[ 亿欧导读 ]无人化服务替代人力的时代，即将到来
作者丨杨雅茹 张男
编辑丨张嫣
在长沙经开区东方智造港中，吴昕（化名）正等待他的午饭。很快，他收到一条包含验证码的短信提醒：一辆无人配送车正在为他配送午餐。戴好口罩，下楼，无人车刚好走到他的面前。取餐，上楼，没有接触任何人。
充当起外卖小哥的无人车，每趟最多能运送200份餐食。工作人员将餐盒装到无人车后，选择目的地，车辆就会自动规划配送路线“送货上门”。
氛围更紧张的疫区内，智能配送机器人正为病人配送药品和生活用品——一台机器人能替代两个人，大大减少了医务人员的工作压力。
2020年初，突如其来的疫情打乱了人们生产生活节奏，也将“刚会走路”的无人车推向大面积应用。敏锐地感受到变化的企业们快速行动，美团、菜鸟、京东这样的大型企业之外，智行者、高新兴、驭势科技等公司将产品送向了中国各地。配送、消毒、测温，一系列以前需要人工进行的服务被“无人化”。
制表人/亿欧汽车分析员 张男
广阔的市场前景曾引得资本竞相追逐。而当普通人不再以一种好奇目光审视这种“天外来车”，它究竟会是昙花一现还是经久不衰？
01
去武汉，去全国
在武汉，一场关于无人车援助疫情的行动早已展开。
2月6日，一位“快递小哥”穿梭在武汉街头，最终顺利将医疗物资运送至武汉第九医院——这是武汉智能配送第一单。而完成这次配送的是一款L4自动驾驶技术水平的智能机器人。
在这场救援行动中，无人车企业援助名单还在增加，其中不乏百度、京东等大公司，一些创业公司也进入武汉。
制表人/亿欧汽车分析员 杨雅茹
大年初二早上，看到感染数据疯长，智行者CEO张德兆感受到了事态的紧迫。那些天，武汉版“小汤山”火神山医院正在24小时紧急施工中。于是，张德兆紧急召集了几位留在北京过年的同事，一同商讨对策，决定将此前的环卫清扫车和配送车进行升级，变成可以清扫消毒和适用于医院等场景配送的无人车。
智行者消毒清扫车/图源企业提供
几天后，智行者经一些投资人、朋友介绍，需求源源不断找上门。随后，其连同合作伙伴及慈善机构捐赠的车辆开始在上海、北京、四川、浙江、贵州等地医院投入使用。
进入火神山前，智行者特意招募了两名志愿者。“当天需求发下去，我也没想到会有这么多志愿者响应，很快我们就找到了两位合适人选。”这让张德兆感动。此前，武汉一直只向医疗物资和生活必需品开放通道，在拿到通行证的第二天早上，智行者就发出了三台清扫消毒车。2月25日，智行者的车正式在火神山医院跑了起来。
在这一时期，白犀牛CEO朱磊同样心情沉重。
“我不是医生护士，不能到前线去救治病患，我的专业是无人车物流配送，那我们能做点什么？”他这样问自己。于是，连夜和团队召开电话会议，经过反复讨论，全公司做了一个决定——将无人车开到武汉，以无人车代替部分人力工作，运送物资。
但关于派谁去是个问题，朱磊自然而然成为了义不容辞的人选，与另两位同事组成了团队前往。2月12日，官方数据通报的武汉一夜新增1万多病例，这一数据让朱磊心里多少有点打鼓。作为两个孩子父亲的朱磊不得不与妻子进行沟通，最终获得妻子理解支持。
2月17号，朱磊团队三人从北京出发，一路自驾至武汉。越临近武汉，三个人的情绪越紧张。进入武汉，一片空城呈现在三人眼前，忐忑的情绪在空气中蔓延。
随后，经过多方接洽与布置安排，2月19日下午，在朱磊带领下，白犀牛团队无人车正式进入武汉光谷方舱医院，承担起了药物、物资从安全区到危险区的配送任务。
不仅武汉，无人车进入全国各地。
湖北黄冈市中心医院机器人送物资/图源企业提供
在大年初一晚上，普渡科技CEO张涛接到了两个电话，分别来自杭州和深圳。客户的需求是希望将普渡的自动化送餐方案用到隔离病房，为疑似患者送餐、送药。
从深夜谈到次日一早的动员会，在下午，普渡的工程师就前往至一线，为深圳的一家酒店隔离点送去了6台机器人。再隔一天，在浙江杭州临安区集中医学观察点，3台普渡科技的智能送餐机器人也正式上岗。
截至目前，普渡机器人已在包括湖北、湖南、四川、广东、广西、海南、浙江、江苏、安徽、北京、上海、重庆等全国十多个省市的100余家医院和集中观察点落地，同时还有数百台机器人的需求正在安排部署。
另一家坐落于广州的公司——从事基于物联网、人工智能等核心技术、产品研发和应用的公司——高新兴，则推出了“121N”——“1脑+2网+1人+N终端”疫情防控体系，其研发的测温巡逻机器人已经在各地区各大机场、高铁站、医院、商场、社区应用场景投入使用。
“请大家戴好口罩，注意个人卫生，不要前往人流密集场所，身体若有不适请及时就医。”南京路步行街上，高新兴警用巡逻机器人不停地在播报着防范提醒。
02
走进日常
“我本来打算10号返京，但是家里这边一直封禁，根本出不去。居家工作半个月后，终于听到封禁松动的声音。2月26日当天，我赶紧买了一张29号晚九点飞北京的机票。”家远在东北的张晓伟（化名），早早有了回京复工的计划。
在一切事情看似安排妥当情况下，2月29日早上，张晓伟（化名）计算好时间，准备坐火车于六点钟到达机场，但还没等她出门，手机上就收到了航空公司提前登机的信息。于是，这次计划得天衣无缝的复工之旅宣告失败。
事实上，关于复工的话题一直源源不断，企业复工时间一变再变。很多人在等待复工通知之时，也在计划着返程。但仍有一大部分人群由于当地封禁被滞留在籍贯所在地。这也使得企业遭受了运营打击，人员密集型的企业往往只有少部分人群复工。以一家汽车产业上游的产业为例，华盛轮胎负责人向亿欧汽车说道，目前一家工厂的复工率大概在30%左右。
针对于企业复工问题，驭势科技提出了新思路，其通过无人车技术向一些企业用户提供配送服务，从而解决企业用户因人员短缺问题，拖慢工作节奏问题。
“在香港机场，人流往来比较密集，甚至在春节时也没停歇。这时，此前我们关于行李运输的无人配送车恰好派上了用场。”驭势科技吴甘沙向亿欧汽车讲道。而在其他企业复工中，驭势科技还同五菱汽车达成了合作，帮助企业解决工厂内部特定环境下物品运输问题。
香港机场中的驭势科技无人车/图源企业提供
此外，同大多数无人车公司一样，驭势科技基于自主研发的U-Drive智能驾驶系统，已快速完成两款驭势无人配送车原型车打造，并逐步投入到医院、社区、工厂车间、高校、产业园区、办公楼宇等封闭场景，实现重点防疫场所物品无接触配送，解决企业部分用工问题。
除了京东在物流领域方面的投入，为了解决“骑手”短缺问题，美团在北京等地也投入了无人配送车“魔袋”，据悉，该无人配送车续航能力在100公里左右，一次最高能配送100KG的货物。
在亿欧汽车与美团公司交流中，美团方面认为，无人配送真正能够减少人与人之间的接触，更好保障安全。因此，美团在顺义区相关的领导的指导下，分别展开了针对于室内场景、医疗协助场景、社区场景的探索。
据美团方面表示，截至目前，美团中车车队大概有30余辆车，针对此次疫情美团无人配送紧急对中车进行优化调试，目前已在北京顺义、海淀落地。
美团无人车/图源企业官方
