大数据时代是什么意思大数据是在什么背景下提出的

大数据时代：

最早提出大数据时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡， 大数据在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日，却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。

大数据提出的背景：

进入2012年，大数据（big data）一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。

它已经上过《 》《华尔街日报》的专栏封面，进入美国白宫官网的新闻，现身在国内一些互联网主题的讲座沙龙中，甚至被嗅觉灵敏的国金证券、国泰君安、银河证券等写进了投资推荐报告。

数据正在迅速膨胀并变大，它决定着企业的未来发展，虽然很多企业可能并没有意识到数据爆炸性增长带来问题的隐患，但是随着时间的推移，人们将越来越多的意识到数据对企业的重要性。

正如《 》2012年2月的一篇专栏中所称，“大数据”时代已经降临，在商业、经济及其他领域中，决策将日益基于数据和分析而作出，而并非基于经验和直觉。

哈佛大学社会学教授加里·金说：“这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是 ，所有领域都将开始这种进程。”

扩展资料

大数据影响

现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。

随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。

大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。

大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。

在现今的社会，大数据的应用越来越彰显他的优势，它占领的领域也越来越大，电子商务、O2O、物流配送等，各种利用大数据进行发展的领域正在协助企业不断地发展新业务，创新运营模式。

有了大数据这个概念，对于消费者行为的判断，产品销售量的预测，精确的营销范围以及存货的补给已经得到全面的改善与优化。

“大数据”在互联网行业指的是这样一种现象：互联网公司在日常运营中生成、累积的用户网络行为数据。

这些数据的规模是如此庞大，以至于不能用G或T来衡量。

大数据到底有多大？一组名为“互联网上一天”的数据告诉我们，一天之中，互联网产生的全部内容可以刻满168亿张DVD；发出的邮件有2940亿封之多（相当于美国两年的纸质信件数量）。

发出的社区帖子达200万个（相当于《时代》杂志770年的文字量）；卖出的手机为378万台，高于全球每天出生的婴儿数量371万……

截止到2012年，数据量已经从TB（1024GB=1TB）级别跃升到PB（1024TB=1PB）

EB（1024PB=1EB）乃至ZB(1024EB=1ZB)级别。

国际数据公司（IDC）的研究结果表明，2008年全球产生的数据量为049ZB，2009年的数据量为08ZB，2010年增长为12ZB，2011年的数量更是高达182ZB，相当于全球每人产生200GB以上的数据。

而到2012年为止，人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB，全人类历史上说过的所有话的数据量大约是5EB。

IBM的研究称，整个人类文明所获得的全部数据中，有90%是过去两年内产生的。

而到了2020年，全世界所产生的数据规模将达到今天的44倍。

每一天，全世界会上传超过5亿张，每分钟就有20小时时长的视频被分享。

然而，即使是人们每天创造的全部信息——包括语音通话、电子邮件和信息在内的各种通信，以及上传的全部、视频与音乐，其信息量也无法匹及每一天所创造出的关于人们自身的数字信息量。

这样的趋势会持续下去。

我们现在还处于所谓“物联网”的最初级阶段，而随着技术成熟，我们的设备、交通工具和迅速发展的“可穿戴”科技将能互相连接与沟通。

科技的进步已经使创造、捕捉和管理信息的成本降至2005年的六分之一，而从2005年起，用在硬件、软件、人才及服务之上的商业投资也增长了整整50%，达到了4000亿美元。

大数据的精髓

大数据带给我们的三个颠覆性观念转变：是全部数据，而不是随机采样；是大体方向，而不是精确制导；是相关关系，而不是因果关系。

A不是随机样本，而是全体数据：在大数据时代，我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样(随机采样，以前我们通常把这看成是理所应当的限制，但高性能的数字技术让我们意识到，这其实是一种人为限制);

B不是精确性，而是混杂性：研究数据如此之多，以至于我们不再热衷于追求精确度;之前需要分析的数据很少，所以我们必须尽可能精确地量化我们的记录，随着规模的扩大，对精确度的痴迷将减弱;拥有了大数据，我们不再需要对一个现象刨根问底，只要掌握了大体的发展方向即可。

适当忽略微观层面上的精确度，会让我们在宏观层面拥有更好的洞察力;

C不是因果关系，而是相关关系：我们不再热衷于找因果关系，寻找因果关系是人类长久以来的习惯，在大数据时代，我们无须再紧盯事物之间的因果关系，而应该寻找事物之间的相关关系;相关关系也许不能准确地告诉我们某件事情为何会发生，但是它会提醒我们这件事情正在发生。

5G是第五代移动通信，5G相比于4G，可以提供更高的速率、更低的时延理论上时延可达1ms（“1ms”读1000微秒）、更多的连接数（支持更多的用户接入）、更快的移动速率、更高的安全性以及更灵活的业务部署能力（可以满足远程手术、无人驾驶等场景的通信需求）。

联通5G优势：产业生态比较成熟，终端跟网络的兼容性测试比较充分，且联通的5G网络支持并发业务，可以打电话的同时继续看。

速率：上行：5G业务单用户最高上行速率约为100Mbps；下行：目前5G业务单用户的最高下载速率能达到1Gbps(读：每秒1G比特)，如下载1GB高清（约为播放时长15小时的高清），在5G网络环境下，最快只需约8秒可下载完（计算公式：1024MB/（1024Mbps/8）=8s）。

