物联网工程

专业剖析|物联网工程

本专业学生主要学习计算机、电子，通信和自动化等相关学科的基本理论和基本领识:系统地掌源物联网技术领域的基本理论与基本知识，物联网体系结构。物联网感知与标识的基本理论与技术，物联网信息理技术和物联网安全技术等专业如识，童握物联网系统的软硬件设计和开发能力，具备在物联网系统及事应用方靠进行综合研究，开发和集成的能力;未来可从事物联网及互联网的协议标准与系统、通信架构无线传感器、信息安全等的综合设计、开发、成用。营理与维护工作，成可继续深造，在高校或科研机构从事研究和教学工作

统计信息

全国普通高校毕业生规植:28000-30000人男文比例:男68%52%专业满意度

除合(4)

办学条件(3日 然业(3期

数学成量(动

维合满息度 品7994

办学量件调原屋8下 二8304人

数学质量淇度:8 品7404

就业流原理: 38女 · 18851人

考研方向

信息与通信工程，控制科学生工理营作品学与技术，计算机应用技术

|就业方向

手机软件开发工程师，技术支持/维护工程师，手机软件开发工理师，惠中教师，项研

|薪醋水平

院校普及南京工业大学

南京工业大学具有百年办学历史，是首批入选国家"商等学校创新能力提升计划(2011计划)"的14所校之一是江苏高水平大学建设“全国百强省属高校”江苏省重点建设高校，江苏省综合改基试点商校，江苏省人才强校试点商校，国家首批深化创新创业教育改革示范商校、全国商校实践育人创新创业基地，教育部首批卓越工程师培养计划试点高校和专业学位研究生教育综合改革试点离校。优势专业

化学工程与技术安全工程材料科学与工程院校排名校反会排名第77名

物联网工程主要研究物联网的体系结构、信息处理、安全技术、系统及其应用等方面的基本知识和技能，涉及通信、传感、网络以及RFID、嵌入式系统等多个方面，其应用在生活中屡见不鲜。例如：网易云音乐的在线搜索、联网听歌，淘宝APP联网搜索各类商品，从个人电脑上传视频资料至百度云盘等。
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一、人工智能专业是什么？

人工智能专业是研究使用计算机来模拟人类的思维过程和智能行为，辅助或替代人类完成复杂工作的专业。研究范畴包括计算机视觉、自然语言理解、机器人、图像识别、神经网络、机器学习等，应用领域涉及自动驾驶、智能家居、智慧医疗、智慧农业、智能物流、人脸识别、安防监控、智慧城市、新媒体、 游戏 、教育、交通调度、危险情景 *** 作等。

人工智能专业属于电子信息类专业，基本修业年限为四年，可授工学学士学位。该专业旨在培养具有坚实的数学、神经生理学、计算机等多学科交叉知识，熟悉人工智能的基础理论、基础知识和基本技能，掌握信息科学、认知科学、数字图像处理、模式识别、机器学习、自然语言处理等领域的知识体系与技能，了解人工智能产业及前沿领域的未来发展需求，具备研究、开发用于模拟人类智慧领域的应用系统的能力，毕业后能在智能机器人、智能装备、智能制造等领域从事与人工智能系统研发与集成、运营维护、管理等相关工作的工程技术人才。

二、人工智能专业学什么？

示例一（南京工业大学）：离散数学、数据结构与算法、统计学基础、信息检索与数据挖掘、面向对象程序设计、信号与系统、Python程序设计、自然语言处理、机器学习与模式识别、神经网络与深度学习、计算机视觉、医学图像分析、认知科学与类脑计算、智慧气象、Python及其应用实践、人工智能实践等。

示例二（上海应用技术大学）：计算机导论、程序设计基础、离散数学、计算机组成与系统、Python语言、 *** 作系统、计算机网络、数据结构、数据库原理及应用、JAVA及应用开发、人工智能导论、模式识别与机器学习、大数据与数据挖掘、机器视觉及应用、深度学习及应用、脑科学及算法设计、语音识别与自然语言处理、智能感知技术、自动驾驶技术及应用、V2X技术与应用、智能家居系统

