1 使用时无法上网
如果您的手机状态栏出现钥匙图标，可能是您使用了。您可以在设置中搜索，点击进入设置界面，建议您根据实际情况选择断开或关闭软件。
2 使用物联网卡/流量卡无法上网
由于签约信息的差异，部分物联网/流量卡需要特定APN才能上网。
3 个别应用无法使用移动数据上网
（1）打开手机设置，在最上方搜索栏输入流量管理，点击跳转找到应用联网 ，请查看应用的移动数据权限是否勾选。
（2）日期错误可能会导致部分应用无法解析服务器使用网络，建议您将日期设置为自动：请打开手机设置，在最上方搜索框内输入“日期”，点击日期和时间进入设置界面，将自动设置开关打开。
4 国际漫游时无法上网
（1）如果您的电话卡在国际漫游时无法上网，请从手机屏幕顶部下划呼出快捷菜单，找到并长按移动数据图标进入设置界面，确保数据漫游开关已开启。
（2）请您咨询电话卡运营商客服：您在当地漫游的运营商网是否开通了数据漫游业务，您的套餐是否支持国际漫游移动数据的使用。
5 通话过程中不能上网
通话时能否上网是由运营商网络决定的，目前在VoLTE通话时可以实现通话时上网，请将您的电话卡开通VoLTE功能（该功能需要手机和运营商同时支持）。
如信号栏显示HD图标，则表示已开通成功。
（1）如果您是单卡用户：
开通VoLTE功能后，即可以实现通话时上网功能。
（2）如果您是双卡用户，并且手机支持双VoLTE双通功能：
开通双卡的VoLTE功能后，可以实现双卡的通话时上网功能。
温馨提醒：您可以拨打华为消费者服务热线（950800），查询您的手机是否支持双VoLTE双通功能。
（3）如果您是双卡用户，但手机不支持双VoLTE双通功能：
a 开通双卡的VoLTE功能后，可以实现主卡的通话时上网功能。
b 部分手机可以实现副卡通话时可上网：
请进入如下路径，查看是否存在通话时可上网或通话时智能选择上网卡或智能切换上网卡开关，
EMUI 100&Magic UI 30以下：设置 > 无线和网络 > 双卡管理
Harmony OS&EMUI 10X&Magic UI 3X及以上：设置 > 移动网络 > SIM 卡管理
若存在则打开对应开关后即可实现副卡通话时上网功能（需使用系统自带的拨号软件），若不存在则说明您的手机不支持副卡通话时上网功能。
温馨提醒：
VoLTE功能需要建立在4G网络上，请确保您的4G网络正常。
VoLTE开启成功后，如果您的手机通话时信号栏显示2G、无法上网，说明运营商的VoLTE网络异常，建议您反馈给运营商客服。
如果以上排查无法解决您的问题，建议您联系华为消费者服务热线（950800）获取更多帮助，或者提前备份好数据（微信/QQ等应用需单独备份）、携带相关购机凭证，前往附近的华为客户服务中心进行检测。
6 如果非以上场景，请您按照如下步骤排查：
（1）请确保手机卡未欠费停机
可以通过拨打电话进行确认。如果您的手机卡欠费，请您充值话费后再尝试联网。
（2）请确保移动数据开关已打开
请您从手机屏幕顶部下划呼出快捷菜单，查看移动数据图标是否已点亮。
（3）请确认设置的默认移动数据卡是可以上网的手机卡
若您使用了两张手机卡，请打开手机设置，搜索默认移动数据点击跳转。确保默认移动数据卡设置正确。
（4）如果您使用的是5G手机，请关闭5G开关尝试
5G网络还在建设初期，部分地区存在5G网络兼容性问题，导致手机打开5G后无法上网，建议您关闭5G开关尝试：从手机屏幕顶部下划，呼出快捷菜单栏，长按移动数据图标进入设置界面，关闭启用5G开关。
（5）请重启手机后尝试
有时候网络临时故障会导致无法通过数据业务上网，开关飞行模式或者重启手机，查看是否能够恢复。
（6）请变动当前所处地点尝试
建议您对比周边使用相同运营商SIM卡的手机，如果均有此现象，可能是您所在的位置网络质量较差导致无法上网，换到其他地方后就可以恢复正常。
（7）尝试重置APN
建议您打开设置，在最上方的搜索栏输入APN，点击接入点名称 (APN)跳转到移动数据设置界面，再次点击接入点名称 (APN)，然后点击右上角三个点按钮，选择重置为默认设置尝试。