注：用户实际体验速率受网络环境、手机性能、套餐、同一时间上网用户数等因素的影响，可能会低于上限值。

网络制式：5G在35G频率上和26G频率上都为TDD。

手机网标显示：支持5G功能的手机连接到5G网络以后，手机上显示“5G”标志。

大数据时代
（巨量资料（IT行业术语））
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最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” “大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日，却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。
中文名
大数据时代
外文名
Big data
提出者
麦肯锡
类 属
科技名词
目录
1 产生背景
2 影响
▪ 大数据
▪ 大数据的精髓
▪ 数据价值
▪ 可视化
3 特征
4 案例分析
5 产业崛起
6 提供依据
7 应对措施
产生背景
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进入2012年，大数据（big data）一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数
大数据时代来临
据，并命名与之相关的技术发展与创新。它已经上过《纽约时报》《华尔街日报》的专栏封面，进入美国白宫官网的新闻，现身在国内一些互联网主题的讲座沙龙中，甚至被嗅觉灵敏的国金证券、国泰君安、银河证券等写进了投资推荐报告。[1]
数据正在迅速膨胀并变大，它决定着企业的未来发展，虽然很多企业可能并没有意识到数据爆炸性增长带来问题的隐患，但是随着时间的推移，人们将越来越多的意识到数据对企业的重要性。
正如《纽约时报》2012年2月的一篇专栏中所称，“大数据”时代已经降临，在商业、经济及其他领域中，决策将日益基于数据和分析而作出，而并非基于经验和直觉。
哈佛大学社会学教授加里·金说：“这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程。”[2]
影响
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大数据
现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。[3]
随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。[2]
在现今的社会，大数据的应用越来越彰显他的优势，它占领的领域也越来越大，电子商务、O2O、物流配送等，各种利用大数据进行发展的领域正在协助企业不断地发展新业务，创新运营模式。有了大数据这个概念，对于消费者行为的判断，产品销售量的预测，精确的营销范围以及存货的补给已经得到全面的改善与优化。[4]
“大数据”在互联网行业指的是这样一种现象：互联网公司在日常运营中生成、累积的用户网络行为数据。这些数据的规模是如此庞大，以至于不能用G或T来衡量。
大数据到底有多大？一组名为“互联网上一天”的数据告诉我们，一天之中，互联网产生的全部内容可以刻满168亿张DVD；发出的邮件有2940亿封之多（相当于美国两年的纸质信件数量）；发出的社区帖子达200万个（相当于《时代》杂志770年的文字量）；卖出的手机为378万台，高于全球每天出生的婴儿数量371万……[1]
截止到2012年，数据量已经从TB（1024GB=1TB）级别跃升到PB（1024TB=1PB）、EB（1024PB=1EB）乃至ZB(1024EB=1ZB)级别。国际数据公司（IDC）的研究结果表明，2008年全球产生的数据量为049ZB，2009年的数据量为08ZB，2010年增长为12ZB，2011年的数量更是高达182ZB，相当于全球每人产生200GB以上的数据。而到2012年为止，人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB，全人类历史上说过的所有话的数据量大约是5EB。IBM的研究称，整个人类文明所获得的全部数据中，有90%是过去两年内产生的。而到了2020年，全世界所产生的数据规模将达到今天的44倍。[5] 每一天，全世界会上传超过5亿张，每分钟就有20小时时长的视频被分享。然而，即使是人们每天创造的全部信息——包括语音通话、电子邮件和信息在内的各种通信，以及上传的全部、视频与音乐，其信息量也无法匹及每一天所创造出的关于人们自身的数字信息量。
这样的趋势会持续下去。我们现在还处于所谓“物联网”的最初级阶段，而随着技术成熟，我们的设备、交通工具和迅速发展的“可穿戴”科技将能互相连接与沟通。科技的进步已经使创造、捕捉和管理信息的成本降至2005年的六分之一，而从2005年起，用在硬件、软件、人才及服务之上的商业投资也增长了整整50%，达到了4000亿美元。[5]
大数据的精髓
大数据带给我们的三个颠覆性观念转变：是全部数据，而不是随机采样；是大体方向，而不是精确制导；是相关关系，而不是因果关系。[6]
A不是随机样本，而是全体数据：在大数据时代，我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样(随机采样，以前我们通常把这看成是理所应当的限制，但高性能的数字技术让我们意识到，这其实是一种人为限制);
B不是精确性，而是混杂性：研究数据如此之多，以至于我们不再热衷于追求精确度;之前需要分析的数据很少，所以我们必须尽可能精确地量化我们的记录，随着规模的扩大，对精确度的痴迷将减弱;拥有了大数据，我们不再需要对一个现象刨根问底，只要掌握了大体的发展方向即可，适当忽略微观层面上的精确度，会让我们在宏观层面拥有更好的洞察力;
C不是因果关系，而是相关关系：我们不再热衷于找因果关系，寻找因果关系是人类长久以来的习惯，在大数据时代，我们无须再紧盯事物之间的因果关系，而应该寻找事物之间的相关关系;相关关系也许不能准确地告诉我们某件事情为何会发生，但是它会提醒我们这件事情正在发生。
数据价值
大数据时代，什么最贵
十年前，葛大爷曾说过，“21世纪什么最贵”——“人才”，深以为然。只是，十年后的今天，大数据时代也带来了身价不断翻番的各种数据。由于急速拓展的网络带宽以及各种穿戴设备所带来的大量数据，数据的增长从未停歇，甚至呈井喷式增长。[7]
一分钟内，微博推特上新发的数据量超过10万；社交网络“脸谱”的浏览量超过600万……
这些庞大数字，意味着什么？
它意味着，一种全新的致富手段也许就摆在面前，它的价值堪比石油和黄金。
事实上，当你仍然在把微博等社交平台当作抒情或者发议论的工具时，华尔街的敛财高手们却正在挖掘这些互联网的“数据财富”，先人一步用其预判市场走势，而且取得了不俗的收益。
让我们一起来看看——他们是怎么做的。
这些数据都能干啥。具体有六大价值：
●1、华尔街根据民众情绪抛售股票；
●2、对冲基金依据购物网站的顾客评论，分析企业产品销售状况；
●3、银行根据求职网站的岗位数量，推断就业率；
●4、投资机构搜集并分析上市企业声明，从中寻找破产的蛛丝马迹；
●5、美国疾病控制和预防中心依据网民搜索，分析全球范围内流感等病疫的传播状况；
●6、美国总统奥巴马的竞选团队依据选民的微博，实时分析选民对总统竞选人的喜好。[1]
可视化
“数据是新的石油。”亚马逊前任首席科学家Andreas Weigend说。Instagram以10亿美元出售之时，成立于1881年的世界最大影像产品及服务商柯达正申请破产。
大数据是如此重要，以至于其获取、储存、搜索、共享、分析，乃至可视化地呈现，都成为了当前重要的研究课题[1] 。
“当时时变幻的、海量的数据出现在眼前，是怎样一幅壮观的景象？在后台注视着这一切，会不会有接近上帝俯视人间星火的感觉？”
这个问题我曾请教过刘建国，中国著名的搜索引擎专家。刘曾主持开发过国内第一个大规模中英文搜索引擎系统“天网”。
要知道，刘建国曾任至百度的首席技术官，在这样一家每天需应对网民各种搜索请求17亿次（2013年约为877亿次）的网站中，如果只是在后台静静端坐，可能片刻都不能安心吧。百度果然在提供搜索服务之外，逐渐增添了百度指数，后又建立了基于网民搜索数据的重要产品“贴吧”及百度统计产品等。
刘建国没有直接回答这个问题，他想了很久，似乎陷入了回忆，嘴角的笑容含着诡秘。
倒是有公司已经在大数据中有接近上帝俯视的感觉，美国洛杉矶就有企业宣称，他们将全球夜景的历史数据建立模型，在过滤掉波动之后，做出了投资房地产和消费的研究报告。
在数据可视化呈现方面，我最新接收到的故事是，一位在美国思科物流部门工作的朋友，很聪明的印度裔小伙子，被Facebook高价挖角，进入其数据研究小组。他后来惊讶地发现，里面全是来自物流企业、供应链方面的技术人员和专家，“Facebook想知道，能不能用物流的角度和流程的方式，分析用户的路径和行为。”
特征
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数据量大（Volume）
第一个特征是数据量大。大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T）。
类型繁多（Variety）
第二个特征是数据类型繁多。包括网络日志、音频、视频、、地理位置信息等等，多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。
价值密度低（Value）
第三个特征是数据价值密度相对较低。如随着物联网的广泛应用，信息感知无处不在，信息海量，但价值密度较低，如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”，是大数据时代亟待解决的难题。
速度快、时效高（Velocity）
第四个特征是处理速度快，时效性要求高。这是大数据区分于传统数据挖掘最显著的特征。
既有的技术架构和路线，已经无法高效处理如此海量的数据，而对于相关组织来说，如果投入巨大采集的信息无法通过及时处理反馈有效信息，那将是得不偿失的。可以说，大数据时代对人类的数据驾驭能力提出了新的挑战，也为人们获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间与潜力。[2]
案例分析
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个案一
你开心他就买你焦虑他就抛[2]
华尔街“德温特资本市场”公司首席执行官保罗·霍廷每天的工作之一，就是利用电脑程序分析全球34亿微博账户的留言，进而判断民众情绪，再以“1”到“50”进行打分。根据打分结果，霍廷再决定如何处理手中数以百万美元计的股票。
霍廷的判断原则很简单：如果所有人似乎都高兴，那就买入；如果大家的焦虑情绪上升，那就抛售。
这一招收效显著——当年第一季度，霍廷的公司获得了7%的收益率。
个案二
国际商用机器公司（IBM）估测，这些“数据”值钱的地方主要在于时效。对于片刻便能定输赢的华尔街，这一时效至关重要。曾经，华尔街2%的企业搜集微博等平台的“非正式”数据；如今，接近半数企业采用了这种手段。
●“社会流动”创业公司在“大数据”行业生机勃勃，和微博推特是合作伙伴。它分析数据，告诉广告商什么是正确的时间，谁是正确的用户，什么是应该发表的正确内容，备受广告商热爱。
●通过乔希·詹姆斯的Omniture（著名的网页流量分析工具）公司，你可以知道有多少人访问你的网站，以及他们呆了多长时间——这些数据对于任何企业来说都至关重要。詹姆斯把公司卖掉，进账18亿美元。
●微软专家吉拉德喜欢把这些“大数据”结果可视化：他把客户请到办公室，将包含这些公司的数据图谱展现出来——有些是普通的时间轴，有些像蒲公英，有些则是铺满整个画面的泡泡，泡泡中显示这些客户的粉丝正在谈论什么话题。
●“脸谱”数据分析师杰弗逊的工作就是搭建数据分析模型，弄清楚用户点击广告的动机和方式。
处理和分析工具
用于分析大数据的工具主要有开源与商用两个生态圈。
开源大数据生态圈：
1、Hadoop HDFS、HadoopMapReduce, HBase、Hive 渐次诞生，早期Hadoop生态圈逐步形成。
2、 Hypertable是另类。它存在于Hadoop生态圈之外，但也曾经有一些用户。
3、NoSQL，membase、MongoDb
商用大数据生态圈：
1、一体机数据库/数据仓库：IBM PureData(Netezza), OracleExadata, SAP Hana等等。
2、数据仓库：TeradataAsterData, EMC GreenPlum, HPVertica 等等。
3、数据集市：QlikView、 Tableau 、 以及国内的Yonghong Data Mart 。
产业崛起
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越来越多的政府、企业等机构开始意识到数据正在成为组织最重要的资产，数据分析能力正在成为组织的核心竞争力。具体有以下三大案例：
1、2012年3月22日，奥巴马政府宣布投资2亿美元拉动大数据相关产业发展，将“大数据战略”上升为国家意志。奥巴马政府将数据定义为“未来的新石油”，并表示一个国家拥有数据的规模、活性及解释运用的能力将成为综合国力的重要组成部分，未来，对数据的占有和控制甚至将成为陆权、海权、空权之外的另一种国家核心资产。
2、联合国也在2012年发布了大数据政务白皮书，指出大数据对于联合国和各国政府来说是一个历史性的机遇，人们如今可以使用极为丰富的数据资源，来对社会经济进行前所未有的实时分析，帮助政府更好地响应社会和经济运行。
3、而最为积极的还是众多的IT企业。麦肯锡在一份名为《大数据，是下一轮创新、竞争和生产力的前沿》的专题研究报告中提出，“对于企业来说，海量数据的运用将成为未来竞争和增长的基础”，该报告在业界引起广泛反响。
IBM则提出，上一个十年，他们抛弃了PC，成功转向了软件和服务，而这次将远离服务与咨询，更多地专注于因大数据分析软件而带来的全新业务增长点。IBM执行总裁罗睿兰认为，“数据将成为一切行业当中决定胜负的根本因素，最终数据将成为人类至关重要的自然资源。”
在国内，百度已经致力于开发自己的大数据处理和存储系统；腾讯也提出2013年已经到了数据化运营的黄金时期，如何整合这些数据成为未来的关键任务。
事实上，自2009年以来，有关“大数据” 主题的并购案层出不穷，且并购数量和规模呈逐步上升的态势。其中，Oracle对Sun、惠普对Autonomy两大并购案总金额高达176亿美元，大数据的产业价值由此可见一斑。[1-2]
提供依据
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大数据是信息通信技术发展积累至今，按照自身技术发展逻辑，从提高生产效率向更高级智能阶段的自然生长。无处不在的信息感知和采集终端为我们采集了海量的数据，而以云计算为代表的计算技术的不断进步，为我们提供了强大的计算能力，这就围绕个人以及组织的行为构建起了一个与物质世界相平行的数字世界[1-2] 。
大数据虽然孕育于信息通信技术的日渐普遍和成熟，但它对社会经济生活产生的影响绝不限于技术层面，更本质上，它是为我们看待世界提供了一种全新的方法，即决策行为将日益基于数据分析做出，而不是像过去更多凭借经验和直觉做出。
事实上，大数据的影响并不仅仅限于信息通信产业，而是正在“吞噬”和重构很多传统行业，广泛运用数据分析手段管理和优化运营的公司其实质都是一个数据公司。麦当劳、肯德基以及苹果公司等旗舰专卖店的位置都是建立在数据分析基础之上的精准选址。而在零售业中，数据分析的技术与手段更是得到广泛的应用，传统企业如沃尔玛通过数据挖掘重塑并优化供应链，新崛起的电商如卓越亚马逊、淘宝等则通过对海量数据的掌握和分析，为用户提供更加专业化和个性化的服务。
最让人吃惊的例子是，社交媒体监测平台DataSift监测了Facebook（脸谱） IPO当天Twitter上的情感倾向与Facebook股价波动的关联。在Facebook开盘前Twitter上的情感逐渐转向负面，25分钟之后Facebook的股价便开始下跌。而当Twitter上的情感转向正面时，Facebook股价在8分钟之后也开始了回d。最终当股市接近收盘、Twitter上的情感转向负面时，10分钟后Facebook的股价又开始下跌。最终的结论是：Twitter上每一次情感倾向的转向都会影响Facebook股价的波动。
这仅仅只是基于社交网络产生的大数据“预见未来”的众多案例之一，此外还有谷歌通过网民搜索行为预测流感爆发等例子。不仅在商业方面，大数据在社会建设方面的作为同样令人惊叹，智能电网、智慧交通、智慧医疗、智慧环保、智慧城市等的蓬勃兴起，都与大数据技术与应用的发展息息相关。
“大数据”可能带来的巨大价值正渐渐被人们认可，它通过技术的创新与发展，以及数据的全面感知、收集、分析、共享，为人们提供了一种全新的看待世界的方法。更多地基于事实与数据做出决策，这样的思维方式，可以预见，将推动一些习惯于靠“差不多”运行的社会发生巨大变革。
应对措施
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一个好的企业应该未雨绸缪，从现在开始就应该着手准备，为企业的后期的数据收集和分析做好准备，企业可以从下面六个方面着手，这样当面临铺天盖地的大数据的时候，以确保企业能够快速发展，具体为下面六点。
目标
几乎每个组织都可能有源源不断的数据需要收集，无论是社交网络还是车间传感器设备，而且每个组织都有大量的数据需要处理，IT人员需要了解自己企业运营过程中都产生了什么数据，以自己的数据为基准，确定数据的范围。
准则
虽然每个企业都会产生大量数据，而且互不相同、多种多样的，这就需要企业IT人员在现在开始收集确认什么数据是企业业务需要的，找到最能反映企业业务情况的数据。
重新评估
大数据需要在服务器和存储设施中进行收集，并且大多数的企业信息管理体系结构将会发生重要大变化，IT经理则需要准备扩大他们的系统，以解决数据的不断扩大，IT经理要了解公司现有IT设施的情况，以组建处理大数据的设施为导向，避免一些不必要的设备的购买。
重视大数据技术
大数据是最近几年才兴起的词语，而并不是所有的IT人员对大数据都非常了解，例如如今的Hadoop，MapReduce，NoSQL等技术都是2013年刚兴起的技术，企业IT人员要多关注这方面的技术和工具，以确保将来能够面对大数据的时候做出正确的决定。
培训企业的员工
大多数企业最缺乏的是人才，而当大数据到临的时候，企业将会缺少这方面的采集收集分析方面的人才，对于一些公司，特别是那种人比较少的公司，工作人员面临大数据将是一种挑战，企业要在平时的时候多对员工进行这方面的培训，以确保在大数据到来时，员工也能适应相关的工作。
培养三种能力
Teradata大中华区首席执行官辛儿伦对新浪科技表示，随着大数据时代的到来，企业应该在内部培养三种能力。第一，整合企业数据的能力；第二，探索数据背后价值和制定精确行动纲领的能力；第三，进行精确快速实时行动的能力。
做到上面的几点，当大数据时代来临的时候，面临大量数据将不是束手无策，而是成竹在胸，而从数据中得到的好处也将促进企业快速发展。
望采纳，谢谢

