智慧物流发展趋势有哪些

物流行业作为新零售或无界零售发展的重要组成部分，从传统的货品流动发展到如今的智能体系化运营，智慧物流俨然已成为各个企业的必争之地。

智慧物流可以推动城市间的甩挂运输、城市内的共同配送、社区共享快递柜等模式的落地；

以数据驱动为基础的智慧物流供应链，可以推动城市供给、消费、商贸渠道的资源优化变革。

智慧物流的本质，其实就是实现物流资源、要素与服务的信息化、数字化、在线化、智能化，并通过数据的连接、流动、应用与优化组合，实现物流资源与要素的高效配置，促进物流服务提质增效、物流与互联网、相关产业的良性互动。

从宏观的角度来看，物流作为社会底层的基础设施，既连接生产与消费，又是城市支柱产业与优势产业的保障。智慧物流日益成为智慧城市建设的得力抓手和有力支撑。而在可视化系统的实现下，智慧仓储的管理将更加地便利。

仓储转运监控平台上的实现，是通过在两层仓储场景中可以通过缓动的动画效果来进行切换，可以达到对于多个仓储场景起到监控的范围效果；而在每个仓储转运中心里面，对于货架和摄像头进行了数据采集，可以通过Hightopo可视化快速获取设备的运行状态、货架的数据变更以及监控视频的实时反馈，达到全方位掌控仓储转运中心的活动状态，起到监管和维护多维度统一的仓储转运监控。

将硬件设备应用于物流过程物联网是互联网应用于物流仓储行业的一种体现，这也就是说物联网要在有网络以及有相关设施的地方才能够使用。并且为了让物联网在仓库中能够顺利工作，需要将所有库存的商品的入库时间、配送地点等信息进行详细分类，并且要进行条形码、二维码粘贴等工作，便于对产品进行信息检查，减少后续工作复杂度及难度。可在仓库的进出口位置安放信息读取器，将其与电脑相连接以便及时掌握、记录信息，保证信息的流通性，方便对各类产品进行调控，提高工作效率。

在产品出入库时，不仅要进行产品信息的读取，还要进行人工对产品的抽查和确认，以提高工作的准确性。在检查过程中，要确保产品的网络及单据信息与实际相符合，并且要对产品有无破损残缺等进行检查，一旦发现问题，及时与商家联系，共同沟通解决，保证入库商品的质量。

监控平台的意义不仅是对于数据上采集的捕获反馈，设备状态的维护同样是具有极为重要的意义，现场的人员可以根据监控平台的反馈，快速地锁定出问题的设备进行查验，确保设备之间挂钩的数据能及时处理反馈给平台，这是一个良性的循环结构，有着相当可观的实现价值。

可视化技术可以将智慧物流功能充分体现，通过借助图形或者模型来承载数据的变动，起到数据可视化监管的作用，所以说系统中的数据对于整个实现上来说，意义是重大的。

看似是不同领域的玩家各布其局，实则为同一赛道的选手竞相赛跑。不论是传统家电企业努力把住手机这一智能家居的核心入口，还是手机厂商们积极拓展家电品类，打造各自的IoT(物联网)生态才是他们的终极目标。

生产手机是否能让家电企业消除“前景焦虑”？手机厂商在IoT赛道力突重围的关键又是什么？

格力曝光折叠机技术 “董明珠们”为何执着造手机？

2月5日，珠海格力电器股份有限公司申请公开“可折叠屏幕以及折叠屏移动终端”专利信息。该专利技术中的一大特点是“左右两侧屏幕各自独立存在，可以各自单独折叠展开运动，相互之间相对自由。”这就避免了目前市面上折叠手机厂商未能彻底解决的铰链难题。

2020年12月，格力旗下首款5G手机上架，格力手机更名为大松手机，采用骁龙765G处理器，售价2699元起。不过，大松手机目前官方销售渠道仅为格力董明珠店电商平台。从其产品介绍中“家庭全场景智慧互联”“一键可同时完成5个设备配网”“可通过语音助手或‘格力+’App互联格力智能家居”等卖点不难看出，大松手机让格力距离实现“智慧互联”又近了。

事实上，与格力布局手机业务路径相似的，还有TCL、海信、康佳等传统家电企业。例如，海信近日推出了旗下首款5G阅读手机A7 CC版，水墨屏被升级为67英寸彩墨屏，采用的是国产紫光展锐虎贲T7510 5G处理器，续航达4770mAh。目前已正式在电商平台发售，6+128GB版本售2399元。虽然其大篇幅产品介绍聚焦在阅读友好性这一卖点，AI墨智键仍给这款新品附上了智能因子。

