2云计算本质上是互联网云脑的中枢神经系统,它通过服务器,网络 *** 作系统,神经元网络(大社交网络),大数据和基于大数据的人工智能算法对互联网云脑的其他组成部分进行控制。
3大数据本质上是互联网云脑各神经系统在运转过程中传输和积累的有价值信息。因为在过去50年随着互联网的快速进化而急速膨胀,体量极其巨大。是互联网云脑产生智慧智能的基础。
4人工智能本质是互联网云脑产生产生智慧智能的动力源泉,人工智能不仅仅通过算法如深度学习,机器学习与大数据结合,也运用到互联网云脑的神经末梢,神经网络和智能终端中。使得互联网云脑各个神经系统同时提升能力。
5工业40和工业互联网本质是互联网云脑的运动神经系统,这将是互联网云脑未来非常庞大的组成部分,它也将包含6中介绍的各种前沿技术。
6智能驾驶,云机器人,无人机,3D打印本质上是互联网云脑运动神经系统中最活跃的部分,他们通过延展运动和机械 *** 作,帮助人类完成对世界更强有力的探索和改造。
7边缘计算本质是互联网云脑神经末梢的发育和成长,人工智能技术不但应用在中枢神经系统中的大数据,神经元网络中,也分布到神经系统的末梢。让互联网云脑的感觉神经系统,运动神经系统的末梢控制变得更为智能和健壮。
8移动互联网本质是互联网云脑神经纤维种类的丰富,让互联网用户更便捷,更不受地域限制的链接到互联网云脑中。
9。大社交网络(Big Sns)是互联网云脑神经元网络,也是互联网云脑最重要的部分。它由互联网传统社交网络Facebook,微信,微博发育而成,从链接人与人,发展到链接人与物,物与物,甚至包括链接人工智能软件系统
10云反射弧(Cloud reflex arcs)是互联网云脑最重要的神经活动现象,与人类神经系统相仿,也包含感受器、传入神经纤维、神经中枢、传出神经纤维和效应器。是互联网云脑智能智慧与现实世界互动的重要运行动作。它的种类有7种。将在以后的文章中专门介绍。
11智慧城市本质是互联网云脑与具体的地域结合的结果,是互联网云脑的缩小版应用,智慧城市的建设,从互联网云脑的架构看,需要关注城市居民,单位,机构,企业建设统一的神经元网络(大社交)的情况,也要关注城市的云反射弧的反应速度和健壮情况,譬如防火云反射弧,金融云反射弧,交通云反射弧,新零售云反射弧,能源云反射弧等。两者的关系应该是互为补充,互为表里的关系
物联网是目标,人工智能是实现方式,实现物联网离不开人工智能的发展。物联网也是人工智能的一个方向。二者是不冲突的。
实现物联网需要智能传感器,智能总线,需要伺服系统支持其工作,当然物联网也需要通信工程,电子技术,作为工具。
有一个比喻是很好的,物联网是手,是皮肤,人工智能是大脑,但也不完全,我觉得人工智能应该是神经系统和内分泌系统的总和,对外界做出反应,计算,处理,分析,规划,处理问题,这是人工智能的实现要求,而物联网侧重解决问题,传输和控制。不是独立存在的。人工智能、大数据、云计算、物联网和区块链都是现代信息技术领域中的重要发展方向,它们之间是相互关联、相互促进的关系。大数据,为人工智能、云计算和物联网提供了丰富的数据资源和分析手段,物联网与云计算、人工智能等技术结合后,还可以为行业带来更多的应用场景。区块链可以为物联网、大数据等领域提供更加安全可靠的数据交换和管理方式。这些技术之间是相互依存、相互支持的,它们的发展都对整个信息技术领域的未来发展产生着深远的影响。首先,从专业知识体系来看,数媒这个专业比较侧重交互和视觉相关内容,虽然这个专业属于计算机大类,但是这个专业比较注重学生的艺术设计能力,侧重点是如何在当前的计算机技术平台下来完成数字内容和产品的输出。
人工智能专业是一个典型的交叉学科,涉及到数学、计算机、控制等内容,目前需要重点学习机器学习相关理论,包括深度学习、强化学习、迁移学习等内容,另外还需要学习计算机视觉、自然语言处理、知识表示、自动推理和机器人相关的内容,整体的学习压力还是比较大的。
物联网专业的知识结构涉及到六个层面,包括感知层(设备层)、网络层、物联网平台层、数据层(分析)、应用层和安全层,所以物联网涉及到的内容也非常多,但是与人工智能专业不同,物联网更侧重的是基础功能的实现,重点是感知而不是决策,所以对于动手实践能力的要求更高一些。
从实践的角度来看,数媒专业的实践往往比较侧重传媒和文化领域的相关课题,实践项目比较重视交互设计和视觉设计相关的内容,还包括 游戏 设计、策划和开发相关的内容。
人工智能专业的实践主要侧重预测类和决策类的课题,实践项目多会基于深度学习、计算机视觉、自然语言处理等技术来展开,实践项目会与一些行业场景相结合。
物联网专业的实践主要会侧重感知层、网络层和平台层,实践项目比较集中在嵌入式开发领域,可以结合的行业场景也非常多。
从就业的角度来看,目前本科阶段选择这三个专业都不算是稳妥的选择,从人才需求的现状来看,目前数媒的就业预期会更好一点。云存储与云计算
成千上万台电脑和服务器连接成一片电脑云。因此,云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力,拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心,按自己的需求进行运算。快速部署和拓展、稳定性强、安全可靠、易于整合、低成本等
