如果想要了解更多红外热像仪相关的原理、产品和案例介绍，或者想要工程师免费上门演示，可以找上海热像科技股份有限公司，旗下品牌“FOTRIC 飞础科”。
FOTRIC十年专注于红外热成像专业测温领域并持续创新，手持式、在线式、体温筛查型等产品线一应俱全，100+丰富产品型号供选择，具有1000+各种细分行业的丰富应用案例。
该公司是一家高新技术企业，总部位于中国上海，同时在北京、无锡、南京、济南、西安设有办事处，在北美、欧洲、韩国、新加坡、澳大利亚等三十多个国家和地区设有分销商，已通过了国际ISO:9001质量体系认证、美国FCC认证、欧洲CE认证。同时公司致力于热像技术的智能化创新，产品被广泛应用在电力、工业、钢铁、石化、电子、科研等行业，得到国家电网、中石化、宝钢、华能、华电、上汽等10000+工业客户的认可，实力厂家值得信赖。
1什么是红外线？
在自然界中，凡是温度大于绝对零度dao(-273℃)的物体都能辐射红外线，它和可见光、紫外线、X射线、伽玛线、宇宙线和无线电波一起，构成了一个完整连续的电磁波谱。其波长在078μm至1000μm之间，是比红光波长长的非可见光。
红外线
2 红外热像仪工作原理
红外热像仪是将红外热辐射转换成相应的电信号，然后经过放大和视频处理，形成可供肉眼观察的视频图像。通俗来讲，就是将不可见的红外辐射变为可见的热像图，并且能反映出目标表面的温度分布状态。
红外热成像工作原理
3 红外热像图Tips：
1）热像图反映的是物体表面的红外辐射分布状况，它取决于物体的发射率与温度的空间分布。
2）不同厂家的红外热像仪预设有不同的调色板，对图像颜色处理的效果也各不相同。
3）下图采用的是经典的铁红调色板，代表高温区域，紫色代表低温区域。
高德智感C系列拍摄的红外热图
总而言之，红外热成像技术是一种被动式、非接触的检测与识别技术，可利用目标和背景或目标各部分之间的温度差或辐射差异形成的红外辐射特征图像来发现和识别目标，其两大基础功能是测温与夜视。
测温，即能实现非接触式远距离测温和故障检测，优势是简单直观、安全精准、高效省时和全天候工作。夜视，即在完全无光的情况下可轻松探测和识别目标，优势是全天候工作、无惧恶劣天气、作用距离远和超强隐秘性。
红外热像仪的最早应用起源于军事领域，后被广泛应用于电力巡检、电气设备维护、工业自动化、检验检疫、安防监控、森林防火、消防救援、警用执法、户外运动等多个民用传统领域，以及自动驾驶、智能家居、物联网、人工智能、消费电子等多个新兴领域。
1 红外热成像技术的作用
红外热成像技术是一种被动式、非接触的检测与识别技术，其两大基础功能是测温与夜视。
2．红外热成像技术在应用于哪些行业
红外热成像技术最早应用于军事领域，例如夜间观测。后来迅速向民用工业领域扩展，广泛应用于电力巡检、电气设备维护、工业自动化、检验检疫、安防监控、森林防火、警用执法、消防救援、户外运动等多个传统领域，以及自动驾驶、智能家居、物联网、消费电子等多个新兴领域。
3．红外热像仪在夜视领域的应用优势
红外热像仪能在完全无光的情况下可轻松探测和识别目标
全天候工作：不受可见光影响，在夜间依然能清晰成像，实现全天候24小时工作
无惧恶劣天气：工作波长比可见光长，所以能够透过烟雾、尘埃、雨雪看清目标
作用距离远：热像仪可以探测几公里甚至几百公里处的热源目标，作用距离要比可见光远
超强隐秘性：被动接受目标辐射的红外线，不易暴露自身，利于夜间执行秘密任务
户外夜视
4 红外热像仪在工业检测领域的应用优势
红外热像仪能实现非接触式远距离测温和故障检测
简单直观：通过热成像图，轻松识别异常高/低温点，发现故障隐患
安全精准：被动式、非接触式、远距离测温，保障安全的同时提供准确测量