（8）还原网络设置尝试
建议您在设置中搜索还原网络设置，尝试还原网络设置。
温馨提醒：还原网络设置会删除WLAN和蓝牙连接记录，且需要输入锁屏密码验证。
如果以上排查无法解决您的问题，请您提前备份好数据（微信/QQ等应用需单独备份），并携带相关购机凭证，到附近的华为客户服务中心检修。大数据是指在一定时间内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据集合。它是一种海量、高增长、多元化的信息资产，需要一种新的处理模式，以具备更强的决策、洞察和流程优化能力。
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些有意义的数据进行专业的处理。换句话说，如果把大数据比作一个行业，这个行业盈利的关键在于提高数据的“处理能力”，通过“处理”实现数据的“增值”。
从技术上讲，大数据和云计算的关系就像硬币的正反面一样密不可分。大数据不能用单台计算机处理，必须采用分布式架构。其特点在于海量数据的分布式数据挖掘。但它必须依赖云计算分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。
扩展信息:
大数据只是现阶段互联网的一个表征或特征。没有必要将其神话或保持敬畏。在以云计算为代表的技术创新背景下，这些原本看似难以收集和使用的数据开始被轻松使用。通过各行各业的不断创新，大数据将逐渐为人类创造更多的价值。
是体现大数据技术价值的手段，是进步的基石。这里从云计算、分布式处理技术、存储技术、感知技术的发展，阐述大数据从采集、处理、存储到形成结果的全过程。
实践是大数据的终极价值。在这里，我们从互联网大数据、政府大数据、企业大数据、个人大数据四个方面来描绘大数据的美好图景和将要实现的蓝图。
易车讯 早前，乘联会秘书长崔东树受访时表示，乘联会已向国家有关部门提出了合并“蓝牌”与“绿牌”的建议，预计未来2年可能成为现实。3月28日，绿色车牌或在2年内取消”的话题登上热搜，对此，崔东树表示：“我们（乘联会）提出的是同车同权。”
崔东树表示，乘联会确实向有关部门提交了相关建议，但并不是因为绿色车牌难看，而是绿牌的出现阻碍了新能源汽车行业的发展。2016年4月，为更好区分辨识新能源汽车，实施差异化交通管理，我国启用新能源汽车专用号牌，纯电动、插电混动等新能源汽车悬挂专属的绿色号牌。2018年上半年，全国所有城市都覆盖实行这一制度。
为了推广新能源车，不少地方对于新能源车上牌、通行都给予了特殊政策。在北京，燃油车和新能源车实行不同的摇号政策，今年3月燃油车个人中签率为00325%，而新能源车的中签率为38%，相差悬殊；在上海，燃油车需要拍牌，一块车牌价格稳定在9万多元，电动车可以直接上牌；在杭州，新能源车可以直接上牌，享受不限行的政策。
在崔东树看来，新能源汽车专用牌照具有较强的歧视性，扭曲了汽车行业的自然发展。如今，新能源汽车彻底在市场上站稳脚跟，在适用交通法规方面，已经没有异于传统汽车的理由。崔东树认为在大力补贴和相关政策的推动下，新能源车的核心竞争力已经形成，未来将完全取代燃油车。“在这样的优势下面，新能源车购置税减免政策应该取消，有利于车市健康发展。”
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「1 智能制造推进的难点与问题」我国制造业面临着异常严峻的挑战：人口红利消失、“未富先老”、企业招工难，人工成本迅速上升；高房价、高地价迫使国内制造业向内地转移，低成本制造业向东南亚国家转移；高赋税以及社保费用的压力也给企业带来高昂的运营成本；原材料价格上涨对下游行业带来巨大的成本压力；环保风暴也给很多企业敲响了警钟；中兴事件则暴露出我国制造业核心技术缺失的尴尬现状；而国际贸易争端更是对出口型企业雪上加霜。
