工业互联网有哪些特性

工业互联网有哪些特性,第1张

可以参考 SAP提出工业互联网及工业40前沿研究报告>2012年度中国物联网产业奖陈勇,江苏物泰信息科技有限公司首席执行官、执行董事。陈勇在云计算的平台和应用的研发、运营、市场推广、引进风险投资和规划海外上市等方面有丰富经验。
陈勇,江苏物泰信息科技有限公司首席执行官、执行董事,2006中国十大新媒体人物,中关村留学生创意产业园创业导师,石景山区海外联谊会理事。他是吉林大学计算数学学士、美国佛罗里达州立大学计算机硕士和博士(信息安全方向),并在加州从事高科技研发工作,之后获INSEAD (欧洲工商管理学院)工商管理硕士(MBA)学位。
陈勇于2005年初回国创业,任中国云计算领军企业北京讯鸟软件有限公司董事,战略、商务拓展及投融资副总裁。由于在中国首个成功把呼机叫中心和CRM软件搬上互联网(即云计算SaaS),陈勇被中国传媒论坛评为2006中国十大新媒体人物。2009年初,因为在云计算方面的成就,陈勇代表讯鸟领取著名风险投资媒体红鲱鱼评选的2008全球高科技创新百强奖项(2008年中国大陆仅5个企业入围) 。作为讯鸟创业团队核心成员,陈勇负责公司战略制定、商务拓展及投资者及政府关系维护等工作,积累了在云计算的平台和应用的研发、运营、市场推广、引进风险投资和规划海外上市等方面的丰富经验。
1998年,陈勇与斯坦福大学合作为美国心脏联合会成功开发美国首个远程医疗项目,结合互联网和传感设备为病人提供远程医疗服务。陈勇在国外的多年学习和工作经历造就了其国际化的视野,而在中国的国有企业、中外合资企业、民营企业以及美国的高科技企业及戴尔亚太区总部的完整从业经历,也让其对公司的管理、成长和战略有着很好的理解和把握。
江苏物泰信息科技有限公司是一家以物联网和云计算为核心业务的高科技企业,专业提供物联网云计算平台的搭建、集成以及运营服务,并提供平台化的物联网云应用服务。公司注册资金5500万元,总部位于江苏镇江,研发中心在江苏南京。公司已在上海、北京、广东、湖南、云南成立分公司。公司共有员工近200人,本科以上员工占比高达80%。公司主要技术力量来自美国硅谷和美国斯坦福大学、卡内基-梅隆大学、佛罗里达大学等著名大学。
物泰已经成功建设国内第一个物联网云计算平台,并成功运营智慧酒店系统、智慧景区、云呼叫中心、智慧冷链物流管理系统、智慧路灯管理系统、智慧云家居、智慧化工园区监控系统等物联网应用。公司已经通过了ISO27001认证与CMMI3评估,申请发明专利10项,申请并获得实用新型专利授权6项,登记软件著作权4件,正在进行国家高新企业、双软企业认证工作。
物泰在物联网、云计算、数据中心三大技术领域拥有完整的核心技术、成熟领先的行业整体解决方案。物泰的愿景:通过创新改变人和世界的关系物泰的目标:成为全球十大科技企业,融合中西文明,促进世界和谐。

2021年12月1日,亚马逊云 科技 在2021 re:Invent全球大会上宣布推出Amazon IoT TwinMaker,可以让开发人员更加轻松、快捷地创建现实世界的数字孪生,如楼宇、工厂、工业设备和生产线。

数字孪生是物理系统的虚拟映射,可根据其所代表的现实世界对象的结构、状态和行为定期更新。Amazon IoT TwinMaker让开发人员可以轻松汇集来自多个来源(如设备传感器、摄像机和业务应用程序)的数据,并将这些数据结合起来创建一个知识图谱,对现实世界环境进行建模。客户可以通过Amazon IoT TwinMaker,使用数字孪生来构建反映现实世界的应用程序,提高运营效率并减少停机时间。使用Amazon IoT TwinMaker无需预付费用,客户只需为使用的服务付费。

开发人员可以将Amazon IoT TwinMaker连接到设备传感器、视频源和业务应用程序等数据源,快速开始构建设备、装置和流程的数字孪生。为方便从各种数据源收集数据,Amazon IoT TwinMaker包含适用于Amazon IoT SiteWise、Amazon Kinesis Video Streams和Amazon S3的内置连接器(客户也可以为Amazon Timestream或Snowflake等数据源添加自己的连接器)。

Amazon IoT TwinMaker会自动创建一个知识图谱,整合并理解所连接数据源的关系,因此它可以使用被映射系统的实时信息更新数字孪生。客户可以将现有的3D模型(例如CAD和BIM文件、点云扫描等)直接导入Amazon IoT TwinMaker,轻松创建物理系统(例如楼宇、工厂、设备、生产线等)的3D视图,并将知识图谱中的数据叠加到3D视图上,创建数字孪生。

