众所周知,物联网的范围很广很广。在人们都意识生活离不开互联网的时候,你会发现,其实物联网也无处不在。但是物联网又没有像互联网一样应用的很明显,能够通过音视频表现出来。物联网从2016、2017年的LoRa、NB-Iot等技术站在风口上,到2018年渐渐进入一个平稳期,很多人不确定其方向到底在哪里。
近两年一直从事物联网相关的硬件产品开发,对物联网相关知识有了浅陋的了解,对物联网方向也简单认识。简答发表个人见解。
智能家居
提到智能家居,现在我们首先想到的就是AI音箱,它是智能家居的入口,它融合了AI、物联网、大数据等技术一体,实现了人与物、物与物的相连。此类产品有亚马逊的Echo、小米的小爱、京东的叮咚、阿里的天猫精灵等。已经深入到人们的生活中。与我们的智能家居(家用电器等)相接、控制,提供人们的生活质(bi)量(ge)。未来,智能家居行业将会围绕着AI音箱等作更广的发展。如扩展到智能穿戴设备、智能医疗等方面。
畜牧业、农业物联网应用
我国是一个农业大国,也是一个畜牧业大国。物联网在农业中的应用包括植物生长环境的数据采集、农业物流跟踪、食品安全跟踪、农作物生长控制等。目前的市场来看,物联网在农业方面的应用主要还是应用于农场、果蔬基地等,其他,如物流市场、食品安全市场等都还没有很好的应用。这个和现有技术、成本以及需求等相关
畜牧业主要包括牛、羊、猪、鸡鸭鹅等。物联网在畜牧业中应用案例比较多。例如,网易猪、京东的跑步鸡、牛耳标、羊耳标等。物联网在畜牧业中应用主要是动物数据采集(健康、生长周期等)、实时定位、动物溯源(食品安全)等。现在虽有大量案例,但是技术的成熟型以及产品的必要性一直制约其发展。(只针对畜牧业本身,不涉及对应的物联网+畜牧业+金融贷款的组合产品,因为涉及到畜牧业+金融,现在就可以考虑加入区块链)
工业物联网
工业物联网的市场与应用是我目前认为市场行情最好的,也是目前物联网效果最能体现的应用场景。工厂设备改造、无线监控、设备状态检测、工业园区人员监控等需求非常多。工业物联网的应用主要是现代企业需要提高效率、降低人力成本以及维护成本,而现在的物联网解决方案恰好帮助他们解决了。其次,工业应用不像商用对产品性能以及外观等最求很高,其对使用时间,寿命稳定性等要求比较高。这些恰恰是符合物联网终端设备的要求。还有就是现在的窄带物联网技术满足长距离传输需求,符合工业场所的需求。需求和技术都能满足,所以工业物联网的前景非常明朗。
智慧城市
智慧城市这个概念比较大,智慧城市的目的是方便人们生活,智慧城市的每个部分都离不开物联网,包括安防监控、环保、停车等。智慧城市的发展在一定程度上会方便人们的生活,提高生活质量。但是,从现在已经部署的智慧城市的效果来看,并不明显。个人认为其主要原因是人们对物联网的概念还不深入,一直停留在过去的生活方式中,并且生活中的一些微小的变化并不会立刻显示出来,不会像移动互联网那样表现的特别明显。我们现在要做的就是适应时代的变化,让科技进入生活,改变生活。
物联网的应用远不止这么点,它无处不在,让科技进入我们的生活,让物联网提高我们的生活质量,这个是我们作为物联网产品人的职责。让产品进入生活,改变生活,改变物与物,万物互联。物联网就是通过信息传感设备,按照约定的协议,把任何物品与互联网连接起来,进行信息交换和通信,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
通俗地讲,物联网就是“物物相连的互联网”,它包含两层含义:
第一,物联网是互联网的延伸和扩展,其核心和基础仍然是互联网;
第二,物联网的用户端不仅包括人,还包括物品,物联网实现了人与物品及物品之间信息的交换和通信。
物联网作为新一代信息技术的高度集成和综合运用,具有渗透性强、带动作用大、综合效益好的特点,是继计算机、互联网、移动通信网之后信息产业发展的又一推动者。
现在物联网的行业的发展空间是十分强大的,并且很多人也抓住了当下的时代机遇,将物联网行业发扬得很光大,并且很多人也都从中获得了很多的经济效益,使他们过上了非常幸福美满的生活。随着当下发展的趋势,这些行业在未来肯定也会有很大的发展空间,也会有更多的人会进入到这些行业之中。而很多人还存在一定的疑虑,物联网专业到底有前途吗?并且未来的发展空间到底有多大呢?那下面小编来和大家说一说。
首先,值得肯定的是物联网专业的前途非常的可观,并且发展空间也十分的强大。我们都知道当下物流行业十分流行,同时网络行业也是十分流行的。这两个大行业是并驾齐驱,同时也逐渐成为了人们生活中的主流方式。随着人们生活水平的提高,上网的速度也更加频繁了,这也是见证人们生活美满的一个因素。而在未来物联网肯定会有更大的发展趋势,因为现在人工智能手段变得非常良好,物联网的市场也非常的庞大,所以说就业前景非常好。
其次,物联网行业是国家重点发展的战略性,新兴产业之一,它是受到国家大力支持的。并且有很多高校设置专业,也是希望同学能够从事相关的专业,将这个行业发展的更加广大。与此同时,物联网是一门交叉性学科,也涉及到了各种技术的结合,所以说也需要高科技人才的支持。这也是物联网行业发展前景非常可观的一个重要原因。
最后,物联网专业就业前景十分良好,同学们可以积极参考一下,根据自己的喜好,看自己到底适不适合这个专业。如果报考这个专业,在未来的发展也是十分光明的。以上就是小编的建议,希望对你们有所帮助。
随着工业互联网的不断深化,必然会造成MOM/MES、ERP等传统工业应用和系统的形态发生天翻地覆的改变。而制造业分析、生产分析正在成为发达国家争相进入的一个热门领域,当然,这里的“分析”是完全不同于传统工业场景下的“统计分析”、“故障分析”等,这是一种结合了物联网、大数据和人工智能等先进技术的新型的“大数据分析”。(内容转载自寄云科技)工业大数据分析应用的独特之处如果细究其实是很多的,通过提供更具针对性和可 *** 作性的见解,数据分析可以简化制造运营,从而帮助企业持续优化生产线。以下是在制造业中使用数据分析的六种场景,它们可以显著改善整个运营!
