化，实现“品效合一”

5、跨场景的营销传播覆盖

在智能技术的不断推动下，营销传播将实现真正意义的跨场景传播。现阶段的数字营销传播已经实现了在线消费者于特定环境中与广告的匹配，而5G技术和物联网技术的结合，会让真正的让“万物互联”实现。并配合全链路传输，对受众的特征与状态更迅速地识别，完成对线上和线下受众数据的收集与分析。5G的高速数据传输与低延迟的物联网传感器，将基于场景中收集分析得来的数据完成适当的广告匹配。实现虚拟广告位和物理广告位的实时动态展示，完成定制化营销传播。当消费者步入相对应的场景之中，云计算技术将唤起被存储数据，完成数据匹配，消费者就会收到符合其需求的广告链接。这些链接不仅能提供详细的产品信息，还能提供精确的室内引导，为消费者带来全新的体验。

6、沉浸式的互动体验传播

智能技术将进一步推动沉浸式互动营销传播的发展。与基于图文和视频的营销传播相比，依托AR(增强现实)和VR(虚拟现实)的营销传播，会更侧重于为消费者营造出由产品服务带来的直观而亲密的感觉，使消费者产生身临其境之感，具有天生的优势。

在智能技术的辅助下，未来的沉浸式互动营销传播将呈现VR、AR、MR(混合现实)、XR(扩展现实)的四足鼎立，为消费者带来更为丰富的临场感和极强的购物体验。

从6大营销变化可以看出，智能营销实现了整个营销传播的赋能，为数字营销传播提供了更多想象力与动力。在人工智能技术的辅助下，智能营销将实现“人性化”、“程序化”、“智能化”，广告行业也将焕发新的活力。

行业主要企业：大富科技(300134)、梦网集团(002123)、共进股份(603118)、胜宏科技(300476)、润和软件(300339)、立昂技术(300603)

本文核心数据：中国物联网市场规模、中国物联网区域竞争情况

行业概况

1、定义

所谓“物联网”(Internet of
Things，IOT)，又称传感网，指的是将各种信息传感设备，如射频识别(RFID)装置、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等种种装置与互联网连接起来并形成一个可以实现智能化识别和可管理的网络。

早期的物联网是指依托射频识别技术的物流网络，随着技术和应用的发展，物联网的内涵已经发生了较大的变化。现阶段，物联网是指在物理世界的实体中部署具有一定感知能力、计算能力和执行能力的各种信息传感设备，通过网络设施实现信息传输、协同和处理，从而实现广域或大范围的人与物、物与物之间信息交换需求的互联。物联网依托多种信息获取技术，包括传感器、射频识别(RFID)、二维码、多媒体采集技术等。物联网的几个关键环节可以归纳为“感知、传输、处理”。

2、产业链剖析：共有四大层面

所谓产业链，是以生产相同或相近产品的企业集合所在产业为单位形成的价值链，是承担着不同的价值创造职能的相互联系的产业围绕核心产业，通过对信息流、物流、资金流的控制，在采购原材料、制成中间产品以及最终产品、通过销售网络把产品送到消费者手中的过程中形成的由供应商、制造商、分销商、零售商、最终用户构成的一个功能链结构模式。

从产业链条来看，物联网的产业链条由上而下可以分为感知层、传输层、平台层和应用层四个层级。

自2018年中美贸易摩擦以来，美国加大了对中国高新技术出口的限制，不断扩大实体清单，影响了中国一些科技主导型企业的发展，这从侧面警示了中国在全球供应链中地位的脆弱性。物联网通过传感器把物理世界与数字世界联系起来，实现物与物、物与人的泛在连接，实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。其中传感器作为数据采集的源头，已经成为各种应用能力所需的数据来源所在。目前中国国内也涌现出了一些传感器芯片重点生产企业，如：高德红外、西人马、士兰微、敏芯微电子、博通、全志科技、大唐微电子、复旦微电子等。