人工智能
人工智能在大数据的基础上更进一步,人工智能会分析数据,然后根据分析结果做出行动,例如无人驾驶,自动医学诊断。并且随着自动学习自我进化模型会越来越智能院校专业:
基本学制:三年 | 招生对象: | 学历:中专 | 专业代码:710102
培养目标
培养目标
本专业培养德智体美劳全面发展,掌握扎实的科学文化基础和传感器应用、网络通 信、综合布线、物联网项目工程实施等知识,具备物联网生产施工、物联网技术服务、 系统运维等能力,具有工匠精神和信息素养,能够从事物联网设备安装与调试、物联网 系统集成实施、物联网系统监控、物联网产品制造与检测、售后技术支持等工作的技术 技能人才。
职业能力要求
职业能力要求
1 具有物联网产品装配、焊接、检测与调试的能力; 2 具有感知层设备质量检测、典型传感网安装组建与调试的能力; 3 具有物联网项目施工图识读、物联网设备安装与调试的能力; 4 具有物联网平台、数据库及应用程序安装、配置与运行维护的能力; 5 具有物联网样机试制、数据采集与标注、应用程序辅助开发的能力; 6 具有物联网系统应用程序安装、使用、维护、系统监控与故障维修的能力; 7 具有初步将 5G、人工智能等现代信息技术应用于物联网领域的能力; 8 具有终身学习和可持续发展的能力。
专业教学主要内容
专业教学主要内容
专业基础课程:电工电子技术与技能、计算机组装与维修、计算机网络技术基础、 程序设计基础。 专业核心课程:单片机技术及应用、数据库技术及应用、传感器与传感网技术应用、 网络综合布线技术、物联网技术及应用、物联网设备安装与调试、物联网运维与服务。 实习实训:对接真实职业场景或工作情境,在校内外进行物联网综合布线、物联网 电子产品制作、物联网设备安装与调试、物联网工程实施等实训。在物联网系统集成企 业、物联网产品制造企业等单位进行岗位实习。
专业(技能)方向
专业(技能)方向
职业资格证书举例
职业资格证书举例
职业技能等级证书:物联网智能家居系统集成和应用、物联网安装调试与运维、物 联网工程实施与运维
继续学习专业举例
接续高职专科专业举例:物联网应用技术、工业互联网技术 接续高职本科专业举例:物联网工程技术、工业互联网技术 接续普通本科专业举例:物联网工程、计算机科学与技术
就业方向
就业方向
面向物联网安装调试员等职业,物联网设备安装与调试、物联网系统运行与维护、 物联网系统监控、物联网产品制造与测试、物联网项目辅助开发和售后技术支持等岗位 (群)。
对应职业(岗位)
对应职业(岗位)
其他信息:主要学物联网概论、物联网硬件基础、无线传感网应用技术、RFID 应用技术、M2M 应用技术、物联网应用软件开发、Android 移动开发等。物联网应用技术培养具有从事WSN、RFID系统、局域网、安防监控系统等工程设计、施工、安装、调试、维护等工作能力的高端技能型人才。 物联网软件、标准、与中间件技术 ,《中间件技术原理与应用》,清华大学出版社,《物联网:技术、应用、标准和商业模式》,电子工业出版社,等教材。物联网产业发展的关键在于应用,软件是灵魂,中间件是产业化的基石,需要学习和了解,尤其是对毕业后有志于物联网技术发展的学生。 物联网的应用遍及各个领域,如:智能交通、公共安全、环境保护、智能检测等,涉及人类生产生活的方方面面。据有关预测,物联网全面应用的业务量规模将达到现有人与人之间通信量的30倍。 物联网专业主要就业于与物联网相关的企业、行业,从事物联网的通信架构、网络协议和标准、信息安全等的设计、开发、管理与维护,就业口径广,需求量十分大。学习物联网技术,是围绕这些发展方向来的。找准自己的方向,对接下来的学习会有很大的帮助!
这是因为很多学校把它归为计算类专业,同时学物联网和做物联网是两码事。
很多院校在专业设置方面存在盲目、浮躁,喜欢抓热点的误区,经常性的把一些热门行业,热门方向,甚至没有明晰框架和概念的情况下就设置成专业,以此来吸引生源和研究资金,比如大数据、机器人、人工智能、电子商务等专业。
物联网能包含的范围太大,而且作为一项新兴科技是不断变化和延伸的,根本不是固有的、静态的。以上任何一个方向、岗位都是博大精深探索无止境的,跟很多岗位都是有密切关系的,很多专业都可以从事的。想从事物联网相关岗位,硕士是标配,很多岗位博士才能做,想本科毕业就做这个基本不现实,或者做个皮毛。
物联网的发展阶段
物联网产业尚处于初创阶段,虽其应用前景非常广阔,未来将成为我国新型战略产业,但其标准、技术、商业模式以及配套政策等还远远没有成熟。物联网的关键是“大集成”应用,而物联网大集成应用实现的关键是中间件和解决方案。
目前的挑战在于用标准化的数据交换实现这些已存在的和新建的系统之间的互联互通和“管控营一体化”。物联网发展已到产业化、标准化的关键时期,在产业化和核心关键技术方面与发达国家有一定差距,实施以感知为核心的物联网标准化战略迫在眉睫。
要依托现有的国际标准化优势,加快推动形成“共性平台+应用子集”产业结构。在国家层面,应加强统一,重点突破核心技术、规模产业发展路线、商业模式等关键点。
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