先来看看物联网（Internet of Things，缩写IoT），可以比对互联网来理解。互联网是信息终端的连结，链接的是人。物联网是物理终端的连接，链接的是物，让所有能行使独立功能的普通物体实现互联互通的网络，终端布放的是各类传感器，位移传感器、温度传感器、加速度传感器等，监测到的物理数值通过无线网传输到计算机进行记录、运算及决策。
在物联网上，每个人都可以应用电子标签将真实的物体上网联结，在物联网上都可以查出它们的具体位置。通过物联网可以用中心计算机对机器、设备、人员进行集中管理、控制，也可以对家庭设备、汽车进行遥控，以及搜索位置、防止物品被盗等，类似自动化 *** 控系统，同时透过收集这些小事的数据，最后可以聚集成大数据，包含重新设计道路以减少车祸、灾害预测与犯罪防治、流行病控制等等社会的重大改变，实现物和物相联，将现实世界数字化，应用范围十分广泛。
再来说说云计算，云计算是相对传统计算机运算延伸出来的概念。传统计算机运算是端到端的，计算机终端到服务器端的数据存储、运算多是本地话、就地话，物理设备、物理地址是可寻可见的。云计算，☁️云顾名思义就是云端，“高大”、“辽阔”。主要是从服务器端来讲的，现实的世界，一方面采集数据量的越来越庞大（大数据），另一方面，对运算速度的需求是越来越高，本地话服务器难以支撑这种运算需求，从集约化来讲，集中化的服务器部署是有效的解决方案，数据存储、运算是异地话、集中化的，可以兼顾效率与成本。比较有代表性的就是运行管理、智能决策等，从企业运营到政府管理都越来越依赖于云计算。
物联网和云计算相结合的典型应用很多，比如“天眼”，在交通管理中应用为电子警察系统，在安全监控中应用为公安监控系统。
本人从事的是高端装备制造，这方面体验更深些，再比如中国的“中国制造2025”和德国的“工业40”，核心其实都是智能制造，从研发实验室到车间机床都配上了传感器，实现了物联网化，实时采集与校正（与设计模型比对）数据，也可以更低成本实现产品的个性化定制，而且通过在部件、模块科学加装传感器，生产的产品、设备也自动物联网化，也大大提高了性能。
讲两个这方面的典型代表，一个就是海尔，几年前开始推进的“智能工厂”就是上述理论及方案的应用，冰箱、洗衣机的生产，耗能指标更低，成本更低，也可以与其它家电互通互联，一体控制。另一个就是亿升科技，自主化国产化的以磁悬浮鼓风机为代表磁悬浮装备的研制、应用，更节能还免维护，通过自带的远程监控系统可是实时监测数据并进行调控，也可以通过长周期的数据累计分析支持辅助用户进行生产运营分析和决策。
1、物联网是基础中的基础；
2、大数据是基于物联网的应用，人工智能的基础；
3、人工智能是大数据的最理想应用，反哺物联网。
物联网支撑大数据，大数据支撑人工智能。最终人工智能会辅助物联网更加发达，形成一个良性的循环。
扩展资料：
联网的基本特征可概括为整体感知、可靠传输和智能处理：
（1）整体感知：可以利用射频识别、二维码、智能传感器等感知设备感知获取物体的各类信息。
（2）可靠传输：通过对互联网、无线网络的融合，将物体的信息实时、准确地传送，以便信息交流、分享。
（3）智能处理：使用各种智能技术，对感知和传送到的数据、信息进行分析处理，实现监测与控制的智能化。
参考资料来源：百度百科 - 物联网
参考资料来源：百度百科 - 大数据
参考资料来源：百度百科 - 人工智能
物联网的技术特征有全感知、可靠传输、智能处理。
通过对物联网定义和架构的分析，得出物联网的核心功能是信息（数据）的传递与处理。所以，要确保高效运作，物联网必须具有三个特点：全感知、可靠传输、智能处理。
1、整体感觉。
知觉是物联网的核心。IoT是由物品和人组成，具有很强的感知能力。为让物品有知觉，需要在物品上安装不同种类的识别装置，如电子标签、条码、二维码等，同时可通过温湿度传感器。
红外线传感器、照相机等识别设备感知它的物理属性和个性化特征。通过这类设备，可以随时随地获得物品信息，实现全方位感知。
2、可靠传输。
数据传输的稳定可靠，是保证物物相联的关键。因为物联网是一种异构网络，不同实体之间的协议格式可能会有差异，所以需要通过相应的软硬件来实现协议格式转换，以确保项目间信息的实时、准确地传输。