美团在顺义区的落地主要结合买菜场景，针对这一场景，美团对车辆进行了改造，比如在餐箱部分，过去外卖配送主要是标准餐盒，因此在餐箱的配置上比较标准化，而买菜主要配送果蔬生鲜，疫情期间的采买囤货需求比较大，因此在落地前紧急改装了餐箱等部分。实际配送过程中，基本能够满足用户需求。目前美团无人车一次能够配送3-5单，帮助骑手承担一些较重及较远的订单。
靠近人们日常生活这一端，关于无人配送的场景也在不断丰富。此时，无人车价值不断显现，直接走近普通百姓生活。
疫情爆发后，杭州西溪华府物业公司主动找到菜鸟网络，寻求无人车配送快递服务，以减少到小区规定地点自取快递的业主数量。物业负责人表示，无人配送车每次可以分发16个快递，改善居民聚集排队情况的同时，缓解了工作人员的压力。该小区一名居民称：“我接到电话就下来了，取件过程还挺顺利的。”
“无人配送肯定会是今年的一个热点，这个需求确实存在。”吴甘沙对亿欧汽车表示。美团也称，未来劳动力不足，无人配送能够与骑手相配合，提升配送效率，是重要的运力补充方式。
03
疫情“催熟”无人车？
在自动驾驶领域，本次疫情中应用的无人配送小车多属于自动驾驶市政环卫和最后一公里两个场景。据蔚来资本和罗兰贝格联合发布的报告《场景致胜——汽车产业趋势洞察》中测算，两个场景的市场规模加起来有近100亿元。而更广阔开放道路场景下的同城物流、RoboTxi（无人驾驶出租车）和跨城物流（无人驾驶卡车）的市场规模则分别高达2500亿元、3500亿元和7500亿元。
制表人/亿欧汽车分析员 张男
“在恰好的时间做能做的事”是对疫情下无人车应用的最好形容。这一过程中，无人车的角色扮演恰如其分。
2020年初新冠肺炎疫情发生的几年之前——2016年左右，无人车企业在中国创投圈掀起一波儿“浪潮”。彼时，智行者、驭势科技等无人车企业陆续成立，虽然体量尚小，但它们所代表的“无人化前景”却引起大量投资人关注。目前，智行者已完成大大小小五轮融资，吸引了包括百度投资并购部、顺为资本、京东数科等在内的明星机构加持；驭势科技则在成立四个月之时就拿到来自创新工场、真格基金等机构的数百万美元A轮融资，并于2020年初获得Tier1巨头博世的关注。
无人车能不能成为未来配送的常态化工具？科技巨头也在思考。同样在2016年，美团和京东内部相继成立新项目组和事业部，剑指无人配送。有趣的是，两家企业不约而同地将新事业部以单个字母命名——美团W项目组、京东X事业部，巨头们的低调更为新部门增添了一份神秘色彩。
2016年是中国无人配送行业的起点。这时，相关企业刚刚成立，技术仍不成熟，没有样车，更不必提运营经验的丰富程度。如果新冠肺炎疫情出现在此时，无人车企断断无法“扛起大旗”。
经过四年技术研发、实际路测与试运营开展，无人车企已经研发出样车，且能够在特定区域开展配送、清扫等无人化服务，路测的同时也积累了部分运营经验。因此，疫情“黑天鹅”来袭，无人车企才能够及时响应，满足“免接触”配送与消毒需求。
在技术迭代过程中，企业甚至能够将同一套无人化系统迁移至不同种类的车型上，迅速赋予车辆无人化能力。这种技术移植能力，在本次疫情中发挥了重要作用。
驭势科技于2月6日复工，派遣两三个工程师，与合作伙伴一同紧急开发了几款适用于配送和消毒场景的无人小车。此前，驭势科技的业务重点在无人物流、无人巴士等大型车辆上，之所以能够在短时间内配置出满足需求的无人小车，吴甘沙向亿欧汽车解释：“用的都是一套系统，就是我们的U-Drive智能驾驶系统，可以适配不同车型，嵌入至不同类型场景中。”驭势科技将其称为“交钥匙解决方案”。
“交钥匙”的另一层含义，则是将车交到客户手中后，企业能够进行远程检查、运维、故障诊断等一系列支持服务。这种远程服务能够降低企业人力成本，提升运营效率。张德兆告诉亿欧汽车，“无人车交给医院管理后，一旦出现软件层面的技术问题，公司能够与院方管理人员进行沟通，远程解决，硬件问题只需当地志愿者到现场进行替换即可，“目前还没有出现过问题。”
实际运营经验、技术快速移植、远程支持服务，无人车企四年的发展之路并不白走。与其说是疫情“催熟”了无人车，不如说是疫情为无人车提供了一个展现技术的大舞台。恰好，无人车企发展至此，相应能力已然具备。
展现自身能力的同时，各家无人车企业也在疫情下承压。
“疫情对普渡的业务有一定影响，由于2月份餐厅多数在停业，我们的餐饮机器人业务受影响较大。”张涛说道。
高新兴测温巡逻机器人/图源企业提供
高新兴高级副总裁吴冬升对亿欧汽车表示，公司抗疫相关产品较成熟，会继续进行部署，而随着车企逐渐复工，公司也正在加班加点“追时间”。
驭势科技则用“预测最坏、准备最好、把握可控”来应对疫情对公司既定年规划产生的影响。吴甘沙解释称，疫情如果持续6个月以上，现金流就最为重要；如果在上半年好转，下半年可能会爆发很多需求，公司就要准备最好的产品和技术迎接挑战；可以肯定的是，在近几个月无法拜访客户的情况下，公司要做的就是服务好现有客户。
“考虑后面到底是收缩还是保持抑或是扩张，这是我们现在思考的事情。企业就是在恐惧和贪婪之间不断平衡，但是又很难平衡，扩张不成功就是死，我们希望很快有一个结论。”张德兆如是说。
无人车是少有的因疫情而推动技术发展的行业。经此一“疫”，无人车在大多数公众心目中的印象由“噱头”变为“实用”。
遥想四年之前，无人车企成立之初规划的美好图景的实现似乎就在眼前。但“尝鲜”并不会在短期内成为“常态”。
张德兆肯定了疫情下无人车应用对公众认识和使用习惯的改变，但他指出，疫情过后，无人车还是面临实用性、性价比等问题，这些问题解决后，行业才能迎来爆发期。此外，供应链的成熟、产品供应的稳定、政府对路权的开放同样是行业走向爆发期的关键因素。
美团也表示，目前自动驾驶技术真正实现大规模落地还有一定时间，美团希望能在1-2年内实现无人车配送的片区规模化运营。
文远粤行Robotaxi/图源文远知行
这些问题也出现在无人驾驶出租车（RoboTaxi）中。与本次疫情中在医院、园区、工厂等特定场景应用的无人小车不同，无人驾驶出租车的应用场景为开放道路，其车辆行驶速度快，确保乘客安全成为第一要义，车辆对成本、政府路权的要求也更高。这也是本次疫情中未见到RoboTaxi身影的重要原因。目前国家路测管理规定，RoboTaxi上必须配有安全员，这并不适合当下疫情对车辆无人化的需求。
但可以肯定的是，疫情让更多人看到了无人车的实际价值，虽然行业短期不会进入爆发期，但特定场景应用的无人小车已经开始在更大范围内跑起来了，潜在需求也在增加。张德兆对此预测道，“明年会有一些落地。”
无人化服务替代人力的时代，即将到来。
本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。
无人驾驶汽车是智能汽车的一种，也称为轮式移动机器人，主要依靠车内的以计算机系统为主的智能驾驶仪来实现无人驾驶的目标。据汤森路透知识产权与科技最新报告显示，2010年到 2015年间，与汽车无人驾驶技术相关的发明专利超过22,000件，并且在此过程中，部分企业已崭露头角，成为该领域的行业领导者。物联网智能停车是指设备通过自带的4G
