基于java jsp asp php vb安卓系统毕业设计与实现论文源码下载？

数字温度传感器测温显示系统毕业设计开题报告

(报告内容包括课题的意义、国内外发展状况、本课题的研究内容、研究方法、研究手段、研究步骤以及参考文献资料等。)

1)课题的研究意义

随着现代信息技术的飞速发展和传统工业改造的逐步实现，能够独立工作的温度检测和显示系统应用于诸多领域，使得温度控制在生产生活领域有着广泛的应用。

温度是日常生活、工业、医学、环境保护、化工、石油等领域最常用到的一个物理量。测量温度的基本方法是使用温度计直接读取温度。最常见到的测量温度的工具是各种各样的温度计，例如：水银 玻 璃温度计，酒精温度计。它们常常以刻度的形式表示温度的高低，人们必须通过读取刻度值的多少来测量温度。利用单片机和温度传感器构成的电子式智能温度计就可以直接测量温度，得到温度的数字值，既简单方便，有直观准确。本设计所介绍的数字温度计与传统的温度计相比，具有读数方便，测温范围广，测温准确，其输出温度采用数字显示，主要用于对测温比较准确的场所，或科研实验室使用，该设计控制器使用单片机AT89S51，测温传感器使用DS18B20，采用LCD1602液晶显示能准确达到以上要求。

2)国内外发展状况

目前温度计的发展很快，从原始的 玻 璃温度计管温度计发展到了现在的热电阻温度计、热电偶温度计、数字温度计、电子温度计等等。主要温度仪表，如热电偶、热电阻及辐射温度计等在技术上已经成熟，但是它们只能在传统的场合应用，尚不能满足简单、快速、准确测温的要求，尤其是高科技领域。因此，各国专家都在有针对性地竞相开发各种新型温度传感器及特殊与实用测温技术，如采用光纤、激光及遥感或存储等技术的新型温度计已经实用化。

2008年起中国数字温度计及恒温器市场发展迅速，产品产出持续扩张，国家产业政策鼓励电子温度计及恒温器产业向高技术产品方向发展，国内企业新增投资项目投资逐渐增多。投资者对电子温度计及恒温器行业的关注越来越密切，这使得电子温度计及恒温器行业的发展需求增大。本文研究一种基于单片机温度控制系统，以克服传统方法的不足。

3)研究内容和方法

采用数字式温度传感器为检测器件，进行单点温度检测。用LCD1602液晶直接显示温度值，单片机系统作为电子温度计的控制、显示系统。

本系统从以下三个方面来考虑：

(1)检测的温度范围：0℃～100℃，检测分辨率 05℃。

(2)用LCD1602来显示温度值。

(3)超过警戒值(自己定义)要报警提示。

主要采用DS18B20温度传感功能，检测当前的温度值，通过液晶将当前温度值显示出来，当检测的温度值超过所设定的温度范围时，报警提醒，达到精确检测的目的。

本系统主要由四部分组成：

1)传感器数据采集部分即温度检测模块，如果采用热敏电阻，可满足40摄氏度至90摄氏度的测量范围，但是热敏电阻精度、重复性，可靠性差，对于检测1摄氏度的信号是不适用，可以采用智能集成数字温度传感器DS18B20。DS18B20是DALLAS公司生产的一线式数字温度传感器，具有3引脚TO-92小体积封装形式;温度测量范围为-55℃～+125℃,可编程为9位～12位A/D转换精度，测温分辨率可达00625℃，被测温度用符号扩展的16位数字量方式串行输出;其工作电源既可在远端引入，也可采用寄生电源方式产生;多个DS18B20可以接在一根线上，CPU只需一根端口线就能与诸多 DS18B20通信，占用微处理器的端口较少，可节省大量的引线和逻辑电路。