今年1月，TCL以2021国际消费类电子产品展览会为契机，召开全球发布会，发布了其在半导体显示、家电及通讯等领域的多款智慧产品和综合解决方案。针对海外市场，TCL发布了全新TCL 20系列手机，包括五款2021年最新的TCL智能手机，并预热了智能手机、电视、平板电脑和笔记本电脑之间的多屏互动方案，称将致力于为用户提供更便捷的智能协作体验。

随着5G及物联网技术日渐成熟，家电企业对于手机的 探索 更加乐此不疲。由此，回看此前董明珠针对外界负面评价的回应，似乎更能理解其深意。她说，手机业务需要有一个培育的过程，“我们的研发团队在逐步形成，也有了自己的技术，大家认为市场上没人买就是失败了，我并不这样认为。”

OPPO成立安第斯事业部 手机厂商加速布局IoT

2月3日，OPPO成立安第斯事业部，主要负责云平台、数据中心以及基础技术等。据报道，OPPO内部人士表示，独立云和大数据将完善相关移动产品的服务，包括视频和HeyThings。

HeyThings是于2019年首次亮相的OPPO在IoT领域注册的商标，包括HeyThings IoT 协议、HeyThings IoT 服务平台和音频互联协议，分别用以帮助生态合作伙伴快速实现产品接入，为开发者提供高效便捷的硬件智能化服务，以及将开发好的音频互联协议和能力进行开放，实现更多第三方智能耳机与 OPPO 手机的互联互通。

在HeyThings亮相的开发者大会上，OPPO还提出了面向 IoT 行业领域的能力开放行动。2020年上半年，OPPO Watch、OPPO 手环及OPPO Enco三款蓝牙耳机等可穿戴设备的接连发布，实现了计划的落地。后来在2020年下半年推出的智能电视，将上述OPPO Watch等设备连接起来，形成了以智能电视为中心的IoT家居场景。

一边是家电企业在“手机端”发力，另一边则是手机厂商入局智能家电。早在2013年，小米就着手打造生态，并不顾外界的“嘲笑”，坚持智能家居的布局。2019年小米成立大家电事业部，开拓空调、冰箱、洗衣机等大家电品类，与主打空调业务的格力形成正面竞争。

华为、小米、OPPO大力投入的智能电视业务，也对海信、TCL、康佳等传统家电企业的核心业务造成不小压力。

一方面，随着人工智能、大数据、5G愈加成熟且广泛应用，手机、家电都逐渐被划入同一大类——IoT产品，它们的使命莫过于在家居、办公、出行等各类场景中为用户提供更加便捷的体验。

小米的IoT产品布局可谓大而全，其IoT生态链目前已几乎覆盖了所有类别的智能硬件。且由于小米的IoT产品不要求与小米手机深度绑定，支持iOS和Android等各种系统，在场景体验和产品选择上，都为用户提供了更多可能。

另一方面，面对技术迭代、需求升级，手机厂商们也无法放慢脚步。布局IoT既是行业大势所趋，也是企业破茧重生。

对华为而言，其在2015年发布智能家居战略，推出了HUAWEI HiLink，即连接华为与伙伴的IoT生态战略平台。以软件平台互联建设为突破口，华为IoT平台实现了多品牌之间的互联互通。

2019年3月，华为正式提出了“1+8+N”战略：其中“1”是核心产品手机，也是主入口；“8”包含了PC、平板、电视、耳机、手表等8大主流品类，为辅入口；“N”是指华为与生态合作伙伴研发的泛IoT产品。2020年11月，华为消费者业务Hilink生态总经理闪罡曾表示：“2020年是华为IoT生态业务的崛起之年。”

IoT分布式入口或为趋势 家电企业需合作、 科技 公司期爆款

根据IDC中国季度手机市场跟踪报告，2020年全年国内智能手机厂商市场份额排名前三的是华为、vivo、OPPO，占比分别为383%、177%和174%。小米、苹果位列其后，而其他手机所占市场份额为35%。

中国工研院的数据显示，2021年全球IoT市场将突破万亿美元，2017-2022年复合成长率达136%，将成为未来几年推动 科技 产业发展的一大动力。《2018—2019中国物联网发展年度报告》显示，2018年中国物联网产业规模也已超12万亿元，物联网业务收入较上年增长729%。

据Counterpoint数据统计，截至2020年第一季度，小米已投资了300多家公司，涉及2000多种产品SKU。2019年，旗下物联网和生活用品行业同比增长417％，达到621亿元人民币，占小米总收入的30％以上。