行业发展历程：处于市场验证期

物联网是通过射频识别(RFID)、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等 信息传感设备，按约定的协议，把任何物体与因特网连接起来，进行信息交换
和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。物联网发 展历史悠久，可分为三个阶段：

行业政策背景：政策大力推进

“十三五”以来，国家重视物联网产业建设及物联网成果应用，出台多度政策意见来推动物联网产业发展。在“十三五”以来发布的行业政策中，以推动物联网成果应用为主，利用物联网技术加强信息交换、提高监督管理水平等。

根据最新发布的《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》，在“十四五”期间，明确新基建，还要让5G用户普及率提高到56%。并且5次提到关于物联网的规划发展，除了划定数字经济的7大重点产业外，其余4次提到的场合均体现出对物联网发展重点的表述。

十四五规划中划定了7大数字经济重点产业，包括云计算、大数据、物联网、工业互联网、区块链、人工智能、虚拟现实和增强现实，这7大产业也将承担起数字经济核心产业增加值占GDP超过10%目标的重任。

发展现状

1、中国物联网连接数快速增长

全球物联网仍保持高速增长。物联网领域仍具备巨大的发展空间，根据GSMA发布的《The mobile economy
2020(2020年移动经济)》报告显示，2019年全球物联网总连接数达到120亿，预计到2025年，全球物联网总连接数规模将达到246亿，年复合增长率高达13%。我国物联网连接数全球占比高达30%，2019年我国的物联网连接数363亿。而根据2021年9月世界物联网大会上的数据，2020年末，我国物联网的数量已经达到453亿个，预计2025年能够超过80亿个。

2、应用层与平台层价值最高

从产业链价值分布看，应用层和平台层贡献最大的附加值，分别占到35%左右，传输连接层虽然重要，但产值规模较小;底层的感知层元器件由于种类众多，产业价值也较大，占到20%左右。

3、传输层产业结构中传输层占比最高

根据赛迪发布的《2019-2021年中国物联网市场预测与展望数据》，物联网的传输层依旧位居最大份额;随着大规模地方性物联网政策的落实陆续完成，支撑层增长速度放缓;而随着各领域市场需求的释放，平台层、应用层市场增长速度将持续呈上升趋势。

4、中国物联网市场规模突破25万亿

目前，物联网已较为成熟地运用于安防监控、智能交通、智能电网、智能物流等。近几年来，在各地政府的大力推广扶持下，物联网产业逐步壮大。再加之近几年厂商对物联网这一概念的普及，民众对物联网的认知程度不断提高，使得我国物联网市场规模整体呈快速上升的趋势。2019年我国物联网市场规模约在176万亿元左右，2020年根据赛迪公布的数据，我国物联网市场规模约达到214万亿元左右;预计未来三年，中国物联网市场规模仍将保持18%以上的增长速度。中国物联网市场投资前景巨大，发展迅速，在各行各业的应用不断深化，将催生大量的新技术、新产品、新应用、新模式。

行业竞争格局

1、区域竞争：北京物联网相关项目最多

截至2021年5月底，工信部共公开2批《物联网关键技术与平台创新类、集成创新与融合应用类项目公示名单》，前瞻结合2批的项目名单分析，目前中国物联网关键技术与平台创新类、集成创新与融合应用类项目主要集中在北京、浙江、广东和山东，其项目数分别为39个、24个、22个、20个。

2、企业竞争：以龙头企业间的竞争为主

《2021年中国物联网企业发展指数报告》于2021年10月29日发布，报告从动态角度评估物联网产业链各公司发展状况，围绕企业影响力、资金支持、研发技术能力、发展成效等多维度能力进行分析，剖析中国物联网企业的成就和面临的挑战，并总结中国物联网企业的发展情况及市场参与者竞争实力，试图发掘物联网行业业务实力强、成长性好以及竞争壁垒高的优秀企业群体。根据《2021年中国物联网企业发展指数报告》，2021年我国物联网最具领导力企业名单如下：