小度智能家居控制系统有哪些功能

小度智能家居控制系统有哪些功能，如今，随着智能化、万物互联的理念越发深入人心，越来越多的消费者也从购买智能家居单品趋向全套系的购买，以下分享小度智能家居控制系统有哪些功能

小度智能家居控制系统有哪些功能1

小度在家功能介绍

1、基础功能

小度在家可以进行视频通话，由于其屏幕更大，通话时看到的画面更多，与手机相比视频质量更高，实用性也更强。除此之外它还可以追剧和听歌，比如在做饭或吃饭时告诉小度在家自己想听的音乐或看的电视，就可以轻松的实现。

2、进阶功能

此外它还有许多对生活有帮助的小功能，比如每天起床后可以让小度在家报告当前的天气，以及让它定时做闹钟，并播报当天的主要新闻资讯，如果遇到一些知识或想要查询的内容，可以直接让小度在家查询百度百科，提高生活的小知识。

3、高阶功能

如果自己单独在家而又想用给自己拍照，手机的自拍功能不是很让人满意的时候，可以让小度在家帮忙拍照，它搭载超高清的摄像头，可以实现语音控制拍照，并连接app后在手机上直接查看，方便好用而且省时省力。

小度在家这么连接手机设备

使用手机 扫描小度在家说明书上的二维码，下载应用程序并且安装，打开小度在家和APP，然后注册或登录账号，登录成功后可对个人资料进行修改，比如昵称等等，完善之后点击添加设备，可以直接扫描设备上的二维码 ，也可以输入视频号码，添加成功后就可以开始使用小度在家的功能，但在使用前，最好先对它的功能进行网络设置，避免出现流量的损耗。

小度智能家居控制系统有哪些功能2

小度可以控制哪些智能家居

小度支持的智能家居品牌有Broadlink博联、LifeSmart、欧瑞博、海尔优家、Yeelight、涂鸦智能、欧普智能、小葱智能、美的空调、创维智能、UIOT智能家居、大鱼管家、乐逗智能、百度智能网关、DeepWiser、易微联、云智杰、极联、lemesh、咖浦智能、智能小石、Polyhome、时在智联、艾韵智能、美的扫地机、云米全屋互联家电、敏准智能、寰世智能、奥创云智能、Nexhome智能家居、奥莱维酒店智能、嘟嘟智能、Sengled生迪、AI家物联、朗迈物联、贝壳、亿联智能家居、欧睿家智能家居、Ledvanc家里的，有电视的，有VCD的，有空调的，还有音响的等等

请在小度系统——〉设置——〉智能家居——〉管理设备——〉扫描二维码——〉在手机中查找您购买智能家居设备的品牌，并绑定账号（此账号需要和您智能家居设备配套的手机APP账号保持一致） 2完成后，在小度系统的智能家居页面会显示您所绑定的智能家居设备卡片。您可按卡片中的提示语音或遥控控制智能家居设备。

小度智能音箱介绍

小度是百度旗下人工智能助手。

小度内置DuerOS对话式人工智能系统，让用户以自然语言对话的交互方式，实现影音娱乐、信息查询、生活服务、出行路况等800多项功能的 *** 作。同时，借助百度AI能力，小度不断学习进化，了解用户的喜好与习惯，变得越来越“聪明”。

截止2019年2月，搭载小度系统（DuerOS）的智能设备激活量已经超过2亿。小度系统（DuerOS）平台生态持续扩大，合作伙伴数量已经超过300家，搭载小度系统（DuerOS）落地的主控设备超专注于智能终端充储电产品(包括充电器、移

小度支持的智能家居品牌有哪些

动电源等)的研发、生产与销售。产品主要应用于智能手机、平板电脑、AI智能物联网硬件(智能家居、智能穿戴设备)、无人机等领域。过160多款，在小度系统（DuerOS）平台上的开发者群体已经超过27万人。小度的足迹已遍布全球77个国家的1188个城市。

小度智能家居产品有哪些

小度在家

百度AI首款带屏智能音箱，2018年3月27日发布

第一款智能视频音箱“小度在家”正式发布。小度在家是针对家庭场景设计的AI硬件。集智能音箱、视频通话、视频播放、远程监控、家具控制于一身。为用户提供AI智能新体验-特色儿童分龄伴学,大屏可触音箱-1秒即可和家人朋友视频语音通话,智能拍照共享欢乐时光,智能视听新体验-秒变游乐场。