2)温度显示部分可选用LED数码管显示，也可选用LCD液晶显示。此模块选用LCD1602。

3)上下限报警调整模块通过按键设置报警温度，采用蜂鸣器报警。

4)单片机主板部分智能模块主要指单片机部分，它主要完成传感器信号的接收以及处理工作，本模块的设计首先要做好单片机的选型，考虑到性能以及成本选用AT89S52。

整个系统是以AT89S52控制下工作的。其工作过程是：首先温度按键设定上下极限温度范围，然后温度传感器DS18B20采集当前温度信号，单片机接收此信号，通过处理在液晶LCD1602显示当前温度值。若测得温度超过所设定的范围时，蜂鸣器发出报警信号。

鉴于此，本毕业设计所要完成的任务目标是：

(1)设计电子温度计的信号检测部分

(2)设计电子温度计的信号处理部分

(3)设计电子温度计的主控制器部分

(4)设计电子温度计的显示部分及报警部分

(5)编写调试相关软件设计

(6)实验平台的搭建

(7)整机调试

4)全球传感器未来发展趋势及4大重要领域(转)

近年来，传感器技术新原理、新材料和新技术的研究更加深入、广泛，新品种、新结构、新应用不断涌现。其中，“五化”成为其发展的重要趋势。

一是智能化，两种发展轨迹齐头并进。一个方向是多种传感功能与数据处理、存储、双向通信等的集成，可全部或部分实现信号探测、变换处理、逻辑判断、功能计算、双向通讯，以及内部自检、自校、自补偿、自诊断等功能，具有低成本、高精度的信息采集、可数据存储和通信、编程自动化和功能多样化等特点。如美国凌力尔特(LinearTechnology)公司的智能传感器安装了ARM架构的32位处理器。另一个方向是软传感技术，即智能传感器与人工智能相结合，目前已出现各种基于模糊推理、人工神经网络、专家系统等人工智能技术的高度智能传感器，并已经在智能家居等方面得到利用。如NEC开发出了对大量的传感器监控实施简化的新方法“不变量分析技术”，并已于今年面向基础设施系统投入使用。

二是可移动化，无线传感网技术应用加快。无线传感网技术的关键是克服节点资源限制(能源供应、计算及通信能力、存储空间等)，并满足传感器网络扩展性、容错性等要求。该技术被美国麻省理工学院(MIT)的《技术评论》杂志评为对人类未来生活产生深远影响的十大新兴技术之首。目前研发重点主要在路由协议的设计、定位技术、时间同步技术、数据融合技术、嵌入式 *** 作系统技术、网络安全技术、能量采集技术等方面。迄今，一些发达国家及城市在智能家居、精准农业、林业监测、军事、智能建筑、智能交通等领域对技术进行了应用。如，从 MIT独立出来的VoltreePowerLLC公司受美国农业部的委托，在加利福尼亚州的山林等处设置温度传感器，构建了传感器网络，旨在检测森林火情，减少火灾损失。

三是微型化，MEMS传感器研发异军突起。随着集成微电子机械加工技术的日趋成熟，MEMS传感器将半导体加工工艺(如氧化、光刻、扩散、沉积和蚀刻等)引入传感器的生产制造，实现了规模化生产，并为传感器微型化发展提供了重要的技术支撑。近年来，日本、美国、欧盟等在半导体器件、微系统及微观结构、速度测量、微系统加工方法/设备、麦克风/扬声器、水平/测距/陀螺仪、光刻制版工艺和材料性质的测定/分析等技术领域取得了重要进展。目前，MEMS传感器技术研发主要在以下几个方向：(1)微型化的同时降低功耗;(2)提高精度;(3)实现 MEMS传感器的集成化及智慧化;(4)开发与光学、生物学等技术领域交叉融合的新型传感器，如MOMES传感器(与微光学结合)、生物化学传感器(与生物技术、电化学结合)以及纳米传感器(与纳米技术结合)。

