BBC预测，2020年全球人工智能市场规模将达1190亿元人民币。此外，由AI带动的云服务、大数据分析、移动互联网、物联网等产业的迭代与发展规模更是不可估量。
走在互联网最前端的BAT自然不会错过此等机遇。为此，笔者筹划三期特别报道，全面解析BAT在人工智能领域的布局版图与最新进展。
今天，从已经通过微信、QQ等产品‘绑架’数亿用户的腾讯帝国说起。
在BAT中，腾讯的AI布局相对较晚，更多的是业务驱动，随后逐渐加大投入、全面开花，主要围绕三条路径展开：
1、基于腾讯的核心产品和技术优势，形成不同的业务体系在人工智能方面突破。
2、秘密组建专注于底层基础的研究团队与实验室，做长线技术积累。
3、闷声收购和投资一批优秀公司的国内外人工智能领域公司。
一、出钱圈地：偏向海外
在腾讯庞大的投资并购单中，多以泛文娱、医疗健康、游戏、汽车交通为主，针对AI类初创属于较小篇幅，但与主体领域交叉较密切。投资项目偏向海外地区，投资轮次多以天使、A轮早期为主。
近两年，腾讯披露的AI领域投资项目如下：
1）Diffbot
Diffbot是一家位于湾区的数据公司，成立于2012年，主要通过人工智能技术，让‘机器’抓取网页关键内容，并输出软件可以直接识别的结构化数据。今年，腾讯与硅谷风投机构Felicis Ventures领头了Diffbot 1000万美元的A轮。
2）iCarbonX
iCarbonX中文名为碳云智能，由前华大基因董事合伙人王俊创立，其业务领域延续了华大基因的健康医疗，定位于生命大数据、互联网和人工智能创建的数字生命生态系统的研究。
今天4月，碳云智能完成近10亿元的A轮融资，腾讯、中源协和及天府集团为主要投资方。
3）CloudMedx
CloudMedX是一家医疗健康数据收集和分析服务提供商，从众多医院实时收集不同病患的数据，经处理分析后向医疗机构提供符合 HIPAA（健康保险流通与责任法案）的健康预测和分析。CloudMedx 将原始病患数据经过分析后可以反映一些病症的发展趋势、发生模式、偏差以及预测可能性结果，从而为临床治疗和早期检测诊断提供非常有借鉴意义的参考。
2015年5月，腾讯向CloudMedx注入630万美元天使轮投资。
4）Skymind
Skymind 是由Adam Gibson于2014年6月份创建，主要业务为开源项目DeepLearning4j。Skymind公司主要是为那些使用 DeepLearning4j的公司提供支持服务，同时将深度学习整合到Hadoop系统，用户存储、处理、以及分析各种不同类型的数据。
2015年 4月，腾讯向Skymind注入数百万美元天使轮投资。
5）ScaledInference
Scaled Inference成立于2014年，由两位前谷歌工程师创立。是一家面向所有个人的云计算服务。开发类似Google等公司内部使用的机器学习和人工智能技术，并把它发展成一种任何人都可使用的云计算服务。
2014年7月，腾讯投资Scaled Inference。
6）搜狗
这一桩投资案可追溯到2013年。腾讯以448亿美元战略入股搜狗，并将旗下的搜索和QQ输入法并入搜狗现有的业务中，新搜狗将继续作为搜狐的子公司独立运营。
腾讯当时的投资更像是3Q大战的延续，以及基于自家搜搜业务不见起色的背景。但在随后几年的发展中，搜狗也逐步由搜索和输入法的产品公司，衍生为语音智能和大数据公司。
此外，腾讯高级副总裁姚星曾对外表示，他和腾讯的投资并购部已经达成共识，开始大量考察美国的机器学习平台类创业公司。一则中国这类技术公司不多；二则收购这种公司可以快速补足腾讯在算法领域的不足。
二、基础研究：分散各地
在基础研究领域，腾讯结合微信、QQ、金融等主要业务优势与领域方向，配设了不同的实验室与业务团队。在服务自家业务的同时，还推出了相关领域的行业产品。
1）香港：WHAT LAB
相比北京、杭州云集的高校资源，更为年轻的深圳稍显单薄。在去年底，腾讯跨海牵手港科大，低调地成立了‘微信－香港科技大学人工智能联合实验室’，英文简称WHAT LAB。以人工智能为主要研究方向，旨在改善用户的生活服务体验，借助大数据拓展机器学习的边界。
此外，腾讯基金会捐赠了1000万元在推进香港科技大学科研创新，并透过双方的深入合作搭建产学研沟通互动的有效平台，共同推进应用成果转化。
2）上海&合肥：优图实验室
腾讯优图隶属于腾讯社交网络事业群，2012年逐步成立，分设在上海与合肥两地。专注于图像处理、模式识别、机器学习、数据挖掘等领域开展技术研发和业务落地。
经过数年发展，腾讯优图逐步积累了人脸检测、五官配准、特征提取比对及活体检测等世界顶级的人脸技术。结合语音、唇语及面部表情，‘优图人脸识别’可对照片、视频及人头模型等攻击进行立体化防范。
6月，在国际权威人脸识别数据库LFW上，优图以9965%的成绩刷新纪录，超过Linkface、Face++、Facebook及Google等顶尖团队。
上海团队已为腾讯超过五十个业务提供图像技术支持，技术主要服务QQ空间、水印相机、天天P图等产品落地。合肥团队的相关技术则主要为天天P图、魅拍等产品中服务，擅长美化、人像美容美妆、图像识别和各种滤镜技术。
3）北京：微信模式识别中心
在推动微信新技术和功能研发的核心团队主要是两个。一个是位于北京的研发团队，其源于原腾讯研究院，腾讯研究院解散之后，一部分人归入到微信部门。外界的认知是这是一个做‘模式识别’研究的团队，最早于2010年9月成立，现在叫微信北京研发中心。
团队研究方向有语音识别、图像分析、语义理解、微信大数据挖掘等，其研发成果广泛应用于微信和腾讯其他产品中。对外提供的服务有微信语音识别、图像分析、音频指纹、微信语义客服机器人等，日服务量达到数千万。目前致力于创建微信对话机器人的平台，更智能连接微信公众平台的服务。
实际上，这个团队所做的事情，大部分微信用户都用到过，比如微信里面的语音转文字、声纹识别、电视节目中的摇一摇等。
‘虽然这些新功能看似比较简单，但背后的技术沉积需要挺长的时间’，一位前腾讯员工称，‘底层技术要沉寂几年的时间，应用层的实现则会短很多。’
4）智能计算与搜索实验室
腾讯智能计算与搜索实验室成立于2015年，据介绍，专注于搜索技术、自然语言处理、数据挖掘和人工智能四大研究领域。
实验室主要组织了技术与工程事业群里有学术志向的员工参与研究工作，同时与哈工大，中科大等高校展开合作，研究成果成功应用于微信、QQ、QQ音乐、QQ视频等产品中。搜索部门主要关注自然语言识别。通过腾讯云，该实验室的两大产品云搜和文智已经开放给行业使用。不过，近期该试验室对外披露的项目与进展较少，官方网页无法打开。
此外，据知情人士透露，腾讯人工智能研究院将于近期成立。
三、落地业务：自家产品与行业用户
BAT的人工智能技术研发更多以商业需求驱动，腾讯也不例外，这种做法在一定程度上避免了漫无目的研究和不必要的失败，但其技术与产品也难以实现较大程度的创新和突破。
1） 微信：前封杀‘小冰’ 后推出‘小微’
微信事业群主要围绕人机互动领域的拓展，同时也植入了图像和语音识别等技术。
一年前，微信上曾因‘泄露隐私、诱导用户拉群、注册垃圾账号’等为由封杀微软小冰聊天机器人。微软写过多封公开信表示强烈不满。双方剑拔弩张，一度还传出了‘微软要在平台上封杀QQ’的谣言，但是最后事情不了了之。
一年后，微软‘小冰’回归了微信平台。此外，微信也推出了智能机器人‘小微’，用户可以用自然语言与之沟通，解决此前语音助手智能机械应答的短板。
据官方介绍，与普通语音助手相比，‘小微’与用户沟通不再是一问一答形式。借助微信平台近6亿的日活跃用户资料，‘小微’可以结合用户个人特点和社交好友及日常习惯来给出更贴近用户的结果。
此外，小微还和微信支付功能‘牵手’，试图将微信平台上的购物、支付、打车等服务全部牵连在一起形成一个O2O的闭环商业体系。
当然，微信中语音转译文字，翻译等功能的实现也不乏背后语音智能技术的支撑。
2）云搜和文智
云搜和文智是前文提及，腾讯智能计算与搜索实验室的两块主要B端产品。
云搜可对公司内部各大垂直搜索业务进行高度抽象和整合，为用户提供可视化的数据定制服务。同时，它还具有联想词推荐、高级纠错、人工干预、按域检索、个性化分词等附件组建功能。
文智中文语义平台，则拥有较强的中文语义分析功能。基于它提供的API，用户可进行搜索、推荐、舆情、挖掘等语义分析应用，也能定制具有产品特色的语义分析解决方案。
3）其他业务