小度智能音箱

伶俐动听的百度AI小当家，2018年

小度支持的智能家居品牌有哪些

6月11日发布

百度正式发布首款自有品牌智能音箱“小度智能音箱”。小度智能音箱号称百度AI“小当家”，具备毫不妥协的硬件、更领先的智能体验、丰富优质的内容技能三种最主要特质。

小度智能音箱Pro

“大”不一样的人工智能音箱，2018年11月1日发布

小度智能音箱Pro是小度智能音箱的升级版，有经典的黑灰两种颜色，全铝合金顶盖搭配锆砂喷砂工艺，织网设计质感与柱状体外形可和家居场景融合。小度智能音箱Pro在硬件配置与软件两个方面都进行了全面升级，满足用户对智能音箱更高品质外观以智能空调、智能冰箱、智能洗衣机为主要产品的“智能电器业务”，2019年在中国大陆市场的营业额为亿元，同比增长。海外市场营业额亿元，同比大幅增长。、更强性能、更好音质的需求。

小度语音车载支架

“支”走开车烦恼，享受“架”驶乐趣，2018年11月1日发布

小度语音车载支架配备双麦克风阵列收音，ortexM4计算芯片，定制DMA蓝牙通讯协议，可在嘈杂环境下轻松唤醒，80km/h时速下唤醒率可达到97%以上，实现专为车内环境优化的语音交互；内置FM发射器，FM调频，广泛适配大部分车型，通过FM连接车内音响，实现语音 *** 控导航、打电话、听音乐资讯、天气百科等功能，用户在驾驶中也可以进行任意打断。可为手机无线充电续航，在车载场景为用户提供畅快安全有趣的智能体验。

小度在家1S

AI声视大不同，2019年2月28日发布

小度在家1S采用全新设计和硬件配置，它由来自加州的Sonos智能音响工业设计师Wai-loongLim *** 刀设计，在音质方面，通过18项硬件升级与28项算法改进，为用户带来更好的音效；

小度电视伴侣

人工智能家庭影院，2019年2月28日发布

小度电视伴侣，首款功能三合一人工智能家庭影院。它拥有Hi-Fi级别音质，采用低频增强的箱体设计，具备DRC智能调节功能，配备了4个大口径喇叭，2个超长导向管，左右音腔独立设计，形成超强环绕立体声，使用户足不出户就能体验高品质影院效果。

小度人工智能音箱1S

是人工智能音箱，也是万能遥控器。2019年4月18日发布

小度人工智能音箱1S在延续了上一代音箱硬件能打的优势之外，更新增了红外遥控、声源定位灯带以及语音通话留言等几大核心功能，既是聪明的智能音箱，又能“智联”传统家电，为用户带来全新的智能家居体验。

小度智能音箱大金刚

小度智能音箱大金刚，简称“小度大金刚”。2019年6月1日开启预定，6月12日开售。

小度大金刚是首次采用金属材质的百度旗下人工智能助手。除了延续了小度人工智能音箱1S的红外遥控功能、声源定位灯带等功能外。

小度大金刚机身采用暗黑金属与高亮顶面设计。外壳采用冷轧碳钢薄板材质。顶部按键区域，采用紫外光固化UV漆。动感灯带由12现在智能手机大多采用的锂电池，并且为了安全着想绝大多数厂家手机电池都已经从以前的可拆卸电池改为内置电池，那么充电呢就是利用外部的充电器利用手机的外置接口向手机的内置锂电池输送电能的这么一个过程，锂电池得到这些电能以后储存起来供给手机使用。颗三色LED组合而成。

小据公司介绍，物联网技术已国内名气机构检测，各项检测指标符合要求。同时，技术应用范围不局限于厨房电器，经调整后，其他电器也能被控制，目前支持11类居家电器的智能升级，包括空调、家庭影院、冰箱等。度大金刚内置6+1个红外发射器，辐射范围长达10米。17万余种红外编码库，支持市面上大部分的家电品牌，包括空调、电视、机顶盒、风扇等产品。（最大辐射距离在实验室测得，由于受控电器的红外接收器的性能不同，实际受控距离大致在8米-105米之间。）

小度大金刚能够控制市场上主流的WI-FI智能设备，包括电视、灯、窗帘、空气净化器等。小度大金刚支持低功耗蓝牙无线连接功能的蓝牙MESH技术，可通过音箱播放蓝牙连接的内容，充当实用的蓝牙播放器与扩音器。

特色儿童模式下，小度大金刚为宝贝提供全面的儿童分龄伴学体系。

小度真无线智能耳机

2020年9月15日，在2020百度世界大会直播现场，百度集团副总裁、百度智能生活事业群组（SLG）总经理景鲲发布小度首款人工智能产品小度真无线智能耳机。该款耳机集AI语音助手、智能翻译功能，28小时续航，通话降噪，售价399元，补贴价199元。

小度智能屏X10

小度智能屏X10，是百度公司旗下小度推出的新一代旗舰智能屏产品，拥有101英寸超大屏幕、超薄金属质感机身、全语音今年以来，成为小家电行业“疯口”的小熊电器，开启了一轮借助智能制造弥补产品质量短板的变革。日前，小熊电器创意小家电生产建设项目一期启用暨二期奠基仪式在生产基地举行，这是小熊电器上市以来第一个正式启用的生产建设基地，全部达产后可新增家电年产能2300多万台、年产值20亿元。这意味着小熊电器在创意小家电领域研发及智能制造上的再次升级。 *** 控、海量影音资源，将为每一个家庭成员带来更贴心更智能的使用体验。

2020年12月21日，小度智能屏产品序列上推出“长辈模式”。

小度智能家居控制系统有哪些功能3

小度在家x8有哪些功能

很有特色的早安模式开启，在你开启后，会在设定的时间段为你播报显示最新的早安问候，详细的天气预报和各种个性化的定制内容（今日要闻等）！

儿童空间分为四大板块，分别是通用，婴幼儿，学前班，小学。每个大板块里面还有很多细节板块，以婴幼儿板块为例，有热播推荐，卡通动画，经典儿歌，英文儿歌，晚安儿歌，哄睡童话，晚安儿歌，睡前故事，童话故事，友谊故事等～

新增30秒听歌功能，提高听歌效率，让你轻松找到你你你最喜欢的那首歌，30秒内点击小心心可以收藏，收藏内容查阅可以唤醒小度打开收藏。小度的极客模式真的很特别，听音乐时，会出现彩色小度，不用说小度小度，九十秒内可以直接说出指令，轻松点播，切歌，收藏喜爱的音乐！在极客模式下，小度会检测你的眼神，顺势延长彩色小度的聆听时长！

修身后的外观，多了几分简约美，更加充实的线条感，丰满的大屏，四麦拾音的功能，还有加入了更加丰富的物理按键，让使用者 *** 作起来更加方便！

第一次开机时，会有首次开机介绍，帮助你轻松设置小度生活助手～小度也会根据大家的需求上线各种贴心的新功能，也会对设备的稳定性进行后续的软件更新，通过OTA更新，让你可以及时的体验最新功能或是解决一些棘手的BUG问题～

使用蓝牙功能，可以播放手机上自己喜欢的歌曲，可是蓝牙连接的界面太过于单调，可以加一些歌曲信息或是歌词来丰富一下显示的观感！特色的手势控制功能，在025到2米范围内，做出相应的收拾，可以实现对应的屏幕控制，例如开始，暂停等。

优化储存空间，一键清理设备多余数据。晚间主动问好，不过晚间提示部分不能定制个性化内容，只能播报提示后面一天的天气。小度可以在APP里面登录百度账号即可完成全部的注册与绑定，很方便。视频通话功能，安装了小度APP与设备之间可以进行视频通话。特色的回家看看功能，在APP上就能设置。

主界面的功能和选择非常多！电视直播方面选用了咪咕视频的资源，可以播放中央电视台的`17个频道和27个地方卫视频道，对于一个智能音响，能看见这么多的频道已经是很满意了，也是丰富了大家看电视的选择～

小度X8与小度1s1c对比

1、功能情况： 这款小度在家x8主要功能有看剧，听歌，学习，视频通话，视频监控，父母的声音讲故事，教育资源比较多，可以刷抖音，投屏电视。支持语音控制，触摸和人脸识别功能。

2、体验感受： 这款小度在家x8买回来以后孩子特别喜欢，还能在上面学到很多东西，家里有老人，孩子的可以购买，真是一个不错的看护智能家居生活设备。

3、报价行情： 小度在家x8这款目前在京东日常价格是￥64900，活动报价行情是￥54900，下面贴出京东这款，供需要的朋友去京东查询一下最新活动报价：

小度在家x8和1c和1s三款的主要区别是在尺寸大小，分辨率，音质，交互方式，售价不一样，功能方面都是一样的，详细的区别如下：

1、尺寸大小的区别： 小度在家x8的尺寸大小为8英寸，小度1c和1s尺寸大小为7英寸。

2、分辨率的区别： 小度在家x8的分辨率为1280800，小度1c和1s的分辨率为1024600，相比较之下，小度在家x8画质更细腻。

3、音质的区别： 小度在家x8采用了4个麦克分风，8w扬声器，小度1c和1s采用了3个麦克风，3w的扬声器。

4、交互方式区别： 小度在家x8交互方式主要要语音，人脸，触摸，小度1c和1s除了语音，人脸，触摸交互以外，还有手势识别和眼神识别，后面两款交互方式多些。

5、售价的区别： 小度在家x8价格行情在649元，小度1c日常价格行情是499元，小度1s的日常价格行情在369元。下面贴出京东这款小度1c款，供需要的朋友去京东查询活动报价：

