哲学前言 1、产生 2、含义 3、基本问题与基本派别 4、作用 5、发展
1、世界是物质的
唯物论 2、物质和意识的辩证关系
（物质观） (1)物质决定作用-方法论
(2))意识能动作用-方法论
3、规律客观性与普遍性
4、主观能动性与规律客观性（三句话）
1、实践与认识的辩证关系
认识论 2、真理具有客观性、具体性、条件性
（实践观） 3、认识具有反复性、无限性、上升性
辩证唯物主义
1、联系的普遍性、客观性、多样性-方法论
联系观 2、整体与部分辩证关系-方法论
生
活 1、事物是变化发展的、发展的普遍性、实质
与 发展观 2、事物发展是前进性与曲折性的统一
哲 3、事物发展是量变与质变的统一
学 辩证法
1、 矛盾的含义即对立统一
2、 矛盾普遍性
3、矛盾特殊性
矛盾观 4、矛盾的普遍性与特殊性的关系
5、主次矛盾关系
6、矛盾主次方面关系
7、两点论和和重点论的统一
辩证否定观
1、社会存在与社会意识的辩证关系
历史观 2、生产力与生产关系的辩证关系
经济基础与上层建筑的辩证关系
3、社会主义基本矛盾、改革
4、人民群众是历史的创造者
历史唯物主义
价值观 价值观的导向作用、正确价值判断与价值选择
人生观 人生价值的内涵及评价、实现
-
第三单元 思想方法与创新意识
知识结构：
第七课 唯物辩证法的联系观
一、了解联系的观点是唯物辩证法的一个总特征
二、理解联系的含义和联系的普遍性、客观性、多样性，坚持用联系的观点看问题 。
1、什么是联系？
-
2、联系的普遍性
（1）含义
任何事物都处在联系之中。
（2）表现（普遍性原理）
①一切事物都与周围其他事物联系着（事物之间）
②每一事物内部的各部分、要素是相互联系的（事物内部）
③世界是一个普遍联系的有机整体（整个世界）
（3）联系普遍性的方法论要求：
提示
"任何事物都处在联系之中"不等于"任何事物都是相互联系的"，因为联系既是普遍的，又是具体的。
[例1]北极熊变瘦了!科学家说，由亍污染增多，污染物进入北极熊体内使其体型缩小；全球气候变暖，海洋冰面减少．北极熊要花费更多的能量猎食．这样就限制了它的生长。下列选项中与"北极熊减肥"现象所蕴含哲理相一致的是
①水集鱼聚．木茂鸟集 ②对症下药，量体裁衣
③上律天时，下袭水土 ④物我一体，心物一体
A．①③ B．②③ C．②④ D．①④
[例2]东西方文化不断加强交流，这体现了
A世界上任何两个事物之间都存在着联系 B世界是一个普遍联系的有机整体
C矛盾的同一性寓于斗争性之中 D事物的联系是多种多样的
3、联系的客观性
（1）联系的客观性原理
提示
联系的客观性根源于物质的客观性，坚持联系的客观性就是在联系观上贯彻了唯物论思想。
（2）联系客观性的方法论要求
（3）表现
事物的联系就其与实践的关系来说，可以分为自在事物的联系和人为事物的联系，它们都是客观的。
区别自在事物的联系：人类产生前就存在的自然物本身固有的种种联系。
人为事物的联系：通过人类实践建立起来的种种联系。联系人为事物的联系以自在事物的联系为基础，是自在事物的潜在联系的显化和实现。 （4）联系是客观的，并不意味着人对事物的联系是无能为力的，
。
疑点
为什么人为事物的联系也是客观的？
(1)人为事物的联系以自在事物的联系为基础；(2)人为事物的联系只有通过实践这一客观物质性的活动才能形成；(3)人为事物的联系形成后便独立于人的意识之外。
回顾并小结：坚持矛盾分析的方法
（1）矛盾分析方法在唯物辩证法中的重要地位
从世界观的角度看，联系和发展是唯物辩证法的总特征，联系的根本内容是矛盾，发展的根本动力是矛盾，没有矛盾就没有世界，因此，矛盾是唯物辩证法的实质与核心。
从方法论的角度看，世界充满矛盾，认识世界就是认识矛盾，改造世界是就是解决矛盾，因此，矛盾分析方法是我们认识世界和改造世界的根本方法。
正是如此，是否承认矛盾，是否承认矛盾是事物发展的源泉和动力，就成为唯物辩证法和形而上学对立的焦点和根本分歧。
（2）矛盾分析方法在高考中的重要地位
矛盾分析方法一向是高考的重点，纵观历年高考试题，涉及矛盾分析方法的题目的分值占总分的比例都比较高。 试题设问的指向主要有：
①事物既对立又统一的关系，一分为二的观点；②矛盾在一定条件下相互转化；
③矛盾的普遍性与特殊性相互关系原理，具体问题具体分析，一切以时间、地点、条件为转移；
④主、次矛盾相互关系原理及矛盾的主、次方面相互关系原理；
⑤与坚持两点论与重点论的统一。
[例41]阅读材料，回答问题
材料一
表2 某市城市居民收入和消费增长率变化表
年份城镇居民实际人均可支配收入增长率（％）农村居民实际人均纯收入增长率（％）城镇居民消费实际增长率（％）农村居民实际增长率（％） 2007 124 96 158 58 2008 86 82 132 52 2009 101 87 137 54 注：2009年该市城镇居民人均可支配收入17215元，农村居民人均纯收入5365元。
材料二
近年来，我国政府为了增加居民的收入，扩大居民消费，保障人民生活，采取了一系列措施。如加强"三农"工作，增加农民收入；稳步推进医药卫生事业改革；实施更加积极的就业政策；加快完善社会保障；大力发展教育事业；维护社会稳定；促进社会和谐。
在解答上述两个问题的过程中，你是如何运用矛盾分析法的？
[例42]材料一：虽然国际经济环境持续恶化，外贸出口严重受挫，国内不良资产问题仍未得到根本解决，但 是我国经济继续平稳回升，工业产值和投资规模持续增长，2009年全年实现"保八"目标已成定局。（即GDP全年增长速度达到8%）。有专家预测，中国经济将从全球金融危机的复苏赛跑中率先胜出。
材料二：2010年我国GDP力争实现"保八"目标，是综合了中国当前经济与社会发展各类复杂因素之后做出的考量。"保八"不是目的而是手段，保住"八"意味着保住了增长，从长远来说，保住了一定数量的增长，中国经济的持续健康发展也就有了保障。
（1）材料一对我国当前经济形势的分析给我们哪些唯物辩证法的启示？（6分）
（2）结合材料二，从《经济生活》角度说明我国力争实现"保八"目标的必要性。（6分）
[例43]目前，低碳时代已经到来。为发展低碳经济，我国提出以下举措：提高能源利用效率，大力发展可再生能源；制定国家低碳经济发展战略。先试点示范，后总结推广；增强自主创新能力，开
发低碳技术、产品；积极运用政策手段，推进低碳制度创新与法律体系建设。同时。通过广泛的宣传动员，进一步倡导企业和公民开展绿色生产、绿色经营、绿色消费，实践低碳生活方式。
(注：低碳经济：一个新的经济、技术和社会体系，与传统经济体系相比在生产和消费中能够节省能源，减少温室气体排放，同时还能保持经济和社会发展的势头。)
(1)运用唯物辩证法知识，说明中国发展低碳经济的做法体现的哲学道理。
(2)结合材料，运用经济生活知识，就发展低碳经济提出你的建议。(6分)
（3）结合材料，运用政治生活知识说明我国政府为什么要积极发展低碳经济？（6分）
第九课达标题
一、单项选择题
1．有人将当代信息领域中信息富有者与贫困者之间的差距形容为"数字鸿沟"。"数字鸿沟"造成的差别正在成为中国继城乡差别、工农差别、脑体差别"不大差别"之后的"第四大差别"。"四大差别"的存在表明 （ ）
A．矛盾是无法解决的 B．矛盾就是对立
C．矛盾是事物发展的动力 D．矛盾具有普遍性
2．哲学上讲的"一分为二"与"合二为一"，体现了事物矛盾双方 （ ）
A．在一定条件下相互依存 B．在一定条件下相互转化
C．既对立又统一的关系 D．既相互区别又相互排斥
3、没有包治百病的灵丹妙药，也没有到处都可以套用的'模式'和万古不变的教条。"与此说法不符的选项是 （ ）
A．辨证施治、对症下药
B．不对具体问题具体分析而使用一种方法去解决所有矛盾，注定是要失败的。
C．矛盾是普遍存在的，因此解决矛盾的方法也是普遍适用的
D．矛盾具有特殊性，不同的矛盾只能用不同的方法解决
4．党的主流是好的，腐败分子只是极少数；同时也必须看到，腐败现象发生的土壤依然存在，反腐败斗争的形势还比较严峻，为此，我们务必保持清醒的头脑。 我们党高度重视党风廉政建设体现的哲理是
A．办事情要善于抓重点 B．看问题要分清主流和支流 （ ）
C．认识在不断深化和发展 D．不能忽视矛盾的次要方面
事物自身包含的既对立又统一的关系叫做矛盾。完成5－6题
5．关于矛盾双方"对立"的理解，正确的是 （ ）
A．矛盾双方的对立可以离开统一而存在 B．对立是指矛盾双方相互排斥、相互对立的属性
C．矛盾双方的对立是相对的、有条件的 D．对立是指矛盾双方的尖锐对抗和激烈冲突
6．关于矛盾双方"同一性"的理解，正确的是 （ ）