数字孪生创建完毕后,开发人员就可以使用适用于Amazon Managed Grafana的Amazon IoT TwinMaker插件创建基于Web的应用程序,在工厂 *** 作员和维护工程师用于监控和检查设施和工业系统的设备上,即可显示该应用程序的数字孪生。例如,开发人员可以通过将来自工厂设备传感器的数据与运行中的各种机器的实时视频以及这些机器的维护 历史 相关联,创建金属加工厂的虚拟映射。然后,开发人员可以设置规则,在检测到工厂熔炉中的异常情况(例如温度已超过阈值)时向工厂 *** 作员发出警报,并在工厂 3D 模型的熔炉实时视频中显示这些异常,这可以帮助 *** 作员在熔炉发生故障之前快速做出预测性维护决策。

亚马逊云 科技 IoT总经理Michael MacKenzie表示:“客户对有机会使用数字孪生来改善其运营和流程感到兴奋,但为不同使用场景创建数字孪生和自定义应用程序所涉及的工作复杂且昂贵,令大多数企业望而却步。Amazon IoT TwinMaker包括大多数客户构建数字孪生模型所需的内置功能,例如连接不同来源的数据,建模物理环境,以及可视化具有空间维度的数据。Amazon IoT TwinMaker的推出让更多客户可以全面了解他们的工业设备、设施和流程,实时监控和优化其运营的各个环节。”

Amazon IoT TwinMaker现已在美国东部(弗吉尼亚北部)、美国西部(俄勒冈)、亚太地区(新加坡)和欧洲(爱尔兰)区域提供预览,其他区域也将很快推出。

目前,已有一些企业使用了Amazon IoT TwinMaker进行数字化升级。

开利(Carrier Global)是一家建筑与冷链解决方案提供商。“通过我们的Abound平台,我们可以从各种系统和传感器中汇总楼宇性能数据,让客户实时了解其互联空间。为物业主和运营商提供数字孪生以增强该平台一直是我们的首要任务。”开利数字化和云高级总监Dan Levine表示:“然而,内部开发这一能力并非易事,面临着成本高昂、进展缓慢等一系列问题。通过Amazon IoT TwinMaker,我们发现了可以显著加快Abound平台技术战略的关键推动力。Amazon IoT TwinMaker将帮助我们的开发团队专注于快速创建差异化的客户成果,既不用将大量精力投入到繁重的数字孪生数据抽象工作中,也无需向我们的解决方案添加3D可视化。”

另一个典型案例是埃森哲。制造业的数字化转型对埃森哲的客户而言是一个巨大的机会,但他们经常会面临零散、孤立和非结构化工业数据的挑战,导致许多概念验证无法扩展。埃森哲Industry X行业数字制造与运营全球技术主管Maikel van Verseveld认为:“我客户希望在开始并扩展他们的数字化制造之旅时,拥有能够快速应对这些挑战的工具。通过Amazon IoT TwinMaker,他们现在可以轻松地创建数字孪生,从不同的 IT 和 OT 系统中获得更加情境化、数据驱动和实时的制造运营视图,从而让最终用户可以做出更好的决策并优化运营。通过埃森哲与亚马逊云 科技 紧密协作的团队,我们已经能够开始借助Amazon IoT TwinMaker为客户带来价值。”

关于亚马逊云 科技

超过15年以来,亚马逊云 科技 (Amazon Web Services)一直以技术创新、服务丰富、应用广泛而享誉业界。亚马逊云 科技 一直不断扩展其服务组合以支持几乎云上任意工作负载,目前提供超过200项全功能的服务,涵盖计算、存储、数据库、网络、数据分析、机器学习与人工智能、物联网、移动、安全、混合云、虚拟现实与增强现实、媒体,以及应用开发、部署与管理等方面;基础设施遍及25个地理区域的81个可用区(AZ),并已公布计划在澳大利亚、加拿大、印度、印度尼西亚、以色列、新西兰、西班牙、瑞士和阿联酋新建9个区域、27个可用区。

云计算、大数据、物联网等一众技术都指向了智能化,当今,生活场景智能化已经越来越普遍了,小到智能玩具机器人、扫地机器人,大到智能家电、自动驾驶汽车等。在将来,跟随着科技的进一步提升,智能化普及的全面运用成为未来的趋势。全志科技的产品主要是供应给汽车电子、智能家电等智能产品的芯片研发与设计企业,有什么投资的亮点值得我们重点去关注?下面一起来阐述。


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一、公司角度


公司介绍:全志科技主要是经营智能应用处理器SoC、高性能模拟器件和无线互联芯片的研发与设计业务,主要是研究智能应用处理器SoC、高性能模拟器件和无线互联芯片这些产品,产品的应用场景通常是智能家电、车联网、机器人、智能物联网等多个产品领域。