此外，优图人脸识别已应用至金融、安防与身份识别等领域。其中，在腾讯征信、微众银行、财付通的应用，让它可以结合消费、社交等情况对用户进行信用评估，加固身份验证的安全防线。这一技术甚至得到了官方认可，优图已牵手公安部所属的全国公民身份z号码查询服务中心，开展下一步布局。
四、硬件平台：合作为主
在硬件的产品布局中，腾讯则主要通过自身平台的用户与流量优势，吸引合作为主，主要包括QQ物联、微信智能硬件、TOS+战略等三个平台。
1）QQ物联
如果说微信、QQ等产品旨在连接人，那基于设备端的QQ物联则是腾讯在连接‘物’上的努力与布局。
QQ物联是一个硬件的SDK，通过SDK或芯片模组，可实现设备的快速联网。2015年，QQ物联启动了‘亿联计划’将投入20亿的资源，在资金、流量、服务、培训、营销等方面针对合作对象进行扶持。利用腾讯全国20个创业基地和成熟完善的OPEN创业服务体系，通过免费接入、免费推广、免分成、云成本减免、QQ物联硬创投资基金等方式。
此前，QQ物联已与英特尔开展合作，联合发布了智慧居家养老照护平台，改变着传统养老医疗模式。今年初，与李宁、达芙妮推出了儿童蓝牙定位跑鞋。
2）微信硬件平台
实际上，早在2014年，微信就小试牛刀，试验过接入可穿戴设备。2015年8月，微信正式推出了空调、玩具、路由器、家居、电视、充值、健康、穿戴等八大行业的‘微信硬件行业解决方案’。
硬件厂商通过微信扫码即可连接设备，而用户通过微信服务号就能实现对设备的管理。目前，微信硬件平台已接入2400多个硬件厂商，设备激活量达到2500万。
3）‘TOS+’战略
TOS＋战略由腾讯在2015年提出，分为‘TOS’和‘＋’两个部分，TOS其实就是个基于Android，腾讯出品的手机ROM。
关于TOS已经不是新鲜新闻，早在2015年1月份，腾讯就已经开始邀请用户内侧这个ROM；据说3月份的版本仍然是基于Android 43开发。
而关于腾讯做手机ROM的历史，则可以追溯到2010年，几经辗转徘徊，中间经历了MIUI的兴起、也经历了点心OS这些玩家的陨落，用一位网友的话说这次腾讯再次 *** 刀做TOS的原因只有四个字‘我不死心’。
从2010年到2015年，腾讯先后推出过QQ Service手机、TITA手机系统，一直没有做起来。
TOS＋中的‘＋’正是让手机与智能硬件底层打通的一个延展OS，其关注的领域包括智能手表、微游戏机、虚拟现实产品三个领域。
TOS＋的野心更像是做‘连接器’，而像血压仪、体脂仪以及智能家居的一些长尾产品已经分别由‘微信智能硬件’和‘QQ物联’这两个平台完成连接，只要打通标准，根本不需要腾讯再定义解决方案规则。
一方面，TOS+与二者共同构成了腾讯在智能硬件领域的布局，另一方面，它将改变不同智能硬件设备之间，因缺乏底层连接而相互独立的局面。QQ物联与微信硬件也将被整合在一起，走并行发展的道路。
五、结语
从公开的数据看，微信目前有超过6亿的活跃用户，每天还在产生大量的数据，转化为搜索和电商的用户，同时与用户行为匹配，庞大的用户基数与数据资料让腾讯成为一个具有极大的需求和可开发的AI‘金矿’。
通过不断发展自身业务、进行底层研发储备推进学研合一，让技术与数据快速得到验证，产生经济价值，同时通过加快对优秀公司的收购和合作步伐补足自身短板，快速进入赛道。
通过与百度、阿里的对比，腾讯的在人工智能的布局与技术优势仍缺乏较高的护城河，基于社交和通讯的生命线，在微信上的数据挖掘以及技术落地或许是腾讯的有利机会。
所以总的来看，腾讯在人工智能方面所干的事，还是辅助现在的产品和业务，比如在微信、移动支付等功能上加入人工智能的元素；基于人工智能本身憋一个大招的产品，还没有这样的典型产品，对腾讯来说，人工智能技术是润物细无声的产品体验进化推力。谈到智能互联，我们要看一看产业演进过程了。最初是 PC 作为唯一的计算工具，完成了从学习、生活、教育以及应用的方方面面，然后有了互联网，再就是手机、平板，现在最多的就是移动互联，物联网、穿戴设备也会联到网络上，这真的是一个智能时代，会有更多新的应用和服务不断推向市场。
—— 英特尔全球副总裁杨叙
假的，我认为愚人节是一个很无聊的节日。我喜欢原研哉。
—— 罗永浩
最初我们向互联网转型，都做线上线下两个渠道，同时进行消费者的拦截。但是，随着我们线上线下同力度的推广，我们发现，把消费者分成两种渠道的概念不靠谱。光是左右手互博不行，把中间的大脑搞得很痛苦。
—— 苏宁云商副董事长孙为民
中国移动是全球电信运营商第三位,中国移动市值比腾讯略高一点，中国移动销售收入是腾讯的 10 倍。中国电信销售收入是阿里 8 倍，可是中国电信市值是阿里的一半都不到。中国联通收入是百度的 9 倍，市值也不到百度。
—— 邬贺铨院士
为什么你们思想都那么复杂知识都那么渊博以至于想得乱七八糟？为什么突然大家都开始吃茶叶蛋？为什么大家都喜欢出柜？奶茶与我何干？今天这天气能去朝阳公园么
—— 周鸿祎
就怕文件像月亮，初一十五不一样。
—— 王健林
产品经理为了产品的易用性，会收集各种数据来改进产品体验。
—— 携程漏洞当事黑客猪猪侠
我们是来“讨骂”的！
—— 腾讯
马航 370 航班失联十来天，每天上午是造谣时间，下午是辟谣时间，晚上是竞猜时间。
—— 网友
从司机、侍者到护士，这些工种被机器人取代的进程正在进行时。科技发展最终扼杀就业，对于那些低级技能工作来说，更加如是20 年后的今日，大多数行业的劳动力需求将大大减少。但我认为大多数人并未意识到这个问题。
—— 比尔·盖茨
有个成语叫‘点头之交’，互联网上的我们，更像是‘点赞之交’。
—— 陈章鱼（知乎专栏作者）
没问题，能消化！
—— 杨元庆答俞正声问
为什么特斯拉会成功我觉得主要有三点：原因之一，它确定了自己的核心定位，即电动车本身不是定位，很酷的跑车才是定位。这一点非常重要。
—— 金山网络 CEO 傅盛
小米活塞耳机自全球 55 个国家 4600 余件作品中脱颖而出，荣获 2014 设计界奥斯卡——德国 IF 设计大奖，成为中国首款获此殊荣入耳式耳机！
—— 小米手机官微
目前 4G 资费的确较高，督促电信运营商考虑民声期盼。最终还是要靠鼓励竞争，让运营商把资费降下来。
—— 工信部部长苗圩
万达的电商，将会是全新的商业模式。
—— 王健林
余额宝是货币基金，每天随存随取，基金公司获得的收益很有限，余额宝没大家想象中的赚钱。
—— 天弘基金副总周晓明
Not The Samesung
—— 诺基亚
对于汽车工业来说，互联网不应被看做是门口的野蛮人，而应看成是知己。
—— 李书福
（三星和苹果）不仅仅是几乎拿到了行业 100% 的利润。他们的对手正在失血他们就像利润的垄断者，但以我的理解看来，这种利润上的垄断完全超出目前法律的定义——因为反垄断法律的世界中，市场份额和利润总是相辅相成的。
—— John Gruber
他说他只想要一件最好的白衬衫，2013 年 6 月的那个夜晚。于是，我不停的问，我不停的找，不停的想。300 支，今天梦想成真。@雷军
—— 陈年
叫我大学辍学生可能会比较奇怪，我在那里读了三年课程，足以毕业……所以我不算是一个合格的辍学生，只是没有学位而已。
—— 比尔·盖茨
本人期待锤子手机的尽快面世，更期待罗永浩和黄章的结盟，你解决了他的营销问题，他解决了你的产品问题，何乐而不为？至于资金和渠道问题，本人可以找找董明珠女士，她没理由拒绝这个局。好吧，你和他，不如就在一起吧？
—— 李易
微信朋友圈已经快成一个小号的微博了。名利场。越是职位高，越是在应酬。老板一应酬，打工的就不自在，开始装了。这是国人的脾性，工作和生活不分开。也成了微信的短板。
—— 程苓峰
金钱 10 是现金，金钱 20 是xyk，移动支付就是金钱 30。
—— PayPal 总裁 David Marcus
用嘀嘀叫车。上车后司机问你装快的了没，我说有。司机说你用这个再下一个假单我来接，我们一起赚这两个冤大头的钱。
—— 花总丢了金箍棒
“互联网思维”总有一种“不用很麻烦人人都可以成佛”的即视感……
—— 庄雅婷
“自主研发”四个字已经从民族自豪感变成民族耻辱感了，每次看到都觉得丢脸。
—— Terryoy
如果你的创业产品短期内不能把“1”做到极致，或者还不能完全立住的时候，我建议在渠道产品上也要进行一定程度的争抢，它能使你综合实力更强。
—— 何小鹏
在 11 月 30 日之前，没有到 100 个用户的同学将不会有红包。任何人都可以有一堆理由，但规定是规定。
—— 马云
我见过不只一家银行的”安全插件“安装后把 IE 的安全级别改为最低，然后随便哪个网站都能无声无息地随便给你装随便什么插件。
—— tombkeeper