A．矛盾双方在一定条件下可以等同 B．矛盾双方无条件转化
C．矛盾双方在一定条件下相互依赖并相互转化
D．矛盾双方的统一只存在于事物之间
7．国泰民安是中国人历来的社会理想，而要长治久安就必须居安思危，因为"思所以危则安矣"。居安思危、思所以危则安是因为 （ ）
①安和危作为矛盾双方是不同质的事物 ②安和危作为矛盾双方是同质的事物
③安和危作为矛盾双方可以互相包含 ④安和危作为矛盾双方可以互相转化
A．①② B．②③ C．③④ D．①④
8．人才资源是第一资源。我国实施人才强国战略的关键是全国提高人的素质，把人口优势转化为人才优势。实施这一战略的哲学依据是 （ ）
①主要矛盾在事物发展过程中起决定作用 ②矛盾特殊性寓于普遍性之中
③矛盾双方在一定条件下可以相互转化 ④主观能动性的发挥受客观因素的制约
A．①② B．①②③ C．①③ D．①②④
9．手机、互联网等各种现代化通讯传播手段在给我们的日常生活和工作带来方便的同时，也带来新的困扰，如"信息焦虑症"。上述材料表明 （ ）
A．矛盾具有必然性 B．事物是一分为二的
C．矛盾具有特殊性 D．事物的性质是不确定的
10．垃圾是一大公害。但据科学测算，处理利用50万吨废纸，可避免砍伐300平方千米的森林，100吨垃圾可回收3-5吨有色金属，相当于开采冶炼30吨矿石。上述事实体现的哲理是
A．事物是变化发展的 B．复杂事物存在的诸多矛盾中有主、次之分 （ ）
C．矛盾具有普遍性 D．不同事物存在着不同的矛盾
11．"人生譬如滑雪，只有知道如何停止的人才知道如何加快速度。"这句格言说明事物是
A．相互依存 B．相互转化 C．相反相成 D．相互渗透 ( )
12．下列说法中，最能体现矛盾同一性的是 ( )
A．城门失火，殃及池鱼 B．前事不忘，后事之师
C．灯不拨不亮，理不辩不明 D．不见高山，不显平川
13文化市场和大众传媒给人们文化生活提供了许多优秀的精神产品，但由于市场盲目性和传媒商业性，也引发了种种令人忧虑的现象。这体现的哲理是 （ ）
A．矛盾就是对立统一，要坚持一分为二看问题 B．文化是人们认识世界、改造世界的物质手段
C．任何事物的发展都是前进性与曲折性的统一 D．文化是人类特有的，是人们社会实践的产物
14．"十一五"规划首次将国土空间划分为优先开发、重点地区开发、限制开发和禁止开发四类主体功能区。对被列为限制开发区和禁止开发区的，国家会允许它们的GDP负增长。这体现了 ( )
①坚持具体问题具体分析 ②一切要以时间地点条件为转移
③看问题要分清主流和支流 ④矛盾的特殊性寓于普遍性之中
A．①② B．③④ C．①③ D．②④
15历届奥运会吉祥物在设计时都遵循了"越是民族的，就越是世界的"理念，将最耀眼的本土文化呈现给世人。这一设计理念蕴含的哲学道理是 （ ）
A．部分影响整体，没有部分就没有整体 B．整体和部分的地位在一定条件下可以转化
C．普遍性寓于特殊性之中并通特殊性表现出来 D．矛盾的普遍性和特殊性在不同场合相互转化
16．以下分别是2000年悉尼奥运会、2004年雅典奥运会和2008年北京奥运会奖牌样式。
24．"重中之重"说明在复杂事物中（ ）
A．只有一个矛盾 B．只有一个矛盾的方面
C．只有一个矛盾，并且只有一个矛盾的主要方面
D．可能有诸多的矛盾，但是只有一个矛盾是主要矛盾
25．胡锦涛主席提出构建"和谐世界"的新主张，提倡国际关系民主化和发展模式多样化，认为世界上的各种文明、不同社会制度和发展道路应彼此尊重。从哲学上看，这是因为
A．事物都是一分为二的 B．事物的矛盾具有各自的特点 （ ）
C．看问题要分清主流和支流 D．办事情要善于抓重点
二、非选择题
26当前，存在不少影响社会和谐的矛盾和问题，如：城乡、区域、经济社会发展很不平衡，人口、资源、环境压力加大；就业、社会保障、收入分配等方面关系群众切身利益的问题比较突出。有人认为：提出构建社会主义和谐社会，说明，目前我国社会还不和谐。你认为这种说法是否正确？为什么？
27在某校高三(1)班的主题辩论会上，同学们对大众传媒对文化生活的影响展开了激烈的辩论，甲乙双方有不同的观点和理由。
甲方：大众传媒为低俗化的文化推波助澜，助长了中学生狂热的追星现象，一些落后腐朽文化借助大众传媒肆意扩散。
乙方：大众传媒使内容丰富、格调高雅的文化作品得到更好的传媒，人们在紧张的学习和工作之余，看看电视，读读报刊，玩玩电脑游戏，满足了精神上的需求。
请你根据《生活与哲学》中矛盾的观点,对甲乙的观点加以评析。
第十课 创新意识与社会进步
一、理解辩证否定的含义及实质
⑴辩证的否定是事物自身的否定，即自己否定自己，自己发展自己。
⑵辩证的否定是联系的环节。也是发展的环节。
⑷辩证的否定是既肯定又否定，既克服又保留，实质是"扬弃"。
[例1] "青出于蓝而胜于蓝，冰水为之而寒于水"包含的哲学道理是
A．辩证否定是一事物对另一事物的否定 B．否定是对旧事物的保留
C．事物的否定是对旧事物的克服 D．辩证否定是事物联系和发展的环节
二、坚持辩证的否定观，树立创新意识
⑴辩证否定观要求我们要树立创新意识。要求我们要做到不唯上，不唯书，只唯实。我们既要尊重书本知识和权威；又要立足实践，解放思想，实事求是，与时俱进，不断实现理论和实践的创新与发展，在认识世界和改造世界的活动中取得成功。
⑵辩证法的革命精神和批判性思维要求我们，要密切关注变化发展着的实际，敢于突破与实际不相符合的成规陈说，敢于破除落后的思想观念；注重研究新情况，善于提出新问题，敢于寻找新思路，确立新观念，开拓新境界。这是我们事业不断取得成功的关键。
[例2]唯物辩证法就其本质来说是批判的革命的，因为它[来源:ZxxkCom]
①认为凡是现存的都是必然灭亡的 ②对每一种既成的形式都从其暂时性方面去理解和对待 ③认为事物的变化发展只有间断性，没有连续性 zxxk④在对现存事物的肯定理解中包含对现存事物的否定理解
A．①②③ B．①②④ C．①③④ D．②③④
[例3] "小疑则小进，大疑则大进。疑者，觉悟之机也。一番觉悟，一番长进。"这说明
A．否定一切是发展的前提 B．应该坚持辩证的否定观
C．只要否定就能发展 D．怀疑精神就是创新精神
[例4] "别因为落了一根牛毛，就把一锅奶油倒掉；别因为犯了一点错误，就把一生事业扔掉。"这句俗语的哲学启示是
A．树立创新意识 B．反对唯心主义
C．坚持辩证否定观 D．克服唯意志论
[例5]2009年9月18日，中国第十七届中央委员会第四次全体会议公报指出：要更加注重推进结构调整，更加注重加快自主创新，更加注重加强节能环保。党和国家重视创新的辩证法依据是
①一切从实际出发 ②发展的实质是新事物的产生，旧事物的灭亡
③真理是具体的、有条件的 ④辩证的否定观和辩证法的革命批判精神
A．②③ B．②④ C．①③ D．①④
[例6]右图"圆的自白"给我们的哲学启示是
①任何真理都是有条件的
②要树立批判精神和创新意识
③肯定就是否定，终点就是起点
④辩证否定是事物发展的重要环节
A．①② B．②③ C．②④ D．①④
[例7]近年来，《沂蒙》、《南下》等"红色"影视剧，
从新的角度诠释革命英雄人物，顺应了当代观众的审美要求，实现了社会效益与经济效益的统一。2010年山东省"两会"期间，如何进一步加快文化产业的发展成为人大代表和政协委员关注的热点。
材料三 上海世博会上，各国展馆纷纷展示本民族文化的独特风采，如丹麦"小美人鱼"、卢森堡的"金色少女"像同时，许多外国展馆也都嵌入了中华文化元素，如意大利馆的"福"字，挪威馆的"中国红"
透视《沂蒙》《南下》等影视剧的成功，有人认为"没有否定就没有创新，创新就是否定"。结合材料二，运用辩证否定观的知识评析该观点。
[例8]2010年上海世界博览会的举办引起了校园世博热，同学们纷纷上网"逛"世世博。一个世博专题网页引发了某同学的兴趣和思考，他发帖提出了自己的问题。以下是该网页的部分内容。
世博之愿
"城市，让生活更美好" 是2010年上海世博会的主题，246个国家和国际组织以其特有的方式生动地展现了该主题。中国江苏馆则以"园林+园区=家园"的特色，构建了对世博主题的独特诠释。
发帖：本届世博会倡导的理念有哪些？
跟帖：绿色低碳环保理念
请你再列举两个理念，并依据唯物辩证法原理，结合自身实际谈谈如何践行。
三、理解创新的社会作用
⑴创新推动社会生产力的发展。
⑵创新推动生产关系和社会制度的变革。
⑶创新推动人类思维和文化的发展。
⑷创新促进民族进步和社会发展。创新是一个民族进步的灵魂，是一个国家兴旺发达的不急动力，也是一个政党永葆生机的源泉。创新是时代的引擎，是社会发展的动力。
