一、大数据
大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点(IBM提出)：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。
数据每天都在产生，各行各业都有，数据量也是相当之大，但如何整合数据，清洗数据，然后实现数据价值，这才是当今大数据行业的研究重点。大数据最后要实现的是数据超融合，应用到应用场景，大数据的价值才会体现出来。
人工智能就是大数据应用的体现。
二、云计算
云计算(cloud computing)是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。
对云计算的定义有多种说法。对于到底什么是云计算，至少可以找到100种解释。现阶段广为接受的是美国国家标准与技术研究院(NIST)定义：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务)，这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。
说白了，云计算计算的是什么？云存储存储的是什么？还是大数据！所以离开大数据谈云计算，离开云计算谈大数据，这都是不科学的。
三、人工智能
人工智能(Artificial Intelligence)，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种复杂工作的理解是不同的。
人工智能其实就是大数据、云计算的应用场景。
现在已经比较火热的VR，沉浸式体验，就是依赖与大数据与云计算，让用户能够由更加真切的体验，并且VR技术是可以使用到各行各业的。
人工智能不同于传统的机器人，传统机器人只是代替人类做一些已经输入好的指令工作，而人工智能则包含了机器学习，从被动到主动，从模式化实行指令，到自主判断根据情况实行不同的指令，这就是区别。
大数据的概念在前几年已经炒得火热，但是也就是近两年才开始慢慢落地，依赖于云计算的发展，以及人们对人工智能的预期。
2020年十大热门专业有人工智能、机器人工程、电子商务、物联网工程、大数据技术、网络与新媒体、网络空间安全、软件工程、学前教育、临床医学。
高考选择一个好专业，将来就业前景好，薪酬待遇高，肯定是考生梦寐以求的事。2020年央视曾曝光了十大热搜专业。当然，这十大热搜专业都是顺应时代发展、市场人才需求量大的专业。
2020年十大热门专业如下：
1、人工智能。随着智能化时代的到来，人工智能所需人才急剧增长。据统计，目前，我国人工智能专业人才缺口高达500万，供需比例为1：10。看到这样的数据，相信不少考生心花怒放，人才缺口如此之大，我也要学人工智能。有这种想法是好的，但是切记要学就学好学精。目前，我国开设人工智能专业的高校已经有180多所。
2、机器人工程。机器人工程的专业关联性很强，涉及到多个学科的知识。机器人专业的毕业生选择继续深造的比较多，因为学的越深学精，将来工作越得心应手。我国机器人工程专业人才需求量大，连续五年这一专业人才需求量位居全球第一，由此可见机器人工程专业学生就业真的不难。
3、电子商务专业。电子商务也是热门专业钉子户了，原因非常简单，仅仅通过这些年双十一活动淘宝所创下的年年递增的营业额就可以看出，我们的生活已经离不开电子商务了。并且我国互联网普及率也非常高，我们的未来生活咱们是离不开互联网的支持的，所以以后电子商务也会是一个经久不衰的专业。
4、物联网工程专业。物联网是属于计算机学科的下属学科。物联网就是是指通过附属在各类物体上的电子标签，条形码、二维码等，经过设备终端与网络相连，从而便于人们对每一个物体进行管控，以另一个角度看健康码就属于物联网工程的产物，每个人都有一个健康码，社会通过对健康码的管控来了解到人员流动来控制疫情，我国也因此在抗疫战上取得了伟大的胜利，但这只是物联网专业的一方面的应用，在以后的生活中还有更多的发展空间。
在人工智能领域获得非凡进步的同时，物联网(IOT)获得了更大的发展。
当今世界信息产业发展的第三浪潮无疑是物联网的崛起，它是继计算机、互联网之后的又一信息化时代的变革。物联网，就是通过智能感知、识别技术与普适计算等通信感知技术，应用在网络与实物的融合中。您好科技集人工智能和物联网的智能感知等核心技术，将其应用在生活中的各个领域，为各行业提供专业的人工智能定制方案。既然物联网和人工智能应用广泛，那我们如何区分人工智能和物联网
我们先来说说人工智能。人工智能(Artificial Intelligence)简称AI，它能根据大量的历史资料和实时观察找出对于未来预测性的洞察。由于同时分析过去的和实时的数据，AI能容易注意到有哪些资料属于例外，并做出合理、合适的推断，而数据对于人工智能的重要性也就不言而喻了。因此，若要使AI引擎变得更聪明、更强大，方法及过程其实就如同在种植物，唯一的区别在于: AI需要的是持续的数据流入(互联网大数据时代是AI发展的重要基础)，而不是水，肥料和食物。对于人工智能来说，它可以处理和从中学习的数据越多，其预测的准确率也会越高。
