四川大学有哪些科研机构

今天由学长来带你了解西华大学目前阶段所有的科研机构啦！

1，社科类：

一、国家级基地（2）

川大学中国南亚研究中心

铸牢中华民族共同体意识研究基地

二、教育部人文社科重点研究基地（4）

四川大学道教与宗教文化研究所

四川大学中国藏学研究所

四川大学南亚研究所

四川大学中国俗文化研究所

三、教育部国别和区域研究培育基地（4）

美国研究中心

欧盟研究中心

南亚研究中心

波兰与中东欧问题研究中心

四、四川省哲学社会科学重点研究基地（10）

社会发展与社会风险控制研究中心

系统科学与企业发展研究中心

儒学研究中心

社会舆情与信息传播研究中心

纠纷解决与司法改革研究中心

四川省比较文学基地

苏轼研究中心

杨慎研究中心

四川佛教文化遗产研究中心

古文字与先秦史研究中心

五、四川省2011协同创新中心（2）

中国西部边疆安全与发展协同创新中心

中国多民族文化凝聚与国家认同协同创新中心

六、四川省新型智库（4）

国有企业改革与发展研究智库

对外开放与合作研究智库

社会治理与公共政策研究智库

自然灾害应急管理与灾后重建研究智库

七、四川省哲学社会科学普及基地（6）

中国传统文化普及基地

区域历史与民族文化社科普及基地

大学精神与大学文化教育社科普及基地

中国特色社会主义法治文化普及基地

安全知识教育普及基地

金融知识普及基地

2，自然科学类：

（二）国家重点实验室（4）

水力学与山区河流开发保护国家重点实验室

高分子材料工程国家重点实验室

生物治疗国家重点实验室

口腔疾病研究国家重点实验室

（三）国家工程技术研究中心（2）

国家生物医学材料工程技术研究中心

国家烟气脱硫工程技术研究中心

（四）国家应用数学中心（1）

四川国家应用数学中心

（五）国家临床医学研究中心（2）

国家老年疾病临床医学研究中心

国家口腔疾病临床医学研究中心

（六）国家国际科技合作基地（5）

国家生物医用材料国际科技合作基地

能源储备与CCUS国际合作研究基地

口腔疾病研究国际联合研究中心

高分子材料与工程国际联合研究中心

四川医药国际技术转移中心

（七）国家工程实验室（1）

制革清洁技术国家工程实验室

（八）国家地方联合工程研究中心（工程实验室）（4）

麻醉转化医学国家地方联合工程研究中心

环保型高分子材料国家地方联合工程实验室

口腔再生医学国家地方联合工程实验室

能源植物生物燃油制备及利用国家地方联合工程实验室

（九）国家产业创新中心（1）

国家精准医学产业创新中心

（十）国家协同创新中心（1）

生物治疗协同创新中心

二、部委级科研基地

（一）前沿科学中心（1）

疾病分子网络前沿科学中心

（二）教育部重点实验室（8）

辐射物理及技术教育部重点实验室

皮革化学与工程教育部重点实验室

生物资源与生态环境教育部重点实验室

绿色化学与技术教育部重点实验室

靶向药物与释药系统教育部重点实验室

出生缺陷与相关妇儿疾病教育部重点实验室

深地科学与工程教育部重点实验室

数据安全防护与智能治理教育部重点实验室

（三）教育部工程研究中心（8）

现代交通管理系统教育部工程研究中心

磷资源综合利用与清洁加工教育部工程研究中心

后续能源材料与器件教育部工程研究中心

环境友好高分子材料教育部工程研究中心

医疗信息化技术教育部工程研究中心

口腔转化医学教育部工程研究中心

空天动力燃烧与冷却教育部工程研究中心

机器学习与工业智能应用教育部工程研究中心

（四）省部共建协同创新中心（1）

环境与火安全高分子材料省部共建协同创新中心

（五）国家卫健委重点实验室（2）

卫生部移植工程与移植免疫重点实验室

卫生部时间生物学重点实验室

（六）国家药监局科研基地（5）