[例9]2004年以来，中国通过原始创新、集成创新和引进消化吸收再创新，取得了一系列重大技术创新成果。形成了具有世界领先水平的高速铁路技术体系。今天，中国已步入高铁时代，并正在成为高铁技术输出国。中国高铁的发展历程表明
①创新就是对既往的否定和对现实的肯定 ②创新的过程必定是"扬弃"的过程
③创新推动科技进步和社会生产力发展 ④创新推动生产关系和人类思维的变革
A．①② B．②③ C． ①④ D．③④
[例10]在我国．抗虫棉的推广不仅使农民累计增收丁760亿元，而且节约了1亿公斤农药．减少了环境污染。抗虫棉的推广还完善了农业科技服务和农民技能教育培训等体系。这表明农业科技创新
A．开辟了更为广阔的农业劳动对象 B带来了理论创新和生产实践的深化
C促进了人们思维方式和思想观念的转变 D推动了人类社会生产方式的进一步发展
[例11]针对中小学办学中存在的偏离国家课程计划、片面追求升学指标、学生在校集中学习时间过长等问题，2009年6月江苏省教育厅颁布了深入人心的实施素质教育的"五严"规定。这表明
A制度创新是社会变革的先导 B 理论创新决定实践创新
C 事物的性质是由主要矛盾的主要方面决定的
D 具体问题具体分析是我们正确解决矛盾的关键[来源:学科网]
[例12]材料一：抢占经济科技制高点，关系到国家竞争力和民族的未来。物联网有望成为我国抢占一代信息技术前沿的桥头堡，成为我国经济进一步发展的新引擎。我国政府必须抓住这一历史性机遇，及早谋划，有所作为。
材料二：当前，物联网发展在研发水平、行业标准、人才队伍、相关政策、国家安全和个人隐私保护等方面给我们提出了新的课题。
物联网是创新的成果，物联网的进一步发展仍然要以不断创新为动力。运用《生活与哲学》中有关创新作用的知识，主张如何促进物联网的发展。
综合探究 坚持唯物辩证法，反对形而上学
1．唯物辩证法与形而上学的对立
（1）唯物辩证法主张用联系、发展、全面的观点看问题。
（2）形而上学用孤立、静止、片面的观点看问题。
（3）唯物辩证法与形而上学对立的焦点和根本分歧在于，是否承认矛盾，是否承认矛盾是事物发展的源泉和动力。
2．唯物辩证法的联系、发展、全面的观点和对立统一规律，要求我们必须牢固树立和坚决落实以人为本、全面协调可持续的科学发展观，努力构建社会主义和谐社会。
3、 唯物辩证法的总特征--联系、发展的观点 唯物辩证法的根本观点-矛盾的观点 唯物辩证法的实质与核心--矛盾规律即对立统一规律
[例13]战国时期思想家韩非认为："世异则事异，事异则备变。"西汉哲学家董仲舒却说："道之大原出于天，天不变，道亦不变。"上述两种观点
A．前者属于辩证唯物主义观点，后者属于唯心主义观点
B．前者属于唯心主义观点，后者属于唯物主义观点
C．前者属于辩证法观点，后者属于形而上学观点
D．前者属于形而上学观点，后者属于辩证法观点
第十课达标题
一、单项选择题
1．胡锦涛总书记指出，当今世界文化赖以发展的物质基础、社会环境、传播条件发生了变化。我们要深人研究新形势下社会主义现代化建设面临的新情况、新间 题，善于在更加开放的环境中建设中国特色的社会主义文化。这体现了 （ ）
①联系和发展的观点 ②一分为二的观点
③解放思想、实事求是的观点 ④认识不断发展的观点
A．①③④ B．②③④ C．①②④ D．①②③④
2．"理论创新，这是马克思主义辩证法的根本要求。创新就要不断解放思想、实事求是、与时俱进。实践没有止境，创新也没有止境。"这句话说明了（ ）
①辩证法就其本质来说，就是批判的、革命的和创新的 ②要创新就要有批判和发展 ③要敢于突破与实际不相符合的成规陈说，敢于破除落后的思想观念 ④要善于提出新问题，敢于寻找新思路，确立新观念，开拓新境界
A．①②③④ B．①②③ C．①② D．③④一、什么是“大成智慧”
钱学森说：“人的智慧由两大部分组成：量智和性智，缺一不成智慧。此为‘大成智慧学’。”他认为，量智主要是科学技术，一般是从局部到整体，从研究量变到质变。性智更多的是人文科学，从整体感受入手去理解事物，从“质”入手去认识世界。钱学森的大成智慧，实质上强调的是科学技术与文学艺术等以及各种文化实践活动的结合，二者应相通；逻辑思维与形象思维的结合，二者应相融；科学需要艺术，艺术也需要科学，二者应整合，建立新的人文主义和新的科学主义。这就是大成智慧，就是智慧。
二、智慧课堂的意义
新的课程理念认为，课堂教学不是简单的知识学习的过程，它是师生共同成长的生命历程，是不可重复的激情与智慧综合生成的过程。随着新一轮基础教育课程改革的不断推进和课堂教学改革的不断深化, 课堂教学所呈现出来的前所未有的艰巨性、复杂性，以及教学活动自身的特异性、多变性和不确定性，都对教师洞悉复杂局面、应对复杂挑战的智慧品质和智慧水平提出了很高的要求。国家督学成尚荣教授指出：“课堂教学改革就是要超越知识教育，从知识走向智慧，从培养“知识人”转为培养“智慧者”；用教育哲学指导和提升教育改革，就是要引领教师和学生爱智慧、追求智慧”。由此可见，让智慧唤醒课堂，让智慧引领教师专业成长，是时代的呼唤，是教师专业成长的需要，是课堂教学焕发生机与活力的契机，也是新时期教育教学改革的重大使命，我校目前进行的“智慧课堂”的课题研究有着鲜明的时代意义。
三、智慧课堂的指导思想
教育：教育不是告诉、不是灌输，是在教师指引下，让学生自主享受教育资源，获得心智，增长能力的过程。教育是一个独特的系统工程。
教学：教学不是教师教，学生学，是教师运用教育手段，引导学生自主享受教育资源，获得心智，增长能力的教育环节。教学是师生互动的学习活动。
教师：教师不是搬运工，不是百事通，是教育教学中的桥梯角色。是教育教学活动的引路人。
学习：学习不是死记硬背，不是应付考试，是享受教育资源，获得心智，增长能力的自主活动。
我校追求的智慧课堂是以完善学生的人格成长，促进学生的智慧发展，提高学生的综合素质为目标的理想课堂。按照现代课程理念，智慧课堂要求在课堂教学中要注重让学生“感受过程，习得规律，发展智慧”。由此可见，对于智慧课堂的理解和把握,其实最根本的就是要抓住“智慧”和“课堂”两个方面:一是要抓住课堂这个出发点和落脚点,任何内容选择和环节设计都必须充分考虑到课堂这一载体的可能性、现实性和需要性；二是在此基础上，要充分发挥教师的教育智慧，在教与学的互动过程中通过创新方法来展示智慧教育。
四、“智慧课堂”基本特征：
1、 灵动性。智慧课堂应充满灵动和生机。它是互动生成，充满活力，充满生机的，它能探究未知，活化已知，开启心智。在课堂教学过程中，它有心灵的对话，思维和思想的碰撞，学生会从中获得感悟和启迪，从而逐步变得有灵气、有悟性、有智慧，会变得越来越聪明。智慧课堂的预设与生成应有机相融，有效重构。
2、创造性。智慧课堂要充满创造。它表现为知识与生活相融，知识与应用联姻。智慧课堂努力解决现实生活中的实际问题，针对教学矛盾寻找新出路。它还表现在教师对常态知识、事物、教材常有新见解、新视角、新创意，善于平凡中见新奇，发人之所未发，见人之所未见。智慧教师善于“激疑布惑”，激发学生好奇质疑和标新立异，并能够提供学生创新思维的方法和策略。
3、愉悦性。智慧课堂的表征是愉悦。首先表现在教学和生活环境的宽松，课堂中学生“敞开心灵，激荡智慧，畅所欲言，智情交融”成为常态，学生能不断获得成功感悟和体验，差异发展的学生普遍受到尊重，学生的天赋和价值被广泛关注和认同，学生对未来充满积极的预期和渴望。
4、高效性。智慧课堂的本质是高效。它既能克服传统课堂满堂灌、沉闷、消极的弊端，又能防止新课改后“从满堂灌到满堂问，形式上热热闹闹，本质上高耗低效”。智慧课堂的底线是“规范课堂”、教学“五认真”，高一层次是“有效课堂”、“高效课堂”，最高层面是“智慧课堂”。它能够使教学效率高，教学效果好，得到上级、同行、家长和社会的普遍认可。智慧课堂的呈现是各显特色。智慧课堂没有最经典，只有更智慧。
五、智慧课堂基本要求
1、在教学目标的预设上，是否体现“知识和技能、过程与方法、情感态度与价值观”的整体要求；
2、在教学程序的设计和运行过程中，是否在 “整合各种教育资源，促进学生积极参与和主动探究”上有序运行；
3、在学习环境管理上，是否在“努力实现师生平等交流，合理调控课堂学习情绪”上多向协调；
4、在对学生的评价上，是否能“促进全体学生的个性张扬、智慧发展和健康成长”。
六、建构智慧课堂策略：
1、智慧课堂应营造和谐的学习氛围
智慧是植根于爱的，教师不仅要尊重和宽容学生，更要欣赏学生的独特感受和多元见解，不排弃学生在学习过程中的“节外生枝”。在充满智慧的课堂上，学生不再是唯唯诺诺、亦步亦趋、小心翼翼。这样民主平等、宽松和谐的学习环境，吸引着每一个学生进行智慧的碰撞、情感的融合、心灵的交互，学生的思绪得以飞扬，灵感得以激发，智慧得以生长。