小度在家X8怎么样

小度智能屏X8采用纯白色打底的包装，盒身印刷的图案和文字均为灰色，营造出一种淡雅且不失科技丰富的视觉感受。正面印有产品全称以及X8机身正面的线条轮廓图，右侧可爱的小度卡通形象深入人心，左边介绍了这款智能屏的四项功能特性。

盒子侧边分别印有小度智能屏X8的功能展示以及语音唤醒指令演示，另外两侧印有百度小度的品牌标识以及“百度旗下人工智能助手”的Slogan。

盒子背面相对简洁很多，靠下方的位置印有技术参数、制造商信息以及相关连接的二维码，贴纸铭牌上记录有产品的相关认证编码。

盒子内部设计有一个可以抽出来的包装模具，小度X8放置在契合模具的凹槽中，其余附件收纳在下方的附件盒内，包含电源适配器和使用指南。整体来讲包装非常紧凑，收纳规整有序。

机身正面搭载了一块8英寸的显示屏，屏幕的四个边框比较宽，目测都在一厘米以上，下方是灰色的喇叭BOX格栅和网罩，在正常使用的状态下屏幕和扬声器同时朝向用户，相信会带来不错的观影体验。

屏幕顶部中间的位置隐藏有一颗摄像头，主要用作视频通话和家庭监控功能使用，在后面的体验环节会详细讲到。

机身整体向后方呈105度倾角，依靠机身后下方凸起的部分作为支撑，摆放在桌面上非常稳固。前后跨度大约在十公分左右，不会太过占用桌面空间。

机身上的实体交互按键均设计在机身顶部侧边框上，从左到右依次为麦克风按键、音量加减以及电源键，在这三颗按键中间分部有四个小孔，是麦克风阵列的开孔。

机身背部排布有大量的圆形小孔，这部分主要是照顾到机身散热使用的，毕竟屏幕工作会产生一定的热量，需要及时排出。散热格栅下方印有灰色的小度标识。

机身底部分布有三处灰色的橡胶脚垫，中间的铭牌印有技术参数和制造商信息。DC电源接口特意设计了一个凹槽，并在后方挡板的位置开有一个半圆形的小口，便于将电源线的插头部分很好的收纳起来。

初次使用小度X8需要下载安装小度应用，扫描屏幕上的二维码或在各大应用商店均可下载到。安装完成后需要登录自己的百度账号，然后根据小度X8屏幕上的提示扫描二维码添加设备，授权成功后就完成了设备的配对 *** 作，根据指引继续进行一些基础的设置即可完成。

小度X8的用户界面更像是车机和智能电视界面的结合，顶部以选项卡的形式展示各个分类下的内容资源，涵盖有电视剧、、综艺、电视台、儿童、动漫、纪录片等等，与传统的智能音箱相比带来了更加丰富的视频资源。

浏览一圈之后不难发现视频资源的更新还是非常及时的，尤其和电视类目。

难能可贵的是，小度X8还集成了电视台节目在线播放，要知道目前国家广电总局对电视直播的打击力度还是比较大的，想要公开集成这样的功能必须达成官方合作。

小度X8的电视节目直播包含CCTV、北京卫视、东方卫视、江苏卫视、安徽卫视、黑龙江卫视等主流电视台。不过比较遗憾的是，没有发现湖南卫视和浙江卫视，可能是存在某些版权方面的原因。

界面下方是一条Dock栏，最左侧是小度语音助手的唤醒按钮，后面是一些系统功能和第三方应用的快捷方式，包含有电话、爱奇艺、腾讯视频等。点击第一个四叶草的图标可以进入应用列表界面，包含应用历史和技能精选，也可以在下方的分类中精确的查找想要的应用。

值得一提的是，在小度X8中集成的应用数量可以说是海量，每一个类目下都有几十上百个应用，我个人猜想这些应用也并非安装在小度X8机身内，而是通过云端调用的方式实现访问的。

全部由厂商通过系统更新集成到系统内，不占用设备资源又能保证应用加载的流畅性，并且可以通过语音指令打开任意喜欢的应用，这也是智能屏与平板电脑在优化思路方面的差别。

这些品类繁多的第三方应用也丰富了小度X8的内容资源，在视频应用中包含有自家的爱奇艺以及腾讯视频、芒果TV、咪咕视频等；

娱乐应用包含快手、斗鱼、虎牙等；而功能层面也集成了日程表、广播、智能家居等应用。此外诸如悟空识字、宝宝超市等专门为儿童开发的教育和益智游戏方面的应用也不少。

在实际使用中很多 *** 作都要依靠语音交互来完成，比如进入某一应用或功能可以通过触控屏幕来完成，但是大多数应用都没有设计返回按钮，需要通过语音指令唤醒小度来实现。我个人长期习惯于平板或手机上的 *** 作方式，对语音交互并没有太多的依赖，所以还是有些不便的，好在习惯了几天以后慢慢摸索到了一些门道。

此外小度X8还提供了手势交互和眼神交互功能。手势交互主要为OK手势和手掌向前手势，OK手势表示播放/接听/好的，手掌向前手势表示暂停/拒绝。眼神唤醒功能即在眼睛注视设备时无需说出“小度小度”，直接说出指令就可以与小度进行对话。

就系统交互方面，小度X8在使用的时候还是存在一些卡顿的现象，这可能与设备本身的硬件配置有关，也可能是应用并非安装在本地导致的。在很多应用退出或者切换的时候可以看到过渡动画存在明显的卡顿现象，希望在后期可以进行优化和改进。

智能音箱另一个主打的方向就是儿童模式，在这个生活节奏很快的时代，家里的大人每天忙碌于工作，很少有时间去照顾和陪伴孩子。事实上除了给孩子提供衣食住行等基本保障之外，更应该注重孩子在精神方面的培养。

小度X8智能屏也内置有儿童模式，并且可以通过摄像头智能识别脸部，如果检测到是儿童在用会自动开启儿童模式，并且退出该模式需要扫描识别成年人的脸部信息。

儿童模式下一方面是对内容健康的过渡，主要提供一些儿童漫画、互动和教育方面的内容，并且还可以根据孩子的年龄段选择对应区间的内容。最贴心的是还支持设定观看时长控制以及“学习40分钟娱乐10分钟”的模拟课堂设定。如果摄像头检测到观看距离太近也会d出提示框，提醒保持正常的观看距离。

与几乎所有的智能音箱一样，小度X8也集成了智能家居统一管理的功能，接入了400家以上的家电品牌。在小度应用的智能家居管理页面可以添加设备，在搭配小度万能红外遥控器的前提下还支持传统家电的控制。

当然更重要的还是小度家族以及其他品牌智能家居设备的接入，可以看到支持Yeelight、苏宁智能、Aqara、科沃斯、美的等主流品牌的设备。

很多厂商在做loT方面都在担心自己没有那么多的终端设备，无法对用户家庭形成全品类的覆盖。在解决这一问题的方式上，小米和华为都不约而同的选择了自家研发外加签约合作的方式，尽可能的更多的产品和品牌都能够接入自己的智能家居系统中。

而小度这边则基本上完全依靠开放结构合作的方式，自家小度系列的产品也只有三款，不过实际了解后发现，小度也是目前接入第三方品牌最多的智能家居系统。

若使用的是vivo手机，可查看以下排查方法：

1、是否有使用金属保护壳或磁吸支架，如果有使用，建议取下使用查看；
2、确认SIM卡话费是否充足：若已欠费可充值后，重启手机或开关飞行模式 ；
流量是否达到运营商限制：当流量使用总量达到一定数值后，运营商可能会限制网速或限制上网，详情请咨询运营商客服；
是否使用物联网卡：物联网卡一般是用于智能设备，网速可能有一定限制；
更换SIM卡对比测试：请将其他SIM卡装入手机，判断是否属于SIM卡自身故障。如果是SIM出现损坏，建议前往运营商营业厅补卡；
3、建议进入设置--移动网络/双卡与移动网络--移动/联通/电信--接入点（APN），重置为默认设置；
4、在不同的信号覆盖区域对比测试，手机信号的覆盖容易受到环境影响，比如：地下停车场、电梯间等环境，信号会相对弱一些，请您尝试前往开阔地带，比如室外空旷的环境，查看数据网络网速是否恢复使用；
5、请进入设置--系统管理--备份与重置，选择"重置网络设置"后再尝试。
注：重置网络设置会重置WLAN、移动数据网络和蓝牙连接记录

6、若上述方法 *** 作后无效 ，可及时携带手机及购机凭证前往客户服务中心检测处理，客户服务中心地址：进入vivo官网/vivo商城APP--我的—服务网点或者vivo官网网页版--下滑底部--服务支持--服务网点查询--选择省市进行查询客户服务中心地址。建议去之前先提前电话联系，避免空跑，合理规划行程，安全出行。