示例三（宁波工程学院）：高等数学、大学物理、工程伦理、程序设计、数据结构、信号与系统、计算机组成与体系结构、认知科学、知识工程、机器学习、自然语言处理、计算机视觉与模式识别、强化学习与自然计算等。

示例四（辽宁石油化工大学）：程序设计基础、离散数学、数据结构、 *** 作系统、数据库原理、计算机网络、神经网络与深度学习、数字信号处理、Python程序设计、模式识别、算法设计与分析、自然语言处理、计算机视觉、边缘计算等。

示例五（沈阳大学）：机器学习、知识表示与处理、模式识别与计算机视觉、自然语言处理、神经网络与深度学习、智能信息处理、智能机器人、人工智能开发与应用等。

示例六（江南大学）：数学分析、高等代数、程序设计、离散数学、计算机组成原理、数据结构、 *** 作系统、计算机网络、概率论与数理统计、数据库系统原理、软件工程、人工智能导论、机器学习、模式识别、计算机视觉、计算机图形学、自然语言处理、最优化理论与方法、算法设计与分析、数据可视化、机器人与自主系统等。

示例七（西安工业大学）：人工智能导论、模式识别、计算结构与算法应用、机器人概论、机器学习、信号与系统、微机原理与系统设计、深度学习、自然语言处理、智能控制、嵌入式智能信息处理、图像处理与机器视觉、python编程基础、人工智能技术及其军事应用、智能化无人作战系统、认知雷达导论、智能目标识别与分类等。

示例八（西安邮电大学）：人工智能专业导论、机器学习基础、数据挖掘与智能分析、最优化理论与方法、计算智能及应用、算法设计与分析、深度学习及应用、模式识别原理与应用、计算机视觉、人工智能程序设计I(Python)、图像与视频处理、公共安全数据处理技术。

示例九（沈阳建筑大学）：程序设计基础、离散数学、人工智能导论、数据结构与算法分析、Python编程与数据分析、机器学习与模式识别、计算机视觉、智能优化技术、智能控制理论、大数据与建筑应用、物联网技术等。

示例十（辽宁 科技 学院）：数据结构与算法、人工智能专业认知、Python程序设计、知识表示与推理、数据库原理及应用、计算机网络、模式识别理论与应用、智能机器人、自然语言处理、机器学习、神经网络与深度学习、数字图像处理、知识图谱、计算机图形学与人机交互、机器人工程、信息检索与数据挖掘、人工智能前沿技术讲座和社交网络分析。

示例十一（吉林大学）：人工智能导论、神经科学导论、人工智能原理、 人工智能伦理、认知心理学、机器学习与模式识别、深度学习、 计算机视觉、自然语言处理、智能机器人等。

示例十二（广州大学）：C++程序设计、概率论与数理统计、离散数学、人工智能程序设计、数据结构、计算机系统基础， *** 作系统、数据库原理、人工智能原理、机器学习、模式识别、自然语言处理。

示例十三（桂林电子 科技 大学）：程序设计与问题求解、线性代数及应用、概率论及数理统计、电路与电子技术基础、计算机组成原理、信息论、信号与系统、数字图像处理、人工智能学科概论、人工智能数学基础、机器人学概论、人工智能专业导论、大数据技术原理与应用、自然语言处理、计算机视觉、机器学习、模式识别现代控制理论等。

三、人工智能专业干什么？

人工智能专业学生毕业后，能在人工智能、公共安全、信息通信、生物医药、医疗、金融、交通、物流、气象、教育等领域从事智能模型研究、算法分析与设计、数据分析与数据挖掘、智能搜索、自然语音处理、语音识别、语言与图像理解、计算机视觉与模式识别、自动驾驶研发与测试、智能机器人研发、人工智能运维等方面的工作，也可在高校或科研院所从事教学科研工作，也可报考人工智能、模式识别与智能系统、控制科学与工程、生物医学工程、计算机应用技术、应用统计学、信号与信息处理等学科的研究生继续深造。