在当前情境下（穿帽兜的不一定来自硅谷，穿西装的不一定来自华尔街，IT 与金融业间的边界在模糊），假设银监会/央行准备统一、改革一下金融业的“工装”，你觉得应该是怎样的？西装还是牛仔裤？
—— 《快公司》中文版执行主编柯志雄
明年我希望 360 的奖金不是千万级别，而是上亿，360 对那些敢想敢干，坚韧不拔，能带领团队做产品追求极致的牛人，是从来不吝于重金奖励的。
—— 周鸿祎
Welcome home
—— Tony Fadell
告诉我，这里出了什么问题。问题就出在产品上，产品糟透了！它们不再有吸引力了。
—— Jobs
我们并不想成为单一 *** 作系统的硬件制造商，我认为长远来看这并不可行。
—— 索尼欧洲移动部门主管皮埃尔·佩隆
铁道部得出 F 码。
—— 朱萧木
（一件产品）要取得成功，科技需要激起使用者情感反馈，在日本文化中，我们称它为 ‘kando’——感动。
—— 平井一夫
我让自己在 CES 台上失态了我想，现场秀可能并不适合我。
—— Michael Bay（迈克尔·贝）
对于照片的需求，我们已进入一个传播大于像素的年代。
—— Craig Mod
消费已经成为技术发展的源动力和归宿。
—— 阮一峰
我在 Google 犯的最大错误，就是没有（让 Google）在网络社交兴起的时候参加进来。
—— 施密特
Big is the killer of cool（规模大就是“酷”的杀手。）
—— Gela Nash-Taylor
优先普及互联网？这简直是开玩笑。
—— 比尔·盖茨
用户是闷骚的，他们不会向你诉说自己的欲望。
—— 马化腾
互联网正在颠覆每一个媒体行业，如你所知，人们可以抱怨，但是抱怨有用吗？颠覆图书销售的不是亚马逊，而是未来。
—— Jeff Bezos
旗舰机的体验，千元机的价格，低功耗不发烫，为退烧而在！
—— 余承东
第三方支付机构不得为比特币交易网站提供托管、交易等业务。
—— 央行
当你步入 80 岁高龄，静静地回味过往的记忆时，里面记录着你充满个性的一生，你当初所做出的的一系列抉择是如此缜密且意义重大。最终，是自我抉择成就了自我。
—— Jeff Bezos
可预见的是，未来越来越多人将拥抱移动视频业务，无论视讯通话或在线视频，（相对于声音、和文字来说）移动视频将是人类社会沟通方式上一个全新的维度。
—— 罗布·沙多克
抢到小米 3，就是人品。
—— 雷军
不要将自己限制为玩家，你就是游戏设计师。不要仅在应用上点点划划，你也能成为程序开发者。你的手机不仅是玩具，其实它可因你变得更加智能最重要是，没有人能跟你说：你不能。
—— 奥巴马
这就是一个泡沫，比特币必须有内在价值，而你一定要真正发挥你的想象力才能推断比特币有什么内在价值，我一直想到不到这一点，或许有的人可以。
—— 格林斯潘
想象一下，iPhone 还没有诞生，扎克伯格没有从哈佛辍学，奥巴马只是伊利诺伊州的参议员候选人，《老友记》最后一集刚刚播出，5200 万名观众拭目以待，没有人在 Twitter 上发布推文。
—— Fast Company
90% 的网络社群参与者只观赏内容，9% 会进一步加入讨论，而只有 1% 会积极创作新内容。
—— 林之晨
现在的银行必将消亡，工业化形成的大城市或将消失，3D 打印可以不断复制，产能不再是瓶颈，购物甚至物流都会消失，我非常确信这点。
—— Kevin Kelly
起初，她通过对初创公司一系列的狂热收购来强调雅虎对创新的承诺；现在，梅耶尔又将精力关注在复兴公司的强大内容上。
—— AllThingsD
普通人既然能在拉斯维加斯豪赌，他们当然也可以成为天使投资人。
—— 贾森·卡拉坎尼斯
新技术在真正到来之前，被放在更高的标准来看待。不管怎样，这个标准的高度应当有合理的限度，我们相信在最近的媒体报道，已经大大超过这个标准了。
—— 伊隆·马斯克（Elon Musk）
平板电脑不会取代笔记本。
—— 广达主席林百里
其实后面是几个帮派，我们最怕是这样的，一抓就死；所以有时候捏在手上不是说我们不开放，是开放了之后乱套了，外面无法无天。
—— 马化腾
苹果费尽心机开发一款极品手机，但三星呢，他们就一个接一个地往外扔。哐哐哐！人们不喜欢这个特性？我们再开发另外一个，哐哐哐！
—— 韩国建筑师徐乙昊
我和我的团队已经努力很久了，得到消息，手机终于完成了！
—— 韩庚
便携式计算机的实质，平板电脑的外观。专为无法长时间保持一个姿势的精力无穷的用户设计。
—— Surface Pro 2 中文广告词
除了寻找牧羊人，（营销者）还要寻找一群容易被带的羊。
—— Nicholas Christakis
我列出了 140 个理由为什么 Square 会失败，也列出了 10 个成功的理由，你要么信我们去做这件事情，要么就别（投资）了。
—— 杰克·多西
智能手表给我的感觉越来越像 BP 机的升级版，可以显示时间、日期，也有短讯或来电提醒。
—— 爱范儿读者“蒙着左脸”
Tuhao, Let’s be friends
—— BBC
Product is easy to copy The culture that produced the product is hard to copy（产品易抄，培育产品的文化难抄袭。）
—— Alex Y
这个行业的最大特点（也正是其乐趣）所在，就是瞬息万变：即便强大如阿里巴巴，其创始人马云也似乎仍被不安甚至恐惧所驱使。
—— 尹生
你沉默的刷屏，浩瀚信息一样的销魂，用你那囧囧的眼神，淹没在洪流中无尽的伤痕。
—— 《低头族之歌》
在‘新公关时代’，我们解决的不再是产品功能质量问题，而是大众情绪问题。
—— 李菲
如果你真的想做一个公司，历史一定要干净。
—— 周鸿祎
我希望能把每一集《生活大爆炸》都塞到我的 iPad 里。于是我给我妻子发了封邮件说‘算了，我还是不要（iPad Air）了。
—— 沃兹
我们（与对手之间）的竞争不可同日而语：他们很迷惑（我们很专注）。他们之前用上网本来追赶。现在他们正忙着把 PC 和平板做在一起，以及把平板和 PC 做在一起。谁知道他们接下来要做什么？
—— Tim Cook很好。
1、经营范围广。公司成立于2016年，面向未来“商业数字科技”领域的行业咨询、解决方案、软件研发、营销企划、联合运营服务，专业提供“新商业、新零售、新营销”数字化技术服务。
2、行业经验丰富。蓝联科技在互联网技术领域拥有10年行业经验，历经10年市场实践与行业调研已研发出具有自主知识产权的新零售、新商业、新营销智慧电商生态系统包括：ADS互动广告营销平台、BBC全渠道商城平台、CRM会员精准营销平台、CRM企微营销、iOT物联网系统、OMO订单中心云平台、PDA智能收银系统等，并取得30多项软件著作权及发明专利，荣获国家高新技术企业认证，通过ISO9001体系认证。
VR技术开始爆发，发展前景一片光明，前进道路十分曲折。 VR是虚拟现实技术的简称，是近两年刚发展起来的新兴技术，可以说，VR市场前景非常好。
作为一种复合型技术，它集传感器、数据可视化、图形图像、人机交互等核心技术于一体，目前已经在 娱乐 、影视、 旅游 等领域有着广泛应用。另一方面，VR产业也是5G发展新的增长点，5G与VR/AR的确存在着密切联系，5G标准的确立对VR/AR的进一步发展而言起着重要作用，能更好地支持时延敏感的AR应用。以此同时，近日国家工信部已经向中国电信、中国移动、中国联通发放了5G系统中低频段试验频率使用许可，加快推动我国5G产业链的成熟与发展的时机已经到来。下面，我从三方面来分析：
一、从全球看VR硬件将是未来五年的一个集中爆发期，仅仅头盔式设备年复合增长率达到99%；到2020年全球虚拟现实头盔出货量将达到2500万台。这几年，谷歌、Facebook、索尼和Valve等大公司先后进入这一战场，市场竞争持续火热，2019年VR市场有望突破159亿美元规模。Facebook，Sony，HTC等国际巨头已经有相关产品，Google，苹果等巨头也在进行研发，都意在成为硬件+软件平台的行业标准制定者。至2020年AR预计能达到1200亿美元的市场规模，其中全球虚拟现实软硬件的产值将达670亿美元。到2020年，VR市场包括 游戏 、硬件、和主题公园等的市场规模约为300亿美元，其中VR 游戏 的市场规模占比接近50%，其次是VR硬件和VR影视内容。
二、从国内看中国VR市场销售规模2016年为57亿元人民币，2017-2022年将超过700亿元；从2015年至2017年，全国VR企业超过800家。我国以VR+为基础的新业态正步入一个高速发展的增长期，已经在人工智能、5G通信、高端芯片、新兴显示等领域取得了一定进展。通过这些领域的协同创新，以虚拟现实为产业抓手，能够推动不同领域的跨界融合，进而定义新标准与新技术，乃至裂变出颠覆式的新产品和新市场。