四是集成化，多功能一体化传感器受到广泛关注。传感器集成化包括两类：一种是同类型多个传感器的集成，即同一功能的多个传感元件用集成工艺在同一平面上排列，组成线性传感器(如CCD图像传感器)。另一种是多功能一体化，如几种不同的敏感元器件制作在同一硅片上，制成集成化多功能传感器，集成度高、体积小，容易实现补偿和校正，是当前传感器集成化发展的主要方向。如意法半导体提出把组合了多个传感器的模块作为传感器中枢来提高产品功能;东芝公司已开发出晶圆级别的组合传感器，并于今年3月发布能够同时检测脉搏、心电、体温及身体活动等4种生命体征信息，并将数据无线发送至智能手机或平板电脑等的传感器模块“Silmee”。

五是多样化，新材料技术的突破加快了多种新型传感器的涌现。新型敏感材料是传感器的技术基础，材料技术研发是提升性能、降低成本和技术升级的重要手段。除了传统的半导体材料、光导纤维等，有机敏感材料、陶瓷材料、超导、纳米和生物材料等成为研发热点，生物传感器、光纤传感器、气敏传感器、数字传感器等新型传感器加快涌现。如光纤传感器是利用光纤本身的敏感功能或利用光纤传输光波的传感器，有灵敏度高、抗电磁干扰能力强、耐腐蚀、绝缘性好、体积小、耗电少等特点，目前已应用的光纤传感器可测量的物理量达70多种，发展前景广阔;气敏传感器能将被测气体浓度转换为与其成一定关系的电量输出，具有稳定性好、重复性好、动态特性好、响应迅速、使用维护方便等特点，应用领域非常广泛。另据BCCResearch公司指出，生物传感器和化学传感器有望成为增长最快的传感器细分领域，预计2014至2019年的年均复合增长率可达97%。

未来值得关注的四大领域

随着材料科学、纳米技术、微电子等领域前沿技术的突破以及经济社会发展的需求，四大领域可能成为传感器技术未来发展的重点。

一是可穿戴式应用。据美国ABI调查公司预测，2017年可穿戴式传感器的数量将会达到16亿。以谷歌眼镜为代表的可穿戴设备是最受关注的硬件创新。谷歌眼镜内置多达10余种的传感器，包括陀螺仪传感器、加速度传感器、磁力传感器、线性加速传感器等，实现了一些传统终端无法实现的功能，如使用者仅需眨一眨眼睛就可完成拍照。当前，可穿戴设备的应用领域正从外置的手表、眼镜、鞋子等向更广阔的领域扩展，如电子肌肤等。日前，东京大学已开发出一种可以贴在肌肤上的柔性可穿戴式传感器。该传感器为薄膜状，单位面积重量只有3g/m2，是普通纸张的1/27左右，厚度也只有2微米。

二是无人驾驶。美国 IHS公司指出，推进无人驾驶发展的传感器技术应用正在加快突破。在该领域，谷歌公司的无人驾驶车辆项目开发取得了重要成果，通过车内安装的照相机、雷达传感器和激光测距仪，以每秒20次的间隔，生成汽车周边区域的实时路况信息，并利用人工智能软件进行分析，预测相关路况未来动向，同时结合谷歌地图来进行道路导航。谷歌无人驾驶汽车已经在内华达、佛罗里达和加利福尼亚州获得上路行使权。奥迪、奔驰、宝马和福特等全球汽车巨头均已展开无人驾驶技术研发，有的车型已接近量产。

三是医护和健康监测。国内外众多医疗研究机构，包括国际著名的医疗行业巨头在传感器技术应用于医疗领域方面已取得重要进展。如罗姆公司目前正在开发一种使用近红外光(NIR)的图像传感器，其原理是照射近红外光LED后，使用专用摄像元件拍摄反射光，通过改变近红外光的波长获取图像，然后通过图像处理使血管等更加鲜明地呈现出来。一些研究机构在能够嵌入或吞入体内的材料制造传感器方面已取得进展。如美国佐治亚理工学院正在开发具备压力传感器和无线通信电路等的体内嵌入式传感器，该器件由导电金属和绝缘薄膜构成，能够根据构成的共振电路的频率变化检测出压力的变化，发挥完作用之后就会溶解于体液中。