2、智慧课堂应讲究教学语言的艺术
一个人在认知清晰性和口头呈现的清晰性上有着很大的差异，教师的课堂语言或讲话方式就会影响教学内容呈现的清晰度。在工作中，时常可以看到一些老师自己很有才华，可惜上的课却并不受学生欢迎。这与不能清晰展开教学有很大的关系。而一些公开课之所以很成功，给学生及听课的老师以一种享受，教学语言的精心设计起了很大的作用。
3、智慧课堂要有多样化的教学设计
多样化的教学设计是指多样灵活地呈现课时内容，是“用教材”还是“教教材”？如何用好教材？都应该是教师精心预设的问题。当然，多样化的教学设计还包括使用吸引注意力的技巧，变化提问的类型等。
4、智慧课堂应引导学生投入学习
我们要研究如何增加学生的投入时间，有效引导学生投入学习过程。教师精心设计教学环节、对可能出现的“意外”预先想好对策、对学生的学习及时进行反馈等都将直接触发学生智慧地学。
5、智慧课堂应重视动态生成
“动态生成”是新课标提倡的一个重要理念。教学不应只是忠实地传递和接受知识的过程，更是课堂创生与开发的过程，课堂教学是千变万化的，再好的预设，也不能预见课堂上可能出现的所有情况。智慧课堂不但要求教师要有随机应变的能力，更要求教师在随机应变中尊重学生的主体性，根据教学进程中出现的新情况，及时调整课前的预设，给学生腾出空间，为生成提供条件，鼓励生成。
6、智慧课堂应追求高效教学
“高效教学”，就是要最大程度地发挥课堂教学的功能和作用，在单位时间内，即在课堂有限的教学时间内最完美地实现教育教学的三维目标整合，以求得课堂教学效益。其显性标志是：课堂教学既要有课程内容选择上的广度和深度，还要有课程实施安排上的密度和适度，更要有课程组织落实上的力度和效度。也就是说，“高效教学”的课堂要做到信息量大、思维含量高，情感培育要真正触及人格与灵魂。唯物辩证法认为，矛盾是事物发展的根本动力，和身份的矛盾和斗争相结合，以促进事物的发展。
2，所谓的矛盾，是指任何事物之间的对立统一中的元素之间的关系。
3，矛盾的东西表现在两个方面：
首先，团结的矛盾在事物的发展：第一，矛盾双方相互依存的发展的前提下的东西，矛盾的，相互关联，相互包容性，使每一个各方互相学习，有利于自己的因素，所以整个事情的发展，第三个矛盾双方在一定条件下相互转化的发展趋势和方向其他的事情。发展的作用，自然的东西之间的斗争
：首先，定量相的事情，两个电源斗争来促进改变的事情了质的变化，并准备质变，阶段斗争，促使新的连续倒塌旧的矛盾，从而完成了转型的事情。
回答两个
矛盾是事物运动发展的源泉和动力。发展是一样的，对立的矛盾双方斗争的过渡。一旦双方的实力已经发生了根本性的变化，一些新的东西，以取代旧的东西。这是一个现实的事物运动发展的过程中。身份的矛盾在事物发展中的作用，你可以去了解之间的矛盾三个方面：
两种身份的矛盾发展的相互依存的统一。
矛盾的身份，能够利用彼此，了解彼此的有利因素和发展。
内部一致性的矛盾提供了事物发展的基本趋势。的斗争中也起到了非常重要的作用，在物联网的发展。事物发展的斗争中的作用，的东西量化的过程中，斗争来促进双方的权力和变化之间的关系，并准备为质变。在使用过程中的事情了质的变化，限制的斗争突破的东西，促使矛盾转化，实现了质的变化的东西。 “绝对相位的相对同质化的斗争，有条件的和无条件的结合，构成了一个矛盾，所有的动作。”矛盾的对立与统一，和斗争，从而促进运动和发展的事情。随着信息技术的飞速发展，各领域的数据量都在爆发式增长，尤其在云计算、物联网、移动互联网等it技术得到广泛应用之后，数据的增长实现了从量变到质变的转型，大数据如浪潮般席卷而来，人类社会进入大数据时代。大数据不仅仅只是一次颠覆性的技术革命，更是一场思维方式、行为模式与治理理念的全方位变革，尤其在政府治理领域，大数据带来了巨大的变革潜力和创新空间。在“全面深化改革，推进国家治理体系和治理能力现代化”的时代背景下，应充分重视大数据在政府治理中的重要价值，牢牢抓住大数据为政府治理提供的创新机遇，切实提高各级政府部门的治理能力。
一、大数据为政府治理理念转型带来新机遇
治理理念的转型是提升政府治理能力的前提，理念的转型需要新文化、新思维的融入，大数据所蕴含的数据文化与数据思维恰好可以为治理理念转型提供突破口，基于大数据探索政府治理的多元、多层、多角度特征，最终实现以政府为主体的政府管制理念向以协同共治、公共服务为导向的政府治理理念的转型。在大数据时代，政府治理的依据不再是个人经验和长官意志，而是实实在在的数据，在过去深入群众、实地调研考察的基础上，系统采集的客观数据和实证分析的科学结果将成为最为重要的政府决策依据。“尊重事实、推崇理性、强调精确”的特征和“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的理念将成为政府治理理念转型的核心要义。
二、大数据为政府治理模式创新带来新机遇
大数据通过把数学算法运用于海量数据，从数据中寻找相关关系，通过这种相关性预测事情发生的可能性，这是大数据方法论的核心思想。此外，依托于大数据技术和平台，通过外包、众包等灵活的组织方式，可以推动政府治理的组织架构从科层、分割、封闭向开放、协同、合作转型，因此把大数据的方法和手段引入到政府治理领域，是实现政府治理模式创新的有效路径。基于上述方法论，大数据为政府治理模式创新带来的新机遇主要包括：从粗放式管理到精细化治理、从单兵作战型管理到协作共享型治理、从被动响应型管理到主动预见型治理、从电子政务管理到政府20治理、从风险隐蔽型管理到风险防范型治理，最终实现全面数据驱动的治理模式创新。
三、大数据为政府决策科学化带来新机遇
随着公共事务的日益复杂，仅凭个人感知已经很难全面了解所有正在发生的事情并做出正确判断，政府部门想要提高决策的科学性，就需要把大数据思维与技术运用到政府治理与决策中，依靠大规模数据的收集来直观呈现经济社会运行规律，通过相应的数据挖掘来辅助政府部门进行科学决策。大数据为政府决策科学化带来的机遇主要体现在两个方面：首先，在决策的制定阶段，大数据背景下，政府决策不再是个别领导干部“拍脑袋”做出的，而是通过“用数据说话”，让听得见炮火的人（数据）做出决策，这样的政府决策是在对客观数据进行科学分析、充分了解客观现实的基础上做出的，这样大大提高了决策的精准性、适用性和科学化水平；其次，在决策实施效果的跟踪反馈阶段，通过物联网和社交网络的普及，大量的客观数据能够快速汇集给决策者，通过这些数据对决策的实施过程和效果进行实时监控，能够更全面地掌握决策的实施效果和下一步的改进方向。
四、大数据为政府服务效能提升带来新机遇
提升政府服务效能是政府治理能力提升的重要支撑，也是大数据背景下服务型政府建设的关键所在，在政府治理的范畴下，提升政府服务效能主要包括政府部门行政审批的效率提升和公共服务产品的质量提高两个方面。在提升行政审批效率方面，大数据可以打通各个政府部门的信息孤岛，打破各部门数据的条块分割，通过构建统一的政府行政审批云平台，让数据为老百姓“跑腿办事”，省去了“跑断腿、磨破嘴，办事跑十几个部门，盖几十个公章”的苦恼和无奈，这样既提高了行政审批效率，又节约了政府开支。在提高公共服务产品质量方面，大数据通过对公共服务产品数据和服务对象数据的挖掘、分析，提升公共服务产品供给的精准化、分层化、个性化；通过公共数据的开放和兼容，让公众参与到公共服务产品设计、提供和监督等各个环节，实现公共服务产品质量的提高。
我觉得二者相辅相成，但物联网可能更适应社会发展需求。原因如下
人工智能类似软件，需要物联网作为载体，物联网类似个硬件，是需要人工智能来驱动的。人工智能需要落地的应用作为载体，物联网就是一个最重要的载体。
物联网的英文是Internet of things简称IOT，翻译过来就是,,物物相连,万物互联，简单来说,即是物与物相连互联的互联网，但其实,物联网在我们的生活中已经无处不在，从我们在上学期间使用的校园一卡通，到高速上的ETC,再到近些年流行的智能手环可穿戴设备等等，都是物联网运用的例子，另外,随着AI技术的发展，物联网+AI带来了更多的可能性。
传统家居产品的智能化就是一个很好的例子，互联网时代,我们使用手机等设备获取输出信息，d属于人机交互模型，是以人为主体在网络上传输数据和信息，物联网主要分为3个组成部分，网络连接(connectivity)、数据处理，(device)、网络连接，传感器被安装在各种产品中，它们就是万物互联的物，这些传感器或者是芯片，让产品拥有感知能力和数据处理能力。
