路凯智行于2020年5月成立，主要研发特种车辆无人驾驶技术和场景管理系统，并提供相应的运营服务。成立以来，路凯智行打造了以无人驾驶系统为主，结合智能集中管控系统、矿山安全及辅助系统、设备 健康 管理系统的无人驾驶整体解决方案。
创始人谢意毕业于清华大学精密仪器系机械设计及自动化专业，并获得法国国立高等工程师学院（ENSAM）工业工程硕士、欧洲工商管理学院（INSEAD）工商管理硕士学位MBA，曾于法国就职于标致雪铁龙 汽车 集团的巴黎研发中心，有10余年特种车辆无人驾驶及高精度定位和物联网云监测平台开发经验。其创立的路凯智行前身就是一家拥有特种车辆无人驾驶工程项目经验的 科技 公司——岩石 科技 。
在今年4月，路凯智行宣布于2020年10月完成数千万人民币融资，由中关村发展前沿基金和达泰资本共同领投。此外，路凯智行于今年同央企集团达成合作，已经展开实施了央企集团的宽体车无人驾驶研发与试运营项目，并且在新疆和内蒙等地相继开展项目的测试和试运营。
在被问及此次融资用途，路凯智行创始人兼CEO谢意表示，路凯智行将开发针对矿区特殊工况的融合感知算法，融合定位算法、决策规划算法、智能调度算法等。同时，路凯智行将根据矿山复杂的气候与地质环境，打造能适应矿山多变条件的无人驾驶技术栈。
目前，除了路凯智行以外，国内已有踏歌智行、慧拓智能、易控智驾等矿山无人化解决方案提供商在山西、内蒙、新疆、河南等地展开测试或运营。
在谈及竞争优势时，路凯智行创始人兼CEO谢意告诉36氪，路凯智行聚焦于从技术研发到工程落地实施的全过程。相比于其他矿山无人化解决方案提供商，路凯智行对于产品架构、工程落地、行业认知有自己的深刻理解。
特种车辆无人驾驶系统需要传感器、人工智能、组合导航定位等多种技术的综合应用。路凯智行拥有一支涉及无人驾驶算法、矿用工程车辆电子电气、矿山开采工艺、人工智能算法调度、工程管理等多领域的交叉学科团队。该团队拥有多技术交叉、多产业融合的技术研发经验，为路凯智行提供了技术支持。
路凯智行核心团队成员均毕业于国内外知名高校，具有丰富的矿山无人驾驶系统研发经验及智慧矿山系统设计和运营经验。预计在年底将达到近百人的团队规模。
谈及投资逻辑，顺为资本认为，矿山长期以来存在环境恶劣、招工难、安全隐患大等诸多痛点，而相比开放道路，无人驾驶在矿山场景落地的可行性更高，且同时兼具经济价值与 社会 价值。顺为资本期待路凯智行可以秉持产品化的本心，实现更加安全、智能、高效的矿山运营。
编辑 | 李勤
26日，中国自动驾驶创业公司小马智行（PonyAI）宣布完成新一轮融资，总额为462亿美元，该公司估值略高于30亿美元。
根据公告显示，在本轮融资中，丰田作为战略投资人领投，出资4亿美元，以加深和扩大两家公司在出行领域的合作。对此，小马智行方面负责人表示，这笔投资是2019年建立的业务合作关系的延伸。在此基础上，两家公司将进一步加速自动驾驶的研发和商业化应用，旨在打造能造福每个人的产品和服务。
2019年8月，小马智行曾宣布与丰田共同在中国开展公开道路测试项目，作为合作的首个阶段，将使用丰田旗下雷克萨斯品牌的SUV，结合小马智行的自动驾驶的软件系统和硬件方案，在中国开展自动驾驶道路测试。
加上这次融资，小马智行共获得外部融资额达到近8亿美元，并与丰田、现代等多家全球车企在中美等国开展在自动驾驶出行服务、软硬件及其他商业模式方面的合作。
近年来，中国自动驾驶行业正“春暖花开”，不仅是小马智行一家初创企业，多家中国自动驾驶行业的初创企业，正在备受跨国车企及其他企业的青睐。根据前瞻产业研究院的统计数据显示，到2021年，预计全球无人驾驶汽车市场规模将达703亿美元，而中国也有望成为最大的无人驾驶市场。
据第一汽车频道记者不完全统计，除了小马智行以外，目前已经有包括Momenta、驭势、智行者在内的国内自动驾驶行业初创企业在近期或计划在近期宣布融资信息。
从估值来看，目前国内已出现了数家初创企业突破10亿美元的门槛。小马智行的30亿美元估值，已经与美国主要自动驾驶企业Zoox、Aurora、Nuro的估值相当。
近年来，不仅是一些看好中国的汽车市场的跨国整车厂，一些零部件巨头、供应商甚至是芯片行业等新兴行业在华投资的趋势在不断加快。
作为主营业务的重要延伸，丰田及日产-雷诺-三菱联盟分别投资了小马智行及文远知行，此前在华投资规模较少的现代汽车也投资了格灵深瞳。在全球范围内拥有诸多自动驾驶有关专利的博世也在近期向驭势科技进行战略融资，博世中国在江苏常州成立了首个针对自动驾驶的研发基地。芯片巨头ARM、数码巨头华为等企业也在中国布局自动驾驶，试图从上游往应用场景进行试探性的投资。
值得注意的是，在新冠肺炎疫情期间的物资配送过程中，低速自动驾驶的应用备受关注。此外，政策也在扶持中国自动驾驶产业加快发展。近日，国家发改委联合十部委发布《智能汽车创新发展战略》，明确提出发展智能汽车。