在这种背景下，制造企业如何实现转型升级？推进智能制造成为重要的途径。然而，目前我国制造企业推进智能制造面临着诸多难点与问题：
第一，概念满天飞，技术一大堆。近几年来，从工业40的热潮开始，智能制造、信息物理系统（CPS）、工业互联网（平台）、企业上云、工业APP、人工智能、工业大数据、数字工厂、数字经济、数字化转型、C2B（C2M）等概念接踵而至，对于大多数制造企业而言，可以说是眼花缭乱、无所适从。智能制造涉及的技术非常多，例如云计算、边缘计算、RFID、工业机器人、机器视觉、立体仓库、AGV、虚拟现实/增强现实、三维打印/增材制造、工业安全、时间敏感网络、深度学习、数字孪生、MBD、预测性维护，让企业目不暇接。这些技术看起来都很美，但如何应用，如何取得实效？很多企业还不得而知。
第二，摸着石头过河。企业推进智能制造领域的相关技术十分缺乏经验，欠缺可以借鉴的成功案例。目前，制造企业已经存在3种类型的孤岛：信息孤岛、自动化孤岛，以及信息系统与自动化系统之间的孤岛。同时，企业也缺乏统一的部门来系统规划和推进智能制造。在实际推进智能制造的过程中，企业仍然是“头痛医头”，缺乏章法。
第三，理想很丰满，现实很骨感。推进智能制造，前景很美好。但是绝大多数制造企业利润率很低，缺乏自主资金投入。在“专项”“示范”以及“机器换人”等政策刺激下，一些国有企业和大型民营企业争取到各级政府给予的资金扶持，而中小企业只能“隔岸观火”，自力更生。
第四，自动化、数字化还是智能化？在推进智能制造过程中，不少企业对于建立无人工厂、黑灯工厂跃跃欲试，认为这就是智能工厂。而实际上，高度自动化是工业30的理念。对于大批量生产的产品，国外的优秀企业早就实现了无人工厂。例如，日本发那科仅需40s就能全自动装配完成一个伺服电机，但其前提是产品的标准化、系列化，以及面向自动化装配的设计，例如将需要用线缆进行插装的结构改为插座式的结构。e-works两次组团参观三菱电机的名古屋制作所可儿工厂，该工厂对于大批量生产的产品，大量应用机械手，实现高度自动化；对于中小批量的产品，推进低成本自动化，即部分工位的自动化；而对于单件定制的产品，采取手工装配。e-works考察团还参观施耐德电气的法国诺曼底工厂，该工厂是生产继电器的自动化工厂，该工厂实现了绕线、装配、包装等全流程的自动化，而且可以在一条产线生产多种变型产品，但实际上还不是智能工厂。还有西门子一直将被广泛誉为工业40典范的安贝格电子工厂也是被称为数字化工厂，其特点是人机协作的柔性自动化生产、智能物流、工业软件广泛应用、海量的数据采集以及大数据分析。
一个真正的智能工厂，应该是精益、柔性、绿色、节能和数据驱动，能够适应多品种小批量生产模式的工厂。智能工厂不是无人工厂，却是少人化和人机协作的工厂，推进智能工厂绝不是简单地实现机器换人。南京的爱立信工厂有一条装配线，一开始设置的自动化率是90%，后来发现调整为70%，增加若干人工工位，整体质量和效率反而是最优的。此外，对于装备制造行业，机加工等工序并不适合建立自动化生产线，而建立柔性制造系统（FMS）则是更现实的选择。马扎克（MAZAK）、发那科（FANUC）的机加工车间应用FMS已达到720小时无人值守，自动生产不同的机械零件。

图1 MAZAK的FMS（柔性制造系统）
第五，理性看待投资回报。制造企业的企业家，尤其是中小型民营企业的老板，非常关心投资回报。很多企业的要求就是必须能够在3～4年能够收回投资的信息化、自动化系统才投入，甚至有的期望值更高。然而，有些账容易算，比如某条产线减少了多少工人。有些账却不那么容易算，例如工业软件作为一个使能要素，企业离不开工业软件，却难以计算出它究竟为企业直接或间接节省了多少成本，赚了多少钱。如果选型、实施和应用不到位，更是常常用不起来，业务部门牢骚满腹。长此以往，制造企业更加重硬轻软，最后停留在简单地做一点局部的自动化改善。