　大数据泛指巨量的数据集，因可从中挖掘出有价值的信息而受到重视。《华尔街日报》将大数据时代、智能化生产和无线网络革命称为引领未来繁荣的三大技术变革。麦肯锡公司的报告指出数据是一种生产资料，大数据是下一个创新、竞争、生产力提高的前沿。世界经济论坛的报告认定大数据为新财富，价值堪比石油。因此，发达国家纷纷将开发利用大数据作为夺取新一轮竞争制高点的重要抓手。
大数据时代的来临
互联网特别是移动互联网的发展，加快了信息化向社会经济各方面、大众日常生活的渗透。有资料显示，1998年全球网民平均每月使用流量是1MB（兆字节），2000年是10MB，2003年是100MB，2008年是1GB（1GB等于1024MB），2014年将是10GB。全网流量累计达到1EB（即10亿GB或1000PB）的时间在2001年是一年，在2004年是一个月，在2007年是一周，而2013年仅需一天，即一天产生的信息量可刻满188亿张DVD光盘。我国网民数居世界之首，每天产生的数据量也位于世界前列。淘宝网站每天有超过数千万笔交易，单日数据产生量超过50TB（1TB等于1000GB），存储量40PB(1PB等于1000TB)。百度公司目前数据总量接近1000PB，存储网页数量接近1万亿页，每天大约要处理60亿次搜索请求，几十PB数据。一个8Mbps（兆比特每秒）的摄像头一小时能产生36GB数据，一个城市若安装几十万个交通和安防摄像头，每月产生的数据量将达几十PB。医院也是数据产生集中的地方。现在，一个病人的CT影像数据量达几十GB，而全国每年门诊人数以数十亿计，并且他们的信息需要长时间保存。总之，大数据存在于各行各业，一个大数据时代正在到来。
信息爆炸不自今日起，但近年来人们更加感受到大数据的来势迅猛。一方面，网民数量不断增加，另一方面，以物联网和家电为代表的联网设备数量增长更快。2007年全球有5亿个设备联网，人均01个；2013年全球将有500亿个设备联网，人均70个。随着宽带化的发展，人均网络接入带宽和流量也迅速提升。全球新产生数据年增40%，即信息总量每两年就可以翻番，这一趋势还将持续。目前，单一数据集容量超过几十TB甚至数PB已不罕见，其规模大到无法在容许的时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理。
数据规模越大，处理的难度也越大，但对其进行挖掘可能得到的价值更大，这就是大数据热的原因。首先，大数据反映舆情和民意。网民在网上产生的海量数据，记录着他们的思想、行为乃至情感，这是信息时代现实社会与网络空间深度融合的产物，蕴含着丰富的内涵和很多规律性信息。根据中国互联网络信息中心统计，2012年底我国网民数为564亿，手机网民为42亿，通过分析相关数据，可以了解大众需求、诉求和意见。其次，企业和政府的信息系统每天源源不断产生大量数据。根据赛门铁克公司的调研报告，全球企业的信息存储总量已达22ZB（1ZB等于1000EB），年增67％。医院、学校和银行等也都会收集和存储大量信息。政府可以部署传感器等感知单元，收集环境和社会管理所需的信息。2011年，英国《自然》杂志曾出版专刊指出，倘若能够更有效地组织和使用大数据，人类将得到更多的机会发挥科学技术对社会发展的巨大推动作用。
大数据应用的领域
大数据技术可运用到各行各业。宏观经济方面，IBM日本公司建立经济指标预测系统，从互联网新闻中搜索影响制造业的480项经济数据，计算采购经理人指数的预测值。印第安纳大学利用谷歌公司提供的心情分析工具，从近千万条网民留言中归纳出六种心情，进而对道琼斯工业指数的变化进行预测，准确率达到87%。制造业方面，华尔街对冲基金依据购物网站的顾客评论，分析企业产品销售状况；一些企业利用大数据分析实现对采购和合理库存量的管理，通过分析网上数据了解客户需求、掌握市场动向。有资料显示，全球零售商因盲目进货导致的销售损失每年达1000亿美元，这方面的数据分析大有作为。
在农业领域，硅谷有个气候公司，从美国气象局等数据库中获得几十年的天气数据，将各地降雨、气温、土壤状况与历年农作物产量的相关度做成精密图表，预测农场来年产量，向农户出售个性化保险。在商业领域，沃尔玛公司通过分析销售数据，了解顾客购物习惯，得出适合搭配在一起出售的商品，还可从中细分顾客群体，提供个性化服务。在金融领域，华尔街“德温特资本市场”公司分析34亿微博账户留言，判断民众情绪，依据人们高兴时买股票、焦虑时抛售股票的规律，决定公司股票的买入或卖出。阿里公司根据在淘宝网上中小企业的交易状况筛选出财务健康和讲究诚信的企业，对他们发放无需担保的贷款。目前已放贷300多亿元，坏账率仅03%。
在医疗保健领域，“谷歌流感趋势”项目依据网民搜索内容分析全球范围内流感等病疫传播状况，与美国疾病控制和预防中心提供的报告对比，追踪疾病的精确率达到97%。社交网络为许多慢性病患者提供临床症状交流和诊治经验分享平台，医生借此可获得在医院通常得不到的临床效果统计数据。基于对人体基因的大数据分析，可以实现对症下药的个性化治疗。在社会安全管理领域，通过对手机数据的挖掘，可以分析实时动态的流动人口来源、出行，实时交通客流信息及拥堵情况。利用短信、微博、微信和搜索引擎，可以收集热点事件，挖掘舆情，还可以追踪造谣信息的源头。美国麻省理工学院通过对十万多人手机的通话、短信和空间位置等信息进行处理，提取人们行为的时空规律性，进行犯罪预测。在科学研究领域，基于密集数据分析的科学发现成为继实验科学、理论科学和计算科学之后的第四个范例，基于大数据分析的材料基因组学和合成生物学等正在兴起。
麦肯锡公司2011年报告推测，如果把大数据用于美国的医疗保健，一年产生潜在价值3000亿美元，用于欧洲的公共管理可获得年度潜在价值2500亿欧元；服务提供商利用个人位置数据可获得潜在的消费者年度盈余6000亿美元；利用大数据分析，零售商可增加运营利润60%，制造业设备装配成本会减少50%。
大数据技术的挑战和启示
目前，大数据技术的运用仍存在一些困难与挑战，体现在大数据挖掘的四个环节中。首先在数据收集方面。要对来自网络包括物联网和机构信息系统的数据附上时空标志，去伪存真，尽可能收集异源甚至是异构的数据，必要时还可与历史数据对照，多角度验证数据的全面性和可信性。其次是数据存储。要达到低成本、低能耗、高可靠性目标，通常要用到冗余配置、分布化和云计算技术，在存储时要按照一定规则对数据进行分类，通过过滤和去重，减少存储量，同时加入便于日后检索的标签。第三是数据处理。有些行业的数据涉及上百个参数，其复杂性不仅体现在数据样本本身，更体现在多源异构、多实体和多空间之间的交互动态性，难以用传统的方法描述与度量，处理的复杂度很大，需要将高维图像等多媒体数据降维后度量与处理，利用上下文关联进行语义分析，从大量动态而且可能是模棱两可的数据中综合信息，并导出可理解的内容。第四是结果的可视化呈现，使结果更直观以便于洞察。目前，尽管计算机智能化有了很大进步，但还只能针对小规模、有结构或类结构的数据进行分析，谈不上深层次的数据挖掘，现有的数据挖掘算法在不同行业中难以通用。
大数据技术的运用前景是十分光明的。当前，我国正处在全面建成小康社会征程中，工业化、信息化、城镇化、农业现代化任务很重，建设下一代信息基础设施，发展现代信息技术产业体系，健全信息安全保障体系，推进信息网络技术广泛运用，是实现四化同步发展的保证。大数据分析对我们深刻领会世情和国情，把握规律，实现科学发展，做出科学决策具有重要意义，我们必须重新认识数据的重要价值。
为了开发大数据这一金矿，我们要做的工作还很多。首先，大数据分析需要有大数据的技术与产品支持。发达国家一些信息技术（IT）企业已提前发力，通过加大开发力度和兼并等多种手段，努力向成为大数据解决方案提供商转型。国外一些企业打出免费承接大数据分析的招牌，既是为了练兵，也是为了获取情报。过分依赖国外的大数据分析技术与平台，难以回避信息泄密风险。有些日常生活信息看似无关紧要，其实从中也可摸到国家经济和社会脉搏。因此，我们需要有自主可控的大数据技术与产品。美国政府2012年3月发布《大数据研究与发展倡议》，这是继1993年宣布“信息高速公路”之后又一重大科技部署，联邦政府和一些部委已安排资金用于大数据开发。我们与发达国家有不少差距，更需要国家政策支持。
中国人口居世界首位，将会成为产生数据量最多的国家，但我们对数据保存不够重视，对存储数据的利用率也不高。此外，我国一些部门和机构拥有大量数据却不愿与其他部门共享，导致信息不完整或重复投资。政府应通过体制机制改革打破数据割据与封锁，应注重公开信息，应重视数据挖掘。美国联邦政府建立统一数据开放门户网站，为社会提供信息服务并鼓励挖掘与利用。例如，提供各地天气与航班延误的关系，推动航空公司提升正点率。
大数据的挖掘与利用应当有法可依。去年底全国人大通过的加强网络信息保护的决定是一个好的开始，当前要尽快制定“信息公开法”以适应大数据时代的到来。现在很多机构和企业拥有大量客户信息。应当既鼓励面向群体、服务社会的数据挖掘，又要防止侵犯个体隐私；既提倡数据共享，又要防止数据被滥用。此外，还需要界定数据挖掘、利用的权限和范围。大数据系统本身的安全性也是值得特别关注的，要注意技术安全性和管理制度安全性并重，防止信息被损坏、篡改、泄露或被窃，保护公民和国家的信息安全。
大数据时代呼唤创新型人才。盖特纳咨询公司预测大数据将为全球带来440万个IT新岗位和上千万个非IT岗位。麦肯锡公司预测美国到2018年需要深度数据分析人才44万—49万，缺口14万—19万人；需要既熟悉本单位需求又了解大数据技术与应用的管理者150万，这方面的人才缺口更大。中国是人才大国，但能理解与应用大数据的创新人才更是稀缺资源。
大数据是新一代信息技术的集中反映，是一个应用驱动性很强的服务领域，是具有无穷潜力的新兴产业领域；目前，其标准和产业格局尚未形成，这是我国实现跨越式发展的宝贵机会。我们要从战略上重视大数据的开发利用，将它作为转变经济增长方式的有效抓手，但要注意科学规划，切忌一哄而上。