三、从产业性质看VR产业要如同专家和机构预测的那样，避让基于该产业将要给 社会 带来的变化。而VR的产业链包括硬件，软件平台和内容。仅仅2020年1200亿美元的市场=蛋糕足够诱惑各大公司。智能手机的普及，必然使得VR硬件在2019年会进入到一个高速普及期，一旦行业标准形成，VR内容产业将全面爆发。IDC的一份新报告显示，2018年第三季度VR市场呈现复苏态势。其中，VR/AR设备销量同比增长94％，全球VR头显出货量在该季度达到190万台。我国VR潜在用户群体规模达到286亿，青年男性、宅男宅女、 科技 达人、网游电竞成为VR重度用户最重要的标签。VR直播受益于全民社交的时代， 游戏 、直播、影视、行业+应用四个细分领域的商业模式已经出具端倪。
综上所述：任何新兴产业的发展，都离不开持续的关键技术突破与 科技 创新支撑，强大的各类VR人才支撑，不衰的市场需求拉动。而虚拟现实技术可能的颠覆性，以及对未来人类 社会 的影响，决定了各个国家都要抢占这个市场风口，VR的发展就成了一种时代的必然。VR产业要可持续发展，还有很多不确定因素在综合影响，可以说，发展前景一片光明，前进道路十分曲折。
在本周举行的谷歌秋季新品发布会上，除了Pixel 4系列手机之外，还有Pixel Buds 2无线耳塞，Pixelbook Go Chromebook笔记本电脑、Google Nest Mini智能扬声器，以及Nest Wifi智能路由器灯一系列让人应接不暇的新硬件出炉。不过好像是为了印证“旧的不去新的不来”的正确性，谷歌方面在推出大量新款硬件产品的同时，也宣告了自家一款产品的终结。
谷歌方面日前表示，Pixel 4系列将不再支持虚拟现实平台Daydream，并且未来也将不再销售Daydream View等设备。很显然，尽管现有的产品依然能够基于老机型运行，在未来一段时间也会获得维护，但毫无疑问的是，谷歌已经放弃了Daydream这一平台。而事实上Daydream的失败早已是必然结果，这个项目能一直“苟延残喘”到今天，可能才是更为出乎意料的结果。
当然，我们之所以这么说，并非是这个Daydream项目的名字（白日梦）不太吉利，而是在此之前，Daydream就已经是一个“僵尸”项目了。谷歌方面一年多没有更新Daydream VR设备，也没有对系统进行有意义的更新，商店中更没有新的内容上架。
无独有偶，在今年8月的三星Galaxy Note 10系列上，官方也宣布将不再兼容Gear VR，并不再提供适配器的兼容形式，而Gear VR则是Facebook旗下Oculus联合三星推出的VR头显设备。对此，Oculus首席技术官John Carmack解释称，Facebook为恢复Gear VR的市场地位投入了大量心血，但最终还是决定将重点转向VR一体机。
以今天的眼光来看，Daydream这个在2016年的I/O大会上诞生的项目，以及此后Oculus与三星的合作，很明显就是谷歌、三星、Facebook三家应对彼时VR热潮的应激反应。但不幸的是三者都赶了个晚集，因此在此后连续3年的I/O大会上，Daydream都处于边缘化的地位，劈柴哥大谈特谈的除了Android就是AI，VR似乎被抛诸脑后，而Gear VR也欢快的被Oculus GO所代替。
至于说谷歌和Facebook先后放弃手机VR的原因，目前业内的主流看法是由于屏幕、电池，及性能方面的原因。这类需要将手机连接头显的VR盒子，作为最为廉价的VR产品，其所带来的沉浸式体验是需要手机本身的屏幕来呈现的，以1080P分辨率为主的手机屏幕在日常使用中确实足够，但当视距被极大压缩后，在放大数倍的情况下，所带来的则是极其严重的颗粒感。
如果说观感一般还可以忍忍，那么VR画面输出的渲染对于手机性能的压榨，带来的则是短时间内的高发热，而高发热则将会使得手机出现主控降频及性能下降的情况，再加上智能手机有限的电池容量，二者也共同限制了这类产品的实际使用时间。因此这样一个使用体验一般，使用时间有限的产品，被消费者束之高阁也就在情理之中，谷歌所设想通过与时下最热门的移动设备智能手机结合，教育用户加入VR生态的做法，则由于客观条件的限制只能以破产告终。
当然，就像在当初VR热时很多人说的那样，这类手机VR盒子的使命就是作为廉价版产品，给消费者接触VR提供一个低门槛的机会。顺着这个逻辑引申，如今手机VR的衰退在一些人眼中，则恰好是VR开始走向成熟的标志，用户已经不满足于手机VR所提供的简陋体验，转而需要画面更精细、视场角更大、性能更高的VR一体机等设备。
可事实真的有这么乐观吗？当然不是这样的。目前以3C数码产品销售闻名的京东为例，抛开已经被谷歌和Facebook判了死刑的手机VR盒子，HTC、Pico，乃至爱奇艺的VR一体机合起来，累计评价也不到百万量级，基本与家用 游戏 机的销量半斤八两。如果说主机玩家在国内数量不多，是 历史 原因及PC和手游挤压的结果，但VR作为全新的 娱乐 形态是几乎没有同生态位竞争对手的，所以这样的销量也只能证明，VR现阶段还依然是个小众市场。
除了没有起色的消费级市场，与HTC一样“All In VR”的Facebook CEO扎克伯格也说了大实话。其最近在接受外媒有关“什么时候VR/AR能够从小众市场走进主流C端市场”的提问时表示，还需要更多时间，才能达到一种“人们愿意期待Facebook更多新产品”的水平，这一天可能不在2020年，不过希望不会是2030年。在就连旗下硬件业务仅有VR的Facebook，对于这类产品的普及都还没有很强烈的信心。
本质上来说，在经过了虚火过旺之后的VR，如今面临的核心问题是缺少“颠覆性”。英国广播公司（BBC）在解散其VR内容团队时表示，这项技术未能达到预期的效果，他们在基于智能手机的VR上看不到未来，因此可能要过几年才能达到理想的效果。
在技术进步的情况下，VR设备的分辨率、刷新率、视场角、 *** 控性确实已经有了长足的进步，但晕动症的问题却始终让厂商们束手无策。而晕动症的典型表现，就是对空间定位障碍而产生的一种运动性或位置性错觉，在VR领域则是VR设备告诉眼睛的信息是“你正处于飞驰的赛车上”，但身体却原地不动，因此使得大脑会因为视觉上的欺骗导致“宕机”，这也是许多VR设备都会提示玩家一次体验时间不宜太长的原因。
因此准确来说，只要晕动症这一核心问题没有得到妥善解决，那么VR就不太可能成为市场的主流。毕竟大家想体验VR通常都是为了 娱乐 ，而不是想难为自己。
作为VR还不普及的现在，投入成本以及基础设备的匮乏，导致人们还很难看到它的优点。但是VR从出现到现在，可以看到它的未来是不可估量的
目前VR应用最有前景的领域是在影视、教育、 旅游 与 游戏 。
首先影视上可以让人置身于其中，这不是一般3D、4D所能做到的，VR用过一幅眼镜就可以给感官带来无与伦比的体验；教育上目前已经在陆续在各中小学校建立智慧教室系列，通过VR在线的方式，对于学生各个学科的学习，做到身临其境，在激发学生学习兴趣的同时也可以规避在学习过程中所潜在的风险； 旅游 上的VR体验可以让有兴趣的游客不用在盲目听信宣传，以自己切身体验去感受，VR技术不仅可以满足没有到过景点的游客的浏览需求，也能将不存在或即将不复存在的 旅游 景观复原展示；最后在 游戏 领域虽然还没有得以广泛的实践，但是最近的一部“头号玩家”，足以让我们感受到了它的无穷前景，以VR眼镜为媒介，就可以切身体会虚拟世界你所想象的冒险，加上别的一些可穿戴设备，就可以带给感官最真实的体验。
VR的未来，在各个行业的前景将是不可估量的。
学习完本专业毕业可以进 游戏 公司、动漫公司从事3dmax模型师，动作师，插画师，3dmax设计师。也可以从事室内创意设计师、家装设计师、工装设计师、效果图表现师、园林设计师等工作。
可以看到智能硬件版块同比增长210%，歌尔似乎找到了出苹果耳机外的第二利润增长点！隔天的股价表现也很明显，直接拉涨停，表示各路资金十分认可歌尔交出的半学期成绩单。然而，市场的热情永远是短暂的，9月8日创出5225的阶段高点之后，（这主力有强迫症吧，还搞个对称价）第二天以跌停开启了回调，10月28日，在成立了十七年零八个月后，Facebook这家全球拥有超20亿用户的社交平台，正式宣布战略转型，曾经的大拇指标志被撤下，取而代之的是一个类似于“无穷”的新标志和一个新名字——Meta，由此元宇宙概念被彻底引爆。歌尔也受益供货Facebook的VR设备而开启一个月左右的上涨。在此期间无数公司选择与‘元宇宙’沾边，市场资金也喜欢炒作这些新鲜事物，这个板块成为游资们的 娱乐 场。
