事实证明,2019 年是物联网技术取得更大进展的一年,尤其是在商业和工业物联网领域。2020年为了展望未来发展、推动工业物联网进步,必然要了解推动这一领域进步的七大趋势。从计算规模到真正边缘计算的价值,从闭环边缘到云计算机器学习等等。正如 Geoffrey Moore 所指出的那样,商业领袖们今天投入重金来开发数据驱动的互联产品系统是有原因的。
物联网正迅速成为企业基础设施的一个必要组成部分,是企业的一项重要资产。传统制造业正在经历着前所未有的转型,物联网、云计算、大数据分析,作为工业物联网和智能制造的核心技术,正在从各个方面改变着工业行业,包括产品的设计、运营、维护,以及供应链管理。通常,即使工厂里采用了以太网联网设备、MES 和 SCADA 系统,大部分硬件设备还是没有接入网络,或仅单向输出信息。随着工业物联网的推进,传统制造企业更需要主动地去尝试和采用新的自动化技术来迎合多变的市场环境和客户需求。
有 86% 的企业目前已经不同程度地应用了工业物联网,其中应用范围最广的行业为交通运输业(93%),其次是石油天然气(89%)和制造业(77%)。约 84% 的企业认同物联网项目具有实际成效,95% 的企业表明工业物联网项目对公司业务影响重大。
对此,图扑物联(IoTopo)应运而生。图扑物联(IoTopo)是基于 B / S 架构的物联组态软件;软件前端界面采用标准 HTML5 开发,支持 2D / 3D 图形组态,支持 MQTT 协议接入,支持 Modbus、OPC UA 等工业通讯协议解析。组态画面可单独发布,支持数据门户定制,可与企业自有平台无缝整合,与用户自有系统整合为一个功能全面的应用平台。
身处智能消费时代的大家都应该有深刻感受,物流速度在逐年增快。根据国家邮政局预估,2020年快递业务吞吐量超740亿件,同比增长18%。面对日益增加的商品交付量,不得不重新定义产品分销方式,从而满足当今互联网消费者的需求。
商务部也针对市场发展,发布“互联网+”的专项行动计划,利好电子商务和物流业发展。随着新基建和数字化技术的成熟,智慧工厂闻风突起,物流作为其下游环节有着举足轻重的地位。所以仓储物流行业向着智慧化转型迫在眉睫。
在今年,疫情突发使得新基建以及其他行业的智慧化、无人作业的优势更为亮眼。智慧化+数字化成为了仓储物流的发展新趋势,同时搭配hightopo的可视化方案,让仓库全局“尽收眼底”。
自动化的仓库管理运用自动化搬运设备对高层货架进行处理的立体仓库。通过作业设定控制面板进行任务下发和AGV任务下发。由输送机入库,堆垛机完成货物的上架。再由AGV机器人结合WMS仓库管理系统,借助MES信息化管理平台,进行高效、灵活的搬运工作。例如:排列优先的拣货路径、自动提示补货信息、上架信息提示、多种盘点和巡查方式,并可以查看任务的详细信息,跟踪货物状态。
有了这些设备和能力,仓储做到了精细化管理,并具备了实时优化的调度能力。
数字化运营方式通过物联网以及传感器对货物属性、温度、等信息进行实时采集与分析,提供针对性的指令 *** 作。从入库到出库全流程可视,实现对货物的远程感知与 *** 控,云端可以形成三维数字服务以及仓库管理策略定制等更深层次的能力,同时支持仓储管理、订单管理、运输管理多个系统协同运行,优化了成本,提高效能。成为“仓储——分拣——配送”一站式服务。由此可见,自动化设备如同四肢一样,而数字化的运营系统相当于大脑,流程可视化则助力理清脉络。帮助管理人员“足不出户”掌握仓库全流程,实现了可视化、精细化监管。
细节管理 精准 *** 作对货物采用电子标签的方式,管理者可以随时查看货物位置与信息,入库出库过程中,每一件货物都能得到合理的调配。解决分拣错误的问题,极大提高工作效率;一般电子标签差错率少于万分之五,应用电子标签系统比手工分拣更为高效。
全局掌控 节省成本对于不同类商品集中堆放的仓储空间,采用不同种类传感器(烟感、温度传感器),对仓库实时环境监测监控,通过3D场景中进行显示,及时调配人员处理问题,保障货物安全。
线上工作流程加快了事务处理周期,平均出入库节省67%~83%的时间;人力成本减少30%,车辆成本减少20%,运营成本大大降低。
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