四是工业控制。2012年，GE公司在《工业互联网：突破智慧与机器的界限》报告中提出，通过智能传感器将人机连接，并结合软件和大数据分析，可以突破物理和材料科学的限制，并将改变世界的运行方式。报告同时指出，美国通过部署工业互联网，各行业可实现1%的效率提升，15年内能源行业将节省1%的燃料(约660亿美元)。2013年1月，GE在纽约一家电池生产企业共安装了1万多个传感器，用于监测生产时的温度、能源消耗和气压等数据，而工厂的管理人员可以通过iPad获取这些数据，从而对生产进行监督。

此外，荷兰壳牌、富士电机等跨国公司也都在该领域采取了行动。

传感器产业化发展的重要趋势

近年来，随着技术研发的持续深入，成本的下降，性能和可靠性的提升，在物联网、移动互联网和高端装备制造快速发展的推动下，传感器的典型应用市场发展迅速。据BCCResearch公司分析指出，2014年全球传感器市场规模预计达到795亿美元，2019年则有望达到1161亿美元，复合年增长率可达 79%。

亚太地区将成为最有潜力的市场。目前，美国、日本、欧洲各国的传感器技术先进、上下游产业配套成熟，是中高端传感器产品的主要生产者和最大的应用市场。同时，亚太地区成为最有潜力的未来市场。英泰诺咨询公司指出，未来几年亚太地区市场份额将持续增长，预计2016年将提高至381%，北美和西欧市场份额将略有下降。

交通、信息通信成为市场增长最快的领域。据英泰诺咨询公司预测，2016年全球汽车传感器规模可达4197亿欧元，占全球市场的228%;信息通信行业至2016年也可达4216亿欧元，占全球市场的229%，且有可能成为最大的单一应用市场。而医疗、环境监测、油气管道、智能电网等领域的创新应用将成为新热点，有望在未来创造更多的市场需求。

企业并购日趋活跃。美国、德国和日本等国的传感器大型企业技术研发基础雄厚，各企业均形成了各自的技术优势，整体市场的竞争格局已初步确立(附表)。需要指出的是，大公司通过兼并重组，掌控技术标准和专利，在 “高、精、尖”传感器和新型传感器市场上逐步形成垄断地位。在大企业的竞争压力下，中小企业则向“小(中)而精、小而专”的方向发展，开发专有技术，产品定位特定细分市场。据统计，2010年7月至2011年9月，传感器行业中大规模并购交易多达20多次。如美国私募股权公司 VeritasCapitalIII以5亿美元现金收购珀金埃尔默公司的照明和检测解决方案(IDS)业务;英国思百吉公司以475亿美元收购美国欧米茄工程公司的温度、测量设备制造业务。目前，越来越多的并购交易在新兴市场国家出现。

5)参考文献

[1]胡烨， 姚鹏翼 Protel 99 SE 电路设计与仿真教程北京：机械工业出版社， 2005

[2]强锡富传感器[M]北京：机械工业出版社，2004

[3]康华光电子技术基础模拟部分北京：高等教育出版社，1998

[4]康华光电子技术基础数字部分北京：高等教育出版社，1998

[5]刘守义单片机应用技术[M]西安：西安电子科技大学出版社，2002

[6]李广弟单片机基础北京航空航天大学出版社，1994年

[7]孙焕铭 51单片机C语言程序应用实例详解北京：北京航空航天大学出版社，2011

设计题目

摘要：(内容为宋体四号字)

随着现代信息技术的飞速发展和传统工业改造的逐步实现，温度自动检测和显示系统在很多领域得到广泛应用。人们在温度检测的准确度、便捷、快速等方面有着越来越高的要求。而传统的温度传感器已经不能满足人们的需求，其渐渐被新型的温度传感器所代替。

本文设计并制作了一个简易温度计。本设计采用了单片机AT89S52和温度传感器DS18B20组成了温度自动测控系统，可根据实际需要任意设定温度值，并进行自动控制。在此设计中利用了AT89S52单片机作为主控制器件，DS18B20作为测温传感器通过LCD数码管串口传送数据，实现温度显示。通过DS18B20直接读取被测温度值，进行数据转换，能够设置温度上下限来设置报警温度。并且在到达报警温度后，系统会自动报警。