古人云‘成也萧何，败也萧何’。Meta更名后的首份财报不及预期，不仅导致它大跌26%，也浇灭了炒的火热的元宇宙概念。
前段时间歌尔成功修炼了九阴真经，股价已经跌到了前期低点附近，这个时候我们再来看看vr，再来审视歌尔。它的投资逻辑是否发生了变化，vr产业是否停滞不前。
歌尔股份到底是一家什么样的公司 ？
从公司的官网可以看到，歌尔为客户提供精密零组件和智能硬件的垂直整合产品服务。精密零组件业务包括声学光学微电子结构件，包括扬声器受话器，扬声器的模组，触觉马达，无线充电器，天线麦克风传感器等；另外一块业务是智能声学整机业务，也就是各类耳机，有线耳机，TWS耳机，还是头戴耳机等；还有一块业务是智能硬件业务，包括VR虚拟现实产品，AR增强现实产品，还有一些可穿戴设备产品，智能手表手环，智能音箱，智能家居，家用电子 游戏 机等。
讲歌尔股份的业务，也是为了让大家更好的了解，歌尔业绩的驱动力来自哪。歌尔股份的模式，就是ODM模式，是代工厂，不仅是一些组装业务，还包含一些设计整合业务，一些国际消费电子大牌厂商，像苹果的AirpodsMax耳机是歌尔股份独家代工的。
提到产品就不得不提及meta的OculusQuest2这款产品，2020年10月底，Facebook发布新款VR一体机产品OculusQuest2，性能较初代升级，且售价仅299美元，较初代价格下降了100美元。因此，发售半年时间内，Quest2累计销量超过历代OculusVR之和。并且，市场占有率大幅提升，2020Q4至2021年Q1，出货量占鳌头，市占率高达75%！
知名咨询机构IDC的数据显示，2021-2025年，全球VR虚拟现实的产品的出货量年化增长41%，AR的年化增长138%。
而歌尔是高度绑定OculusQuest2这款产品，但不限于此包括国外的索尼，国内的pico等等与歌尔都有业务联系。
虽说歌尔的年报要3月30日才能露出真面目，但是它早已在三季报时自信的提前预告，预计2021年1-12月业绩预增，归属净利润约为4244亿元至4528亿元，同比上升49%-5900%，每股收益约128元至136元。就是这么自信！我们有理由相信今年他的一季报增速会继续保持！
由于春节前后，资金得各种负面消息，包括美元加息的预期，赛道股、基金重仓股遭遇了重点爆破，歌尔也经历九阴真经，也遭遇10面埋伏（十连阴）。
上周过后由于赛道股迎来反d，歌尔动态市盈率PE也来到34倍左右，而公司的业绩增速在50%-60%，所以从PEG估值角度而言，歌尔股份的估值是比较低，尤其是在一个VR产业刚爆发大爆发的背景下。总之这轮歌尔的每一轮下跌未尝不是一个机会，与歌同行，与尔向未来！
技术面
日线级别上来看歌尔从前期地点反d了10%左右，并且看到前期底部是有成交量的！说明这波上涨还没有结束，从上涨节奏来说，目前也是处在3浪的上升趋势中（图中红色线），同时我们也要看到47附近有长时间的成交密集区（压力位，图中线），股价到达这个位置肯定不会一蹴而就直接越过，要么在这里震荡，要么回落。回落之后又是一个好的买点，因为越靠近一季报，股价越容易出惊喜！
60分钟级别上来看，歌尔股份在2月14号走出今年最低价后进入了一个缓慢爬坡的过程；在爬坡之前歌尔股份经历一段超大放量下跌的过程，这一轮必然是洗出去了不少高位筹码，股价又重新进入了一个吸筹周期；在爬坡过程中歌尔股份并未有过急涨急跌的现象，此种情况或是流通股已有一定的控盘度，又或者该股进入到了一个无人问津的地步，但从交易量来看前者概率更大；考虑到歌尔股份的基本面，机构在该位置理应有吸筹的动力，结合大盘位置该股再次大幅回撤的概率较低。不过因为歌尔股份本身市值很大且换手率相对较高（近半年平均在3%以上），吸筹过程必然漫长，此阶段很容易走出小宽幅震荡的行情，若持有该票比较适合反复做T，若未持该股可以选择逢跌逐步建仓风险提示：本文所提到的观点仅代表个人的意见，所涉及标的不作推荐，据此买卖，风险自负。
以后就是互联网信息时代，关于房产APP都开始大量推广VR,大多数客户都会觉得它更真实就好比实地看房一样。
VR时代是未来世界的潮流
刚好有个朋友做VR，在业内比较知名，也是我很佩服的一家企业，今年初A轮，跟他取过几次经，强答一波VR技术目前的应用场景：
1、购物平台产品展示，比如你要买一件衣服，对着手机比划就可以看到底合不合身，买包也一样。
2、 旅游 景点宣传，景区门口直接通过VR屏幕，就可以直观立体地观赏整个景区，身临其境。
3、卫星呈像，导航地图
4、火车站机场人脸识别，民用或者侦查都可以，犯罪分子只要出现在火车站机场，哪怕戴着帽子口罩或者在动，也能根据体态、身材比例或者身体器官比例来识别。
。。。
是不是特别科幻
不到之处，欢迎交流。
如今VR技术可以说在各个领域都被广泛应用，逐渐形成了规模化，国家也在大力扶持VR技术这一高新 科技 的发展，G20峰会明确提出利用人工智能与虚拟现实技术与现有的实体经济相结合，创造出更利于人们生产生活的新型发展模式。
VR+3D的全景展示技术给了用户全新的视觉听觉体验，是以往的平面视觉所不能触及的，无论是大型企业还是小商家都可以利用VR技术实现全景营销，让用户有身临其境的极佳体验，所以VR全景市场前景是非常好的。
01 教育部新规：虚拟现实教育将作为创新教学的改革方式
02《十三五规划纲要》首次提出虚拟现实，并表明未来将大力扶持虚拟现实技术
03《国家创新驱动发展战略纲要》再将虚拟现实列为经济转型升级的重要开阔地
04 工信部、发改委将VR、AR纳入智能硬件产业创新发展专项行动
05 文化部鼓励 游戏 游艺设备生产企业积极引入AR/VR技术
06 住建部编制的《2016-2020年建筑业信息化发展纲要》鼓励使用虚拟现实技术
07 商务部、发改委、财政部发红头文件，鼓励进口虚拟现实等服务
08 发改委将AR/VR技术纳入“互联网+”建设专项
09《战略性新兴产业分类（2018）》新增VR产业分类
当然，这只是部分政策，自2017年VR元年后，国家层面乃至地方政府都密集出台了许多推动虚拟现实产业快速多元化发展的政策。相信在国家政策环境的积极引导下，虚拟现实产业的前景十分广阔。
工信部发布《加快推进VR产业发展的指导意见》
2018年12月，工信部正式发布《加快推进VR产业发展的指导意见》(以下简《指导意见》)，这是一件很有意义的事情，对国家加快VR发展。
2019年VR将出现新的转折点！
教育部把虚拟现实应用技术专业加入专业目录
2019年71所高职院校首次开设虚拟现实应用技术专业，2018年，教育部宣布在《普通高等学校高等职业教育(专科)专业目录》中增设“虚拟现实应用技术”专业，共有71所院校从2019年开始执行。从长远来看，教育部的新举措为产业的长远发展带来了坚强的后盾，同时也为VR/AR行业带来了信心。
之所以这件事很重要，是因为VR产业发展多年来是没有专业的，是在教育目录之外。
VR与其它技术的结合发展
2018年，VR开始和人工智能、大数据、物联网等进行结合，形成互相融合、互相促进发展的潮流。在此背景下将催生一批新形态设备，例如可穿戴式计算机，也将会促进产业融合。”再好的技术也要和产品相结合，人工智能、大数据都要VR进行可视化结合来展现。”
VR与5G的结合趋势
新视维认为，随着5G技术的成熟和普及，未来可能会诞生新的应用高潮和新形态的产品。毫无疑问，5G技术凭借低延时、高带宽可为VR带来更优秀的体验，而具体到应用场景中将会产生非常大的变革。
VR+教育优势突出 将迎来新发展
“VR在教育行业的发展是大势所趋，虽然VR不可能完全取代教育，但VR会带来教育上的革命和创新。
空间情景实践，降低教育成本
沉浸式体验，提高学生积极性和学习效率
交互模式教学，增强课程互动
2019年71所高职院校首次开设虚拟现实应用技术专业
随着人们VR的理解逐渐深入，加上国家政策更多的落地和推动，更多企业开始寻找更加多样的应用场景。在教育、医疗、 娱乐 、房地产的应用越来越多。VR对于一般消费者来讲已经不是一个新奇的概念，VR全景肯定会越来越多的出现在我们身边！
做量化交易一天的工作：
8:00~9:00： 打开交易策略，设置一些运营参数
9:00~9:30： 观察策略运转，确保没有问题
9:30~15:30: 解决已有策略的问题并研究新策略，测试新想法
15:30~17:00: 分析交易记录， 确定第二天的交易计划
17:00~18:00: 运动
岗位职责：
分析金融市场（期货、股票等）数据，寻找可利用的机会；开发与维护量化交易策略；提供机器学习/数据挖掘相应的技术支持；
