web安全:当网站源码的程序员对源码编写的时候,没有给赋值的参数进行过滤,那么会产生很多安全漏洞,比较常见的漏洞就是SQL注入漏洞,XSS漏洞,文件包含漏洞,越权漏洞,等等。其实这些漏洞很容易杜绝,但是程序员因为懒惰所以铸成大错,当然,在服务器配置方面也会出现漏洞,比如说常见的,目录遍历,敏感下载,文件上传,解析漏洞等等。都是因为服务器的配置不当而产生的,产生这些漏洞非常容易让攻击者获得想要的数据,比如说网站管理员的账号密码,如果漏洞严重,可以直接提权服务器,拿到服务器的shell权限。
系统安全:系统安全的漏洞一般都是权限类漏洞,用户没有及时更新补丁,或者开放了敏感端口,敏感服务,等等,都可以被黑客利用,详细的可以看看缓冲区溢出漏洞原理。
无线安全和物联网安全,这些的话,我也没有深究过,我们说的无线常用的就是wifl,或者说是无线设备,攻击者可以伪造页面,植入木马等等获取到连入恶意wifl的主机权限,物联网我们最常见的就是自动贩卖机或者是一些智能设备了,那么就自动贩卖机来说,自动贩卖机是一个沙盒系统,说到底他还是个系统,当用户通过某种方式获取到可以对系统进行 *** 作的时候,那岂不是可以任意的买东西,等等。
当然。网络安全不是一两句话就可以说完的,这里只是举几个常见的例子,具体不懂得可以追问,手工打字,望楼主采纳。物联网一般都具有唯一性,其实像近几年出现的一些东西,像二维码都具有唯一性,还有射频识别,这些都确保了信息的安全性,这些都涉及到物联网频射方面的技术。另外,举个例子,在里你会看到一些片段,一些密码什么的会通过扫描你的眼睛,识别指纹这些的属于物联网。我是物联网专业的学生,回答有不满意的地方请见谅。物联网技术虽然发展迅速,但仍存在以下不足之处:
1 安全问题:物联网设备和系统的安全问题一直是一个热点和难点,缺乏有效的安全保护措施容易导致设备被攻击、信息泄露等问题。
2 标准化问题:由于物联网涉及到多个领域和技术,标准化工作并不完善,导致不同厂商和设备之间的兼容性和互联互通存在问题。
3 能耗问题:由于物联网设备需要不断收集和传输数据,因此能源消耗较大,需要更加智能化和节能的设计。
4 隐私问题:物联网设备收集的数据可能包含用户的隐私信息,如何保护用户的隐私成为一个重要的问题。
5 数据处理问题:物联网设备所产生的数据量庞大,如何高效地处理和分析数据,提取有用的信息,是一个需要解决的问题。
6 成本问题:物联网设备和系统的成本较高,对于一些中小企业和个人用户来说可能承受不起。
因此,未来需要在这些方面加强研究和改进,提高物联网技术的安全性、标准化、能源效率、隐私保护、数据处理和成本效益等方面的表现,以推动物联网技术的可持续发展。一大挑战是物联网设备会彻底跳过防火墙建立与第三方服务的长期连接,有的甚至表面上都不为企业所知。安全服务咨询公司Rapid7负责战略服务的资深安全顾问Mark Stanislav说,“企业部署现成物联网服务应考虑那些设备拥有的网络访问的层级,有多少数据进行传输,开发此设备的组织在信息安全方面的成熟度如何等。”
如果物联网设备被盗用,大多数组织基本上不要指望能知道发生了什么,因为对物联网软件和硬件的内部工作机制的了解非常有限。大部分这些物联网设备都能给可危害单台设备的攻击者提供很大的能力,然后再逐步渗透到整个网络,如果网络没有正确保护或者分段的话。“数据,无论是视频、音频、环境或其他敏感信息,往往都可以通过受入侵物联网设备出去,可能还会为犯罪分子提供组织有价值的信息来利用,” Stanislav补充道。
保护物联网最大的不同在于要跳出防火墙去思考,因为物联网意味着与公共互联网的连接。物联网分析服务提供商Keen IO的联合创始人兼CTO Daniel Kador说:“问题不是如何防止设备受入侵,这是肯定会的。而是当这种事情发生时如何去处置。物联网的缺点是:
1、安全性:物联网系统互联互通,通过网络进行通信。 尽管采取了任何安全措施,系统几乎不提供任何控制,并且可以引发各种网络攻击。
2、隐私:即使没有积极参与用户,物联网系统也能提供最详细的大量个人数据。
3、复杂性:设计,开发,维护和支持大型技术到物联网系统是相当复杂的。最大限度的保证物联网的安全,做好以下三点:
第一,对大数据的收集持谨慎态度。之所以在前面用很多文字引用了华为和三星的战略内容,是有原因的。看华为,它有一个“集中收集、管理、处理数据后向合作伙伴、行业开放”的细节。而三星,也有一个“能够与云端连接”的细节。这些,是典型的收集大数据存储在云端的行为。这种行为,如果不加约束则危险很大。之前,三星智能电视监听事件,我们应该记忆犹新。试想,物联网之下,我们在这些硬件面前是“赤裸裸”的。所以,物联网企业应该“自律”,不要在大数据采集方面为所欲为。
第二,对大数据的转移和利用持谨慎态度。前面第一点里已经提到过一个细节:“处理数据后向合作伙伴、行业开放”。这应该是大数据在不同企业间转移、利用的过程。而大数据在转移与利用的这个过程里,也有危险。毕竟,各个厂商的安全意识、安全水平、硬件水平不一,安全隐患很大。欧洲反计算机病毒协会创始人、德国歌德塔(G Data)安全软件公司安全顾问Eddy Willems在接受我的采访时也曾说过,“企业不同设备之间的安全过滤措施不够”。所以,这种大数据之间的合作很让人担忧。这个问题,必须解决。
第三,严防外部危险因素的侵入。如果说前两点属于物联网企业的“内因”的话,那么第三点就是严防“外因”。目前,黑客利用商用WIFI入侵的例子已经很多,甚至连飞机都难以幸免。这就要求我们的物联网企业,必须重视安全防范问题。这些问题包括,商用WIFI的过度商业化的问题,软件的漏洞问题,智能硬件和数据库的密码问题,硬件设备的加密问题,物联网企业安全意识不强的问题,物联网用户安全意识不强的问题,还有不同物联网企业之间的终端设备兼容问题。如果这些问题不予解决,那黑客会无孔不入的。
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