汽车行业天使投资人李克勤向第一汽车频道记者表示，一方面，随着长三角一体化体系下的智慧汽车发展战略、国家推动自动驾驶路测牌照发放等政策上的利好，以及中国企业依赖庞大的场景环境而出现的技术提升，不仅使自动驾驶行业内企业的估值在水涨船高，也使更多海外投资者对于中国市场保持信心，并开始关注更多在细分场景下的自动驾驶企业。与此同时，随着行业内的竞争不断加剧，他希望从事自动驾驶的企业也应该考虑好自身的优势，在不同的应用场景下实施差异化发展，避免自动驾驶产业出现“同质化”竞争。
本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。
编 | 六毛
车东西3月26日消息，近日，美国自动驾驶公司Helmai宣布完成种子轮融资，在本轮融资中，Helmaai共筹集到1300万美元（约合人民币9239万元）。
据了解，Helmai是一家专注于自动驾驶软件开发的初创公司，在软件研发过程中Helmai主要依靠无监督式学习方法，从而使软件开发的周期和成本得到降低。
另外，由Helmai研发的自动驾驶软件主要适用于两种场景，即L2级（和L2+）的高级驾驶辅助和L4级的自动驾驶汽车。据Helmai联合创始人Vald Voroninski介绍，该公司目前已经和一些客户达成交易，其中有部分软件已完成基本的测试。
一、自动驾驶创企Helmai获1300万美元种子轮融资
据国外媒体TechCrunch报道，成立于2016年的美国自动驾驶创企Helmai于近日宣布完成种子轮融资，该公司在该轮融资中共筹集到1300万美元（约合人民币9239万元）。
本次融资的投资方包括ACapital Ventures、Amplo、Binnacle Partners、Sound Ventures、Fontinalis Partners、SV Angel等。此外，还有超过10位天使投资人也参与到了本轮融资当中，包括Berggruen Holdings的创始人Nicolas Berggruen、Quora的联合创始人Charlie Cheever和Adam D’Angelo、NBA球员Kevin Durant、GenDavid Petraeus、Matician的联合创始人兼首席执行官Navneet Dalal，Quiet Capital的管理合伙人Lee Linden以及股票交易平台Robinhood的联合创始人Vladimir Tenev等。
接下来，Helmai计划将从本轮融资中筹集到的1300万美元（约合人民币9239万元）用于研发、聘用员工以及完成现有的交易。有趣的是，虽然Helmai在四年以前就已经成立了，但目前来看这仍然是一家小规模的公司，只有约15名员工。
二、利用无监督式学习技术开发软件 专注L2和L4
对于自动驾驶汽车来说，软件就犹如“大脑”。Helmai便是一家专注于深耕自动驾驶软件开发的初创公司，在自动驾驶计算平台以及传感器方面，该公司暂时还没有进行业务布局。
与此同时，相较于通过有监督式学习方法来对自动驾驶软件进行训练及改进，Helmai在软件开发过程中主要依靠的是无监督式学习方法。后一种方法能够使自动驾驶软件在不需要大规模车队数据、模拟训练以及对数据进行标注的情况下对神经网络进行训练，从而可以缩短软件研发时间，降低研发成本。
Helmai联合创始人表示，在为自动驾驶汽车开发AI软件的时候，研究人员常常会遇到长尾问题以及无穷无尽的边角案例（corner cases）。因而真正重要的问题是，软件解决边角案例的效率是怎样的，以及软件运行的速度能够达到多快。在这一点上，Voroninski认为Helmai已经实现了真正的创新。
除此之外在软件商用方面，Helmai的自动驾驶软件主要适用于两种场景，即L2级（以及L2+级）的高级驾驶辅助和L4级的自动驾驶汽车。据了解，该公司目前已经和一些客户达成交易，其中部分软件已完成基本的测试，不过这些顾客的详细名单我们暂时还不得而知。
结语：应用无监督式学习方法成自动驾驶软件研发新方向
以训练所用的数据是否拥有特定的标签为依据，可以将机器学习大致分成有监督学习和无监督式学习两类。如果说有监督学习属于“我见过的我都知道”，那么无监督式学习则和人类的学习行为更加相似，即软件能够通过对比聚类等方法不断学习到新的知识。
目前，两种方法应用于自动驾驶软件研发各有利弊。但不可否认的是，正有越来越多的自动驾驶公司探索应用无监督式学习方法。根据来自外媒的信息，除了Helmai，还有被宝马风险投资基金i Ventures所投资的Cortica AI公司也选择了这条路线。
本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。
感知层：底层数据采集职能，包括芯片、连接芯片和应用设备的模组、传感器、各类识别技术等1、芯片：低功耗、高可靠性的半导体芯片应用广泛，MCU/SoC逐渐渗透物联网领域。MCU芯片复杂度较低，适用于智能设备的短距离信息运输，主要应用于智能家居、消费电子、医疗保健和工业电子等领域；SoC芯片系统复杂度较高，集成功能更丰富，支持运行多任务复杂系统，可应用于功能较复杂的嵌入式电子设备，应用于无人机、自动驾驶和工业互联网等领域