岗位要求：
1熟练计算机编程能力，熟练掌握至少一门编程语言，python优先；
理工科背景，具有良好的数理统计、数据挖掘等相关知识储备，熟悉机器学习方法（分析科学问题和相应数据，建立模型和方法，验证模型和方法，应用模型和方法并分析结果，改进模型和方法）；
有处理分析大量数据的经验，并能熟练选择和应用数据挖掘和机器学习方法解决科研和工作中的实际问题；良好的自我学习和快速 学习能力，有工作激情，喜欢金融行业；两年及以上实验室研究经验或研发类工作经验优先；
扩展资料
量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，
极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。
参考资料：
01 什么是少儿编程
少儿编程，顾名思义就是针对少年、儿童的编程活动。少儿编程采用图形化的编程工具，像组装积木一样，通过拖拽、点击等简单的 *** 作就可以制作属于自己的动画、游戏、音乐、绘画等等，甚至可以用它来学习数理化知识。
少儿编程和程序员编程有一些区别，少儿不需要程序员那样，对着屏幕敲击键盘、枯燥地编写一行行的英文代码，相反，图形化的少儿编程，增加了编程的趣味性，同时也降低了学习的门槛和难度。
近些年，科技巨头们纷纷参与到针对少年儿童的编程教育中，并提供了优秀的编程工具，比如微软的kodu、谷歌的Google Blockly、苹果的Swift Playgrounds等等，这其中最著名的要数Scratch，它是麻省理工学院（MIT）设计开发的，适合青少年儿童学习的可视化的编程工具，在世界范围内被广泛使用，在国内也是少儿编程培训的首选。
02 少儿编程几岁学习
03少儿编程学习什么内容比较好。
二：内容：课前秀
行业前景推测
1、“剩男”产业，男女比例失调---把握住社会现象背后的潜在产业，先生每次的课前秀彷佛都能带动一批创业思潮，把想到的记下来，有机会实施的要抓住机遇便是一个突破口。
（1）女子防身技术：手机、汽车、门锁、文胸等等；
（2）进口新娘产业，跨国婚姻；
（3）婚恋业务
2、网红带动产业---抓住年轻人的市场（2016年冒出网红产业）
（1）网红产业有多庞大，估量方法可以与**产业对比。先生此处对比，让我想到了在我们对某一事物无从考量时，可以多维度寻找不同层面的相近模块分别比照，然后再做最后的总体评估。不是所有事物或者产物都一定要有前例参照的，对于新事物的衍生，我们要学会学以致用。
（2）先生从产业的角度分析了为何不看好网红产业——规模太小---试想零售业的连锁就是一个庞大的产业，这个是产业中的规模效应。
（3）十大产业和五百强企业中都含有石油天然气产业，所以算不算上大产业要看规模，比如汽车大产业（通用）、苹果、工商（1600亿收入）……
想挣大钱就要选择大产业，比如汽车，比如新能源---产业规模问题
选择大产业未必就能做成大企业（餐饮）---产业结构问题
大企业不一定能获得大的盈利---盈利模式问题
引出SMART产业分析模型：Structure——Modelof Business——Assets——Rule and Regulation——Technology
3、武钢养猪，鞍钢种土豆
（1）世界铁矿资源受外国矿业巨头控制
（2）物流成本过高
（3）产能严重过剩
PS:产业中解决不了这些问题，因为产业特征决定了现状。因此，如果企业中出现产业现象问题，只从企业内部解决问题是行不通的，要注意观察分析产业大环境的特点。思考企业问题必须建立产业思维和格局！
案例1：武汉钢铁（集团）曾宣布：准备建万头养猪场，年内就出栏。武钢在非钢产业上计划重金砸下390亿元谋求发展，除了养猪、养鸡、种菜，还计划开展接送幼儿园孩子、疏通下水管道、以及互联网等业务。为什么钢铁大佬要转向养猪？算账说：眼下一公斤钢材价格抵不上四两猪肉。
案例2：鞍钢巨亏（上市公司2015年净利润负45亿元），内部人士表示，炼钢还不如种苞米、种土豆。鞍钢在东北拥有十里钢城，地多亩阔，炼钢还不如种苞米、种土豆。
分析：钢铁行业利薄，多年来，年销售利润率远低于全国工业行业的平均利润水平，2015年全行业亏损，大中型钢铁企业实现利润-64534亿元，累计销售利润率-223%。深层原因：1、铁矿石资源价格受国外控制；2、物流成本高企；3、产能严重过剩，过剩率约已达到122%。
这三大原因，都不是企业所能解决的。企业的命运，在更高一级的层面上，实际上是产业特点决定的。
2：方法工具：用下述方法，横向、纵向深挖产业。
AABCD学习法
B十六字诀
CFLA模型
DSMART模型
F12345法（理+史+实+感觉+逻辑）
1）理论。首先学前人的总结，类似于学习数理化知识里面的公式。知道每个时期都有哪些学术流派
和代表人物，将理论按时间或流派进行划分。新理论的出现，往往是出现或发现了用旧理论解决不了的现象
。
2）产业史。用SMART模型分析一个产业，在通过阅读已成书的产业分析来验证自己对产业对感觉。通过研
读某两个产业触类旁通其他产业——《钱德勒三部曲》。
3）实态与实情：读过了武功心法，理论验证了行业直觉，就到了实战。通过参观行业龙头企业，与明白
人交流等进一步检验自己的所学。
4）感觉：感觉是在上述的活动中反复练习中自然而然养成的能力。
5）逻辑：上述的练习还有另外一个极端，脑子里一堆理论和案例，但是无法用一条线或一个逻辑串联起
这些知识。与人攀谈时头头是道，解决问题是拎不出一个关键。所以，逻辑思维需要始终穿插其中，帮助自己总结、复盘验证、提炼。
3：企业家要具备的产业思维：
[1]沿着人均GDP的变迁轨迹寻找产业机会、规避行业风险：
随着历史的演变和社会的进步，每一阶段的产业机遇和风险，我们需要有明锐的洞察力，判断产业的优良与
否，处在哪里不同的阶段，适不适合自身的投入等。
一、找好产业
1沿着人均GDP的轨迹寻找产业机会。中国人均GDP即将迈过1000美元大关，之后的特征主要有：
11产业结构以现代服务业为主导，第三产业比重明显上升。
12结构转型以科技引领为主导，工业增长对能源原材料的依赖逐渐下降，现代制造业明显上升。
13产业布局呈现新型产业分工格局，制造业郊区化，总部、设计中心、销售中心市区化。
14城市空间结构向多中心转变。
15注重民生和福利。
16注重生态环保。
2沿着地域差、观念差等要素，寻找产业机会。北京的今天可能就是武汉的明天。今天一线城市的流行消费，就是明天二三线城市的消费现象。找出与自身产业结构类似、且人均收入约为其两倍的、发展迅速的国家或地区作为参照模型。
3沿着政府产业政策寻找机会。一带一路，国家产业名录，国家支持政策，地方政策。
怎么做行业分析
1有很多工具可以使用。五力模型、PESTEL模型、FLA模型、SMART模型等。
2需要找一些数据，来源只要有：官方组织、行业协会、研报、上市公司信息等。
三、企业在现有产业中如何做
1从产品竞争，到产业链竞争，再到产业生态竞争。为了打开局面，要在全社会范围内调动资源，方法：产融结合、产政结合、产学结合、产地结合、产信结合、产媒结合、产研结合、产智结合、产社结合、产产结合等。要选择做产业生态，王者七立：立名、立标、立言、立人、立信、立学、立德。
2开放思想和眼光，敢于去想，去扩宽产业边界。平庸的商人做别人做过的生意，出色的商人想出一门生意，或者把旧的生意做成崭新的生意。乔布斯：创造无非就是把事务联系起来，即便是最不可思议的创意也不过是对已有事物进行新的组合。
3产业边界清晰-产业边界模糊-自设产业边界。
31沿着信息和知识（大数据）的方向去自设产业边界。苹果的产业边界？雅昌从印刷厂走向文化公司，影楼从摄像走向大数据、婚纱销售平台等。
32沿着能力去自设产业边界。比如本田（以发动机为核心能力，俨然进入摩托车-游艇--汽车-飞机—割草机等一系列产业）。去分析公司的核心能力，但是不要局限于现在做的东西，把核心能力去其他行业延伸，沿着核心能力去自设产业。
33沿着地头力去自设产业边界。
34沿着客户群去自设产业边界。
[2]互联网将改变一切产业
科技的进步和信息的发展，越来越多的产业受到互联网的冲击，拥有信息流和数据流的企业将率先受益。
[3]利用上市、再融资和资本市场估值中的产业偏好
对于产业的涉入和发展，首先要明白自己的目的，你的产业偏好、策略。明确通过何种方式达到你的产业和
相应的资源能有效的得以结合，更好的为你的产业的发展服务。
[4]以产业代表的身份寻求“产某结合”（产业+）
结合自身的情况，适合产业和何种方式能有效的结合。
