和传统的制造相比,智能制造具有的几个鲜明的特点？

1、生产设备网络化，实现车间“物联网”
物联网是指通过各种信息传感设备，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程等各种需要的信息，其目的是实现物与物、物与人，所有的物品与网络的连接，方便识别、管理和控制。
2、生产文档无纸化，实现高效、绿色制造
生产文档进行无纸化管理后，工作人员在生产现场即可快速查询、浏览、下载所需要的生产信息，生产过程中产生的资料能够即时进行归档保存，大幅降低基于纸质文档的人工传递及流转，从而杜绝了文件、数据丢失，进一步提高了生产准备效率和生产作业效率，实现绿色、无纸化生产。
3、生产数据可视化，利用大数据分析进行生产决策
在生产现场，每隔几秒就收集一次数据，利用这些数据可以实现很多形式的分析，包括设备开机率、主轴运转率、主轴负载率、运行率、故障率、生产率、设备综合利用率（OEE）、 零部件合格率、质量百分比等。首先，在生产工艺改进方面，在生产过程中使用这些大数据，就能分析整个生产流程，了解每个环节是如何执行的。
一旦有某个流程偏离了标准工艺，就会产生一个报警信号，能更快速地发现错误或者瓶颈所在，也就能更容易解决问题。利用大数据技术，还可以对产品的生产过程建立虚拟模型，仿真并优化生产流程，当所有流程和绩效数据都能在系统中重建时，这种透明度将有助于制造企业改进其生产流程。再如，在能耗分析方面，在设备生产过程中利用传感器集中监控所有的生产流程，能够发现能耗的异常或峰值情形，由此便可在生产过程中优化能源的消耗，对所有流程进行分析将会大大降低能耗。
4、生产过程透明化，智能工厂的”神经”系统
在机械、汽车、航空、船舶、轻工、家用电器和电子信息等离散制造行业，企业发展智能制造的核心目的是拓展产品价值空间，侧重从单台设备自动化和产品智能化入手，基于生产效率和产品效能的提升实现价值增长。因此其智能工厂建设模式为推进生产设备（生产线）智能化，通过引|进各类符合生产所需的智能装备，建立基于制造执行系统MES的车间级智能生产单元，提高精准制造、敏捷制造、透明制造的能力。
5、生产现场无人化，真正做到“无人”厂
在离散制造企业生产现场，数控加工中心智能机器人和三坐标测量仪及其他所有柔性化制造单元进行自动化排产调度，工件、物料、刀具进行自动化装卸调度，可以达到无人值守的全自动化生产模式（Lights OutMFG）。在不间断单元自动化生产的情况下，管理生产任务优先和暂缓 ，远程查看管理单元内的生产状态情况，如果生产中遇到问题， -旦解决，立即恢复自动化生产，整个生产过程无需人工参与 ，真正实现”无人”智能生产。

制造是什么

我们先看看制造究竟是一个什么过程。生产制造过程就是把一组原材料转换为产品，比如投入钢板及相关零部件通过生产过程产出一辆汽车。那么生产过程要涉及什么东西呢，我们看看制造业的组织架构

制造业组织结构

如上图，我们先关注中间一部分，也就是生产部分，制造业的核心环节。

计划控制：可以理解为生产的大脑中枢，它决定了生产什么，何时生产，生产多少。同时也调度生产资源(人，设备，物料，技术，能源)合理分配实现资源利用最大化。

采购：根据生产计划，确定何时需要采购什么原材料

制造：包括加工、组装、工装工具等管理

质量保证：对外购零部件、材料以及生产过程中的产品进行质量检验和质量管理等

设计：产品的设计和研发

所以，制造过程是需要以上所有相关部门的密切配合、协调工作的。制造过程是一个多部门参与、协调的过程。任何一个小的环节出现问题，生产都会被迫中断。

智能制造干什么

当前阶段

上面我们说了，制造过程涉及到多个部门的协作，那么当然，智能制造中的智能也要覆盖到所有这些相关部门。

智能实际上更需要靠软件来实现，目前我们离真正的智能还很远。目前我们大多还是在做信息化，信息化，数字化是智能的基础。看看各个环节都需要什么信息化系统吧。

设计：CAD/CAE,PLM 等

计划控制：ERP,APS 等

采购：ERP

制造：MOM/MES,精益生产，智能设备，工业物联网

质量：MOM/QMS

所以，目前普遍意义上说的做智能制造相关工作，基本是在做上面这些信息化系统。当然也有一些做工业大数据分析的，当然工业大数据的数据来源就是上面我们所说的各种信息化系统