2、无线模组：为物联网提供网联能力的基础硬件，将芯片、存储器和功放器件等集成在一块线路板上，并提供标准接口，在物联网产业中处于承上启下的中间环节，向上连接芯片行业，向下连接各类终端设备，终端设备借助无线模组实现通信或定位的功能。
3、传感器：作为物体的“五官”，传感器承担采集数据、感知世界的重任，不断向智能化、高精度、微型化的方向发展，市场空间广阔。传感器与MEMS结合是当下技术的新趋势，MEMS传感器集成通信、CPU、电池等组件及多种传感器，具有体积小、功耗低、成本低、集成度高、智能化特点，广泛应用于消费电子、医疗和车联网等领域。
涉及企业：
芯片
翱捷科技：具备全球稀缺的全制式蜂窝基带芯片研发能力的平台型芯片设计企业。2015年成立以来一直专注于无线通信芯片的研发和技术创新。公司各类芯片产品可应用于手机、智能穿戴设备为代表的消费电子市场和以智慧安防、智能家居、自动驾驶为代表的智能物联市场。
先科电子：领先的高质量模拟和混合信号半导体产品供应商。成立于1960年，主要为客户提供电源管理、保护、高级通信。人机界面、测试与测量以及无线和感应产品方的专有解决方案。
广芯微电子：成立于2017年，一家为客户提供创新解决方案的集成电路设计企业，公司开发包括面向工业物联网（IIoT）并支持边缘计算的专用处理器芯片、面向LPWA的IoT连接专用芯片、IoT基带处理器芯片、以及应用于传感器信号调理的专用芯片。
华为海思：全球领先的Fabless半导体与器件设计公司，前身为华为集成电路设计中心，2004年注册成立实体公司，提供海思芯片的对外销售及服务。
联发科：全球第四大无晶圆半导体公司，联发科技的核心业务包括移动通信、智能家居与车用电子，着重研发适用于跨平台的芯片组核心技术，联发科的芯片经过优化，能在极低散热量且极度节能的模式下运行，以延长电池续航力，时时刻刻达到高效能、高电源效率与连网能力的完美平衡。
紫光展锐：我国集成电路设计产业的龙头企业。公司于2013年成立，致力于移动通信和物联网领域核心芯片的研发及设计，产品包括移动通信中央处理器、基带芯片、AI芯片、射频前端芯片、射频芯片等各类通信、计算及控制芯片，其物联网解决方案支持众多智能电子产品，包括智能手机、平板电脑、Wi-Fi调制解调器、家用设备、可穿戴设备、互联汽车产品等。
移芯通信：为中国自主研发的超低功耗NB-IoT和Cat-M物联网芯片供应商。公司于2017 年成立，2020年12月完成B轮融资。主要业务为蜂窝物联网芯片的研发和销售，致力于设计全球极致性价比的蜂窝物联网基带芯片。
高通：是全球领先的无线科技创新者，也是5G研发、商用与实现规模化的推动力量。成立于1985年，1991年在纳斯达克上市。Qualcomm主要研发无线芯片平台和其它产品解决方案，凭借行业领先的技术解决方案以及在标准组织中的积极贡献，Qualcomm成为赋能无线生态系统不可或缺的一部分。
诺领科技成立于2018年9月，是探索满足IoT需求的全集成、低功耗无线SoC解决方案的先行者。诺领科技作为一家广域无线物联网芯片设计公司，拥有射频模拟、基带通信系统、GNSS、SoC系统和软件方面的顶尖人才，致力于发布最佳SoC解决方案。公司目前推出的产品包括物联网系统级芯片NB-IoT和Cat-M SoCs，服务于广泛的市场，其中包括智慧城市、可穿戴设备、资产追踪等等。
芯翼信息是5G物联网端侧SoC创新领导者。成立于2017年3月，公司专注于物联网通讯芯片（NB-IoT）的研发和销售。其产品XY1100是全球首颗single die集成CMOS PA的量产NB-IoT SoC，具有超低功耗、超小体积模块设计和开发灵活等优势，可应用于智慧气表、智慧水表、烟感、电动车、物流跟踪、智慧穿戴等应用场景。
智联安科技是一家专业从事芯片设计的国家高新技术企业。成立于2013年9月，公司总部位于中国北京，在硅谷、武汉、合肥等多地设有子公司和技术研发中心。公司致力于无线通信芯片的技术研发，目前已于2019年8月成功完成NB-IoT终端通信芯片MK8010量产流片，并在多个行业中实现落地应用。
中兴微电子为中国领先的通信IC设计公司。成立于2003年，中兴微电子专注于通信网络、智能家庭和行业应用等通信芯片开发，自主研发并成功商用的芯片达到100多种，覆盖通信网络“承载、接入、终端”领域，服务全球160多个国家和地区，连续多年被评为“中国十大集成电路设计企业”。
Nordic Semiconductor北欧半导体是专注研究物联网无线技术无晶圆厂半导体公司。公司专注于低功耗无线技术产品，包括短距离蓝牙，2020年从Imagination Technologies收购的Wi-Fi技术和LTE-M / NB-IoT蜂窝物联网解决方案。