物联网行业发展前景及趋势分析

1、产业物联网占比逐渐上升

根据信通院于2020年12月发布的《2020中国物联网白皮书》，2019年中国物联网连接数中产业物联网和消费者市场各占一半，预计到2025年，物联网连接数的大部分增长来自于产业市场，产业物联网的连接数将占到总体的61%。由此来看，未来产业物联网的市场发展潜力大于消费物联网。

2、市场规模不断增大

目前，物联网在全球呈现快速发展趋势，欧、美、日、韩等国均将物联网作为重要战略新兴产业推进，但在繁荣景象背后却仍存在着众多阻碍发展的因素。其中核心标准的缺失，尤其是作为顶层设计的物联网参考架构等基础标准目前仍处于空白，基于争夺物联网产业主导权，各国对国际标准方面的竞争亦日趋白热化。

新冠疫情对于物联网行业来说犹如达摩利斯之剑，一方面疫情导致全球技术供应链出现一定的停滞期，另一方面疫情助推中国物联网的渗透。2020年无人工厂、无人配送、无人零售、远程教学、远程医疗等“无接触经济”的爆发均离不开物联网技术的支撑。综合多方面的情况分析，前瞻认为未来5年中国物联网的发展将保持高速增长，到2026年市场规模超过6万亿元。

以上数据参考前瞻产业研究院《中国物联网行业细分市场需求与投资机会分析报告》。

矩阵式营销（Matrix Marketing），主要围绕企业实际经营发展过程中多维度需求，提出了六大模块来实现完善营销体系的构建,同时落地取得结果，包括策划定位系统、营销展示系统、精英团队系统、精准推广系统、数据分析系统、高效转化系统。

矩阵式营销2015年由私董汇创始人王敏逸多年品牌运营,实战营销经验结合商业理论,建立的一套切实可行的创新互通互融的营销实战指导理论模型。

矩阵式营销理论概述

矩阵式营销理论诞生于21世纪的中国，是基于中国在互联网经济、共享经济、人工智能、物联网、众筹、产业投行、资本运作等商业运营变更浪潮下众多品牌建设及营销运用的相关问题。

私董汇王敏逸提出的新的企业实战营销理论体系，适用于直面互联网及行业竞争激烈的市场下,真正意义的一套切实可行的实用营销模型。

矩阵式营销的理念，并不是简单根据企业品牌、战略、推广、团队、运营等工作模块或者线上线下各类渠道单一的去形成组合，而是把企业经营的几个重要因素自身优势结合管理，策略，方法，内容，效果进行有效的融合。

形成一个网状的立体营销组合，通过实战运用从而助推企业发展，建立品牌，扩展渠道的有效模型，称之为矩阵式营销。

矩阵式营销理论可拆分为六大独立的理论模块，策划定位系统、营销展示系统、精英团队系统、精准推广系统、数据分析系统和高效转化系统。每一个系统又为一个独立的运营版块可以进行深入研究。

六大版块缺一不可，同时相辅相成，融合企业内外资源成为矩阵式营销系统，企业可通过对照审视检查和完善矩阵式营销体系的版块来强化企业自身在各个方面的经营现状，建立营销体系及提升实际经营能力。

