智能制造工程学什么

智能制造工程学什么,第1张

学习如下:

智能制造专业特色课程主要包括工程图学、工程力学、机械原理及设计、电工电子学、公差与检测技术、数字化制造技术、智能设计与仿真技术、智能制造工程与技术、智能装备与控制技术、机器人工程、智能传感技术、工业互联网与物联网、工业大数据、智能运维与健康管理、智能制造系统规划与管理等。

课程特点

1、接受基础研究和应用研究方面的科学思维和科学实验的训练,具有较好的科学素养,具有运用所学知识和实验技能进行流程行业领域的产品、装备研发和管理。

2、熟练掌握一门外语,具备听、说、读、写的基本能力。

3、具有非常强的计算机运用能力,熟练运用物联网、大数据和云计算技术提升企业信息化和智能化水平,设计开发智能装备和智能生成线,实行智能制造。

4、有较强的自我学习能力,分析问题和解决问题的能力。

1、人机一体化

人机一体化一方面突出人在制造系统中的核心地位,同时在智能机器的配合下,更好地发挥出人的潜能,使人机之间表现出一种平等共事、相互“理解”、相互协作的关系。

2、虚拟现实技术

特点是可以按照人们的意愿任意变化。

3、自组织

智能制造系统中的各组成单元能够依据工作任务的需要,自行组成一种最佳结构。

4、学习能力与自我维护能力

智能制造系统能够在实践中不断地充实知识库,具有自学习功能。同时,在运行过程中自行故障诊断,并具备对故障自行排除、自行维护的能力。

智能制造系统构成要素

智能功能包括资源要素、系统集成、互联互通、信息融合和新兴业态五层。

1、资源要素:包括设计施工图纸、产品工艺文件、原材料、制造设备、生产车间和工厂等物理实体,也包括电力、燃气等能源。此外,人员也可视为资源的一个组成部分。

2、系统集成:通过二维码、射频识别、软件等信息技术集成原材料、零部件、能源、设备等各种制造资源。由小到大实现从智能装备到智能生产单元、智能生产线、数字化车间、智能工厂乃至智能制造系统的集成。

3、互联互通:通过有线、无线等通信技术,实现机器之间、机器与控制系统之间、企业之间的互联互通。

4、信息融合:在系统集成和通信的基础上,利用云计算、大数据等新一代信息技术,在保障信息安全的前提下,实现信息协同共享。

5、新兴业态:包括个性化定制、远程运维和工业云等服务型制造模式。

一、人机交互性
智能制造的人和机器之间,在任何时间和空间上都可以相互联系、相互协同完成任务,除了机器本身的规划、行动和监控外,人可以随时随地地架空机器的情况。在这之前的自动化存在着片面强调所有环节的自动化,几乎忽略了人的作用,导致生产制造效率不高。然而人机一体化突出了人在制造系统中的核心地位,并在智能机器的配合下,更大的发挥人的潜能,机器智能和人的智能真正的集成在一起,在人机之间形成一种平等共事、相互协作的关系,二者各显其能,相辅相成。

二、制造资源的全球虚拟化、网络化
人机物的互联不仅可以形成虚拟化的智能工厂,进而形成全球性的制造资源网络化、虚拟化。互联网打通了人和人在全球范围内的联系,电子商务打通了人与商品在全球上的联系,智能制造则打通了人机物在全球范围的联系,使得制造企业能够高效的整合和利用海量的制造资源,获得资源高利用率并实现节能降耗,快速响应市场变化,提高自身的竞争力。

三、自组织、自学习和自维护
智能制造能够搜集、理解环境和自身的信息,各组成单元能够依据工作任务需要,自行组成一种最佳结构,运用知识进行自组织,分析、判断和规划自己行为的能力。智能制造应用的知识均是知识库的知识,并在生产制造中不断学习、充实知识库,具有自学习能力。同时,还能在运行过程中对故障自行诊断、自行排除以及自行维护,使得智能制造系统能够自我优化适应各种复杂环境。

智能制造技术是指利用现代信息技术、先进的制造技术和管理技术,实现生产过程自动化、柔性化和智能化的一种制造方式。它是传统制造业向数字化、网络化和智能化转型的重要手段,是推动制造业高质量发展的关键技术之一。

智能制造技术的应用范围很广,包括了制造业的各个领域,如汽车制造、机床制造、航空制造、电子制造等。智能制造技术主要包括以下几个方面:

1 机器人技术:机器人技术是智能制造技术中的重要组成部分,它可以实现生产线上的自动化生产,提高生产效率和质量。

2 物联网技术:物联网技术是智能制造技术的重要支撑技术,它可以实现设备之间的信息共享和协同作业,从而提高生产效率和质量。

3 人工智能技术:人工智能技术可以实现对制造过程的智能控制和优化,提高生产效率和质量。

4 大数据技术:大数据技术可以对生产过程中产生的数据进行分析,从而优化生产过程,提高生产效率和质量。

5 3D打印技术:3D打印技术可以实现定制化生产,提高生产效率。

区块链已延伸到数字金融物联网智能制造供应链管理 。

数字链接的经济社会有两个基本特点:一是人与人之间、人与物之间、物与物之间的时空距离将趋近于零。这将提供更加广泛的便捷性,也将带来更加直接的危险性,构成重大的安全挑战。

这就需要对人或物进行特征识别、时空定位和身份认证,确认端对端的控制权和指挥权。二是数字化的资产和资产化的数字文化产品可以被直接交易,这就需要对资产的所有权、对交易各方的身份和资质进行确认。因此,我们需要建立可靠的信任机制。

2019年,国际标准化组织的区块链和分布式记账委员会做了一个定义:区块链是使用密码技术,将共识确认的区块,按照顺序追加形成的分布式账本。

智能制造源于人工智能的研究。一般认为智能是知识和智力的总和,前者是智能的基础,后者是指获取和运用知识求解的能力。
智能制造是指在生产过程中,将智能装备通过通信技术有机连接起来,实现生产过程自动化,
并通过各类感知技术收集生产过程中的各种数据,通过工业以太网等通信手段,上传至工业服务器,在工业软件系统的管理下进行数据处理分析。
并与企业资源管理软件相结合,提供最优化的生产方案或者定制化生产,最终实现智能化生产。


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