本文设计是从测温电路、主控电路、报警电路等几个方面来分析说明的。该器件可直接向单片机传输数字信号，便于单片机处理及控制。另外，该温度计还能直接采用测温器件测量温度。从而简化数据传输与处理过程。此设计的优点主要体现在可 *** 作性强，结构基础简单，拥有很大的扩展空间等。

关键词：单片机;温度传感器;温度计;报警

;

本科生毕业论文致谢范文1

本论文是在××老师的悉心指导下完成的。

××老师为论文研究思路的设计和文献资料的选择提供了有益的指导，使得论文在成文阶段少走了很多弯路。

同时，程老师严谨细致的治学态度也令我受益匪浅。

在论文完成之际，谨向××老师致以衷心的感谢!

本科生毕业论文致谢范文2

致谢：

时光匆匆如流水，转眼便是大学毕业时节，春梦秋云，聚散真容易。

离校日期已日趋临近，毕业论文的的完成也随之进入了尾声。

从开始进入课题到论文的顺利完成，一直都离不开老师、同学、朋友给我热情的帮助，在这里请接受我诚挚的谢意!

说心里话，作为一个本科生，在最初试图以《周易》为题材进行研究时，还是颇有顾虑的，最大的难题在于自己对《周易》缺乏足够的了解，面对神秘瑰丽的古代典籍茫茫然不知从何处下手，几经酝酿思索，最后在文学院不少老师的鼓励和帮助下，最终确定对《周易》的人生哲学进行尝试性的分析研究，由此才展开此论文的撰写工作。

本学位论文是在我的指导老师陈松青老师的亲切关怀与细心指导下完成的。

从课题的选择到论文的最终完成，陈老师始终都给予了细心的指导和不懈的支持，并且在耐心指导论文之余，陈老师仍不忘拓展我们的文化视野，让我们感受到了文学的美妙与乐趣。

特别是陈老师借给我的《周易美学》一书，让我对《周易》中神奇瑰丽的殿堂多了一份盼望与神往，虽然与论文不甚相关，却为我将来步入学术研究的殿堂打开了不可多得的方便法门。

值得一提的是，陈老师宅心仁厚，闲静少言，不慕荣利，对学生认真负责，在他的身上，我们可以感受到一个学者的严谨和务实，这些都让我们获益菲浅，并且将终生受用无穷。

毕竟“经师易得，人师难求”，希望借此机会向陈老师表示最衷心的感谢!

此外，本文最终得以顺利完成，也是与文学院其他老师的帮助分不开的，虽然他们没有直接参与我的论文指导，但在开题时也给我提供了不少的意见，提出了一系列可行性的建议，他们是李生龙老师，吴建国老师，王建老师等，在此向他们表示深深的感谢!

最后要感谢的是我的父母，他们不仅培养了我对中国传统文化的浓厚的兴趣，让我在漫长的人生旅途中使心灵有了虔敬的归依，而且也为我能够顺利的完成毕业论文提供了巨大的支持与帮助。

在未来的日子里，我会更加努力的学习和工作，不辜负父母对我的殷殷期望!我一定会好好孝敬和报答他们!

生物技术学论文致谢词3

论文致谢：

致谢这一章久久未能落笔，思量处，心潮起伏，几经波折，一路走来，无论是艰辛和曲折还是胜利与喜悦，无不是对我身心的巨大考验和洗炼;忆往事，历历在目，百般滋味涌上心头，虽未下笔，泪却涌出……就在五年前，我怀揣一颗坚强心和对学业的执着梦想在家人、老师和朋友的美好祝福声中踏上攻读硕士的征程，这尤其对一个女孩子来说，注定不是一帆风顺的康庄大道，“前途光明，道路曲折”,这是我刚开始的想法，随着学业的不断深入，使我对读博的动机和意义乃至于人生的思考都又有了更加深入的理解和体会，这其中尤其在经历过迷茫、沮丧、无助甚至绝望，以至到后来的柳暗花明、拨云见日，凡此种种，犹如昨天，就在眼前!正如王国维先生所倡导的治学三重境界：