物联网，是通过射频识别、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。物联网就是“物物相连的互联网”。
一、物联网的起源
物联网概念起源于比尔盖茨1995年《未来之路》一书，在《未来之路》中，比尔盖茨已经提及物联网概念，只是当时受限于无线网络、硬件及传感设备的发展，并未引起重视。随着技术不断进步，国际电信联盟于2005年正式提出物联网概念，而今年奥巴马就职演讲后对IBM提出的“智慧地球”积极响应后，物联网再次引起广泛关注。而我国官方近期对传感网(物联网的另一称谓)的多次提议表示我国物联网的发展也正是提上议事日程，同时也表明我国物联网的发展将加快。目前，我国传感网标准体系已形成初步框架，向国际标准化组织提交的多项标准提案被采纳。
从推动经济发展角度来讲，作为计算机、互联网、移动通信后的又一次信息化产业浪潮，从长远来看，物联网有望成为后金融危机时代经济增长的引擎。90年代克林顿政府的“信息高速公路”发展战略使美国经济走上了长达10年左右的繁荣。出于信息技术对经济的拉动作用，奥巴马政府的“智慧地球”构想旨在找出美国经济新的增长点，在此背景下，物联网概念应运而生。
二、物联网的营销环境发展
以物联网为代表的新一代信息技术的应用，不仅带来了技术的变革和创新，还不断催生出新的生产方式、交易方式、组织形态、竞争格局和发展模式。如今，物联网已不仅是一个概念和发展理念，我国已将物联网的发展列入“十二五”规划，成为国家重点发展的战略性新兴产业。今年我国又推出了支持物联网发展的专项资金，重点支持物联网领域的技术研发、产业化标准制订，围绕物联网发展的相关规划和政策也在紧锣密鼓地制订和完善当中。目前，我国物联网产业正呈现出电信运营商、高校、科研机构、传感器企业、系统集成、应用软件开发等相关环节迅速聚合联动之势。
智慧城市的未来。
物联网来了，会给人们的生活带来怎样的不同？答案是，会让城市变得更智能，使人们的生活变得更便捷。
在大唐电信总裁曹斌眼中，现在的物联网只在特定范围内应用，是垂直式的物联网。未来，物联网应用将扩展到智能家居、智能交通、智能医疗等领域。
目前，现有的物联网技术已经在食品安全监测、远程诊断等方面小有斩获。
在人们普遍关注的食品安全领域，生产、运输、销售的各个环节都可以通过传感技术进行追踪监测。对生产者来说，使用最广泛的是RFID（射频自动识别）技术。有些酒厂在产品标签中植入一个RFID芯片，记录这瓶酒是哪天在哪条生产线上生产出来的，酒精度是多少，甚至在数据库里还有这瓶酒生产的很多数据。
随着技术的不断成熟，物联网的种种应用正在走进人们的生活。
三、物联网--产业“新贵”
如果说过去的20年是互联网时代的话，现在我们正携手走入物联网的新时代。7月底刚刚发布的《中国物联网发展报告（2011）》中指出，作为我国经济发展的一个新的增长点，物联网产业链条的雏形目前已基本形成。报告认为，我国发展物联网所需的自动控制、信息传感、射频识别等上游技术和产业都已成熟或基本成熟，而下游的应用也已广泛存在。越来越多的人开始在这个日渐成熟的新兴市场中寻找商机。
物联网专业的风起云涌，从一个侧面投射出物联网这个“新贵”行业的潜在价值。在业内人士看来，物联网已成为国际新一轮信息技术竞争的关键点和制高点。《中国物联网发展报告（2011）》预测，未来10年，物联网重点应用领域投资可达4万亿元，产出将达8万亿元，物联网发展的春天正在到来。
中国电子商会物联网技术产品应用专业委员会副会长刘曙光认为，物联网产业作为我国战略性新兴产业的重要组成部分，是我国建设创新型国家的动力引擎，加快发展物联网产业对提升我国信息产业综合竞争力有着重要的意义。
四、亿万商机一触即发
“物联网”被称为继计算机、互联网之后，世界信息产业的第三次浪潮。当前，世界不少发达国家加大这方面投入，研究开发新技术，力图占据领先位置。我国也将这项技术发展列入国家中长期科技发展规划。
南京邮电大学物联网：专家王汝传教授预测10年内物联网就可能大规模普及。物联网用途广泛,遍及智能交通、环境保护、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防、工业监测、老人护理、个人健康等多个领域。专家预计,这一技术将会发展成为一个万亿元规模的高科技市场。
在国内市场，据易观国际预测，仅“产业排头兵”RFID市场领域，2009年中国市场规模将达到50亿元，年复合增长率为33%，其中电子标签超过38亿元、读写器接近7亿元、软件和服务达到5亿元的市场格局。而因此催生的电信、信息存储处理、IT服务整体解决方案市场等等，更是潜力惊人。因此，“物联网”被称为是下一个万亿级的信息技术产业。
也有专家指出，互联网与“物联网”的结合可提高管理效率与资源使用效率。据测算，如果给2万台配电变压器配上传感器，一年可降低电损12亿千瓦时。种种便利，都是将传感网技术与互联网紧密结合之后的必然成果，成为人类社会迈向更加高效、智能的信息社会的一大特征。
大物联网召唤新商业模式：从各自为阵到全盘互通，视野拓展、格局骤扩的同时，大物联网概念横空出世的背后也必然召唤着新商业模式及推动矩阵的构建。
国金证券分析师陈运红表示，物联网需要信息高速公路的建立，移动互联网的高速发展以及固话宽带的普及是物联网海量信息传输交互的基础。而目前3G在中国刚刚起步，普及尚需时日。
他认为物联网架构建立需要明确产业链的利益关系，建立新的商业模式，而在新的产业链推动矩阵中，核心则是明确电信运营商的龙头地位。
“信息通路的基石和脉络作用是最为核心的部分，”陈运红认为，借此运营商能将其影响力贯穿这个产业链。相比RFDI、传感器等单个的微观产业链，运营商在大物联网架构中的作为空间将大得多。

