美的版图再“扩容”全面发力楼宇数智化

进军智慧楼宇领域，美的版图再度“扩容”。12月30日，美的集团旗下的暖通与楼宇事业部2020媒体行活动在其全新升级后的展厅启幕。会上，美的暖通与楼宇事业部宣布启动品牌焕新计划，向暖通及楼宇智慧生态集成解决方案引领者转型。

重塑行业竞争，拓宽品牌边界

智慧城市发展方兴未艾，作为智慧城市最基础的组成单元，楼宇建筑必将朝着有温度、会感知、可进化等方向演进。可以预见，未来将有一大批楼宇建筑整体解决方案供应商瞄准智慧楼宇的蓝海。

作为美的集团旗下的五大业务板块之一，美的暖通与楼宇事业部围绕集团“ 科技 领先、用户直达、数智驱动、全球突破”的战略主轴，以及“全面数字化、全面智能化”战略部署，于日前完成改名并启动转型，确立了“暖通及楼宇智慧生态集成解决方案引领者”的发展愿景，将品牌Slogan更新为“SMART IN ONE”,旨在用智慧集成的行业解决方案，满足复杂的建筑需求。

从经营边界看，美的暖通与楼宇意在从打造智慧楼宇，逐步迈向智慧社区，从而构建城市建筑智慧生态，走出传统设备供应商的角色桎梏，深度融入到全新的物联网时代。在产品线上，也将从暖通产品向楼宇自控、电梯、弱电集成、能源系统、安防、消防等方向拓宽维度。

凭借美的暖通与楼宇深耕工程业态多年的品牌影响力和扎实的“硬件”基础，未来将为智慧楼宇创造出一种重塑行业竞争的新机遇，成为暖通与楼宇行业新势力。

技术赋能，拓展四大业务版图

“未来，我们的业务将覆盖暖通、楼宇自控、电梯、能源等与智慧建筑息息相关的方方面面。”美的集团暖通与楼宇事业部总裁管金伟一语道破转型方向。

经过二十多年深耕细作，美的在暖通与节能管理领域领跑赛道。其拥有四大生产基地，掌握全系列压缩机自主研发制造能力以及五维空气处理等核心技术，产品规模、产品线完善度在国内处于领先地位。美的暖通与楼宇从地域温度、湿度等细分颗粒度出发，研究人、动物、机器的不同特点及需求，打造全域智慧空气解决方案， 探索 大千世界各方面的需求。

通常情况下，电梯设备空间及能耗分别占到楼宇建筑的30%及15%，要做楼宇集成，电梯是重要的一环。日前，美的已与中国民族品牌菱王电梯达成战略合作，未来将充分协同美的在房产、轨交等优势领域的资源，快速做大电梯产业。“菱王深耕电梯领域多年，在电（扶）梯研究、设计、制造和销售、安装、维保等领域处于行业前列，我们拥有CNAS认证实验室，团队研发的产品专利授权累积超200项，是第一家有能力把永磁同步节能技术引入电梯的民族品牌。”菱王电梯有限公司总经理谢建介绍，“未来我们将整合双方在各自领域的优势，推动电梯与暖通空调、楼宇自控业务之间协同发展。”

在楼宇自控方面，美的暖通与楼宇早在2018年就发布了BMS智慧楼宇管理系统，通过软硬件结合，实现对建筑内人、物、事件、安全等重要指标信息的全面查询和监测，形成智慧的人车、安防、设备、环境、能源等全方位综合解决方案与服务。

能源管理方面，美的将建筑内的暖通、电梯、照明、弱电安防消防等系统做智慧集成，提供整体能源管理方案。美的暖通与楼宇日前已经成立了美通能源 科技 （重庆）有限公司，未来将专注能源的存储、使用管理和节能优化，积极拓展BOT、EMC等业务，提升能源利用效率，降低客户用能成本。

与合作伙伴共同 探索 ，共创智慧生态

当前，中国围绕“新基建”的发展大幕已经拉开，以5G、云计算、人工智能等为代表的新技术为未来城市发展建设带来更多机遇。而美的所打造的智慧集成解决方案，正在逐渐提升楼宇建筑智能化程度，改善楼宇建筑能耗的现状。

未来，美的将持续精耕技术研发，与更多合作伙伴共同 探索 智慧楼宇解决方案，将建筑结构、系统、服务和管理进行优化组合，促进人与建筑创造更多关联，为用户提供更加人性化的建筑环境，释放城市建筑与人类生活的无限可能。

1、首先确认设备支持该网络的物联网卡、信号状态是否正常、设备是否支持物联网卡、设备型号是否支持物联网卡。
2、检查所在地是不是有4G网络的覆盖 。
3、查询物联网卡是否有流量、是否已经显示未断网状态，未断网状态的话卡是不是正常的，如不能正常使用检查设备设置或设备是否支持该物联网卡的网络(如移动、联通、电信)。
4、物联网卡不管是放在主卡还是副卡使用，都要检查它的移动数据流量4G网络、数据漫游开关是否打开。