高效省时：可显示整个温度场的分布，迅速进行大面积巡检，节约检测时间
全天候工作：不受光线限制，且可在黑夜和恶劣天气下进行工作
电力检测
中国移动行车卫士，是基于平台海量数据接入、存储、解析、分析，借助大数据云计算工具，形成统一账号体系、业务安全管理、运营管理、内容应用等能力，能够为电摩车主、电摩车厂、政府公安、共享单车、电池换电及汽车金融风控企业等提供安防定位、被盗追踪、城市车辆管理、金融风控预警等系统集成服务。一、协助公安机关追回被盗车辆
1、数据统计：可视化图表显示总车辆、在线车辆、离线车辆、告警信息等数据。
2、系统管理：对下级机构、安装点、管理员、信息录入员及警用APP账号进行配置与编辑。
3、告警信息：显示一键告警、过充电告警及普通告警信息，并支持以手机号、设备序列号、所属机构、告警日期等条件筛选辖区内车辆告警信息。
4、车辆管理：车辆新增 *** 作，并支持以手机号、设备序列号、车辆类型、车辆状态、所属机构对辖区车辆进行筛选统计。
5、车辆监控：支持分机构在地图上区分显示车辆位置与查询车辆历史轨迹，且显示一键告警及重点告警信息。
6、全网车辆查询：支持跨机构单个查询车辆位置及历史轨迹等信息，为跨区追捕破案提供渠道。
二、实现汽车金融企业车辆的可视化管控，全面防范风险
1、专业化风控平台：针对汽车金融风控场景开发，以车辆为单位监控，多终端为车贷风控把控助力。
2、分层级权限管理：构建多级化管理模式，分角色、分层级管理，自定义设置权限。
3、多维度统计报表：状态统计、里程统计、车辆地址异常统计、二押点风险点统计、告警统计等13个维度报表。
4、数据化运营：精准化大数据分析，一切“量”化，提供最准确真实的车辆状况。
5、用户画像：客户档案管理。对贷款客户信息、还款情况、日常驾驶行为等多维度做统计分析。
6、平台稳定：系统稳定、可靠，支持百万级终端接入；数据存储在中移物联网服务器中，安全性有保障。
6月12日，2019智能眼镜应用高峰论坛在新国际博览中心圆满召开。以CES Asia为契机，本次高峰论坛共邀请了新华网▪融媒体未来研究院、软通智慧、科普时报社、中国科普网、品臻联合系统、工业服务联盟、中车数字 科技 、钜星 科技 、台湾智慧眼镜产业协会、海尔集团、诺基亚贝尔、联动原素、EPSON、上海辰韬资产管理等十二位行业专家与产业上下游合作伙伴共同探讨智能眼镜如何在物联网产业发展中发挥更大的作用，如何从解决问题的角度，真正的助力各行各业的降本增效、价值体现。
彭国华：如果不走服务化，工业物联网是发展不起来的
工业服务联盟秘书长彭国华分享了《工业互联网时代，新工业服务的发展趋势报告》，彭国华在演讲伊始便强调 AR的最大价值在工业领域，而在工业中，最大价值是工业服务 。"互联网+工业"发展到了"互联网与工业服务的阶段"，工业互联网的最大应用领域是降低运维成本。制造服务化将是今后十年的大趋势，工业运维服务化正需要AR技术。在提到工业AR落地的主要场景时，彭国华强调，帮助用户降低工厂运维成本是AR落地的主要突破口，因为多数用户需要的不是锦上添花，开源不如节流。从工业服务的角度，AR智能眼镜最大的应用价值在工业，工业的最大价值是做好工业服务，AR智能眼镜的应用必须深度结合工业的场景才能迸发出巨大的价值，在工业运维服务化、数字化及网络化的趋势与浪潮下，透过工业服务商及装备制造商的规模化使用及经验积累、价值创造，AR智能眼镜有机会成为重要的工业服务载体，重新建构工业价值链条。
叶毓平：智慧空间重新定义城市的未来，智能眼镜是重要载体