人工智能的确能够帮助我们处理更多的数据，而且会越来越“聪明”。然而，物联网(IoT)其实肩负了一个至关重要的任务，那就是资料收集。在概念上，物联网可连接大量不同的设备及装置，包括家用电器和穿戴式设备。嵌入在各个产品中的传感器(sensor)便会不断地将新数据上传至云端。这些新的数据以后可以被人工智能处理和分析，以生成所需要的信息并继续积累知识。用一句话来概括物联网:把所有物品通过信息传感设备与互联网连接起来，进行信息交换，即物物相息，以实现智能化识别和管理。
人工智能也不能代表全部。物联网里面的应用就更广泛智慧工业，智慧农业，智慧城市，智慧医疗，这些都是和大数据，云计算结合在一起的，人工智能也是其中的一部分。人工智能对象更加民用化，而物联网对象是更加政府化。但这并不是绝对的，它们有时候是呈现相互交叉的作用，物联网应用在智能家居方面的案例也有，比如，智能照明，它是一种非常直观的物联网家居体验，我们可以通过手机应用实现灯光的开关，还有家庭安防、空调温度调节等，这些都是物联网应用的实例。
其实这两者(人工智能和物联网)的区别我们大可不必去纠结，谁究竟是占主导地位。与其说是区别，不如说是相辅相成，相互联系的“共同体”，只有它们同时使用，才能实现人工智能和物联网的利益优势。而且根据数据显示，在不久的将来，物联网技术将无处不在，我们很难再找到没有连接互联网的设备。就像我们谈论的智能家居，我们可以智能 *** 控点灯、空调，实现智能化、自动化的 *** 作。
“有需求就有市场”这句话永远都不会过时。随着人工智能技术的不断发展和完善，市场上的智能家居产品也不断增加，而绝大多数家居产品的科技含量是有限的，很大程度上那以满足不断升级的智能化生活需求，因此您好科技不断对人工智能和物联网技术进行探索，为用户提供专属的人工智能定制方案，提升人工智能产品的使用和服务质量。
智能化是未来的重要趋势之一。随着互联网的发展，大数据、云计算和物联网等相关技术将得到广泛应用。在这种背景下，智能化必然是发展趋势之一。人工智能相关技术将首先应用于互联网行业，然后逐步推广到其他行业。因此，从大发展前景来看，人工智能相关领域的发展前景仍然十分广阔。工业互联网的发展必然带动人工智能的发展。互联网正从消费互联网向工业互联网发展。工业互联网将综合应用物联网、大数据和人工智能等相关技术，使大多数传统产业成为可能。人工智能作为重要技术之一，在工业互联网发展的过程中，将释放出大量的就业岗位。
人工智能技术将成为职场必备技能之一。随着agent逐渐进入生产环境，未来的工作场所在工作过程中会频繁地与大量的agent进行交流与合作，这对工作场所提出了新的要求，即需要掌握人工智能的相关技术。由此看来，掌握人工智能技术将成为未来的必然趋势，相关技能的教育市场也将迎来巨大的发展机遇。
简言之，人工智能就是研究如何让计算机完成过去需要人类智能才能胜任的工作。它可以制造出像人类一样有智能反应的智能机器，从而代替人类参与一些脑力或体力劳动。
人工智能专业是以计算机科学为基础，多学科交叉融合的技术型、创新型学科，专业岗位分化精细又全面。根据各人工智能企业岗位人才需求，可归纳为高级管理岗、高端技术岗、算法研究岗、应用开发岗、实际技能岗、产品经理岗等类型岗位，下图表示了人工智能不同岗位的分化。
随着人工智能的快速发展，大家都对人工智能的发展持乐观态度，积极投入资金建设人工智能。目前，如果说我国人工智能人才市场的需求量是十，那么需求量可能是两个，也就是说，目前我国人工智能人才的供给量远远不足，那么相应的人工智能书体就是高科技。
自动化和人工智能的发展，引起的人们大范围失业，我们称之为“技术性失业”。从另一个角度来说，技术性失业是我们的梦想和人类世界成就的巅峰。然而，问题在于那些因新兴技术而失业的人在当今社会中并未全面地被重新吸收或被规划安排，这就造成收入不平等、经济不均衡，所以人类还没有那么快的进入乌托邦式的技术性失业。
为解决技术性失业问题，一个新的经济学理论哲学诞生了，即“丰饶经济学”。物质产品和社会产品都是丰饶经济学所关注的。
未来最成功的经济体将是那些把经济学视为“除了物质产品还进行社会产品的生产和消费的系统”的经济体。
总体而言，自动化和技术性失业应当是全球经济的一项重大长期利好，关键挑战在于如何以惠及所有人的方式来实施这些而结构性改革。我们不应该把相像力局限于那些只有依靠人类劳动者才能实现的项目，我们应该拓展思路，借助自动化和人工智能，例如大规模的环境清理、农业检测和太空城市定居等，这些都指向丰饶的未来。
做好准备应对创造性破坏。人工智能本身就是一项含金量很高的技术。另外，人工智能人才供不应求，所以人工智能人才的工资待遇特别好。据相关招聘网站统计，60%以上的人工智能开发者月薪3万-6万。随着多年工作经验的增加，人工智能从业者的平均工资仍在上涨，所以你不必担心自己的薪水不够高。
关键核设施维护机器人主要是对关键核设施的维护、退役及放射性废物处理。对关键设施进行维护，是核工业机器人最早的应用目标。核事故处理与救援机器人，即利用轮式、履带式移动机器人，携带 *** 作设备，进入事故现场，开展事故处理与救援相关工作，主要用于发生严重核电事故的情况。小型爬壁式监测机器人主要用于核电站安全性的全面监测，即利用小型、智能、爬壁式机器人，携带多种先进传感器，对核电站内的核辐射强度、氢气浓度、烟雾浓度、关键设备及管道的破损情况进行监测，以及时发现问题。