院校专业：

基本学制：四年 | 招生对象： | 学历：中专 | 专业代码：080905

培养目标

培养目标

培养目标：本专业培养德、智、体等方面全面发展，掌握数学和其他相关的自然科学基础知识 以及和物联网相关的计算机、通信和传感的基本理论、基本知识、基本技能和基本方法，具有较强 的专业能力和良好外语运用能力，能胜任物联网相关技术的研发及物联网应用系统规划、分析、 设计、开发、部署、运行维护等工作的高级工程技术人才。

培养要求：

1．掌握马列主义、毛泽东思想与中国特色社会主义基本理论，具有良好的人文社会科学素 养、职业道德和心理素质，社会责任感强；

2．掌握从事本专业工作所需的数学等相关的自然科学知识以及一定的经济学、管理学和工 程科学知识；

3．系统掌握物联网专业基础理论知识和专业知识，理解基本概念、知识结构、典型方法，理 解物理世界与数字世界的关联，具有感知、传输、处理一体化的核心专业意识；

4．掌握物联网技术的基本思维方法和研究方法，具有良好的科学素养和一定的工程意识， 并具备综合运用掌握的知识、方法和技术解决实际问题的能力；

5．具有终身学习意识以及运用现代信息技术获取相关信息和新技术、新知识的能力；

6．了解物联网的发展现状和趋势，具有技术创新和产品创新的初步能力；

7．了解与本专业相关的职业和行业的重要法律法规及方针政策，理解工程技术伦理的基本 要求；

8．具有一定的组织管理能力、表达能力、独立工作能力、人际交往能力和团队合作能力；

9．具有初步的外语应用能力，能阅读本专业的外文材料，具有一定的国际视野和跨文化交 流、竞争与合作能力；

10掌握体育运动的一般知识和基本方法，形成良好的体育锻炼习惯。

主干学科：计算机科学与技术、电子科学与技术、通信工程。

核心知识领域：物联网技术体系、标识与感知、物联网通信、物联网数据处理、物联网控制、物 联网信息安全、物联网工程设计与实施等。

核心课程示例（括号内理论学时+实验或习题课学时）：

示例一：物联网工程导论（18学时）、物联网通信技术（45 +18学时）、RFID原理及应用(45+ 18学时)、传感器原理及应用（45 +18学时）、传感网原理及应用（45 +18学时）、物联网软件设计 （27 +18学时）、物联网数据处理（54学时）、物联网中间件设计（27 +18学时）、物联网应用系统 设计（54学时）、嵌入式系统与设计（45 +18学时）、传感器微 *** 作系统原理与设计（36+36学 时）、物联网控制原理与技术（45 +18学时）、物联网定位技术（45 +18学时）、物联网信息安全 （45 +18学时）、物联网工程规划与设计（36学时）、计算机网络（54学时）。

示例二：物联网工程概论（30学时）、物联网算法基础（60 +15学时）、物联网硬件基础(60+ 15学时)、传感网与微 *** 作系统（45 +15学时）、物联网安全与隐私（30学时）、无线单片机与协议 开发（60+15学时）、JAVA语言程序设计（30 +15学时）、物联网移动应用开发（20 +10学时）、物 流管理信息系统（30+15学时）、RFID系统（30学时）、物联网嵌入式系统开发（20 +10学时）、多 传感器数据融合技术（60学时）、云计算（30学时）、物联网与智慧思维（30学时）、移动人机交互 技术（30学时）、社会计算（30学时）。