“互联网即将消失，物联网无所不能”并非耸人听闻的话语，这是谷歌公司执行董事长Eric Schmidt对未来世界的前瞻性认知，它告诉我们物联网悄然而至……而你是否已经做好准备？

根据国外研究机构BI Intelligence的报告预测，到2020年，全球通过物联网链接的设备总数将达到240亿台，占到全球总体联网设备的70%。在今后的5年，全球物联网解决方案的总开支预计将达到6万亿美元。在前不久首届小米IoT开发者大会上，小米首次公布，其IoT平台目前已接入超800种智能硬件，联网设备超8500万台，日活跃设备超1000万台，成为全球最大的智能硬件IoT平台，万物互联的时代小米已经走在前列。

那么在物联网时代，数字营销面临哪些挑战？

当智能设备和用户发生连接后，用户的行为数据会被智能设备收集、检测和分析，未来的物联网将会很个性化，市场和营销人员可以根据收集到的用户行为数据为每一个用户制定不同使用体验。正因为如此，品牌营销和服务将被彻底颠覆，如何让个性化体验规模化的落到客户身上，成为难点!作为一种未来的生活趋势，那么物联网对于营销人员的机会在哪里呢

11月29日，在 “MS2017全球移动营销峰会”现场，小米公司MIUI广告销售部营销中心总经理郑子拓与大家分享了小米对打造智能生态营销的最新洞察。

小米公司MIUI广告销售部营销中心总经理郑子拓

小米模式对营销的启发？

智能手机组建的移动互联网是物联网的前奏，正是小米手机在移动互联网上的绝对优势，让小米在接下来的物联网时代继续领先一个身位。据知名调研公司Strategy Analytics和IDC的最新数据报告，小米手机今年已经重新站回世界第五。在IDC的另一份统计数据显示，小米手机在印度市场从2017年Q2的172%成长到Q3的235%，出货量达920万台，与三星并列第一。

智能手机累计的庞大用户基数，使得小米在接下来的智能硬件领域，形成用户数的指数级叠加。截至目前，小米全球覆盖用户数超过28亿。MIUI 系统国内的活跃用户达18亿;小米OTT覆盖家庭规模超4300万;小米手环全球市场累计出货量已超过3000万台、小米共出品280+智能硬件产品……通过软硬件协同发展在未来物联网时代占据有利地位。