Marvell美满是高性能数据基础架构产品的全球半导体解决方案提供商。成立于1995年，Marvell专注模拟，混合信号，计算，数字信号处理，网络，安全性和存储领域，提供产品和解决方案来满足汽车，运营商，数据中心和企业数据基础架构市场日益增长的计算，网络，安全性和存储需求。公司当前的产品主要包括两大类：网络和存储。
Broadcom博通是全球领先的有线和无线通信半导体公司。拥有50年来的创新，协作和卓越工程经验，公司设计提供高性能并提供关键任务功能的产品和软件，包括半导体解决方案和基础设施软件解决方案，半导体解决方案主要包括明星级的有线基础设施业务（以太网交换芯片/数据包处理器/ASCI等）和无线芯片业务（Wi-Fi 芯片/蓝牙/GPS 芯片等）。基础设施软件部门主要包括主机、企业软件解决方案和光纤通道存储区域网络业务。
NXP恩智浦半导体公司是嵌入式应用安全连接解决方案的全球领导者。公司于2006年在荷兰成立，前身为荷兰飞利浦公司于1953年成立的半导体事业部，致力于为客户提供广泛的半导体产品组合，包括微控制器，应用处理器，通信处理器，连接芯片组，模拟和接口设备，RF功率放大器，安全控制器和传感器等
乐鑫科技是一家专业的物联网整体解决方案供应商。公司在2008年4月成立于上海，是一家主要从事智能物联网Wi-Fi MCU通信芯片与模组研发设计与销售的公司。公司采用Fabless的经营模式，将晶圆制造、封装和测试环节委托于专业代工厂商。近年来，公司牢牢把握智能物联网行业的机遇，主要产品Wi-Fi MCU通信芯片目前主要运用于智能家居、智能照明、智能支付终端、智能可穿戴设备、传感设备及工业控制等物联网领域
晶晨股份是全球布局、国内领先的集成电路设计商。成立于2003年，公司专注于为多媒体智能终端SoC芯片的研发、设计与销售，芯片产品主要应用于智能机顶盒、智能电视和AI音视频系统终端等科技前沿领域。公司属于典型的Fabless模式IC设计公司，将晶圆制造、芯片封装和芯片测试环节分别委托给专业的晶圆制造企业和封装测试企业代工完成，自身则长期专注于多媒体智能终端SoC芯片的研发、设计与销售，已成为智能机顶盒芯片的领导者、智能电视芯片的引领者和AI音视频系统终端芯片的开拓者。
蜂窝模组企业
移远通信：全球领先的物联网模组龙头。公司成立于2010年，从事物联网领域无线通信模组及其解决方案的设计、生产、研发与销售服务，可提供包括无线通信模组、物联网应用解决方案及云平台管理在内的一站式服务。
广和通：作为首家上市的无线通讯模组企业，近十年为公司业务的快速发展期。成立于1999年，并于2017年在深圳证券交易所创业板上市，成为中国无线通讯模组产业中第一家上市企业。公司主要从事无线通信模块及其应用行业的通信解决方案的设计、研发与销售服务。
美格智能：全球领先的无线通信模组及解决方案提供商。成立于2007年，美格智能专注于为全球客户提供以MeiGLink品牌为核心的标准M2M/智能安卓无线通信模组、物联网解决方案、技术开发服务及云平台系统化解决方案。
日海智能：通信行业连接设备龙头，成立于2003年，2017年相继收购了龙尚科技与芯讯通，入股美国艾拉，在国内率先实现了“云+端”的物联网战略布局，卡位物联网发展关键环节；在2018年重新确立了AIoT人工智能物联网发展战略，
高新兴：全球领先的智慧城市物联网产品与服务提供商。成立于1997年，公司长期致力于研发基于物联网架构的感知、连接、平台层相关产品和技术，从下游物联网行业应用出发，以通用无线通信技术和超高频RFID技术为基础，融合大数据和人工智能等技术，实现物联网“终端+应用”纵向一体化战略布局，构筑物联网大数据应用产业集群，并成为物联网大数据应用多个细分行业领先者，服务于全球逾千家客户。目前公司正处于战略和资源进一步聚焦阶段，重点聚焦车联网和执法规范化两大垂直应用领域。
有方科技：物联网接入通信产品和服务提供商。成立于2006年，公司致力于为物联网行业提供稳定可靠的接入通信产品和服务。公司的主营业务为物联网无线通信模块、物联网无线通信终端和物联网无线通信解决方案的研发、生产（外协加工方式实现）及销售。
合宙通信：一家专业提供物联网无线通信解决方案技术产品和服务的高科技企业。成立于2014年，公司致力于提供基于通信模块的智能硬件、软件平台、云平台等综合解决方案
鼎桥通信：行业无线解决方案的领导者。成立于2005年，公司专注于无线通信技术与产品的创新，布局三大业务板块：行业无线、物联网&5G、行业定制终端。
锐明技术：全球商用车载监控龙头。成立于2002年，公司聚焦商用车视频监控和车联网18年，细分行业龙头公司，产品覆盖商用车全系车型。公司外销“商用车通用监控产品”，内销“商用车行业信息化产品”，全球累计超过120万辆商用车安装有公司的产品
传感器