第六，数据采集与设备联网，迈不过去的坎。企业要真正实现智能制造，必须进行生产、质量、设备状态和能耗等数据的自动采集，实现生产设备（机床、机器人）、检测设备、物流设备（AGV、立库、叉车等），以及移动终端的联网，没有这个基础，智能制造就是无源之水。但是，现阶段很多制造企业还停留在单机自动化阶段，甚至一些知名企业的生产线也未联网，没有基础的设备联网，何谈工业互联网？
第七，基础数据和管理基础。无论是推进企业信息化、两化融合，还是进一步实现数字化转型，推进智能制造，基础数据的规范性和准确性都是必要条件。很多企业在实施ERP，或者ERP升级换型的过程中，花费时间最多的就是基础数据的整理。企业管理的规范性、业务流程的清晰，也是企业推进智能制造的“敲门砖”。但现实的情况是，一些企业的基础数据还没有理顺，却在大谈“工业大数据”。这种舍本逐末的做法，注定是难以取得实效的。
「2 智能制造推进的5项基本原则」
随着我国劳动力成本迅速增长，节能减排的要求越来越高，市场竞争白热化，客户需求日益个性化，制造企业面临着越来越大的转型压力。在这种背景下，智能制造成为广大制造企业关注的热点。尤其是在车间的智能化改造方面，很多大中型制造企业开展了相关实践，还有众多企业在跃跃欲试。增加智能装备、建立智能产线、推进智能物流，减少人工，成为很多制造企业的共同选择。
智能制造势不可挡，但智能制造只是手段，不是目的。制造企业应当明确推进智能制造的目标，积极学习各种智能制造新兴技术，探讨应用各种智能制造技术的必要性、紧迫性与可行性，具体推进智能制造技术的应用必须做好需求分析与投入产出分析，明确总体拥有成本，根据自己的盈利水平确定合理的投资预算。千万不能为了智能化而智能化，为了争取政府项目而盲目大干快上智能制造项目，以免在老的信息孤岛问题、基础数据不准确的问题依然存在的情况下，又形成新的智能孤岛，甚至形成“仅供参观”的花架子。
因此，制造企业推进智能制造，需要把握以下5项基本原则：
原则1正确理解智能制造。智能制造中的“智能”还处于Smart阶段，智能制造（Smart manufacturing）系统具有数据采集、数据处理和数据分析的能力，能够实现闭环反馈。智能制造的未来趋势是实现“Intelligent”，实现自主学习、自主决策和优化提升。智能制造融合了信息技术、先进制造技术、自动化技术和智能化技术。智能制造中的“制造”指的是广义的制造，并不仅仅包括生产制造环节的智能化，而是包括制造业价值链各个环节的智能化。企业信息化和工业软件的深化应用，是推进智能制造的基础和前提条件。
原则2正确理解和应用智能制造使能技术。智能制造使能技术主要包括：物联网、增材制造（3D打印，包含设备、材料、工艺）、云计算、电子商务、电子数据交换（EDI）、PLC、DCS、自动识别技术（RFID、条码、机器视觉）、数控系统、大数据分析（包括工业大数据）、 虚拟现实/增强现实、Digital twin（数字孪生，包括产品、设备、车间）、工业安全、工业互联网、传感器、云制造和信息集成（EAI、ESB）等技术。需要明确的是，部分技术还处于发展的初期阶段，制造企业需要根据自身的产品特点、生产模式和运营模式来综合考虑应用方式。
原则3必须理解智能化与自动化的本质区别。那些将机器人应用和无人工厂说成是工业40的说法是错误的。企业在建设智能工厂时，要整体考虑智能装备的应用、生产线和装配线的数据采集方式、设备布局和车间物流优化、在制品在工序之间的转运方式、生产工艺的改进与优化、材料的创新等，而不仅仅是某些工位的“机器换人”。智能化生产线能够实现柔性的自动化，快速切换生产多种产品，或者可以混线生产多种产品，能够实现生产数据、质量数据的自动采集，并实现自动化系统与质量分析系统、MES系统的信息集成。