“昨夜西风凋碧树，独上高楼，望尽天涯路”“衣带渐宽终不悔，为伊消得人憔悴”“众里寻他千百度，蓦然回首，那人却在灯火阑珊处”在论文即将脱稿、学业即将完成之际，感谢所有一路陪伴我、鼓励我、关心我以及磨炼我的人，同时也感谢自己，因为经历，所以成长，所有点滴都将化为我生命里每个精彩华章的音符，值得我永远珍藏!在这里我现在可以自豪的向所有爱我和我爱的人交上一份聊可欣慰的答卷!

感谢我的导师郭本恒教授在科研道路上给我的关怀和启迪：郭老师渊博的专业知识、缜密的思维方式、雷厉风行做事风格、无不为我们树立了良好的榜样;感谢陈卫教授在我攻读硕士学位期间给予的关怀和帮助，陈老师开阔扎实的研究视野、严谨认真的治学思想、热情周到的工作作风、兢兢业业的进取精神，以及对学生如自己儿女般的关心和帮助，都深深地感染和影响了我，更让我领悟了“师父同源”的真谛;感谢张灏教授对实验的指导：张老师一丝不苟的治学态度、创造性的学术思维方式、积极乐观态度都将使我受益终生。

三位老师的教诲，让我如沐春风，使我终生难忘，受用终身……感谢我的指导老师艾连中教授的悉心指导，从论文选题立题、实验方案的确定、实验的进程以及论文的写作，艾老师都倾注了大量的心血。

艾老师严谨的治学态度、开阔的学术思维以及正直的做人处事态度都将是我一生学习的榜样。

衷心感谢光明乳业研究院提供的实验平台，感谢光明乳业研究院的老师们在生活和学习上给予无微不至的关心和帮助。

尤其感谢光明乳业研究院吴正钧老师在实验中的指导，在研究思路、试验技能等方面给予的指导和支持。

同时感谢光明乳业研究院的刘振民、龚广予、高红艳、韩瑨、陈臣、杭峰、陈万义、徐晓芬、游春苹、季红、周方方、刘景、刘翠平、高彩霞、韩梅、肖扬、周慧芳等老师的大力关心和帮助。

感谢江南大学食品技术中心赵建新老师在生活和学习上给予的关心和帮助。

特别感谢江南大学食品科学与技术国家重点实验室的朱松老师、吴胜芳老师和顾小红老师给予的帮助;感谢上海交通大学农业与生物工程学院的吴艳老师在实验、论文写作与投稿中给予的帮助和指导;感谢大连工业大学的妥彦峰老师在细胞培养实验中的指导和学习上的鼓励。

感谢师弟吴江和贾宏信在实验中的鼎力相助，清晰记得在华理大罐发酵，通宵夜战，处理发酵液的情景。

感谢江南大学食品技术中心的田丰伟老师、刘小鸣老师、王刚老师、张秋香老师、范大明老师和张白曦老师给予的帮助。

感谢山东发酵设计院的刘建军院长、赵祥颖研究员和田延军高工，他们不仅是我的老师，更像我的长辈，给予了诸多帮助。

感谢上海交通大学农业与生物工程学院陈磊硕士在多糖形貌观察研究中给予的有益的建议和结构解析中给予的帮助，感谢江南大学生工学院的张洪涛老师，是他积极乐观的态度和对学术研究的执着，风趣的谈吐，深深的感染了我，鼓励我积极面对困难，寻找解决方法。