为实现不同传感器数据的统一处理，实现了物物间的信息交互，必须开发支持多种协议格式转换的通信网关。利用通信网关，将不同传感器的通信协议转化为事先约定的、统一的通信协议。
3、智能加工。
其目标是实现对各种物品、人员的智能识别、定位、追踪、监测、管理等功能。因此，必须以智能信息处理平台为支撑，通过云计算、人工智能等智能计算技术来存储、分析、处理海量数据，并根据不同的应用需求，对物品和人员进行智能控制。
由此可以看出，物联网融合了各种信息技术，突破了因特网的限制，将对象连接到信息网络中，实现了“物物互联”。物联网支持信息网络向全面感知和智能应用两个方向扩展、延伸和突破，从而影响到国民经济和社会生活的各个方面。
把WiFi用于M2M连接的主要优点是使用现有网络、速率高(WiFi的速率大大超过处理遥测所需的数据量)、前后兼容性好。
WiFi现在是一种用得较多的无线技术。除了在笔记本电脑中，目前在许多网络设备(Cisco的所有路由器和交换机)中也增加了处理80211协议的能力，就像处理以太网和IP一样方便。由于WiFi在企业中已经非常普遍，故自然会考虑选用它来提供M2M连接。目前，诸如Airespace、TrapezeNetworks等无线交换机厂商，已经推出能够实时跟踪器具的软件。Intel出资的新兴公司Bluesoft甚至已经在销售基于80211b的RFID标记，一片小小的用电池供电的网络接口卡。
使用WiFi的缺点包括功耗大、成本高、协议开销大、需要接入点。目前在一个器具上增加WiFi至少需要15美元。Bluesoft标记的价格是65美元。虽然成本还会下降，但近期仍只能用于跟踪价值较高的资产。一个仓库可能只会把Bluesoft标记用于它的铲车，而不会用于铲车搬动的箱子。WiFi是一个无中继转发能力的单跳网，器具只能连接到接入点(AP)。AP之间的连接、AP与其它网络的连接往往通过常规的有线以太网。如果已经用于其它以太网业务的同一布线再用作WiFi回传，就需要进行认证或把WiFi无线数据包隔离开。要不，你就不得不安装新的缆线和交换机。
1、物联网通信协议：主要解决设备的联网、互联互通，安全传输等，包括CoAP、MQTT、NB-IOT、LORA，sigfox等协议。
2、边缘计算：主要解决设备管理和数据分析、汇聚的边缘化，主要解决未来海量设备联网对带宽的冲击，对传输时延的要求，对数据隐私的保护要求。
3、雾计算：边缘各个物联网设备计算节点相互配合，完成复杂计算任务。解决设备资源的重复利用等问题。
4、大数据：分析海量设备的数据分析，支撑快速和精准决策。
5、人工智能：综合利用设备所产生的数据，应用人工智能技术，产生一些列的智能化应用，让物联网的价值充分发挥。物联网的终极目标是智能，大量的智能应用的实现依赖于物联网。物联网共性平台是综合物联网应用共性特点，贯穿感知、传输、应用服务三层的共性功能模块、协议和平台等的总称。
价值优势：
1、打破孤立“竖井式”应用架构所形成的“信息孤岛”：为物联网应用提供标准体系架构，并支持多应用业务信息融合和服务共享，实现应用业务间无缝集成与协作。
2、强大易扩展的物联网应用支撑平台：支持多种类型感知设备适配接入，兼容现有各类传输网络，提供灵活的应用服务部署和业务交互共享模式，并可根据用户需求在平台上动态添加新的应用。
3、强大的平台开发及运维支撑能力：显著降低物联网业务应用开发成本、服务运营成本及维护成本，降低物联网准入门槛。
4、支持二次开发和快速集成：采用先进、成熟、符合国际标准的软硬件技术，系统采用可扩展的开放式体系结构，能根据技术、业务的发展需要对平台功能进行调整、增加。
5、为物联网应用提供坚实的安全保障：物联网共性平台采用多种信息加密手段与安全管理协议保证数据传输安全性，通过灵活的访问权限模板机制实现对设备、感知信息的可定制化访问权限管理。
温馨提示：以上内容仅供参考。
应答时间：2021-11-25，最新业务变化请以平安银行官网公布为准。
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