移动网络与爱开客停车管理云、银行电子支付的结合，省却了传统局域网停车系统的工程布线、本地电脑（服务器）局域网和岗亭人力，高可靠、低成本的实现了停车场的无人化管理和集团集中管控
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采用单路或者双路的车牌识别一体机与爱开客物联网停车集成主板协同，利用车牌作为通行凭证，颠覆了传统停车管理系统的本地局域网架构，运用无线通信技术，实现端到云全新架构的停车管理系统工作模式。一篇文章看懂什么是NB-IoT和物联网
NB-IOT是一种物联网实现技术 同zigbee及wifi一样 属于物联网的重要分支 NB-IOT是基于基于蜂窝的窄带物联网，它拥有低功耗的特点 跟zigbee一样 但是传输速率要大于zigbee 而wifi则消耗较大的功耗 但是传输速率比它们都要大
NB-IoT是IoT领域一个新兴的技术，支援低功耗装置在广域网的蜂窝资料连线，也被叫作低功耗广域网(LPWA)。NB-IoT支援待机时间长、对网路连线要求较高装置的高效连线。据说NB-IoT装置电池寿命可以提高至至少10年，同时还能提供非常全面的室内蜂窝资料连线覆盖。
都是远距离无线传输，只是各自的应用领域不同而已。
LoRa比较适合区域网，自己管理资料，自己架设基站进行资料处理，比如一个农场、一个蔬菜基地等。
NB-IoT较适合广域网部署，应用领域比较适合广泛部署，一个特征应用比如共享单车就比较适合NB而不适合LoRa，比较像是3/4G跟WiFi的关系。
LoRa：基站需要自己管理，可以类比为自己家里WIFI路由器，手机连结WIFI上网
NB-IoT：基站运营商已经给你建好，要传输付钱即可，资料走运营商网路，可以类比为目前的手机3/4G上网
LoRa、SigFox因为出现的时间较早，且较基于授权频谱的LPWA技术更为成熟，也可以规模商用，能够满足当时部分使用者的需要，因此获得了运营商的选择。在市场上，基于非授权频谱的LPWA技术，主要是LoRa、SigFox为主。
随着技术的进步和发展，到了2016年，NB-IoT和eMTC这两项技术出现了，并且这两项技术都采用统一的3GPP标准来扩充套件物联网。这项技术具有行业标准的属性，是开放的，并且采用的技术方向是向5G进行逐步演进，标准会不断的提升和演进。
一篇文章看懂什么是工业40 这篇接地气的文章告诉你——什么叫工业40 导读：工业40到底是个啥，本来答应给他单独讲一遍，后来一想，不如整理下材料和思路，一块分享给大家，所以今天就跟大家谈谈这个神秘的工业40吧。
早年从事过工业自动化行业，后来为了赚点讲课费做零花。
工业40第一重天：智慧生产
之前我们说过，生产装置和管理资讯系统也各自连线起来，并且装置和资讯系统之间也连线起来了。你有没有觉得还缺点什么？没错，就是生产的原材料和生产装置还没有连线起来。
这个时候，我们就需要一个东西，叫做RFID，射频识别技术。估计你听不懂，简单来说，这玩意儿就相当于一个二维码，可以自带一些资讯，他比二维码牛叉的地方，在于他可以无线通讯。
我还是来描述一个场景，百事可乐的生产车间里，生产线上连续过来了三个瓶子，每个瓶子都自带一个二维码，里面记录著这是为张三、李四和王二麻子定制的可乐。
第一个瓶子走到灌装处时，通过二维码的无线通讯告诉中控室的控制器，说张三喜欢甜一点的，多放糖，然后控制器就告诉灌装机器手，“加二斤白糖！”（张三真倒霉……）。
第二个瓶子过来，说李四是糖尿病，不要糖，控制器就告诉机器手，“这货不要糖！”
第三个瓶子过来，说王二麻子要的是芬达，控制就告诉灌可乐的机械手“你歇会”，再告诉灌芬达的机械手，“你上！”
看到了，多品种、小批量、定制生产，每一灌可乐从你在网上下单的那一刻起，他就是为你定制的，他所有的特性，都是符合你的喜好的。
这就是智慧生产。
工业40第二重天：智慧产品
生产的过程智慧化了，那么作为成品的工业产品，也同样可以智慧化，这个不难理解，你们看到的什么智慧手环、智慧脚踏车、智慧跑鞋等等智慧硬体都是这个思路。就是把产品作为一个数据采集端，不断的采集使用者的资料并上传到云端去，方便使用者进行管理。
德美工业40和工业网际网路的核心分歧之一，就是先干智慧工厂，还是先搞智慧产品。德国希望前者，美国希望后者。至于中国，我们就搞加，还是加这个东西好，正加反加都行。
工业40第三重天：生产服务化
刚才说了，智慧产品会不断地采集使用者的资料和状态，并上传给厂商，这个就使一种新的商业模式成为可能，向服务收费。我好多年前在西门子的时候，西门子就提出来向服务收费，当时我觉得这是德国佬拍脑袋想出来的傻×决定，但是现在我才明白这是若干年前就已经开始为工业40的生产服务化布局了。你对西门子的印象是什么？冰箱？你个糊涂蛋，西门子这些年已经悄然并购了多家著名软体公司，成为仅次于SAP的欧洲第二大软体公司了。
这个服务是什么呢？比如西门子生产一台高铁的牵引电机，以往就是直接卖一台电机而已，现在这台电机在执行过程中，会不断的把资料传回给西门子的工厂，这样西门子就知道你的电机现在的执行状况，以及什么时候需要检修了。高铁厂商以往是怎么做的？一刀切，定一个时间，到时间了不管该不该修都去修一下，更我们汽车保养没什么差别。现在西门子可以告诉你什么时候需要修什么时候需要养护，你要想知道，对不起，给钱。
再举个例子，智慧产品实现后，每一辆汽车都会不断地采集周边的资料，来决定自己的行驶路线，整个运输系统会完全服务化，任何人都不需要再买车，有一天也许自己开车会成为严重的违法行为，因为装置是智慧的，而人确是不可控的。
在这个阶段，所有的生产厂商都会向服务商转型。
工业40第四重天：云工厂
当工厂的两化融合进一步深入的时候，另一种新的商业模式就有要孕育而生了，这就是云工厂。
工厂里的装置现在也是智慧的了，他们也在不断地采集自己的资料上传到工业网际网路上，此时我们就可以看到，哪些工厂的哪些生产线正在满负荷运转，哪些是有空闲的。那么这些存在空闲的工厂，就可以出卖自己的生产能力，为其他需要的人去进行生产。
网际网路行业为什么发展的这么快，就是因为创业者只需要专注于产品和模式创新，不需要自己去买一个伺服器，而是直接租用云端的服务就行了。而目前工业的创业者，还是要不断地纠结于找OEM代工还是自建工厂中，这个极大地限制了工业领域的创新。当云工厂实现的时候，我预言中国的工业领域将出现一个比网际网路大百倍以上的创新和创业浪潮，那个时候这个社会的一切都将被深刻的改变。
工业40第五重天：跨界打击
网际网路行业天天说降维打击传统行业，什么谷歌小米阿里巴巴乐视，可是我告诉你，当工业40进入第五重天时，工业企业的跨界打击将比这些网际网路企业猛烈百倍。这个过程将从根本上撼动现代经济学和管理学的根基，重塑整个商业社会。
举个例子，一个生产手表的厂商，这个表每天贴着你的身体，采集你身体的各项资料，这些资料对于手表厂商也许没啥用，但是对于保险公司就是个金库，这个时候，手表厂商摇身一变，就能成为最好的保险公司。