软通动力首席战略官叶毓平带来了《智慧空间重新定义城市的未来》的主题演讲，"世界本就是数字化的'智慧空间'，而AR智能眼镜是进入到智慧空间的核心，有权威的数据报道，截止目前AR每年的增长率是803%，显而易见这是一个爆炸性的市场，但前提是要具备场景化和数字化的能力。"，叶毓平提出AR智能眼镜产业生态圈上需要出现将现实世界数字化的基础设施建设，只有充分地数字化，AR智能眼镜的应用端才会在不同维度得到拓展。要有有意义的信息，智能眼镜才有用。数字孪生的镜像世界，商场中的实体店家都有虚拟世界里的店面，如果走在商场外面的路上，就可以从眼镜里看到商场内部的店家信息，人们会不会去买智能眼镜。哪边有日料，就在眼前虚拟孪生空间里面告诉我。当数字挛生及镜像信息创造积累到了一定程度之后，你才会去买智能眼镜，不然为什么要买眼镜呢？所以场景化很重要。叶毓平表示移动互联网时代，手机是作为一个"连接"的角色，而沉浸式体验将改变人们对数字世界的感知方式，3D可视化的智能眼镜会成为智慧空间时代很重要的工具。沉浸式体验的最后一公里将是以AR智能眼镜为载体，构建人与Smart Spaces智慧空间之间的桥梁，为客户提供个性化体验感受和服务。
王飞：新媒体的爆发，将带来融媒体技术的爆发
张国祥：智能眼镜将是5G时代数据交互的主要工具
品臻联合系统董事长张国祥分享了《智慧空间的AI+中台布局》的主题演讲，张国祥表示，，AR、VR虽然已经发展很久，但是还没有真正实现产业的爆发，产业发展任重道远。而随着5G的到来，智能眼镜将是5G时代收集数据的主要工具，AR/MR智能眼镜的时代即将革命性的到来。AR/MR智能眼镜的穿透式可视化功能使它成为智慧空间的最佳载体，行动装置在未来将逐渐被取代，而各行各业也将按需求由模块化开发出不同的产品。AR/MR智能眼镜将是AI及智慧空间的入口，而5G则是未来AR/MR多元应用上最重要的推手。张总表示： "我们一直都生活在空间里头，过去空间和未来空间具有差异性，因为未来空间会在 科技 的技术处理后变成一个智能型空间，人们将会在现实生活当中有更多惊喜的数字化体验，与此同时，人们的生活方式也将重构从而变得更加智能化。"在智慧空间里人跟物理世界和数字世界将一直不间断进行联通互动，大量的数字化变得可视化甚至是3D可视化，而这一切将通过AR智能眼镜的载体与服务系统平台得以实现。
周思杭：智能眼镜让技术人员缩减1/3
杭州中车数字 科技 副总经理、工学博士周思杭为大家带来了一些实际落地应用后的思考，他提到两个方面的问题。一是从作业端角度来看，目前AR智能眼镜主要是在实时培训、数据采集、实时录入、实时查询等场景中应用，而这样的场景背后需要有一个系统平台做支撑，这个系统平台需要有相应业务端资料库的建设和积累。二是从管理端角度来看，考核、巡检、培训的标准化目前还没有一套行之有效的方案，管理一线工人的安全隐患，AR智能眼镜无法解决现阶段管理流程中的风险承担。周思杭还介绍了轨道交通的运维场景和行业痛点，周思杭表示，短时间看来，机器替换运维人员的做法短时间内不能实现，而为技术人员集中培训远没有在工作过程中培训更有价值。在交互方式上，周思杭表示，眼球交互是智能眼镜最好的交互方式，同时也期待未来可以实现。最后，周思杭分享了基于智能眼镜轨道交通行业未来应用的方向——巡检图像比对、 *** 作错误纠正、安全隐患示警等。
蔡隽：AR智能警用头盔重新定义智慧安防
在最后的圆桌会议环节上，台湾智慧眼镜产业协会理事长及佐臻集团董事长梁文隆、新华网融媒体未来研究院院长杨溟、上海辰韬资产管理合伙人何建文、海尔集团海尔数字 科技 COMOPlat上海区域运营总监任睿奇、上海诺基亚贝尔股份政企业务总监王正道、联动原素CEO李晓妍、EPSON业务总监韩林峰分别从各自从事的行业领域及经验、背景出发交流探讨了全球智能眼镜发展趋势。就"AR智能眼镜联通智慧空间"和"5G时代AR智能眼镜面临新的挑战"等议题展开讨论。大家一致认为，医疗、安防，工业制造等方面的场景都是AR智能眼镜未来的刚需，5G的真正商用落地还有一年左右时间，如何把握这个千载难逢的时机，利用AR智能眼镜应用平台让丰富的应用在上面生长产生价值，这在未来很长一段时间都是一个巨大的挑战。