综上所述，人工智能机器人虽能在某种程度上解放高辐射环境下的人类，但是有一个很大的缺点，即并非万能式通用，而只适用于在特定环境下完成特定任务。由于可完成任务种类单一，这类机器人在严重事故发生时其作用有限，往往所需数量较多，而非一个。
互联网将信息传递给人，人是有智能的，看到信息后，可以通过获得的信息，作出判断然后指导下一步做什么。
当万物互联之后，一个设备获得一个信息之后，这个设备如果没有智能的话，它不能决定下一步做什么，如果最后还由人来判断下一步如何 *** 作的话，设备与人的交互，并由人决定的速度，将制约物物相连的价值。
所以物联网的设备需要通过智能，处理获得的信息，并决定下一步做什么。
而根据物联网的几个提出机构看，智能都是起到关键的作用。
2009年的物联网热，最初是IBM提出的智慧地球的战略，核心是智能！
1、通过机理模型，包括理论模型集，如自动化理论，流体力学模型；逻辑模型集，逻辑框架、流程步骤，管理时序；部件模型集；工艺模型集，故障模型集；仿真模型集。
2、将人的经验固化在系统中。
3、通过数据驱动模型：包括数据分析，机器学习，控制系统。
其中机器学习，神经网络就是人工智能的方式。
而且机理模型相对于由人工智能创造的智能的比例是非常小的，未来的人工智能将帮助人类找到未来很多未知的模型。
工智能（Artificial Intelligence）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，可以产出一种新的可以和人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究主要有机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
自从人工智能诞生以来，理论和技术越来越成熟，应用领域在不断的扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以把人的意识、思维的信息过程的模拟。虽然人工智能不是人的智能，但可以像人那样思考、最终可能超过人的智能。
优点：
1、在生产方面，效率更高且成本低廉的机器及人工智能实体代替了人的各种能力，人类的劳动力将大大被解放。
2、人类环境问题将会得到一定的改善，较少的资源可以满足更大的需求。
3、人工智能可以提高人类认识世界、适应世界的能力。
缺点：
1、人工智能代替了人类做各种各样的事情，人类失业率会明显的增高，人类就会处于无依靠可生存的状态。首先，从专业知识体系来看，数媒这个专业比较侧重交互和视觉相关内容，虽然这个专业属于计算机大类，但是这个专业比较注重学生的艺术设计能力，侧重点是如何在当前的计算机技术平台下来完成数字内容和产品的输出。
人工智能专业是一个典型的交叉学科，涉及到数学、计算机、控制等内容，目前需要重点学习机器学习相关理论，包括深度学习、强化学习、迁移学习等内容，另外还需要学习计算机视觉、自然语言处理、知识表示、自动推理和机器人相关的内容，整体的学习压力还是比较大的。
物联网专业的知识结构涉及到六个层面，包括感知层(设备层)、网络层、物联网平台层、数据层(分析)、应用层和安全层，所以物联网涉及到的内容也非常多，但是与人工智能专业不同，物联网更侧重的是基础功能的实现，重点是感知而不是决策，所以对于动手实践能力的要求更高一些。
从实践的角度来看，数媒专业的实践往往比较侧重传媒和文化领域的相关课题，实践项目比较重视交互设计和视觉设计相关的内容，还包括 游戏 设计、策划和开发相关的内容。
人工智能专业的实践主要侧重预测类和决策类的课题，实践项目多会基于深度学习、计算机视觉、自然语言处理等技术来展开，实践项目会与一些行业场景相结合。
物联网专业的实践主要会侧重感知层、网络层和平台层，实践项目比较集中在嵌入式开发领域，可以结合的行业场景也非常多。
从就业的角度来看，目前本科阶段选择这三个专业都不算是稳妥的选择，从人才需求的现状来看，目前数媒的就业预期会更好一点。
什么是物联网？
物联网在之前被定义为通过射频识别（RFID）、红外线感应器、全球定位系统、激光扫描器、气体感应器等信息传感设备按约定的协议把任何物品与互联网连接起来进行信息交换，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络，简言之物联网就是“物物相连的互联网”。
后来被重新定义为当下几乎所有技术与计算机、互联网技术的结合，实现物体与物体之间：环境以及状态信息实时的实时共享以及智能化的收集、传递、处理、执行。广义上说，当下涉及的信息技术的应用，都可以纳入物联网的范畴。
什么是人工智能？
人工智能英文缩写为AI，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分枝，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。它是对人的意识、思维的信息过程的模拟，人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
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