“未来一定是物联网时代，但对家电企业来说，物联网时代不意味着一定要做手机。有观点认为，真正的物联网将通过分布式入口进入，即每一个智能家居产品都可以成为入口，用户可通过向家中任何一个家电产品发布指令来实现远程 *** 控。比如，在厨房对着冰箱说‘打开空调’，客厅里的空调就开了。”刘步尘认为，对于家电企业而言，与 科技 公司开展合作进入IoT领域会是更明智的选择。

OPPO副总裁、新兴移动终端事业部总裁刘波也曾指出，当前以 IoT、5G、云、AI 为引领的新技术，正在促进智能手机之外的新兴终端的不断涌现，极大地提升了用户的生活品质和效率。

“他们在IoT领域的竞争态势跟手机（业务）的竞争态势是一样的。”在孙燕飚看来，手机产布局IoT，不论生产什么产品都是一种尝试。“目前整个IoT行业没有爆款，相对火爆些的产品也不是家电，是蓝牙耳机和手环，所以现在手机厂商们想做什么产品都可以。”他指出。

工业物联网是指在工业中应用物联网技术，实现工业特有的价值增值的技术模式。

所有物联网都是为了实现万物互联，特别是物与物的互联，但是工业物联网又有其专有属性，原因是与工业物联网相对的消费物联网本身的联网密度、联网的实时性、联网物的异质化要求都不高，而工业物联网的要求主要表现在联网密度、联网实时性及联网异质化三个方面。

思考所有问题都需要从宏观到微观的细化过程，工业物联网也不能例外，我认为对工业物联网进行深度思考，需要从以下五个维度进行分析，否则将会要么带来一叶障目，要么带来好高骛远。

首先需要我们思考的问题是，工业物联网的价值、意义和目的是什么；第二个是工业物联网需要连什么的问题，这是一个范围的概念；第三个需要我们思考的是连入物联网的物的层级问题，也就是深度的问题；第四个需要我们思考的是实现物联的价值成本分析；第五个需要我们思考的是如何建设工业物联网。
互联网实现了计算机与计算机的连接，或者说实现了人与人的连接，这个连接带来了人的交互的便利，在这个基础上涌现出很多全新的、颠覆性的商业模式，例如，电子商务、即时通讯，社交媒体等等；而物联网将实现人与物、物与物的连接，同样我们也期望带来全新的、颠覆性的商业模式，甚至更进一步，期望带来人类生活、生产方式的全新的颠覆性的模式。

作为物联网主战场的工业物联网，人们对其的期许是在工业设计、制造、流通环节带来革命性的变革，为传统工业注入新的活力，提供新的势能，驱动工业在更高维度上发展、创新、乃至变革。随着计算、存储能力的提升，特别是大数据、人工智能的发展，任何行业对数据获取手段都提出了前所未有的要求。对数据获取手段的要求主要表现在四个特征，第一是高效性；第二是准确性；第三是实时性；第四是经济型；在当前技术能力下，能够同时满足这四个特征的就是工业物联网，首先，芯片技术已经发展到一个具有较强计算能力的MCU在美元以下，RFID芯片价格甚至已经到美分这个量级，使得工业物联网有了物质基础，同时满足了经济性要求；近三十年的通讯技术的发展，从模拟到数字，从简单调制到复杂调制技术的商用化，使无线通讯可以很廉价地覆盖几百米甚至数公里的范围，满足了数据获取的密集部署要求，同时由于工业物联网的永久在线的特征，使工业物联网满足数据获取的高效性、实时性要求；微电子技术在近年也发生了突飞猛进的发展，不论在价格上还是在进度上都有了长足的突破，满足了数据获取的准确性。