奥比中光：一家全球领先的AI 3D 感知技术方案提供商。公司成立于2013年，在2020年12月进行上市辅导备案。公司拥有从芯片、算法，到系统、框架、上层应用支持的全栈技术能力，主要产品包括3D视觉传感器、消费级应用设备和工业级应用设备技术产品，其AI 3D 感知技术广泛应用于移动终端、智慧零售、智能服务、智能制造、智能安防、数字家庭等领域。
歌尔股份：一家电子元器件制造商，成立于2001年，属于消费电子行业，主营业务可分为精密零组件业务、智能声学整机业务和智能硬件业务。
汉威科技：气体传感器龙头企业，成立于1998年，并于2009年10月作为创业板首批上市公司在深交所创业板上市。公司致力于气体传感器和仪表的制造、并提供物联网解决方案
联创电子：成立于1998年，公司主营业务为研发、生产和销售触控显示类产品和光学元件产品。公司现已形成光学镜头和触控显示两大业务板块，主要产品包括高清广角镜头、平面保护镜片、手机触摸屏、中大尺寸触摸屏、显示模组、触控显示一体化模组等
瑞声科技：全球领先的智能设备解决方案提供商，在声学、光学、电磁传动、精密结构件、射频天线等领域提供专有技术解决方案。公司成立于1993年，公司是电磁器件、射频天线、精密结构件等多个细分领域的行业冠军，也是5G天线产品的重要供应商
睿创微纳公司是一家专业从事专用集成电路、红外热像芯片及MEMS传感器设计与制造，成立于2009年。公司具有完全自主的知识产权，为全球客户提供性能卓越的红外成像MEMS芯片、红外探测器、ASIC 处理器芯片、红外热成像与测温机芯、红外热像仪、激光产品光电系统。
远望谷：我国物联网产业的代表企业，成立于1999年，公司主营业务集中在物联网感知层和应用层，为多个行业提供基于RFID技术的系统解决方案、产品和服务。
金溢科技：一家智慧交通与物联网核心设备及解决方案提供商。公司创立于2004年，公司产品主要包括高速公路ETC产品、停车场ETC产品、多车道自由流ETC产品和基于射频技术的路径识别产品。
杭州士兰微电子：一家专业从事集成电路芯片设计以及半导体微电子相关产品生产的企业。公司成立于1997年，并于2003年3月在上交所主板上市。公司主要产品是集成电路以及相关的应用系统和方案，主要产品包括集成电路、半导体分立器件、LED（发光二极管）产品等三大类。
水晶光电：专业从事光学光电子行业的设计、研发与制造,专注于为行业领先客户提供全方位光学光电子相关产品及服务的公司。公司创建于2002年8月
敏芯股份：成立于2007年，是一家专业从事微电子机械系统传感器研发设计和销售的的高新技术企业，也是国内唯一掌握多品类MEMS芯片设计和制造工艺能力的半导体芯片上市公司，主营产品包括MEMS麦克风、MEMS压力传感器和MEMS惯性传感器
必创科技：成立于2005年，无线传感器网络系统解决方案及MEMS传感器芯片提供商
固锝电子：成立于1990年，2006年在深交所主板上市，是国内半导体分立器件二极管行业完善、齐全的设计、制造、封装、销售的厂商。
感知交互企业
出门问问：以语音交互和软硬结合为核心的AI公司。公司成立于2012年，作为入选“新基建产业独角兽TOP100”的人工智能企业，出门问问拥有完整的“端到端”语音交互相关技术栈，包括声音信号处理、热词唤醒、语音识别、自然语言识别、自然语言理解、语音合成等尖端技术。
汉王科技：国内人工智能产业的先行者，成立于1998年，在人工智能领域深耕二十多年，是一家模式识别领域的软件开发商与供应商，主营业务包括“人脸及生物特征识别”、“大数据与服务”、“智能终端”、“笔触控与轨迹”等
科大讯飞：亚太地区知名的智能语音和人工智能上市企业，公司成立于1999年，公司主营业务包括语音及语言、自然语言理解、机器学习推理及自主学习等人工智能核心技术研究、人工智能产品研发和行业应用落地。科大讯飞作为中国人工智能产业的先行者,在人工智能领域深耕二十年，公司致力让机器“能听会说，能理解会思考”，用人工智能建设美好世界,在发展过程中形成了显著的竞争优势。
声智科技：融合声学和人工智能技术的平台服务商，也是全球人工智能 *** 作系统领域的开拓者。公司成立于2016年4月，拥有声学与振动、语音与语义、图像与视频等远场声光融合算法，以及开源开放的壹元人工智能交互系统(SoundAI Azero)，具有声光融合感知、人机智能交互、内容服务聚合、数据智能分析、IoT控制和即时通讯等能力。
云知声：致力于AI产业的高新技术企业，成立于2012年6月，总部位于北京。公司以AI语音技术起家，经过多年经验和技术的积累，逐渐构筑起一个涵盖机器学习平台、AI芯片、语音语言、图像及知识图谱等技术的技术城池，成为了具有世界顶尖智能语音技术的独角兽
生物识别企业
商汤科技：全球领先的人工智能平台公司，也是中国科技部指定的首个“智能视觉”国家新一代人工智能开放创新平台。公司自主研发并建立了全球顶级的深度学习平台和超算中心，推出了一系列领先的人工智能技术，包括：人脸识别、图像识别、文本识别、医疗影像识别、视频分析、无人驾驶和遥感等。商汤科技已成为亚洲领先的AI算法提供商。