首先，新华网的杨院长表示，过去把智能眼镜作为一个导向，今天要把需求作为导向。什么叫做智能？智能必须可以区分个体化差异，如果你还是像传统媒体这样，大家在座都看一样的内容，也不知道你看后体验，这个不叫做智能。智能眼镜不仅仅是作为工具实现智能化，我觉得在大的生态空间里面，用自适应能力去匹配语音，你需要什么它可以把整个空间里面的物理数据、生理数据、心理数据进行综合，再进行计算。智能眼镜的发展进入到和人与其他生物能够进行 情感 交互，这才是真正的未来。只有把这种未来放进场景里面去考虑才有商业模式。为什么这个眼镜跟那个眼镜不一样，我如何建立起跟眼镜之间的联动，这是一种 情感 关系，一种依赖。我的产品像朋友一样就超出了智能，进入了 情感 范围，这就是跨专业、跨学科、跨领域的挑战。
佐臻集团的梁董说道：拿手机平台来做眼镜是不对的，你不能把PC戴在头上做所有的事情，那也不对。很多挑战经过很多摸索，经过验证得到的一点结论。AR智能眼镜需要有突破，我们认为AR智能眼镜产业在明年会有很大的变化，变化不是来自于硬件。它要能理解人，懂得外在物理环境变化，未来我们在谈智能眼镜将不再只是硬件的生态链，而是整个智慧空间。最重要的是AR是AI的入口，一个是脑，一个是眼睛，5G就是神经网络，所有信息采集一定通过眼睛。而离人类眼睛最近的就是眼镜，也是未来跟环境、信息沟通，跟对象沟通的一个最重要的载体。5G是推动AR的推手。智能眼镜都在处理影像的事情，如果没有低延时就做不到。
海尔的任总表示：海尔在工业领域有非常多的经验，从智慧空间角度来说智能眼镜是一个跨空间的体现。有别于工业现场非常普遍的固定摄像头，智能眼镜有两个特点，一个是移动的，第二在工业场景里面，现在采集大量数据大多数无效的，而且没有意义。智能眼镜是戴在人的面前，人通常会有注意力焦点，所以天然形成了一个精准的需求流量入口，所以我们非常看好智能眼镜在行业里面的发展前景。什么是刚需呢？成本是最大的刚需。现在一直都在谈工业40，包括智能制造的工业转型，但是转型都是面临钜大的成本压力，而且不见得会带来更多的效益。举一个例子，一个工厂要做智能化改造，大则几千万，小的改造也要上千个传感器才可以，现在互联网转型都是大企业在做，很多企业是不具备这个能力的。怎么为中小制造业进行转型呢？我们考虑了好几个方向，都要去做基站和基础网络建设，当我们看到Top Smart的产品，一下子思路就拓宽了，能从两个钜大需求角度缓解这方面的能力，特别在制造业转型升级的 历史 时期。此外，工厂转型面临老龄化的问题，除了做自动化之外，还要对员工全局把控能力提高水平。这对个人的智能化要求也就上来了，要求解放双手，智能眼镜就是非常好的装备，配套我们的装备服务器，来达到工业转型的一套标准解决方案。
爱普生韩总：产品最终让整个行业持续生存下去，在生活当中一定有一些场景需要使用。对爱普生来说，想让智能眼镜在生活中一些方面融入进去，成为它必然使用的产品。比如说像安防，就需要能提高执法效率，需要它能够在不断发展过程当中成为行业生活当中的一个壁垒，这一路走来很多挑战，它可以让生活变得更好。我们意识到很多时候让行业发展不是一家公司去做，我们需要大家结合自己的优势，让这个产品方案成为日常生活当中的场景。5G技术对于智能眼镜来说并不是让其变成一个更好的产品，而是能够让应用本身发挥更大的价值，这也是在未来五年内，在中国将近会有60%-70%的企业会导入智能眼镜应用，这是对我们最大的利好，能够在浪潮当中真正转化为价值，则需要进一步努力。