当自动化和资讯化深度融合的时候，跨界竞争将成为一种常态，所有的商业模式都将被重塑。
工业40大圆满：黑客帝国
整个工业40过程，就是自动化和资讯化不断融合的过程，也是用软体重新定义世界的过程。
在未来，多元宇宙将在虚拟世界成为现实，一个现实的世界将对应无数个虚拟世界。改变现实世界，虚拟世界会改变；改变虚拟世界，现实世界也会改变。一切都在基于资料被精确的控制当中，人类的大部分体力劳动和脑力劳动都将被机器和人工智慧所取代，所有当下的经济学原理都将不再试用，还将有可能引发道德伦理问题。但是我相信有一些东西是不会变的，人类的爱、责任、勇敢，对未来和自由的向往，以及永无止境的奋斗。生生不息！
好吧，现在大谈黑客帝国似乎有些遥远，那就谈谈科理咨询的2016年德国汉诺威工业展与工业40标杆学习之旅吧！科理咨询带着学员都学到了什么呢？请关注随后的系列报道。
nbiot和emtc应该是比较相似，因为都基于LTE技术
而其他非LTE系列的物联网就根本不同了
NB-IoT是narrowbandinterofthings,即窄带物联网技术，是LPWA技术的一种。LTECategoryM2也被称为Narrow-BandIoT（NB-IoT）没有Cat-NB的说法
物联网《NB-IoT已经来了，LTE-V还会远吗 1、实现无人驾驶，单车智慧+汽车联网，两手都要硬
当前市场忽视了通讯网路对于无人驾驶的关键作用。之前大家讨论的更多的是单车智慧，而要实现最终的无人驾驶，必需单车智慧和汽车联网相辅相成，特斯拉事故已经说明，仅仅单车智慧是不够的。实现汽车联网的通讯网路必须具备低时延、大频宽的效能，实现车与车、车与路之间的通讯，而目前包括 NB-IoT、4G 等网路均不符合要求，必须要有专用的车联网通讯标准。
2、抢夺车联网标准，中国推出 LTE-V
中国是世界第一大的汽车市场，同时中国通讯产业又具备全球竞争力，出于通讯安全的考虑，中国工信部正在积极推动自主化的车联网标准。华为、大唐等主导的车联网标准 LTE-V 预计在 2016 下半年和 2017 上半年分步冻结，2018 年商用推广，抢在美国强制推广之前（DSRC）。同时，我国 8 月份将释出“智慧网联汽车发展技术路线图”，我们判断，LTE-V 将是其中的重要内容之一。
历史悠久：贵州茅台酒独产于中国的贵州省遵义县仁怀镇，是与苏格兰威士忌、法国科涅克白兰地齐名的三大蒸馏名酒之一，是大曲酱香型白酒的鼻祖。
品质优越：被尊为“国酒”。他具有色清透明、醇香馥郁、入口柔绵、清冽甘爽、回香持久的特点，人们把茅台酒独有的香味称为“茅香”，是我国酱香型风格最完美的典型。
一张图看懂什么是物联网
物联网是网际网路的延伸，可以说是网际网路的一种应用。物联网通过各种感知装置，如射频识别、感测器、红外等，将资讯传送到接收器，再通过网际网路传送，通过高层应用进行资讯处理，达到“感知”的目的。
一篇文章弄懂什么是虹膜识别 美国智库 Acuity Market Intelligence
曾发表过一份《生物识别的未来》报告，报告显示，虹膜识别技术将在未来10—15年迅速普及，并占全球生物特征识别16%的市场份额，虹膜识别产品总产值也将达到35亿美元。毕竟无需赘言，在智慧手机之外，未来整个IOT产业的崛起理论上都可被视作虹膜技术普及的基石——你知道，当万物互联时代来临，资料安全牵一发而动全身，人们都在企盼一种与机器更安全的互动方式。
拜好莱坞所赐，如下场景早已被视作未来理所当然的一部分：某Boss级人物神色淡定或慌张地进入实验室等神秘部门，他只需要“看一眼”萤幕即可来去自如。事实上，虹膜识别并不是一个初生事物，基于虹膜扫描识别身份的理论认知可追溯到上世纪30年代，并于90年代逐渐实现商业化落地，如今也已应用在诸如金融， ，机场和军方等现实中貌似类似“神秘部门”的地方。但如你所知，人类历史的底层驱动力永远都是技术以及让技术大范围扩散的商业，遵循着与计算机，网际网路，智慧手机等颠覆性技术的相似步伐，如今虹膜识别也正在从特定领域推广至普通消费人群之中。最直观的例子当然来自三星刚释出的Galaxy
Note7，这是虹膜识别技术第一次被添置在真正意义上的主流旗舰智慧手机之上。
在不少人看来，考虑到三星之于手机产业链的掌控力和号召力，与去年富士通ARROWS NX F-04G以及微软Lumia
950XL等小众机型对虹膜识别的仓促不同(譬如识别时间过长)，三星的入局有望起到某种带动之力——据报道，三星的加入甚至让与虹膜识别相关的企业股票也一度飘红。技术的成熟当然是另一方面。古往今来，人类一直对“精准识别身份”心向往之——而有理由相信，愈到未来，安全地告知机器“我是谁”这件事就愈加重要。
而在这件事上，至少看起来，虹膜识别可以做到更多。
你的唯一
大体而言，在所有常规生物特征识别(包括指纹，人脸，虹膜，声音，掌纹等)当中，由于虹膜自身的精准性，防伪性，唯一性，稳定性，主流学界通常认为虹膜是比指纹或者面部识别更“高阶”的识别方式，要知道，相比于指纹08%，人脸2%左右的误识率，虹膜识别低至百万分之一的误识率看起来几乎没有任何蛊惑性。
那到底何为虹膜人眼结构由巩膜，虹膜和瞳孔三部分构成，虹膜即是位于其他二者之间的圆环状部分，属于眼球中层，负责自动调节瞳孔大小，从而适应不同光照环境。而交叉错杂的细丝，斑点和条纹等细微之物构成虹膜大量独一无二的资讯特征，也因此具备了某种与生俱来的不可复制性(顺便一提，虹膜的唯一性同样存在于同卵双胞胎身上，后者DNA资讯重合度非常之高)，其复杂度远超如今在智慧手机普及的指纹识别，有研究表明，虹膜识别准确性是指纹识别的1万倍。
可想而知，细小的动态特性让伪造虹膜变得几乎不太可能，至少目前，无论照片，假眼，乃至在隐形眼镜上列印(对了，当眼球剥离人体，虹膜也会随瞳孔放大从而失去活性)，都几乎没办法欺骗机器对于主人虹膜的信赖。
而极强的稳定性是虹膜用于生物识别的另一利器。任何人在胎儿发育阶段形成之后，虹膜即终生保持不变，且几乎不会受到外部环境的干扰——在眼睑的庇护下，它不易受到外伤侵袭，更重要的是，目前看来，诸如红眼病，白内障，青光眼，沙眼结膜炎，近视眼手术这些常见的眼部侵扰都无法影响虹膜自身纹理。这意味着，虹膜不会出现指纹解锁时易磨损，灵敏度低，蜕皮或者潮溼而致使手机无法识别的困扰。
另外，最后想说，相较于指纹，虹膜中远距离的非接触式采集无疑要卫生许多。
怎么用
很好理解，虹膜识别技术能将虹膜资讯特征转为密码储存。
在具体的实现路径上，拿Note7来说，在前置镜头同侧增加了IR
LED与虹膜摄像头，在识别过程之中，前置摄像头辅助虹膜摄像头确定持机者的大体轮廓，再经由IR
LED发射红外光源(虹膜识别无法用最常见的彩色可见光感测器，要用独立的红外感测器，以保证能为暗光下使用)，虹膜摄像头通过光源扫描持机者虹膜资讯，然后将虹膜资讯转为编码，与已知密码进行比对，以最终决定是否解锁。通常来说，相比录入指纹时的繁琐，初次录入虹膜要迅捷许多，大概只需要几秒钟;而当用户试图用虹膜解锁手机时，根据视讯演示，虽不比指纹，但仍谈得上灵敏。