原则4必须做好整体规划，选择适合企业自身特点的实施方案，有效规避风险。推进智能制造需要解决更加复杂的、纵横交错的信息集成问题，例如IT系统与自动化系统的信息集成、供应链的数据交换；推进智能制造需要处理来源多样的异构数据，包括各种来自设备、产品、社交网络和信息系统的海量数据，需要确保基础数据的准确性；推进智能制造需要企业的IT部门、自动化部门、精益推进部门和业务部门，甚至供应链合作伙伴之间的通力合作。因此，制造企业必须充分认识到推进智能制造的复杂性、艰巨性和长期性。制造企业应当做好相关技术的培训，选择有实战经验的智能制造咨询服务机构，共同规划推进智能制造的蓝图。在整体规划的指导下，选择对于企业最有可能迅速见效的突破口优先实施。比如，推进基于物联网的预测性维护服务，促进企业已销售的产品的配件销售，提高客户服务满意度；或者通过实现生产线的智能化，提高设备的整体绩效和产品合格率；通过建立企业级BOM平台，实现产品的在线定制等。
原则5企业需要建立自己的专业队伍，并选择长期的战略合作伙伴。推进信息化是个系统工程，推进信息化与工业化深度融合是一个更大的系统工程，而推进智能制造更是一个非常复杂的系统工程，涉及到诸多工业软件的集成应用，涉及到智能装备应用、设备联网、数据采集、数据分析和业务流程优化，并且需要与推进精益管理结合起来推进，因此，制造企业需要建立自身的专业队伍，融合信息化、自动化和管理人才，并选择若干长期的战略合作伙伴，包括咨询服务机构、智能制造的整体集成商、解决方案提供商和服务商等。制造企业在推进智能制造项目时，必须注意选择在企业所在行业具有实施和服务经验，产品具有开放性和可扩展性，具有本地化服务能力的解决方案提供商，选择具有良好的沟通能力、项目管理能力和丰富行业经验的项目经理。在推进智能工厂项目时，尤其需要考虑解决方案提供商是否具备软件、硬件和自动化的综合实力。
总之，推进智能制造，既要积极布局前沿技术的应用，又要夯实基础，务实推进。纵观中国制造业推进信息技术应用30多年的历程，经历了一个又一个的“工程”，从“会计电算化”、“甩图板”、CIMS工程、“两甩（甩图纸、甩账表）”到制造业信息化工程；产生了一次又一次的“热潮”，从财务软件、CAD、ERP、ASP、云计算、电子商务等，既有政府的积极推进，也有国内外主流厂商的推波助澜。不少制造企业在条件还不具备、对新兴技术认识还不清晰的情况下，就盲目上马应用一些技术尚不成熟的信息化单元系统，实施与应用也不到位，最终形成了很多信息化孤岛，没有达到预期目标，甚至多次推倒重来。因此，不论市场上有哪些“热词”（buzz word）或者热潮，制造企业都不能再盲目跟风，而是应当保持冷静与理智，以免事与愿违。企业需要在提升基础管理水平的基础上循序渐进，积极、稳妥地推进智能制造，从而真正取得实效。
「3 智能制造推进的策略」
首先，推进智能制造的核心目的是帮助企业通过实现降本增效、节能降耗、提高产品质量、提升产品附加值、缩短产品上市周期、满足客户个性化需求，以及向服务要效益等途径，提升企业的核心竞争力和盈利能力。推进智能制造绝不能搞面子工程。
第二，必须对智能制造有正确的理解和认识。智能制造覆盖企业全价值链，是一个极其复杂的系统工程，不要期望“毕其功于一役”；推进智能制造需要规划、IT、自动化、精益等部门通力合作；不同行业的企业推进智能制造差异很大。推进智能制造，需要引入中立、专业的服务机构，开展多层次、多种形式的培训、考察、交流与学习，让企业上下树立对智能制造的正确认识。此外，需要强调的是，小批量、多品种的企业，不要盲目推进无人工厂；个性化定制和无人工厂是鱼和熊掌不可兼得；不能盲目推进机器换人。
第三，大处着眼，小处着手。企业要想推进智能制造取得实效，应当参照e-works智能制造金字塔的相关内容，通过智能制造现状评估、业务流程和工艺流程梳理、需求调研与诊断、整体规划及落地实施5个步骤，画出清晰的智能制造路线图，然后根据路线图和智能制造整体规划，稳步推进具体的项目，注重对每个智能制造项目明确其KPI指标，在测度关键绩效指标的基础上，评估是否达到预期目标。智能制造要取得实效，需要清晰的思路、明确的目标、高层的引领、专业的团队和高度的执行力。

图2 智能制造总体框架范例