[5]以历史性远见看到中外产业竞争态势的大趋势
我们一直以崇拜的眼光看待国外的优质500强企业，经济的发展和世界格局的变化，我们需要看到目前中外
企业的现状以及我们遇到的新的机遇，如何把握，看清楚企业竞争格局的历史变化。
[6]沿着人口结构的变迁轨迹寻找产业机会、规避行业风险
[7]从产业政策里寻找黄金屋和颜如玉
我们在产业的发展，一定要顺应形势和政策，切不可违背政策，依照产业政策和指导意见鼓励的内容来寻找
产业发展的机遇。
特别是在中国，政策因素影响很大。
[8]确立“产品竞争--产业链竞争--产业生态竞争”的竞争思维
不同的发展阶段和规模选用不能的竟争思维
[9]洞察“产业边界清晰--产业边界模糊—自设产业边界”的企业演变趋势
[10]产业是“想”出来的：
产业是想出来的，也是发现出来的，需要敏锐的洞察力。
[11]从问题中发现产业机会：哪里有问题，哪里就有产业机会；哪里问题大，哪里机会就大。
有问题就需要变革，解决，那就是机遇，产业的发展需要良好的机遇，问题越大，改变的需求越急迫，产业
的发展需求就越大。
[12]产业集中是历史必然，产业整合是大势所趋
产业的发展，不是散兵游勇式的单打独斗，我们需要的整合，资源优化，和作共同赢，这样才能更有效的占
据产业和市场的主导，才具有更强的竞争力和主导力，才能使企业在竞争中取胜。
[13]数据成为关键的经济资源和核心资产（积累经营数据的价值，大于利润）三
大数据的信息化是历史发展的必然，数据作为发展决策的判断依据，在企业战略决策和经营决策发展中越来
越重要，必将成为未来产业发展的重要工具。数据信息是产业发展的核心资源。
[14]产业与商圈的一体化共生
[15]区域产业分工、国际产业分工与产业机会
[16]技术创新与产业变迁
[17]资本市场与产业变迁
产业的变迁和发展，资本市场是必不可少的。资本市场培育产业良好发展。
三:感受
通过《产业思维和产业认识》这次大课的学习，感触颇深的有以下几点：第一，产业的概念。在这里，产业
泛指一切生产物质产品和提供劳务活动的集合体，包括农业、工业、交通运输业、邮电通讯业、商业饮食服
务业、以及最近兴起的网红产业等。第二，以前谈及产业，根本没有大小的概念。当先生提及如何衡量一个
产业大小的时候，我想，对比是最好的方式。通过比较，我才发现，**产业相比零售、汽车、能源等产业
原来只是一个小产业，而网红产业相比**产业居然是个大产业，这是很突破认知底线的。第三、用SMART
模型分析产业，可以尽可能完整的把一个产业的各个属性分析出来，当然，从新手到斵轮老手，还需要时间
和实践的锤炼。第四、一理、二史、三实、四感觉、五逻辑的产业学习方法也是一种全新的认识，尤其是感
觉的引入，充分地为感觉正身，这也是一个企业家所独有的灵感。学习的路漫漫修远，我将继续踏上求索的
征途，一步一步，脚踏实地地求知和分享，为未来的职场之路做好基础性工作。
基于Smart模型的AI产业思考
1产业规模
据前瞻产业研究院发布的《2017-2022年中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》显示，2014年，我国人工智能产业市场规模为486亿元；截止到2016年底，人工智能产业市场规模已经增长至956亿元，年均复合增长率高达4025%。随着人工智能应用范围的扩大，将带动产业规模高速增长。预计到2018年，我国人工智能产业市场规模将达到2033亿元。
同时据国际知名管理咨询机构埃森哲在2017大连夏季达沃斯开幕前发布有关人工智能最新报告统计，通过转变工作方式以及开拓新的价值和增长源，人工智能到2035年有望拉动中国经济年增长率，从63%提速至79%。
此外，据BBC预测，人工智能市场将继续保持高速增长，2020年全球市场规模将达到183亿美元，约合人民币1190亿元；艾瑞咨询则认为，2015年中国AI市场规模约12亿人民币，其中60%分布在语音识别，125%分布在视觉识别，未来5年的增长率约为50%，到2020年中国AI市场规模约91亿人民币。因此产业规模和市场前景广阔。
2市场结构
AI产业可分为基础层、技术层和应用层，从市场投资机会来看，基础层和技术层难度最大，而一旦获得突破，则会带来上层应用质变。因此，突破基础层和技术层的公司一定会受到追捧，应用层则相对竞争激烈，但机会精彩纷呈。
具体市场结构，以海外市场为例，AI产业链中，芯片产业率先引来爆发。PC
GPU巨头NVIDIA已经将业务重点转向AI领域，2016年，AI芯片相关的数据中心增速（145%）、汽车电子增速（52%）业务远高于传统游戏业务增速（18%）、及原设备制造&IP业务增速（-11%），AI芯片业务呈现爆发增长态势。PC CPU巨头Intel也将业务重心由PC芯片、移动芯片转向云计算、物联网及AI等领域。2016年，Intel数据中心（云计算）和物联网营收增速分别为785%和1480%，远超过传统PC客户端业务增速214%，Intel数据中心及物联网营收占比不断走高，云服务及物联网业务成为Intel驱动营收增长的主要因素。Intel数据中心营收占比从2014年Q2的2480%提升至2016年的2912%，物联网营收占比从2014年Q2的384%提升至2016年的446%。无人驾驶解决方案的龙头Mobileye，受ADAS系统（主要为EyeQ3/4芯片）强劲需求驱动，2015年实现营收241亿美元，2011-2015年营收年复合增长率高达6590%，业绩增长极为强劲。
3商业模式
目前，海外市场人工智能商业模式渐进清晰。Veritone正式向美国证判交易委员会提交IPO招股书，计划融资1500万美元，有望成为美国第一家上市的AI公司。该公司的AI系统包含Google、IBM、微软等40种不同类型的引擎，通过分析非机构化音频、规频数据、人脸识删、情感分析、地理定位、翻译等功能，最终提供可行性情报服务，辅助商业决策。欧美市场人工智能领域商业模式逐渐清晰，投资机会已经明确。计算机科技的都是伴随着硬件不软件共同进步，人工智能也不例外。
4资产结构
虽然包括亚马逊、Google、BAT在内的多家互联网巨头都已重磅投资AI市场，但在资产结构方面，该行业依旧是依赖于技术与服务的轻资产布局。
5监管/规范
国际方面，特朗普时代，侧重保全工人岗位，海外科技巨头AI研发遭受抑制风险；美联储加息在即，AI产业融资进程受阻风险；AI应用推广不及预期风险；芯片、算法研发遭遇未知障碍风险；基础层、技术层变化巨大，应用层难以适应风险；国内企业使用国际开源平台，无自身核心竞争力，产品严重同质化风险。
国内方面，日前，工业和信息化部联合国家标准化管理委员会、科技部、公安部、农业部、国家体育总局、国家能源局、中国民用航空局等部门发布了《无人驾驶航空器系统标准体系建设指南（2017—2018年版）》（以下简称《指南》）。下一步，工业和信息化部将会同相关部门进一步推进无人驾驶航空器系统标准体系建设工作，以标准引领和促进无人驾驶航空器系统产业发展。
6技术
AI可分为基础层、技术层和应用层，基础层为AI芯片，技术层为算法平台，应用层是AI向各传统行业渗透应用。随着科技巨头相继开源AI算法平台，AI开发技术门槛极大幅度降低，AI逐步走向大众化。
借鉴先生在大课中提到的SMART模型，对铜加工产业进行分析如下：
1、scale(产业规模）：根据有色金属工业协会的统计数字，2016年国内铜加工总量在1800万吨左右（不包含电解铜冶炼）（一般会比实际水平略高）。借鉴之前做过的图表（数据未更新），2006-2014年国内铜材产量年均复合增长率为1557%；虽然最近两年受去产能政策影响，同比增速有所下滑，但行业整体规模仍呈现稳定增长。因此，不考虑铜价波动的影响，仅考虑国内市场，铜加工行业是一个可以达到万亿规模的大产业。
2、产业结构（structure）：国内铜加工行业是一个较为分散、类似完全竞争的市场，并未出现大型的跨国寡头垄断企业。我公司铜加工总量在国内排名第一，也仅为60-70万吨，市场占有率仅为4%左右；同行业上市公司，海亮股份年加工量在30万吨左右，并计划到2020年产能翻一倍；博威合金年加工量在12万吨上下，楚江新材年加工量在15万吨左右等。横向来看，铜加工上市公司纷纷计划扩产，利用行业兼并重组的计划扩大产能、抢占市场份额。因此，铜加工行业目前仍是散乱的产业结构，未来一定会出现几个真正的寡头垄断企业。