真正的智能制造

看过安筱鹏博士的书，里面提到智能制造的本质是以数据的自动流动化解复杂系统的不确定性，优化制造资源的配置效率。

这句话的意思可以用我们自身来类比一下，我们的大脑很智能吧，他可以感知外界环境的变化来控制我们的身体来做出对应的反应。对应三步，感知、分析、决策

智能制造中的智能就是要打造出一个制造系统的大脑中枢，这个大脑可以感知到整个生产环节的各种因素的变化，并且经过分析计算做出最优的决策。

第一步就是感知，首先要掌握外界的信息。在生产系统中可以理解为通过数据采集来实时掌握生产环节的各个状态，比如原材料库存情况，设备运行情况，人员情况等。目前我们的工业物联网，各个环节的信息化系统都可以理解为数据采集。工业物联网采集的是设备的运行数据，各个业务系统采集的是业务数据。

第二步是数据的流动和数据分析。首先实现各个系统数据的互联互通。比如采购就影响着原材料库存，库存又影响着生产，所以我们要让不同系统中的数据建立联系。之后通过大数据分析或者各种人工智能算法得出某个环节的最优解。

第三步就是决策，通过分析，智能系统可以控制生产环节做出调整。最简单的就是调度，比如发现某一产品原材料库存不足会自动切换另一种产品。发现一台设备有空闲，利用率不够，可以自主分配任务给此设备，提高资源利用率。

此时，整个生产环节，从采购到生产到质量控制到交付。全部由智能系统来调度，仿佛是有一个大脑在控制着各个环节做出相应的动作。

所以，你看。我们目前大部分只是在做第一步，极少一部分在做第二步的工作。至于最终目标的实现还有很远的距离。

这一部分也回答了开头的第二个，第三个问题。正是因为生产环节涉及到机械设备、自动控制、软件分析、生产流程等，所以智能制造就必须是一个交叉学科。

专业及就业

来回答你的第四个问题，大学本科里面的培养方案都是一些基础学科的教育，是让我们对此有基本的理论知识和概念。和实际工作中用到的还是有很大差距的。可以理解为，专业是一个很宽的概念，交给你很多方向的基本概念，但是工作就是从中选择一个方向并深入下去。

所以，即使你要做本专业的工作，也只会是做智能制造体系中的某一个环节。也许是各个信息化系统的实施，也许是工业物联网，也许是数据分析，智能算法等。

你的培养方案中关于软件方面并不算多，我建议你选择一到两门编程语言及一种关系型数据库，达到熟练掌握的地步。

至于深造的话，更多的就偏向于理论研究了，我朋友圈中也有几个硕士，博士在做智能制造方向的理论和算法研究。这个看个人选择了。

至于你题目中提到的和计科，智科对比，我认为没必要，既然选择了这个专业就好好的学习这个专业，目前全世界的制造业都在寻求转型，实现生产力的进一步提高，另外政策层面也是非常给力的。不要过多纠结于选择上。

思想价值决定企业命运的时代已经到来。

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智能制造究竟是什么？包含哪些范畴？目前业界还没有达成共识，不同背景的专家给出的解释往往大相径庭，很多概念满天飞，容易让制造企业无所适从。因此，我想站在制造企业的角度，来系统地分析一下这个问题，希望能够起到正本清源的作用。可以肯定的是，智能制造的“制造”二字，是广义的，指的是“manufacturing”，不仅仅是指生产（Production）。