总而言之，工业物联网的出现是在以下几个条件成熟时涌现出来的不可逆转的趋势：

1、快速变化的市场需要数据支撑，产生了市场对数据获取的急切要求；

2、MCU的发展使得计算能力快速提升；

3、以调制技术为核心的通讯技术发展为联网建立的管道基础；

4、传感技术，特别是以MEMS为标志的微电子技术的发展给予感知世界提供的保证；

工业物联网不是规划出来的，是各种技术与需求发展进化的产物，是生活、生产、经济发展到一定高度后自然而然出现的，是在需求的驱动下，众多行业创新带了的自然产物。

通过工业物联网，可以把传统经济中不可数字化之物数字化，可以把传统不可数字化之行为数字化，可以把传统不可能变为可能，甚至变为容易获得、解决的方案。
这个问题是第一个问题的延续，如果不考虑经济性，那么我们可以说工业物联网连接一切可连接之物，但是，当我们在做一个务实的、有价值的方案时就不能不考虑可行性及经济性，那么工业物联网连什么呢？我们认为这是一个从哪里来到哪里去的问题，我们通过上面对价值、意义和目的分析可知，我们应该从目的反推，一切从目的出发，时刻盯紧企业需要弥补的最关键环节，例如，如果对量化OEE有需求，那么我们就要连接设备状态；如果要减少在制品，那么我们就要对在制品进行追踪；如果能源消耗对企业是重中之重，那么我们就要把能效物联化，等等。世界上不存在同样的两片树叶，同样地，世界上也不存在同样的两个企业，我们只能对企业本身进行深入分析，紧紧聚焦于企业价值，在保证经济性的基础上，确定工业物联网的实施范围方案。联网范围一个核心点是连入物的属性，也就是说我们通过分析连入物的属性与企业建设工业物联网目标的耦合度，决定需要实施工业物联网的广度。
通过分析工业物联网连什么后，我们得到了连入物的内容，接下来需要我们决定是对每个/每类连入物我们该数字化哪些属性，这里遇到工业物联网特有的一个障碍，需要连入工业物联网的物的可连通性问题， 特别是在设备互联时，可连通性表现的特别突出，例如，有的设备具有开放的通讯协议和可用的通讯接口，有的设备不开放协议等等，那么可连通性就是对方案供应商的很大的考验，我们的经验是有四种方案可供选择：

1、使用设备开放的协议；

2、使用设备自带的传感器；

3、添加新的传感器；

4、改变观察侧面及维度，使用全新的采集模式；

其中第四条，改变观察的侧面和维度，使用全新的连接方式是使用第一性原理，避开设备不开放协议或接口的阻碍，避开被设备供应商牵着鼻子走的方向，从本质上获取数据。例如：通过能效检测获得设备的使用状态，通过震动传感分析设备部件的故障、甚至是转速等，只要通过第一性原理从你需要的信息入手，而不是被动地从设备可以提供的数据入手来提供物联解决方案的方式。直接把我们需要的信息做为目标，观察除了直接连接设备外，我们还能够如何获得需要的信息，因为只有我们获得的数据能够与设备提供的数据在信息上能够“同构”即可。例如，我们可以在我们的物联设备上安装一个震动传感器，从传感器获得的数据中，我们即得到了设备是否开机，又得到了是否启动工作，同时还得到设备的转速。如果不用第一性原理，而是硬要跟设备互联，那至少要采集三个数据，并且未必设备能够给你。这就是典型的边缘计算的案例，边缘计算的计算规则一定要具有定制能力，可以说边缘计算一定是一个知识容器，可以方便地把客户、厂家，甚至是第三方的知识融入的容器，我们开发的支持脚本的设备已经具有了初步的边缘计算的功能，我们需要在这个方面继续加大支持力度。

所以，通过分析企业价值和物的可连通性，我们就可以明确定义需要连入物层级，也就明确了连入物的连接深度；

在连入物联网的物的层级中一个重要的概念是管理粒度，对于制造业来说，连入物的管理粒度大概分为如下几个层级：

1、传感级；

2、设备级；

3、产线级；

4、车间级；

5、企业级；

也就是说我们要在经济性可行的前提下定义数据获取的粒度。理论上讲，细粒度一定比粗粒度更好，更有价值，但是当加入成本分析后，可能并不一定粒度越细越好，需要按照各种制约因素找到一个平衡点。
价值成本永远在企业行为中持有权值最高的赞同或者否决的一票，通过前三项分析，我们仅剩下最后一个问题没有解决，这也是关乎价值成本的关键：管理粒度问题，我们到底需要在多细的粒度下进行管理？这带来了一个哲学问题：世界是不是需要黑盒子。什么意思呢？当我们确定一个管理粒度后，比管理粒度更细的信息将被隐藏在黑盒子中，这个黑盒子将成为我们分析深度或者认知深度的制约因素和约束条件。我们可以通过价值成本分析来找到这个平衡点，从而明确黑盒子的大小，并最终确定连入工业物联网的物的特性。
我们的期许是工业物联网建设的价值观，其他一起都是方法论。首先，我们在规划物联网时要本着既要有高瞻远瞩，又要有务实可行的精神。在思考黑盒子的大小时我们要高瞻远瞩，设计方案尽可能地以黑盒子尽量小为目标，而实施方案则按照价值成本分析选择合适的黑盒子的大小，也就是选择合适的管理粒度，从而保证投入收益的平衡，甚至我们可以把黑盒子尽量定义的大些，用以验证工业物联网的可行性，最大可能地降低工业物联网实施的风险。

总之，我们应该从以几个方案来确定工业物联网的建设原则：

1、期望获得什么结果？

2、期望用什么方式获得想要的结果？

3、需要信息基础提供什么？

4、工业物联网是否能够获得这些信息？

5、工业物联网如何获得这些信息？

6、获得这些信息的性价比如何？

7、回归分析，评估预期结果是否符合经济利益？

8、落地实施。

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