第四，紧密跟踪先进制造技术的发展前沿。近年来，制造业的新材料、新技术、新工艺层出不穷，金属增材制造技术不仅改变了复杂产品的制造方式，还改变了产品结构，也彻底打破了可制造性的桎梏，催生了创成设计等新的设计模式，从计算机辅助人设计，演化为人辅助计算机设计。碳纤维复合材料的广泛应用催生了全新的制造工艺和制造装备。奥迪A8采用了铝制车身，车身焊接不能再使用点焊，取而代之的是铆焊、摩擦焊、激光焊等新工艺。材料和工艺的改进，往往会对产品的性能，例如抗腐蚀、耐久性带来巨大的提升。精密测量技术也在迅速发展，由接触式测量发展到非接触式测量，由离线检测演化为在线检测，由事后检测演化为边测量边加工，从而帮助制造企业提升产品质量。
第五，积极稳妥地推进数字化和智能化技术的应用。当前，人工智能技术的发展如火如荼，必将在制造业不断得到应用，尤其是在无人驾驶汽车、质量检测与优化、设备故障诊断和预测等领域。现在已经出现了Google的Tensorflow等开源的人工智能引擎可以应用。此外，虚拟现实（VR）、增强现实（AR）、混合现实（MR）等可视化技术，在制造业也有很好的应用场景，例如设备 *** 作培训和设备维修维护等。爱立信工厂应用增强现实技术进行电路板的检测，蒂森克虏伯电梯利用MR技术提高电梯维护的效率。Cobot（协作机器人，单臂和双臂）在装配、拧螺丝、涂胶等很多工序可以进行应用，机器人与视觉传感器、力觉传感器的集成应用能够大大提高机器人动作的准确性和灵活性。

图3 爱立信工厂利用AR技术辅助进行电路板质量检测
第六，选择真正靠谱的合作伙伴。智能制造系统架构十分复杂，也非常个性化，相关技术在不断演进，企业本身也是动态变化，智能制造评估体系和规划方法论也还处于不断完善的过程中，智能制造的推进是一个长期的过程。因此，企业推进智能制造需要寻找专业的合作伙伴，从培训、现状评估、规划，到具体的数字化工厂仿真、产线设计，到真正实现工控网络的建设，并建立工控安全体系，实现IT与OT系统的集成。摘 要：蓝色经济战略将经济发展与生态通盘考虑，既要银海金山，又要大海永葆蓝色、大地永葆绿色。蓝色经济战略的最高价值追求是打造生产发展、生活富裕、生态文明的经济区。蓝色经济战略的根脉是人与自然和谐和可持续发展。蓝色经济打破了“海是海、陆是陆”海陆分离的传统观念，强调海陆统筹、一体推进，并在海陆统筹中实现经济、文化、社会和生态协调发展。
关键词：蓝色经济 经济结构 战略 研究
蓝色经济即海洋经济。21世纪是海洋的世纪，海洋资源的开发越来越引起世界各国的重视，海洋蓝色经济日益成为一个国家发展的重要增长极。从世界范围看，拥有海洋就能在未来的竞争中赢得先机。因此，大力发展蓝色经济是经济结构调整的重要着力点，是推动科技创新的关键切入点，是改善民生、建设资源节约型和环境友好型社会的重要立足点。
1发展蓝色经济的内涵及其必要性
蓝色经济是以蓝色理念为基础的一套可持续发展的海洋经济理论。现代蓝色经济包括为开发海洋资源和依赖海洋空间而进行的生产活动、直接或间接为开发海洋资源及空间的相关服务性产业活动等。它以海洋经济的发展为主线，主要涵盖海洋渔业、滨海旅游业、海洋交通运输业、滨海工业、海洋生态产业等。
目前, 我国学者对蓝色经济的概念界定主要有三种：一是纯粹海洋经济意义上的蓝色经济。二是认为蓝色经济是一种新的经济概念。三是一种可持续发展观视角下的蓝色经济。此观点认为蓝色经济是直接开发、利用、保护海洋以及依托海洋所进行的经济活动的总和。我们认为，蓝色经济与海洋经济既有联系又有区别。蓝色经济虽然依托于海洋经济, 但它却超越了传统海洋经济的范畴，它是以陆地经济为基础依托、以海洋经济为主体成分、以高新技术为主要开发手段、以生态文明和环境保护为鲜明特征的一系列社会物质生产、流通等经济活动的总和。蓝色经济的内蕴在于：（1）蓝色经济强调科技的重要性，要求利用先进的科学技术来带动海洋经济的全面发展。（2）蓝色经济注重海陆统筹一体化布局，强调科学开发和综合利用各类海陆资源。（3）蓝色经济强调在发展海洋产业时，突出发展高端海洋产业，使海洋经济的优势和竞争力得以充分发挥。（4）蓝色经济关注海洋开发中的可持续发展，强调在资源适度开发和合理利用的同时强化生态建设, 推进环境友好型、资源节约型社会的发展。