问题一：大数据都包括什么内容？ 你好，
第一，你可以直接百度搜索。
第二，根据我的理解，所有你在互联网上留下的痕迹就是大数据。
比如很多购物网站，会根据你以前的购买记录，在你再次到该网站的时候，在页面底部出现“猜你喜欢”，推荐几个你可能喜欢的东西。比如淘宝、天猫、京东这些购物网站。
有时候，还会定期发邮件给你，推荐你一些商品，比如做的比较好的，像亚马逊。
希望能对你有所帮助，有什么问题我们可以继续交流

问题二：什么是大数据？大数据是什么意思？ “大数据”是近年来IT行业的热词，大数据在各个行业的应用逐渐变得广泛起来，如2014年的两会，我们听得最多的也是大数据分析，那么，什么是大数据呢，大数据时代怎么理解呢，一起来看看吧。
大数据的定义。大数据，又称巨量资料，指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
大数据的特点。数据量大、数据种类多、 要求实时性强、数据所蕴藏的价值大。在各行各业均存在大数据，但是众多的信息和咨询是纷繁复杂的，我们需要搜索、处理、分析、归纳、总结其深层次的规律。
大 数据的采集。科学技术及互联网的发展，推动着大数据时代的来临，各行各业每天都在产生数量巨大的数据碎片，数据计量单位已从从Byte、KB、MB、 GB、TB发展到PB、EB、ZB、YB甚至BB、NB、DB来衡量。大数据时代数据的采集也不再是技术问题，只是面对如此众多的数据，我们怎样才能找到 其内在规律。
大数据的挖掘和处理。大数据必然无法用人脑来推算、估测，或者用单台的计算机进行处理，必须采用分布式计算架构，依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术，因此，大数据的挖掘和处理必须用到云技术。
互联网是个神奇的大网，大数据开发也是一种模式，你如果真想了解大数据，可以来这里，这个手机的开始数字是一八七中间的是三儿零最后的是一四二五零，按照顺序组合起来就可以找到，我想说的是，除非你想做或者了解这方面的内容，如果只是凑热闹的话，就不要来了。
大 数据的应用。大数据可应用于各行各业，将人们收集到的庞大数据进行分析整理，实现资讯的有效利用。举个本专业的例子，比如在奶牛基因层面寻找与产奶量相关 的主效基因，我们可以首先对奶牛全基因组进行扫描，尽管我们获得了所有表型信息和基因信息，但是由于数据量庞大，这就需要采用大数据技术，进行分析比对， 挖掘主效基因。例子还有很多。
大数据的意义和前景。总的来说，大数据是对大量、动态、能持续的数据，通过运 用新系统、新工具、新模型的挖掘，从而获得具有洞察力和新价值的东西。以前，面对庞大的数据，我们可能会一叶障目、可见一斑，因此不能了解到事物的真正本 质，从而在科学工作中得到错误的推断，而大数据时代的来临，一切真相将会展现在我么面前。
商业智能的技术体系主要有数据仓库（Data Warehouse，DW）、联机分析处理（OLAP）以及数据挖掘（Data Mining，DM）三部分组成。
数据仓库是商业智能的基础,许多基本报表可以由此生成,但它更大的用处是作为进一步分析的数据源。所谓数据仓库（DW）就是面向主题的、集成的、稳定的、不同时间的数据 ，用以支持经营管理中的决策制定过程。多维分析和数据挖掘是最常听到的例子,数据仓库能供给它们所需要的、整齐一致的数据。
在线分析处理（OLAP）技术则帮助分析人员、管理人员从多种角度把从原始数据中转化出来、能够真正为用户所理解的、并真实反映数据维特性的信息，进行快速、一致、交互地访问，从而获得对数据的更深入了解的一类软件技术。
数据挖掘（DM）是一种决策支持过程，它主要基于AI、机器学习、统计学等技术，高度自动化地分析企业原有的数据，做出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式，预测客户的行为，帮助企业的决策者调整市场策略，减少风险，做出正确的决策。
商业智能的应用范围
1采购管理
2财务管理
3人力资源管理
4客户服务
5配销管>>

问题三：什么是大数据 大数据是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。 大数据首先是指数据体量(volumes)大，指代大型数据集，一般在10TB规模左右，但在实际应用中，很多企业用户把多个数据集放在一起，已经形成了PB级的数据量；其次是指数据类别(variety)大，数据来自多种数据源，数据种类和格式日渐丰富，已冲破了以前所限定的结构化数据范畴，囊括了半结构化和非结构化数据。接着是数据处理速度（Velocity）快，在数据量非常庞大的情况下，也能够做到数据的实时处理。最后一个特点是指数据真实性（Veracity）高，随着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源的兴趣，传统数据源的局限被打破，企业愈发需要有效的信息之力以确保其真实性及安全性。
数据采集：ETL工具负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。
数据存取：关系数据库、NOSQL、SQL等。
基础架构：云存储、分布式文件存储等。
数据处理：自然语言处理(NLP，NaturalLanguageProcessing)是研究人与计算机交互的语言问题的一门学科。处理自然语言的关键是要让计算机理解自然语言，所以自然语言处理又叫做自然语言理解(NLU，NaturalLanguage Understanding)，也称为计算语言学(putational Linguistics。一方面它是语言信息处理的一个分支，另一方面它是人工智能(AI, Artificial Intelligence)的核心课题之一。
统计分析：假设检验、显著性检验、差异分析、相关分析、T检验、方差分析、卡方分析、偏相关分析、距离分析、回归分析、简单回归分析、多元回归分析、逐步回归、回归预测与残差分析、岭回归、logistic回归分析、曲线估计、因子分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、快速聚类法与聚类法、判别分析、对应分析、多元对应分析（最优尺度分析）、bootstrap技术等等。
数据挖掘：分类 （Classification）、估计（Estimation）、预测（Prediction）、相关性分组或关联规则（Affinity grouping or association rules）、聚类（Clustering）、描述和可视化、Description and Visualization）、复杂数据类型挖掘(Text, Web ,图形图像，视频，音频等)
模型预测：预测模型、机器学习、建模仿真。
结果呈现：云计算、标签云、关系图等。
要理解大数据这一概念，首先要从大入手，大是指数据规模，大数据一般指在10TB(1TB=1024GB)规模以上的数据量。大数据同过去的海量数据有所区别，其基本特征可以用4个V来总结(Vol-ume、Variety、Value和Veloc-ity)，即体量大、多样性、价值密度低、速度快。
第一，数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别。
第二，数据类型繁多，如前文提到的网络日志、视频、、地理位置信息，等等。
第三，价值密度低。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。
第四，处理速度快。1秒定律。最后这一点也是和传统的>>

问题四：什么是大数据 大数据是什么意思 “大数据”不是“数据分析”的另一种说法！大数据具有规模性、高速性、多样性、而且无处不在等全新特点，具体地说，是指需要通过快速获取、处理、分析和提取有价值的、海量、多样化的交易数据、交互数据为基础，针对企业的运作模式提出有针对性的方案。由于物联网和智能可穿戴的普及带来的，生产线上普通的蓝领员工，前台电话员，等企业内的低阶员工也成为产生大数据的数据内容的一部分，数据的产生除了来自社交网络，网站，电子商务网站，邮箱外，智能手机，各种传感器，和物联网，智能可穿戴设备。
大数据营销与传统营销最显著的区别是大数据可以深入到营销的各个环节，使营销无处不在。如用户的偏好？上网的时间段？上网主要浏览页？对页面和产品的点击次数？网站上的用户评价对他的影响？他会在哪些地方分享对产品和购物过程的体验？这些都是对用户网上消费和品牌关注度的深入分析，可以直接影响用户消费的倾向等商业效果。
大数据彻底改变企业内部运作模式，以往的管理是“领导怎么说？”现在变成“大数据的分析结果”，这是对传统领导力的挑战，也推动企业管理岗位人才的定义。不仅懂企业的业务流程，还要成为数据专家，跨专业的要求改变过去领导力主要体现在经验和过往业绩上，如今熟练掌握大数据分析工具，善于运用大数据分析结果结合企业的销售和运营管理实践是新的要求。
当然大数据对企业的作用一个不可回避的关键因素是数据的质量，有句话叫“垃圾进，垃圾出”指的是如果采集的是大量垃圾数据会导致出来的分析结果也是毫无意义的垃圾。此外，企业内部是否会形成一个个孤立的数据孤岛，数据是否会成就企业内某些人或团队新的权力，导致数据不能得到实时有效地分享，这些都会是阻碍大数据在企业中有效应用的因素。
而随着大数据时代的到来，对大数据商业价值的挖掘和利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。业内人士称，电商企业通过大数据应用，可以探索个人化、个性 化、精确化和智能化地进行广告推送和推广服务，创立比现有广告和产品推广形式性价比更高的全新商业模式。同时，电商企业也可以通过对大数据的把握，寻找更 多更好地增加用户粘性，开发新产品和新服务，降低运营成本的方法和途径。