而直觉便知，虹膜识别的应用场景可被延伸至萤幕解锁之外，譬如Note7提出的一种场景方案是新增了一个“安全资料夹”，通过虹膜解锁存放一些包括应用，照片，便签在内的私人资料或资讯(你知道，每个人都有一些“不可告人”的小秘密)，让其独立于其他手机资料之外，唯有虹膜可以开启，算是上了份双保险。
在我看来，这一功能也在很大程度上回应了业界对于虹膜识别普及性的担忧——事实上，至少在现阶段，作为科技急先锋的虹膜识别与已然成熟的指纹识别并非取代关系，而更接近于不同场景中的互补或进阶，Note7的安全资料夹即是如此，你大可将其视作指纹之后的第二道安全防护，里出入神秘部门也得布防重重关卡不是
嗯，在告知机器“我是谁”这件事上，人类经历了各种密码，数字证书，硬体KEY(譬如U盾)等多种方式，有理由相信，身份识别的下一幕很大程度上将由虹膜等生物特征识别完成。其实追溯人机互动历史，一个清晰的脉络是：主流计算装置的每次形态改变，必然伴随着人机互动难度下降，而随着虹膜等识别技术的完善，人类与机器之间的“信任关系”势必将迈向一个新篇章。
未来由现实铺就，而“未来已经来临”。在科技领域，未来十年将会令过去的十年黯然失色，但愿这其中会有生物识别技术很大的功劳。
显然题主属于乐观派，以鼓励为主。
梳理下题主的意思，大概有三点：
1 无人驾驶技术普及的难点在于现有规则不够完善，导致车子不知道如何决策；
2 无人驾驶技术的测试十分严苛，技术有着不错的积累，我们要相信工程师；
3 无人驾驶事故率比传统驾驶低。
我们一个个来说，关于决策的问题，其实就是讲无人驾驶 汽车 的道德困境问题（当然题主举例很极端），现在世界范围内都有讨论，所以题主提到的这个观点很正确，但遗憾一直没有官方制定条约，所以它确实是无人驾驶大范围推广的阻碍。
至于第二点，现在的无人驾驶技术其实还不行，就连高速公路自动驾驶也只是几家能做到出色而已，无人驾驶非常依仗的激光雷达成本一直没有降下来，像V2X（车联万物）技术也只是这几年大家才有所了解，又或者像高精度地图这些，采集量更是低的可怜。面对各家都在画饼，舆论把无人驾驶吹得满天飞，大家吐槽当然在正常不过了，毕竟最终产品是给消费者使用的，我们总有找错的权利吧？
至于第三点，无人驾驶事故率比传统驾驶低。讲真，这个消息大家看看就好了，当下不要太当真。
今年早些时候，弗吉尼亚理工学院运输学院发表研究报告称：平均而言，无人驾驶 汽车 遭遇的事故少于传统 汽车 。
这项研究是由谷歌委托进行的，研究范围是谷歌旗下逾50辆无人驾驶 汽车 ，它们在德克萨斯和加利福尼亚州行驶了209万公里。谷歌称，旗下无人驾驶 汽车 过去6年遭遇17起事故，不过没有一起是无人驾驶 汽车 的责任。
是不是对无人驾驶肃然起敬了？
但问题是，这个样本容量太小了，而且谷歌的无人车其实还是在人的严格监控下，它是因为没有激烈驾驶的意思才规避了风险，这些大家都没去关注。
如果把50个遵纪守法，开车谨慎的朋友拉去做测试，我相信测试的结果不会比谷歌测试车差。
当无人车达到一定量后，相信路上“遵纪守法的 汽车 ”也会越来越多，整体的事故率也会降低，但现如今自动驾驶 汽车 还做不到比人驾驶更安全智能的程度。
我是 乐创物联 !我来回答这个问题。我主要是做 物联网方面和工业自动化方面的 。
无人驾驶人们不认可，主要原因还是要获得政府认可获得牌照，才能上路，路上无人驾驶车多了，认可度就会慢慢提升。现在等到5G技术全面铺开时，会促进无人驾驶车的发展。但是想获得认可还要很长的路要走。
好消息是上个月23号，工信部表示，将大力支持5G、人工智能、工业互联网、物联网、车联网、大数据、区块链等技术创新和产业应用，加快推进4G和5G基站建设进度。这里面就提到了车联网，这应该是有导向性的政策吧！无人驾驶获得认可，应该会促进无人驾驶的发展。
近年来，随着 汽车 行业的技术发展， 汽车 的功能也是越来越丰富，其中无人驾驶所受到的的关注度就在不断增加。现在伴随着移动互联、Ai、云计算、大数据以及物联网等技术在 汽车 上的应用，无人驾驶 汽车 得到了越来越多的重视。众多的 汽车 企业都投入其中，希望抢占先机，在未来的市场上能够多分一杯羹。
无人驾驶
无人驾驶 汽车 是一种主要以移动、运输为目的的 汽车 。它具有感知输入系统、计算处理系统、控制系统、 汽车 信号系统以及其他辅助系统。 感知输入系统、计算处理系统是无人驾驶技术的关键。 无人驾驶技术是多个技术的集成，包括了传感器、定位与深度学习、高精地图、路径规划、障碍物检测与规避、机械控制、系统集成与优化、能耗与散热管理等等。
无人驾驶车系统架构
虽然现有的多种无人驾驶车在实现上有许多不同，但是在系统架构上都大同小异。图中显示了无人车的通用系统架构，系统的感知端由不同的传感器组成，其中GPS用于定位，光学雷达用于定位以及障碍物检测，照相机用于基于深度学习的物体识别以及定位辅助。
无人驾驶技术目前没能普及，主要原因大多数和实测路况有很大的关系。实时路况太过复杂，这就需要移动互联、Ai、云计算、大数据以及物联网等技术的支持，尤其是物联网方面。此外，在疫情防控工作的需要，无人驾驶的应用，再加上相关部门的支持，无人驾驶技术未来会在一定程度上得到发展。但是如果想要广泛的运用到生活当中，所需要走的路依然很长。
回答不易，请多关照，多加交流评论。更多相关技术，请关注 乐创物联 ！
无人驾驶 汽车 的普及问题，我认为有一个漫长的过程。
我相信无人驾驶技术是没有问题的，微电脑控制系统也是没问题的。为什么不能普及运用？理论与现实的差别太大了。比如，我们的民航客机在太空中可以按航行定速巡航，在那个时候，飞行员可以“睡觉"，理论上可以，实际上是不允许飞行员“睡觉"，还有许多仪表盘需要观察，仍然要考虑飞机发动机等设备的运行情况。在没有任何障碍的情况下，也不能实现无人驾驶。试想一下，我们的无人驾驶 汽车 在十分复杂的公路上行驶，实现绝对程序化驾驶，从技术上可以做到每个环节程序化，智能化，但现实中能否按理想的程序、步骤实施，值得技术人员思考。
无人驾驶 汽车 在高速上可以实现，在城市道路上能否顺利实现也值得深思。还有许许多多的问题在实践中解决，并不是在实验室能够解决的问题，在运用中就没有问题。智能化高于人脑的反应，但也达不到人脑的灵活性。
我个人希望马上开上无人驾驶 汽车 ，那样可以不握方向盘，加油，踩刹车等等。拭目以待，普及到家。
都还没开始运营，谁说不可。
无人驾驶是未来的发展方向，可以肯定的说，无人驾驶一定会取代有人驾驶。
无人驾驶是需要经过多方面技术验证的，目前普遍级别都可达到L2级别。
但是， 虽然在技术上有理论支撑，但最终还需要实践来证明其可靠性和稳定性。
无人驾驶从理论的提出到实验的验证肯定是经过了多方面论证的。
但应用到现实的道路当中行驶，其识别系统、机电系统、电液系统、判断控制系统是否可靠？
如果一个电子元件发热了反应慢了坏了怎么办？这不叫可靠。
如果可靠，是否稳定？寿命又如何？这些都是需要时间去验证的。