感谢江南大学物联网工程学院的刘登峰老师，同为一个战壕的战友，互相支持、鼓劲和加油，共同完成学业。

感谢众多同学和师兄妹们给予了诸多无私的支持和帮助。

感谢同门的师弟和师妹们：吴江、贾宏信、俞涵丽、何一薇、齐沙沙、于瑞莉、赵时玮、李瑞君、姚晶、孟春、文丽霞、张暘阳、刘玉娟、黄宜、张欢欢、蒋宇、王帅帅的关心和帮助，和你们一起度过的学习生活将是我一生中最美好的回忆!感谢陈佩、郉家溧、李向菲、胡斌、杨波、翟齐啸、李树、王宗敏等同学在学习和生活上的帮助，由于长期不在学校，学校中的事情没少麻烦诸位。

来源:中国经济周刊

锚定航向，万亿GDP佛山制造业转型开启加速跑。7月27日，佛山召开全市制造业数字化智能化转型发展大会，提出30条举措，真金白银支持制造业数字化智能化转型升级。其中，单个企业最高扶持1亿元的措施，无疑为佛山制造业企业高质量发展注入了一剂强心针。

作为较早集聚佛山的科研院所之一，成立以来，佛山广工大研究院勇担 科技 自立自强使命，积极 探索 制造业数字化智能化转型发展路径，在企业服务、技术研发、人才培养等方面为佛山产业数字化转型赋能，助力粤港澳大湾区走上 科技 创新的“快车道”。

把脉问诊开良方 助力壮大佛山机器人产业集群

佛山是全国万亿GDP城市中制造业占比最高的城市之一，也是全国唯一制造业转型升级综合改革试点城市。但佛山的传统产业占比过高，数字经济占全市GDP的比重不足20%，与全省以及全国的平均水平有一定差距。对于佛山制造业而言，数字化智能化转型是佛山必须坚定不移走的一条大道。

一直以来，研究院紧跟佛山战略部署，立足自身定位，为佛山做大机器人产业集群贡献力量。

成立初期，在市、区 科技 、工信等部门的指导下，研究院组建专家团队踏遍佛山五区，走访调研维尚家具、兴发铝业、新明珠陶瓷等200余家本地企业进行把脉问诊，并形成佛山工业机器人应用需求报告、企业智能工厂改造报告等数十份数字化转型产业分析报告，为“佛山制造”向“佛山智造”转型赋能。

研究院还拿出资源整合的看家本事，搭建了广东省机器人工程中心、广东省半导体创新中心等细分行业的6大省级技术服务平台，整合清华大学、港科大等科研院所及汇博机器人、佛山固高等孵化企业的专家、技术资源，组团服务佛山企业数字化转型中遇到的各种“疑难杂症”。据统计，研究院已累计服务中富电梯、法恩洁具、万和电气等佛山本土企业1200多家。

位于佛山南海的中国（广东）机器人集成创新中心已集聚32家机器人企业。

机器人企业是支撑数字化智能化转型的重要力量。目前，由南海区 科技 局指导、研究院运营管理的中国（广东）机器人集成创新中心已集聚32家机器人企业，重点针对佛山家电、建材、机械装备等领域机器人应用需求，打造“一核多园”机器人产业生态圈；通过线上线下的模式，建设全国首家工业机器人集成应用超市，为机器人供需双方提供B2B一站式服务，解决机器人应用最后一公里问题。

攻克技术难题 解决佛山制造业转型需求

随着各行各业对工业自动化、智能化的迫切需求，研究院还组建了一支集算法、软件、机械、控制传感系统设计于一体的智能装备研发团队，在图像和机器视觉技术领域进行积极 探索 。

研究院智能装备研发团队助力佛山制造业企业技术转型升级。

去年，这支团队提出了“基于多领域应用的AI智能相机技术研发及推广服务平台”的项目立项，将立足佛山的小五金、家电、纺织、陶瓷、铝型材等传统制造行业领域，汇聚了海康机器人、杭州滕聚、沃德普等10余家行业龙头企业和华中 科技 大学、华南理工大学、广东工业大学等高校科研机构资源，解决缺陷检测、尺寸测量、形状测量等多个方面的视觉检测需求。