示例三：物联网工程导论（18学时）、物联网体系结构（40学时）、传感器原理及应用( 36+10 学时)、物联网数据处理（40+10学时）、嵌入式系统原理（40 +12学时）、物联网工程规划与设计 （40+10学时）、物联网应用系统设计（50学时）、物联网通信技术（40 +14学时）、RFID与智能卡 技术（40+10学时）、物联网控制技术与应用（40+14学时）、物联网信息安全（40 +14学时）、传感 器网络及应用（40 +14学时）、网络规划与设计（40 +14学时）、数据仓库与数据挖掘（40+10学 时）、信息系统分析与集成（40+14学时）、软件集成与服务计算（40+10学时）。

主要实践性教学环节：课程实验、课程设计、专业实习、毕业设计（论文）。

主要专业实验：传感器实验、传感网实验、物联网通信实验、物联网数据处理实验、物联网工 程规划与设计实验。

修业年限：四年。

授予学位：工学学士。

职业能力要求

职业能力要求

专业教学主要内容

专业教学主要内容

《嵌入式原理及应用》、《无线传感器网络》、《汇编语言与微机原理》、《传感器微 *** 作系统原理与设计》、《应用密码学》、《光电子物理基础》、《模拟电子技术》、《数字建模》、《微处理器系统设计》、《物联网信息处理技术》 部分高校按以下专业方向培养：电商物联网、移动嵌入式、智能机器人、物联网大数据采集与分析。

专业（技能）方向

专业（技能）方向

IT类企业：物联网工程、物联网系统设计架构、物联网应用系统开发、物理网系统管理、网络应用系统管理、物联网设备技术支持、云计算。

职业资格证书举例

职业资格证书举例

继续学习专业举例

就业方向

就业方向

物联网专业就业前景

目前，教育部审批设置的高等学校战略性新兴产业本科专业中有“物联网工程”、“传感网技术”和“智能电网信息工程”三个与物联网技术相关的专业。此三个专业从2011年才开始首次招生，目前为止还没有毕业生，所以，无法从往年的就业率来判断未来的就业情况，但可从行业的整体发展趋势和人才市场的需求等方面了解该专业未来的就业形势。

作为国家倡导的新兴战略性产业，物联网备受各界重视，并成为就业前景广阔的热门领域，使得物联网成为各家高校争相申请的一个新专业，主要就业于与物联网相关的企业、行业，从事物联网的通信架构、网络协议和标准、无线传感器、信息安全等的设计、开发、管理与维护，也可在高校或科研机构从事科研和教学工作。未来的物联网技术要得到发展，需要在信息收集、改进、芯片推广、程序算法设计等方面有所突破，而做到这些的关键是如何培养人才。柏斯维也指出，从整体来看，物联网行业是非常需要人才。

对应职业（岗位）

对应职业（岗位）

其他信息：

物联网工程主要学习内容有信息与通信工程、电子科学与技术、计算机科学与技术。物联网导论、电路分析基础、信号与系统、模拟电子技术、数字电路与逻辑设计、微机原理与接口技术、工程电磁场、通信原理、计算机网络、现代通信网、传感器原理、嵌入式系统设计、无线通信原理、无线传感器网络、近距无线传输技术、二维条码技术、数据采集与处理、物联网安全技术、物联网组网技术等。

①硬件研发基础：单片机、通信原理、电路分析、模拟电子技术、控制系统、数字电子技术、微机原理与接口技术等；
②信息技术基础：计算机科学导论、数据结构、 *** 作系统、网络技术、数据库系统、数据挖掘、人工智能、软件工程等；
③物联网基础课程：物联网技术理论、物联网架构、物联网应用技术、物联网安全技术、物联网系统设计、物联网系统实践、物联网技术标准及实施、物联网服务发现与管理、物联网数据交换与分析等；
④其他专业课程：实时系统、嵌入式系统、网络编程、分布式处理、协议设计、驱动设计、传感器与控制技术、无线网络、物联网网络体系结构等

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