医疗器械监管科学研究基地

创新药物临床研究与评价重点实验室

组织再生生物材料质量研究与控制重点实验室

化妆品人体评价和大数据重点实验室

海南真实世界数据研究与评价重点实验室

（七）国家应急管理部重点实验室（1）

山区灾害风险预警与防控应急管理部重点实验室

（八）国家智能社会治理实验基地（1）

国家智能社会治理实验特色基地（教育）

三、省级科研基地

（一）四川省重点实验室（15）

科技金融与数理金融四川省重点实验室

康复医学四川省重点实验室

创新方法与创新设计四川省重点实验室

动物疫病防控与食品安全四川省重点实验室

微生物与代谢工程四川省重点实验室

功能与分子影像四川省重点实验室

智能电网四川省重点实验室

发育与妇儿疾病四川省重点实验室

靶向药物与释药系统四川省重点实验室

非线性不确定工程系统控制四川省重点实验室

破坏力学与工程防灾减灾四川省重点实验室

食品安全监测与风险评估四川省重点实验室

精准医学四川省重点实验室

护理学四川省重点实验室

药性组织导向中药四川省重点实验室

（二）四川省重点实验室（川渝共建）（1）

特色生物资源研究与应用川渝共建重点实验室

（三）四川省工程技术研究中心（9）

四川省纳米科技应用工程技术研究中心

四川省生态保护与建设工程技术研究中心

四川省二氧化碳矿化利用工程技术研究中心

四川省小分子药物精准化工程技术研究中心

四川省化妆品工程技术研究中心

四川省转化医学工程技术研究中心

四川省医学大数据应用工程技术研究中心

四川省河湖保护与管理工程技术研究中心

四川省切削刀具智能设计与服务工程技术研究中心

（四）四川省科技资源共享服务平台（2）

酶资源四川省科技资源共享服务平台

应用数学四川省科技资源共享服务平台

（五）四川省技术创新中心（2）

四川省碳中和技术创新中心

四川省真实世界数据技术创新中心

（六）四川省国际科技合作基地（12）

生物资源与生物技术四川省国际科技合作基地

环境友好高分子材料国际联合研究中心

转化医学国际科技合作基地

四川省食品与微生物国际联合研究中心

妇幼健康国际联合研究中心

山区流域水灾害与水环境国际科技合作基地

绿色化工国际科技合作基地

新型能源系统与工程安全国际科技合作基地

空天信息与智能装备示范型国际科技合作基地

四川省应激医学示范型国际科技合作基地

基因资源与生物安全国际联合研究中心

免疫炎症疾病精准防治示范型国际科技合作基地

（七）四川省工程实验室（工程研究中心）（14）

四川省网络大数据认知分析工程实验室

四川省稀土钒钛功能材料制备技术工程实验室

四川省磷化工技术与装备工程实验室

四川省植物来源药物工程实验室

四川省精准医学应用工程实验室

四川省干细胞临床转化工程实验室

四川省橡塑材料复合成型技术工程实验室

四川省神经网络分析技术工程实验室

四川省大数据分析与融合应用技术工程实验室

四川省生物材料基因工程研究中心

四川省病理临床应用工程实验室

四川省网络靶场工程研究中心

四川省骨与软组织修复重建工程研究中心

四川省口腔生物材料工程研究中心

（八）四川省数字化转型促进中心（1）

四川省行业型数字化转型促进中心（口腔医学）

（九）四川省临床医学研究中心（10）

四川省老年疾病临床医学研究中心

四川省口腔疾病临床医学研究中心

四川省呼吸疾病临床医学研究中心

四川省儿科临床医学研究中心

四川省生物治疗临床医学研究中心

四川省麻醉医学临床医学研究中心

四川省精神心理疾病临床医学研究中心

四川省急危重症临床医学研究中心

四川省妇产疾病临床医学研究中心

四川省出生缺陷临床医学研究中心

四、厅局级科研基地

（一）四川省环保厅工程技术研究中心（2）

四川省环境保护土壤环境保护工程技术中心

四川省环境保护环境催化材料工程技术中心