蓝色经济事关国计民生。海洋是人类生存与发展的基本环境和重要资源，是维护经济发展的“蓝色大动脉”，是国家海洋发展的“蓝色战略”。第一，我国蓝色经济对国民经济和社会发展的重要性日益突出，已成为国民经济新的增长点。第二，大力发展蓝色经济是推动科技创新的关键切入点。美国政府认为，开发海洋科技和开发利用海洋比开发宇宙空间更重要。因此，发展蓝色经济已成为解决人类共同面临的人口剧增、资源匮乏、环境恶化矛盾的重要途径。
2发展蓝色经济的思路及对策
十七届五中全会通过的“十二五”规划倡议提出，发展蓝色经济。提高海洋开发、制约、综合管理能力，合理开发利用海洋资源，保护海岛、海洋带和海洋生态环境，维护我国海洋权益，对我国经济社会发展的意义重大。
21以更宽的视野调整发展思路
从我国海洋资源分布状况和海洋经济发展态势看，我国各地海洋可以建设四大海洋开发基地，即渔业开发基地、热带海岛休闲度假旅游基地、油气综合开发基地、材料和医药等海洋综合开发基地。海陆统筹布局可从五个方面推进：一是海陆基础设施统筹建设。即统一规划建设港口、铁路、公路、航空设施，建设内外通达的海陆空立体综合交通体系。二是海陆生产要素统筹配置。将物流、人流、资金流等资源要素，按照效益最大化的原则进行海陆双向合理配置。三是海陆生产要素统筹配置。将物流、人流、资金流等资源要素，按照效益最大化的原则进行海陆双向合理配置。四是海陆环境统筹治理。按照海洋环境容量确定陆源污染物排海总量，同时，加强海洋自身污染的治理，维护海洋生态平衡。五是海陆产业统筹发展。即把适宜临海发展的产业向沿海布局，把海洋产业链条向内陆腹地延伸。
22明确产业重点，优化产业结构，做大做强优势产业
根据国务院相关文件，我国海洋经济主要包括海洋渔业、海洋交通运输、海洋石油天然气、滨海旅游、海洋船舶、海盐及海洋化工、海水淡化及综合利用和海洋生物医药等八大海洋产业。根据我国的海洋资源和环境优势，可以将海洋产业划分为先行性产业、主导性产业、骨干性产业、发展性产业和服务性产业。如：海洋油气综合开发业是海洋主导性产业，可以发展成为配套的工业体系，建设大型的油气综合开发产业化基地。市场前景看好的油气综合开发业具有产业链长的特点，可以使资源得到充分利用，从而推进区域经济的快速发展，在较短时间内迅速提升区域经济实力。
23培育蓝色高端产业集群，加强海洋科技创新
蓝色经济区的基本特征是以区域科技创新为支撑、海洋科技先导和外向辐射。产业集群可以形成规模经济，发挥资源共享效应，节约交易成本，有效促进区域生产效率的提高，提高区域内产业的整体竞争力，最终有利于提高区域竞争能力。海洋科技创新及海洋高新技术产业及其相关的陆域高端产业代表了蓝色经济的发展方向，是蓝色经济区建设的核心优势所在。建设蓝色经济区，应充分发挥科技创新对蓝色经济区的带动作用。由于蓝色产业属于技术密集、人才密集、资金密集型产业，应用高新技术改造和提升传统海洋产业，建立健全海洋科研开发与服务体系，用科技创新来支持蓝色产业的发展。
24科学规划，加强海洋生态保护
应通过科学规划、合理布局、加强监测、严格管理、以法治海等措施，对油气综合开发业、海洋旅游业、滨海砂矿业、海水综合利用业和海洋药物加工业等海洋产业进行开发和发展，从而达到海洋产业与环境保护的协调发展和可持续发展。通过渔业资源增殖保护、以热带水产品及环境质量安全检验检测中心为核心形成监测网络的渔业环境保护、水生野生动物保护等三大体系的建设，推动渔业经济与环境保护的协调发展。
总之，大力发展海洋经济是改善民主、建设资源节约型和环境友好型社会的重要立足点。随着人类对海洋资源的不断开发和利用，海洋环境保护与人类生产实践活动协调发展日益重要。培育蓝色经济产业，开辟海陆统筹联动新途径，有利于推动循环经济和低碳技术的发展，有利于建设资源节约型和环境友好型社会。◆
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