神州泰岳：致力于将人工智能/大数据技术、物联网通讯技术、ICT技术进行融合，大力提升行业/企业组织信息化、智能化的质量与效率的高新技术企业。公司成立于2001年
端侧BIoT
比特大陆：是一家全球领先的科技公司，成立于2013年。公司立足中国，以全球视野整合前沿研发资源，专注于高速、低功耗定制芯片设计研发，其产品包括算力芯片、算力服务器、算力云，主要应用于区块链和人工智能领域。
5G已来，哪些应用领域将率先爆发，成长为千亿新市场？
“在5G提供了网络基础设施、汽车电子软硬件普及、电动汽车加速发展这三大基础之上，车联网已成为确定的机遇，爆发在即。”中阅资本首席经济学家孙建波在接受上证报记者采访时，首先阐述了看好车联网的逻辑。
在车载信息服务产业应用联盟(TIAA)秘书长庞春霖等多位业内专家看来，车联网涉及人、车、道路等多重参与主体。其中，传感器等智能硬件、通信网络、灵敏算法等新技术和产品都具有良好的投资价值。在产业链爆发顺序上，国金证券等机构认为，电动汽车、无人驾驶、车联网是半导体产业的驱动力“三部曲”。
机遇当前，从电动汽车、自动驾驶、电子元器件，再到车载终端，一大批A股上市公司早已“阳谋”车联网。比如，上汽集团在电动汽车、自动驾驶、智能车联网等领域全面出击，闻泰科技专攻汽车电子元器件，北斗星通从导航切入智能网联汽车和智能座舱方向。
完善三大基础
工信部2月19日发布《2019年全国无线电管理工作要点》，提出适时发布5G系统部分毫米波频段使用规划，引导5G系统毫米波产业发展。此前，工信部已经给车联网划出了专用频段。
在诸多业内人士看来，中国5G全力奔向商用，车联网成为确定机遇，爆发在即。
孙建波向记者阐述了看好车联网的逻辑：一是网络基础设施，5G使得车联网的信息传输得以实现；二是汽车电子软硬件开始普及，半导体技术发展带来了传感器、芯片等硬件价格下降，移动互联网使得应用更加普及，汽车电子软硬件进入大规模应用期；三是电动汽车的加速发展，使得车联网具有了大规模应用的能源基础。有了这三大基础条件，人、车、外界(如路面)才能实现高效的信息交互，如此车联网才能发展起来。
庞春霖进一步强调了5G的重要性：5G对于车联网的重要性体现在机器和机器之间的信息传输从根本上突破了时间、数量、空间和角色上的限制。因此，5G技术可成为未来车联网三大系统(融合感知系统、信息交互系统、智能计算系统)的重要组成部分和承载基础。中科院微电子所副研究员王云也表示，在汽车电子已经比较成熟的情况下，5G将解决车联网对通信网络“高带宽、低时延、高可靠”的关键要求。
那么，本轮车联网行情是否会重蹈2015年的覆辙——喧闹过后“一地鸡毛”呢？孙建波认为，从互联网和移动互联网发展的历程看，在具备了基础条件后，可以诞生更多的应用和需求，从而让产业形成正循环发展。
“一旦科技消费品的渗透率达到10%，对经济影响会逐步显现，行业也会进入快速爆发阶段。”孙建波强调了电动汽车对车联网的推动作用，他认为电动汽车也会遵从这一规律，3年以后进入爆发期给车联网带来更多动能。记者查阅得知，中国新能源汽车2018年销量为1256万辆，占汽车总销量的44%。有机构预测这个比例将在2019年达到6%，2020年达到10%。
庞春霖则显得比较谨慎，他认为全面的车联网爆发应该是在2025年至2030年间，爆发的标志就是5G技术的正式商业化应用完成。
“当然，如果基于5G的个人终端车联网模块推广顺利，爆发还会提前。”王云则从技术指标上进行了进一步的细化，提出入网比例的概念，“比如，或许入网比例达到50%，就意味着车联网爆发。”
寻找确定性刚需
车联网已经成为全球热点。赛迪的车联网产业发展报告(2019)显示，全球车联网高速发展，当前全球联网车辆已经达到9000万辆，预计到2020年将增加至3亿辆左右，2025年则将突破10亿辆。目前，中国、俄罗斯、西欧和北美等地70%以上的新组装车辆都已配备互联网接口。
在政策推动下，中国智能网联汽车迎来快速发展契机。2018年11月，工信部印发《车联网(智能网联汽车)直接通信使用5905-5925MHz频段管理规定(暂行)》，给车联网划出专用频段。同年12月，工信部制定了《车联网(智能网联汽车)产业发展行动计划》，进一步促进车联网产业发展。此前，工信部、发改委等先后发布了《车联网产业标准体系建设指南(智能网联汽车)》、《智能汽车创新发展战略》等多项政策。
在车联网爆发前夕，寻找到确定性的刚需，才能真正把握住投资机遇。孙建波认为，刚需是市场和行业自发发展、选择出来的，他现在只关注充电、电池、电子服务等领域，车联网应用应该交给市场和用户来选择。
结合产业经验，庞春霖则认为，车联网最核心的部分是可支持机器和机器之间信息交互、传递和决策的智能硬件(感知+计算+执行)、通信网络(短时延、高带宽、大容量)和灵敏算法(包括云计算、中央计算、边缘计算)等，这些有别于传统技术领域的新兴技术和产品都具备良好的投资价值。王云则进一步点出了车用传感器、C-V2X通信技术、边缘/云计算、车联网信息安全、高精度定位、语音识别技术等具体领域。