（二）四川省环保厅重点实验室（1）

四川省环境保护有机废弃物资源化利用重点实验室

（三）四川省应急管理厅研究中心（1）

四川省应急管理厅－四川大学 综合减灾研究中心

（四）四川省协同创新中心（12）

智能空管系统协同创新中心

先进磷化工技术与装备协同创新中心

中国西部重大脑疾病与脑健康协同创新中心

新材料产业技术协同创新中心

肺癌早期诊断与综合治疗协同创新中心

大数据分析协同创新中心

稀土钒钛碲新材料协同创新中心

生物质能源协同创新中心

生物医用材料协同创新中心

泌尿系统精准修复重建协同创新中心

口腔医学协同创新中心

环境与火安全高分子材料协同创新中心

五、校级科研基地（20）

高分子研究所

材料基因工程研究中心

医疗器械监管科学研究院

智慧水利研究中心

互联化工研究中心

泛在电力物联网研究中心

以上就是目前四川大学的所有科研机构啦~希望能帮到您

随着全球信息化的浪潮，信息化产业不断发展、延伸，已经深入了众多的企业及个人，SOA系统架构的出现，将给信息化带来一场新的革命。

纵观信息化建设与应用的历程，尽管出现过XML（标准通用标记语言的子集）、Unicode、UML等众多信息标准，但是许多异构系统之间的数据源仍然使用各自独立的数据格式、元数据以及元模型，这是信息产品提供商一直以来形成的习惯。各个相对独立的源数据集成一起，往往通过构建一定的数据获取与计算程序来实现，这样的做法需要花费大量工作。信息孤岛大量存在的事实，使信息化建设的ROI（投资回报率）大大降低，ETL成为集中这些异构数据的有效工具。ETL常用于从源系统中提取数据，将数据转换为与目标系统相兼容的格式，然后将其装载到目标系统中。数据经过获取、转换、装载后，要产生应用价值，还需另外的数据展现工具予以实现，如此复杂的数据应用过程，必定产生高昂的应用成本。

结构化的数据管理尚可通过以上方法，予以实现其集成应用。在非结构化的内容方面，这些具有挑战性的问题令人生畏。内容管理的应用方案基于不同的信息化应用系统，而且大部分是纵向的以组织部门为界限的。在内容管理市场中，经常使用来自不同厂商的产品来提供这些解决方案。即使是同一个厂商的产品，相互之间的功能也是经常重叠，并且无法集成。

随着信息化建设的深入，不同应用系统之间的功能界限已趋于模糊。同时企业资源计划系统和协同商务系统，又需要商业智能的分析展现数据提供用户 *** 作依据。

在激烈竞争且多变的市场环境下，企业的管理模式很难固化，应用传统的信息化软件，当企业要做出一些改动时需要面对巨大的挑战。

SOA系统架构的出现，信息化变革

微软大中华区服务部总经理辛儿伦介绍说，从上世纪60年代应用于主机的大型主机系统，到80年代应用于PC的CS架构，一直到90年度互联网的出现，系统越来越朝小型化和分布式发展。2000年WebService出现后，SOA被誉为下一代Web服务的基础框架，已经成为计算机信息领域的一个新的发展方向。

SOA的出现给传统的信息化产业带来新的概念，不再是各自独立的架构形式，能够轻松的互相联系组合共享信息。

可复用以往的信息化软件。基于SOA的协同软件提供了应用集成功能，能够将ERP、CRM、HR等异构系统的数据集成。

松散耦合方式，只要充分了解业务的进程，就可以不用编写一行代码，通过流程图实现一套我们自己的信息系统。就像已经给你准备好了砖瓦和水泥，只需要想好盖什么样的房子就可以轻松的盖起。加快开发速度，并且减少了开发和维护的费用。软件将所有的管理提炼成表单和流程，以记录管理的内容，指定过程的流转方向。

更简便的信息和数据集成。信息集成功能可以将散落在广域网和局域网上的文档、目录、网页轻松集成，加强了信息的协同相关性。同时，复杂、成本高昂的数据集成，也变成了可以简单且低成本实现的参数设定。创建了完全集成的信息化应用新领域。

