应用于电网公司各地市公司智能配电网综合辅助系统的建设及改造解决方案。
智能配电网综合辅助系统是集硬件、软件、网络于一体的大型联网监控系统,以能源行业平台软件为核心,实现多级联网及跨区域监控,在调控中心/运维中心即可对前端系统集中监控、统一管理,为智能电网保驾护航。
智能配电网综合辅助系统全面采用高清、智能、物联网、3G应用技术,在"标准化、一体化、智能化"设计原则的指引下,采用标准化行业产品,实现了以下功能:
多元视频监控:支持高清视频监控、智能视频监控、移动视频监控,全面提升视频质量和安防水平;
辅助系统融合:实现视频监控、环境监测、安防报警、门禁、智能控制等子系统的集成,各子系统根据预案进行联动;
可视运行管理:可按需配置区域视频巡视预案,同时可与DSCADA系统通讯,当进行倒闸 *** 作或跳闸事故时,DSCADA发送"遥控"或"遥信"信号至视频监控系统,关联相应的摄像机预置位;
立体监管模式:实现前端、区县、地市三级垂直监管,固定网络采用C/S、B/S方式进行访问,移动网络通过手持管理终端(手机、平板等)进行监管;
系统运维管理:IT基础设施管理、视频质量诊断、带宽优化及控制、资产管理、日志管理。
方案亮点
1)移动视频监控地被用于巡检全过程,指挥人员能通过音视频非常便捷地了解到现场情况,并对现场工作给出及时纠正和指导;
2)紧密融合可视化管理和业务流程,在每次出勤结束后及时上传视频数据,把视频数据和工作票、 *** 作票、应急抢修单内容相关联,实现业务流程闭环化。
选择物联网平台是一项关键决策,会对企业产生多方面影响。这篇文章列出了帮您选择合适物联网平台的几个要点。可扩展性
数据增长越多,处理起来就越困难,这需要立即处理。当公司能够处理大量数据时,机器学习算法可以帮助获得更好的商业智能,这反过来又可以帮助做出更好的决策。因此,可扩展性变得很重要。为了将机器学习算法应用于大量数据,您需要首先找到一个物联网供应商来帮助获取这些数据。因此,选择物联网供应商的决定变得至关重要。随着大量数据的出现,与硬件和数据安全相关的成本和风险也随之增加。如果您从一开始就没有连接数百万台设备,这并不重要,重要的是要确保您的物联网平台能够处理数据负载。
在寻找供应商时,您需要考虑平台的可扩展性和平台的最佳性能。可扩展的物联网平台允许您连接到数百万台设备,这些设备具有不同的技术要求,并在不危及质量和效率情况下使用数据提供洞察力。
协议支持
长期以来,M2M通信和工业自动化已经存在。借助数据驱动的运营洞察,物联网使工业自动化成为一个更好、更精确的领域。为了提供完整的自动化体验,物联网平台需要支持传统和新兴协议。此外,物联网平台还应该提供协议转换。基于SCADA的RTU和PLC仍有在现有平台上实现自动化的趋势。BACnet、Modbus和CANBUS的使用在通信设备中也很常见。
定价模式
平台提供商应该有透明的定价政策。当心那些提供特惠价格的供应商,当您注册时,他们会提高价格。
如果您选择订阅模式,则可以支付订阅定价的费用。如果您要销售硬件,那么您可以选择带有许可证的平台选项,以便将其包含在开发成本中。
云基础设施
寻找能够提供适合您当前IT环境的物联网平台供应商,并托管在本地。与单一方法相比,混合云方法已经证明是成功的。混合云的最佳之处在于它能提供良好的访问性,使用此选项的公司可以方便快捷地访问私有云和公共云。
结论
随着技术的进步,物联网将改进我们彼此的互动方式,以及全球经济的运行模式。要取得成功,需要一个可扩展的集成平台。物联网机器学习也有利于根据我们的需求塑造我们的环境。
在选择物联网平台时,需要向供应商提出您的需求和限制条件,这一重要步骤将有助于做出更有针对性的决策。
智慧水利是在以智慧城市为代表的智慧型社会建设中产生的相关先进理念和高新技术在水利行业的创新应用,是云计算、大数据、物联网、传感器等技术的综合应用。智慧水利的科学内涵: 人水和谐、兴利除害、云为载体、互联感知!
通俗一点来说就是利用物联网、大数据、云平台等技术手段实现更好的水务信息化建设。
能够实现: 实时感知、业务整合、互联互通、融合共享、智慧决策、智慧便民。
最终目标:一切业务数据化、一切数据业务化、一切服务智慧化。
这里可以参考 Hightopo 的智慧水务案例:
水务全球航线与风暴预警中央水机Hightopo 是基于HTML5标准技术的Web前端2D和3D图形界面开发框架。Hightopo 提供了一套独特的 WebGL 层抽象,将 Model–View–Presenter (MVP) 的设计模型延伸应用到了 3D 图形领域。非常适用于实时监控系统的界面呈现,广泛应用于电信网络拓扑和设备管理,以及电力、燃气等工业自动化 (HMI/SCADA) 领域。
使用 Hightopo 可更关注于业务逻辑功能,不必将精力投入复杂 3D 渲染和数学等非业务核心的技术细节。
参考资料:
百度百科——图扑软件
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