使用大数据技术实现农产品安全溯源以什么作为数据载体

以物联网作为数据载体。
农产品质量安全追溯大数据系统，推动农业农村大数据与农业实际全面融合，发挥好大数据这一现代农业新型资源要素的重要作用，深度参与农业供给侧结构性改革;通过 农产品质量安全追溯大数据系统建设，实现农产品质量安全监测信息和检测数据的网络采集与资源共享，建立农产品质量安全监测数据库，使农产品质量产地准出和市场准入具备信息化基础平台，在对农产品质量监测信息与溯源数据的采集汇总、整理分析的同时，逐步实现上级要求的农产品质量安全监管体系建设的四大功能，即：农产品质量安全实时监测功能、监测溯源功能、风险预警和预测预报功能、支持政府决策功能等。 农产品质量安全追溯大数据系统核心技术是通过建设能够覆盖省、市、县(市区)、乡镇/街道（农业企业农产品检测与溯源工作站）多级的网络化中央控制端和基层监测客户端，实现对全市农产品质量安全的实时监测和质量安全信息技术服务。农产品质量安全追溯大数据系统由若干个子平台组成，分布于农产品生产基地、农产品批发市场、农产品加工企业、超市、各单位食堂，每个子平台有由农药残留速测仪、PC电脑、系统PC端软件组成。子平台可以任意扩充，都有独立的用户名和密码。子平台的所有数据都可无缝对接立刻同步上传给XX省（市、县）《农产品安全追溯系统平台》

物联网就是通过信息传感设备，按照约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
通俗地讲，物联网就是“物物相连的互联网”，它包含两层含义：
第一，物联网是互联网的延伸和扩展，其核心和基础仍然是互联网；
第二，物联网的用户端不仅包括人，还包括物品，物联网实现了人与物品及物品之间信息的交换和通信。
物联网作为新一代信息技术的高度集成和综合运用，具有渗透性强、带动作用大、综合效益好的特点，是继计算机、互联网、移动通信网之后信息产业发展的又一推动者。

所谓的直销就是将产品直接卖到消费者手中，减少中间环节以获取更大的利润。任何产品要做直销，必须满足几个条件，一是要有自己的品牌，没有品牌就没有宣传方向，无法形成口碑和固定客户群；二是要有自己仓储和运输途径，这很关键，以往这都是由中间商来完成，直销要靠自己去做；三是要有直销的网络和平台。

农产品直销分为线上和线下模式，线下模式就是传统的方式，如开直营店、进超市等。随着乡村旅游的发展，线下模式又有了新的玩法，比如建立采摘园、农业观光+特产、农家乐+特产等等，凡是能吸引眼球的地方就把农产品附带进去。结合互联网，根据不同的市场需求衍生出更多的新玩法、新模式，这也就是现在主流的线上模式。

线上模式有很多方式，可以根据你的推广经费多少来选择，目前主流的方式有以下7种：

1、农产品+自媒体+网络直播。目前有很多的自媒体和直播平台，你可以自己发文章，也可以花钱请网红，也可以在平台自己发广告，效果取决于你的投入。

2、农产品+朋友圈（微商）。这是现在很多人都在干的事，让人津津乐道的就是号称“中国农产品微商第一案例”的张大发卖樱桃，他15天，卖出81282箱樱桃，获得10365950元营收。

3、农产品+电商。农产品电商平台很多，但是大的平台流量都被少数人把持了，你要推广自己那花费太大，可以适当的选择一些中小型的电商平台，但是流量又偏小。也可以利用合作社建立自己的电商品台，如烟台苹果就建立属于自己的苹果销售平台。

4、农产品+众筹。通过众筹平台来卖农产品，已经成为年轻人常用的手段，众筹可以有效解决农产品的滞销及农产品传播等问题。

5、农产品+订单农业。依靠互联网、物联网、云计算及现代视频技术将农作物或牲畜生长过程的模式、手段和方法呈现在公众面前，让消费者提前预定优质产品的一种模式。模式有点像众筹，但是更直接、更具有持久性。

不管什么方式，起决定作用的还是人，一定要记住：“没有卖不出去的产品，只有不会卖产品的人”。

农产品安全追溯系统采用农业物联网、防伪鉴真等技术，为农产品建立“身份z”制度，实现对产地环境、农业投入品、农事生产过程、质量检测、加工储运等质量安全关键环节全程可追溯。例如筷云信息农产品安全追溯系统，在生产环节采用智能物联网设备，自动采集数据，生产、加工、运输环节生成数据档案，系统为每一件商品生成对应唯一的二维码，包含了独立的防伪信息，意味着每一件商品都贴上了独有的”身份z“，同时利用一物一码技术，定制化防伪标签。这种一物一码的方式，在销售环节统计每件农产品扫码人数、地域分布，这样就可以调控市场啦。

托普云农研发的标准化、个性化物联网解决方案在吉林梨树县、杭州萧山农科所、金华寿仙谷、南充高坪农牧局、湖北金秋农业、宁夏利通区、四川岳池、赣县国家现代农业示范区、广州徐闻县等地得到广泛推广应用，为当地实现节水农业、智慧农业提供着重要的技术支撑！
例如耕地质量保护大数据平台，通过搭建“1个中心，1个平台、N个应用”的平台建设模式。建一个耕地质量保护大数据中心，汇聚土、水、肥三大耕地质量数据，为耕地质量保护监测、管理、服务、应用提供数据支撑。利用大数据分析，达到精准管理，科学决策，形成指挥耕地新业态，通过大数据平台服务公共，服务管理，转变耕地保护方式。
托普水肥一体化智能灌溉系统，托普水肥一体化自动控制系统由系统云平台、墒情数据采集终端、视频监控、施肥机、过滤系统、阀门控制器、电磁阀、田间管路等组成。系统可根据监测的土壤水分、作物种类的需肥规律，设置周期性水肥计划实施轮灌。施肥机会按照用户设定的配方、灌溉过程参数自动控制灌溉量、吸肥量、肥液浓度、酸碱度等水肥过程的重要参数，实现对灌溉、施肥的定时、定量控制，充分提高水肥利用率，实现节水、节肥，改善土壤环境，提高作物品质的目的。该系统广泛应用于大田、旱田、温室、果园等种植灌溉作业。

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