在物联网中什么可以看作是人体的感知器官

在物联网中，可以将一些传感器视为人体的感知器官，因为它们能够收集和感知各种物理和环境信息。以下是一些可以被看作人体感知器官的物联网传感器：
1、温度传感器：类似于人体的皮肤可以感知外界的温度，温度传感器可以感知周围环境的温度并将其转换为电信号。
2、光线传感器：类似于人眼可以感知光线的强弱和颜色，光线传感器可以感知周围环境的光线强度和颜色。
3、湿度传感器：类似于人体的汗腺可以感知身体的湿度，湿度传感器可以感知周围环境的湿度和水分含量。
4、声音传感器：类似于人耳可以感知声音的频率和强度，声音传感器可以感知周围环境的声音。
5、加速度传感器：类似于人体的平衡感觉器官可以感知身体的运动状态，加速度传感器可以感知物体的加速度和运动状态。

物联网如何加强安全问题
由于国家和地方政府的推动，当前物联网正在加速发展，物联网的安全需求日益迫切。理顺物联网的体系结构、明确物联网中的特殊安全需求，考虑怎么样用现有机制和技术手段来解决面物联网临的安全问题，是目前当务之急。
由于物联网必须兼容和继承现有的TCP/IP网络、无线移动网络等，因此现有网络安全体系中的大部分机制仍然可以适用于物联网，并能够提供一定的安全性，如认证机制、加密机制等。但是还需要根据物联网的特征对安全机制进行调整和补充。
可以认为，物联网的安全问题同样也要走“分而治之”、分层解决的路子。传统TCP/IP网络针对网络中的不同层都有相应的安全措施和对应方法，这套比较完整的方法，不能原样照搬到物联网领域，而要根据物联网的体系结构和特殊性进行调整。物联网感知层、感知层与主干网络接口以下的部分的安全防御技术主要依赖于传统的信息安全的知识。
1物联网中的加密机制
密码编码学是保障信息安全的基础。在传统IP网络中加密的应用通常有两种形式：点到点加密和端到端加密。从目前学术界所公认的物联网基础架构来看，不论是点点加密还是端端加密，实现起来都有困难，因为在感知层的节点上要运行一个加密/解密程序不仅需要存储开销、高速的CPU，而且还要消耗节点的能量。因此，在物联网中实现加密机制原则上有可能，但是技术实施上难度大。
2节点的认证机制
认证机制是指通信的数据接收方能够确认数据发送方的真实身份，以及数据在传送过程中是否遭到篡改。从物联网的体系结构来看，感知层的认证机制非常有必要。身份认证是确保节点的身份信息，加密机制通过对数据进行编码来保证数据的机密性,以防止数据在传输过程中被窃取。
PKI是利用公钥理论和技术建立的提供信息安全服务的基础设施，是解决信息的真实性、完整性、机密性和不可否认性这一系列问题的技术基础，是物联网环境下保障信息安全的重要方案。
3访问控制技术
访问控制在物联网环境下被赋予了新的内涵，从TCP/IP网络中主要给“人”进行访问授权、变成了给机器进行访问授权，有限制的分配、交互共享数据，在机器与机器之间将变得更加复杂。
4态势分析及其他
网络态势感知与评估技术是对当前和未来一段时间内的网络运行状态进行定量和定性的评价、实时监测和预警的一种新的网络安全监控技术。物联网的网络态势感知与评估的有关理论和技术还是一个正在开展的研究领域。
深入研究这一领域的科学问题，从理论到实践意义上来讲都非常值得期待，因为同传统的TCP/IP网络相比，传感网络领域的态势感知与评估被赋予了新的研究内涵，不仅仅是网络安全单一方面的问题，还涉及到传感网络体系结构的本身问题，如传感智能节点的能量存储问题、节点布局过程中的传输延迟问题、汇聚节点的数据流量问题等。这些网络本身的因素对于传感网络的正常运行都是致命的。所以，在传感网络领域中态势感知与评估已经超越了IP网络中单纯的网络安全的意义，已经从网络安全延伸到了网络正常运行状态的监控；另外，传感网络结构更加复杂，网络数据是多源的、异构的，网络数据具有很强的互补性和冗余性，具有很强的实时性。
物联网在线认为在同时考虑外来入侵的前提下，需要对传感网络数据进行深入的数据挖掘分析、从数据中找出统计规律性。通过建立传感网络数据析取的各种数学模型，进行规则挖掘和融合、推理、归纳等，提出能客观、全面地对大规模传感网络正常运行做态势评估的指标，为传感网络的安全运行提供分析报警等措施。
（转帖于中国电子商务研究中心）

物联网让以前无法使用的数据变得可以利用，因此非常重要。IoT 应用程序可以利用设备数据，让您能够可视化、探索和构建复杂的分析，例如云中的机器学习。IoT 应用程序也可以在设备上运行，从而在事件发生时进行实时响应。例如，可以在安全摄像头上运行一种用于场景检测分析的预测模型，当摄像头发现可疑活动时，它可以发送提醒。

IoT 应用程序现在部署在各种应用场景中，例如互联家庭、联网汽车、医疗保健、工业和零售业等。互联家庭更加安全、清洁、节能。例如，Amway 已经成功推出了其首款联网产品 Atmosphere Sky Air Treatment System，同时使用 AWS IoT 在整个架构中构建策略和安全性。

IoT 应用程序现在用于工业应用场景，可以分析设备数据、创建预测性维护模型以及借助无线更新将设备保持最新状态，从而改进流程、创造新的收入来源、降低成本并提高安全性。例如，EMS 使用 AWS IoT 尽早检测燃油泄漏，以将对环境的影响降至最低。EMS 使用 AWS IoT 实现了 500％ 的投资回报率。

简单的来说，是使世间万物之间有一定的联系。
像现在的物流，人们通过各种相关技术，给各种物流上的快件，进行分类，做标记，这样就可以远程知道自己的快件到达哪里了。

---