基于小米的模式，郑子拓表示，未来的营销应当是以用户为中心，通过数据反哺媒介，媒介打通数据，如此反复构建成一个智能生态营销体系。

如何搭建智能生态营销？

小米智能生态营销是建立在小米独一无二模式之上的营销“新物种”，整合各类可触达消费者的渠道资源，通过大数据、全场景、多参与的多维构建达到全链路、全媒体、全数据、全渠道的营销体系。

小米智能生态营销的作用是让客户在这个平台上沉淀品牌的消费者资产，实时回流沉淀品牌在线上线下和消费者的每一次互动，追踪品牌消费者的全链路状态，并在小米智能大生态体系内激活、应用，帮助品牌持续累积消费者资产，催化品牌与消费者关系。

小米智能生态营销有哪些优势？

1、整合大数据提升洞察用户需求的效率

第一，拥有大厚度和多维度数据获取能力。去年在FDD人脸识别排行榜上小米排第一名，是由于小米作为一个手机厂商通过拍照软件深度学习不同的面孔，28亿用户厚度提供了机器不断学习变聪明的机会。现在小米手机上已经累积大量的用户主动数据，形成一个足以匹敌海洋的巨额数据资产。

第二，拥有高精度细颗粒化用户行为的能力。在小米智能生态营销云平台，对数据做细颗粒化处理依托于主动数据和被动数据。通过处理用户不同的需求和不同时间上的数据，最终形成数字化个体，从而摘取关键词进行媒介策略和投放策略制定，280多款智能硬件覆盖到用户在生活场景下的需求维度。

小米通过智能硬件能够收集用户身上的其他数据，比如睡眠情况，步行、运动卡路里状态等;智能家电里比如空调数据，空气质量等所有的状态、环境信息对于洞察用户的实时需求具有巨大意义。洞察状态和环境信息是一个被动的能力，智能硬件是最好的被动数据抓手。

第三，拥有数据联通+媒体打通,算出你的喜好的能力。小米通过有机整合期生态体系下各个媒体的数据打通，实际精准高效的洞察解到用户的喜好与需求，充分了解用户消费、出行、理财等等的真实需求，实现人与信息的“精准撮合”。这就极大提升与消费者有效互动，引发用户共鸣。对品牌而言，个性化的沉浸式场景营销也将充分提升营销效果，让每一分钱都花到刀刃上。

2、全场景让营销“千人千策”

依托于小米手机里的21款build-in 应用和280+款小米智能硬件，在小米的智能生态营销中是勾勒出移动场景、客厅场景及智能硬件等多入口的全场景全时全媒介的“三全”媒介策略，形成一个完全融入用户生活，不可替代的媒介入口，形成千人千策的媒介策略，实现智能的商业决策。

在小米为韩国高端护肤品牌“雪花秀”推出的产品“凝脂玉面膜”，主打“睡眠时吸附肌肤污垢、修复受损肌肤”功能，小米手环结合该产品特性，凭借全球销量第二的“小米手环”加上“小米运动APP”，推出定制活动”雪花秀美颜睡眠计划”，让女性形成“睡前使用凝脂玉面膜”的场景记忆点，小米手环监测用户睡眠时长，搭建系列“睡眠打卡”互动，唤起用户对睡眠养颜的关注，洞察用户对美容觉需求，满足用户需求，融入凝脂玉面膜产品教育，在不经意间形成产品记忆。

在整个10天推广期周期中，11万+参与人次，3465万+品牌总曝光，103万+总点击，收集Leads数5488个，超出预估KPI的37%营销效果远超客户预期。

结语：

随着小米整个业务继续叠加，小米生态营销的数据抓手和媒介出口能力将会越发强大。在物联网汹汹来袭之际，品牌营销或许需改变一下思路，单纯的碎片化营销策略即将失效，生态化的营销体系才能真正做到以用户为中心，让合适的信息跨越各个媒介之间的场景限制，形成个性化“管家式”的营销服务才能夺取先机。下一轮的竞争中，小米已经准备好，而你呢？

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