物流网卡的状态包括六个状态:测试期、沉默期、正常使用、停用、停机、销卡。
1、测试期。首先说的就是物联网卡的测试期。企业在大批量购买物联卡前可以申请测试期，主要是用来测试卡和设备的兼容度和信号。2、沉默期,沉默期也叫静默期，一般沉默期是6个月，在这期间如果物联网卡一直没有激活，6个月沉默期后会自动激活。从卡开户开始，中国移动和中国电信若六个月内没有使用，会在六个月后的下一个月1日被强制激活；中国联通若360天内没有使用，会在360天后的下一天被强制激活。3、使用期,顾名思义，就是物联网卡在正常使用中，物联网卡在首次使用、产生流量时开始计算。4、停用,物联网卡停用包括主动停用和被动停用。主动就是有控制台自主停用发起的停用状态，可恢复。换绑停用、实名停用、异常停用、信控停用、达量停用都是被动停用。5、停机，套餐到期且没有续费的话物联卡会进入停机状态。6、销户，流量到期后，如果三个月内（90天）没有订购新的流量套餐且没有充值，该物联网卡将自动销户，无法继续使用。
物联网卡在使用过程中可能遇到这样或那样的问题，不要慌张，先排查原因，如果无法解决及时联系客服处理，避免损失。大家可以看一下我的另一篇关于物联网卡使用注意事项。这里建议大家采购物联卡选择优质代理商可以有效避免一些不必要的麻烦。

云计算与我们息息相关，被应用于生活、游戏、视频、安全、物联网、5G、区块链等场景。
场景1：游戏：LOL、csgo、和平精英等等基于云计算平台并且动态扩容保持稳定的。
场景2：区块链：区块链技术在国内处于发展解决，目前最主要就是区块链网站架构的安全，也是云计算的核心。
场景3：智能家居：华为、小米各大厂商的智能家居背后拥有海量数据，需要处理分析用来给用户最好的体验和最需要的体验，支撑的背后就有分布式的存储和大数据的分析。
场景4：网络直播：B站直播、抖音直播、淘宝直播等各种直播与直播带货背后都是千台到万台服务器支撑着运行，批量维护升级，流量控制等等就是云计算另一个目标自动化了。
场景5：网络安全：之前我们的安全都是通过硬件防火墙，开源防火墙实现，在大流量和高并发场景，我们需要分流与使用行为检测，最终保证安全。
场景6：5G的来临：之前4G时代互联网网站和传统PC网站是几乎类似的，到了5G时代速度上的提升，网站要应对大流量的访问、各种缓存、消息队列，CDN架构用来解决此类问题。
场景7：云手机、云电脑：从2020年火爆的云主机，云电脑从根本上解决每个人手机，电能性能不统一的问题。你只需要一台可以上网的显示器，去连接使用云手机/云电脑，那云手机/云电脑背后核心技术就是云计算。
场景8：物联网架构：IOT物联网，让万物通过网络连接，智能家居、无人驾驶，这些物联网的架构，其背后的平台都是云计算平台和云服务器。

云计算与大数据概述
云计算(cloud computing)是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。狭义云计算指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源;广义云计算指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关，也可是其他服务。它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。
大数据(big data)，或称海量数据，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的4V特点：Volume、Velocity、Variety、Veracity。
从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式计算架构。它的特色在于对海量数据的挖掘,但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。
大数据管理，分布式进行文件系统，如Hadoop、Mapreduce数据分割与访问执行;同时SQL支持，以Hive+HADOOP为代表的SQL界面支持，在大数据技术上用云计算构建下一代数据仓库成为热门话题。从系统需求来看，大数据的架构对系统提出了新的挑战：
1、集成度更高。一个标准机箱最大限度完成特定任务。
2、配置更合理、速度更快。存储、控制器、I/O通道、内存、CPU、网络均衡设计，针对数据仓库访问最优设计，比传统类似平台高出一个数量级以上。
3、整体能耗更低。同等计算任务，能耗最低。
4、系统更加稳定可靠。能够消除各种单点故障环节，统一一个部件、器件的品质和标准。
5、管理维护费用低。数据藏的常规管理全部集成。
6、可规划和预见的系统扩容、升级路线图。
云计算与大数据的关系
简单来说：云计算是硬件资源的虚拟化，而大数据是海量数据的高效处理。虽然从这个解释来看也不是完全贴切，但是却可以帮助对这两个名字不太明白的人很快理解其区别。当然，如果解释更形象一点的话，云计算相当于我们的计算机和 *** 作系统，将大量的硬件资源虚拟化后在进行分配使用。
可以说，大数据相当于海量数据的“数据库”，通观大数据领域的发展我们也可以看出，当前的大数据发展一直在向着近似于传统数据库体验的方向发展，一句话就是，传统数据库给大数据的发展提供了足够大的空间。
大数据的总体架构包括三层：数据存储，数据处理和数据分析。数据先要通过存储层存储下来，然后根据数据需求和目标来建立相应的数据模型和数据分析指标体系对数据进行分析产生价值。
而中间的时效性又通过中间数据处理层提供的强大的并行计算和分布式计算能力来完成。三者相互配合，这让大数据产生最终价值。
不看现在云计算发展情况，未来的趋势是：云计算作为计算资源的底层，支撑着上层的大数据处理，而大数据的发展趋势是，实时交互式的查询效率和分析能力，借用Google一篇技术论文中的话：“动一下鼠标就可以在妙极 *** 作PB级别的数据”，确实让人兴奋不能止。

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