针对2019年的产业动向，庞春霖认为，特定应用领域和通用车辆领域的自动驾驶L3级都应该是车联网务实的应用领域，并可在商业化领域取得阶段性成果。据悉，按照相关部署，TIAA和中国信通院在2018年已经完成智能交通无线电研究实验，可支持工信部发布的车联网应用频率和农业直联通信实验(频率5915-5925MHz)，这也将加速车联网商用步伐。
资本和巨头竞入
风口之上，资本加快跑马圈地，初创公司频获融资。蘑菇智行近日表示完成了12亿美元的A轮融资。据悉，该融资由腾讯领投，京东、黑马纵横等共同参与投资。蘑菇智行主打移动互联网车载智能设备，提供车联网解决方案。
无人驾驶更是备受资本青睐。2月13日，无人驾驶初创公司图森未来宣布，其于2018年底完成9500万美元D轮融资，此轮融资后，公司估值超过10亿美元。在此之前，美国自动驾驶初创公司Nuro也获得了软银旗下愿景基金的94亿美元融资，此前该公司已获得亚马逊、红杉资本等投资超过5亿美元。
科技公司和互联网巨头早已竞相入股车联网。凭借其自动驾驶开发平台NVIDIA DRIVE AGX Xavier，芯片巨头英伟达的朋友圈中不仅有特斯拉，还囊括了国内的小鹏、奇点、一汽、沃尔沃等互联网造车公司和传统车企。
BATH(百度、阿里、腾讯、华为)早已深度布局车联网领域。阿里在2018年秋已经公布了大规模的车路协同计划。在2018年10月18日的世界智能网联汽车大会上，马化腾公布了腾讯做车载微信的消息，腾讯将车联网作为产业物联网的重要切入点，并制定了智慧出行战略。
在无人驾驶领域，百度已经是实力不俗的“老手”，百度在2018年第四季度财报中称Apollo自动驾驶开放平台取得了技术和商业化上的突破性进展。华为也将车联网视为新赛道，在2018年6月发布了IoV平台，致力于打造连接人、车、路和其他事物的全连接智能世界。
不同于以往的“颠覆”，科技公司正在与传统车企融合发展。今年2月初，广汽集团宣布将与腾讯展开合作，共同投资10亿元设立移动出行项目平台公司。据悉，除了广汽集团，腾讯还与长安汽车、宝马、一汽、吉利控股、比亚迪、东风等展开深度合作。凭借Apollo平台，百度与奇瑞、现代、奔驰绑定。落子车联网，除了AliOS，阿里还与上汽合作孵化了斑马网络。
A股公司百舸争流
在国金证券看来，电动汽车、无人驾驶、车联网是半导体产业的驱动力三部曲，至2025年，全球车用半导体市场的年复合成长率至少为11%至13%，远高于产业4%至6%的年复合增长率。
机遇当前，一大批A股上市公司早已“阳谋”车联网。作为中国汽车巨头，上汽集团在车联网领域四面出击。2018年3月1日上海市发放全国首批智能网联汽车开放道路测试号牌，上汽集团和蔚来汽车成为第一批获得拍照的公司。与阿里合作的斑马网络备受行业好评，已经进入荣威、名爵、大通、东风雪铁龙、福特等品牌中。
汽车电动化，功率器件迎来发展良机。闻泰科技控股的安世半导体在功率器件领域有着深厚的积累。法拉电子是新能源车用薄膜电容器龙头，公司“东孚扩厂项目”已于2017年完工，一期规划有配套300万辆新能源汽车的产能。
自动驾驶已经成为全球趋势。Yole预计到2021年，中国的ADSA(先进驾驶员辅助系统)与自动驾驶市场将达到426亿元，年均增长67%。上市公司层面，欧菲科技积极布局汽车电子，主要产品包括智能中控系统，倒车影像、360度环视系统及车载摄像头、毫米波雷达等ADSA产品及车身电子。1个ADSA平均要配备5个摄像头，包括1个后视摄像头和4个环视摄像头。车载镜头需求大增，联创电子在2016年就做进了特拉斯的供应链，目前公司已经给特拉斯、英伟达、Mobileye等合计研发了20多款车载镜头。
无人驾驶前夕，地图、定位导航类上市公司将率先发力，北斗星通、中海达、超图软件、振芯科技等已受到市场关注。北斗星通投融资部投资总监高建宇表示，未来两年是5G及车联网标准等智能网联重点基础支撑技术标准落地的窗口期，北斗也将于2020年完成布局成为智能网联汽车高精度定位技术的标准。
高建宇介绍，北斗星通已经从导航切入了智能网联汽车和智能座舱方向，公司从2010年收购深圳徐港就开启进军汽车电子，之后先后收购、投资了深渝北斗、德国in-tech公司、斯润天朗、江苏泽景、国汽(北京)智能网联汽车研究院有限公司等，并组建了汽车电子研究院。记者查阅发现，就在2018年底，北斗星通定增募资不超过10亿元，用于智能网联汽车电子产品产能改扩建等项目。
5G助推车联网快速发展，ICT(信息和通信技术)和OEMs(汽车整车制造商)公司都已经重金埋伏。在车载端，高新兴的前装车载终端T-Box(远程信息处理器)已经入选比亚迪供应商采购清单，后装终端OBD(车载诊断系统)主要专注欧洲和东南亚市场，进入吉利、比亚迪、长安汽车等大厂。在上游车载芯片领域，作为LTE-V(车间信息交互)标准制定的主导推动方，ST大唐早在2015年就推出了LTE-V车联网综合解决方案，还与高通合作研发基于蜂窝车联网芯片组。