另外，无人驾驶的自我学习能力怎么样？遇到特殊情况怎么处理又是一大难点。
正如你举的例子，是撞人还是下悬崖？这不光是技术上的问题了，伦理道德同样要考虑。
如果无人驾驶仅仅是根据预定好的程序进行行驶，而没有非常强大的自我学习的功能，面对错综复杂的交通状况，目前是不能胜任的。
专门建设一条无人驾驶的道路成本又非常的高，所以最先推广无人驾驶的领域应该是地铁、高铁，公路目前还不行。
1无人驾驶目前没有大规模的上路实验，只有部分地区出现个例现象！
2无人驾驶就和网购一样，它需要一个适应的过程！
3一辆无人驾驶不可能发挥很好的作用，全都是无人驾驶才能发挥按部就班，规规矩矩的行驶！
4人类对新鲜事物存在不信任的问题，方向盘还是掌握在自己的手里安全！而且这东西它需要一个正规的产品安全控制！
[捂脸][捂脸][捂脸][捂脸][捂脸]加油
没有普及
无人驾驶对周边环境要求较高，而实际开车环境比较复杂；当在 汽车 行驶当中，如果电脑无法识别周边环境时，可能会给自己带来危险，这可能是很多人无法接受的原因。
要有个适应过程，对网络的安全性肯定不放心
电子产品没有百分百，谁都不敢保证没事。打比方按摩
文| AI 财经 社 饶翔宇
编辑| 张硕
进入2019年，多家自动驾驶初创公司先后宣布获得融资。值得注意的是，致力于物流行业自动驾驶技术的企业正在获得资本越来越多的认可。
2019年3月1日，专注于无人驾驶货运的飞步 科技 获得来自青松基金、和玉资本的数千万美元 Pre-A 轮投资。
2月13日，专注于研发无人驾驶卡车的创业公司图森未来宣布完成新浪资本领投的9500万美元D轮融资，此轮融资后图森未来的估值超过10亿美元。
2月12日，硅谷自动驾驶公司Nuro宣布完成来自软银愿景基金的 94 亿美元融资。Nuro的首款产品主要用于本地货物配送的自动驾驶服务。
2月8日，自动驾驶初创公司Aurora宣布获得来自亚马逊、红杉资本和壳牌投资部门的超过53亿美元投资。亚马逊的入局被视为Aurora接下来将在自动驾驶物流方面进行发力。
刚刚过去的2018年，多家物流行业的无人驾驶创业公司也在融资方面取得新进展。比如2018年4月，普洛斯和物联网 科技 公司G7、蔚来资本出资组建了无人驾驶新技术公司嬴彻 科技 ，同年10月，为物流行业提供解决方案的G7完成32亿美元融资；2018年11月15日，智加 科技 宣布完成A+轮融资，随后与一汽解放、满帮集团联合宣布，将用3-5年让无人重卡进入干线物流。
如此高密度、高额度的资金进场，正预示着经过了此前乘用车自动驾驶创业公司的融资热后，无人驾驶的风正在物流领域吹起。事实上，相比于乘用车的落地场景，物流行业全封闭或半封闭的行车环境、两点间程式化的用车需求显然更有利于无人驾驶技术的落地。
不过，技术落地是一方面，技术商业化则是另一方面，底层计算平台的成熟度、车规级激光雷达的成本、特定场景算法都将成为后者能否实现的关键。从目前来看， 无人驾驶的落地与商业化就像是一场马拉松，物流领域的玩家已经跑在了相对靠前的位置。
无人驾驶的风向变化
2016年底至2017年初，一批包括禾多 科技 、驭势 科技 、文远知行、Roadstarai、Momenta等在内，专注于乘用车领域的无人驾驶创业公司相继成立。在一到两年时间内，这些公司都纷纷宣布获得多轮融资，最高单笔融资额更是达到上亿美元。
虽然入场较早、融资频频，但是受制于自动驾驶乘用车的应用场景过于复杂，上述创业公司在系统的稳定性和行车的安全性上，还有很多技术性的问题需要解决，比如激光雷达的成本控制和精准度的提高、底层计算平台的成熟度都远非短时间能够解决的。
除此之外，文远知行和Roadstarai两家公司还相继发生了高管内斗、联合创始人因收受回扣遭“解职”的事件，由此暴露出了技术出身的创始团队在公司管理上能力不足的问题，频繁的人事纠纷也进一步阻碍了上述公司的技术落地和商业化进程。
实现乘用车的自动驾驶还有很长的路，但是在物流行业，自动驾驶已经有了商业化试运营案例。
获得软银94亿美元融资后，Nuro创始人朱家俊称，未来，Nuro还将和多家合作伙伴一起推出无人配送服务，包括餐厅、药房、生鲜超市、服装百货、干洗等。
今年2月，零售巨头亚马逊在一个星期内，拿出超过12亿美元分别投资了无人驾驶创业公司Aurora和电动卡车公司Rivian。不仅如此，亚马逊此前还连续三轮投资了被称为“货运版Uber”的卡车物流平台Convoy。
刚刚获得融资的图森未来也公布了公司在无人驾驶物流卡车研发上的最新进展。据介绍，在美国，图森未来无人驾驶卡车日均完成3-5次货物运输，服务13位终端货主客户。在中国，图森未来在中国北方某港口持续试运营超过300天，并将在上海临港地区开展无人驾驶示范运营。
国内的京东、菜鸟、苏宁等巨头也在不断进场。
比如，2016年京东就成立了专门的“X事业”，专注于“互联网+物流”，希望打造着眼未来的智慧仓储物流系统。目前，京东第四代无人驾驶物流车已经在北京的开放道路上，开启了全场景常态化配送。菜鸟ET物流实验室也在云栖大会现场发布第四代新零售物流无人车。苏宁的“卧龙一号”则是国内首个能与电梯进行信息交互的无人车，可以实现从户外到室内的配送。
“无人驾驶已经不是一个讲demo的时间段了，现在更强调落地。在无人驾驶乘用车落地变得遥遥无期的当下，场景相对简单、市场规模超过万亿的物流行业自然有着更多的机会。”无人驾驶领域的创业者张驰（化名）对AI 财经 社表示，以Nuro为例 ，低速物流车相对更安全，落地也会更快。
根据张驰的说法，物流领域最快落地的应该是低速无人配送车和港口、码头、仓库、矿产等封闭场景的无人驾驶卡车；其次，就是负责干线物流运输的自动驾驶；最后，则是 社会 化道路上行驶、场景最复杂的无人驾驶城配物流车。
“事实上，在全封闭的工厂和仓储园区，已经有了无人驾驶的小规模的商业化应用。”钟鼎资本合伙人汤涛对AI 财经 社表示，此前钟鼎投资过一家专注在场内物流领域做无人叉车和无人牵引车的公司，现在该公司已经开始出货并陆续产生营收了。
汤涛对于物流无人驾驶领域这一波投资浪潮并不意外。在他看来，物流行业目前面临着越来越严重的“用工荒”的问题，越来越多的年轻人不再愿意从事枯燥、繁重的运输工作，所以物流行业对于无人驾驶技术的需求要比乘用车市场来得更加强烈。
此外，今年资本市场整体上开始偏谨慎，大家更喜欢投一些盈利时间表更明确的的公司。在自动驾驶的实现方向上，无人物流车可能会更快商业化——一方面因为技术上更容易实现；另一方面从政策角度上来讲，商用车可能会更快跑出来。
投资未来
2019CES前夕，百度利用旗下的自动驾驶车队，从长沙运送了一个包裹到拉斯维加斯。整个过程中，除了跨洋飞行外，在干线物流、支线物流、终端配送的各个环节均是百度无人驾驶车队在工作。这个全球首次完成的自动驾驶物流闭环，让很多人看到了物流行业技术节点的到来。
“从各种条件来看，距离物流无人车的大规模商业化应用还需要较长的一段时间。”张驰表示，目前整个无人驾驶行业主要的3大环节——底层的计算平台、各个场景的算法以及车规级的激光雷达都还未发展成熟，改装一辆无人车的成本可能超过200万元，成本过于昂贵。受此影响，物流领域无人驾驶技术的爆发还需要继续等待。
