Internet上的电子商务可以分为三个方面：信息服务、交易和支付。主要内容包括：电子商情广告；电子选购和交易、电子交易凭证的交换；电子支付与结算以及售后的网上服务等。主要交易类型有个人与个人的交易（CtoC方式）、企业与个人的交易(B to C方式)和企业之间的交易(B to B方式)等几种。 参与电子商务的实体有四类：顾客(个人消费者或企业集团)、商户(包括销售商、制造商、储运商)、银行(包括发卡行、收单行)及认证中心。
电子商务是Internet爆炸式发展的直接产物，是网络技术应用的全新发展方向。Internet本身所具有的开放性、全球性、低成本、高效率的特点，也成为电子商务的内在特征，并使得电子商务大大超越了作为一种新的贸易形式所具有的价值，它不仅会改变企业本身的生产、经营、管理活动，而且将影响到整个社会的经济运行与结构。
1．电子商务将传统的商务流程电子化、数字化，一方面以电子流代替了实物流，可以大量减少人力、物力，降低了成本；另一方面突破了时间和空间的限制，使得交易活动可以在任何时间、任何地点进行，从而大大提高了效率。
2．电子商务所具有的开放性和全球性的特点，为企业创造了更多的贸易机会。
3．电子商务使企业可以以相近的成本进入全球电子化市场，使得中小企业有可能拥有和大企业一样的信息资源，提高了中小企业的竞争能力。
4．电子商务重新定义了传统的流通模式，减少了中间环节，使得生产者和消费者的直接交易成为可能，从而在一定程度上改变了整个社会经济运行的方式。
5．电子商务一方面破除了时空的壁垒，另一方面又提供了丰富的信息资源，为各种社会经济要素的重新组合提供了更多的可能，这将影响到社会的经济布局和结构。
电子商务指的是利用简单、快捷、低成本的电子通讯方式，买卖双方不谋面地进行各种商贸活动。
电子商务可以通过多种电子通讯方式来完成。简单的，比如你通过打电话或发传真的方式来与客户进行商贸活动，似乎也可以称作为电子商务；但是，现在人们所探讨的电子商务主要是以EDI（电子数据交换）和INTERNET来完成的。尤其是随着INTERNET技术的日益成熟，电子商务真正的发展将是建立在INTERNET技术上的。所以也有人把电子商务简称为IC（INTERNET COMMERCE）。
从贸易活动的角度分析，电子商务可以在多个环节实现，由此也可以将电子商务分为两个层次，较低层次的电子商务如电子商情、电子贸易、电子合同等；最完整的也是最高级的电子商务应该是利用INTENET网络能够进行全部的贸易活动，即在网上将信息流、商流、资金流和部分的物流完整地实现，也就是说，你可以从寻找客户开始，一直到洽谈、订货、在线付（收）款、开据电子发票以至到电子报关、电子纳税等通过INTERNET一气呵成。
要实现完整的电子商务还会涉及到很多方面，除了买家、卖家外，还要有银行或金融机构、政府机构、认证机构、配送中心等机构的加入才行。由于参与电子商务中的各方在物理上是互不谋面的，因此整个电子商务过程并不是物理世界商务活动的翻版，网上银行、在线电子支付等条件和数据加密、电子签名等技术在电子商务中发挥着重要的不可或缺的作用。目前，很多公司正在积极布局智能制造和工业物联网发展战略。问题是，这些企业是会共同推进两个战略的发展还是分开推进呢？我相信他们会共同推进，但我也可以理解那些把他们看作是分开的人。
在我们讨论这个话题之前，先让我先定义一下术语，因为有很多关于这个的争论。
智能制造：在工厂和整个价值链内实现业务、物理和数字流程的智能化、实时协调和优化。基于所有可用的信息，资源和流程将实现自动化、集成化、被监控和持续评估。（根据MESA International ，MES国际联合会定义）
IIoT：在工业（如组件、产品、产品运输和设备）中使用的物理对象（“物”）中嵌入电子、软件、传感器组成的网络，这个网络能够使物理对象通过互联网协议(IP)收集数据并与控制系统、业务流程和分析交换数据。（根据维基百科“IoT”修改）
现在回到我们的核心问题：两个战略是要共同推进还是分开推进呢？很明显，目前还没有定论。下面是这些观点的一些背景：
工业互联网协会(IIC)说:"通过自动化工业设备和系统之间的通信，IIoT提高了整个工厂的效率，使其更加智能化，"我同意。我相信，IIoT是智能制造的一项有利技术，它的进步将推动智能制造的发展。同样，随着智能制造超越概念，进入公司正在执行的项目，制造商和他们的解决方案提供者将改进支持这些项目的IIoT技术。这两个很可能会被共同推进。
