重庆声光电智联电子有限公司是厂吗

1 是一家公司，不是一个厂。
2 声光电智联电子有限公司是一家从事智能化控制系统研发、生产、销售的企业，主要产品包括工业自动化控制系统、电力自动化控制系统、智能楼宇控制系统等。
3 该公司的产品被广泛应用于工业制造、电力、建筑等领域，提高了生产效率和管理水平。

在智能制造这个行业里，张九六已有15年的从业经历。杭州中为目前是智能制造系统集成、物联网、智能物流、自动化、光电装备等领域的龙头企业之一，同时拥有浙江省的重点企业研究院，专门研究智能制造。

今天的分享主要针对智能化制造的背景以及若干实践做一个系统的介绍，还包括融资租赁在助推智造升级的作用。

智能化制造方面，最早德国提出工业40，然后是美国的先进制造伙伴计划以及先进制造国家战略。欧盟、英国、日本、韩国对智能化制造也非常重视。中国力推“中国制造2025”，也可以看出我国对智能化制造的重视。

智能化制造是工业40当中很重要的一个环节，工业40里还涵盖了互联网，互联网+智能制造，消费者。互联网在全世界，尤其在中国、美国发展得非常迅速，相对也有较强的成熟性。产业互联网以及现在热门的新零售都会慢慢形成一个大的工业40网络，把消费者和最前端的制造环节结合起来。

《2016年全球制造业竞争力指数》显示，中国的制造力在下降，特朗普提出的美国制造业回归是对中国制造业很大的警示。美国制造力的提升得益于先进的制造技术，比如智能互联的产品与工厂，工业机器人的应用，着可以解决人力成本过高的问题。

中国现在也面临发展过程中一个严峻的挑战，比如人口老龄化，如果还依靠纯粹的劳动力红利获取制造业上持续的核心竞争力，实际上会面临极大的压力。中国必须在智能制造上展开强有力的布局，提升中国在价值链上的地位。

德国是以工业20为基础，从工业30串联过渡到工业40。10是机械化；20是电气化和自动化，形成机械与人工的结合；30是信息化；40是网络化，出现智慧工厂以及共产大数据。

中国当前还处在补课工业20，普及30，并联式发展到工业40的阶段，发展时间上预计会缩短很多。

此外，我国国家层面已就中国智造提出明确规划指标，分为机器人、两化融合、智能制造示范项目三个维度，具体指标有工业机器人产业、工业机器人高端产品国产化率、工业机器人密度、宽带普及率、产品生产周期等等，直到2020年以及2025年都有具体的数字指标。

从整体上总结智造的内涵，可以概括为一个网络、两大主题、三项集成。一个网络是指建设信息物理系统网络（CPS）。两大主题即“智能工厂”和“智能生产”。 三项集成是指横向、纵向及端对端集成。

中国目前为止还没有百分百的智能工厂，现在可以自动把货物发出来，但是做不到自动生产货物。我个人认为以后智能制造长期发展带来的结果就是定制，所有需求都能够通过销售终端输入进去，后续的工厂会按照你的订单自动生产出你想要的定制产品。

智能制造系统中分为感知、决策、执行层。感知层包括机器视觉、光电感应、烟雾感应等等。我们通过传感器，物联网系统把想要的数据搜集起来，然后再进行决策，原始的决策层是我们的大脑，现在有了计算机、嵌入系统以及各种各样软件平台。

决策层方面，手机有ios系统，安卓系统。现在有些公司在工业40领域研究一套系统，这个系统就像一个大脑，以后感知系统都可以对接到里面去。

至于执行层，可以举几个典型的例子介绍一下。比如说工业机器人，可以分为六轴关节机器人、并联机器人、圆柱坐标机器人、直角坐标机器人、SCARA。这些机器人在工厂里的实际应用当中会根据要 *** 作对象的难度来选择，一般会多种机器人一起上。

在各个行业对于工业机器人使用中，汽车行业是应用最早也是最广的，其他还有电子行业，金属加工行业，化工、食品、饮料、包装。智能制造这个产业就是以万亿为单位的产业市场。

对比各国工业机器人的密度，韩国人口少，机器人产业比较发达，密度最大。日本、德国、美国、台湾、西班牙、法国、加拿大等国家，平均10000个人里有58台机器人。中国是10000个人里有30台机器人在替人工作，随着这个数据的上升，蕴含的市场空间非常大。

智能物流、智能数控机床、3D打印、智能感知设备也属于执行层。 智能感知设备是智能制造系统中的信息获取层，现在普遍都用无线互联来连接，物联网在智能制造领域所发挥了极大的作用。

决策端在这里实际上就是三大软件的核心——ERP、MES、CAD。ERP支撑的是业务的管理，负责企业资源规划。MES系统是生产制造执行过程的一个核心，这里面有人机交互，生产控制，监控，还有物流，MES可以把数据对接到ERP，但系统之间无法互相代替。CAD则是协助研发产品数据管理，还有辅助设计。

智能制造中的决策端，还涉及工艺流程和商业模式的重构。整个制造方式重构之后，企业与企业之间的合作方式，消费者与企业之间的交易方式都会改变。而且以前很多制造企业的流程之间是完全独立的，互相之间连接性不够紧密，中间是一个黑箱。通过智能制造、信息化等手段，可以重新做一个有效的连接。