事实上，除了无人驾驶整个产业链还尚未成熟，国内外的相关政策法规也还未完全放开。
在美国，针对自动驾驶道路测试的管理规范主要由各州自行立法。截至2017 年底，美国有内华达州、加利福尼亚州、佛罗里达州、密歇根州等共 21 个州通过了地方层面的法案，另有 10 个州发布了行政命令，支持自动驾驶 汽车 道路测试，明确申请测试的资格要求及测试过程中的管理要求。
目前，美国自动驾驶 汽车 发展最具代表性的地区是加州，当地开放的政策使得几乎全球所有的自动驾驶公司都会选择在此进行道路测试。根据加州机动车管理局(DMV)公布的数据显示，截至 2018 年 12 月 7 日，共有62家来自不同领域的企业获准在加州测试自动驾驶 汽车 的许可，其中 Waymo是唯一一家获得无驾驶员在车内的自动驾驶测试资格的企业。
在中国，截至 2018 年 12 月 25 日，北京市、上海市、重庆市、杭州市、江苏省共 15 个省市区公布了地方级的测试管理实施细则，准许企业申请自动驾驶 汽车 道路测试的许可。在牌照发放方面，截至 2018 年 12 月 25 日，国内共有 27 家公司获得了共95 张测试牌照。其中，百度分别从北京、平潭、重庆、长沙、天津五个城市共申请获得了 51 张测试牌照。
同时，国内的无人驾驶路测场景也变得更加多元。
2019年1月21日，公安部交通管理科学研究所宣布建成我国首个专门用于自动驾驶测试的封闭高速公路。该封闭高速公路位于江苏省无锡市通锡高速公路（S19）南通方向，全长41km。1月22日，百度旗下的22辆“阿波罗”自动驾驶数据采集及测设车辆，在山西省五盂高速阳泉段进行了相关测试。
高速公路路测场景的开放，对于做干线物流无人驾驶技术研发的G7、智加 科技 以及图森未来来说，显然是一个有力的政策加持。事实上，在政策逐渐放开的同时，物流无人卡车的场景联动也已开始。
2018年11月8日，智加 科技 宣布与满帮集团达成独家战略合作。据统计，中国干线货车700万辆中有520万辆是满帮会员，中国物流企业150万家中有125万家是满帮会员。满帮庞大的交易数据和交通数据将能很好地加速智加 科技 干线物流的无人驾驶技术落地。
“政策的制定是与技术的成熟度是密切相关的。现在各地政府对无人驾驶都是非常支持的，但是路测到真正的商业化还有一个过程，接下来能拿到商业化牌照的，肯定是技术跑在最前面的。”汤涛表示，政策的管制只是暂时的，未来当物流无人车这个大方向上出现成熟、安全的解决方案后，政策自然就会进一步放开。
按照汤涛的说法，所有入局无人驾驶的投资机构，不管是乘用车还是商用车，都是在投未来。
“其实，短期算账是算不过来的。这个核心逻辑就是你信不信自动驾驶的卡车会在未来的物流行业占到一定比例。这类公司是不会有太多家的，最早开始做的，容易收集到更多的corner case，然后就能把系统修改得更稳定，然后成本也会更低。”汤涛表示，在这种情况下，市场上的头部公司就会把主要的份额都吃掉。
至于怎么去制定估值模型，投资的创业公司怎么去盈利，这就是一个时间表的问题了。
您好，亲亲，分析人工智能+物流、绿色物流、物流服务的作用800字，随着人工智能越来越成熟进步，必将给物流业带来突破性的发展。图像识别、语音识别、大数据预测都用到了人工智能技术。随着物联网技术、无人驾驶、无人机技术逐渐完善，无人物流系统终将成为现实。许多企业或单位已经进行了无人机、无人车的物流配送试验，所以面对人工智能生态下的物流运行模式进行一些探索，是有利于企业和单位决策部门作相应发展规划的。人工智能生态下的物流如何发展，首先取决于人工智能可以达到的程度。如果人工智能运用视觉识别，无人车、无人机可以安全自由的穿梭于地面、低空，那么物流无人化就可能实现。人工智能可以对物流的运行模式优化，对关键功能的实现与调优将极大提高物流的效率。这些影响因素如人工智能对物流品智能识别提高分拣的效率与精度;人工智能对物流品路径规划和运载工具的选择分配;人工智能下物流从业人员职能的变化;人工智能对物流品安全性预测的可能性;人工智能对非常时期
由于物流品有各种规格，各种物品的包装规则也不统一，这样造成物品搬运装车到运输、卸车都有不同的要求，无法统一。对于工厂单一产品的物流还能统一包装，有利于装运。然而对于一些网购的产品，大多是单件包裹的物品，为了在装运途中不被损坏，采用层层包装，而且用的多是塑料加胶带，往往造成过度包装。最大的弊端就是包装用的塑料对环境带来污染。所以为了环保就要努力减少包裹的过度包装，要减少过度包装，就要依靠可靠的装运。包裹上的二维码提供足够有效的信息，借助系统自动分类，就可以用到视觉识别的人工智能机械手准确地抓取包裹并装入到合理的包装容器内，不需要自然人来选择装入，避免了人为的动作不规范而损坏包裹里的物品。

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智能技术在物流过程中如何创造价值

生活助手小江
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亲，您好，很高兴为您服务。 为您查询到：人工智能技术的概念及其潜在的好处对许多人来说已经不再陌生，并且随着人工智能的愈发强大，越来越多的企业开始探索它的好处。供应链管理和物流等行业在人工智能竞赛中不断占据中心地位，这也使得人工智能的技术每年都能达到新的应用水平。据Infoholic Research预测，物流和供应链市场的人工智能在2017-2023年的复合年增长率为429%，到2023年将达到65亿美元。 人工智能在物流领域的创新有助于现有流程的自动化，这让自动化转型成为物流总监面临的重要议题。自动化是实现大规模优化的第一步，因此许多公司已开启物流自动化转型以保持竞争力，因为这不仅可以优化现有流程，而且能提高效率和生产率。 希望可以帮助到您,祝您生活愉快[开心]
2022-09-26
服务人数1582
思考物联网以及机器人技术,给物流发展带来了哪些影响

招听露0FC
高赞答主
没有物流，世界将会停止。物流是全球企业的关键业务之一。其经营活动中的一个小失误就可能导致生产力大幅度下降和收入大幅减少。在这里，物联网已成为物流业生态系统转型的游戏规则改变者。物联网技术已成为物流领域下一次工业革命的一站式解决方案。自诞生之日起，物联网技术就激发了物理对象的无缝通信。它提供了数十亿个数据点，帮助公司决定他们如何行动、反应和规划未来。当物联网成为流行词时，物流公司推动他们的传统系统每天跟踪数千个移动资产。在数字时代开始之前，组织使用手动方法来跟踪其资产的移动。
2022-10-30
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智慧物流技术哪些方面为跨国公司提供帮助

曾老师问答
好评答主