同时物联网感知设备每天可以收集产生大量的数据，如何利用这些数据并且分析数据，就成为难题，随着人工智能的发展，一些人工智能的分析方法就可以引入进来，人工智能为物联网面临的数据难题提供了最好的解决方案，人工智能通过强大的数据分析能力，在人类的帮助下做出最佳的决策，人工智能与物联网相融合，利用人工智能实时分析数据的物联网设备终端正在走入我们的千家万户。
最简单的设备例子：语音音箱和手机端语音助手，就是建立在自然语音处理的技术之上的物联网终端设备，物联网家庭摄像头也极大的依赖计算机视觉技术实施监控功能。这些物联网设备也只有借助人工智能技术的加持才能真正的发挥其优越性。物联网和人工智能 的关系就是一种相辅相成，携手并进，互相依赖的关系。
但人工智能的周期发展还是很长的，而目前很多大学把人工智能的核心的内容在研究生阶段培养，本科阶段用来测验学生是否有学习的潜力和能力。同时人工智能专业对教学设备和教学师资有过高的要求，而人工智能行业但凡有独特认知和能力的人才基本上在大型企业，没有在学校。人工智能对学历要求比较高。
物联网工程的市场庞大，因此就业前景也非常好。毕业生可从事信息传播时代内容方面的深度、综合、跨学科的信息传播工作,同时也能在新闻传播技术方面从事设计、制作等方面的传播技术类工作或者在政府管理部门、科学研究机构、设计院、咨询公司、建筑工程公司、物业及能源管理、建筑节能设备及产品制造生产企业等单位从事建筑节能的研究、设计、施工、运行、监测与管理工作等等。
当前，5G、AI等技术和汽车产业的融合已成为新趋势，汽车智能化的迅猛势头也正为智能网联汽车赛道按下加速键。而作为决胜汽车产业“下半场”的关键，全球智能网联汽车行业市场规模也在持续扩大。根据华经产业研究院数据显示，预计到2025年全球智能网联汽车销量将突破7850万辆。智能网联汽车的迅猛发展叠加经济复苏，正在驱使汽车产业迎接新一轮变革。
4月12日，由移远通信举办的“万物智联·共数未来2023物联网生态大会”顺利举行，其中下午场特设智能网联汽车分论坛，荟聚一线从业人员，吸引了众多参与者。此次分论坛讨论的话题涵盖移远全栈式产品赋能智能网联汽车发展、智能网联标准化进程、车载车联技术发展、GNSS、车载5G天线等主题，以专业技术解析前沿创新应用以及前瞻趋势，与行业众咖共探数智云联的无限可能。
移远产品矩阵丰富，5G车规级产品迭出
图源：移远通信
汽车产业从电动化的“上半场”竞局，转入智能化的“下半场”。未来，汽车不再定位为单独的一个产品，而是成为连接网络生态或者系统当中的一个节点，类似于一个移动终端，可触及更多的服务和应用场景能力。
可以说，智能网联汽车正在发展成为未来的第三空间，而此变化对于整个产业链来说，包括整车厂、软硬件企业、零部件供应商，以及相关服务技术企业等，都是一个竞争激烈的全新“战场”。
厉兵秣马，抢滩赛道。作为较早入局物联网行业的头部参与者之一，移远通信进展斐然。如移远通信COO张栋在大会开幕式上所述，移远通信以物联网模组产品为核心，过去几年同步开启了AIoT解决方案、车载解决方案、天线、云服务、认证测试等外延业务。现在的移远通信，更是从单纯的蜂窝模组供应商正式升级为“物联网整体解决方案供应商”，可一站式满足全球行业客户的智能化升级需求。
移远通信COO张栋；图源： 移远通信
在车载领域，据移远通信汽车前装事业部总经理王敏介绍，移远通信已经实现包括4G/5G蜂窝通信技术、车路协同的V2X技术、智能座舱技术、短距离车载Wi-Fi/蓝牙/UWB技术、定位技术、满足各类通信的天线技术和整体软件解决方案等七大车载产品技术生态。迄今，凭借上述全队列的产品架构，移远已经交付全球40多家汽车制造商以及60多家的Tier 1供应商。
其中，伴随智能座舱领域的复杂性和集成度越来越高，总体上电子电气架构（EEA）已从原来的分布式逐步过渡到简单轻量化、可扩展性较强的架构，并朝着中央集中式架构方向前进。在此过程中，移远通信无论是产品供给能力、一站式服务能力以及完善的产品队列等层面，都在不断提高，以全面满足市场所需。
具体来看，其车载产品线除了涵盖多款C-V2X模组及LTE/LTE-A模组，在5G技术上更是频频发力，在率先推出R15、R16产品后，根据硬件配置划分了多种产品形态，比如主机厂商可自由选择内置V2X、双卡双通、不同算力等功能的产品。未来，移远也将会逐渐推出更多采用5G的智能模组方案，用于满足车载对智能化、高算力的急迫需求。
值得一提的是，今年以来移远陆续推出了四大类符合3GPP R16标准的车规级5G产品：AG59xH系列、AG59xE系列、AG581A、AG580A系列，涵盖了不同的平台、配置、硬件方案，满足全球车厂的多样化需求。其中，AG59xH系列基于高通SA525M平台，AG59xE系列基于高通SA522M平台，两者内置芯片皆符合AEC-Q100标准。相较于第一代5G车载模组，AG59x在5G传输速率、低时延、高可靠性、C-V2X PC5直连通信能力、位置定位服务、高算力以及安全性等方面皆有较大提升与完善。
在短距离通信的车规级模组方面，移远通信目前的产品规划涵盖Wi-Fi 5、Wi-Fi 6、代表最新技术成果的Wi-Fi7，以及蓝牙和UWB模组等。
C-V2X赋能智能网联，正值爆发前夜
基于3G/4G/5G等蜂窝网通信技术的演进，无线通信技术与汽车电子技术整合的趋势提速，V2X也被认为是未来智能交通运输系统的关键。
根据信通院2022年底统计，2022年已售车辆中已经预装将近二十万辆具备V2X通信能力的汽车产品。伴随V2X的稳步推进，以及标准完善，高通高级产品总监艾和志更是在会上直言，V2X正处于爆发的前夜，预计时间就在近几年。
而在V2X技术的持续演进过程中，由于C-V2X拥有更清晰的演进路线和对车辆高速度的支持，发展前景优势明显，因而也被看作是一种极具清晰5G演化路径的V2X技术。
不仅如此，在智能网联发展周期快速迭代中，C-V2X已经成为受全球广泛认可的一项支持高级别ADAS和自动驾驶的核心技术，并且在车路协同发展中将发挥不可取代的作用。尤其是依托大带宽、低时延的5G赋能，更让新一代车用无线通信网络5G+V2X成为智能化上车焦点。
为抢滩市场，移远已经针对车载应用开发了丰富的C-V2X产品线并实现量产落地，涵盖C-V2X模组AG18、AG15，C-V2X AP模组AG215S，LTE-A + C-V2X模组AG52xR系列，以及5G + C-V2X模组AG55xQ系列等。
图源：移远通信
需注意的是，移远通信汽车前装事业部副总经理王友在会上坦言，迄今落地商用的大部分V2X产品还是LTE-V2X，不管是R14还是R15，采用的的技术仍是广播技术。体现在应用场景上，目前的应用进程还是基本上处于第一阶段和第二阶段，第三阶段的应用则会在单播和组播基础上导入车辆的协同控制以及对弱势交通参与者的保护支持。
而根据3GPP发布的LTE演进路线规划，在未来，LTE-V2X（R14/15版）会过渡到NR-V2X（R16+版）。
另关于业界对后续趋势是LTE与V2X共存，还是C-V2X跟DSRC（专用短程通信技术）共存的讨论，王友表示，移远在产品化和合作方面已积累了丰富的实践经验，公司已经总结了近九个使用场景，不管趋势如何，合作客户都将不受影响，且能够快速量产。
网络安全和功能安全以及高精度定位 为智能驾驶保驾护航
伴随汽车智能化的推进，安全问题越发至关重要，王友在会上也强调，在C-V2X的技术能力之外，安全也是重点，包括功能安全和信息网络安全。“安全话题在全球尤其在交通领域变得越来越重要，这也是为什么移远在安全上会重点投入的一个原因。”
图源：移远通信
目前，在信息安全上，移远已经通过了ISO27001产品信息安全管理体系认证，和ISO/SAE 21434汽车网络安全管理体系认证等；功能安全上，移远则完成了ISO26262（专门用作提升汽车电子电气产品功能安全的国际标准）的认证测试，具备为客户提供安全保障的能力。并且，自R14、R15开始，移远就已经在探索VRU弱势交通参与者的保护。
其中，作为车载领域软实力的体现，智能驾驶的功能安全需求愈发迫切。移远通信GNSS产品总监曾广莲指出，随着自动驾驶从L2往L3、甚至L4及以上跃进，安全的承担者就由人变成了汽车系统、电子电气，这对功能安全提出了必需的要求。而高精GNSS定位导航技术便是各类自动驾驶的安全前提。
进一步来看，移远在GNSS功能安全上为智能驾驶提供了什么样的方案？曾广莲给出的答案是GNSS模组LG69T。
据悉，LG69T是移远以领先行业的速度推出的车规级双频高精度卫星及惯性导航融合定位模组。该模组在符合AEC-Q100标准要求的基本条件下，可同时接收并追踪多个GNSS星座以及QZSS的双频信号，在数秒内达到厘米级定位精度。