国金证券认为，2019年起，网络端是中期车联网最大投资机会，这主要包括路测单元RSU、符合车联网标准的通信基站和边缘数据中心等。ST大唐、东软集团等均可提供相关的通信终端产品，中兴通讯已经可提供测试用基站。
（文章来源：上海证券报）
（原标题：5G已来 车联网爆发在即）
是靠谱平台。以物联网为基础的平台公司。
G7 是一家以物联网为基础的平台公司，通过技术用数据连接公路货运各生产要素，开启公路货运行业物联网时代；目前，G7主要基于AI与物联网技术平台，向大型物流企业和货运车队提供车队管理综合解决方案，覆盖安全、结算、金融、智能装备等车队运营全流程。
G7与合作伙伴共同研发自动驾驶卡车运营网络，向车队提供全局化的智能装备和资产运营服务。截至目前，G7服务的客户6万多家，连接车辆80多万台，物联网科技公司G7近日宣布，已经在10月完成32亿美元的D轮融资。
G7以智能终端为基础，用数据连接每一辆卡车、货主、运力主和司机，提升运输服务效率；以车辆大数据为基础，智能连接油品、路桥、保险、信贷、融资租赁等优质合作伙伴，构建覆盖物流车队主要消费的一站式服务平台，为商业社会服务，让物流更经济、更高效、更安全、更环保。
汽车自动驾驶技术在经过数十年的发展与完善之后，终于在21世纪迎来了曙光：随着车载计算机系统、ADAS（高级驾驶辅助系统）、V2V（车对车通讯）、V2X（车对外界通讯）等技术的快速发展和自动驾驶汽车的实用化，自动驾驶时代似乎就要来临。乍看之下，似乎种种利好消息都预示着人类的手和脚将从手动驾驶中解放出来，但是在这之前，有很多问题是我们必须考虑的。
谷歌推出的无人自动驾驶测试车
首先还是技术层面的问题。尽管自动驾驶技术已经在谷歌、百度等无人驾驶车辆测试项目中表现出了一定的可靠性，但是这并不意味着自动驾驶技术已经成熟了。目前的自动驾驶技术在很大程度上依靠的是各种传感器，如摄像头、CCD相机、激光雷达等，而这些传感器对环境中的光、声源极为敏感，在稍微复杂一点的气象条件（雨、雾、雪等）下，这些传感器很容易做出错误的判断，进而造成不必要的麻烦甚至是交通事故。这一点已经在部分普及车道保持系统的轿车得到了印证：当车道标识线被泥沙等遮挡时，车道保持系统就无法正常发挥作用了，而在雨雪雾天气或者传感摄像头被路面溅起的泥沙遮挡时，车道保持系统几乎被致盲。车道保持系统作为汽车自动驾驶系统的重要组成部分尚且如此不成熟，可想而知其他更敏感的系统在复杂多变的行车环境中将遇到的问题有多大。
自动驾驶对各类传感器依赖程度很高
其次是安全层面的不可靠性。自动驾驶汽车除了大量依靠传感器外，还对智能化的车载网络系统提出了很高的要求，而这在无形中给了一些不法分子可乘之机。在物联网时代，一切都充满了危险性。说起这个，想必大家还对著名黑客巴比纳展示的令ATM狂吐钞票以及入侵心脏起搏器的试验记忆犹新，而如今，自动驾驶汽车很可能成为不法黑客攻击的下一个目标。在2015年7月，网络安全专家查理·米勒和克里斯·瓦拉塞克成功通过车载智能娱乐系统入侵了一辆正在行驶中的切诺基，然后对这辆切诺基的变速器、制动系统、雨刷、转向等系统进行了远程控制，最终迫使克莱斯勒紧急召回了140万辆存在相关网络安全漏洞的车辆。在高度智能化的未来，车载蓝牙、娱乐系统甚至与汽车连接的APP都可能成为不法黑客远程入侵汽车 *** 控系统的途径，如果不能有效解决存在的安全漏洞，自动驾驶汽车将成为“极度危险”的交通工具。
V2V协议需要无线通信技术的支持
此外，自动驾驶技术还需要行业协议和国家法规的支持，技术层面的问题可以随着科学技术的发展得到解决，但涉及到行业协议和国家法规政策的问题可不是那么容易解决的。拿基本的V2V（vehicle to vehicle）通讯来说，依靠无线通信技术实现车与车之间信息互通的V2V，虽然比传统雷达探测范围大出不少，但是它需要依靠专用的通讯频道，而这需要通过统一的行业标准来实现。到目前为止，签署V2V协议的汽车厂家只有通用、福特、克莱斯勒等国际著名品牌，即使在协议签署之后，V2V通讯相关的技术标准和通信协议还没有统一。在无线通讯管控较为严格的中国，这套协议的推行难度可能比国外要高出不止一个台阶。除此之外，V2V以及在V2V基础上升级的V2X协议还会涉及到车辆的位置信息、行驶路线等私人信息，如何在与其他车辆交换信息的过程中保护V2V参与车主的隐私信息，以及如何打消参与其中的车主关于个人隐私的疑虑，也是摆在全球汽车行业面前的一大难题。
在V2X通讯系统中，车与车、车与环境都将不在是孤立开来的个体
尽管面临重重挑战，但自动驾驶成为未来汽车主要发展主要趋势是毫无疑问的。我们在等待自动驾驶时代来临的同时，需要逐步改善传统的驾驶观念，参与到智能化交通系统的建设中来，享受技术带给我们的便利。
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