在具体的功能实现上，SOA协同软件所实现的功能包括了知识管理、流程管理、人事管理、客户管理、项目管理、应用集成等，从部门角度看涉及了行政、后勤、营销、物流、生产等。从应用思想上看，SOA协同软件中的信息管理功能，全面兼顾了贯穿整个企业组织的信息化软硬件投入。尽管各种IT技术可以用于不同的用途，但是信息管理并没有任意地将信息分为结构化或者非结构化的部分，因此ERP等结构化管理系统并不是信息化建设的全部；同时，信息管理也没有将信息化解决方案划分为部门的视图，因此仅仅以部分为界限去构建软件应用功能的思想未必是不可撼动的。基于SOA的协同软件与ERP、CRM等传统应用软件相比，关键的不同在于它可以在合适的时间、合适的地点并且有正当理由向需要它提供服务的任何用户提供服务。

大数据技术可以理解为在巨量的数据资源中提取到有价值的数据加以分析和处理，主要的表现特征如下：

数据量大（Volume）。第一个特征是数据量大，包括采集、存储和计算的量都非常大。大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T）。

类型繁多（Variety）。第二个特征是种类和来源多样化。包括结构化、半结构化和非结构化数据，具体表现为网络日志、音频、视频、、地理位置信息等等，多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。

价值密度低（Value）。第三个特征是数据价值密度相对较低，或者说是浪里淘沙却又弥足珍贵。随着互联网以及物联网的广泛应用，信息感知无处不在，信息海量，但价值密度较低，如何结合业务逻辑并通过强大的机器算法来挖掘数据价值，是大数据时代最需要解决的问题。

速度快时效高（Velocity）。第四个特征数据增长速度快，处理速度也快，时效性要求高。比如搜索引擎要求几分钟前的新闻能够被用户查询到，个性化推荐算法尽可能要求实时完成推荐。这是大数据区别于传统数据挖掘的显著特征。

成人高考物联网应用技术专业前景还是相当不错的，主要有以下优势：
第一、物联网未来的发展前景广阔。物联网、大数据、云计算是当今信息化社会的三大代表技术，这些技术目前也已经开始逐渐落地应用，其中物联网作为大数据和人工智能的重要基础，会率先得到广泛的发展。在5G技术的推动下，工业物联网、农业物联网、智能家居、远程医疗、智慧教育等领域将迎来全新的发展机遇，而这些领域也会释放出大量的物联网相关技术的就业岗位。
第二、物联网领域的技能型人才缺口较大。物联网应用技术专业主要以培养技能型人才为主，比较注重学生动手实践能力的培养，随着产业结构升级的推进，目前技能型人才的缺口还是比较大的，而物联网领域的技能型人才缺口也比较明显。物联网应用技术专业的毕业生可以从事的岗位包括物联网设备(传感器、网络、服务器)的设计、安装、维护等，岗位涉及到的行业领域也比较广泛。
第三、知识结构比较丰富。物联网应用技术专业会学习物联网导论、程序设计(C、Java)、 *** 作系统(Linux)、数据库、计算机网络(综合布线)、嵌入式开发等内容，另外还会涉及到Android开发等专业课。对于学习能力比较强的同学来说，未来也可以专升本到物联网工程专业，也可以继续选择读研。
自考/成考有疑问、不知道如何总结自考/成考考点内容、不清楚自考/成考报名当地政策，点击底部咨询官网，免费领取复习资料：>1、智慧物流。智慧物流指的是以物联网、大数据、人工智能等信息技术为支撑，在物流的运输、仓储、运输、配送等各个环节实现系统感知、全面分析及处理等功能。当前，应用于物联网领域主要体现在三个方面，仓储、运输监测以及快递终端等，通过物联网技术实现对货物的监测以及运输车辆的监测，包括货物车辆位置、状态以及货物温湿度，油耗及车速等，物联网技术的使用能提高运输效率，提升整个物流行业的智能化水平。

2、智能交通。智能交通是物联网的一种重要体现形式，利用信息技术将人、车和路紧密的结合起来，改善交通运输环境、保障交通安全以及提高资源利用率。运用物联网技术具体的应用领域，包括智能公交车、共享单车、车联网、充电桩监测、智能红绿灯以及智慧停车等领域。其中，车联网是近些年来各大厂商及互联网企业争相进入的领域。