“现在很多制造业对于产品质量检测还是采用人工检测的方法，容易受外界环境影响，检测结果不完全可靠。”研究院人工智能事业部负责人李泽辉介绍，该项目所研发的AI智能相机能够代替人工检测，在物体识别、物体计数、尺寸测量、条码/二维码识别等功能上具有稳定性好、测量精度高、不间断运作等特点，而且一次投入后长期工作成本低于人工成本。“我们算了一笔账，如一间2000多方的家电生产基地，拥有诸如电饭煲、冰箱、洗衣机、微波炉等产品，十几条生产线起码需要20名以上的检测人员进行质检，按一年8万元/人的人工成本，利用AI智能相机检测的话起码可以为企业节省上百万元的成本。”李泽辉说道。

在电饭煲上进行标签二维码测试，识别速度仅需01s/pcs，识别率9999%；对电冰箱前外壳进行缺陷检测，检测速度快至1s/pcs，检测精度01mm，检出率999%……目前该项目研发进展顺利，已与相关企业合作试运行，有望在年底正式投产并推出市场。

联合培养产业工匠 为创新佛山提供人才储备

最高获400万元扶持，“一事一议”领军人才上不封顶……为加大人才引进和培育，此次大会持续加码补贴力度，无疑对大量高层次人才前来佛山发展具有强劲的吸引力。

作为湾区人才科创高地，研究院也在人才培养方面给出了一种参考模式：包括与广东工业大学、华南理工大学、东北大学等多所高校持续开展研究生联合培养、专业技能人才培养，通过建立一批专业涵盖工业机器人、3D打印等企业技术骨干、项目总监为主的校外导师团队，并提供企业化实践项目，由导师对人才的科研方向、论文开题等进行较为全面的指导，培养具有创新思维和创新实践能力的高层次产业工匠。目前已向地方输送人才1800余名，为区域产业转型升级提供技术支撑和人才储备。

佛山广工大研究院联合高校及企业开展研究生联合培养，为区域产业转型升级提供人才储备。

在研究院入驻企业芯珠微电子，其研究生联合培养项目主要是进行人工智能硬件加速等广东省 科技 厅项目的研发。张景龙、王艺航等研究生在参与到基于物联网的智能家居信息安全专用芯片及产品研发设计的课题项目中，已完成AI加速等板块的硬件架构设计、FPGA板级验证等，同时撰写并获得了数个相关专利和著作。

“研究生都表现出很强的积极性，这些研究成果帮助企业完成项目前期的方案设计和验证，极大地提高企业的技术研发能力。”芯珠微电子负责人詹瑞典对研究院的研究生联合培养项目赞不绝口。

构建产业生态 打造数字化转型服务生态圈

经过8年发展，研究院围绕大湾区产业转型升级需求，构建机器人与智能装备、半导体、人工智能、3D打印、工业互联网等核心产业生态，打造数字化转型服务生态圈，已连续五年获评国家级优秀（A类） 科技 企业孵化器，成功孵化高 科技 企业220余家（其中29家获高企认定），累积产值超30亿元。

在数字经济方面，半导体产业处于关键环节，而研究院在这一领域也取得突破，目前依托广东省半导体创新中心，已引进及孵化佛智芯、阿达智能等20余家半导体相关企业。其中，佛智芯已建成国内首条板级扇出型封装示范线，已申请国家专利80余项、授权27项；慧迈材料 科技 研制出国内第一条完全国产化的PI膜生产线，制造成本仅为进口产线的10%……

此外，在工业互联网领域，研究院已引进创业团队23个，孵化 科技 企业20家，培养创新人才近700名；在智能装备领域，已孵化35家企业，培育6家高企……

“目前，佛山数字化智能化转型态势喜人、发展迅猛。我们将乘势而上，利用现有的平台优势和产业资源，赋能数字经济新发展。”研究院负责人表示，研究院将继续紧跟佛山战略部署，争创数字化智能化转型标杆平台，助推佛山产业转型升级和粤港澳大湾区高质量发展。（文/王晓婷）

---