我在LED和光伏这两个领域经验更丰富，公司也主要聚焦在这两个产业。现在的产业生产效率低，劳动力成本高，产品精度和良品率有待提高，还有研发投入偏低。平时做智能制造最头疼的事是内控不懂，非常被动。大家都在说智能制造很重要，但实际上企业的意识和人才队伍都非常缺失。

LED行业是一个比较大的行业。我2005年进入LED行业，到现在每年增长率不少于30%，现在每年市场规模有5千多亿，最近有很多公司上市。

针对智能制造，我们在这个行业主要做哪些事情呢？

首先在上游做点分智能工厂解决方案，和台湾的金元光电合作。它要有一个很严格的系统在监控你的生产，同时也有一套决策层很严密的算法在后面支撑，以保证质量绝对不出问题。点分工厂有一套MES系统和外包厂商的MES系统是对接，可以直接进行机器参数设置，人工只需负责设备维护和物流管理。

在中游，这个行业负责做分装，把孤立的设备连接到一起，其实它所实现的目标和芯片差不多，优势在于节约人工、提升单机设备稼动率、提高效率、节省制造成本、定制灵活。

下游就是夜光灯的全自动化生产和信息收集，宜家家居以及飞利浦的灯泡，基本上都是我们的生产线生产的。此外，工厂的光伏制造是基于AGV的智能物流系统，相当于实现了无人驾驶的搬运流程。

最近国家融资租赁政策越来越积极，现在一些做互联网金融，供应链金融的机构也在对接融资租赁。

在欧洲某些国家，由于整个国家各方面信任度比较好，企业在做重资产投资时，很多时候是借助融资租赁的，并不是真正的重资产。中国则需要自己花钱或者贷款买设备，但银行又只看固定资产，设备对他们而言不值钱，这样压力会比较大。

融资租赁是指企业分期购买设备，过程中就先使用设备赚钱。中国企业要推进智能制造，融资租赁以及资产投资会在这里起到重要的作用。

现在意识越来越开放，“吃独食”肯定是没有未来的，只有企业一起合作，形成一个非常健康的产业链，未来竞争力才会越来越强。

☆2017中国FinTech大会暨中国FinTech领军企业颁奖盛典

(1)传感器的技术定义概念

传感器的定义 所谓传感器，至今国内外尚无统一概念。人类五官是天然的传感器，在工程中可将传感器看成是人体
五官的模拟物。于是传感器可定义为“能感受规定的被测量，并按一定规律转换成可用输出信号的器件或 装置”。

首先传感器技术是一种测量器件或装置，它的作用是用于测量，以测量为目的。

其次“规定的被测量”一般指非电量，主要包括物理量、化学量和生物量等。

再次“可用信号”是指便于传输和处理的信号。就目前的科技水平而言，便于传输和处理的“可用信
号”其实就是电信号。因此，在有的书上，就直接将传感器狭义地定义为“能把外界非电量按一定规律转 换电量输出的器件或装置”。

(2)传感器技术的发展现状

世界范围中尤以美国、欧洲最具代表性。

美国发展传感器重视基础研究，发明创造较多，先提高后普及，先军工后民 用，产品质量水平高，军工和投资类产品是主要应用市场，重视提高传统产业技
术水平，逐步形成高技术产业。

欧洲国家非常重视微系统技术的研发，为发展 MEMS 技术制定了两个跨国的 Eureka 计划项目，EUROPRACTICE 和 NEXUS
(Network of Excellence in Multifunctional Microsystems)。其中包括欧洲防务武器装备中需要的 MEMS
传感器。欧盟各国每年要拨出2 亿美元研发经费。

中国国内在传感器的研发和生产中也取得了一些成果，介绍如下：

MEMS 传感器是近十几年来倍受重视的新型传感器，也是MEMS 领域中的研究 开发重点项目。目前全国约有50 多个MEMS
研制单位和传感技术论坛峰会，其中以杭州(国际)物联网传感技术高峰论坛会为代表，吸引了将近三十位来自美国、加拿大、德国、韩国、日本等国际传感器行业专家和企业家代表参会，推动我国传感器产业化快速发展。

MEMS 研究形成了以下几个研究方向：微型压力 传感器、微型惯性器件、微型流量器件、射频器件、生物化学芯片等。
近几年来，取得了硅微机械电容式力平衡加速度计、分裂漏磁场传感器、硅 阵列式CMOS 集成磁场传感器、硅微型集成压力传感器、新型力平衡微机械压力
传感器、真空微电子触觉传感器场致发射阵列、抗高过载微压传感器、微型硅谐 振式压力传感器、低量程高线性压阻式微机械加速度计、正交复合梁压阻式微机
械陀螺等科研成果。

(3)传感器技术应用领域

传感器应用领域包括航天航空、人体温度检测、智能家居、智能手机红外传感探测

、消防、安防、气体泄漏检测、煤矿安全、工业生产(工业生产废气排放的监测)、智能驾驶、车载夜视系统等。

如图：传感器技术应用于手机判断周围环境的亮度调整画面辉度的感光传感器，感知与机体正面接近的物体的接近传感器。

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