关于智能制造，我认为其内涵是实现整个制造业价值链的智能化和创新，是信息化与工业化深度融合的进一步提升。智能制造融合了信息技术、先进制造技术、自动化技术和人工智能技术。智能制造包括开发智能产品；应用智能装备；自底向上建立智能产线，构建智能车间，打造智能工厂；践行智能研发；形成智能物流和供应链体系；开展智能管理；推进智能服务；最终实现智能决策。目前智能制造的“智能”还处于Smart的层次，智能制造系统具有数据采集、数据处理、数据分析的能力，能够准确执行指令，能够实现闭环反馈；而智能制造的趋势是真正实现“Intelligent”，智能制造系统能够实现自主学习、自主决策，不断优化。

物联网技术就是打破人与机器直接的隔阂，机器与机器之间的信息孤岛，所以智能智造关键技术是包含物联网技术的，没有物联网就没有数据，又谈何智能？

“中国制造2025”的提出，制造业迎来了新的发展机遇。使生产朝着智能化发展的方向发展，推动制造业快速升级转型过程中，进一步提高生产管理能力，不断提高智能化水平对我国生产制造业的发展具有重要意义。

众多企业开始广泛应用起制造信息技术，像数字孪生技术或生产管理可视化技术的研究与应用，已成为社会各界关注的焦点。

题主可以从工厂园区智能化和车间智能化两个大方向着手规划。

首先我们先来了解下智慧工厂可视化_车间部分能带来哪些价值和效益(来源Hightopo)：

工序调度：根据有限的资源能力，通过作业排序和调度来优化车间绩效。

资源配置与状态管理：指导工人、机具、材料如何协调生产，跟踪其当前的工作状态和完工情况。向用户提供产品组的可追溯性和每个最终产品的使用情况。

过程管理：根据计划和实际的产品制造活动，指导工厂的工作流程。

质量管理：根据工程目标对产品加工过程的质量进行实时记录、跟踪和分析，以保证产品的质量控制，确定生产中应注意的问题。

[汽车装配间数据可视化管理_Hightopo]

高度仿真，根据设备实际尺寸1:1缩小，可以利用鸟瞰、特写、跟踪等形式，将整条或者局部生产线的工艺流程完整展示。

工厂园区智能化管理规划也可以采用Hightopo三维数据可视化方式：

打破传统工厂园区信息孤岛，做到各部门、各管理线在信息资源共享互通，对工厂园区达到精细化管理让智慧工厂变得可知可感。

工厂园区管理系统支持融合多部门、不同平台的数据对接显示，管理者可以全方位掌控综合态势，不同运营管理者也可以互联互通相关联信息。包括支持了：政务、警务、交通、电力等实时数据信息；包括支持集成地理信息、GPS数据、建筑物三维数据、统计数据、园区视频监控采集画面等多类型数据。

可以设置管网分布可视化功能可通过多级检索功能菜单，实现为工厂内水管道、污水管道、再生水管道、电力管道、供热管道等展示。管网分布三维可视化的形式展现地下管线的埋深、形状、走向、周边环境。

智慧工厂可以提高车间的生产效率，为企业带来更多的经济效益。动画不仅可以应用于工厂生产领域，也可以应用于其他行业的生产线。作为“智能工厂”或“智能制造”领域的一部分，生产可视化在这里起着重要的作用。随着科学技术的飞速发展，制造业不会消失。未来的制造业不是标准化、规模化，而是个性化、定制化、智能化。