另外：并不是每个人都同意。在最近的MESA调查中，超过三分之一的制造商报告说他们不相信智能制造包括IIoT（参见上图）。我明白这个观点，因为智能制造有很多途径。实际上，IIoT可以在一些可能定义智能制造的正常边界之外使用。
与智能制造相比，IIoT确实发展可能会更快，因为解决整个价值链上的项目是一个超出公司内部的挑战。像通用动力公司、通用磨坊和通用汽车这样的大公司可以展示他们的力量，并帮助推动特定行业的智能制造行动，但是IIoT项目可以取得很大的进展，并在公司的内部提供许多好处。如果消费者市场上的物联网计划提高了工厂内部的期望门槛，那么实现类似的互联互通、数据访问、控制和分析能力也会有压力。
此外，生产仍将涉及人员，以及未配备IIoT的设备和产品。对于一些智能制造方案，IIoT没有也不可能是商业案例，这些情景可能关注人员和价值链流程。
推动第四次工业革命的是什么？
有些人会认为智能制造或IIoT可能导致第四次工业革命。我也有一个观点：智能制造是这场革命的基础，而IIoT不是。即使IIoT的发展比智能制造快得多，我也不认为它足以让生产企业进入下一个生产力阶段。
那么IIoT缺少了什么来推动第四次工业革命呢？首先是企业环境。智能制造不仅整合了工厂或智能连接工厂，还包括智能连接的供应链和贯穿产品生命周期的数字线程。与其他工业革命一样，技术的转变--比如IIoT--必须与新的流程和人们工作的方式协同工作，以达到我们在第四次工业革命中所追求的生产力水平的提高。
IIoT是一项基础技术，但它只做它所做的事情--在"事物"之间创建通信，以便更容易地获取数据和分析。第四次工业革命需要许多其他技术和工艺。其中一些将针对一件设备或生产过程；其他人将在工厂、企业或价值网络上工作。
真正让商界人士兴奋的是，当新技术和新方法将它们整合在一起时，就会扰乱市场，并让公司提供新的服务和与新产品所能产生的数字数据绑定的新价值。例如，基于IoT的智能产品可以向工程师和生产者提供关于产品如何在该领域执行的反馈。基于这些数据，我们能提供什么样的新见解和服务？
这就是为什么我认为，要实现第四次工业革命需要更多的时间。它将把IoT和IIoT引入智能制造策略，以创建新的方法来协调和优化整个价值链中的流程，并向客户交付新的服务级别。
北斗世连指北斗世连物联网科技有限公司，物联网行业、北斗产业中做民生通路的一个品牌公司。
作为物联网行业的领航者和北斗产业中做民生通路的一支新秀,北斗世连始终秉承“让世界感受北斗,让北斗造福人类”的企业核心价值观，自2017年开始便积极布局整个物联网+体系。并在区块链技术和物联网的业务中不断创新和突破，已面向全球各行各业构建应用平台。
基于区块链和物联网技术，北斗世连依托北斗强大的科研实力及中国电子商务协会的资源优势，力争把北斗智慧农业、智慧养老、O2O跨境电商平台、千城万店、大健康产业、消费积分等产业版块，打造成为物联网全生态产业链和服务社企的公共服务平台。
扩展资料：
相关事件：
北斗世连物联网科技有限公司凭借自身专业化的运营、匠心打造的即将上线的物联网平台发展潜力，吸引了美中经贸投资总商会(USCGC)、世界品牌组织(WBO)、世界城市世界企业研究会(WWRA)、欧美亚工商界投资开发联盟(EAAIU)、亚投世界基金管理联盟(AIWFU)、
全球战略经济发展委员会(GSEDC)等机构的关注，并联合向WFBA世界著名品牌大会的推选,北斗世连物联网科技有限公司和“中国北斗世连”品牌成功入选“2018年度中国著名品牌500强——成长型品牌”。
参考资料来源：中国交通在线-北斗世连让区块链与物联网深度结合
参考资料来源：中国科技网-鼓励成长型企业，WFBA2018年度中国著名品牌500强召开补充颁奖大会
首先，“万物皆媒”有三个重要的基础，分别是物联网、大数据和人工智能，物联网的背后是万物互联，大数据的背后是数据价值化，而人工智能的背后则是数据价值化的应用。万物皆媒时代也出现了一个新的概念，这个概念就是“泛媒化”，泛媒化的一个重要特点就是物联网带来的物体媒介化。物联网的应用是导致大数据的重要因素之一，当物联网让更多的设备具备了数据生产能力的同时，也为各种物体的数字化奠定了基础，物体的数字化从某种程度上来说，也让物体成为了一种媒介，成为了数据的生产者和消费者，而数据的背后就是内容。当然，从互联网的角度来考虑，也可以看成是一种资源。