问题五：大数据到底是什么东西？ 基于大数据→企业网上支付与结算
基于大数据→银行的融资参考依据
基于大数据→优化库存周转
基于大数据→按需按量按地定产，高效自营

问题六：大数据时代：大数据是什么？ 大数据是什么？是一种运营模式，是一种能力，还是一种技术，或是一种数据 的统称？今天我们所说的“大数据”和过去传统意义上的“数据”的区别又在哪里？大数据的来源又有哪些？等等。当然，我不是专家学者，我无法给出一个权威的，让所有人信服的定义，以下所谈只是我根据自己的理解进行小结归纳，只求表达出我个人的理解，并不求全面权威。先从“大数据”与“数据”的区别说起吧，过去我们说的“数据”很大程度上是指“数字”，如我们所说的客户量，业务量，营业收入额，利润额等等，都是一个个数字或者是可以进行编码的简单文本，这些数据分析起来相对简单，过去传统的数据解决方案（如数据库或商业智能技术）就能轻松应对；而今天我们所说的“大数据”则不单纯指“数字”，可能还包括“文本，，音频，视频……”等多种格式，其涵括的内容十分丰富，如我们的博客，微博，轻博客，我们的音频视频分享，我们的通话录音，我们位置信息，我们的点评信息，我们的交易信息，互动信息等等，包罗万象。用正规的语句来概括就是，“数据”是结构化的，而“大数据”则包括了“结构化数据”“半结构化数据”和“非结构化数据”。关于“结构化”“半结构化”“非结构化”可能从字面上比较难理解，在此我试着用我的语言看能否形象点地表达出来：由于数据是结构化的，数据分析可以遵循一定现有规律的，如通过简单的线性相关，数据分析可以大致预测下个月的营业收入额；而大数据是半结构化和非结构化的，其在分析过程中遵循的规律则是未知的，它通过综合方方面面的信息进行模拟，它以分析形式评估证据，假设应答结果，并计算每种可能性的可信度，通过大数据分析我们可以准确找到下一个市场热点。 基于此，或许我们可以给“大数据”这样一个定义，“大数据”指的是收集和分析大量信息的能力，而这些信息涉及到人类生活的方方面面，目的在于从复杂的数据里找到过去不容易昭示的规律。相比“数据”，“大数据”有两个明显的特征：第一，上文已经提到，数据的属性是包括结构化、非结构化和半结构化数据；第二，数据之间频繁产生交互，大规模进行数据分析，并实时与业务结合进行数据挖掘。解决了大数据是什么，接下来还有一个问题，大数据的来源有哪些？或者这个问题这样来表达会更清晰“大数据的数据来源有哪些？”对于企业而言，大数据的数据来源主要有两部分，一部分来自于企业内部自身的信息系统中产生的运营数据，这些数据大多是标准化、结构化的。（若继续细化，企业内部信息系统又可分两类，一类是“基干类系统”，用来提高人事、财会处理、接发订单等日常业务的效率；另一类是“信息类系统”，用于支持经营战略、开展市场分析、开拓客户等。）传统的商业智能系统中所用到的数据基本上数据该部分。而另外一部分则来自于外部，包括广泛存在于社交网络、物联网、电子商务等之中的非结构化数据。这些非结构化数据由源于 Facebook、Twitter、LinkedIn 及其它来源的社交媒体数据构成，其产生往往伴随着社交网络、移动计算和传感器等新的渠道和技术的不断涌现和应用。具体包括了：如，呼叫详细记录、设备和传感器信息、GPS 和地理定位映射数据、通过管理文件传输协议传送的海量图像文件、Web 文本和点击流数据、科学信息、电子邮件等等。由于来源不同，类型不同的数据透视的是同一个事物的不同的方面，以消费客户为例，消费记录信息能透视客户的消费能力，消费频率，消费兴趣点等，渠道信息能透视客户的渠道偏好，消费支付信息能透视客户的支付渠道情况，还有很多，如，客户会否在社交网站上分享消费情况，消费前后有否在搜索引擎上搜索过相关的关键词等等，这些信息（或说数据）>>

问题七：大数据是什么，干什么用的？包含哪些内容？哪些技术？解决什么问题？ 大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据 ，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。通过大数据分析，可以预测交通路况实况，比如百度地图的实时公交，了解客户信用，比如支付宝实名认证大数据背后的花呗借呗信用积累大数据研究显示，我国的数据总量正在以年均50%以上的速度持续增长，预计到2020年在全球的占比将达到21%。产业新形态不断出现，催生了个性化定制、智慧医疗、智能交通等一大批新技术新应用新业态。大数据主要的三大就业方向：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。

问题八：大数据可以做什么 用处太多了
首先，精准化定制。
主要是针对供需两方的，获取需方的个性化需求，帮助供方定准定位目标，然后依据需求提 品，最终实现供需双方的最佳匹配。
具体应用举例，也可以归纳为三类。
一是个性化产品，比如智能化的搜索引擎，搜索同样的内容，每个人的结果都不同。或者是一些定制化的新闻服务，或者是网游等。
第二种是精准营销，现在已经比较常见的互联网营销，百度的推广，淘宝的网页推广等，或者是基于地理位置的信息推送，当我到达某个地方，会自动推送周边的消费设施等。
第三种是选址定位，包括零售店面的选址，或者是公共基础设施的选址。
这些全都是通过对用户需求的大数据分析，然后供方提供相对定制化的服务。
应用的第二个方向，预测。
预测主要是围绕目标对象，基于它过去、未来的一些相关因素和数据分析，从而提前做出预警，或者是实时动态的优化。
从具体的应用上，也大概可以分为三类。
一是决策支持类的，小到企业的运营决策，证券投资决策，医疗行业的临床诊疗支持，以及电子政务等。
二是风险预警类的，比如疫情预测，日常健康管理的疾病预测，设备设施的运营维护，公共安全，以及金融业的信用风险管理等。
第三种是实时优化类的，比如智能线路规划，实时定价等。

问题九：大数据的内容和基本含义？ “大数据”是近年来IT行业的热词，大数据在各个行业的应用逐渐变得广泛起来，如2014年的两会，我们听得最多的也是大数据分析，那么，什么是大数据呢，什么是大数据概念呢，大数据概念怎么理解呢，一起来看看吧。
1、大数据的定义。大数据，又称巨量资料，指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
2、大数据的采集。科学技术及互联网的发展，推动着大数据时代的来临，各行各业每天都在产生数量巨大的数据碎片，数据计量单位已从从Byte、KB、MB、GB、TB发展到PB、EB、ZB、YB甚至BB、NB、DB来衡量。大数据时代数据的采集也不再是技术问题，只是面对如此众多的数据，我们怎样才能找到其内在规律。
3、大数据的特点。数据量大、数据种类多、 要求实时性强、数据所蕴藏的价值大。在各行各业均存在大数据，但是众多的信息和咨询是纷繁复杂的，我们需要搜索、处理、分析、归纳、总结其深层次的规律。
4、大数据的挖掘和处理。大数据必然无法用人脑来推算、估测，或者用单台的计算机进行处理，必须采用分布式计算架构，依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术，因此，大数据的挖掘和处理必须用到云技术。
5、大数据的应用。大数据可应用于各行各业，将人们收集到的庞大数据进行分析整理，实现资讯的有效利用。举个本专业的例子，比如在奶牛基因层面寻找与产奶量相关的主效基因，我们可以首先对奶牛全基因组进行扫描，尽管我们获得了所有表型信息和基因信息，但是由于数据量庞大，这就需要采用大数据技术，进行分析比对，挖掘主效基因。例子还有很多。
6、大数据的意义和前景。总的来说，大数据是对大量、动态、能持续的数据，通过运用新系统、新工具、新模型的挖掘，从而获得具有洞察力和新价值的东西。以前，面对庞大的数据，我们可能会一叶障目、可见一斑，因此不能了解到事物的真正本质，从而在科学工作中得到错误的推断，而大数据时代的来临，一切真相将会展现在我么面前。

问题十：大数据具体学习内容是啥？ HADOOPP 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是HADOOPP 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。HADOOPP 是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。HPCC高性能计算与 通信”的报告。开发可扩展的计算系统及相关软件，以支持太位级网络传输性能，开发千兆比特网络技术，扩展研究和教育机构及网络连接能力。Storm是自由的开源软件，一个分布式的、容错的实时计算系统。Storm可以非常可靠的处理庞大的数据流，用于处理HADOOPP的批量数据。为了帮助企业用户寻找更为有效、加快HADOOPP数据查询的方法，Apache软件基金会近日发起了一项名为“Drill”的开源项目。RapidMiner是世界领先的数据挖掘解决方案，在一个非常大的程度上有着先进技术。它数据挖掘任务涉及范围广泛，包括各种数据艺术，能简化数据挖掘过程的设计和评价。Pentaho BI 平台不同于传统的BI 产品，它是一个以流程为中心的，面向解决方案(Solution)的框架。其目的在于将一系列企业级BI产品、开源软件、API等等组件集成起来，方便商务智能应用的开发。IT JOB

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