简单了解公司基础概况后,下面展开介绍公司独特的投资价值。


亮点一:提前布局汽车半导体,国内稀缺的车规级半导体供应商


各国积极推进新能源车发展,新能源车时代就此拉开序幕,随之而来的,也是一个智能电动车时代的到来。这个过程中,半导体芯片是核心,而汽车相关芯片与手机相关芯片有着明显的区别,对于车规级芯片的安全性、可靠性、稳定性、良品率,汽车厂商会提出严格的要求,在拥有门槛极高的AEC-Q系列认证的情况下,我们才能够进入车规芯片供应链。


从2014年开始,全志科技就对车规级芯片做一些研发基础工作,顺利取得AEC-Q100认证,获得了成为国内少数车规级半导体供应商的资格。以后,因为汽车电子化率+电动化率加速,公司已经有更多汽车品牌研发成功了,并且还导入了客户,决定公司将来能否蓬勃发展的,汽车半导体最有潜力。


亮点二:AIOT(人工智能物联网)行业爆发,公司撞上风口


全志科技有多年的技术积累经验,以多元化产品进行布局,靠着AI全面赋能的帮助,与多家行业标杆客户建立战略合作关系,并且在算法、算力、产品、服务等方面协同客户实行整合,让AI语音、AI视觉应用更加系统完整化,将有关智能家电、智能监控、辅助驾驶等方面的AI产品实现量产化,我们目前合作了多家龙头企业,包括了美的、格力、小米、石头科技等。


随着万物互联、万物智能时代的到来,公司也将顺应时代发展,在未来可以充分获利从而踏入高速增长阶段。


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二、行业角度


AIOT领域:按照IDC研究数据显示,2020年全球物联网支出达到69047亿美元,中国市场在当中占比236%。IDC预测,全球物联网市场支出到2025年将达11万亿美元,年均复合增长114%,并且中国的市场占比率也在慢慢提升,并且现在的数值达到了259%,物联网市场规模全球领先。


汽车半导体领域:因智能驾驶普及力度的加大,汽车行业的必然趋势是电子化率+电动化率实现双提升,这期间,汽车半导体也会进入快速发展期,从数据上来看,在半导体下游应用中,汽车半导体很大几率是增速最给力的部分。


由此看来,智能化的出现是时代进步的必然,全志科技在智能化领域积极布局,以后将会得到充足的利益并且迎来高速进步,看好公司未来表现。不过文章有一定的滞缓,要是想更切实地了解全志科技未来的形势,直接点击链接,有专业的投顾帮助你认识股情,看看全志科技的估值是否有出入:免费测一测全志科技现在是高估还是低估?


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云计算、大数据、物联网等这些技术都开始走向智能化,眼下,对于生活场景智能化,我们已经非常熟悉了,小到智能玩具机器人、扫地机器人,大到智能家电、自动驾驶汽车等。在未来随着科技快速发展,智能化全面普及将成为必然趋势。全志科技的产品主要是交付给汽车电子、智能家电等智能产品的芯片研发与设计企业,有什么投资的亮点值得我们重点去关注?下面让我们一起阐述。


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一、公司角度


公司介绍:全志科技主要业务内容是智能应用处理器SoC、高性能模拟器件和无线互联芯片的研发与设计,主要是设计智能应用处理器SoC、高性能模拟器件和无线互联芯片这些产品,产品的应用场景通常是智能家电、车联网、机器人、智能物联网等多个产品领域。


简单研究完公司基础概况之后,下面针对公司独特的投资价值。进行讲解。


亮点一:提前布局汽车半导体,国内稀缺的车规级半导体供应商


各国纷纷支持新能源车发展,新能源车时代顺应而生,与此同时,也会孕育一个智能电动车时代。这个过程中,半导体芯片显得尤为重要,而汽车相关芯片与手机相关芯片的差异很明显,汽车厂商严格把控车规级芯片的安全性、可靠性、稳定性、良品率,当获得门槛极高AEC-Q系列认证时,就可以进去车规芯片供应链了。


从2014年起,全志科技就开始研制开发车规级芯片,已成功获得AEC-Q100认证,被允许成为国内数量稀少的车规级半导体供应商。不久以后,等汽车电子化率+电动化率加快了速度,公司已经有更多汽车品牌研发成功了,并且还导入了客户,汽车半导体最终会成为公司提高效益的最有潜力的助攻。


亮点二:AIOT(人工智能物联网)行业爆发,公司撞上风口


对于全志科技来说,有多年技术积累和多元化产品布局,以AI全面赋能作为依托,与多家行业标杆客户建立战略合作关系,在算法、算力、产品、服务等方面积极迎合客户要求,让AI语音、AI视觉应用更加系统完整化,努力落实智能家电、智能监控、辅助驾驶等方面AI产品的量产目标,目前合作的多家企业都属于龙头企业,有美的、格力、小米、石头科技等。