此外，LG69T还内置算法融合IMU（惯性测量单元），结合车辆提供的信息，通过惯性导航算法就可以实现弱信号或者无信号条件下持续定位。目前，LG69T已应用在多款主流车型中。
图源：移远通信
值得一提的是，随着技术的发展，特别是自动驾驶的发展，行业对汽车GNSS也提出了新的要求。
意法半导体中国区产品市场总监郑义在会上指出，车载GNSS应用目前有三大方面的技术挑战，一是高精度定位要求越来越高，二是多模式的融合趋势对GNSS芯片本身处理融合的算法和能力提出了更高要求，三是需要有效保障终端驾驶安全性和可靠性。而这些问题的解决都需要产业链上下游的协力合作。
汽车天线形态迎接质变，玩家洗牌
5G、V2X、GNSS高精度以及UWB（超宽带连接）等新技术的到来，也给整个汽车天线形态带来质的改变，设计开发的逻辑也已经产生变化。移远通信天线产品总监林规感叹，特别是5G前沿技术的加入，天线行业将发生剧烈的变化，主要玩家或也面临“洗牌”局面，比如曾经由天线厂主导的整个汽车天线的开发与设计，未来会逐渐转移至汽车厂、芯片厂、模组厂等力量中。
然对于行业“变局”，移远却是有备而来，且正蓄势待发。林规表示，基于天线小型化、智能化、一定程度的集成化技术趋势，移远天线产品布局的完善性和前瞻性足以满足绝大多数客户的常规需求，针对具体车型移远还可以进行定制化开发，确保终端性能达到最优。
此外，T-Box跟天线合在一起，是未来比较好的形态，也是一个非常大的趋势。“这样可以尽可能降低天线路径上的性能损耗，同时省掉很多连接线，大幅度降低汽车天线的成本，而且性能还能得到提升。”林规提到。为此，移远开发了5G C-V2X天线补偿系统，利用损耗补偿达到两个V2X天线对等的状态。
而针对未来越来越多的全景天窗等使用场景，移远在会上首度公开了最新开发的透明天线，该天线置于车玻璃上而不影响美观，同时性能优于传统天线。
另外，面向新一代汽车数字钥匙等场景，今年2月，移远通信还推出了第一款车规级且带内置天线的UWB模组AU30Q，精准赋能智能汽车门禁应用，例如无钥匙进入、车内乘客检测、人员接近检测、非接触后备箱开启、电动汽车无线充电以及汽车换电等场景。
行业极度内卷，移远唯快不破
以上提及的移动通信单元（4G/5G）、C-V2X、GNSS高精度定位模组等，都是T-Box（车联网控制单元）的主要组成部分之一。T-Box作为车联网过程中非常重要的一环，担负着监测和控制车身状态的重要使命。
4G时代，T-Box助力汽车产业打开了接入蜂窝网络的快速通道；而进入5G时代，汽车智能化趋势驱动，传统的T-Box产品形态也快速向智能化转型，从单纯的通信功能，到给车厂带来更多服务价值。
移远通信汽车前装事业部总经理王敏在会上特别指出，T-Box未来的演进类似于集中化的EEA架构，集中度会越来越高，同时也能达到降本增效的目的。
图源：移远通信
当前，汽车行业“内卷”程度至极，淘汰赛加速，对降本要求迫切，而无论是在技术迭代、研发速度，还是上车量产、竞争淘汰等方面，整体逃不开一个“快”字。对此，小鹏汽车嵌入式平台总经理余鹏在分论坛特别环节——圆桌讨论上指出，“现在这个时代，‘快’依然是车企的核心优势，但是这个过程中我们还是要控制好节奏，找到快的方法。”
依托全栈式产品线布局，王敏则表现得信心十足。他直言，移远不怕快，反而喜欢这种快，快向来是移远的风格。不管是产品开发、客户需求，还是技术产品的迭代、降本，移远都是在快速变化过程中不断提升自己，这也是移远的一个能力、一个强项。
面对当前智能网联汽车产业的发展现状，中国信息通信研究院葛雨明博士也在会上提出了两点建议。一方面，未来发展需要加强跨行业协同，推动跨域基础设施的互联互通；另一方面要构建完备、协同统一的标准，更好地做应用场景开发。
总体上，智能网联汽车整车架构以及商业模式的不断演进，使未来的核心竞争将围绕“智能”展开。随着智能化的不断提升，域控、中央计算平台进一步普及，软硬件复杂性迎来革命性变化。与此同时，未来的多生态合作也将成为必然。
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锂电技术之后， 电动车和5G、IoT等新兴技术走得越来越近了。
1月7日，小牛电动在CES上连发两款新品，分别是首款5G跨骑电动摩托车RQi和首款自动驾驶三轮电动摩托车TQi。
RQi是小牛电动的首款跨骑车型，配置了峰值功率30KW的中置电机，最高时速可达160Km/h，拥有 汽车 级辅助驾驶系统，特点是拥有遍布车辆全身的智能传感器及5G通讯大脑，用来实现与外界的高度互联。
TQi是小牛电动的首款三轮电动摩托车，性能方面，TQi可实现L2级别自动驾驶，最高时速可达80km/h，最大续航为200km，支持智能充电器和智能充电桩，将于2020年下半年正式上市。
这两款新品的发布，意味着在NQi、MQi、UQi、GOVA等电动车系列后，小牛电动的产品矩阵正式迎来RQi系列和TQi系列成员，小牛电动的产品生态纵深进一步加强，将触达更多的消费者和市场。值得注意的是，小牛电动还宣布将借助“自动驾驶电摩+loT+FLEET”模式，助力未来城市出行实现个人自动驾驶城市出行网络。
作为业内的“年轻高玩”，小牛电动此次在CES的“亮肌肉”，预示着本就不安的电动车赛道，又将迎来一场有关5G和物联网应用的长期战争。
5G、物联网来袭，电动车战局升级
在环保、能源迭代、政策要求等因素的综合刺激下，全球电动车市场近年来增长趋势明显。
国内市场的情况更为复杂，2019年起实施新国标后，我们看到越来越多的非传统企业加入这一赛道，用连续的技术新品搅动着整个市场。
但整个电动两轮车行业存在的发展问题依然顽固。 第一，传统电动车产业链升级滞后，产品同质化现象严重，品牌与品牌之间的产品差异不大；第二，受制于动力技术提升有限，充电站资源分布不均等，骑行短、充电难等问题一直困扰着消费者；第三，行业竞争重营销重渠道轻技术，电动两轮车技术应用率低下，用户体验无法质变。
2019年的国内电动车市场，可谓是一场政策洗牌下的乱战，大企业寻求巩固市场地位，中小企业被迫寻找更好的生计，新入场玩家则不断试探市场。
同时，随着越来越多新玩家的加入，新国标要求下的电动车开始展现出明显的智能化、定制化趋势，很多大厂在两轮电动车各个价位的产品上都开始全面植入智慧化功能。对于消费者的激烈争夺也迫使很多传统玩家不得不加入其中，要么自己开始研发新技术，要么寻求与第三方的合作。
应该说，在产业端和消费端共同升级的情况下，以新技术标准和新消费趋势为核心竞争点的2019年电动车市场，淘汰了一批不达门槛的企业，同时催生了一批野心勃勃的新玩家。
但现在，电动车战场再起风波已不可避免。2020年将会是5G催化物联网、大数据、云计算等技术综合应用的关键一年，在智慧供应链之外，5G和物联网正在合力改变个人通信以外的互联行业，比如出行、媒体、制造。
不断智慧化的电动车，正在摆脱传统的机械构造，成为一个移动载物载人智慧终端。这意味着，电动车有更高的改造和优化空间，在技术利用率上也有极高的上限。小牛此次发布全车带有5G传感器的新产品，正是这一场有关5G、物联网等综合技术应用战争开启的明显信号。
用多元产品生态包围市场
市场竞争越发激烈，小牛电动发布产品的节奏也越来越快了。
RQi是小牛电动2020年发布的首款骑跨5G电动摩托车，也是R系列的全新开始。回顾此前的三个主要系列发布时间和节奏，N系列是小牛电动于2015年6月发布的第一个系列，M系列于2016年4月首次亮相，U系列于2017年4月出现在大众视野。
从2015年开始，小牛电动都是保持一年一个新系列的发布节奏，比较平稳。2018年起，小牛电动不断对这些系列进行产品填充，在2018年6月发布了NGT和M+，8月发布了UM。2019年4月，小牛电动发布了U+和 US两款U系列新品，以及NIU AERO运动自行车系列产品；10月，低调启动二线品牌GOVA；11月，小牛电动又密集推出NQiGTS、MQiGT、UQiGT，以及NIU AERO EB-01等多款新品。
结合此次RQi和TQi两款新产品来看，小牛电动6年来一直在做一件事：不断做大产品生态的盘子。目的很明确，为了满足两轮车市场上多元化、细分化的消费需求。
先从产品类别来看，N、M、U和刚发布的RQi，都是电动两轮车，比如N和M系列目前都是电摩，U系列则是电动自行车，而Niu Aero则是运动自行车产品。
再从市场定位来看，小牛电动各系列主打价、功能和核心特点，都有比较明显的区别。其中，N系列设计语言为 时尚 简约，骑行体验以舒适为主，M系列以超酷格调为设计语言，旨在提供极为便捷的骑行体验，U系列的电动自行车更小更轻。