3、智能安防。安防是物联网的一大应用市场，因为安全永远都是人们的一个基本需求。传统安防对人员的依赖性比较大，非常耗费人力，而智能安防能够通过设备实现智能判断。目前，智能安防最核心的部分在于智能安防系统，该系统是对拍摄的图像进行传输与存储，并对其分析与处理。一个完整的智能安防系统主要包括三大部分，门禁、报警和监控，行业中主要以视频监控为主。

4、智慧能源环保。智慧能源环保属于智慧城市的一个部分，其物联网应用主要集中在水能，电能，燃气、路灯等能源以及井盖、垃圾桶等环保装置。如智慧井盖监测水位以及其状态、智能水电表实现远程抄表、智能垃圾桶自动感应等。将物联网技术应用于传统的水、电、光能设备进行联网，通过监测，提升利用效率，减少能源损耗。

5、智能医疗。在智能医疗领域，新技术的应用必须以人为中心。而物联网技术是数据获取的主要途径，能有效地帮助医院实现对人的智能化管理和对物的智能化管理。对人的智能化管理指的是通过传感器对人的生理状态（如心跳频率、体力消耗、血压高低等）进行监测，主要指的是医疗可穿戴设备，将获取的数据记录到电子健康文件中，方便个人或医生查阅。除此之外，通过RFID技术还能对医疗设备、物品进行监控与管理，实现医疗设备、用品可视化，主要表现为数字化医院。

6、智慧建筑。建筑是城市的基石，技术的进步促进了建筑的智能化发展，以物联网等新技术为主的智慧建筑越来越受到人们的关注。当前的智慧建筑主要体现在节能方面，将设备进行感知、传输并实现远程监控，不仅能够节约能源同时也能减少楼宇人员的运维。亿欧智库根据调查，了解到目前智慧建筑主要体现在用电照明、消防监测、智慧电梯、楼宇监测以及运用于古建筑领域的白蚁监测。

7、智能制造。智能制造细分概念范围很广，涉及很多行业。制造领域的市场体量巨大，是物联网的一个重要应用领域，主要体现在数字化以及智能化的工厂改造上，包括工厂机械设备监控和工厂的环境监控。通过在设备上加装相应的传感器，使设备厂商可以远程随时随地对设备进行监控、升级和维护等 *** 作，更好的了解产品的使用状况，完成产品全生命周期的信息收集，指导产品设计和售后服务；而厂房的环境主要是采集温湿度、烟感等信息。

8、智能家居。智能家居指的是使用不同的方法和设备，来提高人们的生活能力，使家庭变得更舒适、安全和高效。物联网应用于智能家居领域，能够对家居类产品的位置、状态、变化进行监测，分析其变化特征，同时根据人的需要，在一定的程度上进行反馈。智能家居行业发展主要分为三个阶段，单品连接、物物联动和平台集成。其发展的方向是首先是连接智能家居单品，随后走向不同单品之间的联动，最后向智能家居系统平台发展。当前，各个智能家居类企业正在从单品向物物联动的过渡阶段。

云计算大数据物联网都属于信息技术吗
是的，云计算、大数据、物联网都是信息技术。云计算是一种基于互联网的计算模式，它将计算、存储、网络和其他计算资源作为服务提供给用户，从而使用户能够更加灵活、便捷地访问和利用这些资源。大数据是指海量、多样化的数据，其中包括结构化数据和非结构化数据，它们可以通过数据挖掘、机器学习等技术进行分析，从而获得有价值的信息。物联网是指将物理世界和虚拟世界相连接，使物理世界中的物体可以实时监测和控制，并且可以通过网络进行交互。

推广应用大数据、云计算、物联网的原因和好处如下：
增加企业效率和利润：大数据、云计算和物联网可以提高企业的生产效率和管理效率，通过对海量数据的分析和挖掘，可以提高生产效率和市场竞争力，从而增加企业利润。
为业务拓展提供支持：大数据、云计算和物联网技术可以帮助企业更好地了解客户需求，优化产品设计和服务，提高客户满意度，进而实现业务拓展。
促进产业升级：大数据、云计算和物联网的普及可以促进传统产业向智能化、数字化转型升级，从而提高整体经济效益和产业竞争力。
满足未来发展趋势：大数据、云计算和物联网已经成为未来发展的趋势，积极推广应用这些技术有利于企业、个人未来的长远发展。

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