物联网产生的大量数据具备各种复杂性，包括数据量很大、数据类型很复杂、数据价值密度较低等等，当然这些数据中也包括一些错误（传感器误差等等），要想让这些数据产生价值就必须借助大数据技术了。大数据技术的核心点有三个，分别是数据整理、数据分析和数据应用，要想完成数据分析和整理还需要借助两个技术，分别是云计算技术和边缘计算技术，其中边缘计算技术在5G时代将获得一定的发展。数据应用是大数据技术的最终目的，数据应用的一个重要参与者就是人工智能技术。
所以，人工智能要想赋能媒体内容的产生，需要具备物联网、大数据、云计算和边缘计算的基础，然后才能发挥出自身的价值。未来AI赋能媒体内容的产生将具备三个特点，其一是内容的实时性更强；其二是内容的准确性更高；其三是内容涉及到的领域更广泛。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。大数据所包含特征，具体如下：
第一个特征是数据类型繁多。包括网络日志、音频、视频、、地理位置信息等等，多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。
第二个特征是数据价值密度相对较低。如随着物联网的广泛应用，信息感知无处不在，信息海量，但价值密度较低，如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”，是大数据时代亟待解决的难题。
第三个特征是处理速度快，时效性要求高。这是大数据区分于传统数据挖掘最显著的特征。
大数据的作用及其用途
大数据，其影响除了经济方面的，它同时也能在政治、文化等方面产生深远的影响，大数据可以帮助人们开启循“数”管理的模式，也是我们当下“大社会”的集中体现，三分技术，七分数据，得数据者得天下。
“大数据”的影响，增加了对信息管理专家的需求。事实上，大数据的影响并不仅仅限于信息通信产业，而是正在“吞噬”和重构很多传统行业，广泛运用数据分析手段管理和优化运营的公司其实质都是一个数据公司。
1、变革价值的力量
2、变革经济的力量，生产者是有价值的，消费者是价值的意义所在。有意义的才有价值，消费者不认同的，就卖不出去，就实现不了价值；只有消费者认同的，才卖得出去，才实现得了价值。大数据帮助我们从消费者这个源头识别意义，从而帮助生产者实现价值。这就是启动内需的原理。
3、变革组织的力量，随着具有语义网特征的数据基础设施和数据资源发展起来，组织的变革就越来越显得不可避免。大数据将推动网络结构产生无组织的组织力量。互联网大数据和物联网大数据的最大区别，一是互联网大数据的多样且复杂性，二是物联网大数据的数据格式会比互联网大数据更加规范标准，三是互联网大数据产生者主要是人，物联网大数据产生者是物。
1 互联网大数据来源更加广泛，数据也更加多样
截至到2019年6月，中国互联网络发展状况统计报告显示，我国网民规模达854亿人，这个数字已经占据中国人口接近61%，同时我国网民还在不断的增加。
人们可以在网上购物、浏览新闻、发微博、看视频等等，现在几乎所有的生活行为，都可以在互联网上得到解决。你可以以任何方式进行上网，手机、电脑、平板、电子手表等等，人们上网的入口越来越丰富，同时你的上网行为所产生的数据也会越复杂。
人们在上网的同时，也会产生巨大的行为数据。你的购物订单、浏览的新闻、视频、查看的商品、关注等，你的数据最终都会存储在互联网公司的数据库中，同时这个数据是非常巨大的。
我们也很难为互联网大数据定义一个统一的格式，每个网民都有自己的习惯行为，他们每天所产生的数据可以都是不一样的。互联网大数据产生者主要是人，物联网大数据产生者是物。
2 物联网设备产生的数据格式更规范标准，便于组织存储
物联网最大的一个特点，就是各种物联网设备互相互连接，实现信息共享。物联网会实时上报监测到的环境指标，比如土地上的物联网设备，可以监测到土壤的水分湿度，从而调整是否需要浇水，物联网设备每天都会产生巨大的数据。
同时，由于物联网大数据来源于物联网设备，再进行物联网设备开发部署之前，其实这个物联网采集什么数据、以及数据的格式都已经指定好，采集数据的程序也已经部署在物联网设备中，它只需要实时按照程序的命令执行。所以物联网设备产生的数据有一个特点就是数据格式不复杂，相较于互联网数据，格式也更加的标准智慧农业的项目。
智慧农业可发展植保无人机、未来农场、农业AI技术、节水农业、农业大数据等项目。植保无人机：就是用于农林植物保护作业的无人驾驶飞机，通过地面遥控或导航飞控，来实现喷洒作业，可以喷洒药剂、种子、粉剂等。未来农场：智慧农业管理系统全方位支持耕、种、管、收，让作物实现全程可追溯。
欢迎分享，转载请注明来源：内存溢出
微信扫一扫
支付宝扫一扫
评论列表（0条）