再重点看下小牛电动的电摩产品，此次的RQi显然是服务于对速度和 科技 有更高追求的消费者，比如机车爱好者，不论是跨骑方式的加入，还是160km/h的最高时速，与N、M系列产品的设计语言差别都非常大。此外，RQi更狂野，而N、M系列则更都市化。
综合目前的所有系列来看，小牛电动在产品生态上的布局已经非常全面，在同样的消费水平线下，已经覆盖了几乎全部的潜在消费人群。在小牛电动看来，也许只有这样的产品生态覆盖率，才能满足市场每个角落的消费者。
事实上，小牛电动对产品序列的布局和丰富，能够直接强化产品与目标人群的关联，用产品序列将消费者分区，并提供差异化服务。对消费者来说，这种布局清晰的产品序列，可以提供更高效的选购体验；对行业而言，这种产品序列强调了差异定位，利于市场产品线的梳理和整合；对小牛自己来说，不同产品序列可以成为不同技术和战略方向的长期载体。
从第一款产品发布到现在，小牛电动已经度过了快5个年头。小牛电动多元化的产品生态的不断成型和完善，也让小牛电动成为了市场的“母集”，完全包围了市场。
未来出行方案的轮廓
如果说RQi是对现有产品系列的一个补充的话，那么TQi就可以视作小牛电动全新赛道的起点，它是为小牛电动所设想的“未来十年城市出行方案”所生。
电动三轮车、L2级别自动驾驶、NIU IoT+FLEET，这些特征和能力，证明TQi和现有产品完全不同。可以说，对于小牛电动而言，TQi的出现已经不仅仅停留在概念层面，小牛电动需要TQi作为先锋，去 探索 未来城市个人出行的极限体验。
TQi虽然是小牛电动的新起点，但它与之前的产品并不割裂，因为它们都在服务于真正意义上的个人出行需求。只是，TQi的服务模式是全新的，是小牛电动首次提出的“自动驾驶电摩+IoT+FLEET”模式的载体。
据小牛电动的介绍，NIU IoT是通过车辆智能化、云端数据整合、移动服务创新构建而成，目前可以通过智能传感器，实时感应车辆信息，汇聚到云端计算分析，实现人、车、云的实时互联，用户可以在APP上一站式查看和管理车辆。
而小牛电动搭建的交通网络平台NIU FLEET，可以实现车辆、电池群的跨区域管理，一个网页即可实现数据可视、724小时管控，目前已经成为海外两轮电动车市场的共享解决方案。
综合来看，“自动驾驶电摩+IoT+FLEET”模式覆盖了行前、行中、行后的全部出行过程，其中行中是重点，在NIU IoT和NIU FLEET综合方案下，用户能够在电摩出行载体上实时管理自己的出行方案，而云计算、物联网的利用，则能为用户带来更快速高效的解决方案。
可以看出，小牛电动这个出行模式针对的是现有城市出行的四大痛点。第一，出行资源的浪费，无论是公共交通工具，还是个人出行工具，大部分时间下的利用率都不高；第二，出行效率极易受路况环境影响，存在信息不对称的不可抗力；第三，出行基础设施的传统基因，很难提升出行体验；智能城市的改造仍处于初期，智慧出行工具无法发挥最大极限。
这些痛点的核心，本质上还是出行基础设施的低效，无论是软件，还是硬件，所以在服务人时依然不能了解好人，解决好痛点。小牛电动设定的未来出行方案，其实就是用综合技术支持的一站式方案，来解决这些痛点。
小牛电动的新征程
从2014年成立，到2018年在纳斯达克上市，再到2020年展示对未来十年城市出行的思考，小牛电动已经快速成长为一个全球化的城市出行品牌。
截止第三季度，小牛电动全球累计销售超过96万台智能两轮电动车，在国内有1020个品牌体验店及专卖店，并已经进入海外35个国家，为全球14个国家、16个共享电动车运营商，提供基于SaaS的两轮电动车智能共享业务解决方案。
小牛电动是一个典型的“双驱型企业”，一是由电动两轮车市场的综合红利和市场增长所驱动，二是由智能化等综合技术所驱动，即由市场和技术同时驱动。
而小牛电动以全球化和智能化战略在激烈竞争中得以突围，一方面在于其把握住了全球两轮电动车市场相同的消费趋势，欧洲市场倾向高端，国内市场消费升级；另一方面在于其以个人出行场景为基础，利用技术组网能力和产品创新能力，向用户提供了颠覆性的骑行体验。
如今，完成阶段性发展的小牛电动，又在树立一个全新的战略目标后，站在了新征程的起点。RQi和TQi的发布，不再单纯意味着小牛电动有了可供消费者选择的全新智能产品，而是意味着小牛电动向未来十年的城市出行方式发起了冲击。
更为关键的是，小牛电动今天所提出的出行方案，正在让我们与所期待的未来出行越来越近。换言之，随着小牛电动在领域内的继续深耕，以自动驾驶为核心的城市出行方案实现可能性将会越来越大。
这与小牛电动的使命——改变出行，让城市生活更美好相契合。在这个十年战略之下，小牛电动也将更多以一个出行方案综合服务商的角色，去服务消费者和合作伙伴们，成为一个提供软硬件综合服务的城市出行生态平台。
诚然，在实现未来城市出行这个宏观目标下，小牛电动的崛起给行业带来的，已经不仅仅是新的突围思路和新产品这些竞争层面的东西，更重要的是倒逼整个行业全产业链的升级，并让整个行业朝着完全智能化的个人出行方向前进，使电动两轮车行业角色升格。
随着人工智能的飞速发展以及广泛落地应用，越来越多的设备将会被植入智能问答技术，人机交互场景随处可见，智能问答在未来将会成为一个非常重要的入口。
腾讯小知凭借着业界领先的智能AI引擎算法和海量大数据仓库，已将智能问答技术落地实施，并且经过大量的业务考验和优化，知识点匹配度和准确率都已达到90%以上，在2018 年 GITC 全球互联网技术大会上，腾讯小知荣获年度互联网最具价值产品奖。
腾讯小知算法负责人陈松坚也在会场发表了关于智能问答技术原理及其在To B场景下的应用的专题演讲，从自己的角度为我们展现智能问答技术的最新成果。
他首先从智能问答是什么，为什么和怎么做的三个问题出发，阐明了他对当前智能问答技术的定位和价值，首先，现阶段的智能问答是信息检索技术的升级，是量变而未达到质变。但是无论在To B还是To C的场景下，当前的技术都能够切实解决一些用户的痛点，提升用户体验，是亟待推进和充满想象的方向。
在回答怎么做这个问题时，他详细介绍了几种不同的问答机器人的实现路径，包括单轮问答机器人，多轮问答机器人及阅读理解机器人。其中重点阐述了单轮问答机器人的实现原理，包括字面匹配，词向量匹配，深度语义匹配，迁移学习等技术。
此后他还分享了小知团队将上述技术产品化的经验，包括智能客服机器人和电话机器人两大块，主要分享了当前产品的形态，亮点和实际项目中取得的一些成果。
最后，他简单总结了小知目前完成的工作以及就智能问答的发展提出了自己的几点看法。
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以下是演讲稿全文：
各位下午好，很高兴今天能在这里给大家做分享报告。先介绍一下，我们腾讯小知是致力于为政府和各行业提供一揽子智能问答解决方案的团队，目前已经落地的包括基于文本的智能客服机器人和基于语音的电话机器人等。
在大多数人的认知里，智能问答很可能是以上的3个印象，2011年打败了人类取得问答竞赛冠军的waston;2017年被沙特授予公民身份的机器人sofia;更为大家熟知的钢铁侠中的机器人管家jarvis。在大家心目中，智能就意味着能够像真人一样交流。然而作为从业者，很遗憾地告诉大家，目前的技术还远没有达到这个目标，我认为本质上目前的智能问答技术是对信息检索技术的一次升级，是量变而未到质变。这个皇冠上的明珠还等待我们去摘取。
既然问答技术还不成熟，那为什么还要投身到这个领域呢。我想从To B和To C两个角度去回答。对企业来讲，当前的问答技术虽然无法解答复杂的咨询，但是大部分的简单的头部问题是可以比较好的解答的。从本轮AI大潮NLP赛道的几名种子选手都从智能客服这个方向切入就可以看出企业是确实存在对智能问答的刚性需求。而对普通用户来讲，一方面siri等语音助手每天都在为用户提供便捷的交互界面，另一方面像amazon echo这一类的智能家居产品也逐步进入千家万户，成为物联网生态的中心入口之一，这便是智能问答的价值所在。
那如何实现智能问答机器人呢我们先来看最基本的单轮问答机器人的实现原理。
熟悉搜索引擎的朋友会发现这个架构跟搜索引擎的很类似。单轮问答一般来说就是FAQ问答，是基于业务问答对组成的问答库进行检索匹配。其中FAQ问题集包含多个相似问法供用户问题去匹配。预处理阶段一般会进行文本纠错，标准化和底层NLP特征提取;召回阶段会在倒排索引中召回若干个候选问题(粗排)，而最后的匹配阶段会基于各种模型进行匹配打分并返回得分最高的结果(精排)。匹配阶段还会引入其他模块，如知识图谱和拒识模型，目的是辅助提升匹配的最终准确率。