周村天运河科技有限公司位于中国山东省济南市历城区，具体地址是山东省济南市历城区康宁街道天运河路358号。该公司是一家专注于智能物流系统研发和应用的科技公司，致力于为客户提供高品质的物流解决方案。公司拥有一支专业的研发团队，具备多项国际领先的技术和专利，以及先进的生产设备和完善的服务体系。
周村天运河科技有限公司主要产品包括智能物流车载系统、智能物流仓储系统、智能物流配送系统等，旨在提高物流行业的效率和安全性。公司的客户遍布全国，包括电商、物流企业、制造业等领域。公司一直秉承“科技创新、品质优先、客户至上”的理念，不断推出更加先进的产品和服务，为客户提供更好的物流体验。
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徐州生物工程职业技术学院有哪些专业？这里有您想要的一切！
一、徐州生物工程职业技术学院的专业
徐州生物工程职业技术学院是一所以生物工程技术为主，职业技术教育为辅的高等职业学校。学院目前共有本科专业10个，分别是生物工程技术、环境工程技术、化工工程技术、机械设计制造及自动化技术、电子信息工程技术、电气自动化技术、计算机科学与技术、软件工程、网络工程、物联网工程。
二、专业特色
1、生物工程技术专业：以生物工程技术为基础，结合生物化学、生物技术、微生物学、分子生物学等学科，强调实践能力，培养具有较强的生物技术实验 *** 作能力、良好的专业素养和创新意识，能在生物产业、生物制药、生物环境保护、生物技术开发等领域从事科研、开发、生产、管理等方面的高级技术工作的应用型人才。
2、环境工程技术专业：以环境工程技术为基础，结合环境科学、化学、生态学、水文学等学科，强调实践能力，培养具有较强的环境技术实验 *** 作能力、良好的专业素养和创新意识，能在环境污染治理、环境监测、环境保护等领域从事科研、开发、生产、管理等方面的高级技术工作的应用型人才。
3、化工工程技术专业：以化工工程技术为基础，结合化学、材料学、分子生物学等学科，强调实践能力，培养具有较强的化工技术实验 *** 作能力、良好的专业素养和创新意识，能在化工产业、新材料研发、环境保护等领域从事科研、开发、生产、管理等方面的高级技术工作的应用型人才。
4、机械设计制造及自动化技术专业：以机械设计制造及自动化技术为基础，结合机械设计、机械制造、自动化技术等学科，强调实践能力，培养具有较强的机械设计制造及自动化技术实验 *** 作能力、良好的专业素养和创新意识，能在机械制造、自动化技术、智能制造等领域从事科研、开发、生产、管理等方面的高级技术工作的应用型人才。
5、电子信息工程技术专业：以电子信息工程技术为基础，结合电子技术、通信技术、计算机技术、网络技术等学科，强调实践能力，培养具有较强的电子信息工程技术实验 *** 作能力、良好的专业素养和创新意识，能在电子信息产业、智能制造、物联网等领域从事科研、开发、生产、管理等方面的高级技术工作的应用型人才。
6、电气自动化技术专业：以电气自动化技术为基础，结合电气技术、计算机技术、网络技术等学科，强调实践能力，培养具有较强的电气自动化技术实验 *** 作能力、良好的专业素养和创新意识，能在电气自动化产业、智能制造、物联网等领域从事科研、开发、生产、管理等方面的高级技术工作的应用型人才。
7、计算机科学与技术专业：以计算机科学与技术为基础，结合计算机科学、计算机网络、软件工程、数据库技术等学科，强调实践能力，培养具有较强的计算机科学与技术实验 *** 作能力、良好的专业素养和创新意识，能在计算机产业、软件开发、网络技术等领域从事科研、开发、生产、管理等方面的高级技术工作的应用型人才。
8、软件工程专业：以软件工程为基础，结合计算机科学、软件工程、算法设计等学科，强调实践能力，培养具有较强的软件工程实验 *** 作能力、良好的专业素养和创新意识，能在软件开发、网络技术、智能制造等领域从事科研、开发、生产、管理等方面的高级技术工作的应用型人才。
9、网络工程专业：以网络工程为基础，结合计算机网络、网络安全、计算机系统结构等学科，强调实践能力，培养具有较强的网络工程实验 *** 作能力、良好的专业素养和创新意识，能在网络技术、物联网、智能制造等领域从事科研、开发、生产、管理等方面的高级技术工作的应用型人才。
10、物联网工程专业：以物联网工程为基础，结合计算机网络、物联网技术、系统分析与设计等学科，强调实践能力，培养具有较强的物联网工程实验 *** 作能力、良好的专业素养和创新意识，能在物联网技术、智能制造、软件开发等领域从事科研、开发、生产、管理等方面的高级技术工作的应用型人才。
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