诺基亚贝尔王总：5G给我们带来最大的变革是让运营商从卖流量，卖连接，到卖一个切片。我们行业应用切片属性就是一揽子的解决方案。我们不得不顺应销售思路来做，要把整个诺基亚产品线和合作伙伴连接起来，形成云管端一整套解决方案，我们有5G网络，有云平台，还有智能眼镜。我相信智能眼镜接下来一定是会逐渐替代PC、取代手机成为下一代穿戴式移动计算平台。工业互联网的边缘云要等到明年6月份，才会去大量规划，不管你企业想不想部署边缘云，运营商都会在明年6月份之前进行统一规划。智能眼镜应用在某些场景确实是刚需的。比如说，前后端融合。120急救中心，要得到专家医师指导，要有整个视频语音的记录，这种前后端的需求对我们智能眼镜来讲可以解放双手，可以把整个前后端进行融合。另外，前端和后端的通讯，通过智能眼镜来做比较方便。我们通过眼镜第一视角去比对画面，这个比对过程远比你拿手机来做录取、摄取要简单直觉得多，你看到的东西就是后台机器或人员比对的画面，非常真实，非常贴切。其他还有安防、工业制造方面的场景，这些都是智能眼镜的刚需。
联动原素李总：为什么在这个时代物联网出现是必然的？它的必然又带来了哪些发生现象是必然的？第一，在未来设备智能化是必然的，智能化之后会改变既有的一些问题，以前解决不了的一些问题。第二，设备智能化之后创造了一些新的应用价值，但是应用方式本身是没有改变的。智能眼镜是什么呢？传统眼镜是面向消费者的产品，但是智能化之后智能眼镜首先不再是针对消费者了，进入更大范围里面去服务更多行业的用户。单一智能眼镜是不会发挥作用的，必须要与周边环境及多种设备进行整合，必须是场景化的。除了谈刚需，我们也应该思考智能化有可能是在解决弱需求问题。因为我们要进入碎片化的应用场景，况且还不是单一产品来解决问题，还得是不同产品或方案组合起来解决某一个问题，这个时候不一定非要考虑刚需问题，有可能是需要去不断解决弱需求问题。
辰韬资本何总：AR眼镜从一个极客玩的 科技 产品变成了现在能够开始逐渐落地的东西，从一个 科技 驱动的产品，变成了现在是应用场景驱动或者智慧空间驱动下的一个产品。那么，也就是说它是一个能够真正落地，能够在整个应用场景驱动，不管是智慧工厂、智慧医疗、智慧安防下面，在一个大的场景下，AR眼镜作为重要的传感器，重要显示终端，加上其他各种各样的传感设备，各种各样的器件，一起来解决场景当中某一些问题，能够更有效率，更低成本解决问题。
总的来说，AR智能眼镜产业发展及应用价值是从智能硬件阶段进入智慧空间规划的进程。就AR智能眼镜而言，重要的硬件基础是AR智能终端，具有强可穿戴可移动的属性，其商业化、市场化的普及不仅仅需要如光学系统、无线通信、电池、处理器、计算机视觉技术、人机交互能力等配置和技术产业链的进化，高速网络发展也成为重要影响因素，在实现产品无线化的同时确保大容量AR内容应用以及与外界环境交互及互动融合的实时直观体验。就像Top Smart总经理李传勍曾说："AR智能眼镜不仅仅是一款硬件集成式产品，它更是一个庞大的产业链，而Top Smart将致力于串联起这个产业链上的每个环节，让AR智能眼镜在中国建立起自己的平台堡垒。"
业内预计，面向2020年，基于5G网络的VR/AR应用、工业互联网等增强型移动宽带（eMBB）和物联网（IoT）应用将随着5G网络的成熟获得爆发式增长，预计到2025年全球联接数将达到1000亿。在即将到来的5G时代， 社会 对于AR智能眼镜的应用价值将有更多的期待，也将产生更可观的 社会 价值…
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