随着万物互联、万物智能时代的到来,公司也紧跟时代脚步,在未来充分受益从而步入高速增长阶段。


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二、行业角度


AIOT领域:根据IDC研究数据表明,在2020年,全球物联网的支出高达69047亿美元,其中236%是中国市场占有的。IDC预测,全球物联网市场的支出到2025年可提高到11万亿美元,年均复合增长114%,中国市场的占比也在慢慢提升,目前已经达到了259%,物联网市场规模全球第一。


汽车半导体领域:随着智能驾驶普及的进一步推广,汽车行业的必然趋势是电子化率+电动化率实现双提升,这期间,汽车半导体也将进入快速发展阶段,从数据上来看,在半导体下游应用中,汽车半导体成为增速最优部分的可能性很大。


综上所述,时代的发展势必孕育出智能化,全志科技在智能化领域积极布局,将来会充分受利以及获得飞速发展,认为公司未来的表现优异。但是文章具有一定的滞后性,若是想更精准地知道全志科技未来的发展前景,直接进入链接地址,有专业的投顾帮助你认识股情,看下全志科技的估值是否正确:免费测一测全志科技现在是高估还是低估?


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云计算、大数据、物联网等这些技术都越来越智能化,如今,生活场景智能化在日常生活中经常可以看到,小到智能玩具机器人、扫地机器人,大到智能家电、自动驾驶汽车等。在未来的生活中,伴随着科技的发展,智能化全面普及将成为未来的必然趋势。全志科技,产品主要应用于汽车电子、智能家电等智能产品的芯片研发与设计企业,有什么投资的亮点值得我们重点去关注?下面让我们一起阐述。


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一、公司角度


公司介绍:全志科技主要是做智能应用处理器SoC、高性能模拟器件和无线互联芯片的研发与设计这方面的工作,主要产品为智能应用处理器SoC、高性能模拟器件和无线互联芯片,产品广泛适用于智能家电、车联网、机器人、智能物联网等多个产品领域。


粗略讲述完公司基础概况之后,我们一起研究看看公司独特的投资价值。


亮点一:提前布局汽车半导体,国内稀缺的车规级半导体供应商


各国纷纷支持新能源车发展,新能源车时**育而生,随之而来的,也是一个智能电动车时代的到来。这个过程中,半导体芯片是核心,而汽车相关芯片与手机相关芯片存在明显的差别,汽车厂商对车规级芯片的安全性、可靠性、稳定性、良品率要求是非常严格的,只有获得门槛极高的AEC-Q系列认证的情况下,才能进去车规芯片供应链。


从2014年起,全志科技就开始摸索研制车规级芯片,已经收到了来自AEC-Q100的认证,成功成为了国内为数不多的车规级半导体供应商。以后,因为汽车电子化率+电动化率加速,针对汽车研发,公司也有成功更多,且对客户进行了导入,汽车半导体能够在公司未来的发展中起到关键作用。


亮点二:AIOT(人工智能物联网)行业爆发,公司撞上风口


于全志科技而言,不光有多年的技术积累,而且还有多元化产品布局,借着AI全面赋能,与多家行业标杆客户建立战略合作关系,并且在算法、算力、产品、服务等方面协同客户实行整合,促使AI语音、AI视觉应用的链条更加的完整化,让智能家电、智能监控和辅助驾驶等多种类AI产品实现量产计划,我们所合作的美的、格力、小米、石头科技等企业,在行业内都属于龙头企业。


随着万物互联、万物智能时代的到来,公司也将顺应时代发展,在未来可以充分获利从而踏入高速增长阶段。


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二、行业角度


AIOT领域:IDC研究数据显示,2020年全球物联网支出达到69047亿美元,其中中国市场占有率达236%。IDC预测,2025年全球物联网市场的人支持有望达到11万亿美元,年均复合增长率达114%,中国市场的占比也在不断提升,目前已经提升到259%,物联网市场规模处于全球地第一位。


汽车半导体领域:智能驾驶逐渐普及的热潮席卷而来,电子化率+电动化率提升已成汽车行业势不可挡的重要趋势,这期间,汽车半导体也将实现高速发展,从数据上来看,在半导体下游应用中,汽车半导体很大几率是增速最给力的部分。


总体而言,智能化是时代发展的必然,全志科技在智能化领域积极布局,以后将充分获利并得到飞速的进步,觉得公司未来的表现有望。不过文章具有一定的延后性,要是想更切实地了解全志科技未来的形势,直接进入链接地址,有专业的投顾帮你诊股,看下全志科技估值是高估还是低估:免费测一测全志科技现在是高估还是低估?


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