3、盈利模式（model of business）：铜加工行业的盈利模式比较简单，采用“铜价+加工费”的形式，铜价由下游客户承担，公司只赚取加工费用，不同产品技术含量不同，因此加工费差异也比较大。博威合金在高端铜合金棒材方面属于业内领先地位，相对加工费就会高于普通产品。因此，对铜加工企业来说，未来要想获得高于行业平均水平的毛利率，必须在科技研发、技术更新上做文章。
4、资源或资产分布（assets）：铜加工产业是一个典型的重资产行业，是一个劳动密集型与资金密集型相结合的产业，主要分布在长三角和珠三角两个区域，其中浙江省和广州省是其中代表，浙江省年铜加工能力在400万吨左右，占国内市场的25%-30%；广州主要因为白色家电集群较多，像空调美的、格力（铜管）、接插件的开关企业（铜板带）等，因此配套铜加工企业也较为发达。此外，国内电解铜采购主要是上海期货交易以及长江有色网；废杂铜主要在佛山交易，也导致两地较其他地区更具备原材料优势。铜加工行业本身是一个受运输半径限制较为明显的产业（运输成本过高将严重挤压毛利空间），也导致长三角、珠三角呈现出明显的集群特征。
5、行业规则和惯例（rule）：铜加工行业由于毛利率低、风险高的特点，一般在账期方面控制严格，虽然不同产品、不同客户会有所差别，但整体与其他行业相比，应收账款周转率较高。之前，国内铜管领军企业金龙铜管因为扩张速度过快，同时为抢占试产份额账期不断放长，最终导致资金链断裂，之前数据显示其资产负债率在95%左右，今年被国企平煤神马集团并购。
6、法律与监管（regulation）：铜加工行业主要受国家发改委、工信部监管，并且近几年环保部的环保督查对行业影响较大。地方政府对企业的环保要求越来越高，要求的环保投入越来越大，对之前野蛮生长的一些小散乱企业造成很大冲击，浙江省关停的小散乱企业数量众多，相对来说对规模型、规范型企业带来利好，可以迅速扩大市场份额。近两年，尤其是今年上半年，规模型铜加工企业的经营业业绩迎来大爆发。
7、技术——壁垒、创新、更替（technology）：铜加工行业是一个重资产行业，单台连铸连轧设备的引进价格在人民币1亿元以上，因此行业进入的门槛主要体现在资金实力；同时，与其他行业相比，铜加工行业毛利率较低，相对吸引力较差，投资者进入意愿不强，国内目前的铜加工企业基本都是在上世纪90年代左右进入该行业，并经过原始积累形成如今的规模。另外，高端铜加工产品在技术上要求较高，需要长时间的积累以及研发的投入，行业存在着较高的技术壁垒。
8、结论：（1）铜加工行业是一个大的产业，而且并不是像大家所想像的产能严重过剩行业，行业目前是结构性产能过剩问题，高端铜加工产品差量严重不足，主要靠进口。未来，行业的市场集中度会上升，并诞生几个大型的跨国铜加工企业。
（2）铜加工行业未来要往高端制造方向发展，主动淘汰、置换落后产能，走科技研发、技术创新之路；未来，行业的竞争将集中于几个龙头企业之间的竞争。
（3）兼并重组未来将在铜加工行业频繁发生，依靠内生式发展已远远不能满足企业扩张的步伐。
我想用先生提的产业分析“SMART”模型对我所从事的行业进行一个梳理。
1、规模
我从事商品期货研究和交易工作。从产业定位来看，属于资产管理行业中的细分领域期货资管。从国外经验来看，资管行业的发展与经济发展和居民收入有直接的关系。改革开放以来，我们经济大体经历了三个阶段：改革之初到1992年，1992年到2002，2002年至今。尤其是2002年以来，人均GDP和人均可支配收入经历了快速的增长。截至2016年，国内人均GDP为53980元，是2002年的将近6倍；人均可支配收入为33616元，是2002年的5倍左右。
随着经济增长和居民收入的增加，资产管理需求也日益增长。根据中国基金业协会数据显示，2016年基金管理公司及其子公司、证券公司、期货公司、私募基金管理机构资产管理业务总规模约5179，较2014年的205万亿增长150%。其中，期货行业资管规模从1248亿元增长到2792亿元，增长223倍。资管行业规模的快速扩张带来了发展机遇。期货行业虽然是资管行业中的小行业，但其增长速度惊人，潜在市场空间巨大，未来市场规模必将是万亿级别。
2、结构
从产业结构来看，资管规模按照主体不同，分为基金公司公募基金、基金公司及其子公司专户基金，证券资管和私募基金，占比分别为1778%、3276%、3412%和1532%。
私募公司根据其投资类别不同，分为私募证券投资基金管理人、股权投资基金管理人、创业投资基金管理人和其他类型管理人。其中私募证券投资基金管理人有7781家（已登记），私募证券投资管理人管理基金数量为25950，实际管理规模为261167亿元。整个私募证券投资基金管理行业的状态是从业机构众多、规模较小。虽然私募管理现状是散、小、弱，但这也给私募基金行业未来的发展提供了机会。从现实情况来看，私募基金管理人存在一定的规模效应。未来私募基金管理行业整合兼并，单个企业管理规模扩大将会是主导趋势。
3、监管
随着近两年私募行业的快速发展，行业管理逐渐从混乱走向有序。2014年《私募投资基金管理暂行办法》发布，其他相关的法规也陆续出台，《证券期货市场诚信监督管理暂行办法》，《证券期货投资者适当性管理办法》，《证券期货经营机构私募资产管理业务运作管理暂行规定》等。随着私募基金行业发展相关的法律法规纷纷出台，行业进入了规范发展的阶段。在私募基金行业爆发式增长的同时，许多不合格的基金管理人也被踢出局，数据显示，自2014年2月私募基金登记备案以来，截至2017年2月底，中国证券投资基金业协会登记私募管理人18306家，已经备案私募基金48626只，认缴规模1635万亿元，实缴规模855亿元，私募基金行业从业人员2823万人。与2015年末相比，私募基金管理人数量下降了2679%，但私募基金数量和实缴规模分别增长了102%和111%。
4、商业模式
私募证券资产管理公司目前主要的盈利模式为两种：
1）管理费收入。根据行业惯例，私募管理费大概为管理规模的1%-2%。按照2016年私募证券投资管理规模来推算，管理费收入大约在250-500亿规模。相对来讲，管理费是私募证券投资公司较为稳定的收入来源。但由于目前私募管理规模普遍较小，因此管理费收入相对有限。
2）盈利分成。根据期货私募行业惯例，私募基金盈利分成在20%-30%之间。具体情况要根据私募基金管理人的品牌以及市场资金的松紧来确定，一般专业能力较强市场声誉好的管理人往往容易获得更高的管理分成。由于期货私募属于风险投资，盈利收入并不稳定，因此盈利分成虽然是很多私募的利润主要来源，但其稳定性较差。
5、资产
私募投资是知识密集型行业，私募管理公司最主要的资产为人力资本。优秀的基金经理、研究员以及运营人才是私募投资公司的核心资产。
私募期货投资经理是最为宝贵的人才资源。一个初级的期货投资经理需要3-5年的培养，至少需要投入几十万的培养成本，最终能否成才仍具有很大不确定性。而一个成熟的期货投资经理则需要将近8-10年左右的市场历练，能够具有成熟投资理念和稳定盈利能力的投资经理与印钞机等同，其价值不可估量。
期货研究员也是重要的人才资本。触及的研究员需要1-3年的市场经验，其价格相对不高。但经过3-5年的产业训练之后，如果能够成长为成熟的研究员，其价值也会比较可观。
运营管理人才主要的作用是企业管理、风险控制和市场开拓。优秀的私募运营人才有助于促进企业的发展壮大，也是企业的重要人力资本。
从中国实际情况来讲，专业的私募管理人才主要集中在北京、上海和深圳等一线城市，以及大连、郑州和杭州等经济发达地区和交易所所在地。因此，期货私募的发展往往也都分布在这些地方。
6、技术
随着量化投资的增长以及人工智能的快速发展，期货私募行业发展面临新的技术挑战。据了解，国外市场交易中大约30%为量化交易。而目前量化交易占中国总资产的比例还不到1%，预计中国未来有20-30%的市场交易来自量化交易，尤其在纯期货中，这种交易占比将比较大。新的计算机技术和人工智能目前仍处于快速发展阶段，前段时间的阿尔法狗战胜围棋冠军显示出了人工智能的威力。
量化投资技术和人工智能未来对私募产业的影响可能是多方面的：第一，投资模式的变化。传统主观交易和量化交易之间的竞争必将更加剧烈；第二，行业门槛，量化投资和人工智能需要有巨大的财力来支撑，量化投资的发展将会导致行业的知识门槛和技术门槛进一步提高；第三、行业结构，量化投资的发展必将导致市场竞争更加激烈，目前市场中存在的非专业的投资者将会被市场逐步淘汰，行业走向集中和专业不可避免。
由于资料和分析水平有限，我按照先生提出的产业分析模型简要对期货资管行业进行梳理，作为本次课程的作业。后期我会进一步收集资料，完善产业分析！
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