retrieval中的匹配可以看做是naive solution，词袋+VSM, 筛选候选够用了，但是精排需要更精致的策略，第一，要利用监督信息做拟合，我们构建基于问题对的训练语料，拟合是否匹配这个二分类目标。第二，特征上抛弃稀疏的词袋模型，而是构造各种相似度来做base scorer，然后利用非线性的抗噪能力强的xgboost来做融合，比如我们用到词bigram, 字bigram, 核心词，名词等特征集合的相似度。这种方法的优缺点是一体的，由于模型只学习字面相似的特征，因此不受领域影响，通用性强，适合用在冷启动阶段;但也因为只考虑字面相似，无法处理更深层的语义匹配。
那如何度量语义的相似呢。词向量技术的兴起是语义匹配的前提，所谓词向量，是将孤立的传统的token表示映射到相互关联的向量空间中，这种关联性，或者说是相似性，是通过词语的上下文的来描述的。也就是说，上下文越相似的词语，他们的语义就越相似，词向量的欧式距离就越近。这是很容易理解的，更妙的是，通过对向量进行简单加减运算，能够呈现出概念的关系，比如king-man+woman的结果非常接近于queen, 因此说明词向量能够一定程度刻画语义。那对句子如何做向量表示呢一个简单的想法是直接求和平均，WMD是另一个比较有意思且有效的做法，他将计算句子到句子的相似度建模成一个运输的问题，把句子p的各个词，运输到q的各个词上，也可以说是变换;运输成本是词向量的cosine相似度，而要运输的是各个词在句子中的权重，用线性规划求解一个最优解，即为p到q的距离。另外还有个有效的方法是SIF，思路是做词向量加权求和，但是突显出句子中非通用的部分，即权重用词频倒数来计算权重，实验效果也很不错。
上面的方法有一个问题就是没有利用有监督信息，所以效果有明显的天花板。下面介绍这个工作是基于深层网络做有监督学习的匹配的，做法也比较简单，首先把句子文本用one-hot编码，假如词典大小是500K，那编码完长度就是500K维，其实等于是词袋模型，然后输入到一个多层的神经网络去学习，最终得到一个128维的向量作为句子的语义表示，然后用cosine计算两个句子与文档的相似度作为模型输出。这个方法其实是将高维稀疏的token特征映射到低维语义空间，跟词向量的思路很类似，只不过训练目标不同，并且这里使用了深层网络结构。
但是CNN对上下文的处理能力依赖于窗口大小，远距离就没办法处理了，因此要考虑另一种网络单元RNN，这种单元是专门为时序模型量身打造的，简单来说，每一时刻t上的隐藏状态，或者说第t个词上的语义编码，都由两个输入共同决定，即上一时刻的隐藏状态和当前时刻的原始输入，而为了解决远距离传递导致的梯度消失和梯度爆炸等问题，RNN有一些变种结构来应对，比如 LSTM和GRU等。
CNN和RNN都是对原始输入进行语义编码的基本单元，编码后的向量就可以接入多层感知机进行相似度计算，如果是直接计算cosine相似度，那就是dssm的升级版，而更常见的做法是把两个句子的编码向量拼接在一起，再经过一个多层感知机计算相似度，而这种方法统称为表达式建模;
另一种方案考虑到两个句子之间的交互信息对学习他们是否匹配显然更为重要，这一类方案被称为交互式建模，右边是一个典型的例子，他最大的不同是首先对两个句子的所有窗口组合进行拼接和卷积，得到交互信息。然后再进行多次卷积和池化得到表示。其他的交互方式还包括编码之后，进行交互 *** 作，如作差，点乘等，还有计算attention表示，也是常见的交互方式。
下面介绍我们的方案，跟上面介绍的模型相比，我们的方案主要做了两处改动，一个是使用了稠密连接的网络结构，让rnn层的输入和输出拼接在一起做为下一层的输入，第二个是混合注意力机制，即在计算attention向量进行交互式建模的基础上，增加self-attention向量计算，然后把两个attention向量经过门机制进行融合，这样做一方面引入了问句间的交互信息，同时又增强了对自身的表达建模。
上面的模型是比较复杂的模型，参数量有58M。在实际中应用中训练语料会严重不足，为了解决这个问题，我们引入了迁移学习的策略。首先第一种是多任务联合学习，比如在拟合两个问句是否匹配的同时，也对问句进行分类预测;另外还可以同时对匹配的问题对做seq2seq的翻译模型训练。这两个策略都证明能有效提升准确率。
而另一个思路更加直观，即引入其他领域的语料，所谓多语料迁移。Fine-tune即参数微调是其中一种做法，即先用通用语料训练网络，固定底层表达层的参数，然后再使用领域语料调整上层参数;另一种思路参考了对抗学习的思想，即引入一个新的任务“混淆分类器”去判别当前样本是来自源语料还是目标语料，通过在损失函数中增加反向的混淆分类损失项，让混淆分类器尽可能地无法区分样本的来源，从而保证共享了参数的表达网络能够学习到两部分语料中共性的部分。
以上的介绍都是为了完成一个基本的单轮对话机器人，而实际应用中，往往存在需要需要交互的场景，比如查询社保余额，就需要用户提供指定信息，如姓名，身份z号，手机号等。这种是所谓任务导向型机器人，而另一种，基于知识图谱的机器人也往往会涉及到多轮交互。这里简单介绍一下多轮对话机器人的架构，整体上是一个对话管理系统，总的来说是管理会话状态，包含4个模块，分别是输入部分：自然语言理解模块NLU，负责意图识别和抽取槽位实体，比如这里匹配到了意图是查询社保余额，抽取到了社保号1234。得到的意图和槽位值会送入到对话状态追踪模块，DST，他负责会话状态的更新，形式化来说是一个函数，输入是当前状态s和当前的query经过NLU处理过得到的意图和槽位值q, 输出新的状态s‘，下一步是把s’送入DPL，对话策略模块，这个模块是根据新的状态s‘输出行动a，通常这个决策选择会依赖于一个外部数据库或知识图谱，最后，由输出部分，自然语言生成模块NLG负责将行动转换为自然语言文本，返回给用户。
前面提到的单轮FAQ机器人，有一个问题是问答准确率依赖于问答库的质量，而问答库的构建耗时费力，所以针对数据较大的非结构化文档，如果可以直接从中抽取答案，是非常理想的做法。比如斯坦佛大学开源的drQA，就是基于wikipedia的语料做的一个开放域上的问答机器人，我们来看看这种阅读理解机器人的架构示意，他也是基于检索重排的思路，首先把可能的文段从语料库中摘取出来，然后送入阅读理解模型进行答案定位，打分，排序和选择得分最高的答案。阅读理解模型与匹配模型是类似的，需要先对问题和候选文段进行编码表示，不同之处在于最终预测的目标是答案的起始和结束位置。我所在的团队在去年，在阅读理解的权威公开测评Squad v1中取得过第一的成绩，同时参加这个测评的包括了google, facebook, 微软，阿里idst, 科大讯飞等国内外同行。说明业界对这种技术还是非常看重的。
下面分享小知在把以上技术落地产品化的经验。首先我们来看看小知的整体架构图，核心引擎有两部分，一块是上面重点阐述的深度语义匹配模型，另一块是本次分享没有展开的知识图谱引擎，在此之上，我们构建了FAQ机器人，多轮会话机器人(任务机器人)，闲聊机器人等。以下是我们单轮和多轮机器人的示例。
在我们实际的落地项目中，得益于深度迁移模型的语义匹配能力和行业知识图谱的的精准匹配和辅助追问，小知机器人能够做到95%左右的问答准确率，并且节省了50%以上的服务人力，切实为政府和企业提升效率和降低成本。
在智能客服的基础上，我们又打造了基于语音的电话机器人，力主融合智能客服，人工在线客服，工单系统和电话机器人，为客户打造从售前售中售后的整体解决方案。
以下是电话机器人的整体架构图，核心是自然语言理解NLU模块，负责识别用户提问意图
提取相关实体。根据NLU输出的结果，内置的对话管理引擎会进行流程状态流转和跟踪。
另外，ASR语音识别和TTS语音合成是不可或缺的重要服务，这三个模块相互协作，共同完成与用户的交互。
最后对智能问答的未来发展提几点我的看法。目前学术界比较公认的一个方向是，需要更有机地结合模型和规则，而在问答领域，规则的一大组成部分就是知识图谱，包括开放领域的知识图谱和专业领域知识图谱。而更进一步地，我们需要研究带有推理性质的事理型知识图谱去描述领域内的规则和知识，让机器人能够处理带有复杂条件的问题，提供更智能的回复。在我看来，智能问答的一个突破口就在于解决以上三个问题。以上就是今天分享的内容，谢谢大家。
主讲人介绍：
陈松坚，腾讯数据平台部算法高级研究员，有着8 年的 NLP 研发经验，2017 年加入腾讯 TEG 数据平台部，负责智能客服产品腾讯小知的算法规划和落地。负责过多个智能客服项目，对封闭领域的智能问答有丰富的实战经验。
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