智慧物流已成为现代物流行业发展的一个重要方向，其主要特点在于新兴技术的应用。智慧物流新兴技术主要包括物联网、大数据、云计算、人工智能和区块链五项。智慧物流新兴技术的主要功能表现在推动物流行业转型升级、实现物流技术更新换代、降低物流企业成本和提升物流服务体验。智慧物流新兴技术以应用场景和环节为基础，仍需明确面临的挑战，采取多元应用措施进一步加强
2022-11-27
服务人数258
智慧物流相较于传统物流的优势

生活助手小年
美好生活家
智慧物流相较于传统物流的优势1、降低物流成本，提高企业利润 智慧物流能大大降低制造业、物流业等各行业的成本，实打实地提高企业的利润，生产商、批发商、零售商三方通过智慧物流相互协作，信息共享，物流企业便能更节省成本。其关键技术诸如物体标识及标识追踪、无线定位等新型信息技术应用，能够有效实现物流的智能调度管理、整合物流核心业务流程，加强物流管理的合理化，降低物流消耗，从而降低物流成本，减少流通费用、增加利润。
2022-12-19
服务人数660
分析人工智能+物流、绿色物流、物流服务的作用80 — 找答案，就来「问一问」
23451位专家解答
5分钟内响应 | 万名专业答主
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34播放斌哥与你一道，盘点2021物联网十大热词，共创2022新未来
物联网的2021年，极不容易的一年。年初，做IoT平台toB业务的涂鸦巨亏上市；年末，做IoT共享出行toC业务的滴滴美国退市。大半年，ofo押金没退多少，还花样作死；一整年，围绕芯片，停产、断供、涨价、囤货、断货，多少做IoT集成的亟待续命。
物联网的2021年，极不平凡的一年。疫情常态化的背后，是5G远程医疗/云监工、非接触式防控/时空伴随者报备、无人驾驶/配送/零售等物联网技术与场景支撑。中美贸易战的核心，是5G/6G等国际标准话语权、数字经济运作规则制定权、数字产业全球占地圈地、新型类OS平台与杀手级应用生态扶植等云大物智链孪下的新 科技 +新应用+新模式之争。
斌哥这就带大家梳理一下，十大热词下的物联网2021年。
一、非接触式防疫
年初到年末，疫情常态化，大伙儿时刻备战、时刻战役。在防疫过程，甚于物联网的非接触式技术，功劳不小。
非接触式通道，把 健康 码、红外测温、身份核验、自助消杀等集成，3－5秒结束全流程。
非接触式物流，可通过无人货车、AGV+机械臂自助卸货，通过机械臂自助消杀，实现货物无人运货、配货的全流程。
这些非接触式场景，均需要物联网的端（温湿度/机械臂/AGV/货车定位等采集）、管（4G/5G/Wifi等）、云（各类应用）能力。
二、5G远程医疗/云监工
从去年起，移动成功落地“5G远程医疗”在武汉火神山医院及多家医院，采集现场视频、环境与患者状态数据，助力一线医务人员将本地医疗数据共享远程专家，实现专家远程诊断。
医生远程问诊，而线上的伙伴们远程观看火神山、雷神山医院直播，为此云监工一词也成了去年年底的网络热词。
三、自动驾驶+网联车
2021的自动驾驶又在坎坷中，前进了一步。
特斯拉的纠纷不断，数据采集风险曝光。蔚小理们、传统车企与BATH等造车大厂缺芯得厉害，交付压力颇大，但他们都在努力创新中。阿里丰富了小蛮驴的无人配送场景，小鹏出了无人马玩具、无人飞行器，华为在不断积极调整车联网战略。
四、Cat1/NB-IoT+5G标准
7月9日，国际电信联盟ITU会议将我国的NB-IoT写入5G技术标准，为此NB-IoT正式纳入5G标准，这是我国在国际领先的标准制定组织的又一话语权的体现。
同样是ITU标准，Cat1作为4G通信LTE网络用户终端的标准，充分发挥其低成本、低功耗、较低时延、较广范围、较高速率优势，已在近两年得到爆发性的增长。
五、无源物联网
无源就是无电源/能量来源的物联网。物联网碎片得很，场景很碎片，所需要采集的传感器种类、功耗需求、区域位置均很多样、分散，为此，可自己获取能源的传感器、物联网装置就非常重要。当然，太阳能、动力转换都可以作为无源的来源。今年快速进步的新型无源，则是通过电磁/辐射转换来实现。比现有的RFID功耗更低，应用场景更广，当然市场价值更大。
六、卫星物联网
目前，物联网仅在陆地覆盖20%，海洋5%，天/太空基本为0，卫星物联网就是通过卫星，把卫星变成基站，要与未来的6G、量子通信等，补足剩余的网络覆盖，与传输速度与带宽的持续提升。
七、双碳+碳追踪
实现国家的双碳战略，碳追踪是关键环节。碳追踪是啥，就是监测碳排放，搞明白碳从哪儿排放的，怎么排放的，排放多少。有碳追踪才能有更好的对碳排放、回收、交易管理。而监测碳排放，用的是物联网的各种传感、传输、云与数据分析能力。
八、数字虚拟人+数字孪生+元宇宙
这几个一并来。物联网的动作捕捉、表情采集，将实体人（虚拟人替身）与数字虚拟人联结；物联网的端管云，将数字孪生的设备、产线、车间、工厂、园区、街道、城市等物体、场景实体与数字体联结；而数字虚拟人+数字孪生就是融合人+物的CPS世界，将人与物与元宇宙的雏形联结。
年初数字孪生（数孪）当道；年中元宇宙火爆（斌哥翻了下朋友圈，在8月初受邀写《元宇宙》一书的荐语，随后元宇宙大爆发）；年末数字虚拟人喷发，表面看得热闹，而物联网便是其技术的里子。
九、物联网安全
年中的滴滴退市事件，可谓物联网安全/网络安全的里程碑式事件。滴滴通过物联网技术，数采近10亿用户，多年的、全国绝大多数的位置、语音信息。这些海量的数据如果没有牢牢掌握在国人手中，国家数据谈何安全。 同样的，越是物联网平台类公司，越是要在保障其平台与生态的物联网数据安全上，慎之又慎、如履薄冰。
十、芯片荒
最后讲芯片荒，因为部分芯片现在还荒着呢。车联网的雷达、动态控制、影像芯片，物联网/5G场景通用的USB、网卡、模拟芯片，价格暴涨10倍、50倍，甚至100倍。天灾、人祸，已道不清。
芯片这事，不被掐脖子的话，还得国产当自强，国人当团结。
2022年的物联网，斌哥期望有三：
一、杀手级应用不再搁又搁。物联网杀手级应用一直在说，却一直耽搁。斌哥希望，2022年产业互联网杀手级应用真正涌现，特别是在与垂直产业结合的5G、工业互联网、车联网三个方向。
二、新技术概念不再割又割。年初起，不知多少吃瓜群众，在股市K线上、投资圈内、传销窝里，被区块链、量子技术、数字孪生、数字货币、NFT、虚拟数字人、元宇宙……割韭菜。斌哥希望，来年物联网与VR/AR、区块链进一步融合，进一步夯实数字孪生底座，支撑元宇宙框架搭建，促进电商30（虚拟直播）、数字虚拟人、产业数孪的真正落地。
三、半导体芯片不再鸽又鸽。最后，由衷希望2022年，现在还囤着芯片的，有一定利润，就抓紧出吧，见好就收。切记：吃相=死相。
罗胖在今年的跨年《时间的朋友》为百度5G云代驾（通过5G远程 *** 控无人车，实现代驾）代言，期待5G云代驾能成为新一年的杀手级应用。
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