一、从被动式到主动式维修
制造系统往往在超负荷状态下运行,任何工作中断都可能导致螺旋式上升的损失。即便如此,大部分公司采用的解决停机问题的最佳方案只不过是等故障发生后再解决的方式。到目前为止,这种反应性系统还在被采用,是因为显然缺少更好的替代方案。通过整合大数据分析,企业可以开发能够持续衡量自身维修需求的制造系统。这种特性赋予了制造系统在许多情况下进行自我修复的能力,并为不太容易解决的情况提供早期警报。更重要的是,数据分析可以洞悉哪些组件最常发生故障,从而帮您从被动式维修提升为主动式维修。
二、提高机器利用率和有效性
制造商遇到的最大问题之一是进入低效运转的境况。虽然主观上他们希望构建高效的制造链,但由于安装不当、使用不当或仅缺乏停机时间协调,各种不同的因素都可能会成为降低生产线整体效率中的关键。
通过将现有的物联网系统与强大的制造业预测分析相结合,企业可以实时洞察其生产线在微观和宏观上的运行状况。追踪单台机器的停机时间如何影响整个制造链,或者探索不同的配置如何提高整体效率,这不是“痴人说梦”,而是必须要做到的。生成可 *** 作的数据以使企业在整个制造过程中实现真正的改进,是将分析应用于制造业的主要优势。
三、更好地产品需求预测
每个制造商都知道他们不仅在为当前已有的订单生产产品,而且还在为不久的将来可能出现的需求订单生产产品。需求预测很重要,因为它们能够指导生产链,如果预测失误,可能产生“一边是强劲的销售量”,而“另一边却是工厂缺乏大量的相应配件库存,无法满足需求”。对于大多数公司而言,预测是基于前几年的历史数据价值,而不是基于更具可行性的前瞻性数据。但是,制造商可以将现有数据与预测分析相结合,以更精确地预测购买趋势。这些预测性见解不仅基于先前的销售,还基于流程以及生产线的运行状况,从而可以更明智地进行风险管理并减少生产浪费。
四质量预测提高良率
质检是对已经生产出来的产品的质量检测,一方面可以保障企业能够对外提供合格产品,另一方面也能通过质检反映生产过程的疏漏。质检出的残次品无论多少对企业都是损失,如果能够在产品产出之前就通过产线状态及相关生产数据分析预测出产品质量,并将生产流程调整为最佳产出状态以避免残次品,这就是质量预测。质量预测的场景在半导体等高端制造领域是刚需,属于虚拟量测的范畴。
虚拟量测依赖于完善的物联网系统及强大的数据接入、存储和分析等能力,以往囿于技术水平虚拟量测只能基于有限的统计分析手段,而现在有了大数据、物联网等先进技术的支持,基于大数据分析的虚拟量测已经成为现实。
五、全面掌控制造供应链
采购是大多数公司供应链的标准组成部分,但同时它也是一个很容易被忽略的地方,尤其当企业忙于改善其他方面时。从一个有问题的供应商或者每个配件贵几分钱的供应商开始检查,当然一个配件几分钱的差额可能看起来无足轻重,但是,如果企业每天生产数千种产品,那么这里或那里的一分钱可能在总账簿上积少成多会变成数千元。数据分析可以帮助制造企业了解生产生命周期中每个组件的成本和效率,甚至可以追溯到企业供应商的运输车辆。通过可视化各种因素如何影响最终结果,高级分析可以帮助企业做出更好的决策。如果某些配件经常出现故障,或者没有完全满足生产需求,那么在这些不起眼的问题酿成严重后果之前,制造数据分析将能够帮助企业发现它们。
六、更好地物流仓储管理
制造过程中另一个经常被忽视的方面是仓储。一旦产品准备好运输后,必须先放入仓库,然后再出发前往目的地。在这一阶段,可谓是分秒必争。尤其是在这个日益接受“刚刚好”和零库存模型的世界中。
管理仓库可不是简单地为等待运输的产品寻找空间。建立有效的仓储结构,更好的产品流程管理和最有效的补货程序可以改善运营效率实现盈利。先进的分析功能可以让企业更容易领会改善库存的方法进而更好地管理仓库。
生产分析软件的本质是收集和处理海量数据,并从中发现可用的见解。其通过自动化的手段对制造企业内外部各类数据进行采集、处理,同时,它的分析结果、可视化产出也是可以跨越多种企业架构,为上至公司首席执行官、下至车间经理提供符合各自权限的服务。而亿信华辰的数据分析软件ABI正好可以完美解决各种数据分析问题。
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